CN106651173A - 基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统 - Google Patents
基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106651173A CN106651173A CN201611184652.0A CN201611184652A CN106651173A CN 106651173 A CN106651173 A CN 106651173A CN 201611184652 A CN201611184652 A CN 201611184652A CN 106651173 A CN106651173 A CN 106651173A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- analysis
- analysis system
- supply chain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
Abstract
基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征是所述系统包括大数据分析平台和展示平台;所述大数据分析平台包括物理资源层、处理平台层,所述展示平台包括显示应用层;所述物理资源层,用于存储中成药全产业供应链的信息数据;即将全产业供应链中的信数据进行收集存储并组成一个资源池;所述处理平台层,用于将物理资源层中资源池中的信息数据进行整合处理,再根据信息数据的类型以大数据算法分析整理;所述显示应用层,用于将处理平台层中对信息数据的处理结果进行显示。
Description
技术领域
本发明涉及一种药品的供应链效能分析系统。
背景技术
现有的供应链效能分析系统普遍存在只针对单一产业环节、数据片面、无大数据等问题,再将此系统应用于效能分析中更多问题就凸现出来,适用于全产业供应链效能在普通供应链效能分析系统存在的问题的基础上又有数据价值低、用户定制性差等问题亟待解决,对于中成药产业来说,如何提供一种能够基于大数据且结合产业特点的供应链效能分析系统,成为利用供应链效能分析系统提高中成药产业水平时面临的主要问题。
发明内容
为解决前述技术问题,本发明采用了基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统及其设计方法。
本发明提供的技术方案是基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征是所述系统包括大数据分析平台和展示平台;所述大数据分析平台包括物理资源层、处理平台层,所述展示平台包括显示应用层;
所述物理资源层,用于存储中成药全产业供应链的信息数据;即将全产业供应链中的信数据进行收集存储并组成一个资源池;
所述处理平台层,用于将物理资源层中资源池中的信息数据进行整合处理,再根据信息数据的类型以大数据算法分析整理;
所述显示应用层,用于将处理平台层中对信息数据的处理结果进行显示。
所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征在于所述处理平台层包括多源数据抽取模块、数据整理模块、数据仓库模块、定制分析模块和管理模块;
所述多源数据抽取模块,用于获取多种来源的数据,形成统一的数据中心;所述数据中心由多种存储设备组成,通过集群功能或类似网格计算功能联合起来协同工作,并通过应用接口成为数据整理模块统一的数据来源;
所述数据整理模块,用于将多源数据抽取模块中的数据进行并行处理,所述并行处理包括对信息数据进行分类和逻辑业务的完整性处理;
所述数据仓库模块,用于存储数据整理模块并行处理后的数据,数据仓库模块的存储方式为大数据存储或传统数据库存储;
所述定制分析模块,用于分析数据仓库模块中的数据,可根据用户定制的需求实时快速分析数据仓库模块中的数据;
所述管理模块包括用户控制管理模块、负载均衡模块和性能监控模块,所述用户控制管理模块,用于对大量的客户端进行安全控制;即通过决策层系统管理员对账号的管理,能够在安全的条件下登录,采用授权访问控制来对用户的访问权限进行管理;
所述负载均衡模块,用于降低对后台服务器的压力,即利用负载算法来合理的分配访问流量,
所述性能监控模块,用于对本系统各个层级和模块运行的服务、应用、行为进行性能、安全方面的监控。
所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征在于所述显示层包括可视化平台模块;所述可视化平台模块,用于将处理的信息通过文字、图形和表格进行展示并进行分析后做分类处理,将需要进行反馈的业务逻辑送于业务逻辑反馈处理模块。
本发明还提供了所述基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统的设计方法,包括以下步骤:
建立成本分析系统,分析企业的流通成本、物流成本、生产成本和种植成本等;
建立基于全产业的市场分析系统,分析市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等;
建立质量分析系统,分析企业的流通质量、物流质量、生产质量和种植质量。
进一步,所述建立成本分析系统包括以下步骤:
以流通成本、物流成本、生产成本和种植成本分析,形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析成本的模块;
进一步,所述建立市场分析系统包括以下步骤:
以流通数据、物流数据、生产数据和种植数据,辅助形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析市场的模块;
进一步,所述建立质量分析系统包括以下步骤:
以流通质量、物流质量、生产质量和种植质量分析,形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析质量的模块。
本发明提供的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统及其设计方法,采用基于大数据的分析平台来建立中成药全产业全流程的分析系统以及设计方法,与传统的产业链效能分析系统相比,有效的改善了整个系统的模式,达到经济性、专业性、高效性、系统性的要求。实现了拆掉信息孤岛的效果,让企业的数据活起来为企业产生实际的价值。
附图说明
图1是本发明提供的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统的系统结构示意图。
具体实施方式
本发明提供了基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,包括大数据分析平台和展示平台;所述大数据分析平台包括物理资源层、处理平台层,所述展示平台包括显示应用层;
所述物理资源层,用于存储中成药全产业供应链的信息数据;即将全产业供应链中的信数据进行收集存储并组成一个资源池;
所述处理平台层,用于将物理资源层中资源池中的信息数据进行整合处理,再根据信息数据的类型以大数据算法分析整理;所述处理平台层包括多源数据抽取模块、数据整理模块、数据仓库模块、定制分析模块和管理模块;
所述多源数据抽取模块,用于获取多种来源的数据,形成统一的数据中心;所述数据中心由通过集群功能或类似网格计算功能联合起来协同工作的多种存储设备组成,,并通过应用接口成为数据整理模块统一的数据来源;
