CN109564670A - 谷物处理设施的运转辅助系统、以及卫星设施的自动运转控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及谷物处理设施的运转辅助系统、以及卫星设施的自动运转控制方法。即使在起始原料的性状时刻不断变化的谷物处理设施(例如谷物共同干燥制备设施、碾米工厂、食品工厂等)中，也使卫星设施进行无人化运转。谷物处理设施的运转辅助系统具备：数据库，其将向模型设施搬入的第一谷物的第一特性、由模型设施处理第一谷物时所使用的该模型设施的第一运转参数、以及对由模型设施处理后的第一谷物的味觉进行了实测的指标值建立关联并存储；接受部，其接受向卫星设施搬入的第二谷物的第二特性；计算部，其基于接受到的第二特性和被存储到数据库的信息，来计算由卫星设施处理第二谷物时所使用的第二运转参数；以及提供部，其经由网络向卫星设施提供计算出的第二运转参数。

Description

谷物处理设施的运转辅助系统、以及卫星设施的自动运转控 制方法
技术领域
本发明涉及谷物处理设施的运转控制技术。
背景技术
以往，在专利文献1中公开了在由收获机收获之后，将收获物迅速地向适当的输送目的地输送的收获物管理系统。
公知有如下谷物共同干燥设施，其具备：接受由农家带来的稻谷并进行到半干燥为止的多个卫星设施；以及设置于该多个卫星设施的中央，接受已半干燥的稻谷并进行到真正干燥为止的终端设施(例如，下述专利文献1)。在上述卫星设施以及终端设施中，针对每个设施需要使至少一个作业员常驻并进行作业。即在终端设施与卫星设施之间虽经由某些通信网而进行了连结，但并非每个设施进行自律地发挥功能的自主群行动。因此，哪一个设施也无法实现无人化。
另一方面，在近几年中，公知有使各种“物品(东西)”与因特网连接，通过信息更换而相互控制的结构(Internet of Things(物联网)，“IoT”)。
根据非专利文献1，记载了“电装对世界各地的所有工厂导入所有物品与网络连接的“IoT”。能够即时掌握并分析设备的运转状况等，从而生产率改善30％。…中略…将制作与模型工厂相同的制品的国内外的工厂相连，计划在18年连接130个左右的全部工厂。”。
上述非专利文献1，经由因特网使作为规范的模型工厂、和制作与该模型工厂完全相同的制品的其它工厂协作，从而使模型工厂作为“向右看齐”，进行群行动的监视。其结果是，不需要其它工厂的判断，能够进行无人化。
然而，若是工业制品，则这样的IoT技术的采用(制作完全相同的制品)是容易的，但在起始原料的性状时刻不断变化的谷物处理设施(例如谷物共同干燥制备设施、碾米工厂、食品工厂等)中，无法唯一地决定运转参数的设定所需的信息(例如工厂内的机械设定、设定者的技能、原料生产地等)。因此，不得不依赖人的直觉、经验，无人化是困难的。
专利文献1：日本专利第3362735号公报
非专利文献1：横田佑介著，“就想知道发展的IoT、工厂如何改变？”，[Online]，平成28(2016)年7月3日，日本经济新闻朝刊，[平成28年7月6日检索]，网络<URL：http://www.nikkei.com/article/DGKKZO04393180S6A700C1TJC000/>
发明内容
本发明鉴于上述问题点，目的在于即使在起始原料的性状时刻不断变化的谷物处理设施(例如谷物共同干燥制备设施、碾米工厂、食品工厂等)中，也使卫星设施进行无人化运转。
