CN109492773A - 一种基于工业大数据的智能决策系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于工业大数据的智能决策系统，包括工业大数据采集模块；数据分布式并行处理与存储模块；数据挖掘与建模模块；工业大脑模块；数据可视化显示模块。本发明的有益效果：使企业了实现业务经营和生产过程的数字化，并向智能化推进，在业务经营、产品研发与工艺设计、生产执行和过程控制的各个方面，以科学决策，精确地资源调配和使用，动态响应生产环境、供应链和市场需求的不断变化，实现成本、效率、生产质量的极大优化。
Description
技术领域
本发明涉及智能决策系统领域，具体来说，涉及一种基于工业大数据的智能决策系统。
背景技术
近年来，随着网络的发展，在网络上流通的各类数据更是增长惊人，随着数据量的增加，大部分公司都创建了数据信息化存储处理系统，但数据也与日俱增，如何有效的整合这些数据，从而帮助快速、准确地做出决策，提高工作效率，是目前急需解决的问题。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于工业大数据的智能决策系统，实现了业务经营和生产过程的数字化、智能化。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于工业大数据的智能决策系统，包括：
工业大数据采集模块，用于采集企业数据，所述企业数据包括业务数据、机器生产过程数据、流水线生产过程数据；
数据分布式并行处理与存储模块，用于对存储所述企业数据，并对所述企业数据进行初步处理；
数据挖掘与建模模块，用于对所述企业数据进行挖掘，并基于行业知识构建模型，所述挖掘的方式包括分布式数据检索、机器学习和流式计算；
工业大脑模块，用于通过所述模型对所述企业数据进行分析，所述分析的结果包括生产系统监控、运营决策和用户市场决策；
数据可视化显示模块，用于对所述分析的结果进行可视化显示。
进一步地，所述工业大数据采集模块通过工业互联网及分布式传感器采集所述企业数据。
进一步地，所述业务数据包括异构控制系统传感数据和设备资产数据。
本发明的有益效果：使企业了实现业务经营和生产过程的数字化，并向智能化推进，在业务经营、产品研发与工艺设计、生产执行和过程控制的各个方面，以科学决策，精确地资源调配和使用，动态响应生产环境、供应链和市场需求的不断变化，实现成本、效率、生产质量的极大优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的基于工业大数据的智能决策系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明实施例所述的一种基于工业大数据的智能决策系统，包括：
工业大数据采集模块，用于采集企业数据，所述企业数据包括业务数据、机器生产过程数据、流水线生产过程数据；
数据分布式并行处理与存储模块，用于对存储所述企业数据，并对所述企业数据进行初步处理；
数据挖掘与建模模块，用于对所述企业数据进行挖掘，并基于行业知识构建模型，所述挖掘的方式包括分布式数据检索、机器学习和流式计算；
工业大脑模块，用于通过所述模型对所述企业数据进行分析，所述分析的结果包括生产系统监控、运营决策和用户市场决策；
数据可视化显示模块，用于对所述分析的结果进行可视化显示。
在本发明的一个具体实施例中，所述工业大数据采集模块通过工业互联网及分布式传感器采集所述企业数据。
在本发明的一个具体实施例中，所述业务数据包括异构控制系统传感数据和设备资产数据。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式对本发明的上述技术方案进行详细说明。
本发明所述的基于工业大数据的智能决策系统涵盖了企业运营监控，生产工艺闭环优化，设备数字化管理，企业大规模个性化生产，企业用户精准营销等多个领域。
本发明所述的基于工业大数据的智能决策系统利用工业互联网及分布式传感器采集企业数据，对企业各类数据汇总后统一管理，有效集成异构控制系统传感数据和设备资产等业务数据，使企业生产过程控制和业务管理相结合，全面实现设备底层和数据云端的垂直信息集成。
大数据分析平台构建在云端，前端对数据进行采集和初步处理后导入大数据分析平台。大数据分析平台包括数据分布式并行处理与存储模块、数据挖掘与建模模块、工业大脑模块、数据可视化显示模块。大数据分析平台集数据存储、分析、显示、建模和应用决策于一体，根据数据分析检测生产系统的机器和流水线生产过程是否出现异常，各种数据分析结果智能化呈现。基于行业知识模型，构建工业大脑，通过工业大脑实现智能化业务决策和数字化生产流程控制，支撑工业企业实现工厂透明化，推动工厂数字化和智能化，提升企业生产效率。供生产决策，服务于企业数字化转型和智能制造。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，使企业了实现业务经营和生产过程的数字化，并向智能化推进，在业务经营、产品研发与工艺设计、生产执行和过程控制的各个方面，以科学决策，精确地资源调配和使用，动态响应生产环境、供应链和市场需求的不断变化，实现成本、效率、生产质量的极大优化。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于工业大数据的智能决策系统，其特征在于，包括：
工业大数据采集模块，用于采集企业数据，所述企业数据包括业务数据、机器生产过程数据、流水线生产过程数据；
数据分布式并行处理与存储模块，用于对存储所述企业数据，并对所述企业数据进行初步处理；
数据挖掘与建模模块，用于对所述企业数据进行挖掘，并基于行业知识构建模型，所述挖掘的方式包括分布式数据检索、机器学习和流式计算；
工业大脑模块，用于通过所述模型对所述企业数据进行分析，所述分析的结果包括生产系统监控、运营决策和用户市场决策；
数据可视化显示模块，用于对所述分析的结果进行可视化显示。
2.根据权利要求1所述的基于工业大数据的智能决策系统，其特征在于，所述工业大数据采集模块通过工业互联网及分布式传感器采集所述企业数据。
3.根据权利要求1所述的基于工业大数据的智能决策系统，其特征在于，所述业务数据包括异构控制系统传感数据和设备资产数据。
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