CN111667324A - 一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，包括IT技术、特殊影响事件推理，所述IT技术包括供应链波动模拟和供应链波动模拟，所述供应链波动模拟包括供应链模拟影响事件，所述供应链模拟影响事件包括休耕轮作时间、道地药材极端天气、干旱暴雨、国家对中医、中药材产业政策调控，本发明中在药材的供应链与药品成品，从种植到使用成品，全程有一个分析系统，在各种调控或出现的问题，可以很快的分析出后一年或两年的情况，找出解决的办法，提前预测和解决问题，并能有效的防患于未然，在指导从种植到中药材的成品，都能很好地正常进行，不会影响到药品的正常供应。
Description
技术领域
本发明涉及垂直领域中药材知识图谱技术在中药材产业供应链分析的应用领域，涉及一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析应用系统。
背景技术
现有的中药材的供应链涉及到中药材的种植养殖、初加工、中药材流通及中药厂加工等环节，而中药材作为特殊的经济农作物，大多中药材的生长周期都长于普通农作物，基于几倍于普通农作物，因此，中药材的供应链相对复杂，在以往的供应链分析中，存在以下几种问题：
现有的供应链分析定位于某家头部企业的供应链分析，而不是从产业的角度看待整个供应链，因此无法从宏观的视角给予中药材种植管理部门比如农业管理部门以参考性建议，以指导后者进行全县、全市甚至全省的中药材原材料的种植生产规划
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：包括IT技术、特殊影响事件推理，所述IT技术包括供应链波动模拟和供应链波动模拟，所述供应链波动模拟包括供应链模拟影响事件，所述供应链模拟影响事件包括休耕轮作时间、道地药材极端天气、干旱暴雨、国家对中医、中药材产业政策调控，所述休耕轮作时间、道地药材极端天气、干旱暴雨、国家对中医、中药材产业政策调控之后是影响事件模拟分析，所述影响事件模拟分析包括长期观察和积累分析数据，所述长期观察之后是对比预测值，所述积累分析数据之后是实际观察值，所述对比预测值和实际观察值之后是修正模型，所述供应链波动模拟包括主要途径和次要途径，所述主要途径包括中药材种植地、中药材、成方制剂及中药经典方、中成药、企业图谱，所述次要途径包括经典常用药、主要药材、主要种植地、种植地、中药材流通企业、中药厂、中成药流通企业。
在一优选的实施方式中：所述中药材包括中药材品种简介、功能与主治信息、性状、炮制方法、适宜种植条件、全国分布。
在一优选的实施方式中：所述成方制剂及中药经典方包括文制剂和成方制药及中药经典方。
在一优选的实施方式中：所述中成药包括收集中成药数据，所述收集中成药数据包括每年生产量和销售量。
在一优选的实施方式中：所述性状包括增加企业与中成药的关系、增加企业的地域属性和挖掘企业关系。
在一优选的实施方式中：所述特殊影响事件推理之后步骤是药材大规模欠收、中成药、中药饮片销售规模不变、次年是否影响销售情况、观摩情况、修正模型。
本实用发明具有如下有益效果：
本实用发明中在药材的供应链与药品成品，从种植到使用成品，全程有一个分析系统，在各种调控或出现的问题，可以很快的分析出后一年或两年的情况，找出解决的办法，提前预测和解决问题，并能有效的防范于未然，在指导从种植到中药材的成品，都能很好地做到步步都在正常进行中，不会影响到药品的正常供应。
根据种植户那里进行推断行判断，到具体的行业指导和药材的生长情况都能够清楚，一步步从县到市再到省都能够分析出中药材原材料的种植与生产规划，能够在一些问题来临之前或之后，找到解决的办法与调控。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的 IT技术系统流程图；
图2为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的供应链模拟影响事件系统流程图。
图3为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的供应链影响路径系统流程图。
图4为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的中药材系统图。
图5为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的制药与药方收集系统流程图。
图6为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的中成药数据收集系统流程图。
图7为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的中药企业分析系统流程图。