根据本发明的第一方式，提供一种谷物处理设施的运转辅助系统。该运转辅助系统具备：数据库，其将向模型设施搬入的第一谷物的第一特性、由模型设施处理第一谷物时所使用的模型设施的第一运转参数、以及对由模型设施处理后的第一谷物的味觉进行了实测的指标值建立关联并存储；接受部，其接受向卫星设施搬入的第二谷物的第二特性；计算部，其基于接受到的第二特性和被存储到数据库的信息，来计算由卫星设施处理第二谷物时所使用的第二运转参数；以及提供部，其经由网络向卫星设施提供计算出的第二运转参数。
根据上述运转辅助系统，基于模型设施中的处理实绩，计算用于卫星设施的最佳的运转参数(第二运转参数)。因此，通过将该第二运转参数向卫星设施提供，能够使卫星设施根据第二参数适宜地进行无人化运转。换言之，卫星设施能够仿效(模仿)标准的模型设施，进行无人自动运转。
根据本发明的第二方式，在第一方式中，卫星设施具备多个卫星设施。计算部，计算由模型设施处理第二谷物的情况下的最佳运转参数，并对该最佳运转参数进行与多个卫星设施各自的条件对应的修正，由此计算第二参数。根据上述方式，即使存在多个卫星设施的各个的条件(例如地域差、品种之差、环境条件之差、设备规格之差等与模型设施不同的特殊情况)，通过进行与该条件对应的修正，从而也能够使各卫星设施适宜地进行自动运转。
根据本发明的第三方式，在第一或者第二方式中，接受部经由网络接受第二特性。根据上述方式，例如模型设施的操作人员、或者利用卫星设施的农家能够使用通信终端远程地输入第二特性。因此，提高用户的便利性。
根据本发明的第四方式，在第一～第三中任一个方式中，运转辅助系统具备：基于由提供部提供的第二参数来进行卫星设施的自动运转的控制部。根据上述方式，实现与第一～第三中任一个方式相同的效果。
根据本发明的第五方式，提供谷物处理设施。该谷物处理设施具备：模型设施、卫星设施、以及第一～第四中任一项的运转辅助系统。根据上述谷物处理设施，实现与第一～第四中任一个方式相同的效果。
根据本发明的第六方式，在第五方式中，模型设施具备：收录模型设施所具备的设备的各种数据的数据收录装置。根据上述方式，能够取得与收货数据建立关联而进行各处理(例如粗选、干燥、脱壳、分选)时的处理数据，并活用在第二运转参数的计算。
根据本发明的第七方式，在第五或者第六方式中，模型设施以及卫星设施是谷物共同干燥制备设施。根据本发明的第八方式，在第五或者第六方式中，模型设施以及卫星设施是碾米工厂。
根据本发明的第九的方式，提供在具备模型化设施和卫星设施的广域分散配置型谷物处理设施中对卫星设施进行自动运转控制的方法。该方法具备：记录向模型设施搬入的第一谷物的第一特性的工序；在模型设施中处理第一谷物的工序；实测关于处理了的第一谷物的味觉的指标值的工序；准备将第一特性、由模型设施处理第一谷物时所使用的该模型设施的第一运转参数、以及指标值建立关联并存储的数据库的工序；接受向卫星设施搬入的第二谷物的第二特性的工序；基于接受到的第二特性和被存储到数据库的信息来计算由卫星设施处理第二谷物时所使用的第二运转参数的工序；经由网络向卫星设施提供计算出的第二运转参数的工序；以及基于已被提供的第二参数来进行卫星设施的自动运转的工序。根据上述方法，实现与第一方式相同的效果。
附图说明
图1是本发明的一实施方式的谷物处理设施的示意图。
图2是表示第一实施方式的作为模型设施以及卫星设施的谷物共同干燥制备设施的简要结构的图。
图3是表示模型设施的数据库构成的一个例子的图表。
图4是表示模型设施的数据库的构成的一个例子的图表。
图5是计算卫星设施的运转参数的处理的示意图。
图6是表示第二实施方式的作为模型设施以及卫星设施的碾米工厂的简要结构的图。
具体实施方式
A.第一实施方式：
