CN109490788A - 蓄电池组容量的预测方法和装置 - Google Patents
蓄电池组容量的预测方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109490788A CN109490788A CN201811573709.5A CN201811573709A CN109490788A CN 109490788 A CN109490788 A CN 109490788A CN 201811573709 A CN201811573709 A CN 201811573709A CN 109490788 A CN109490788 A CN 109490788A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery group
- battery
- time point
- internal resistance
- capacity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本申请公开了一种蓄电池组容量的预测方法和装置。该方法包括:获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量。通过本申请,解决了相关技术中校验变电站蓄电池组容量所需时间较长,且人力成本较高以及工作量较大的问题。
Description
技术领域
本申请涉及蓄电池检测领域,具体而言,涉及一种蓄电池组容量的预测方法和装置。
背景技术
蓄电池组是变电站直流系统的重要组成部分。而目前检验变电站蓄电池组容量的方法主要是核对性充放电方法。
但是,上述检验变电站蓄电池组容量的核对性充放电方法存在以下技术问题:通过该方法校验变电站蓄电池组容量所需时间较长,且人力成本较高,以及工作量较大。
针对相关技术中核对性充放电方法检验变电站蓄电池组容量所存在的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供一种蓄电池组容量的预测方法和装置,以解决相关技术中校验变电站蓄电池组容量所需时间较长,且人力成本较高以及工作量较大的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种蓄电池组容量的预测方法。该方法包括:获取所述蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取所述蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,所述蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;依据所述蓄电池组的电压参数和所述内阻参数,确定所述蓄电池组的容量。
可选的,获取所述蓄电池组处于该放电状态时的电压参数包括:在接收到预测指令的情况下对所述蓄电池组进行放电处理,其中,所述预测指令用于指示预测所述蓄电池组容量;检测并记录所述蓄电池组处于放电状态时,所述蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
可选的,在获取所述蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,所述方法还包括:确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的所述预设时间点之间均间隔预设时长;依次在每个所述预设时间点处对所述蓄电池组中的每只蓄电池进行检测处理,以获取并存储所述蓄电池组中每只蓄电池在每个预设时间点时的内阻值。
可选的,获取所述蓄电池组在目标时间点的内阻参数包括:在接收到预测指令的情况下,确定接收所述预测指令的接收时间;依据所述接收时间从所述多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距所述接收时间最近的历史时间点;从存储的多个预设时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值。
根据本申请的另一方面,提供了一种蓄电池组容量的预测装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取所述蓄电池组处于该放电状态时的电压参数,并获取所述蓄电池组在至少一个预设时间点的内阻参数,其中,所述蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;第一确定单元,用于依据所述蓄电池组的电压参数和所述内阻参数,确定所述蓄电池组的容量。
可选的,第一获取单元包括:放电处理模块,用于在接收到预测指令的情况下对所述蓄电池组进行放电处理,其中,所述预测指令用于指示预测所述蓄电池组容量;检测记录模块,用于检测并记录所述蓄电池组处于放电状态时,所述蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
可选的,所述装置还包括:第二确定单元,用于在获取所述蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的所述预设时间点之间均间隔预设时长;第二获取单元,用于依次在每个所述预设时间点处对所述蓄电池组进行检测处理,以获取并存储所述蓄电池组在每个预设时间点时的内阻值。
可选的,第一获取单元包括:接收确定模块,用于在接收到预测指令的情况下,确定接收所述预测指令的接收时间;确定时间模块,用于依据所述接收时间从所述多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距所述接收时间最近的历史时间点;确定内阻模块,用于从存储的多个预设时间点的蓄电池组的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组的内阻值。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述任意一项所述的蓄电池组容量的预测方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的蓄电池组容量的预测方法。
通过本申请,采用以下步骤:获取所述蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取所述蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,所述蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;依据所述蓄电池组的电压参数和所述内阻参数,确定所述蓄电池组的容量,解决了相关技术中校验变电站蓄电池组容量所需时间较长,且人力成本较高以及工作量较大的问题。
