发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种单相用户的相位识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种单相用户的相位识别方法,所述方法包括:
基于采集到的待分析单相用户在多个预设时刻下的电压值,确定所述多个预设时刻的电压值的电压平均值;
确定各预设时刻的电压值与所述电压平均值之间的电压差值,得到各预设时刻的电压差值,并将各预设时刻的电压差值的平方和作为所述待分析单相用户的电压差值平方和;
基于采集到的所述待分析单相用户所在的配电变压器的第一相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第一相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第一相位的电流平均值,并确定所述第一相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第一相位电流差值;
根据对应于同一预设时刻的第一相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第一相位乘积值,并将各预设时刻的第一相位乘积值的和值作为第一相位的乘积值和值;
基于各预设时刻的第一相位电流差值的平方和,得到所述第一相位的电流差值平方和;
获取所述第一相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第一相位的开方值,并确定所述第一相位的乘积值和值以及所述第一相位的开方值之间的第一相位比值;
基于所述配电变压器的第二相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第二相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第二相位的电流平均值,并确定所述第二相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第二相位电流差值;
根据对应于同一预设时刻的第二相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第二相位乘积值,并将各预设时刻的第二相位乘积值的和值作为第二相位的乘积值和值;
基于各预设时刻的第二相位电流差值的平方和,得到所述第二相位的电流差值平方和;
获取所述第二相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第二相位的开方值,并确定所述第二相位的乘积值和值以及所述第二相位的开方值之间的第二相位比值;
基于所述配电变压器的第三相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第三相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第三相位的电流平均值,并确定所述第三相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第三相位电流差值;
根据对应于同一预设时刻的第三相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第三相位乘积值,并将各预设时刻的第三相位乘积值的和值作为第三相位的乘积值和值;
基于各预设时刻的第三相位电流差值的平方和,得到所述第三相位的电流差值平方和;
获取所述第三相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第三相位的开方值,并确定所述第三相位的乘积值和值以及所述第三相位的开方值之间的第三相位比值;
基于所述第一相位比值、所述第二相位比值和所述第三相位比值,识别所述待分析单相用户在所述第一相位、所述第二相位和所述第三相位中所属的相位。
一种单相用户的相位识别装置,所述装置包括:
用户电压值处理模块,用于基于采集到的待分析单相用户在多个预设时刻下的电压值,确定所述多个预设时刻的电压值的电压平均值;确定各预设时刻的电压值与所述电压平均值之间的电压差值,得到各预设时刻的电压差值,并将各预设时刻的电压差值的平方和作为所述待分析单相用户的电压差值平方和;
第一相位电流值处理模块,用于基于采集到的所述待分析单相用户所在的配电变压器的第一相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第一相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第一相位的电流平均值,并确定所述第一相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第一相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第一相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第一相位乘积值,并将各预设时刻的第一相位乘积值的和值作为第一相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第一相位电流差值的平方和,得到所述第一相位的电流差值平方和;获取所述第一相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第一相位的开方值,并确定所述第一相位的乘积值和值以及所述第一相位的开方值之间的第一相位比值;
第二相位电流值处理模块,用于基于所述配电变压器的第二相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第二相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第二相位的电流平均值,并确定所述第二相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第二相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第二相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第二相位乘积值,并将各预设时刻的第二相位乘积值的和值作为第二相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第二相位电流差值的平方和,得到所述第二相位的电流差值平方和;获取所述第二相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第二相位的开方值,并确定所述第二相位的乘积值和值以及所述第二相位的开方值之间的第二相位比值;
第三相位电流值处理模块,用于基于所述配电变压器的第三相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第三相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第三相位的电流平均值,并确定所述第三相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第三相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第三相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第三相位乘积值,并将各预设时刻的第三相位乘积值的和值作为第三相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第三相位电流差值的平方和,得到所述第三相位的电流差值平方和;获取所述第三相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第三相位的开方值,并确定所述第三相位的乘积值和值以及所述第三相位的开方值之间的第三相位比值;
相位识别模块,用于基于所述第一相位比值、所述第二相位比值和所述第三相位比值,识别所述待分析单相用户在所述第一相位、所述第二相位和所述第三相位中所属的相位。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行上述方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行上述方法。
上述单相用户的相位识别方法、装置、计算机设备和存储介质,从台区户变电气耦合关系角度出发,基于采集到的待分析单相用户在多个预设时刻下的电压值,确定所述多个预设时刻的电压值的电压平均值,确定各预设时刻的电压值与所述电压平均值之间的电压差值,得到各预设时刻的电压差值,并将各预设时刻的电压差值的平方和作为所述待分析单相用户的电压差值平方和;基于采集到的所述待分析单相用户所在的配电变压器的第一相位在所述多个预设时刻下的电流值,确定所述第一相位的所述多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到所述第一相位的电流平均值,并确定所述第一相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第一相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第一相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第一相位乘积值,并将各预设时刻的第一相位乘积值的和值作为第一相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第一相位电流差值的平方和,得到所述第一相位的电流差值平方和;获取所述第一相位的电流差值平方和与所述电压差值平方和的乘积的开方值,得到所述第一相位的开方值,并确定所述第一相位的乘积值和值以及所述第一相位的开方值之间的第一相位比值;并按照获取第一相位比值的方法,分别获取第二相位比值和第三相位比值;进而通过对各相位比值的分析,不仅可实现台区配变三相电压不平衡情况下的单相用户相位准确识别,更能够在台区配变三相电压平衡时克服仅用电压曲线相似度进行相位识别准确率较低的问题,实现台区单相用户相位的全况、高效、自动识别。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
低压台区电压质量治理及线损管理属于比较重要的电力处理业务;无论是台区发生低电压、重过载、三相不平衡等电压质量问题,还是出现台区线损过高等管理问题,都需对台区各相所挂接单相用户进行定位分析,以形成针对性改进策略。但是长期以来,由于现场管理不到位、系统信息更新不及时等原因,造成台区户变关系准确率较低,例如,出现个别地区将台区所挂接单相用户全部归档为A相的情况,台区单相用户相位信息与现场不符的现状严重制约着低压台区各项治理工作的有效开展。
目前对低压台区单相用户相位的识别方法主要有装置检测及数据分析两种,装置检测包含线路停电方式下采用户变两端信号发射及接收装置进行相位识别以及线路不停电方式下采用低压电力线载波通信模块进行相位识别两种技术手段,数据分析则是基于配变及单相电表电压数据通过聚类算法实现相位识别。
线路停电方式下的装置检测需要人工在现场操作,耗费大量人力且对供电质量影响较大,不适合大规模识别;线路不停电方式下的装置检测,虽已将载波模块安装于集中器及单相电表中,不需人工在现场操作,但存在投资成本过高的问题;数据分析可以基于已有的配变及单相电表电压数据实现相位识别,无需人工在现场操作且成本极低,但对单相电表电压曲线相似度进行聚类的方法存在台区配变三相电压平衡时相位识别准确率不高的问题。
本申请提供一种单相用户的相位识别方法,从台区户变电气耦合关系角度出发,建立同台区同时段内的配变三相历史电流与各单相用户历史电压数据的相关系数矩阵,通过对相关系数矩阵的分析判定,不仅可实现台区配变三相电压不平衡情况下的单相用户相位准确识别,更能够在台区配变三相电压平衡时克服仅用电压曲线相似度进行相位识别准确率较低的不足,实现台区单相用户相位的全况、高效、自动识别,同时还可以遴选出户变关系异常用户,可以实时准确识别单相用户所挂载的相位。
在一个实施例总,结合图1介绍本申请提供的单相用户的相位识别方法,包括以下步骤:
步骤S101,计算机设备基于采集到的待分析单相用户在多个预设时刻下的电压值,确定多个预设时刻的电压值的电压平均值;计算机设备确定各预设时刻的电压值与电压平均值之间的电压差值,得到各预设时刻的电压差值,并将各预设时刻的电压差值的平方和作为待分析单相用户的电压差值平方和;
步骤S102,计算机设备基于采集到的待分析单相用户所在的配电变压器的第一相位在多个预设时刻下的电流值,确定第一相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第一相位的电流平均值,并确定第一相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第一相位电流差值;计算机设备根据对应于同一预设时刻的第一相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第一相位乘积值,并将各预设时刻的第一相位乘积值的和值作为第一相位的乘积值和值;计算机设备基于各预设时刻的第一相位电流差值的平方和,得到第一相位的电流差值平方和;计算机设备获取第一相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第一相位的开方值,并确定第一相位的乘积值和值以及第一相位的开方值之间的第一相位比值;
步骤S103,计算机设备基于配电变压器的第二相位在多个预设时刻下的电流值,确定第二相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第二相位的电流平均值,并确定第二相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第二相位电流差值;计算机设备根据对应于同一预设时刻的第二相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第二相位乘积值,并将各预设时刻的第二相位乘积值的和值作为第二相位的乘积值和值;计算机设备基于各预设时刻的第二相位电流差值的平方和,得到第二相位的电流差值平方和;计算机设备获取第二相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第二相位的开方值,并确定第二相位的乘积值和值以及第二相位的开方值之间的第二相位比值;
步骤S104,计算机设备基于配电变压器的第三相位在多个预设时刻下的电流值,确定第三相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第三相位的电流平均值,并确定第三相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第三相位电流差值;计算机设备根据对应于同一预设时刻的第三相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第三相位乘积值,并将各预设时刻的第三相位乘积值的和值作为第三相位的乘积值和值;计算机设备基于各预设时刻的第三相位电流差值的平方和,得到第三相位的电流差值平方和;计算机设备获取第三相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第三相位的开方值,并确定第三相位的乘积值和值以及第三相位的开方值之间的第三相位比值;
其中,预设时刻可以是预设周、预设月份等时段内的时刻;且在确定预设时刻后,采集待分析单相用户在各预设时刻下的电压值,以及配变电压器的三个相位(第一相位、第二相位和第三相位,可简称为三相)在各预设时刻下的电流值。进而按照上述步骤S102至步骤S104的方法,对上述待分析单相用户的电压值和三相的电流值进行处理,得到第一相位、第二相位和第三相位的相位比值分别是A、B和C。
可以理解的是,如果待分析单相用户为多个,那么基于多个待分析单相用户的各相位比值,得到相位比值矩阵为:
其中,i表示第i个待分析单相用户,Ai表示第i个待分析单相用户的第一相位比值,Bi表示第i个待分析单相用户的第二相位比值,Ci表示第i个待分析单相用户的第三相位比值;上述相位比值矩阵中,其他的如A1至CK可依据Ai至Ci的介绍,这里不赘述。
步骤S105,基于第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值,识别待分析单相用户在第一相位、第二相位和第三相位中所属的相位。
进一步地,上述各相位比值的取值范围是-1至1之间,如果相位比值大于零,则说明待分析单相用户电压和该相位电流呈现正相关关系,且相位比值越大,正相关性越强;如果相位比值小于零,则说明待分析单相用户电压和该相位电流呈现负相关关系,且相位比值越小,负相关性越强。
示例性地,如果待分析单相用户的三个相位的相位比值均大于零,则说明该待分析单相用户的电压变化趋势与该配电的三个相位的电流变化趋势均呈现正相关的关系,由于配变三相电流变化趋势与各相所挂接的单相用户电压变化趋势存在负相关的电气耦合关系,因此,可以确定该待分析单相用户未挂载在该配电的任一个相位上,属于异常单相用户。
如果待分析单相用户的三个相位的相位比值存在一个相位比值小于零,则说明待分析单相用户的电压变化趋势与该配电的三个相位的电流变化趋势均呈现负相关的关系,符合上述负相关的电气耦合关系,因此,可以确定小于零的相位比值的相位是该待分析单相用户所挂载的相位,属于正常单相用户。
上述单相用户的相位识别方法中,从台区户变电气耦合关系角度出发,基于采集到的待分析单相用户在多个预设时刻下的电压值,确定多个预设时刻的电压值的电压平均值,确定各预设时刻的电压值与电压平均值之间的电压差值,得到各预设时刻的电压差值,并将各预设时刻的电压差值的平方和作为待分析单相用户的电压差值平方和;基于采集到的待分析单相用户所在的配电变压器的第一相位在多个预设时刻下的电流值,确定第一相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第一相位的电流平均值,并确定第一相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第一相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第一相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第一相位乘积值,并将各预设时刻的第一相位乘积值的和值作为第一相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第一相位电流差值的平方和,得到第一相位的电流差值平方和;获取第一相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第一相位的开方值,并确定第一相位的乘积值和值以及第一相位的开方值之间的第一相位比值;并按照获取第一相位比值的方法,分别获取第二相位比值和第三相位比值;进而通过对各相位比值的分析,不仅可实现台区配变三相电压不平衡情况下的单相用户相位准确识别,更能够在台区配变三相电压平衡时克服仅用电压曲线相似度进行相位识别准确率较低的问题,实现台区单相用户相位的全况、高效、自动识别。
进一步地,如图2所示,计算机设备在执行步骤S105时,可以进一步执行如下步骤:步骤S201,若第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值中仅存在一个比值小于零,计算机设备则将小于零的比值对应的相位作为待分析单相用户所属的相位;步骤S202,若第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值中存在至少两个比值小于零,计算机设备则将在至少两个比值中最小的比值对应的相位作为待分析单相用户所属的相位,步骤S203,在确定待分析单相用户所属的相位后,计算机设备将待分析单相用户归入与所属的相位对应的正常单相用户集合中。
也就是说,如果在上述三个相位的相位比值中,至少有一个小于零时,可以确认对应的待分析单相用户是正常单相用户,可以归入正常单相用户集合中;进一步地,如果在上述三个相位的相位比值中存在至少两个小于零,由于相位比值小于零且相位比值越小,负相关的电气耦合性越强,因此,可以将最小的相位比值对应的相位作为该待分析单相用户所挂载的相位,并将待分析单相用户归入至所挂载的相位对应的正常单相用户集合中,更加准确识别单相用户所属的相位。
进一步地,计算机设备在执行步骤S105时,还可以执行如下步骤:若第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值均大于零,计算机设备则确定在第一相位、第二相位和第三相位中不存在待分析单相用户所属的相位。更进一步地,计算机设备可以将待分析单相用户归入异常用户集合中。
由于配变三相电流变化趋势与各相所挂接的单相用户电压变化趋势存在负相关的电气耦合关系,而如果待分析单相用户的三个相位的相位比值均大于零,则说明该待分析单相用户的电压变化趋势与该配电的三个相位的电流变化趋势均呈现正相关的关系,不符合上述负相关的电气耦合关系,因此,可以确定该待分析单相用户未挂载在该配电的任一个相位上,属于异常单相用户,并归入至异常单相用户集合中,以实现异常单相用户的识别。
为了更好地理解上述方法,以下详细阐述一个本申请单相用户的相位识别方法的应用实例。本应用实例包括如下步骤:
步骤S301,计算机设备获取各预设时刻下的低压台区配变三相电流值及所有待分析单相用户的电压值;
步骤S302,计算机设备处理同台区同时段内的配变三相电流值与各待分析单相用户电压值,得到各带待分析单相用户的各相位比值;
步骤S303,若待分析单相用户的各相位比值均大于零,则将该单相用户归为异常用户,记录至异常单相用户集合;
步骤S304,若待分析单相用户的各相位比值至少有一个相位比值小于零,则将该单相用户归为正常用户,并进一步判定最小的相位比值对应的相位为该待分析单相用户所挂接的相位,并将该待分析单相用户记录至与所挂接的相位对应的正常单相用户集合中;
步骤S305,计算机设备输出低压台区户变关系的异常单相用户集合及各相对应的正常单相用户集合。
本应用实例从台区户变电气耦合关系角度出发,建立同台区同时段内的配变三相历史电流与各单相用户历史电压数据的相位比值矩阵,通过对相位比值矩阵的分析判定,不仅可实现台区配变三相电压不平衡情况下的单相用户相位准确识别,更能够在台区配变三相电压平衡时克服仅用电压曲线相似度进行相位识别准确率较低的不足,实现台区单相用户相位的全况、高效、自动识别,同时还可以遴选出户变关系异常用户,所需投资成本低且时效性强。
应该理解的是,虽然图1至图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1至图3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种单相用户的相位识别装置,包括:
用户电压值处理模块401,用于基于采集到的待分析单相用户在多个预设时刻下的电压值,确定多个预设时刻的电压值的电压平均值;确定各预设时刻的电压值与电压平均值之间的电压差值,得到各预设时刻的电压差值,并将各预设时刻的电压差值的平方和作为待分析单相用户的电压差值平方和;
第一相位电流值处理模块402,用于基于采集到的待分析单相用户所在的配电变压器的第一相位在多个预设时刻下的电流值,确定第一相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第一相位的电流平均值,并确定第一相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第一相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第一相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第一相位乘积值,并将各预设时刻的第一相位乘积值的和值作为第一相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第一相位电流差值的平方和,得到第一相位的电流差值平方和;获取第一相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第一相位的开方值,并确定第一相位的乘积值和值以及第一相位的开方值之间的第一相位比值;
第二相位电流值处理模块403,用于基于配电变压器的第二相位在多个预设时刻下的电流值,确定第二相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第二相位的电流平均值,并确定第二相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第二相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第二相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第二相位乘积值,并将各预设时刻的第二相位乘积值的和值作为第二相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第二相位电流差值的平方和,得到第二相位的电流差值平方和;获取第二相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第二相位的开方值,并确定第二相位的乘积值和值以及第二相位的开方值之间的第二相位比值;
第三相位电流值处理模块404,用于基于配电变压器的第三相位在多个预设时刻下的电流值,确定第三相位的多个预设时刻的电流值的电流平均值,得到第三相位的电流平均值,并确定第三相位的各预设时刻的电流值与电流平均值之间的第三相位电流差值;根据对应于同一预设时刻的第三相位电流差值和电压差值之间的乘积,得到各预设时刻的第三相位乘积值,并将各预设时刻的第三相位乘积值的和值作为第三相位的乘积值和值;基于各预设时刻的第三相位电流差值的平方和,得到第三相位的电流差值平方和;获取第三相位的电流差值平方和与电压差值平方和的乘积的开方值,得到第三相位的开方值,并确定第三相位的乘积值和值以及第三相位的开方值之间的第三相位比值;
相位识别模块405,用于基于第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值,识别待分析单相用户在第一相位、第二相位和第三相位中所属的相位。
在一个实施例中,上述相位识别模块405,进一步用于若第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值中仅存在一个比值小于零,则将小于零的比值对应的相位作为待分析单相用户所属的相位。
在一个实施例中,上述相位识别模块405,进一步用于若第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值中存在至少两个比值小于零,则将在至少两个比值中最小的比值对应的相位作为待分析单相用户所属的相位。
在一个实施例中,上述装置还包括正常单相用户集合确定模块,用于在确定待分析单相用户所属的相位后,将待分析单相用户归入与所属的相位对应的正常单相用户集合中。
在一个实施例中,上述相位识别模块405,进一步用于若第一相位比值、第二相位比值和第三相位比值均大于零,则确定在第一相位、第二相位和第三相位中不存在待分析单相用户所属的相位。
在一个实施例中,上述装置还包括异常单相用户集合确定模块,用于将待分析单相用户归入异常单相用户集合中。
关于单相用户的相位识别装置的具体限定可以参见上文中对于单相用户的相位识别方法的限定,在此不再赘述。上述单相用户的相位识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储单相用户的相位识别数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种单相用户的相位识别方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上的实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。