以下，结合附图来说明本发明的第一实施方式。图1是本发明的一实施方式的谷物处理设施1的示意图。如图1所示，本发明的一实施方式的谷物处理设施1(以下，仅称为设施1)具备：成为模范或者规范的标准的模型设施2；被设置于各生产地的多个(这里是n个)卫星设施(也称为现场设施、田间设施、农场设施或者场地(site)设施)3-1～3-n(也将卫星设施3-1～3-n统称而称为卫星设施3)；以及云服务器5。卫星设施也称为现场设施、田间设施、农场设施或者场地设施。模型设施2、卫星设施3以及云服务器5经由网络(这里是因特网4)而相互能够通信地连接。也可代替因特网4，采用专用线路等任意的网络。
模型设施2以及卫星设施3在本实施方式中，分别作为进行从谷物的干燥到包装出厂的作业的谷物共同干燥制备设施100a、100b而被实现。谷物共同干燥制备设施被数户～数百户的农家共同使用。模型设施2虽配置人员来进行运转管理，但卫星设施3进行无人自动运转。
云服务器5作为用于使卫星设施3自动无人化运转的运转辅助系统而发挥作用。云服务器5具备数据库5a、接受部5b、计算部5c、提供部5d以及气象信息取得部5e。上述功能部通过执行被存储于存储器的规定的程序而被实现。在数据库5a将向模型设施2搬入的谷物(这里是米)的特性、该米在模型设施2处理时所使用的运转参数、以及对在模型设施2处理后的米的味觉进行了实测的指标值建立关联并存储。接受部5b接受向卫星设施3搬入的米的特性。计算部5c基于由接受部5b接受到的特性、和被存储于数据库5a的信息，计算利用卫星设施3处理米时所使用的运转参数。提供部5d将由计算部5c计算出的运转参数经由因特网4向卫星设施3提供。气象信息取得部5e经由因特网4取得设置了卫星设施3的地域的气象信息。这样的气象信息例如从气象局、民间的气象信息公司向因特网4上提供。上述云服务器5的详细功能将在后述。
图2是表示作为模型设施2以及卫星设施3的谷物共同干燥制备设施100a、100b的简要结构的图。如图示那样，模型设施2(谷物共同干燥制备设施100a)具备：收货料斗101、收货部103、通风干燥部105、火力干燥部107、筒仓部109、脱壳机110、分选机111、制备部113。收货料斗101主要接受由农家带来的生稻谷。收货部103具备粗选机118和收货计量机102。通风干燥部105具备多个通风干燥机104。火力干燥部107具备使谷物一边循环一边干燥为规定水分的火力干燥机106。筒仓部109具备存积干燥结束的谷物的多个筒仓108。脱壳机110从筒仓108取出干燥结束的谷物并进行脱壳。分选机111进行脱壳后的谷物的精选。制备部113进行被精选出的谷物的计量/包装。
模型设施2作为附带设备还具备：测试干燥器114、自主检定装置115、谷粒辨别器116以及味道测定器117。测试干燥器114将由收货部103收集的样本稻谷干燥至规定水分值。自主检定装置115对干燥结束的样本稻谷进行脱壳处理并分为整粒和碎粒，根据整粒以及碎粒的各重量值来计算成品率。谷粒辨别器116从自主检定装置115取出谷粒并光学地计算品质等。味道测定器117光学地计算味道值等。品质是通过实测整粒的比例、水分率、着色粒、未熟粒等受害粒的比例等而计算出的指标，该指标对味觉有大的影响，所以能够作为味觉的指标之一来对待。味道值是基于由近红外线段析机测定的直链淀粉、蛋白质、水分以及脂肪氧化度而计算出的味觉的指标。也可代替分析检查或者除此之外，由感官试验而取得味道值。
构成模型设施2的各设备与取得各种数据的数据收录装置D电连接。例如粗选机118以及收货计量机102与取得粗选数据(带枝梗(供稻子的穂轴附着的稻谷)粒重、精稻谷重、带枝梗粒的比例、稻草重、稻谷稻草比等)以及收货数据(谷粒的重量值、收货水分值、品种、农家的所有者编号、生产地(农场的位置)等)的数据收录装置D1连接。即在数据收录装置D1中，取得与被搬入的米的特性相关的数据。另外，火力干燥机106与取得干燥数据(干燥前的稻谷的初始水分值、干燥后的稻谷的最终水分值、水分减少率、总干燥时间、燃料消耗率、总电力量等)的数据收录装置D2连接。并且，脱壳机110与取得脱壳数据(脱壳性能、脱壳率、未熟粒混入率、脱壳辊更换频率、最高电流值、平均电流值、最低电流值、总电力量等)的数据收录装置D3连接。