也即,本申请通过对蓄电池组进行短时放电处理,以获取蓄电池组处于短时放电状态的电压参数和蓄电池组的内阻参数,并基于得到的电压参数和内阻参数计算该蓄电池组的电池容量,达到了通过对蓄电池组进行一个简单的预处理,即可基于预处理结果获取该蓄电池组的电池容量的技术效果,使得检测蓄电池组容量的所需时间大幅度减小,并降低检测蓄电池组容量的人工成本。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的一种可选的电池容量预测方法的示意图;以及
图3是根据本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例,提供了一种蓄电池组容量的预测方法。
图1是根据本申请实施例的蓄电池组容量的预测方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值。
步骤S104,依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量。
本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测方法,通过获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量,解决了相关技术中校验变电站蓄电池组容量所需时间较长,且人力成本较高以及工作量较大的问题。
也即,本申请通过对蓄电池组进行短时放电处理,以获取蓄电池组处于短时放电状态的电压参数和蓄电池组的内阻参数,并基于得到的电压参数和内阻参数计算该蓄电池组的电池容量,达到了通过对蓄电池组进行一个简单的预处理,即可基于预处理结果获取该蓄电池组的电池容量的技术效果,使得检测蓄电池组容量的所需时间大幅度减小,并降低检测蓄电池组容量的人工成本。
如图2所示,上述蓄电池组容量的预测方法还可以通过如下具体流程步骤得以实现:
可选地,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测方法中,获取蓄电池组处于该放电状态时的电压参数可以通过如下步骤得以实现:步骤A1,在接收到预测指令的情况下对蓄电池组进行放电处理,其中,预测指令用于指示预测蓄电池组容量;步骤A2,检测并记录蓄电池组处于放电状态时,蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
需要说明的是:与现有技术中通过核对性充放电能对蓄电池组容量进行检测相比,本申请仅需对蓄电池组进行短时放电处理即可,也即,本申请大大缩短了检测蓄电池容量所需时间,并且达到了随时指示(指示预测蓄电池组容量)随时预测(预测蓄电池组容量)的技术效果。
可选地,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测方法中,在获取蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,方法还包括如下步骤:步骤B1,确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的预设时间点之间均间隔预设时长;步骤B2依次在每个预设时间点处对蓄电池组中的每只蓄电池进行检测处理,以获取并存储蓄电池组中每只蓄电池在每个预设时间点时的内阻值。
基于此,获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数则通过以下步骤得以实现:步骤C1,在接收到预测指令的情况下,确定接收预测指令的接收时间;步骤C2,依据接收时间从多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距接收时间最近的历史时间点;步骤C3,从存储的多个预设时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值。
也即,本申请在每次接收到预测指令之前,就已经依据预设周期对蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值进行周期性检测,以便在接收到预测指令的情况下,可以在预先测得的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值中,快速获取到最能代表当前时间蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值,达到缩短确定蓄电池组容量的时间长度。
需要说明的是:最能代表当前时间蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值为距接收时间最近的历史时间点所检测到的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值。
同理,依据预设周期对蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值进行周期性检测,即为确定多个预设时间点,依次在每个预设时间点处对蓄电池组中的每只蓄电池进行检测处理,其中,任意两个相邻的预设时间点之间均间隔预设时长。
在一个可选的示例中,上诉任意两个相邻的预设时间点之间均间隔15天。
可选地,基于上述内容,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测方法中,依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量可以通过以下步骤得以实现:步骤D1,依据蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线和每只蓄电池的内阻值,确定蓄电池组中电池容量最小的目标蓄电池;步骤D2,依据目标蓄电池的电池容量确定蓄电池组的电池容量。
此处需要说明的是:蓄电池组的容量由容量最低的蓄电池决定,因此,本申请通过检测每只蓄电池的内阻值,以及每只蓄电池短时放电的路端电压特性曲线,确定容量最低蓄电池的容量,进而依据该容量最低的蓄电池的电池容量确定蓄电池组的电池容量。
基于上述提供的蓄电池组容量的预测方法,在一个可选的示例中,每间隔预设时间段则自动执行上述步骤S102获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,以及步骤S104依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量,以达到及时发现蓄电池容量急剧下降的问题,并缓解运维人员的工作压力。
基于上述提供的蓄电池组容量的预测方法,在另一个可选的示例中,在确定蓄电池组的容量之后,方法还可以包括如下步骤:步骤E1,在蓄电池组的容量小于警戒容量的情况下,发送提示信息以提示工作人员;和/或,步骤E2,在蓄电池组的容量小于警戒容量的情况下,启用备用电池。
也即,在蓄电池组的容量之后,及时判断该蓄电池组的容量是否小于警戒容量。并在确定蓄电池组的容量小于警戒容量的情况下,及时发送提示信息以提示工作人员,和/或,及时自动启用备用电池,保证蓄电池组能够安全稳定运行。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种蓄电池组容量的预测装置,需要说明的是,本申请实施例的蓄电池组容量的预测装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于蓄电池组容量的预测方法。以下对本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例的蓄电池组容量的预测装置的示意图。如图3所示,该装置包括:第一获取单元31和第一确定单元33。
第一获取单元31,用于获取蓄电池组处于该放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在至少一个预设时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值。
第一确定单元33,用于依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量。
可选地,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置中,第一获取单元31包括:放电处理模块,用于在接收到预测指令的情况下对蓄电池组进行放电处理,其中,预测指令用于指示预测蓄电池组容量;检测记录模块,用于检测并记录蓄电池组处于放电状态时,蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
可选地,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置中,装置还包括:第二确定单元,用于在获取蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的预设时间点之间均间隔预设时长;第二获取单元,用于依次在每个预设时间点处对蓄电池组进行检测处理,以获取并存储蓄电池组在每个预设时间点时的内阻值。
可选地,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置中,第一获取单元31包括:接收确定模块,用于在接收到预测指令的情况下,确定接收预测指令的接收时间;确定时间模块,用于依据接收时间从多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距接收时间最近的历史时间点;确定内阻模块,用于从存储的多个预设时间点的蓄电池组的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组的内阻值。
可选的,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置中,第一确定单元33包括:第一确定模块,用于依据蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线和每只蓄电池的内阻值,确定蓄电池组中电池容量最小的目标蓄电池;第二确定模块,用于依据目标蓄电池的电池容量确定蓄电池组的电池容量。
可选的,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置中,该装置还包括:循环执行模块,用于每间隔预设时间段则自动获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,以及依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量,即循环执行模块,用于每间隔预设时间段则自动启动第一获取单元31和第一确定单元33,以达到及时发现蓄电池容量急剧下降的问题,并缓解运维人员的工作压力。
可选的,在本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置中,该装置还包括:提示单元,用于在确定蓄电池组的容量之后,且在蓄电池组的容量小于警戒容量的情况下,发送提示信息以提示工作人员;和/或,启用单元,用于在确定蓄电池组的容量之后,且在蓄电池组的容量小于警戒容量的情况下,启用备用电池。
本申请实施例提供的蓄电池组容量的预测装置,通过第一获取单元31,用于获取蓄电池组处于该放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在至少一个预设时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;第一确定单元33,用于依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量,解决了相关技术中校验变电站蓄电池组容量所需时间较长,且人力成本较高以及工作量较大的问题。
也即,本申请通过对蓄电池组进行短时放电处理,以获取蓄电池组处于短时放电状态的电压参数和蓄电池组的内阻参数,并基于得到的电压参数和内阻参数计算该蓄电池组的电池容量,达到了通过对蓄电池组进行一个简单的预处理,即可基于预处理结果获取该蓄电池组的电池容量的技术效果,使得检测蓄电池组容量的所需时间大幅度减小,并降低检测蓄电池组容量的人工成本。
蓄电池组容量的预测装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元31和第一确定单元33等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来使检测蓄电池组容量的所需时间大幅度减小,并降低检测蓄电池组容量的人工成本。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现蓄电池组容量的预测方法。
本发明实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行蓄电池组容量的预测方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量。
可选的,获取蓄电池组处于该放电状态时的电压参数包括:在接收到预测指令的情况下对蓄电池组进行放电处理,其中,预测指令用于指示预测蓄电池组容量;检测并记录蓄电池组处于放电状态时,蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
可选的,在获取蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,方法还包括:确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的预设时间点之间均间隔预设时长;依次在每个预设时间点处对蓄电池组中的每只蓄电池进行检测处理,以获取并存储蓄电池组中每只蓄电池在每个预设时间点时的内阻值。
可选的,获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数包括:在接收到预测指令的情况下,确定接收预测指令的接收时间;依据接收时间从多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距接收时间最近的历史时间点;从存储的多个预设时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;依据蓄电池组的电压参数和内阻参数,确定蓄电池组的容量。
可选的,获取蓄电池组处于该放电状态时的电压参数包括:在接收到预测指令的情况下对蓄电池组进行放电处理,其中,预测指令用于指示预测蓄电池组容量;检测并记录蓄电池组处于放电状态时,蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
可选的,在获取蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,方法还包括:确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的预设时间点之间均间隔预设时长;依次在每个预设时间点处对蓄电池组中的每只蓄电池进行检测处理,以获取并存储蓄电池组中每只蓄电池在每个预设时间点时的内阻值。
可选的,获取蓄电池组在目标时间点的内阻参数包括:在接收到预测指令的情况下,确定接收预测指令的接收时间;依据接收时间从多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距接收时间最近的历史时间点;从存储的多个预设时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种蓄电池组容量的预测方法,其特征在于,包括:
获取所述蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取所述蓄电池组在目标时间点的内阻参数,其中,所述蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;
依据所述蓄电池组的电压参数和所述内阻参数,确定所述蓄电池组的容量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述蓄电池组处于该放电状态时的电压参数包括:
在接收到预测指令的情况下对所述蓄电池组进行放电处理,其中,所述预测指令用于指示预测所述蓄电池组容量;
检测并记录所述蓄电池组处于放电状态时,所述蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,所述方法还包括:
确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的所述预设时间点之间均间隔预设时长;
依次在每个所述预设时间点处对所述蓄电池组中的每只蓄电池进行检测处理,以获取并存储所述蓄电池组中每只蓄电池在每个预设时间点时的内阻值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述蓄电池组在目标时间点的内阻参数包括:
在接收到预测指令的情况下,确定接收所述预测指令的接收时间;
依据所述接收时间从所述多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距所述接收时间最近的历史时间点;
从存储的多个预设时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组中的每个蓄电池的内阻值。
5.一种蓄电池组容量的预测装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取所述蓄电池组处于放电状态时的电压参数,并获取所述蓄电池组在至少一个预设时间点的内阻参数,其中,所述蓄电池处于放电状态的时长小于预设阈值;
第一确定单元,用于依据所述蓄电池组的电压参数和所述内阻参数,确定所述蓄电池组的容量。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,第一获取单元包括:
放电处理模块,用于在接收到预测指令的情况下对所述蓄电池组进行放电处理,其中,所述预测指令用于指示预测所述蓄电池组容量;
检测记录模块,用于检测并记录所述蓄电池组处于放电状态时,所述蓄电池组中每只蓄电池的路端电压特性曲线。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定单元,用于在获取所述蓄电池组在设时间点的内阻参数之前,确定多个预设时间点,其中,任意两个相邻的所述预设时间点之间均间隔预设时长;
第二获取单元,用于依次在每个所述预设时间点处对所述蓄电池组进行检测处理,以获取并存储所述蓄电池组在每个预设时间点时的内阻值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,第一获取单元包括:
接收确定模块,用于在接收到预测指令的情况下,确定接收所述预测指令的接收时间;
确定时间模块,用于依据所述接收时间从所述多个预设时间点中确定目标时间点,其中,目标时间点为距所述接收时间最近的历史时间点;
确定内阻模块,用于从存储的多个预设时间点的蓄电池组的内阻值中,确定目标时间点的蓄电池组的内阻值。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的蓄电池组容量的预测方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的蓄电池组容量的预测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811573709.5A CN109490788B (zh) | 2018-12-21 | 2018-12-21 | 蓄电池组容量的预测方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811573709.5A CN109490788B (zh) | 2018-12-21 | 2018-12-21 | 蓄电池组容量的预测方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109490788A true CN109490788A (zh) | 2019-03-19 |
CN109490788B CN109490788B (zh) | 2021-05-07 |
Family
ID=65711356
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811573709.5A Active CN109490788B (zh) | 2018-12-21 | 2018-12-21 | 蓄电池组容量的预测方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109490788B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114137418A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 | 蓄电池性能识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1087179A (zh) * | 1992-11-13 | 1994-05-25 | 群菱工业股份有限公司 | 电池组特性的测试方法 |
US5936383A (en) * | 1998-04-02 | 1999-08-10 | Lucent Technologies, Inc. | Self-correcting and adjustable method and apparatus for predicting the remaining capacity and reserve time of a battery on discharge |
CN101349713A (zh) * | 2007-07-20 | 2009-01-21 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 混合动力汽车电池内阻检测方法 |
CN103176134A (zh) * | 2011-12-26 | 2013-06-26 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 在线估算蓄电池容量的方法 |
CN103675709A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | 普天新能源车辆技术有限公司 | 动力电池内耗的评估方法及评估装置 |
CN102520255B (zh) * | 2011-12-02 | 2014-04-02 | 惠州市亿能电子有限公司 | 一种电动汽车电池组直流电阻测算方法 |
US20140333313A1 (en) * | 2013-05-13 | 2014-11-13 | Southwest Research Institute | Application independent map-based cycle life testing of battery cells |
CN104426209A (zh) * | 2013-09-09 | 2015-03-18 | 三星Sdi株式会社 | 电池组、包括电池组的装置和管理电池组的方法 |
CN104502855A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-08 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 铅酸蓄电池soh检测方法和系统 |
CN104682471A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 电池充放电控制处理设备及方法 |
CN106324512A (zh) * | 2016-08-10 | 2017-01-11 | 杭州瑞利科技有限公司 | 一种风光互补用储能蓄电池容量检测方法 |
CN106546924A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-03-29 | 浙江大学 | 一种汽车锂电池性能的动态预测方法 |
CN106646267A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-05-10 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 配电终端电池寿命检测方法及装置 |
CN106842036A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-13 | 国网北京市电力公司 | 用于确定蓄电池组可运行时间的数据处理方法和装置 |
CN107110916A (zh) * | 2014-11-28 | 2017-08-29 | 雷诺有限合伙公司 | 电池组的电池单元的充电状态的自动估计方法 |
CN107247235A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-13 | 江苏大学 | 一种考虑并联电池差异的电池组容量估算方法 |
CN108267696A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-07-10 | 广东电网有限责任公司 | 一种蓄电池容量浅放电检测装置 |
CN108663634A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-10-16 | 深圳市科列技术股份有限公司 | 一种动力电池内阻的确定方法和装置 |
-
2018
- 2018-12-21 CN CN201811573709.5A patent/CN109490788B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1087179A (zh) * | 1992-11-13 | 1994-05-25 | 群菱工业股份有限公司 | 电池组特性的测试方法 |
US5936383A (en) * | 1998-04-02 | 1999-08-10 | Lucent Technologies, Inc. | Self-correcting and adjustable method and apparatus for predicting the remaining capacity and reserve time of a battery on discharge |
CN101349713A (zh) * | 2007-07-20 | 2009-01-21 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 混合动力汽车电池内阻检测方法 |
CN102520255B (zh) * | 2011-12-02 | 2014-04-02 | 惠州市亿能电子有限公司 | 一种电动汽车电池组直流电阻测算方法 |
CN103176134A (zh) * | 2011-12-26 | 2013-06-26 | 中国移动通信集团安徽有限公司 | 在线估算蓄电池容量的方法 |
US20140333313A1 (en) * | 2013-05-13 | 2014-11-13 | Southwest Research Institute | Application independent map-based cycle life testing of battery cells |
CN104426209A (zh) * | 2013-09-09 | 2015-03-18 | 三星Sdi株式会社 | 电池组、包括电池组的装置和管理电池组的方法 |
CN104682471A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 电池充放电控制处理设备及方法 |
CN103675709A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | 普天新能源车辆技术有限公司 | 动力电池内耗的评估方法及评估装置 |
CN107110916A (zh) * | 2014-11-28 | 2017-08-29 | 雷诺有限合伙公司 | 电池组的电池单元的充电状态的自动估计方法 |
CN104502855A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-08 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 铅酸蓄电池soh检测方法和系统 |
CN106324512A (zh) * | 2016-08-10 | 2017-01-11 | 杭州瑞利科技有限公司 | 一种风光互补用储能蓄电池容量检测方法 |
CN106546924A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-03-29 | 浙江大学 | 一种汽车锂电池性能的动态预测方法 |
CN106842036A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-13 | 国网北京市电力公司 | 用于确定蓄电池组可运行时间的数据处理方法和装置 |
CN106646267A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-05-10 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 配电终端电池寿命检测方法及装置 |
CN107247235A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-13 | 江苏大学 | 一种考虑并联电池差异的电池组容量估算方法 |
CN108267696A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-07-10 | 广东电网有限责任公司 | 一种蓄电池容量浅放电检测装置 |
CN108663634A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-10-16 | 深圳市科列技术股份有限公司 | 一种动力电池内阻的确定方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李鹏: "应急电源蓄电池容量预测与在线监控系统研发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114137418A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 | 蓄电池性能识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109490788B (zh) | 2021-05-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106569164B (zh) | 一种双芯电能表电量的同步测试方法及系统 | |
CN109149689B (zh) | 一种无线充电方法及装置 | |
CN109066745B (zh) | 电储能系统及其运行控制方法、装置、系统 | |
CN110554322B (zh) | 一种二手电池使用寿命的预测方法以及装置 | |
CN112230146B (zh) | 电池充电剩余时间的预测方法、系统及设备 | |
CN112198375B (zh) | 单相用户的相位识别方法、装置、设备和存储介质 | |
CN104749528B (zh) | 动力锂电池容量确定方法 | |
CN109587131A (zh) | 一种区块链网络间数据通信方法和装置 | |
CN110806540B (zh) | 电芯测试数据处理方法、装置、系统和存储介质 | |
CN110579694A (zh) | 电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器 | |
CN112731185A (zh) | 锂离子电池的配组方法、配组装置和配组系统 | |
CN113933735B (zh) | 电池故障确定方法、装置、存储介质及处理器 | |
CN109490788A (zh) | 蓄电池组容量的预测方法和装置 | |
CN109255685A (zh) | 基于区块链的电池状态数据的共享方法及装置 | |
CN115603351B (zh) | 储能系统的处理方法和装置、处理器及电子设备 | |
CN109767092A (zh) | 监测方法、装置、存储介质和处理器 | |
CN106707183A (zh) | 蓄电池放电测试方法和装置 | |
CN113253118B (zh) | 获取电芯容量的方法、装置与计算机可读存储介质 | |
CN116027213A (zh) | 退役电池分组方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN109212417A (zh) | 机器人电量的监控方法、装置及系统 | |
CN109541484A (zh) | 一种电池系统的测试方法和电池系统 | |
CN109709418B (zh) | 一种充电设施的检测方法及装置、存储介质和处理器 | |
CN112749465A (zh) | 用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统 | |
CN109598856B (zh) | 一种储能计费方法及装置 | |
CN112858849B (zh) | 一种绝缘检测功能的下线检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |