CN110390442A - 一种智能制造工业互联网决策方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能制造工业互联网决策方法,包括智能制造技术平台、传感器、终端、设备,其中,所述智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化;所述传感器用于获得实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;所述终端用于登录授权的帐号和密码,随时、随地通过终端了解资源调度请求;本发明的有益效果是:利用智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化,减少能耗;通过设计的实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测;通过传感器获得实时信息,完成数据采集,为设备优化运行提供科学的决策依据。
Description
技术领域
本发明属于工业互联网技术领域,具体涉及一种智能制造工业互联网决策方法。
背景技术
随着工业软件和大数据分析技术的持续演化,工业互联网赋予工业价值更多新的内涵,从而成为改变人类生活和生产方式的新动力;今天的信息技术能够给工业互联网提供三种能力:一是机器与机器之间是可互通的;二是机器与人之间是可交互的;三是数据、软件与物理世界之间的关系是可重新定义的。工业互联网对于现代工业生产的意义在于它把“互联网的思维”作用到了产品设计、制造、应用和服务的全过程,实现了生产人员、机器和数据的有效连接与融合,从而达到资源配置优化、产品生产总拥有成本最低且品质最佳的目的。
智能制造是指在工业制造的各个环节采用高度柔性与高度融合的方式,通过计算机来模拟人类专家的知识,进行生产组织与产品加工的一种活动。要实现智能制造的生产模式,必须具备以下几个基本的特征:即生产过程已经实现了数字化和自动化;生产过程的各个环节,甚至于供应链和产业链之间,均已实现了信息的互联互通;生产过程的管理,包含资源的配置、流程的设定、效能的优化等事务均已采用数据融合、机器学习等方法进行处理。
工业互联网在智能制造的生产体系中承担着数据通信和信息融合的重要任务,是智能制造系统不可或缺的组成部分。智能制造系统庞大、数据量大、时空分布范围广阔等特点,给工业互联网技术的研究和应用提供了极大的发展空间。随着信息技术的快速发展,工业互联网的功能定位与技术性能发生新变化的可能性越来越大。未来企业不仅要利用工业互联网资源进行资产的性能管理,而且要利用工业互联网实现智能制造的云控制,将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来,或将先进控制技术资源的公共服务体系建立起来,不断提升智能制造生产体系的创新水平。
现有的智能制造工业互联网决策存在着耗时长,造成效率低下的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能制造工业互联网决策方法,以解决上述背景技术中提出的耗时长,造成效率低下的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智能制造工业互联网决策方法,包括智能制造技术平台、传感器、终端、设备,其中,
所述智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化;
所述传感器用于获得实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
所述终端用于登录授权的帐号和密码,随时、随地通过终端了解资源调度请求;
决策方法如下:
方法一:通过传感器获得设备的实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
方法二:智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的资源调度请求的实时控制和在线优化,为其提供决策依据。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述终端为手机、平板、电脑中的一种或几种。
作为本发明的一种优选的技术方案,还包括存储模块,该存储模块与智能制造技术平台通过通信模块进行连接,并将存储的数据进行保存。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述通信模块为GPRS、WiFi、4G中的一种。
作为本发明的一种优选的技术方案,还包括实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测。
作为本发明的一种优选的技术方案,还包括组态模块,用于对智能制造系统的应用设计。
作为本发明的一种优选的技术方案,还包括云端,该云端用于对存储的数据进行加密保护。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)利用智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化,减少能耗;
(2)通过设计的实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测;
(3)通过传感器获得实时信息,完成数据采集,为设备优化运行提供科学的决策依据。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种智能制造工业互联网决策方法,包括智能制造技术平台、传感器、终端、设备,其中,
智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化,减少能耗;
传感器用于获得实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
终端用于登录授权的帐号和密码,随时、随地通过终端了解资源调度请求;终端为手机;
决策方法如下:
方法一:通过传感器获得设备的实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
方法二:智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的资源调度请求的实时控制和在线优化,为其提供决策依据。
本实施例中,优选的,还包括存储模块,该存储模块与智能制造技术平台通过通信模块进行连接,并将存储的数据进行保存;通信模块为GPRS模块。
本实施例中,优选的,还包括实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测。
本实施例中,优选的,还包括组态模块,用于对智能制造系统的应用设计。
本实施例中,优选的,还包括云端,该云端用于对存储的数据进行加密保护。
实施例2
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种智能制造工业互联网决策方法,包括智能制造技术平台、传感器、终端、设备,其中,
智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化,减少能耗;
传感器用于获得实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
终端用于登录授权的帐号和密码,随时、随地通过终端了解资源调度请求;终端为平板;
决策方法如下:
方法一:通过传感器获得设备的实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
方法二:智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的资源调度请求的实时控制和在线优化,为其提供决策依据。
本实施例中,优选的,还包括存储模块,该存储模块与智能制造技术平台通过通信模块进行连接,并将存储的数据进行保存;通信模块为WiFi模块。
本实施例中,优选的,还包括实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测。
本实施例中,优选的,还包括组态模块,用于对智能制造系统的应用设计。
本实施例中,优选的,还包括云端,该云端用于对存储的数据进行加密保护。
实施例3
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种智能制造工业互联网决策方法,包括智能制造技术平台、传感器、终端、设备,其中,
智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化,减少能耗;
传感器用于获得实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
终端用于登录授权的帐号和密码,随时、随地通过终端了解资源调度请求;终端为电脑;
决策方法如下:
方法一:通过传感器获得设备的实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
方法二:智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的资源调度请求的实时控制和在线优化,为其提供决策依据。
本实施例中,优选的,还包括存储模块,该存储模块与智能制造技术平台通过通信模块进行连接,并将存储的数据进行保存;通信模块为4G模块。
本实施例中,优选的,还包括实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测。
本实施例中,优选的,还包括组态模块,用于对智能制造系统的应用设计。
本实施例中,优选的,还包括云端,该云端用于对存储的数据进行加密保护。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于,包括智能制造技术平台、传感器、终端、设备,其中,
所述智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的实时控制和在线优化;
所述传感器用于获得实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
所述终端用于登录授权的帐号和密码,随时、随地通过终端了解资源调度请求;
决策方法如下:
方法一:通过传感器获得设备的实时信息,完成数据采集,并将采集的数据传输给智能制造技术平台;
方法二:智能制造技术平台,通过高仿真建模实现对过程设备的资源调度请求的实时控制和在线优化,为其提供决策依据。
2.根据权利要求1所述的一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于:所述终端为手机、平板、电脑中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于:还包括存储模块,该存储模块与智能制造技术平台通过通信模块进行连接,并将存储的数据进行保存。
4.根据权利要求3所述的一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于:所述通信模块为GPRS、WiFi、4G中的一种。
5.根据权利要求1所述的一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于:还包括实时检测模块,该模块与智能制造技术平台进行连接,用于网络信息安全检测。
6.根据权利要求1所述的一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于:还包括组态模块,用于对智能制造系统的应用设计。
7.根据权利要求1所述的一种智能制造工业互联网决策方法,其特征在于:还包括云端,该云端用于对存储的数据进行加密保护。
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