CN110579694A - 电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器 - Google Patents

电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器。该发明包括:采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。通过本发明,解决了相关技术中智能插座单向的获取负载的运行参数,但是由于负载的运行状态复杂,造成故障电弧的检测效率低下的问题。

Description

电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器
技术领域
本发明涉及用电安全领域,具体而言,涉及一种电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器。
背景技术
相关技术中,近年来因为违反电气安装使用规定引发的火灾数逐渐增加,故障电弧不仅影响设备的正常运行,同时也可能引起线路起火等电气安全事故。
现有的智能插座只能单向地获取负载的运行参数,由于负载的运行状态错综复杂,同时区域电网情况以及家庭用电情况也有所差异,因此往往容易出现故障误检测的情况发生。
因此,如何提高故障电弧检测的准确性对于用户体验以及用电设备寿命至关重要。
针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器,以解决相关技术中智能插座单向的获取负载的运行参数,但是由于负载的运行状态复杂,造成故障电弧的检测效率低下的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种电弧故障的检测方法。该发明包括:采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。
进一步地,采集第一数据包括:采集预设时间段内用电设备的多个电流参数,其中,多个电流参数为用电设备实际运行的电流参数。
进一步地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:获取预设时间段内用电设备的多个预设电流参数,其中,多个预设电流参数为用电设备正常运行的电流参数;依据多个电流参数和多个预设电流参数,计算目标总和,其中,目标总和为多个电流参数与多个预设电流参数的差值的绝对值之和。
进一步地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:确定第一最大值,其中,第一最大值为多个电流参数中的最大值;确定第二最大值,其中,第二最大值为多个预设电流参数中的最大值;依据第一最大值和第二最大值,计算第一差值,其中,第一差值为第一最大值和第二最大值的差值的绝对值。
进一步地,通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测包括:将目标总和与第一阈值进行对比;当目标总和大于第一阈值时,获取多个电流参数的平肩部,其中,平肩部为多个电流参数中相邻电流参数相等的数量;当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比;当第一差值大于第三阈值时,确定第一数据发生异常。
进一步地,在当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比之后,当第一差值小于第三阈值时,该方法还包括:重新采集预设时间段内用电设备的多个电流参数;依据重新采集的多个电流参数,确定第二差值,其中,第二差值为重新采集的多个电流参数中任意相邻两个电流参数的差值的最大值;确定第三差值,其中,第三差值为多个预设电流参数中任意相邻两个预设电流参数的差值的最大值;依据第一差值与第二差值,计算第四差值,其中,第四差值为第一差值与第二差值之差的绝对值。
进一步地,在依据第一差值与第二差值,计算第四差值之后,该方法还包括:将第四差值与第四阈值进行比较,当第四差值大于第四阈值时,确定重新采集的第一数据异常。
进一步地,调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障还包括:将第二数据与预设运行参数表中对应的数据进行对比;如果对比结果相同,则判定用电设备没有发生电弧故障;如果对比结果不同,则判定用电设备发生电弧故障。
进一步地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之后,该方法还包括:在第一数据异常的情况下,获取用电设备的位置信息和第二数据;将第一数据、用电设备的位置信息、和第二数据进行打包以获得目标数据包;将目标数据包的格式转换为目标数据格式,并将目标数据包进行预设标注。
进一步地,在将数据包的格式转换为目标数据格式,并将数据包进行预设标注之后,该方法还包括:将标注完毕的数据包上传至服务器。
为了实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种电弧故障的检测装置。该装置包括:第一采集单元,用于采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;检测单元,用于通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;第一获取单元,用于当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取单元,用于调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,该程序执行上述任意一项的一种电弧故障的检测方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,存储介质包括存储的程序,其中,该程序执行上述任意一项的一种电弧故障的检测方法。
通过本发明,采用以下步骤:采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障,解决了相关技术中智能插座单向的获取负载的运行参数,但是由于负载的运行状态复杂,造成故障电弧的检测效率低下的问题,进而达到了准确检测电弧故障的效果。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例提供的一种电弧故障的检测方法的流程图;
图2为本申请实施例提供了一种智能插座、用电设备(负载)和服务器的交互示意图;
图3为本申请实施例提供的电弧故障判别逻辑示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种电弧故障的检测的示意图;
图5为本申请实施例提供的异常数据标注示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种负载、智能插座与服务器之间的交互的示意图;以及
图7是根据本发明实施例提供的一种电弧故障的检测装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明的实施例,提供了一种电弧故障的检测方法。
图1是根据本发明实施例提供的一种电弧故障的检测方法的流程图。如图1所示,该发明包括以下步骤:
步骤S101,采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接。
图2为本申请实施例提供了一种智能插座、用电设备(负载)和服务器的交互示意图,通过智能插座对负载进行电弧检测来确定用电设备是否发生电弧故障。
具体地,用电设备(负载)与智能插座连接,智能插座可以采集用电设备的实际电流参数数据。
具体地,本申请的插座是一种智能插座,并且具备电弧故障检测等功能,负载可以是任意一种通电家庭设备。
步骤S102,通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块。
上述地,插座具有电弧故障检测模块(也即电弧检测模型),能够对负载的运行数据进行数据分析处理,从而进行电弧故障检测。
步骤S103,当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数。
上述地,在检测到采集的用电设备的电流参数发生异常时,可以初步判断用电设备发生了电弧故障,但是由于插座的运行状态错综复杂,所以在检测到第一数据异常时,还不能百分之百判定用电设备发生电弧故障,因此,需要进一步对用电设备的运行状态进行检测以来判定用电设备是否真实的发生电弧故障。
进一步地,智能插座发送状态查询指令至用电设备,用电设备将运行运行参数反馈给智能插座。电弧检测智能插座对负载进行状态查询主要包括查询负载此时的运行状态,包括负载部件启动、关闭等状态。
步骤S104,调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。
上述地,,本申请中提供一种预设运行参数表,在预设运行参数表中记录了用电设备在不同的运行状态下的正常运行参数,因此,将采集到的用电设备实际的运行参数与预设参数表中记录的正常运行参数进行对比可以确切的判定用电设备是否发生故障。
可选地,采集第一数据包括:采集预设时间段内用电设备的多个电流参数,其中,多个电流参数为用电设备实际运行的电流参数。
上述地,首先采集用电设备在预设时间段内的电流参数,并将采集的多个电流参数传输给智能插座。
其中,一个预设时间段可以为一个采集周期。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:获取预设时间段内用电设备的多个预设电流参数,其中,多个预设电流参数为用电设备正常运行的电流参数;依据多个电流参数和多个预设电流参数,计算目标总和,其中,目标总和为多个电流参数与多个预设电流参数的差值的绝对值之和。
上述地,智能插座首先采集一个周期内(预设时间段内的)的N个电流数据,并且将数据记录为I0、I1、….IN-1,同时将获取到的用电设备的正常运行的电流参数表示为IO0、IO1...ION-1,并计算N各电流参数数据与N个正常运行的电流参数的绝对值之和,记为目标总和,其算法如下所示:
Sum=|I0-IO0|+|I1-IO1|+|I2-IO2|+…|IN-1-ION-1|
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:确定第一最大值,其中,第一最大值为多个电流参数中的最大值;确定第二最大值,其中,第二最大值为多个预设电流参数中的最大值;依据第一最大值和第二最大值,计算第一差值,其中,第一差值为第一最大值和第二最大值的差值的绝对值。
具体地,通过采集的多个电流参数和多个预设电流参数,可以获取周期内电流峰值的变化情况,因此,需要确定多个电流参数中的最大值和多个预设电流参数中的最大值。
具体地,比较当前周期电流I0、I1、….IN-1的最大值Imax,比较当前周期正常电流IO0、IO1...ION-1的最大值IOmax,计算当前周期的第一差值:C=|Imax-IOmax|,其中,通过第一差值可以获知一个周期内电流峰值的变化情况。
可选地,通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测包括:将目标总和与第一阈值进行对比;当目标总和大于第一阈值时,获取多个电流参数的平肩部,其中,平肩部为多个电流参数中相邻电流参数相等的数量;当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比;当第一差值大于第三阈值时,确定第一数据发生异常。
上述地,通过上述确定出来的参数进行逻辑判断,具体的判断过程如图3所示。首先判断Sum的值是否大于预定的第一阀值,当Sum的值大于第一阈值时,判断电流平肩部的长度,当平肩部的长度大于第二阈值时,将平肩部记为N,开始判断当前周期内电流峰值的第一差值的变化情况,当第一差值大于第三阈值时,初步判断用电设备有故障电弧产生。
上述地,在Sum的值小于第一阈值时,重新刷新IO0、IO1...ION-1的值,也即重新获取一个周期内的多个电流参数。
需要说明的是,第一阈值、第二阈值和第三阈值是通过大量的实验数据确定出来的阈值参数。
可选地,在当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比之后,当第一差值小于第三阈值时,该方法还包括:重新采集预设时间段内用电设备的多个电流参数;依据重新采集的多个电流参数,确定第二差值,其中,第二差值为重新采集的多个电流参数中任意相邻两个电流参数的差值的最大值;确定第三差值,其中,第三差值为多个预设电流参数中任意相邻两个预设电流参数的差值的最大值;依据第一差值与第二差值,计算第四差值,其中,第四差值为第一差值与第二差值之差的绝对值。
上述地,当反应周期内电流峰值的变化情况的第一差值小于第三阈值时,重新采集一个周期内的多个电流参数,计算当前周期电流最大变化率的变化情况,其中△Ik=Ik-Ik-1表示相邻两个电流值的差值,比较这些差值的最大值△Ik中的最大值D(其中k的值为1、2…N),获取当前周期正常电流的最大变化值DO,并计算两个最大值的差值△D=|D-DO|,记为第四差值。
可选地,在依据第一差值与第二差值,计算第四差值之后,该方法还包括:将第四差值与第四阈值进行比较,当第四差值大于第四阈值时,确定重新采集的第一数据异常。
具体地,再重新更新了一个周期内的多个电流参数时,并通过上述步骤获取了第四差值时,判断当前周期正常电流的第四差值△D是否大于预定的第四阀值,如果△D大于预定的第四阀值,可以初步表示有故障电弧产生,反之重新更新IO0、IO1...ION-1的值。
图4为本申请实施例还提供了另一种电弧故障的检测的示意图,如图4所示。
其中,包括以下步骤:第一步:采集一个周期的电流数据;
第二步:计算电流数据平均值Iave和统计零值电流Nzero的数量,零值电流为接近于零的电流值;
第三步:计算计算当前周期电流峰值C以及当前可以反应周期电流最大变化率电流差值△D;
第四步:将计算的数值进行阈值判断;
第五步:统计发生电弧故障的周期数。
可选地,调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障还包括:将第二数据与预设运行参数表中对应的数据进行对比;如果对比结果相同,则判定用电设备没有发生电弧故障;如果对比结果不同,则判定用电设备发生电弧故障。
上述地,通过对第一数据的检测,在检测到第一数据发生异常时,可以初步判定用电设备发生电弧故障,但是由于插座的负载的运行情况错综复杂,初步判定的准确性较低,需要进一步对电弧故障进行判定,以提高电弧故障判定的准确性。
具体地,预设运行参数表中包含有用电设备各个状态下正常的运行参数,例如,用电设备为空调时,预设运行参数表包括空调器的制热、制冷和除湿状态下的所有正常运行参数,在智能插座获取第二数据为空调器制热状态下的数据时,通过第二数据与预设运行参数表中的参数进行对比,可确切判定用电设备是否发生电弧故障。
需要说明的是,在通过检测第一数据异常时,初步判定用电设备发生电弧故障,但是有些运行参数在不同的运行状态下有很大的区别,在初步检测异常时,但是在不同的运行状态其不一定是异常的运行参数,因此,需要进一步通过与正常运行参数对比来进一步判定是否真实的发生电弧故障。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之后,该方法还包括:在第一数据异常的情况下,获取用电设备的位置信息和第二数据;将第一数据、用电设备的位置信息、和第二数据进行打包以获得目标数据包;将目标数据包的格式转换为目标数据格式,并将目标数据包进行预设标注。
具体地,如果判别的第一数据属于异常数据,对第一数据进行标注。标注的流程如图5所示,首先智能插座获取此时负载的位置信息,该位置信息可以通过负载或者智能插座上的GPS模块进行获取,智能插座获取位置信息之后,智能插座向负载进行负载此时的运行状态查询,并且将位置信息、负载的运行状态信息连同异常数据打包为固定的数据格式,完成异常数据的标注。
可选地,在将数据包的格式转换为目标数据格式,并将数据包进行预设标注之后,该方法还包括:将标注完毕的数据包上传至服务器。
上述地,智能插座将该标注完的数据上传至服务器,同时可以由用户决定是否授权数据上传,在后续的过程中,服务器后台工作人员可以对上传的目标数据包进行分析,通过数据分析得出当地区域电网电力情况等信息,并且根据这些信息对故障电弧检测的模型进行优化更新,同时利用远程升级实现插座故障检测模型的优化升级,这种优化升级包括阀值等参数的更新。
图6为本申请实施例提供的另一种负载、智能插座与服务器之间的交互的示意图,如图6所示,包括:第一步:负载将异常数据传输给插座;第二步:插座将异常数据传输至服务器,同时,服务器依据异常数据对插座中的电弧故障检测模块进行远程升级。
本申请中提供的一种电弧故障的检测方法,通过采用电弧故障检测的智能插座,提高了家庭用户负载用电的安全性。通过插座和负载的相互交互,提高了电弧故障检测的准确性。通过插座和服务器的相互交互,实现了电弧故障检测模型的远程升级。
本发明实施例提供的一种电弧故障的检测方法,通过采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障,相关技术中智能插座单向的获取负载的运行参数,但是由于负载的运行状态复杂,造成故障电弧的检测效率低下的问题,进而达到了准确检测电弧故障的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例还提供了一种电弧故障的检测装置,需要说明的是,本发明实施例的一种电弧故障的检测装置可以用于执行本发明实施例所提供的用于一种电弧故障的检测方法。以下对本发明实施例提供的一种电弧故障的检测装置进行介绍。
图7是根据本发明实施例提供的一种电弧故障的检测装置的示意图。如图7所示,该装置包括:第一采集单元701,用于采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;检测单元702,用于通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;第一获取单元703,用于当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取单元704,用于调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。
本发明实施例提供的一种电弧故障的检测装置,通过第一采集单元701,用于采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;检测单元702,用于通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;第一获取单元703,用于当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取单元704,用于调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障,解决了相关技术中智能插座单向的获取负载的运行参数,但是由于负载的运行状态复杂,造成故障电弧的检测效率低下的问题,进而达到了准确检测电弧故障的效果。
可选地,第一采集单元701包括:采集子单元,用于采集预设时间段内用电设备的多个电流参数,其中,多个电流参数为用电设备实际运行的电流参数。
可选地,该装置还包括:第二获取单元,用于在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,获取预设时间段内用电设备的多个预设电流参数,其中,多个预设电流参数为用电设备正常运行的电流参数;第一计算单元,用于依据多个电流参数和多个预设电流参数,计算目标总和,其中,目标总和为多个电流参数与多个预设电流参数的差值的绝对值之和。
可选地,该装置还包括:第一确定单元,用于在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,确定第一最大值,其中,第一最大值为多个电流参数中的最大值;第二确定单元,用于确定第二最大值,其中,第二最大值为多个预设电流参数中的最大值;第二计算单元,用于依据第一最大值和第二最大值,计算第一差值,其中,第一差值为第一最大值和第二最大值的差值的绝对值。
可选地,检测单元702包括:第一对比子单元,用于将目标总和与第一阈值进行对比;获取子单元,用于当目标总和大于第一阈值时,获取多个电流参数的平肩部,其中,平肩部为多个电流参数中相邻电流参数相等的数量;第二对比子单元,用于当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比;确定子单元,用于当第一差值大于第三阈值时,确定第一数据发生异常。
可选地,该装置还包括:第二采集单元在当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比之后,当第一差值小于第三阈值时,重新采集预设时间段内用电设备的多个电流参数;第三确定单元,用于依据重新采集的多个电流参数,确定第二差值,其中,第二差值为重新采集的多个电流参数中任意相邻两个电流参数的差值的最大值;第四确定单元,用于确定第三差值,其中,第三差值为多个预设电流参数中任意相邻两个预设电流参数的差值的最大值;第三计算单元,用于依据第一差值与第二差值,计算第四差值,其中,第四差值为第一差值与第二差值之差的绝对值。
可选地,该装置还包括:比较单元,用于在依据第一差值与第二差值,计算第四差值之后,将第四差值与第四阈值进行比较,当第四差值大于第四阈值时,确定重新采集的第一数据异常。
可选地,调取单元704还包括:第三对比子单元,用于将第二数据与预设运行参数表中对应的数据进行对比;第一判定子单元,用于在对比结果相同的情况下,判定用电设备没有发生电弧故障;第二判定子单元,用于在对比结果不同的情况下,判定用电设备发生电弧故障。
可选地,该装置还包括:第三获取单元,用于在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之后,在第一数据异常的情况下,获取用电设备的位置信息和第二数据;打包单元,用于将第一数据、用电设备的位置信息、和第二数据进行打包以获得目标数据包;转换单元,用于将目标数据包的格式转换为目标数据格式,并将目标数据包进行预设标注。
可选地,该装置还包括:上传单元,用于在将数据包的格式转换为目标数据格式,并将数据包进行预设标注之后,将标注完毕的数据包上传至服务器。
一种电弧故障的检测装置包括处理器和存储器,上述第一采集单元701、检测单元702、第一获取单元703、调取单元704等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来解决了相关技术中智能插座单向的获取负载的运行参数,但是由于负载的运行状态复杂,造成故障电弧的检测效率低下的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现一种电弧故障的检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行一种电弧故障的检测方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。
可选地,采集第一数据包括:采集预设时间段内用电设备的多个电流参数,其中,多个电流参数为用电设备实际运行的电流参数。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:获取预设时间段内用电设备的多个预设电流参数,其中,多个预设电流参数为用电设备正常运行的电流参数;依据多个电流参数和多个预设电流参数,计算目标总和,其中,目标总和为多个电流参数与多个预设电流参数的差值的绝对值之和。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:确定第一最大值,其中,第一最大值为多个电流参数中的最大值;确定第二最大值,其中,第二最大值为多个预设电流参数中的最大值;依据第一最大值和第二最大值,计算第一差值,其中,第一差值为第一最大值和第二最大值的差值的绝对值。
可选地,通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测包括:将目标总和与第一阈值进行对比;当目标总和大于第一阈值时,获取多个电流参数的平肩部,其中,平肩部为多个电流参数中相邻电流参数相等的数量;当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比;当第一差值大于第三阈值时,确定第一数据发生异常。
可选地,在当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比之后,当第一差值小于第三阈值时,该方法还包括:重新采集预设时间段内用电设备的多个电流参数;依据重新采集的多个电流参数,确定第二差值,其中,第二差值为重新采集的多个电流参数中任意相邻两个电流参数的差值的最大值;确定第三差值,其中,第三差值为多个预设电流参数中任意相邻两个预设电流参数的差值的最大值;依据第一差值与第二差值,计算第四差值,其中,第四差值为第一差值与第二差值之差的绝对值。
可选地,在依据第一差值与第二差值,计算第四差值之后,该方法还包括:将第四差值与第四阈值进行比较,当第四差值大于第四阈值时,确定重新采集的第一数据异常。
可选地,调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障还包括:将第二数据与预设运行参数表中对应的数据进行对比;如果对比结果相同,则判定用电设备没有发生电弧故障;如果对比结果不同,则判定用电设备发生电弧故障。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之后,该方法还包括:在第一数据异常的情况下,获取用电设备的位置信息和第二数据;将第一数据、用电设备的位置信息、和第二数据进行打包以获得目标数据包;将目标数据包的格式转换为目标数据格式,并将目标数据包进行预设标注。
可选地,在将数据包的格式转换为目标数据格式,并将数据包进行预设标注之后,该方法还包括:将标注完毕的数据包上传至服务器。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本发明还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:采集第一数据,其中,第一数据为用电设备的实际电流参数,用电设备与智能插座连接;通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测,其中,智能插座中包含有电弧故障检测模块;当检测出第一数据异常时,获取第二数据,其中,第二数据是用电设备在不同运行模式下的运行参数;调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障。
可选地,采集第一数据包括:采集预设时间段内用电设备的多个电流参数,其中,多个电流参数为用电设备实际运行的电流参数。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:获取预设时间段内用电设备的多个预设电流参数,其中,多个预设电流参数为用电设备正常运行的电流参数;依据多个电流参数和多个预设电流参数,计算目标总和,其中,目标总和为多个电流参数与多个预设电流参数的差值的绝对值之和。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之前,该方法还包括:确定第一最大值,其中,第一最大值为多个电流参数中的最大值;确定第二最大值,其中,第二最大值为多个预设电流参数中的最大值;依据第一最大值和第二最大值,计算第一差值,其中,第一差值为第一最大值和第二最大值的差值的绝对值。
可选地,通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测包括:将目标总和与第一阈值进行对比;当目标总和大于第一阈值时,获取多个电流参数的平肩部,其中,平肩部为多个电流参数中相邻电流参数相等的数量;当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比;当第一差值大于第三阈值时,确定第一数据发生异常。
可选地,在当平肩部大于第二阈值时,将第一差值与第三阈值进行对比之后,当第一差值小于第三阈值时,该方法还包括:重新采集预设时间段内用电设备的多个电流参数;依据重新采集的多个电流参数,确定第二差值,其中,第二差值为重新采集的多个电流参数中任意相邻两个电流参数的差值的最大值;确定第三差值,其中,第三差值为多个预设电流参数中任意相邻两个预设电流参数的差值的最大值;依据第一差值与第二差值,计算第四差值,其中,第四差值为第一差值与第二差值之差的绝对值。
可选地,在依据第一差值与第二差值,计算第四差值之后,该方法还包括:将第四差值与第四阈值进行比较,当第四差值大于第四阈值时,确定重新采集的第一数据异常。
可选地,调取预设运行参数表,并将运行参数表中的数据与第二数据进行对比来确定用电设备是否发生电弧故障还包括:将第二数据与预设运行参数表中对应的数据进行对比;如果对比结果相同,则判定用电设备没有发生电弧故障;如果对比结果不同,则判定用电设备发生电弧故障。
可选地,在通过电弧故障检测模块对第一数据进行检测之后,该方法还包括:在第一数据异常的情况下,获取用电设备的位置信息和第二数据;将第一数据、用电设备的位置信息、和第二数据进行打包以获得目标数据包;将目标数据包的格式转换为目标数据格式,并将目标数据包进行预设标注。
可选地,在将数据包的格式转换为目标数据格式,并将数据包进行预设标注之后,该方法还包括:将标注完毕的数据包上传至服务器。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种电弧故障的检测方法,其特征在于,包括:
采集第一数据,其中,所述第一数据为用电设备的实际电流参数,所述用电设备与智能插座连接;
通过电弧故障检测模块对所述第一数据进行检测,其中,所述智能插座中包含有所述电弧故障检测模块;
当检测出所述第一数据异常时,获取第二数据,其中,所述第二数据是所述用电设备在不同运行模式下的运行参数;
调取预设运行参数表,并将所述运行参数表中的数据与所述第二数据进行对比来确定所述用电设备是否发生电弧故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集第一数据包括:
采集预设时间段内所述用电设备的多个电流参数,其中,所述多个电流参数为所述用电设备实际运行的电流参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在通过电弧故障检测模块对所述第一数据进行检测之前,所述方法还包括:
获取所述预设时间段内所述用电设备的多个预设电流参数,其中,所述多个预设电流参数为所述用电设备正常运行的电流参数;
依据所述多个电流参数和所述多个预设电流参数,计算目标总和,其中,所述目标总和为所述多个电流参数与所述多个预设电流参数的差值的绝对值之和。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在通过电弧故障检测模块对所述第一数据进行检测之前,所述方法还包括:
确定第一最大值,其中,所述第一最大值为所述多个电流参数中的最大值;
确定第二最大值,其中,所述第二最大值为所述多个预设电流参数中的最大值;
依据所述第一最大值和所述第二最大值,计算第一差值,其中,所述第一差值为所述第一最大值和所述第二最大值的差值的绝对值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过电弧故障检测模块对所述第一数据进行检测包括:
将所述目标总和与第一阈值进行对比;
当所述目标总和大于所述第一阈值时,获取所述多个电流参数的平肩部,其中,所述平肩部为所述多个电流参数中相邻电流参数相等的数量;
当所述平肩部大于第二阈值时,将所述第一差值与第三阈值进行对比;
当所述第一差值大于所述第三阈值时,确定所述第一数据发生异常。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在当所述平肩部大于第二阈值时,将所述第一差值与第三阈值进行对比之后,当所述第一差值小于所述第三阈值时,所述方法还包括:
重新采集预设时间段内所述用电设备的多个电流参数;
依据重新采集的所述多个电流参数,确定第二差值,其中,所述第二差值为重新采集的所述多个电流参数中任意相邻两个电流参数的差值的最大值;
确定第三差值,其中,所述第三差值为所述多个预设电流参数中任意相邻两个预设电流参数的差值的最大值;
依据所述第一差值与所述第二差值,计算第四差值,其中,所述第四差值为所述第一差值与所述第二差值之差的绝对值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在依据所述第一差值与所述第二差值,计算第四差值之后,所述方法还包括:
将所述第四差值与第四阈值进行比较,当所述第四差值大于所述第四阈值时,确定重新采集的第一数据异常。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调取预设运行参数表,并将所述运行参数表中的数据与所述第二数据进行对比来确定所述用电设备是否发生电弧故障还包括:
将所述第二数据与所述预设运行参数表中对应的数据进行对比;
如果对比结果相同,则判定所述用电设备没有发生电弧故障;
如果所述对比结果不同,则判定所述用电设备发生所述电弧故障。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过电弧故障检测模块对所述第一数据进行检测之后,所述方法还包括:
在所述第一数据异常的情况下,获取所述用电设备的位置信息和所述第二数据;
将所述第一数据、所述用电设备的位置信息、和所述第二数据进行打包以获得目标数据包;
将所述目标数据包的格式转换为目标数据格式,并将所述目标数据包进行预设标注。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在将所述数据包的格式转换为目标数据格式,并将所述数据包进行预设标注之后,所述方法还包括:将标注完毕的所述数据包上传至服务器。
11.一种电弧故障的检测装置,其特征在于,包括:
第一采集单元,用于采集第一数据,其中,所述第一数据为用电设备的实际电流参数,所述用电设备与智能插座连接;
检测单元,用于通过电弧故障检测模块对所述第一数据进行检测,其中,所述智能插座中包含有所述电弧故障检测模块;
第一获取单元,用于当检测出所述第一数据异常时,获取第二数据,其中,所述第二数据是所述用电设备在不同运行模式下的运行参数;
调取单元,用于调取预设运行参数表,并将所述运行参数表中的数据与所述第二数据进行对比来确定所述用电设备是否发生电弧故障。
12.一种存储介质和处理器,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,所述处理器用于运行所述程序,其中,所述程序执行权利要求1至10中任意一项所述的一种电弧故障的检测方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112600742A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 珠海格力电器股份有限公司 一种故障参数处理方法、装置及存储介质
CN115792479A (zh) * 2023-02-08 2023-03-14 东营市建筑设计研究院 一种智能插座的用电智能监测方法及系统
CN117913828A (zh) * 2024-03-18 2024-04-19 国网山西省电力公司经济技术研究院 一种用于配电系统的风险评估方法及系统

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWM277227U (en) * 2005-02-04 2005-10-01 Atomic Energy Council Direct current transferred arc plasma torch device
JP2011146328A (ja) * 2010-01-18 2011-07-28 Toshiba Lighting & Technology Corp 配電装置
CN102981088A (zh) * 2012-12-12 2013-03-20 天津市鸿远电气设备有限公司 故障电弧检测方法
US20130106604A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-02 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Home appliance monitoring system and method
US20130204552A1 (en) * 2012-02-08 2013-08-08 Industrial Technology Research Institute Method and apparatus for detecting device anomaly
TWI443356B (zh) * 2012-09-14 2014-07-01 Chunghwa Telecom Co Ltd 電器設備的異常狀態偵測系統及方法
CN105137251A (zh) * 2015-10-09 2015-12-09 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其故障的检测方法、装置和系统
CN105320044A (zh) * 2014-07-01 2016-02-10 青岛海尔洗衣机有限公司 一种家电及洗衣机运行状态监测方法、智能插座及洗衣机
CN106655075A (zh) * 2016-11-18 2017-05-10 珠海格力电器股份有限公司 一种用电设备电弧故障保护装置和用电设备控制系统
CN107069345A (zh) * 2017-05-01 2017-08-18 吴昊阳 一种家用智能插座系统及其控制方法
KR20180125320A (ko) * 2017-05-15 2018-11-23 한국 전기안전공사 스마트 아웃렛을 이용한 부하 별 직렬아크 진단 장치 및 방법
CN108872728A (zh) * 2017-05-15 2018-11-23 韩国电气安全公社 利用智能插座的电气设备的故障诊断装置
CN109342904A (zh) * 2018-12-04 2019-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种电弧故障检测和预警的方法及装置
CN109843494A (zh) * 2016-10-24 2019-06-04 株式会社达谊恒 交流脉冲电弧焊接控制方法
CN109946535A (zh) * 2018-12-28 2019-06-28 上海汇鸿智能控制系统股份有限公司 一种故障电弧检测方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWM277227U (en) * 2005-02-04 2005-10-01 Atomic Energy Council Direct current transferred arc plasma torch device
JP2011146328A (ja) * 2010-01-18 2011-07-28 Toshiba Lighting & Technology Corp 配電装置
US20130106604A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-02 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Home appliance monitoring system and method
US20130204552A1 (en) * 2012-02-08 2013-08-08 Industrial Technology Research Institute Method and apparatus for detecting device anomaly
TWI443356B (zh) * 2012-09-14 2014-07-01 Chunghwa Telecom Co Ltd 電器設備的異常狀態偵測系統及方法
CN102981088A (zh) * 2012-12-12 2013-03-20 天津市鸿远电气设备有限公司 故障电弧检测方法
CN105320044A (zh) * 2014-07-01 2016-02-10 青岛海尔洗衣机有限公司 一种家电及洗衣机运行状态监测方法、智能插座及洗衣机
CN105137251A (zh) * 2015-10-09 2015-12-09 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其故障的检测方法、装置和系统
CN109843494A (zh) * 2016-10-24 2019-06-04 株式会社达谊恒 交流脉冲电弧焊接控制方法
CN106655075A (zh) * 2016-11-18 2017-05-10 珠海格力电器股份有限公司 一种用电设备电弧故障保护装置和用电设备控制系统
CN107069345A (zh) * 2017-05-01 2017-08-18 吴昊阳 一种家用智能插座系统及其控制方法
KR20180125320A (ko) * 2017-05-15 2018-11-23 한국 전기안전공사 스마트 아웃렛을 이용한 부하 별 직렬아크 진단 장치 및 방법
CN108872728A (zh) * 2017-05-15 2018-11-23 韩国电气安全公社 利用智能插座的电气设备的故障诊断装置
CN109342904A (zh) * 2018-12-04 2019-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种电弧故障检测和预警的方法及装置
CN109946535A (zh) * 2018-12-28 2019-06-28 上海汇鸿智能控制系统股份有限公司 一种故障电弧检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
曹旺林: "低压系统故障电弧检测方法及其装置的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文库》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112600742A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 珠海格力电器股份有限公司 一种故障参数处理方法、装置及存储介质
CN115792479A (zh) * 2023-02-08 2023-03-14 东营市建筑设计研究院 一种智能插座的用电智能监测方法及系统
CN115792479B (zh) * 2023-02-08 2023-05-09 东营市建筑设计研究院 一种智能插座的用电智能监测方法及系统
CN117913828A (zh) * 2024-03-18 2024-04-19 国网山西省电力公司经济技术研究院 一种用于配电系统的风险评估方法及系统

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