分选机111与取得分选数据(不良粒除去率(分选率)、旋转分选机的分选筒的转速、颜色分选机的弹射器动作次数、最高电流值、平均电流值、最低电流值、总电力量等)的数据收录装置D4连接。另外，计量/包装机112与取得计量/包装数据(计量次数、累计(出厂结束)计量值、累计(出厂结束)包袋数、总电力量等)的数据收录装置D5连接。并且，筒仓108与取得储藏数据(储藏期间、旋转次数、谷温最高温度、谷温最低温度、平均谷温等)的数据收录装置D6连接。
而且，自主检定装置115、谷粒辨别器116以及味道测定器117与取得自主检定数据(稻谷、糙米、整粒以及碎粒的重量值、水分、成品率、品种、农家的所有者编号以及生产地(农场的位置)等)、品质数据(整粒、碎粒、着色粒的重量值等)、以及味道数据(蛋白质含有率、直链淀粉含有率、味道感官评价、味道值等)的数据收录装置D7连接。
另一方面，如图2所示，卫星设施3(谷物共同干燥制备设施100b)不具备测试干燥器114、自主检定装置115以及各种数据收录装置D1～D7的各种计量仪器。
以下说明上述设施1的运转管理。首先，若向模型设施2搬入米，则针对每个收货样本，由数据收录装置D1取得生产者、品种、生产地等收货数据。这通过搬入者或者模型设施2的操作人员使用用户界面输入来进行。接着，已接受到的米利用各种设备被进行分选/干燥处理，由数据收录装置D2～D7取得将此时的制备机械的处理状况进行数值化的制备处理数据。并且，由数据收录装置D7进行关于已被处理的米的味觉的指标值(这里是品质数据以及味道数据)的实测。由数据收录装置D1～D7取得了的信息的各个被建立关联，经由因特网4而记录在数据库5a。
图3以及图4示出了模型设施的基本的数据库构成的一个例子。在图3中，示出了由数据收录装置D1、D7取得了的信息。在图4中，示出了由数据收录装置D1～D4等取得了的制备处理数据，例如粗选数据、干燥数据、脱壳数据、分选数据等(省略了计量/包装数据、储藏数据的图示。)。图4所示的信息与图3所示的各“收货No.”建立关联而被存储。
在数据库5a也可经长年存储大量的数据。另外，也可在数据库5a存储日本各地的生产地信息。也可根据该数据库，针对每个特定产地的特定品种，设定获得良好的味觉指标值的运转参数(例如在图3中，与“良”以上的品质、以及80以上的味道值建立关联的运转参数)亦即基准运转参数。例如也可在模型设施2中，与“由A县产A地区生产，品种是越光的米”对应地，将处理符合该条件的米时的制备处理数据设定为基准运转参数设。
虽省略了图示，但也可在数据库5a记录有由气象信息取得部5e取得了的气象信息。该气象信息是与成为被存储于数据库5a的数据组的各个的基础的米的产地、收获年对应的气象数据。气象信息具体而言，例如也可是从播种到收获的期间的累积日照时间、累积气温(日平均气温的累积值)。累积日照时间对米的成熟度有影响，累积气温对蛋白质含有量有影响，所以这些在制造良好口味的米时是重要的因素。
接着，利用被这样准备的数据库5a，根据向卫星设施3搬入的米的特性，计算卫星设施3的运转参数。
图5是计算卫星设施3的运转参数的处理的示意图。如图5所示，该处理通过由模型设施2的操作人员或者利用卫星设施3的农家(搬入者)输入向卫星设施3搬入的米的特性而被开始(步骤S1)。该特性是对米的品质造成影响的任意因素，在这样的因素中例如包含生产地、品种、气象条件、土壌条件、收成等。该输入例如可以使用智能手机等信息终端并经由因特网4来进行，也可经由模型设施2、卫星设施3的用户界面来进行。这样的输入内容通过云服务器5的接受部5b接受。
接着，云服务器5的计算部5c(图1)基于接受部5b接受到的各种因素，检索被存储于数据库5a的各种数据文件119～125(图5)。另外，利用云服务器5的气象信息取得部5e，经由因特网4取得卫星设施3所属的地域的气象信息。
然后，计算部5c基于由接受部5b接受到的米的特性(也可包含由气象信息取得部5e取得的气象信息)、和被存储于数据库5a的信息，计算由模型设施2处理具有由接受部5b接受到的米的特性的米情况下的最佳运转参数(步骤2)。该处理例如也可是从上述基准运转参数(过去获得了良好的味觉指标值的运转参数)中抽出具有与由接受部5b接受到的米的特性近似的米的特性的运转参数的处理。
在本实施例中，进一步针对最佳运转参数，进行与卫星设施3的各个条件、即(例如地域差、品种之差、环境条件之差、设备规格之差等与模型设施2不同的特殊情况)对应的修正。对于该修正内容而言，试验性地实测使用上述最佳运转参数由卫星设施3处理的米的味觉指标值，根据最佳运转参数与味觉指标值的关系经验性以及实验性地进行预先设定。该修正也可针对每个修正前后的米的特性的组合而被预先设定。例如“在A县产A地区生产，品种是越光的米”、与“在B县产B地区生产，品种是Hinohikari的米”的对应关系中的修正系数也可被存储于表中。
若这样计算出修正值(也称为修正运转参数)，则修正值被存储于云服务器5的主表126(图5)，并且通过提供部5d，经由因特网4向卫星设施3提供。
在卫星设施3中，控制部33获取由提供部5d提供的修正运转参数，基于此使卫星设施3的各种设备自动运转。
在这样的最佳运转参数的计算和/或修正处理中也可利用以数据文件119～125为基础的逻辑推理、根据过去的经验进行学习的人工智能(Artificial Intelligence，“AI”)。另外，例如也可使用实验计划法、神经网络、深度学习、模糊推理、多变量解析(马氏距离、多元回归分析等)、稀疏建模、支持向量机等各种已知的方法以及算法。另外，也可定期地实测由卫星设施3处理后的米的味觉指标值，使该味觉指标值与米的特性建立关联并向云服务器5反馈，由此AI进行学习。
根据上述设施1，卫星设施3基于模型设施2的实绩，能够以最佳的参数运转。因此，即使在起始原料的性状时刻不断变化的谷物共同干燥制备设施中，也能够模仿模型设施2并且进行群行动的监视，由此，即使在卫星设施3中也能够实现无人化。
另外，在由卫星设施3使用的运转参数的计算中，基于修正处理来考虑了模型设施2与卫星设施3之间的特殊情况，所以能够以简易的方法实现与卫星设施3的特殊情况对应的良好的运转。
另外，卫星设施3能够基本模仿标准的模型设施2来运转，所以不需要测试干燥器114、自主检定装置115以及各种数据收录装置D1～D7的各种计量仪器。因此，能够使卫星设施3为比模型设施2简化的设备构成。
B.第二实施方式：
对本发明的第二实施方式进行说明。在第二实施方式中，模型设施2以及卫星设施3在本实施方式中，分别作为对精选的糙米进行碾磨后，与进行分选/计量一起进行装袋并进行出厂的碾米工厂200a、200b而被实现。以下，关于与第一实施方式相同的地方省略其说明，仅说明与第一实施方式不同的地方。
碾米工厂200a具备：收货部203、碾米部208、精选部211以及计量包装部213。收货部203具备接受从市场购入的糙米的收货料斗201、以及粗选机202。碾米部208具备多个碾米机204、205、206、以及除石机207。精选部211具备颜色分选机209和筛分机210。计量包装部213具备计量/包装机212。
