CN107944645A - 一种烟草配送线路优化的可行性分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种烟草配送线路优化的可行性分析方法，涉及大数据分析领域；利用大数据分析方法对配送参数的历史数据进行分析并建立分析模型，生成装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，对比各配送参数的历史数据的分析结果，结合装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，判断烟草配送整体过程及各个区域和线路是否具备优化的空间；直接分析出该区域范围内线路优化的可行性，避免在前期因需要进行位置采集和电子地图数据采购，投入大量的人力和财力，造成浪费；也避免来在没有优化空间的情况下，强行进行线路优化而导致的问题。

Description

一种烟草配送线路优化的可行性分析方法

技术领域

本发明公开一种线路优化的可行性分析方法，涉及大数据分析领域，具体地说是一种烟草配送线路优化的可行性分析方法。

背景技术

目前在烟草行业进行配送线路优化时，一般直接通过采集零售户的位置信息、仓库的位置，结合电子地图的道路等信息和送货车辆装载情况，使用各种车辆路径算法来对送货线路进行划分和调整。但通过这种方式进行的线路优化，一方面无法提前了解现有模式下配送线路所具备的优化空间，导致优化后无法达到预期的效果，有时甚至出现优化后反而增加送货成本及效率降低的情况；另一方面由于电子地图数据存在更新滞后的情况，往往优化后的结果与实际情况不符合，最终导致优化结果失败，从而浪费了大量的人力和财力。本发明提供了一种烟草配送线路优化的可行性分析方法，通过对历史数据进行分析来确定线路优化的可行性，一方面避免前期因需要进行位置采集和电子地图数据采购，投入大量的人力和财力，造成浪费；另一方面也避免了在没有优化空间的情况下，强行进行线路优化而导致的优化无法达到预期的效果，甚至出现优化后反而增加送货成本及效率降低的问题。

发明内容

本发明针对现有方法的不足，提供一种烟草配送线路优化的可行性分析方法，通过对历史数据的分析，能直接分析出该区域范围内线路优化的可行性，一方面可以避免在前期因需要进行位置采集和电子地图数据采购，投入大量的人力和财力，造成浪费；另一方面也避免来在没有优化空间的情况下，强行进行线路优化而导致的问题。

本发明提出的具体方案是：

一种烟草配送线路优化的可行性分析方法：

获取指定周期内烟草的各配送参数的历史数据，利用大数据分析方法对配送参数的历史数据进行分析并建立分析模型，生成装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，

对比各配送参数的历史数据的分析结果，结合装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，判断烟草配送整体过程及各个区域和线路是否具备优化的空间。

所述的方法中配送参数包括送货量、送货户次、装载量、送货时长。

所述的方法中根据周期内装载量的历史数据分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的装载率数据。

所述的方法中统计周期内送货量和送货户次的历史数据的波动性，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的波动性数据。

所述的方法中统计周期内送货量和送货户次的历史数据的均衡性，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的均衡性数据。

所述的方法中根据周期内送货时长，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的配送时间饱和度数据。

本发明的有益之处是：

本发明提供一种烟草配送线路优化的可行性分析方法，利用大数据分析方法对配送参数的历史数据进行分析并建立分析模型，生成装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，对比各配送参数的历史数据的分析结果，结合装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，判断烟草配送整体过程及各个区域和线路是否具备优化的空间；

利用本发明方法可利用配送参数的历史数据，其采集的可行性高、代价低，可操作性强；并利用大数据分析方法模型进行分析，技术成熟易懂；而且分析结果能有效改善线路优化无的放矢的现状，避免人力、财力浪费，具备一定的社会效益。

附图说明

图1为本发明方法流程示意图。

具体实施方式

本发明提供一种烟草配送线路优化的可行性分析方法：

获取指定周期内烟草的各配送参数的历史数据，利用大数据分析方法对配送参数的历史数据进行分析并建立分析模型，生成装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，

对比各配送参数的历史数据的分析结果，结合装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，判断烟草配送整体过程及各个区域和线路是否具备优化的空间。

结合附图，对本发明做进一步的阐述。

利用本发明方法，具体步骤为：

可从现有记录系统中，获取指定周期内烟草的各配送参数的历史数据，包括送货量、送货户次、装载量、送货时长等的历史数据，利用大数据分析方法对上述配送参数的历史数据进行分析并建立分析模型，生成装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，

其中根据周期内装载量的历史数据分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的装载率数据；

根据周期内历史送货量和送货户次，统计周期内送货量和送货户次的历史数据的波动性，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的波动性数据；

同时统计周期内送货量和送货户次的历史数据的均衡性，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的均衡性数据；

根据周期内送货时长，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的配送时间饱和度数据；

对比各配送参数的历史数据的分析结果，结合装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，判断烟草配送整体过程及各个区域和线路是否具备优化的空间。

上述方法中大数据分析方法可采用分布式处理的软件框架Hadoop工具进行，或者实时计算系统Storm工具都可以，具体按照实际情况进行选择及设置。

Claims (6)

1.一种烟草配送线路优化的可行性分析方法，其特征是

获取指定周期内烟草的各配送参数的历史数据，利用大数据分析方法对配送参数的历史数据进行分析并建立分析模型，生成装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，

对比各配送参数的历史数据的分析结果，结合装载率、波动性、均衡性及配送时间饱和度四个方面的烟草配送整体过程及各个区域和线路的分析数据，判断烟草配送整体过程及各个区域和线路是否具备优化的空间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是所述配送参数包括送货量、送货户次、装载量、送货时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是根据周期内装载量的历史数据分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的装载率数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征是所述统计周期内送货量和送货户次的历史数据的波动性，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的波动性数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是统计周期内送货量和送货户次的历史数据的均衡性，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的均衡性数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是所述根据周期内送货时长，分析生成烟草配送整体过程及各个区域和线路的配送时间饱和度数据。