图8为本发明提出的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统的中药影响推理系统流程图。
图例说明：
1-IT技术，2-供应链路径图，3-供应链波动模拟，4-供应链模拟影响事件，5-休耕轮作时间，6-道地药材极端天气、干旱暴雨，7-国家对中医、中药材产业政策调控，8-影响事件模拟分析，9-长期观察，10-积累分析数据， 11-对比预测值，12-实际观察值，13-修正模型，14-主要途径，15-次要途径， 16-中药材种植地,17-中药材，18-成方制剂及中药经典方，19-中成药，20- 企业图谱、21-经典常用药，22-主要药材(占比最高的)，23-主要种植地， 24-种植地，25-中药材流通企业，26-中药厂，27-中成药流通企业，28-中药材品种简介，29-功能与主治信息，30-性状，31-炮制方法，32-适宜种植条件，33-全国分布，34-文制剂，35-成方制药及中药经典方，36-收集中成药数据，37-每年生产量，38-销售量，39-增加企业与中成药的关系，40-增加企业的地域属性，41-挖掘企业关系，42-特殊影响事件推理，43-药材大规模欠收，44-中成药、中药饮片销售规模不变，45-次年是否影响销售情况，46-观摩情况，47-修正模型。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-8，本发明提供以下技术方案：包括IT技术(1)、特殊影响事件推理(42)，所述IT技术(1)包括供应链波动模拟(2)和供应链波动模拟(3)，所述供应链波动模拟(3)包括供应链模拟影响事件(4)，所述供应链模拟影响事件(4)包括休耕轮作时间(5)、道地药材极端天气、干旱暴雨(6)、国家对中医、中药材产业政策调控(7)，所述休耕轮作时间(5)、道地药材极端天气、干旱暴雨(6)、国家对中医、中药材产业政策调控(7)之后是影响事件模拟分析(8)，所述影响事件模拟分析(8)包括长期观察(9)和积累分析数据(10)，所述长期观察(9)之后是对比预测值(11)，所述积累分析数据(10)之后是实际观察值(12)，所述对比预测值(11)和实际观察值(12)之后是修正模型(13)，所述供应链波动模拟(2)包括主要途径(14)和次要途径(15)，所述主要途径(14)包括中药材种植地(16)、中药材(17)、成方制剂及中药经典方(18)、中成药 (19)、企业图谱(20)，所述次要途径(15)包括经典常用药(21)、主要药材(占比最高的)(22)、主要种植地(23)、种植地(24)、中药材流通企业(25)、中药厂(26)、中成药流通企业(27)，所述中药材(17) 包括中药材品种简介(28)、功能与主治信息(29)、性状(30)、炮制方法(31)、适宜种植条件(32)、全国分布(33)，所述成方制剂及中药经典方(18)包括文制剂(34)和成方制药及中药经典方(35)，所述中成药 (19)包括收集中成药数据(36)，所述收集中成药数据(36)包括每年生产量(37)和销售量(38)，所述性状(20)包括增加企业与中成药的关系 (39)、增加企业的地域属性(40)和挖掘企业关系(41)：所述特殊影响事件推理(42)之后步骤是药材大规模欠收(43)、中成药、中药饮片销售规模不变(44)、次年是否影响销售情况(45)、观摩情况(46)、修正模型(47)。包括IT技术1、特殊影响事件推理42，IT技术1包括供应链波动模拟2和供应链波动模拟3，供应链波动模拟3包括供应链模拟影响事件4，供应链模拟影响事件4包括休耕轮作时间5、道地药材极端天气、干旱暴雨6、国家对中医、中药材产业政策调控7，休耕轮作时间5、道地药材极端天气、干旱暴雨6、国家对中医、中药材产业政策调控7之后是影响事件模拟分析8，影响事件模拟分析8包括长期观察9和积累分析数据10，长期观察9之后是对比预测值11，积累分析数据10之后是实际观察值12，对比预测值11和实际观察值12之后是修正模型13，供应链波动模拟2包括主要途径14和次要途径15，主要途径14包括中药材种植地16、中药材17、成方制剂及中药经典方18、中成药19、企业图谱20，次要途径15包括经典常用药21、主要药材占比最高的22、主要种植地23、种植地24、中药材流通企业25、中药厂 26、中成药流通企业27，中药材17包括中药材品种简介28、功能与主治信息29、性状30、炮制方法31、适宜种植条件32、全国分布33，成方制剂及中药经典方18包括文制剂34和成方制药及中药经典方35，中成药19包括收集中成药数据36，收集中成药数据36包括每年生产量37和销售量38，性状 20包括增加企业与中成药的关系39、增加企业的地域属性40和挖掘企业关系41：特殊影响事件推理42之后步骤是药材大规模欠收43、中成药、中药饮片销售规模不变44、次年是否影响销售情况45、观摩情况46、修正模型 47。
本发明工作原理及流程：