而且，与第一实施方式相同，各设备与取得各种数据的数据收录装置D电连接。例如收货料斗201以及粗选机202与取得收货数据(谷粒的重量值、收货水分值、品种、农家的所有者编号、生产地(农场的位置)等)以及粗选数据(绳状物等异物混入的比例、整粒重量等)的数据收录装置D10连接。另外，碾米机(第一机器)204与取得第一机器精捣数据(电流值、合格率、白度、总驱动时间、总电力量等)的数据收录装置D11连接。同样，碾米机(第二机器)205与取得第二机器精捣数据的数据收录装置D12连接，碾米机(第三机器)206与取得第三机器精捣数据的数据收录装置D13连接。并且，除石机207与取得除石数据(石粒的重量、整粒的重量、石的混入率、总电力量等)的数据收录装置D14连接。
颜色分选机209与取得分选数据(不良粒除去率(分选率)、颜色分选机的弹射器动作次数、最高电流值、平均电流值、最低电流值、总电力量等)的数据收录装置D15连接。另外，筛分机210与取得筛分数据(筛分机转速、破碎粒比例、整粒比例、总电力量等)的数据收录装置D16连接。
计量/包装机212与取得计量/包装数据(计量次数、累计(出厂结束)计量值、累计(出厂结束)包袋数、总电力量等)的数据收录装置D17连接。
在上述第二实施方式中，与第一实施方式相同，计算部5c基于由接受部5b接受到的特性、和被存储于数据库5a的信息，计算由卫星设施3处理米时所使用的运转参数。由此，能够得到与第一实施例相同的效果。
C.变形例：
C-1.变形例1：
若模型设施2针对一个卫星设施3-1进行学习，则也可以以完成了学习的卫星设施3-1为基准，向其它卫星设施3-2～3-n依次传递(卫星设施3-1…3-n彼此的相互学习)。该处理也可通过云服务器5的计算部5c来执行。
C-2.变形例2：
除了上述实施方式以外，模型设施2在接受了谷物的搬入的情况下，也可通过上述方法、即基于搬入谷物的特性、和被存储于数据库5a的信息来计算用于由模型设施2处理该谷物的运转参数。
C-3.变形例3：
上述云服务器5的功能的至少一部分也可配置于其它网络上的场所。例如云服务器5的全部功能也可被配备于模型设施2，也可被配备于经由LAN与模型设施2连接的信息处理终端。
C-4.变形例4：
上述实施方式能够适用于任意谷物处理设施，例如也可应用于处理谷物的食品工厂。
以上，虽说明了本发明的几个实施方式，但上述实施方式是用于便于理解本发明的实施方式，并不限定本发明。本发明在不脱离其宗旨的情况下，能够进行改变、改进，并且本发明当然包含其等同物。另外，在能够解决上述课题的至少一部分的范围、或者实现效果的至少一部分的范围内，能够任意权利要求书以及说明书所记载的各形态要素，或者能够将其省略。例如上述变形例2也能够与上述第一或者第二实施方式分开而实现。在该情况下，能够提供一种谷物处理设施的运转控制系统，其具备：将向谷物处理设施搬入的谷物的特性、由谷物处理设施处理谷物时所使用的运转参数、以及对由谷物处理设施处理后的谷物的味觉进行了实测的指标值建立关联而存储的数据库；接受向谷物处理设施新搬入的谷物的特性的接受部；基于接受到的特性、和被存储于数据库的信息来计算处理被新搬入的谷物时所使用的运转参数的计算部；以及基于计算出的运转参数来控制谷物处理设施的运转的控制部。
工业上利用的可能性
能够在谷物共同干燥制备设施、碾米工厂或者食品工厂等各种谷物处理设施中应用。
附图标记的说明
1…设施(或者工厂)；2…模型设施；3…卫星设施；4…因特网；5…云服务器；6…修正机构；7…输入机构；8…气象信息取得机构；100…谷物共同干燥制备设施；101…收货料斗；102…收货计量机；103…收货部；104…通风干燥机；105…通风干燥部；106…火力干燥机；107…火力干燥部；108…筒仓；109…筒仓部；110…脱壳机；111…分选机；112…计量/包装机；113…制备部；114…测试干燥器；115…自主检定装置；116…谷粒辨别器；117…味道测定器；118…粗选机；119…收货数据文件；120…粗选数据文件；121…干燥数据文件；122…脱壳数据文件；123…分选数据文件；124…计量/包装数据文件；125…储藏数据文件；126…主表；200…碾米工厂；201…收货料斗；202…粗选机；203…收货部；204…碾米机；205…碾米机；206…碾米机；207…除石机；208…碾米部；209…颜色分选机；210…筛分机；211…精选部；212…计量/包装机；213…计量包装部；D…数据收录装置。

Claims (9)

1.一种运转辅助系统，是谷物处理设施的运转辅助系统，其中，具备：
数据库，其将向模型设施搬入的第一谷物的第一特性、由上述模型设施处理上述第一谷物时所使用的该模型设施的第一运转参数、以及对由上述模型设施处理后的上述第一谷物的味觉进行了实测的指标值建立关联并存储；
接受部，其接受向卫星设施搬入的第二谷物的第二特性；
计算部，其基于上述接受到的第二特性和被存储到上述数据库的信息，来计算由上述卫星设施处理上述第二谷物时所使用的第二运转参数；以及
提供部，其经由网络向上述卫星设施提供上述计算出的第二运转参数。
2.根据权利要求1所述的运转辅助系统，其中，
上述卫星设施具备多个卫星设施，
上述计算部计算由上述模型设施处理上述第二谷物的情况下的最佳运转参数，并对该最佳运转参数进行与上述多个卫星设施各自的条件对应的修正，由此计算上述第二参数。
3.根据权利要求1或2所述的运转辅助系统，其中，
上述接受部经由网络接受上述第二特性。
4.根据权利要求1～权利要求3中任一项所述的运转辅助系统，其中，
具备：基于由上述提供部提供的上述第二参数而进行上述卫星设施的自动运转的控制部。
5.一种谷物处理设施，其具备：
上述模型设施；
上述卫星设施；以及
权利要求1～权利要求4中任一项所述的运转辅助系统。
6.根据权利要求5所述的谷物处理设施，其中，
上述模型设施具备：收录该模型设施所具备的设备的各种数据的数据收录装置。
7.根据权利要求5或者权利要求6的谷物处理设施，其中，
上述模型设施以及上述卫星设施是谷物共同干燥制备设施。
8.根据权利要求5或者权利要求6的谷物处理设施，其中，
上述模型设施以及上述卫星设施是碾米工厂。
9.一种方法，是在具备模型化设施和卫星设施的广域分散配置型谷物处理设施中对上述卫星设施进行自动运转控制的方法，其中，具备以下工序：
记录向模型设施搬入的第一谷物的第一特性的工序；
在上述模型设施中处理上述第一谷物的工序；
实测关于上述处理了的第一谷物的味觉的指标值的工序；
准备将上述第一特性、由上述模型设施处理上述第一谷物时所使用的该模型设施的第一运转参数、以及上述指标值建立关联并存储的数据库的工序；
接受向上述卫星设施搬入的第二谷物的第二特性的工序；
基于上述接受到的第二特性和被存储到上述数据库的信息来计算由上述卫星设施处理上述第二谷物时所使用的第二运转参数的工序；
经由网络向上述卫星设施提供上述计算出的第二运转参数的工序；以及
基于上述已被提供的上述第二参数来进行上述卫星设施的自动运转的工序。
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