CN112904148A - 智能电缆运行监测系统、方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种智能电缆运行监测系统、方法及装置，其中所述系统包括数据采集集群、故障分析服务器、数据存储器，所述数据采集集群和数据存储器均与故障分析服务器连接。通过在智能电缆上的多个位置分别设置数据采集集群，以采集智能电缆上不同位置的运行数据，当该智能电缆出现故障时，可以及时知道是智能电缆上出现故障的具体位置，减少了寻找故障点的时间成本和人工成本，并且本申请通过对运行数据进行分析，可以输出故障监测结果，可以快速知道智能电缆的故障类型，减少了对故障类型进行分析的人力投入。
Description
技术领域
本申请实施例涉及电缆技术领域，尤其涉及一种智能电缆运行监测系统、方法及装置。
背景技术
现代电力能源关系到人们日常生活和生产等各个方面，因此一旦发生电力事故极有可能造成严重的后果，务必需要快速定位故障并进行修复。目前为了较好的对电缆运行状态进行实时监控，实现对电缆更好的运行维护效果，电缆的运维设置也越来越趋向于智能化。智能电缆通过相关状态的检测设置，可以实现对电缆的电压、电流和局部电流等参数进行实时监测，甚至可以监测电缆故障，以此实现对电缆的运行管理，优化电缆的运维效果。
但是目前对智能电缆各项运行参数的故障难以自动对故障结果进行分类，并且难以确定故障具体在智能电缆上发生的位置，一旦发生故障，需要耗费较多人力查找故障原因和确定故障发生位置。
发明内容
本申请实施例提供一种智能电缆运行监测系统、方法及装置，以实现对智能电缆故障的快速定位以及快速获取故障原因。
在第一方面，本申请实施例提供了一种智能电缆运行监测系统，包括数据采集集群、故障分析服务器、数据存储器，所述数据采集集群和数据存储器均与故障分析服务器连接；
所述数据采集集群用于采集智能电缆的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
所述故障分析服务器包括数据管理模块和数据分析模块，所述数据管理模块用于接收来自数据采集集群采集的运行数据，将运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块用于对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
可选地，所述数据采集集群包括对应于各个智能电缆不同位置的监测模组和网关，所述网关连接各个监测模组，用于汇总各个监测模组上传的运行数据，将所述运行数据上传至故障分析服务器。
可选地，所述数据采集集群包括第一数据采集器和第二数据采集集群，所述第一数据采集器用于采集智能电缆的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号；所述第二数据采集集群用于采集智能电缆的运行数据。
可选地，所述数据管理模块用于将所述温度数据和运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块用于在当前的温度数据与上一次的温度数据之间的温度差值达到预设值时，接收来自第二数据采集集群采集的运行数据，对所述运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果。
在第二方面，本申请实施例提供了一种智能电缆运行监测方法，包括：
接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
将所述运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
可选地，在所述接收第二数据采集集群采集的运行数据之前，还包括：
接收第一数据采集器采集的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号；
计算同一位置当前的温度数据与上一次接收的温度数据之间的温度差值；
判断所述温度差值是否达到预设值，当该温度差值达到预设值时，执行所述接收第二数据采集集群采集的运行数据的步骤。
可选地，所述对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，包括：
将所述运行数据输入至预先训练的故障分析模型，并获取由所述故障分析模型输出的智能电缆对应位置的故障结果，当所述故障结果为故障时，将所述运行数据输入至分类器以得到故障类型。
可选地，所述故障分析模型通过以下方式训练获得：
选取若干组历史数据以及每一组历史数据分别对应的故障结果和故障类型；
计算得到历史数据中每一种数据特征的故障系数以及该组历史数据对应的故障指数；
构建故障分析模型，所述故障分析模型为以每一组历史数据中的每一组数据特征的故障系数乘以该数据特征的数值为输入特征，以故障指数为输出特征，且故障指数等于全部输入特征之和；其中，故障指数对应故障结果，当故障指数位于阈值范围内时，对应故障结果为故障，当故障指数位于阈值范围外时，对应故障结果为非故障。
可选地，所述分类器通过以下方式训练获得：
当历史数据的故障指数对应为故障时，获取历史数据中每一个数据特征对应的数值，以及根据数据特征的数值获取每一个数据特征对应的数值分类段；
将该历史数据的全部数值分类段作为分类集合与该历史数据对应的故障类型绑定，生成故障类型分类表。
可选地，所述将所述运行数据输入至分类器以得到故障类型，包括：
获取所述运行数据中每一个数据特征对应的数值以及所述数值分别对应的数值分类段，形成所述运行数据的分类集合；
遍历分类器中的故障类型分类表，比对是否有与运行数据的分类集合一致的分类集合，若有，则获取该分类集合对应的故障类型为所述运行数据对应的故障类型，否则，进行报警以提醒用户确定故障类型，并将用户确定的故障类型与该运行数据的分类集合绑定新增至故障类型分类表中。
在第三方面，本申请实施例提供一种智能电缆运行监测装置，包括：
数据接收模块：用于接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
数据分析模块：用于将所述运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
可选地，所述装置还包括：
温度接收模块：用于接收第一数据采集器采集的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号；
差值计算模块：用于计算同一位置当前的温度数据与上一次接收的温度数据之间的温度差值；
差值判断模块：用于判断所述温度差值是否达到预设值，当该温度差值达到预设值时，执行所述接收第二数据采集集群采集的运行数据的步骤。
可选地，所述对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，包括：
将所述运行数据输入至预先训练的故障分析模型，并获取由所述故障分析模型输出的智能电缆对应位置的故障结果，当所述故障结果为故障时，将所述运行数据输入至分类器以得到故障类型。
可选地，所述故障分析模型通过以下方式训练获得：
选取若干组历史数据以及每一组历史数据分别对应的故障结果和故障类型；
计算得到历史数据中每一种数据特征的故障系数以及该组历史数据对应的故障指数；
构建故障分析模型，所述故障分析模型为以每一组历史数据中的每一组数据特征的故障系数乘以该数据特征的数值为输入特征，以故障指数为输出特征，且故障指数等于全部输入特征之和；其中，故障指数对应故障结果，当故障指数位于阈值范围内时，对应故障结果为故障，当故障指数位于阈值范围外时，对应故障结果为非故障。
可选地，所述分类器通过以下方式训练获得：
当历史数据的故障指数对应为故障时，获取历史数据中每一个数据特征对应的数值，以及根据数据特征的数值获取每一个数据特征对应的数值分类段；
将该历史数据的全部数值分类段作为分类集合与该历史数据对应的故障类型绑定，生成故障类型分类表。
可选地，所述将所述运行数据输入至分类器以得到故障类型，包括：
获取所述运行数据中每一个数据特征对应的数值以及所述数值分别对应的数值分类段，形成所述运行数据的分类集合；
遍历分类器中的故障类型分类表，比对是否有与运行数据的分类集合一致的分类集合，若有，则获取该分类集合对应的故障类型为所述运行数据对应的故障类型，否则，进行报警以提醒用户确定故障类型，并将用户确定的故障类型与该运行数据的分类集合绑定新增至故障类型分类表中。
在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的智能电缆运行监测方法。
在第五方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的智能电缆运行监测方法。
本申请实施例通过在智能电缆上的多个位置分别设置数据采集集群，以采集智能电缆上不同位置的运行数据，当该智能电缆出现故障时，可以及时知道是智能电缆上出现故障的具体位置，减少了寻找故障点的时间成本和人工成本，并且本申请通过对运行数据进行分析，可以输出故障监测结果，可以快速知道智能电缆的故障类型，减少了对故障类型进行分析的人力投入。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种智能电缆运行监测系统的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种智能电缆运行监测系统的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种智能电缆运行监测方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的另一种智能电缆运行监测方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种智能电缆运行监测装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请实施例提供了一种智能电缆运行监测系统、方法及装置。本申请实施例通过在智能电缆上的多个位置分别设置数据采集集群，以采集智能电缆上不同位置的运行数据，当该智能电缆出现故障时，可以及时知道是智能电缆上出现故障的具体位置，减少了寻找故障点的时间成本和人工成本，并且本申请通过对运行数据进行分析，可以输出故障监测结果，可以快速知道智能电缆的故障类型，减少了对故障类型进行分析的人力投入。
下面分别进行详细说明。
图1给出了本申请实施例提供的一种智能电缆运行监测系统的结构示意图，参考图1，本申请的一种智能电缆运行监测系统包括数据采集集群101、故障分析服务器102、数据存储器103，所述数据采集集群101和数据存储器103均与故障分析服务器102连接。
数据采集集群101用于采集智能电缆的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号。所述故障分析服务器102包括数据管理模块1021和数据分析模块1022，所述数据管理模块1021用于接收来自数据采集集群采集的运行数据，将运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块1022用于对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
本申请实施例中，为了对智能电缆的不同位置都能进行独立的监测，以实现当发生故障时，可以快速准确的获知故障产生位置，因此在每一条智能电缆上，分位置分别设置数据采集集群。而对于智能电缆上不同位置的选取，可以是采用固定间隔、均匀分布的设置方式，也可以是工作人员根据经验确定几个容易发生故障的位置点设置为故障监测点，在故障监测点设置数据采集集群。
在一种实施例中，所述数据采集集群101包括对应于各个智能电缆不同位置的监测模组和网关，所述网关连接各个监测模组，用于汇总各个监测模组上传的运行数据，将所述运行数据上传至故障分析服务器。
在本实施例中，运行数据例如包括电流数据、电压数据、电阻数据，但并不限定于上述数据，例如还可以包括环境数据，包括环境温度、环境湿度等。对运行数据进行分析处理之后得到故障监测结果，故障监测结果包括故障结果和故障类型，因此可以同时分析出是否发生故障，并且可以分析出故障原因，可以便利的帮助工作人员快速维修故障的智能电缆，提高运维效率。
作为可选的实施方式，如图2所示，本申请实施例提供另外一种智能电缆运行监测系统，包括上一个所示出的智能电缆运行监测系统所公开的数据采集集群201、故障分析服务器202、数据存储器203，所述数据采集集群201和数据存储器203均与故障分析服务器202连接。同样的，数据采集集群201用于采集智能电缆的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号。所述故障分析服务器202包括数据管理模块和数据分析模块，所述数据管理模块用于接收来自数据采集集群采集的运行数据，将运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块用于对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
作为改进的，如图2所示，本实施例的数据采集集群201包括第一数据采集器2011和第二数据采集集群2022，所述第一数据采集器2011用于采集智能电缆的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号；所述第二数据采集集群2022用于采集智能电缆的运行数据。
作为进一步可选的实施方式，数据管理模块用于将所述温度数据和运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块用于在当前的温度数据与上一次的温度数据之间的温度差值达到预设值时，接收来自第二数据采集集群采集的运行数据，对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果。
在该实施例中，每隔固定的时间间隔检查一次智能电缆各故障监测位置点上的电缆的温度数据，当同一位置每相邻的两次温度数据之间差异过大，表明可能存在故障的情况，因此进一步采集运行数据。避免当智能电缆运行正常时，也频繁采集运行数据而增加服务器和存储器的压力，造成资源的浪费。
图3给出了本申请实施例提供的一种智能电缆运行监测方法的流程图，本申请实施例提供的智能电缆运行监测方法可以由智能电缆运行监测装置来执行，该智能电缆运行监测装置可以通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。
下述以智能电缆运行监测装置执行智能电缆运行监测方法为例进行描述。参考图3，该智能电缆运行监测方法包括：
301：接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号。
302：将运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
本实施例中，根据第二数据采集集群所采集的运行数据进行分析处理，得到故障监测结果。由于运行数据中携带有数据信息以外的线路编号、位置编号，因此可以准确的与具体的智能电缆对应，并且与智能电缆中的具体位置对应。当出现故障时，可以快速、准确的找到故障点进行维修处理。
作为本实施例的可延伸方向，基于获取了不同智能电缆上不同位置的运行数据，每一组运行数据都有具体的编号唯一对应，当不同的智能电缆的任意一个故障监测点产生故障时，将该故障监测点的故障监测结果显示至对应的区域。
在另外一个实施例中，如图4所示，本申请还提供另外一种智能电缆运行监测方法，包括：
401：接收第一数据采集器采集的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号。
402：计算同一位置当前的温度数据与上一次接收的温度数据之间的温度差值；
403：判断所述温度差值是否达到预设值，当该温度差值达到预设值时，执404。
404：接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号。
405：将运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
在本实施例中，对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，包括：
将运行数据输入至预先训练的故障分析模型，并获取由所述故障分析模型输出的智能电缆对应位置的故障结果，当故障结果为故障时，将运行数据输入至分类器以得到故障类型。
在一种实施方式中，可以通过预先对以往采集的并且对应有故障的运行数据作为训练数据训练故障分析模型。
具体的，所述故障分析模型通过以下方式训练获得：选取若干组历史数据以及每一组历史数据分别对应的故障结果和故障类型；计算得到历史数据中每一种数据特征的故障系数以及该组历史数据对应的故障指数；构建故障分析模型，所述故障分析模型为以每一组历史数据中的每一组数据特征的故障系数乘以该数据特征的数值为输入特征，以故障指数为输出特征，且故障指数等于全部输入特征之和；其中，故障指数对应故障结果，当故障指数位于阈值范围内时，对应故障结果为故障，当故障指数位于阈值范围外时，对应故障结果为非故障。例如，智能电缆上的任意一个故障监测点的电流数据过高或者过低都存在故障的可能。设置的阈值范围不限于一个，可能是两个，分别对应于高阈值范围和低阈值范围。
另外，所述分类器可以通过以下方式训练获得：当历史数据的故障指数对应为故障时，获取历史数据中每一个数据特征对应的数值，以及根据数据特征的数值获取每一个数据特征对应的数值分类段；将该历史数据的全部数值分类段作为分类集合与该历史数据对应的故障类型绑定，生成故障类型分类表。
上述将运行数据输入至分类器以得到故障类型的步骤可以包括：获取运行数据中每一个数据特征对应的数值以及所述数值分别对应的数值分类段，形成所述运行数据的分类集合；遍历分类器中的故障类型分类表，比对是否有与运行数据的分类集合一致的分类集合，若有，则获取该分类集合对应的故障类型为所述运行数据对应的故障类型，否则，进行报警以提醒用户确定故障类型，并将用户确定的故障类型与该运行数据的分类集合绑定新增至故障类型分类表中。
本申请实施例还提供了一种智能电缆运行监测装置，包括如下数据接收模块和数据分析模块，其中：
数据接收模块：用于接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
数据分析模块：用于将所述运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
如图5所示，本申请实施例还提供一种智能电缆运行监测装置，包括温度接收模块501、差值计算模块502、差值判断模块503、数据接收模块504、数据分析模块505。温度接收模块501用于接收第一数据采集器采集的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号。差值计算模块502用于计算同一位置当前的温度数据与上一次接收的温度数据之间的温度差值。差值判断模块503用于判断所述温度差值是否达到预设值，当该温度差值达到预设值时，调用数据接收模块。数据接收模块504用于接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号。数据分析模块505用于将运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
作为优选的，数据分析模块505具体用于：将运行数据输入至预先训练的故障分析模型，并获取由所述故障分析模型输出的智能电缆对应位置的故障结果，当故障结果为故障时，将运行数据输入至分类器以得到故障类型。
在一种实施方式中，所述故障分析模型通过以下方式训练获得：选取若干组历史数据以及每一组历史数据分别对应的故障结果和故障类型；计算得到历史数据中每一种数据特征的故障系数以及该组历史数据对应的故障指数；构建故障分析模型，所述故障分析模型为以每一组历史数据中的每一组数据特征的故障系数乘以该数据特征的数值为输入特征，以故障指数为输出特征，且故障指数等于全部输入特征之和；其中，故障指数对应故障结果，当故障指数位于阈值范围内时，对应故障结果为故障，当故障指数位于阈值范围外时，对应故障结果为非故障。
在一种实施方式中，所述分类器通过以下方式训练获得：当历史数据的故障指数对应为故障时，获取历史数据中每一个数据特征对应的数值，以及根据数据特征的数值获取每一个数据特征对应的数值分类段；将该历史数据的全部数值分类段作为分类集合与该历史数据对应的故障类型绑定，生成故障类型分类表。
在一种实施方式中，数据分析模块505进一步用于：
获取运行数据中每一个数据特征对应的数值以及所述数值分别对应的数值分类段，形成所述运行数据的分类集合；遍历分类器中的故障类型分类表，比对是否有与运行数据的分类集合一致的分类集合，若有，则获取该分类集合对应的故障类型为所述运行数据对应的故障类型，否则，进行报警以提醒用户确定故障类型，并将用户确定的故障类型与该运行数据的分类集合绑定新增至故障类型分类表中。
如图6所示，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器601以及一个或多个处理器602；所述存储器601，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器602执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请所述的智能电缆运行监测方法。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的智能电缆运行监测方法，该智能电缆运行监测方法包括：接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；将运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的智能电缆运行监测方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的智能电缆运行监测方法中的相关操作。
上述实施例中提供的智能电缆运行监测装置、设备及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的智能电缆运行监测方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的智能电缆运行监测方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (13)
1.一种智能电缆运行监测系统，其特征在于，包括数据采集集群、故障分析服务器、数据存储器，所述数据采集集群和数据存储器均与故障分析服务器连接；
所述数据采集集群用于采集智能电缆的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
所述故障分析服务器包括数据管理模块和数据分析模块，所述数据管理模块用于接收来自数据采集集群采集的运行数据，将运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块用于对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
2.根据权利要求1所述的智能电缆运行监测系统，其特征在于，所述数据采集集群包括对应于各个智能电缆不同位置的监测模组和网关，所述网关连接各个监测模组，用于汇总各个监测模组上传的运行数据，将所述运行数据上传至故障分析服务器。
3.根据权利要求2所述的智能电缆运行监测系统，其特征在于，所述数据采集集群包括第一数据采集器和第二数据采集集群，所述第一数据采集器用于采集智能电缆的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号；所述第二数据采集集群用于采集智能电缆的运行数据。
4.根据权利要求3所述的智能电缆运行监测系统，其特征在于，所述数据管理模块用于将所述温度数据和运行数据存储于数据存储器作为历史数据，所述数据分析模块用于在当前的温度数据与上一次的温度数据之间的温度差值达到预设值时，接收来自第二数据采集集群采集的运行数据，对所述运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果。
5.一种智能电缆运行监测方法，其特征在于，包括：
接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
将所述运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
6.根据权利要求5所述的智能电缆运行监测方法，其特征在于，在所述接收第二数据采集集群采集的运行数据之前，还包括：
接收第一数据采集器采集的温度数据，所述温度数据包含有智能电缆的线路编号和在智能电缆上的位置编号；
计算同一位置当前的温度数据与上一次接收的温度数据之间的温度差值；
判断所述温度差值是否达到预设值，当该温度差值达到预设值时，执行所述接收第二数据采集集群采集的运行数据的步骤。
7.根据权利要求5或6所述的智能电缆运行监测方法，其特征在于，所述对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，包括：
将所述运行数据输入至预先训练的故障分析模型，并获取由所述故障分析模型输出的智能电缆对应位置的故障结果，当所述故障结果为故障时，将所述运行数据输入至分类器以得到故障类型。
8.根据权利要求7所述的智能电缆运行监测方法，其特征在于，所述故障分析模型通过以下方式训练获得：
选取若干组历史数据以及每一组历史数据分别对应的故障结果和故障类型；
计算得到历史数据中每一种数据特征的故障系数以及该组历史数据对应的故障指数；
构建故障分析模型，所述故障分析模型为以每一组历史数据中的每一组数据特征的故障系数乘以该数据特征的数值为输入特征，以故障指数为输出特征，且故障指数等于全部输入特征之和；其中，故障指数对应故障结果，当故障指数位于阈值范围内时，对应故障结果为故障，当故障指数位于阈值范围外时，对应故障结果为非故障。
9.根据权利要求8所述的智能电缆运行监测方法，其特征在于，所述分类器通过以下方式训练获得：
当历史数据的故障指数对应为故障时，获取历史数据中每一个数据特征对应的数值，以及根据数据特征的数值获取每一个数据特征对应的数值分类段；
将该历史数据的全部数值分类段作为分类集合与该历史数据对应的故障类型绑定，生成故障类型分类表。
10.根据权利要求9所述的智能电缆运行监测方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入至分类器以得到故障类型，包括：
获取所述运行数据中每一个数据特征对应的数值以及所述数值分别对应的数值分类段，形成所述运行数据的分类集合；
遍历分类器中的故障类型分类表，比对是否有与运行数据的分类集合一致的分类集合，若有，则获取该分类集合对应的故障类型为所述运行数据对应的故障类型，否则，进行报警以提醒用户确定故障类型，并将用户确定的故障类型与该运行数据的分类集合绑定新增至故障类型分类表中。
11.一种智能电缆运行监测装置，其特征在于，包括：
数据接收模块：用于接收第二数据采集集群采集的运行数据，所述运行数据包含数据信息、智能电缆的线路编号、以及在智能电缆上的位置编号；
数据分析模块：用于将所述运行数据进行存储以作为历史数据，并且对运行数据进行分析以得到智能电缆对应位置的故障监测结果，所述运行数据包括多个数据特征，所述故障监测结果包括故障结果和故障类型。
12.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-10任一所述的智能电缆运行监测方法。
13.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求5-10任一所述的智能电缆运行监测方法。
Priority Applications (1)
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