CN112600742A - 一种故障参数处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种故障参数处理方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112600742A
CN112600742A CN202011410881.6A CN202011410881A CN112600742A CN 112600742 A CN112600742 A CN 112600742A CN 202011410881 A CN202011410881 A CN 202011410881A CN 112600742 A CN112600742 A CN 112600742A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
fault
range
preset
fluctuation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011410881.6A
Other languages
English (en)
Inventor
史泽坤
王沅召
宋德超
赖家劲
葛春光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai, Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN202011410881.6A priority Critical patent/CN112600742A/zh
Publication of CN112600742A publication Critical patent/CN112600742A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00Data switching networks
    • H04L12/28Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803Home automation networks
    • H04L12/2823Reporting information sensed by appliance or service execution status of appliance services in a home automation network
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/241Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G06F18/2411Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on the proximity to a decision surface, e.g. support vector machines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/245Classification techniques relating to the decision surface
    • G06F18/2451Classification techniques relating to the decision surface linear, e.g. hyperplane
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种故障参数处理方法、装置及存储介质,涉及故障检测技术领域,用以在检测到故障时,通过自动调节,解决出现的故障。该方法中,通过对目标区域中的智能设备运行产生的多个参数进行实时监测,若监测到存在参数出现故障,则通过对控制故障参数的控制参数进行调节,使故障参数恢复正常。这样,通过自动调节控制参数,使智能设备运行的参数出现故障时,能够自动的解决所出现的故障。从而提高了智能设备运行的安全性。

Description

一种故障参数处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及故障检测技术领域,尤其涉及一种故障参数处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着时代的不断进步,智能家居逐渐的进入了人们的视野,人们的生活质量在直线上升。日益丰富的生活需求,促使着时代的不断地更新,然而随之而来得也有不可预知和不可处理的问题,在智能家居的使用过程中,难免会出现各种故障,而在相关技术中,若检测到智能家居出现故障时,只能够向用户发出警报,通知用户智能家居出现故障,需要及时处理或者维修,却不能够在检测到故障时通过自动调节,解决出现的故障。
发明内容
本申请实施例提供一种故障参数处理方法、装置及存储介质,用以在检测到故障时,通过自动调节,解决出现的故障。
第一方面,本申请实施例提供一种故障参数处理方法,该方法包括:
对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测;
若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数;
调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
上述方法,通过对目标区域中的智能设备运行产生的多个参数进行实时监测,若监测到存在参数出现故障,则通过对控制故障参数的控制参数进行调节,使故障参数恢复正常。这样,通过自动调节控制参数,使智能设备运行的参数出现故障时,能够自动的解决所出现的故障。从而提高了智能设备运行的安全性。
在一种可能的实现方式中,所述调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围,包括:
将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围;
若所述第一波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
上述方法,通过将控制参数调整到预设的标准参数值,使故障参数恢复正常,并检测故障参数后续的波动情况,若参数波动范围仍然没有超过预设参数范围,则确定调节成功。这样,通过自动调节控制参数,使故障参数恢复正常,提高了智能设备运行的安全性。
在一种可能的实现方式中,所述将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围之后,所述方法还包括:
若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围;
若所述第二波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
上述方法,若通过调节控制参数不能够使故障参数恢复正常,则通过初始化智能设备,并检测故障参数后续的波动情况,若参数波动范围仍然没有超过预设参数范围,则确定调节成功。这样,通过初始化智能设备,使故障参数恢复正常,提高了智能设备运行的安全性。
在一种可能的实现方式中,所述若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围之后,所述方法还包括:
若所述第二波动参数值不在所述预设参数范围内,则进行警报。
上述方法,若初始化智能设备仍然不能够使故障参数恢复正常,则发送警报,通知用户。这样,通过通知用户,使用户及时发现智能设备出现故障,从而进行维修。
在一种可能的实现方式中,所述对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测,包括:
实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数;
针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
上述方法,将监测到的参数与预设参数范围进行比较来确定是否出现故障,这样,能够较为准确的确定故障参数。
第二方面,本申请实施例提供的一种故障参数处理装置,包括:
监测模块,用于对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测;
第一确定模块,用于若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数;
调整模块,用于调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在一种可能的实现方式中,调整模块包括:
调整单元,用于将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围;
第一确定单元,用于若所述第一波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
初始化模块,用于调整单元将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围之后,若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围;
第二确定模块,用于若所述第二波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
警报模块,用于初始化模块若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围之后,若所述第二波动参数值不在所述预设参数范围内,则进行警报。
在一种可能的实现方式中,监测模块包括:
获取参数单元,用于实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数;
比较单元,用于针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
第三方面,提供一种计算装置,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,存储单元存储有计算机程序,当程序被处理单元执行时,使得处理单元执行上述任意一种故障参数处理方法的步骤。
在一个实施例中,计算装置可以使服务器,也可以是终端设备。
第四方面,提供一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当程序在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述任意一种故障参数处理方法的步骤。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例中故障参数处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中故障参数处理方法的整体工作流程图;
图3为本申请实施例中故障参数处理结构示意图;
图4为根据本申请实施方式的计算装置的结构示意图。
具体实施方式
为了在检测到故障时,通过自动调节,解决出现的故障,本申请实施例中提供一种故障参数处理方法、装置及存储介质。为了更好的理解本申请实施例提供的技术方案,这里对该方案的基本原理做一下简单说明:
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面结合附图介绍本申请实施例提供的技术方案。
随着时代的不断进步,智能家居逐渐的进入了人们的视野,人们的生活质量在直线上升。日益丰富的生活需求,促使着时代的不断地更新,然而随之而来得也有不可预知和不可处理的问题,各个方面都有不可预知的问题,加上以逐渐进入老龄化的社会而要满足的老人系统等需求问题,都存在着不可小视的问题,比如用电的安全,温度的适宜程度,以及电器的正确使用方式,这些都是必须要考虑的问题。但是由于日益忙碌的工作,人们在这方面所具有的安全素质和安全习惯远远不够,所以智能检测故障的方法的实施就是非常重要的。
而在相关技术中,若检测到智能家居出现故障时,只能够向用户发出警报,通知用户智能家居出现故障,需要及时处理或者维修,却不能够在检测到故障时通过自动调节,解决出现的故障。
因此,为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种故障参数处理方法、装置、电子设备和存储介质,通过对目标区域中的智能设备运行产生的多个参数进行实时监测,若监测到存在参数出现故障,则通过对控制故障参数的控制参数进行调节,使故障参数恢复正常。这样,通过自动调节控制参数,使智能设备运行的参数出现故障时,能够自动的解决所出现的故障。从而提高了智能设备运行的安全性。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请,并不用于限定本申请,并且在不冲突的情况下,本申请实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面对本申请实施例提供的故障参数处理方法进行进一步的解释说明。如图1所示,包括以下步骤:
S101:对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测。
首先,在目标区域(如机械故障区域)添加嵌入式区域检测模块,对该区域中的智能设备运行产生的各种数据进行实时监测。例如:可以用于监测家庭电压、温度是否在正常范围之内,或者,用于监测工厂里面压力、火灾、电压负荷、以及产品的质量和机器的零件故障等。
其中,在目标区域中,可以存在一个智能设备,也可以存在多个智能设备。每一个智能设备可以产生一个参数,也可以产生多个参数。
在相关技术中,一个故障检测方法只能够针对性的对一种数据参数进行故障检测,而无法对多种数据参数进行故障检测。而在本申请实施例中,通过One-Class-SVM(One-Class Support Vector Machine,一类支持向量机)算法便可以进行多项数据的检测。通过提供一个超平面样本正例,该算法就可以对目标区域的所有相关的异常数据进行检测,不仅面向电压、电流、气体等也可以对产品质量和大型机器零件故障进行检测。
而在本申请实施例中,通过预设的参数范围来确定监测到的参数是否为故障参数,具体可实施为:
实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数;
针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
其中,每一个参数都存在一个参数范围,且各参数的参数范围均预先存储到服务器中。在进行参数监测时,将监测到的参数与预设参数范围进行比较,即,将参数与预设参数范围的上限值和下限值进行比较,若高于上限值或者低于下限值,则确定该参数存在异常;若参数值在下限值和上限值之间,则确定该参数无异常。
S102:若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数。
在本申请实施例中,由于各参数的参数值是实时变化的,有时由于各种原因导致某一时刻的参数值不在预设参数范围内,但下一时刻便又恢复正常。因此,在监测到参数值出现故障后,继续监测该参数一定时间,若在这段时间内,该参数又重新恢复正常,则不将该参数确认为故障参数;若在这段时间内,该参数的参数值一直不在预设参数范围内,则将该参数确认为故障参数。
S103:调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在确认了故障参数后,需要对控制故障参数的控制参数进行调节,使故障参数恢复正常,并检测在接下来一段时间内的参数变化,具体可实施为:
将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围;
若所述第一波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
其中,控制参数对应的标准参数值为预先存储在服务器中的,通过调整控制参数,使故障参数恢复到正常参数范围,并检测在接下来一段时间内,恢复正常的故障参数是否仍然会超过预设参数范围。
例如:电压值的预设参数范围为200V-240V(伏),若检测到电压值为300V,则确定电压出现故障。通过调节电压值的控制参数使电压值降到220V(正常值),并检测接下来一段时间内的电压值,若电压值的变化未超过240V或者未低于200V,则确定调节成功,电压值恢复正常。
在本申请实施例中,在调节控制参数时,可采用预先存储的调节算法进行调节。如WSN故障容错调节算法,当然,此算法只是一种代表性的算法,如对于网络链路层的故障检测,可以使用此算法;也可以根据所要测得区域数据调用相关的其他调节算法。
通过将控制参数调整到预设的标准参数值,使故障参数恢复正常,并检测故障参数后续的波动情况,若参数波动范围仍然没有超过预设参数范围,则确定调节成功。这样,通过自动调节控制参数,使故障参数恢复正常,提高了智能设备运行的安全性。
在本申请实施例中,若通过调节控制参数无法使故障参数恢复正常,则对运行的智能设备进行重启,并检测故障参数是否能够恢复正常,具体可实施为:
若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围;
若所述第二波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在本申请实施例中,若通过调节控制参数不能够使故障参数恢复正常,则通过初始化智能设备,并检测故障参数后续的波动情况,若参数波动范围仍然没有超过预设参数范围,则确定调节成功。这样,通过初始化智能设备,使故障参数恢复正常,提高了智能设备运行的安全性。
在本申请实施例中,由于硬件问题,如设备老化、或者设备硬件损坏,导致即使重启智能设备,仍然无法使故障参数恢复正常,此时需要通知用户尽快维修,具体可实施为:
若所述第二波动参数值不在所述预设参数范围内,则进行警报。
其中,可发出警报声来提醒用户,或者向监测终端发送警报信息来提醒用户。这样,通过通知用户,使用户及时发现智能设备出现故障,从而进行维修。
通过对目标区域中的智能设备运行产生的多个参数进行实时监测,若监测到存在参数出现故障,则通过对控制故障参数的控制参数进行调节,使故障参数恢复正常。这样,通过自动调节控制参数,使智能设备运行的参数出现故障时,能够自动的解决所出现的故障。从而提高了智能设备运行的安全性。
下面介绍一下故障参数处理方法的整体工作流程。如图2所示。
S201:实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数。
S202:针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
S203:若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数。
S204:将控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值。
S205:检测故障参数的第一波动参数范围是否超过预设参数范围;若是,则执行步骤S206;若否,则执行步骤S208。
S206:对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围是否超过预设参数范围;若是,则执行步骤S207;若否,则执行步骤S208。
S207:进行警报。
S208:确定故障参数的参数值满足所述预设参数范围,完成调整。
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种故障参数处理装置。如图3所示,该装置包括:
监测模块301,用于对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测;
第一确定模块302,用于若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数;
调整模块303,用于调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在一种可能的实现方式中,调整模块303包括:
调整单元,用于将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围;
第一确定单元,用于若所述第一波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
初始化模块,用于调整单元将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围之后,若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围;
第二确定模块,用于若所述第二波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
警报模块,用于初始化模块若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围之后,若所述第二波动参数值不在所述预设参数范围内,则进行警报。
在一种可能的实现方式中,监测模块301包括:
获取参数单元,用于实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数;
比较单元,用于针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
基于同一技术构思,本申请实施例还提供了一种终端设备400,参照图4所示,终端设备400用于实施上述各个方法实施例记载的方法,例如实施图2所示的实施例,终端设备400可以包括存储器401、处理器402、输入单元403和显示面板404。
存储器401,用于存储处理器402执行的计算机程序。存储器401可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据终端设备400的使用所创建的数据等。处理器402,可以是一个中央处理单元(central processing unit,CPU),或者为数字处理单元等。输入单元403,可以用于获取用户输入的用户指令。显示面板404,用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息,本申请实施例中,显示面板404主要用于显示终端设备中各应用程序的显示界面以及各显示界面中显示的控件实体。可选的,显示面板404可以采用液晶显示器(liquid crystaldisplay,LCD)或OLED(organic light-emitting diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板404。
本申请实施例中不限定上述存储器401、处理器402、输入单元403和显示面板404之间的具体连接介质。本申请实施例在图4中以存储器401、处理器402、输入单元403、显示面板404之间通过总线405连接,总线405在图4中以粗线表示,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。总线405可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器401可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器401也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器,快闪存储器(flash memory),硬盘(hard disk drive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)、或者存储器401是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器401可以是上述存储器的组合。
处理器402,用于实现如图1所示的实施例,包括:
处理器402,用于调用存储器401中存储的计算机程序执行如实施图1所示的实施例。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储为执行上述处理器所需执行的计算机可执行指令,其包含用于执行上述处理器所需执行的程序。
在一些可能的实施方式中,本申请提供的一种故障参数处理方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种故障参数处理方法中的步骤。例如,终端设备可以执行如实施图1所示的实施例。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请的实施方式的用于一种故障参数处理程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在计算设备上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,程序设计语言包括面向实体的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程故障参数处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程故障参数处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种故障参数处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测;
若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数;
调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围,包括:
将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围;
若所述第一波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围之后,所述方法还包括:
若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围;
若所述第二波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围之后,所述方法还包括:
若所述第二波动参数值不在所述预设参数范围内,则进行警报。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测,包括:
实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数;
针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
6.一种故障参数处理装置,其特征在于,所述装置包括:
监测模块,用于对目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数进行故障监测;
第一确定模块,用于若监测到存在至少一个参数的参数值不在该参数对应的预设参数范围内,则确定该参数为故障参数;
调整模块,用于调整控制所述故障参数的控制参数,使所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,调整模块包括:
调整单元,用于将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围;
第一确定单元,用于若所述第一波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
初始化模块,用于调整单元将所述控制参数的参数值调整到所述控制参数对应的标准参数值,并检测所述故障参数的第一波动参数范围之后,若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围;
第二确定模块,用于若所述第二波动参数范围在所述预设参数范围内,则确定所述故障参数的参数值满足所述预设参数范围。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
警报模块,用于初始化模块若所述第一波动参数范围不在所述预设参数范围内,则对所述智能设备进行初始化,并检测所述故障参数初始化后的第二波动参数范围之后,若所述第二波动参数值不在所述预设参数范围内,则进行警报。
10.根据权利要求6-9任一所述的装置,其特征在于,监测模块包括:
获取参数单元,用于实时获取目标区域中的智能设备运行产生的至少一个参数;
比较单元,用于针对各参数,将该参数的参数值与该参数对应的预设参数范围进行比较。
11.一种电子设备,其特征在于,其包括处理器和存储器,其中,所述存储器存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至5中任一所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其包括程序代码,当所述程序产品在电子设备上运行时,所述程序代码用于使所述电子设备执行权利要求1至5中任一所述方法的步骤。
CN202011410881.6A 2020-12-04 2020-12-04 一种故障参数处理方法、装置及存储介质 Pending CN112600742A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011410881.6A CN112600742A (zh) 2020-12-04 2020-12-04 一种故障参数处理方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011410881.6A CN112600742A (zh) 2020-12-04 2020-12-04 一种故障参数处理方法、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112600742A true CN112600742A (zh) 2021-04-02

Family

ID=75188337

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011410881.6A Pending CN112600742A (zh) 2020-12-04 2020-12-04 一种故障参数处理方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112600742A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114449559A (zh) * 2021-12-22 2022-05-06 华为技术有限公司 一种故障检测的方法、信号处理装置和控制装置
CN115086137A (zh) * 2022-06-23 2022-09-20 北京天融信网络安全技术有限公司 工业设备管理方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080097628A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Rockwell Automation Technologies, Inc. Automatic fault tuning
CN102905158A (zh) * 2012-10-16 2013-01-30 中达电通股份有限公司 视讯系统安全运行的智能监控系统
CN106786597A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 国网山东省电力公司泰安供电公司 电网故障修复策略的生成方法和装置
CN109946544A (zh) * 2019-03-29 2019-06-28 广东美的制冷设备有限公司 家电故障检测方法和装置
CN110579694A (zh) * 2019-10-10 2019-12-17 珠海格力电器股份有限公司 电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器
CN111141031A (zh) * 2018-11-05 2020-05-12 宁波方太厨具有限公司 一种燃气热水器的故障自动检测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080097628A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Rockwell Automation Technologies, Inc. Automatic fault tuning
CN102905158A (zh) * 2012-10-16 2013-01-30 中达电通股份有限公司 视讯系统安全运行的智能监控系统
CN106786597A (zh) * 2016-12-26 2017-05-31 国网山东省电力公司泰安供电公司 电网故障修复策略的生成方法和装置
CN111141031A (zh) * 2018-11-05 2020-05-12 宁波方太厨具有限公司 一种燃气热水器的故障自动检测方法
CN109946544A (zh) * 2019-03-29 2019-06-28 广东美的制冷设备有限公司 家电故障检测方法和装置
CN110579694A (zh) * 2019-10-10 2019-12-17 珠海格力电器股份有限公司 电弧故障的检测方法及装置、存储介质及处理器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114449559A (zh) * 2021-12-22 2022-05-06 华为技术有限公司 一种故障检测的方法、信号处理装置和控制装置
WO2023116680A1 (zh) * 2021-12-22 2023-06-29 华为技术有限公司 一种故障检测的方法、信号处理装置和控制装置
CN115086137A (zh) * 2022-06-23 2022-09-20 北京天融信网络安全技术有限公司 工业设备管理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7082461B2 (ja) 故障予知方法、故障予知装置および故障予知プログラム
US10677041B2 (en) Fault detection in electric submersible pumps
CN112600742A (zh) 一种故障参数处理方法、装置及存储介质
CA2972973A1 (en) Machine learning-based fault detection system
US20130311820A1 (en) Forecasting workload transaction response time
US10250463B2 (en) Methods and systems for online monitoring using a variable data sampling rate
US20190288865A1 (en) Control method, control apparatus and control system for a washing machine
US10359775B2 (en) Managing electricity usage for an appliance
CN112380089A (zh) 一种数据中心监控预警方法及系统
JP6077608B2 (ja) Plcログデータを利用した異常発生予測システム
CN104852415A (zh) 预充电过程监控方法及系统
JP6752739B2 (ja) 保守装置、提示システム及びプログラム
JP5918661B2 (ja) 設備診断装置および設定変更督促方法
US20230147470A1 (en) Failure prediction system
US11210191B2 (en) Using steady-state changes to discern the operating performance of an individual machine operating on a commonly supplied electrical network connected to multiple machines
CN106291174B (zh) 一种寿命获得方法、装置、电子设备及服务器
WO2019128373A1 (zh) 故障设备的检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109597728B (zh) 测试设备的控制方法及装置、计算机可读存储介质
CN104184612A (zh) 一种供电故障处理的方法及装置
JP2015060675A (ja) 蓄電システム
CN116414608A (zh) 异常检测方法、装置、设备及存储介质
JP2013080354A (ja) 監視装置および監視方法
CN107289592A (zh) 一种空调器及其维修维护方法和系统
US20210110305A1 (en) Device monitoring system and method
JP2016218656A (ja) 省エネルギー効果試算装置および方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210402

RJ01 Rejection of invention patent application after publication