所述数据整理模块,用于将多源数据抽取模块中的数据进行并行处理,所述并行处理包括对信息数据进行分类和逻辑业务的完整性处理;
所述数据仓库模块,用于存储数据整理模块并行处理后的数据,数据仓库模块的存储方式为大数据存储或传统数据库存储;
所述定制分析模块,用于分析数据仓库模块中的数据,可根据用户定制的需求实时快速分析数据仓库模块中的数据;
所述管理模块包括用户控制管理模块、负载均衡模块和性能监控模块,所述用户控制管理模块,用于对大量的客户端进行安全控制;即通过决策层系统管理员对账号的管理,能够在安全的条件下登录,采用授权访问控制来对用户的访问权限进行管理;
所述负载均衡模块,用于降低对后台服务器的压力,即利用负载算法来合理的分配访问流量,
所述性能监控模块,用于对本系统各个层级和模块运行的服务、应用、行为进行性能、安全方面的监控。
所述显示应用层,用于将处理平台层中对信息数据的处理结果进行显示。
所述处理平台层包括多源数据抽取模块、数据整理模块、数据仓库模块、定制分析模块和管理模块;
所述多源数据抽取模块,用于获取多种来源的数据,形成统一的数据中心;所述数据中心由多种存储设备组成,通过集群功能或类似网格计算功能联合起来协同工作,并通过应用接口成为数据整理模块统一的数据来源;
所述数据整理模块,用于将多源数据抽取模块中的数据进行并行处理,所述并行处理包括对信息数据进行分类和逻辑业务的完整性处理;
所述数据仓库模块,用于存储数据整理模块并行处理后的数据,数据仓库模块的存储方式为大数据存储或传统数据库存储;
所述定制分析模块,用于分析数据仓库模块中的数据,可根据用户定制的需求实时快速分析数据仓库模块中的数据;
所述管理模块包括用户控制管理模块、负载均衡模块和性能监控模块,所述用户控制管理模块,用于对大量的客户端进行安全控制;即通过决策层系统管理员对账号的管理,能够在安全的条件下登录,采用授权访问控制来对用户的访问权限进行管理;
所述负载均衡模块,用于降低对后台服务器的压力,即利用负载算法来合理的分配访问流量,
所述性能监控模块,用于对本系统各个层级和模块运行的服务、应用、行为进行性能、安全方面的监控。
所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征在于所述显示层包括可视化平台模块;所述可视化平台模块,用于将处理的信息通过文字、图形和表格进行展示并进行分析后做分类处理,将需要进行反馈的业务逻辑送于业务逻辑反馈处理模块。
本发明还提供的所述系统的设计方法,包括以下步骤:
建立成本分析系统,分析企业的流通成本、物流成本、生产成本和种植成本等;
建立基于全产业的市场分析系统,分析市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等;
建立质量分析系统,分析企业的流通质量、物流质量、生产质量和种植质量。
进一步,所述建立成本分析系统包括以下步骤:
以流通成本、物流成本、生产成本和种植成本分析,形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析成本的模块;
进一步,所述建立市场分析系统包括以下步骤:
以流通数据、物流数据、生产数据和种植数据,辅助形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析市场的模块;
进一步,所述建立质量分析系统包括以下步骤:
以流通质量、物流质量、生产质量和种植质量分析,形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析质量的模块。
Claims (7)
1.基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征是所述系统包括大数据分析平台和展示平台;所述大数据分析平台包括物理资源层、处理平台层,所述展示平台包括显示应用层;
所述物理资源层,用于存储中成药全产业供应链的信息数据;即将全产业供应链中的信数据进行收集存储并组成一个资源池;
所述处理平台层,用于将物理资源层中资源池中的信息数据进行整合处理,再根据信息数据的类型以大数据算法分析整理;
所述显示应用层,用于将处理平台层中对信息数据的处理结果进行显示。
2.如权利要求1所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征在于所述处理平台层包括多源数据抽取模块、数据整理模块、数据仓库模块、定制分析模块和管理模块;
所述多源数据抽取模块,用于获取多种来源的数据,形成统一的数据中心;所述数据中心由过集群功能或类似网格计算功能联合起来协同工作的多种存储设备组成,并通过应用接口成为数据整理模块统一的数据来源;
所述数据整理模块,用于将多源数据抽取模块中的数据进行并行处理,所述并行处理包括对信息数据进行分类和逻辑业务的完整性处理;
所述数据仓库模块,用于存储数据整理模块并行处理后的数据,数据仓库模块的存储方式为大数据存储或传统数据库存储;
所述定制分析模块,用于分析数据仓库模块中的数据,可根据用户定制的需求实时快速分析数据仓库模块中的数据;
所述管理模块包括用户控制管理模块、负载均衡模块和性能监控模块,所述用户控制管理模块,用于对大量的客户端进行安全控制;所述负载均衡模块,用于降低对后台服务器的压力,即利用负载算法来合理的分配访问流量;所述性能监控模块,用于对本系统各个层级和模块运行的服务、应用、行为进行性能、安全方面的监控。
3.如如权利要求1或2所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统,其特征在于所述显示层包括可视化平台模块;所述可视化平台模块用于将处理的信息通过文字、图形和表格进行展示并进行分析后做分类处理,将需要进行反馈的业务逻辑送于业务逻辑反馈处理模块。
4.如权利要求1~3任一所述基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统的设计方法,其特征是包括以下步骤:
建立成本分析系统,分析企业的流通成本、物流成本、生产成本和种植成本等;
建立基于全产业的市场分析系统,分析市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等;
建立质量分析系统,分析企业的流通质量、物流质量、生产质量和种植质量。
5.如权利要求4所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统的设计方法,其特征在于所述建立成本分析系统包括以下步骤:
以流通成本、物流成本、生产成本和种植成本分析,形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析成本的模块。
6.如权利要求4所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统的设计方法,其特征在于所述建立市场分析系统包括以下步骤:
以流通数据、物流数据、生产数据和种植数据,辅助形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析市场的模块。
7.如权利要求4所述的基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统的设计方法,其特征在于所述建立质量分析系统包括以下步骤:
以流通质量、物流质量、生产质量和种植质量分析,形成一个统一的分析平台,为用户提供一个从全局角度分析质量的模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611184652.0A CN106651173A (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611184652.0A CN106651173A (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106651173A true CN106651173A (zh) | 2017-05-10 |
Family
ID=58833632
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611184652.0A Pending CN106651173A (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106651173A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107515940A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-26 | 广东信基蜂巢科技有限责任公司 | 一种缓解酒店用品供应链牛鞭效应的大数据应用 |
CN109492773A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-19 | 南京昊瀛天成信息技术有限公司 | 一种基于工业大数据的智能决策系统 |
CN109978311A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种调频辅助服务市场下的多维度市场分析方法 |
CN111667324A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-09-15 | 云南唯恒基业科技有限公司 | 一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105260791A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-20 | 苏州携优信息技术有限公司 | 基于农业物联网和大数据分析的种植计划优化系统和方法 |
-
2016
- 2016-12-20 CN CN201611184652.0A patent/CN106651173A/zh active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105260791A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-20 | 苏州携优信息技术有限公司 | 基于农业物联网和大数据分析的种植计划优化系统和方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107515940A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-26 | 广东信基蜂巢科技有限责任公司 | 一种缓解酒店用品供应链牛鞭效应的大数据应用 |
CN109978311A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 一种调频辅助服务市场下的多维度市场分析方法 |
CN109492773A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-19 | 南京昊瀛天成信息技术有限公司 | 一种基于工业大数据的智能决策系统 |
CN111667324A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-09-15 | 云南唯恒基业科技有限公司 | 一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sagiroglu et al. | Big data: A review | |
Perboli et al. | A new taxonomy of smart city projects | |
Yang et al. | A system architecture for manufacturing process analysis based on big data and process mining techniques | |
CN106104591B (zh) | 映射带键实体的属性 | |
CN106651173A (zh) | 基于大数据的多维度中成药全产业供应链效能分析系统 | |
CN104331435B (zh) | 一种基于Hadoop大数据平台的低影响高效率的海量数据抽取方法 | |
US20120036463A1 (en) | Metric navigator | |
CN107247788A (zh) | 一种基于政府数据的综合治理服务的方法 | |
CN108804630B (zh) | 一种面向行业应用的大数据智能分析服务系统 | |
Bedeley | Big Data opportunities and challenges: the case of banking industry | |
CN102882986A (zh) | 物联网知识产权一站式云服务系统 | |
CN105787059A (zh) | 基于数据仓库的财务数据整合方法 | |
CN107533570A (zh) | 用于从表格数据自动推断立方体模式以在多维数据库环境中使用的系统和方法 | |
CN106611037A (zh) | 用于分布式图计算的方法与设备 | |
CN105224631A (zh) | 搭建行业开放云的系统及编制xbrl财务报表的方法 | |
Li et al. | Challenges and trends of big data analytics | |
US8762424B2 (en) | Generating views of subsets of nodes of a schema | |
Xu et al. | Configuration management in aerospace industry | |
CN112182077A (zh) | 一种基于数据中台技术的智能运维系统 | |
CN106845946A (zh) | 一种财务数据访问分析系统及使用方法 | |
CN109582837A (zh) | 一种基于云的可视化数据处理方法及系统 | |
CN104376397A (zh) | 一种数据实时分析方法及装置 | |
US9922085B2 (en) | Template based generation of cross views | |
CN102508971A (zh) | 概念设计阶段产品功能模型建立方法 | |
CN106327325A (zh) | 一种银行大数据运营管理系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170510 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |