CN109445274B - 一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统 - Google Patents

一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109445274B
CN109445274B CN201811252001.XA CN201811252001A CN109445274B CN 109445274 B CN109445274 B CN 109445274B CN 201811252001 A CN201811252001 A CN 201811252001A CN 109445274 B CN109445274 B CN 109445274B
Authority
CN
China
Prior art keywords
joint
control
space manipulator
vibration
return wave
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811252001.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109445274A (zh
Inventor
孟得山
李亚南
王学谦
梁斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Graduate School Tsinghua University
Original Assignee
Shenzhen Graduate School Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Graduate School Tsinghua University filed Critical Shenzhen Graduate School Tsinghua University
Priority to CN201811252001.XA priority Critical patent/CN109445274B/zh
Publication of CN109445274A publication Critical patent/CN109445274A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109445274B publication Critical patent/CN109445274B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B11/00Automatic controllers
    • G05B11/01Automatic controllers electric
    • G05B11/36Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential
    • G05B11/42Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential for obtaining a characteristic which is both proportional and time-dependent, e.g. P. I., P. I. D.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Control Of Position Or Direction (AREA)

Abstract

本发明涉及一种柔性空间机械臂振动控制方法,由关节力矩计算得到返回波,返回波包含系统振动信息,返回波叠加在输入中,对输入进行实时整形,整形后的输入经过关节PD控制,控制机械臂运动,从而通过对返回波的吸收,达到振动抑制的目的;返回波计算中加入指数函数修正项,修正项具有快速衰减的特点,可以确保运动结束后,返回波接近于零。本发明有如下有益效果:通过对现有波形控制方法进行改进,尤其对返回波的计算方法进行了改进,在实现振动控制的同时保证位置跟踪精度;通过搭建柔性空间机械臂地面试验系统,本发明上述方法得到了验证。

Description

一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统
技术领域
本发明涉及机械臂控制领域,尤其涉及一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统。
背景技术
空间机械臂是航天器在轨组装与维护的核心装备。但由于空间机械臂操作空间大,质量轻等特点,造成柔性问题比较突出。机械臂的柔性会严重影响机械臂末端操作精度。因此对于柔性空间机械臂的振动控制非常重要。
以往振动控制方法大部分依赖于精确的动力学模型,但当系统有不确定性或变化时,效果变差。
波形控制是新兴起的以一种新的视角来处理离散柔性体的方法,它将柔性臂的运动看作波的传递,通过对执行器与柔性臂接口部分进行测量,计算出波的信息,通过对返回波的吸收,从而达到振动抑制的目的,因此波形控制非常适合对同时具有关节柔性和臂杆柔性的机械臂进行控制,与此同时,又不会增加控制系统的复杂性。与其他控制方法相比,波形控制不需要精确的物理模型,简单易实现,有较强的鲁棒性,能适用于不同的控制对象。
但传统波形控制方法会产生较大静态误差。
发明内容
本发明提出一种改进的柔性空间机械臂振动控制方法及系统,实现柔性空间机械臂的振动控制,减小静态误差。
本发明解决上述技术问题的柔性空间机械臂振动控制方法包括如下步骤:由关节力矩计算得到返回波,返回波包含系统振动信息,返回波叠加在输入中,对输入进行实时整形,整形后的输入经过关节PD控制,控制机械臂运动,从而通过对返回波的吸收,达到振动抑制的目的;返回波计算方法如下:
Figure GDA0001902993350000011
其中θb(t)为返回位移,θ0(t)是指执行器输入期望值θd(t)的一半;τ0(t)为与执行器直接关联的柔性关节扭簧的力矩;Z为第一个单元的机械阻抗系数,可选为常值;k2代表e指数函数系数,t代表时间。
在一些实施例中,柔性空间机械臂振动控制方法还可包括如下特征:
k2的取值跟规划时间相关,具体计算方法如下:
Figure GDA0001902993350000021
其中,T为机械臂关节运动时间;E为一个数值很大的量,其值跟系统控制精度相关。
使得执行器能够跟踪输入值,从而使得
Figure GDA0001902993350000022
将电机转角和关节力矩将作为反馈信息参与到返回位移的计算中,即
Figure GDA0001902993350000023
其中Θw为关机电机的实际输入值,它通过利用波形控制器将期望输入进行整形得到。
通过PD控制得到电机输出力矩τs,即
Figure GDA0001902993350000024
Kp和Kd分别为比例和微分控制系数矩阵。
进一步地,
Figure GDA0001902993350000025
对于点到点的运动,系统的最终稳定状态为
Figure GDA0001902993350000026
Figure GDA0001902993350000027
本发明的柔性空间机械臂振动控制系统,其特征在于:包括上位机、中央控制器、关节控制器、空间机械臂模拟装置和传感系统,上位机用于完成轨迹规划和控制算法生成,中央控制器用于将生成的控制指令传送给各个关节控制器,然后关节控制器通过伺服算法驱动各关节运动,空间机械臂在关节作用下实现特定的运动,传感系统用于将当前状态反馈给关节控制器和中央控制器;其中,控制算法采用上述的算法。
在一些实施例中,柔性空间机械臂振动控制系统还可包括如下特征:
所述传感系统包括关节电机编码器、关节力矩传感器、陀螺仪和压电陶瓷。
所述用于接收中央控制器的指令,并进行关节伺服控制;所述关节伺服控制采用PID控制,包含速度环、位置环,并在此基础上,加入振动控制算法;同时关节控制器负责采集绝对式编码器、增量式编码器以及力矩传感器的信息,并进行滤波处理,作为关节伺服控制的反馈信号。
本发明有如下有益效果:通过对现有波形控制方法进行改进,尤其对返回波的计算方法进行了改进,返回波计算中加入指数函数修正项,修正项具有快速衰减的特点,可以确保运动结束后,返回波接近于零。在实现振动控制的同时保证位置跟踪精度。
通过搭建柔性空间机械臂地面试验系统,本发明上述方法得到了验证。
附图说明
图1是本发明实施例离散柔性系统波形控制模型示意图。
图2是本发明实施例柔性空间机械臂振动控制方案示意图。
图3是本发明实施例的双连杆柔性空间机械臂系统示意图。
图4是本发明实施例关节2返回波计算数值实验结果。
图5是本发明实施例关节2角度反馈实验结果。
图6是本发明实施例连杆1振动产生的压电电压波形图。
图7是本发明实施例连杆2振动产生的压电电压波形图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的具体实施方式进行举例说明。
1.振动控制方法
振动波控制是一种新的具有突破意义的控制方法。这种方法仅需要知道系统的部分模型而不依赖于整个模型,因此既适用于简单系统也适用于复杂的系统。其核心思想是将柔性运动看作两个相反方向的波运动的叠加,一个定义为发射波另一个定义为返回波。对于执行器为电机的柔性空间机械臂,如图1所示,其执行器输入由两部分组成。
θw(t)=θa(t)+θb(t)\*MERGEFORMAT (1)
\*MERGEFORMAT(1)表示公式(1),以下类推;
式中θa(t)——发射位移,其值为输入期望值θd(t)的一半,即
Figure GDA0001902993350000031
在方程(1)中,θb(t)被称为返回位移。返回位移的计算非常关键因为它与振动能量的吸收直接相关。传统的计算方式如下:
Figure GDA0001902993350000041
由式(3)可以看出θb(t)由两部分组成,第一部分(第一部分是指θ0(t)/2。θ0(t)是指执行器(即电机)当前转角)实现期望输入的另一半,第二部分与返回柔性关节力矩积分相关。τ0(t)为与执行器直接关联的柔性关节扭簧(执行器、扭簧、第一个单元、关节等部件见图1)的力矩。Z为第一个单元的机械阻抗系数,可选为常值。对于图1所示的集中转动质量系统可选
Figure GDA0001902993350000042
其中k为扭簧刚度,I为第一个单元的转动惯量。将θb(t)对时间微分,可知θb(t)中的第二项导致执行器通过适当的阻尼系数提供了主动振动阻尼。执行器对柔性系统振动的阻尼作用不依赖于Z值的大小,因此Z的值是否精确对于系统的振动抑制并不是很重要。这也说明了波形控制方法具有很强的鲁棒性。
关节力矩在一定程度上反映了柔性体的振动信息,随着振动的衰减,关节力矩逐渐趋于零,但是由于运动是初始时刻向某一个方向偏转,整个过程中关节力矩并不是完全对称的,因此对力矩的积分并不完全为零,而返回波中包含了力矩的积分,不可避免地关节跟踪最终会有一定的稳态误差。为了解决这一问题,提出一种改进的返回波计算方法:
Figure GDA0001902993350000043
由指数函数性质可知,修正项具有快速衰减的特点,可以确保运动结束后,返回波接近于零。如果系数k2太小(k2代表e指数函数系数),关节位置跟踪到达期望位置的时间会很长,而如果系数k2太大,返回波会迅速衰减为零,也就无法起到抑制的作用。所以k2的取值跟规划时间相关,具体计算方法如下:
Figure GDA0001902993350000044
其中,T为机械臂关节运动时间;E为一个数值很大的量,其值跟系统控制精度相关,对于机械臂关节而言,可取E=10000。
假设执行器(即电机)能够跟踪输入值(实际系统多少会存在一定延时,但对于延时比较小的系统并不会影响该方法的振动抑制效果),即
θ0(t)=θw(t)\*MERGEFORMAT (6)
将式(1)、(2)和(4)代入式(6)可得:
Figure GDA0001902993350000051
当系统内没有振动传递时,即振动彻底阻尼掉后,执行器输出端的转角与参考输入相等。因此,波形控制能够保证执行器到达稳态期望位置且抑制掉系统内的振动。
柔性空间机械臂振动控制方案如图2所示,由关节力矩计算得到返回波,返回波包含系统振动信息,返回波叠加在输入中,对输入进行实时整形,整形后的输入经过关节PD控制(比例微分控制),控制机械臂运动。波形控制主要实现系统的快振动抑制,PD实现关节轨迹跟踪。
波形控制部分主要依据波形控制原理,将关节轨迹规划得到的期望值Θd进行处理(此处的Θ与上文的θ的关系:θ为单变量,Θ为向量,由多个θ组成。一个θ对应一个关节角,机械臂为多关节,因此用Θ代表机械臂的所有关节变量),将期望值的一半作为发射位移(Θa)和返回位移(Θb)进行叠加(Θw)作为关节输入值,其中返回位移按式(4)进行计算,电机转角和关节力矩将作为反馈信息参与到返回位移的计算中,即
Figure GDA0001902993350000052
在上式中,Θw为关机电机的实际输入值,它通过利用波形控制器将期望输入进行“整形”得到。经过波形控制后的Θw为关节转子的输入值,通过PD控制得到电机输出力矩τs,即
Figure GDA0001902993350000053
在式(0-8)中,Kp和Kd分别为比例和微分控制系数矩阵。计算出当前状态的关节扭矩τm,将τs和τm代入到动力学方程,得到电机输出位移Θ,然后根据新得到的Θ更新关节扭矩,并代入到动力学方程式得到下一时刻的系统状态变量。
将式(8)代入式(9)有,
Figure GDA0001902993350000054
从式(0-9)可以看出电机控制力矩由两部分组成:第一部分与PD控制律相关保证关节轨迹跟踪到达期望值;第二部分跟关节力矩相关,用于保证吸收系统内的振动能量。对于点到点的运动,系统的振动在主动阻尼的作用下会趋向于零。机械臂关节角也会在PD控制律的作用下到达稳定的期望位置。因此,对于点到点的运动,系统的最终稳定状态为
Figure GDA0001902993350000061
Figure GDA0001902993350000062
2振动控制系统
采用气浮方式搭建了双连杆柔性空间机械臂系统。该系统组成部分主要包括:上位机、中央控制器、关节控制器、空间机械臂模拟装置和传感系统,图3所示为系统框架图。上位机主要完成轨迹规划和控制算法生成。中央控制器将生成的控制指令传送给各个关节控制器。然后关节控制器通过伺服算法驱动各关节运动。空间机械臂在关节作用下实现特定的运动。关节电机编码器、关节力矩传感器、陀螺仪和压电陶瓷将当前状态反馈给关节控制器和中央控制器。
中央控制器采用STM32F103芯片,主要进行关节轨迹规划,并通过CAN总线将指令发送给每一个关节控制器,同时中央控制器也负责部分传感器数据的采集,例如通过AD采集压电陶瓷片的振动信号,通过IIC接口采集陀螺仪MPU6050信号。
关节控制器同样采用STM32F103芯片,关节控制器接收中央控制器的指令,并进行关节伺服控制,关节伺服控制采用PID控制,包含速度环、位置环,并在此基础上,加入振动控制算法。同时关节控制器负责采集绝对式编码器、增量式编码器以及力矩传感器的信息,并进行滤波处理,作为关节伺服控制的反馈信号。
绝对式编码器用来获取机械臂的绝对位置信息,本文选用磁电式绝对式编码器,在关节端安装绝对式编码器测量关节位置,从而实现电机的位置环控制。
增量式编码器控制简单,抗干扰能力强,可靠性高,本文选用雷尼绍公司生产的磁电式编码器,在电机端安装增量式编码器测量关节角速度,从而实现电机的速度环控制。
关节力矩传感器采用南宁宇立公司生产的M2210B力矩传感器。关节力矩传感器使得机械臂具有力感知功能,通过采集到的的关节力矩信息,开展了基于振动波叠加的振动控制实验。
振动测量传感器采用压电陶瓷片,用来测量机械臂杆的振动。由于柔性机械臂运动时,连杆根部应力最大,压电陶瓷片紧贴在铝板的根部。铝板运动,压电陶瓷片由于正压电效应会产生电荷信号,经电荷放大器放大得到电压信号。实验中采用PZT518型号压电陶瓷片以及型号为YE5853的多通道组合式电荷放大器,压电陶瓷片安装在连杆根部。
陀螺仪用来测量机械臂末端转动角速度,采用MPU6050,内部具有3轴陀螺仪和3轴加速度计。MPU6050内部自带数字运动处理器(DMP),进行数据融合演算,并通过IIC接口与外部进行数据传输,最终得到的姿态测量精度为0.01°。
3.实验结果
柔性机械臂波形控制实验中,两个关节同时运动,关节1采用PD控制,关节2分别采用传统波形控制(WBC,即返回波通过式(3)计算)和改进的波形控制(IWBC,即返回波通过式(4)计算)进行了多组实验,机械臂从初始角度[0° 0°]运动到终止角度[10° 10°]。采用五次插值多项式函数进行关节轨迹规划,规划时间3s。
如图5所示为关节2返回波计算数值,WBC控制返回波最终为2.8°,IWBC控制返回波数值最终趋于零。如图6所示为关节2的反馈角度,采用WBC控制,关节2最终角度为7.2°,而采用改进的波形控制,即IWBC控制,关节角最终到达期望位置。对比不同的系数k2,可以发现,如果系数k2太小,关节位置跟踪到达期望位置的时间会很长,而如果系数太大,返回波会迅速衰减为零,也就无法起到抑制的作用,所以k2的选取要根据规划时间来确定。图6、图7分别为连杆1、2振动产生的压电电压,可以看出,WBC控制和IWBC控制都具有很好的振动抑制效果。所以采用IWBC控制,大大增加了关节位置跟踪精度,具有同样的振动抑制效果。
本发明实施例具有如下有益效果:
1、提出了一种改进的波形控制方法,有效解决了传统波形控制方法在对机械臂控制存在较大稳态误差的问题;
2、建立基于气浮方式的柔性空间机械臂系统,并对所提方法进行了验证。

Claims (9)

1.一种柔性空间机械臂振动控制方法,由关节力矩计算得到返回波,返回波包含系统振动信息,返回波叠加在输入中,对输入进行实时整形,整形后的输入经过关节PD控制,控制机械臂运动,从而通过对返回波的吸收,达到振动抑制的目的;
其特征在于:返回波计算方法如下:
Figure FDA0003050479180000011
其中θb(t)为返回位移,θ0(t)是指执行器输入期望值θd(t)的一半;τ0(t)为与执行器直接关联的柔性关节扭簧的力矩;Z为第一个单元的机械阻抗系数,可选为常值;k2代表e指数函数系数,t代表时间;
k2的取值跟规划时间相关,具体计算方法如下:
Figure FDA0003050479180000012
其中,T为机械臂关节运动时间;E=10000。
2.如权利要求1所述的柔性空间机械臂振动控制方法,其特征在于:使得执行器能够跟踪输入值,从而使得
Figure FDA0003050479180000013
3.如权利要求1所述的柔性空间机械臂振动控制方法,其特征在于:将电机转角和关节力矩将作为反馈信息参与到返回位移的计算中,即
Figure FDA0003050479180000014
其中Θw为关机电机的实际输入值,它通过利用波形控制器将期望输入进行整形得到,Θ为机械臂的所有关节变量,Θa为发射位移,Θb为返回位移,Θd为关节轨迹规划得到的期望值,τm为当前状态的关节扭矩。
4.如权利要求3所述的柔性空间机械臂振动控制方法,其特征在于:通过PD控制得到电机输出力矩τs,即
Figure FDA0003050479180000015
Kp和Kd分别为比例和微分控制系数矩阵。
5.如权利要求4所述的柔性空间机械臂振动控制方法,其特征在于:进一步地,
Figure FDA0003050479180000021
6.如权利要求5所述的柔性空间机械臂振动控制方法,其特征在于:对于点到点的运动,系统的最终稳定状态为
Figure FDA0003050479180000022
Figure FDA0003050479180000023
7.一种柔性空间机械臂振动控制系统,其特征在于:包括上位机、中央控制器、关节控制器、空间机械臂模拟装置和传感系统,上位机用于完成轨迹规划和控制算法生成,中央控制器用于将生成的控制指令传送给各个关节控制器,然后关节控制器通过伺服算法驱动各关节运动,空间机械臂在关节作用下实现特定的运动,传感系统用于将当前状态反馈给关节控制器和中央控制器;其中,控制算法采用如权利要求1-6任一项中所述的方法。
8.如权利要求7所述的柔性空间机械臂振动控制系统,其特征在于:所述传感系统包括关节电机编码器、关节力矩传感器、陀螺仪和压电陶瓷。
9.如权利要求8所述的柔性空间机械臂振动控制系统,其特征在于:所述关节控制器用于接收中央控制器的指令并进行关节伺服控制;所述关节伺服控制采用PID控制,包含速度环、位置环,并在此基础上,加入振动控制算法;同时关节控制器负责采集绝对式编码器、增量式编码器以及力矩传感器的信息,并进行滤波处理,作为关节伺服控制的反馈信号。
CN201811252001.XA 2018-10-25 2018-10-25 一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统 Active CN109445274B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811252001.XA CN109445274B (zh) 2018-10-25 2018-10-25 一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811252001.XA CN109445274B (zh) 2018-10-25 2018-10-25 一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109445274A CN109445274A (zh) 2019-03-08
CN109445274B true CN109445274B (zh) 2021-08-27

Family

ID=65547933

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811252001.XA Active CN109445274B (zh) 2018-10-25 2018-10-25 一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109445274B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110045597A (zh) * 2019-05-30 2019-07-23 青岛科技大学 用于刀具检测机械臂精准工作的改进模糊pid控制方法
CN111015738A (zh) * 2019-12-27 2020-04-17 上海智殷自动化科技有限公司 一种工业机器人振动抑制方法
CN111857201B (zh) * 2020-07-27 2021-06-22 广东博智林机器人有限公司 低频振动抑制方法、装置、伺服控制器及存储介质
CN116985123B (zh) * 2023-07-17 2024-07-05 华东交通大学 一种降低长柔性液压机械臂振动的轨迹规划方法
CN117214908B (zh) * 2023-10-10 2024-05-10 深圳市宇讯通光电有限公司 一种基于智能裁缆机械的定位控制方法及系统

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4459526A (en) * 1980-06-03 1984-07-10 Griebeler Elmer L Multi apertured lens shock wave probe
CN1593859A (zh) * 2004-07-14 2005-03-16 华南理工大学 保安巡逻机器人
CN1892518A (zh) * 2005-06-30 2007-01-10 重机公司 多惯性共振系统的振动抑制控制方法及装置
EP2394799A1 (en) * 2009-02-03 2011-12-14 Olympus Medical Systems Corp. Manipulator
CN104748840A (zh) * 2015-04-13 2015-07-01 哈尔滨工业大学深圳研究生院 柔性关节柔性臂杆振动特性分析与控制的方法及实验装置
CN105182801A (zh) * 2015-10-29 2015-12-23 哈尔滨工业大学 一种基于扩张状态观测器的Stewart平台主动隔振PD控制方法
CN103332233B (zh) * 2013-07-10 2016-06-08 哈尔滨工业大学 三自由度大阻尼欠驱动攀爬桁架机器人及其控制方法
EP3077037A1 (en) * 2013-12-04 2016-10-12 Obalon Therapeutics, Inc. Systems and methods for locating and/or characterizing intragastric devices
CN106489105A (zh) * 2015-06-18 2017-03-08 三菱电机株式会社 控制参数调整装置
CN106914895A (zh) * 2017-03-24 2017-07-04 清华大学深圳研究生院 一种柔性机械臂的残余振动抑制方法
CN107756448A (zh) * 2017-10-16 2018-03-06 华南理工大学 一种柔性关节‑柔性臂系统残余振动抑制的测试装置及方法
CN108196447A (zh) * 2017-12-25 2018-06-22 清华大学 一种利用基于学习遗传进化算法的机器人双轴孔装配方法
CN108398961A (zh) * 2017-02-05 2018-08-14 钱浙滨 一种悬挂式作业平台控制方法、装置及系统
CN108656114A (zh) * 2018-05-16 2018-10-16 中国矿业大学 柔性机械臂的控制方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7918808B2 (en) * 2000-09-20 2011-04-05 Simmons John C Assistive clothing
JP6337797B2 (ja) * 2015-02-13 2018-06-06 オムロン株式会社 無線給電制御システム、無線給電制御装置、無線給電制御方法、及び指向性情報生成方法
JP6707485B2 (ja) * 2017-03-22 2020-06-10 株式会社東芝 物体ハンドリング装置およびその較正方法

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4459526A (en) * 1980-06-03 1984-07-10 Griebeler Elmer L Multi apertured lens shock wave probe
US4459526B1 (zh) * 1980-06-03 1989-07-11
US4459526B2 (en) * 1980-06-03 1991-04-02 Multi apertured lens shock wave probe
CN1593859A (zh) * 2004-07-14 2005-03-16 华南理工大学 保安巡逻机器人
CN1892518A (zh) * 2005-06-30 2007-01-10 重机公司 多惯性共振系统的振动抑制控制方法及装置
EP2394799A1 (en) * 2009-02-03 2011-12-14 Olympus Medical Systems Corp. Manipulator
CN103332233B (zh) * 2013-07-10 2016-06-08 哈尔滨工业大学 三自由度大阻尼欠驱动攀爬桁架机器人及其控制方法
EP3077037A1 (en) * 2013-12-04 2016-10-12 Obalon Therapeutics, Inc. Systems and methods for locating and/or characterizing intragastric devices
CN104748840A (zh) * 2015-04-13 2015-07-01 哈尔滨工业大学深圳研究生院 柔性关节柔性臂杆振动特性分析与控制的方法及实验装置
CN106489105A (zh) * 2015-06-18 2017-03-08 三菱电机株式会社 控制参数调整装置
CN105182801A (zh) * 2015-10-29 2015-12-23 哈尔滨工业大学 一种基于扩张状态观测器的Stewart平台主动隔振PD控制方法
CN108398961A (zh) * 2017-02-05 2018-08-14 钱浙滨 一种悬挂式作业平台控制方法、装置及系统
CN106914895A (zh) * 2017-03-24 2017-07-04 清华大学深圳研究生院 一种柔性机械臂的残余振动抑制方法
CN107756448A (zh) * 2017-10-16 2018-03-06 华南理工大学 一种柔性关节‑柔性臂系统残余振动抑制的测试装置及方法
CN108196447A (zh) * 2017-12-25 2018-06-22 清华大学 一种利用基于学习遗传进化算法的机器人双轴孔装配方法
CN108656114A (zh) * 2018-05-16 2018-10-16 中国矿业大学 柔性机械臂的控制方法

Non-Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
On the Autonomous Target Capturing of Flexible-base Space Robotic System;Meng D S etal.;《The 13th International Conference on Control,Automation,Robotics and Vision(ICARCV2014)》;20141231;第1894-1899页 *
Wave Analysis and Control of Complex Flexible Systems;William J O"Connor;《IET Irish Signals and Systems Conference (ISSC 2009)》;20091231;第1-5页 *
一种基于频域分析的柔性空间机械臂振动抑制方法;李梁等;《航天器工程》;20141031;第41-46页 *
基于波变量方法的移动操作臂网络遥操作控制研究;吴文超;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20140315;第I140-361页 *
基于粒子群优化的刚柔混合机械臂振动抑制规划;徐文福等;《控制与决策》;20140430;第632-638页 *
基于自适应反作用零空间控制的大型非合作目标动力学参数实时辨识仿真;张博等;《机器人》;20160131;第98-106页 *
机器人避碰规划综述;黄献龙等;《控制工程》;20001231;第28-35页 *
柔性空间机器人操作大挠性航天器的动力学与振动控制;孟得山;《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20180115;第C031-61页 *
移动操作机器人及其共享控制的力反馈遥操作研究;于振中;《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20110815;第I140-48页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109445274A (zh) 2019-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109445274B (zh) 一种柔性空间机械臂振动控制方法及系统
CN110065070A (zh) 一种基于动力学模型的机器人自适应阻抗控制系统
Duchaine et al. Computationally efficient predictive robot control
CN107457783B (zh) 基于pd控制器的六自由度机械臂自适应智能检测方法
CN109283841A (zh) 关节柔性和臂杆柔性的空间机械臂控制方法
CN114942593B (zh) 一种基于干扰观测器补偿的机械臂自适应滑模控制方法
CN105404744A (zh) 一种空间机械臂全状态动力学半物理仿真系统
WO2023020036A1 (zh) 一种基于回声状态网络的冗余机械臂追踪控制方法
Zhao et al. Feedback parameter selection for impedance control of series elastic actuators
CN116277036B (zh) 一种柔性基、柔性臂空间机器人快速容错抑振控制方法
CN114310914A (zh) 多自由度机械臂模糊自适应迭代轨迹跟踪控制方法及系统
CN112237524A (zh) 柔性上肢康复机器人被动康复训练的控制方法
CN115476356A (zh) 一种无需力传感器的空间机械臂自适应混合阻抗控制方法
CN111872933A (zh) 一种基于改进二次型迭代学习控制的scara机器人轨迹跟踪控制方法
CN112847373B (zh) 一种机器人轨迹同步控制方法、计算机可读存储介质
CN112223276B (zh) 基于自适应神经网络滑模控制的多关节机器人控制方法
CN104199297A (zh) 一种引入挠性附件振动量的空间机器人关节轨迹规划方法
CN113146641A (zh) 基于奇异摄动和数据驱动反步法的单连杆柔性臂控制方法
CN107962567A (zh) 浮动柔性机械臂的分布式振动控制系统及其振动控制方法
CN114833828B (zh) 二自由度系统的惯性参数辨识方法、设备和介质
CN116512245A (zh) 一种柔性关节机械臂残余振动抑制的轨迹优化方法及装置
CN114536348B (zh) 一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法
CN113910247B (zh) 考虑关节间隙演化的工业机器人末端轨迹控制方法及系统
CN106292678B (zh) 一种针对目标操作的空间机器人基座解耦控制方法
Wang et al. Repetitive Control Scheme of Robotic Manipulators Based on Improved B‐Spline Function

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant