CN109360279A - 一种有牌车辆停车计费方法及停车计费系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种有牌车辆停车计费方法及停车计费系统，该方法在车辆进场时通过车牌识别抓拍一体机拍下车辆图片，读取车辆的车牌号和车牌颜色并分析出进场车辆的车型、车系、车标；车辆出场时，在车牌号匹配不上的情况下，采用任意一位错牌结合车型、车系、车标匹配的方法来确定出场车辆的进场信息。本发明把普通的车牌识别率从99%提高到了99.99%的级别，加快了出入口车辆进出的速度，大大提高了停车场进出效率，极大地方便了收费员、车主的使用，帮助停车场增效。

Description

一种有牌车辆停车计费方法及停车计费系统
技术领域
本发明涉及一种车辆停车自动计费方法，尤其是一种针对有牌车辆的停车计费方法。
背景技术
现有的停车场自动计费系统普遍采用车牌识别技术，这种车牌识别技术普遍存在识别率的问题，车牌识别率最高可达到99%左右，但仍有一定的错误率，无法做到百分百准确识别。遇到车流量大的停车场，再加上雨天、雾天等天气原因，会有很多车辆的车牌识别错误，导致无法正常计费。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种有牌车辆停车计费方法及有牌车辆停车计费系统，解决现有技术中车牌识别率不高，容易识别错误的技术难题，提高停车场进出效率。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种有牌车辆停车计费方法，该方法在车辆进场时，通过车牌识别抓拍一体机拍下车辆图片，将拍到的车辆图片通过车牌识别抓拍一体机中的图像AI识别算法与提前建模的车辆数据库进行比对识别，读取车辆的车牌号和车牌颜色并分析出进场车辆的车型、车系、车标；
车辆出场时，首先用车牌号进行查找，匹配到该车辆的进场信息后进行计费；如果车牌号匹配不上，采用任意一位错牌进行查询，能匹配到一辆则用这辆车的进场信息进行计费，如果匹配到了多辆则通过车型、车系、车标进行匹配，如果匹配到了一辆则用这一辆车的进场信息进行计费。
上述的有牌车辆停车计费方法，更优选的，车辆进场时还需要分析进场车辆的车身颜色，车辆出场时，除了通过车型、车系、车标进行匹配，还需要匹配车辆的车身颜色。
一种有牌车辆停车计费系统，其构成包括车牌识别抓拍一体机、道闸、地磁感应线圈、显示屏和主机，在主机中装有存储器、处理器以及智能停车计费程序，在车牌识别抓拍一体机中嵌入有高清摄像机、LED补光灯、图像AI识别算法和提前建模的车辆数据库；车牌识别抓拍一体机和显示屏用网线与主机连接，道闸和地磁感应线圈用网线或者485接口与主机连接。
上述的有牌车辆停车计费系统中，所述提前建模的车辆数据库包含市面上数百款不同车辆建模数据，包含晴天、雨天、雪天、雾天各种不同气候下的车辆建模数据。
本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明针对有牌车辆采用错一位车牌匹配结合车型、车系、车标识别技术相结合的方法来解决车牌识别问题，让车牌识别技术当中0和D，0和O，1和I等容易识别错误的车牌可以自动匹配上，把普通的车牌识别率从99%提高到了99.99%的级别，加快了出入口车辆进出的速度，大大提高了停车场进出效率，极大地方便了收费员、车主的使用，帮助停车场增效。
附图说明
图1本发明的有牌车辆停车计费系统构成原理图。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。
具体实施方式
实施例1：如图1所示，包括车牌识别抓拍一体机1、道闸2、地磁感应线圈3、显示屏4和主机5，在车牌识别抓拍一体机1中嵌入有高清摄像机、LED补光灯、图像AI识别算法和提前建模的车辆数据库，高清摄像机用于抓拍车辆图片，LED补光灯用于光线不足时给高清摄像机补光，图像AI识别算法用于对抓拍的车辆图片进行分析比对，读取车辆的车牌号、车牌颜色、车身颜色并分析出车辆的车型、车系、车标等车辆特征信息；提前建模的车辆数据库包含采集的市面上数百款不同车辆建模数据，包含晴天、雨天、雪天、雾天各种不同气候下的车辆建模数据。地磁感应线圈3用于感应探测车辆并触发车牌识别抓拍一体机1进行抓拍。在主机5中装有存储器、处理器以及智能停车计费程序，车牌识别抓拍一体机1和显示屏4用网线与主机连接，道闸2和地磁感应线圈3用网线或者485接口与主机5连接。
有牌车辆停车计费方法：车辆进场时，通过车牌识别抓拍一体机拍下车辆图片，将拍到的车辆图片通过车牌识别抓拍一体机中的图像AI识别算法与提前建模的车辆数据库进行比对识别，读取车辆的车牌号和车牌颜色并分析出进场车辆的车型、车系、车标和车身颜色；
车辆出场时，首先用车牌号进行查找，匹配到该车辆的进场信息后进行计费；如果车牌号匹配不上，采用任意一位错牌进行查询，能匹配到一辆则用这辆车的进场信息进行计费，如果匹配到了多辆则通过车型、车系、车标、车身颜色进行匹配，如果匹配到了一辆则用这一辆车的进场信息进行计费。
比如牌号为浙D.91Y1的有牌车进场，通过车牌识别抓拍一体机中的图像AI识别算法读取到车辆的车牌号为浙D.91Y1，车牌颜色为蓝色，并通过提前建模的车辆数据库进行比对，匹配到了是宝马2014款M3车型，把这辆车的车型、车系、车标保存到数据库。出场时首先用识别到的车牌号浙D.91Y1在数据库当中进行查询，匹配到该车辆的进场信息后进行计费；如果车牌号浙D.91Y1匹配不上，则采用任意一位错牌比如浙D.9IY1（或浙O.91Y1）进行查询，如果能匹配到一辆则用这辆车的进场信息进行收费，如果匹配到了多辆，则用车型、车系、车标（宝马2014款M3车型）来进行匹配，如果匹配到了则用这一辆车的进场信息进行收费。
本发明的实施方式不限于上述实施例，在不脱离本发明宗旨的前提下做出的各种变化均属于本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种有牌车辆停车计费方法，其特征在于：车辆进场时，通过车牌识别抓拍一体机拍下车辆图片，将拍到的车辆图片通过车牌识别抓拍一体机中的图像AI识别算法与提前建模的车辆数据库进行比对识别，读取车辆的车牌号和车牌颜色并分析出进场车辆的车型、车系、车标；
车辆出场时，首先用车牌号进行查找，匹配到该车辆的进场信息后进行计费；如果车牌号匹配不上，采用任意一位错牌进行查询，能匹配到一辆则用这辆车的进场信息进行计费，如果匹配到了多辆则通过车型、车系、车标进行匹配，如果匹配到了一辆则用这一辆车的进场信息进行计费。
2.根据权利要求1所述的有牌车辆停车计费方法，其特征在于：车辆进场时还需要分析进场车辆的车身颜色，车辆出场时，除了通过车型、车系、车标进行匹配，还需要匹配车辆的车身颜色。
3.一种有牌车辆停车计费系统，其特征在于：包括车牌识别抓拍一体机（1）、道闸（2）、地磁感应线圈（3）、显示屏（4）和主机（5），在主机（5）中装有存储器、处理器以及智能停车计费程序，在车牌识别抓拍一体机（1）中嵌入有高清摄像机、LED补光灯、图像AI识别算法和提前建模的车辆数据库；车牌识别抓拍一体机（1）和显示屏（4）用网线与主机连接，道闸（2）和地磁感应线圈（3）用网线或者485接口与主机（5）连接。
4.根据权利要求3所述的有牌车辆停车计费系统，其特征在于：所述提前建模的车辆数据库包含市面上数百款不同车辆建模数据，包含晴天、雨天、雪天、雾天各种不同气候下的车辆建模数据。
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