选取我国主要中药材大品种进行知识图谱的构建，首先定义的本体为：中药材17。主要提取中药材品种简介28、功能与主治信息29、性状30、炮制方法32、适宜种植条件32及全国分布33等数据。定义本体中成药19：根据国家药品监督管理局公布的数据，定义并收集中成药数据36，包括中成药每年的生产量37与销售量38等数据，并加入知识图谱中；定义本体成方制剂及中药经典方，并分析成文制剂与中药经典方中中药材构成，并加入知识图谱。把中药材行业相关企业加入到图谱中，增加企业与中成药的关系39；特别地，在该环节中也需要增加企业地域属性40；收集行业资讯及政府公开数据，挖掘企业关系并增加到企业图谱20中。在知识图谱中，以“中药材种植地16→中药材17→成方制剂及中药经典方18→中成药19→药品生产企业”为主要路径14，以“经典方常用药21→主要药材(配伍中所需要质量最多的) 22→主要种植地23”、“种植地24→中药材流通企业25→中药厂26→中成药流通企业27”为次要路径15，绘制供应链影响路径图2。在绘制好的供应链影响路径图2中，通过模拟增加影响事件的方式，判断供应链波动情况，研究影响事件对供应链各环节的滞后性参数。通过行业经验总结，影响事情主要有：道地药材的大规模种植后的休耕轮作时间5；道地药材种植地的极端天气(常年干旱或暴雨)6影响(比如云南2009～2013年连年极端干旱对三七大品种的影响)；国家对中医/中药材产业的政策调控7等。通过影响事件的模拟分析，逐步构成供应链影响路径分析模型8，长期观察9，积累分析数据 10，对比预测值11与实际观测值12的变化，修正模型13。根据人为知识推理及行业事件逻辑演绎，增加特殊影响事件进行推理判断，如道地药材大规模欠收42之后，如果中成药、中药饮片销售规模不变44，则次年是否会影响中成药、中药饮片的销售情况45，根据观测情况，修正模型47。采用IT技术1手段，实现供应链路径图2及供应链波动模拟3。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，包括IT技术(1)、特殊影响事件推理(42)，其特征在于：所述IT技术(1)包括供应链波动模拟(2)和供应链波动模拟(3)，所述供应链波动模拟(3)包括供应链模拟影响事件(4)，所述供应链模拟影响事件(4)包括休耕轮作时间(5)、道地药材极端天气、干旱暴雨(6)、国家对中医、中药材产业政策调控(7)，所述休耕轮作时间(5)、道地药材极端天气、干旱暴雨(6)、国家对中医、中药材产业政策调控(7)之后是影响事件模拟分析(8)，所述影响事件模拟分析(8)包括长期观察(9)和积累分析数据(10)，所述长期观察(9)之后是对比预测值(11)，所述积累分析数据(10)之后是实际观察值(12)，所述对比预测值(11)和实际观察值(12)之后是修正模型(13)，所述供应链波动模拟(2)包括主要途径(14)和次要途径(15)，所述主要途径(14)包括中药材种植地(16)、中药材(17)、成方制剂及中药经典方(18)、中成药(19)、企业图谱(20)，所述次要途径(15)包括经典常用药(21)、主要药材(占比最高的)(22)、主要种植地(23)、种植地(24)、中药材流通企业(25)、中药厂(26)、中成药流通企业(27)。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，其特征在于：所述中药材(17)包括中药材品种简介(28)、功能与主治信息(29)、性状(30)、炮制方法(31)、适宜种植条件(32)、全国分布(33)。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，其特征在于：所述成方制剂及中药经典方(18)包括文制剂(34)和成方制药及中药经典方(35)。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，其特征在于：所述中成药(19)包括收集中成药数据(36)，所述收集中成药数据(36)包括每年生产量(37)和销售量(38)。
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，其特征在于：所述性状(20)包括增加企业与中成药的关系(39)、增加企业的地域属性(40)和挖掘企业关系(41)。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的中药材产业供应链分析系统，其特征在于：所述特殊影响事件推理(42)之后步骤是药材大规模欠收(43)、中成药、中药饮片销售规模不变(44)、次年是否影响销售情况(45)、观摩情况(46)、修正模型(47)。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200915 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |