CN109299240B - 聊天机器人知识展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种聊天机器人知识展示方法及装置。该方法包括：接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页；采用接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理的方式，通过根据第一标识信息，得到对应的聊天机器人的知识库中的问题信息，达到了访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页的目的，从而实现了通过展现网页的形式更丰富完整的解答用户疑问的技术效果，进而解决了相关技术中聊天机器人反馈的形式单一导致信息量较少，不能完整解答用户疑问的技术问题。

Description

聊天机器人知识展示方法及装置

技术领域

本申请涉及聊天机器人领域，具体而言，涉及一种聊天机器人知识展示方法及装置。

背景技术

相关技术中用户与聊天机器人进行知识展示时，聊天机器人只能反馈文字信息或图片信息，信息量较少，有时不能完整解答用户的问题，降低了知识展示的丰富度。

针对相关技术中聊天机器人反馈的形式单一导致信息量较少，不能完整解答用户疑问的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种聊天机器人知识展示方法及装置，以解决相关技术中聊天机器人反馈的形式单一导致信息量较少，不能完整解答用户疑问的技术问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种聊天机器人知识展示方法。

根据本申请的聊天机器人知识展示方法包括：接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页。

进一步的，所述用户发送的聊天信息包括：文字聊天信息和/或语音聊天信息。

进一步的，所述根据第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息之前包括：接收所述用户输入的聊天机器人创建指令和聊天机器人基本信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库；对所述知识库中的问题信息进行语义识别处理，得到第二标识信息。

进一步的，所述根据标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息包括：判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配；如果判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配，则获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息。

进一步的，所述答案信息包括：文字答案信息、图像答案信息、特定话题信息、预设网址和设定动作指令。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种聊天机器人知识展示装置。

根据本申请的聊天机器人知识展示装置包括：语义识别单元，用于接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；信息匹配单元，用于根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；网页展示单元，用于访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页。

进一步的，还包括：机器人生成单元，用于接收用户输入的聊天机器人创建指令和聊天机器人基本信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库。

进一步的，所述语义识别单元包括：第二标识获取模块，用于对所述知识库中的问题信息进行语义识别处理，得到第二标识信息。

进一步的，所述信息匹配单元包括：匹配判断模块，用于判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配；答案获取模块，用于如当判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配时，获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息。

在本申请实施例中，采用接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息的方式，通过根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息，达到了访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页的目的，从而实现了通过展现网页的形式更丰富完整的解答用户疑问的技术效果，进而解决了相关技术中聊天机器人反馈的形式单一导致信息量较少，不能完整解答用户疑问的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例所述的知识展示方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例所述的知识展示方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例所述的知识展示方法示意图；

图4是根据本申请第一实施例所述的知识展示装置示意图；以及

图5是根据本申请第三实施例所述的知识展示装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S101至步骤S103：

步骤S101，接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；

优选的，所述用户可以通过移动终端App聊天界面发送聊天信息，也可以通过PC端聊天界面发送聊天信息，本申请不做具体限定。

优选的，所述用户发送的聊天信息可以文字聊天信息，也可以是语音聊天信息，如果语音聊天信息，则本系统对所述语音聊天信息进行文字转换，得到文字聊天信息，在本申请的其他一些实施例中，所述用户发送的聊天信息也可以是其他形式的信息。

优选的，对所述用户发送的聊天信息进行语义识别处理，得到第一标识信息，所述第一标识信息为用户聊天内容的关键词信息。

举例说明，用户发送的聊天信息为“今天的天气怎么样？”，经过语义识别处理，得到所述第一标识信息为“今天、天气”。

步骤S102，根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；

优选的，用户登录本系统后台后，可以通过机器人快速生成模块生成所述聊天机器人，也可以通过常规生成模块生成所述聊天机器人，所述机器人属性信息包括但不限于：机器人名称(汉字+字母+数字)、所有者名称(公司或个人)、性别、简介(机器人的欢迎语)、话题(问题和答案所属的场景，比如音乐、常识)、问题、答案、是否启用公共知识库(包含公用的问题和答案)，在本申请的其他实施例中，所述机器人属性信息也可以为其他信息。

举例来说，用户在机器人快速生成模块输入：机器人名称为“购物机器人”，所有者名称为“某某商贸公司”，性别为“男”，简介为“欢迎光临某某商贸公司”，话题为“客服联系方式”，问题为“客服电话是多少？”，答案为“010-xxxxxx”,不启用公共知识库。

优选的，对所述聊天机器人所含有的问题进行语义识别处理，得到第二标识信息，具体的，如果所述问题为“今天的天气如何？”，经过语义识别处理后得到的第二标识信息为“今天、天气”。

优选的，根据上述步骤S101得到的第一识别信息，匹配查找相对应的第二标识信息和其所述对应的问题、答案。

步骤S103，访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页。

优选的，所述答案信息中包含有预设网页的访问地址，本系统访问所述网页并在聊天界面进行网页展现。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息的方式，通过根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息，达到了访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页的目的，从而实现了通过展现网页的形式更丰富完整的解答用户疑问的技术效果，进而解决了相关技术中聊天机器人反馈的形式单一导致信息量较少，不能完整解答用户疑问的技术问题。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述用户发送的聊天信息包括：文字聊天信息和/或语音聊天信息。

优选的，所述用户发送的聊天信息可以文字聊天信息，也可以是语音聊天信息，如果语音聊天信息，则本系统对所述语音聊天信息进行文字转换，得到文字聊天信息，在本申请的其他一些实施例中，所述用户发送的聊天信息也可以是其他形式的信息。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，所述根据第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息之前包括如下的步骤S201至步骤S202：

步骤S201，接收所述用户输入的聊天机器人创建指令和聊天机器人基本信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库；

优选的，用户登录本系统后台后，可以通过机器人快速生成模块生成所述聊天机器人，也可以通过常规生成模块生成所述聊天机器人，所述机器人属性信息包括但不限于：机器人名称(汉字+字母+数字)、所有者名称(公司或个人)、性别、简介(机器人的欢迎语)、话题(问题和答案所属的场景，比如音乐、常识)、问题、答案、是否启用公共知识库(包含公用的问题和答案)，在本申请的其他实施例中，所述机器人属性信息也可以为其他信息。

步骤S202，对所述知识库中的问题信息进行语义识别处理，得到第二标识信息。

优选的，对所述聊天机器人所含有的问题进行语义识别处理，得到第二标识信息，具体的，如果所述问题为“今天的天气如何？”，经过语义识别处理后得到的第二标识信息为“今天、天气”。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，所述根据标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息包括如下的步骤S301至步骤S302：

步骤S301，判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配；

优选的，根据上述步骤S101得到的第一识别信息，匹配查找相对应的第二标识信息和其所述对应的问题、答案。

步骤S302，如果判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配，则获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息。

优选的，所述答案信息中包含有预设网页的访问地址，获取该网页的访问地址。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述答案信息包括：文字答案信息、图像答案信息、特定话题信息、预设网址和设定动作指令。

优选的，在本申请的其他是实施例中，所述答案信息还可以包括其他类型的内容信息。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述知识展示方法的装置，如图4所示，该装置包括：语义识别单元10，用于接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；信息匹配单元20，用于根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；网页展示单元30，用于访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页。

根据本申请实施例所述的，语义识别单元10用于接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息，优选的，所述用户可以通过移动终端App聊天界面发送聊天信息，也可以通过PC端聊天界面发送聊天信息，本申请不做具体限定，所述用户发送的聊天信息可以文字聊天信息，也可以是语音聊天信息，如果语音聊天信息，则本系统对所述语音聊天信息进行文字转换，得到文字聊天信息，在本申请的其他一些实施例中，所述用户发送的聊天信息也可以是其他形式的信息，对所述用户发送的聊天信息进行语义识别处理，得到第一标识信息，所述第一标识信息为用户聊天内容的关键词信息。

根据本申请实施例所述的，信息匹配单元20用于根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息，优选的，用户登录本系统后台后，可以通过机器人快速生成模块生成所述聊天机器人，也可以通过常规生成模块生成所述聊天机器人，所述机器人属性信息包括但不限于：机器人名称(汉字+字母+数字)、所有者名称(公司或个人)、性别、简介(机器人的欢迎语)、话题(问题和答案所属的场景，比如音乐、常识)、问题、答案、是否启用公共知识库(包含公用的问题和答案)，在本申请的其他实施例中，所述机器人属性信息也可以为其他信息。

根据本申请实施例所述的网页展示单元30用于访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页，优选的，所述答案信息中包含有预设网页的访问地址，本系统访问所述网页并在聊天界面进行网页展现。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，还包括：机器人生成单元40，用于接收用户输入的聊天机器人创建指令和聊天机器人基本信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库，优选的，用户登录本系统后台后，可以通过机器人快速生成模块生成所述聊天机器人，也可以通过常规生成模块生成所述聊天机器人，所述机器人属性信息包括但不限于：机器人名称(汉字+字母+数字)、所有者名称(公司或个人)、性别、简介(机器人的欢迎语)、话题(问题和答案所属的场景，比如音乐、常识)、问题、答案、是否启用公共知识库(包含公用的问题和答案)，在本申请的其他实施例中，所述机器人属性信息也可以为其他信息。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述语义识别单元10包括：第二标识获取模块11，用于对所述知识库中的问题信息进行语义识别处理，得到第二标识信息，优选的，对所述聊天机器人所含有的问题进行语义识别处理，得到第二标识信息，具体的，如果所述问题为“今天的天气如何？”，经过语义识别处理后得到的第二标识信息为“今天、天气”。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，所述信息匹配单元20包括：匹配判断模块21，用于判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配；答案获取模块22，用于如当判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配时，获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息。

根据本申请实施例所述的匹配判断模块21用于判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配，优选的，根据第一识别信息，匹配查找相对应的第二标识信息和其所述对应的问题、答案。

根据本申请实施例所述的答案获取模块22用于如当判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配时，获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息，优选的，所述答案信息中包含有预设网页的访问地址，获取该网页的访问地址。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种聊天机器人信息交互方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；

根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；

访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页；

所述第一标识信息为用户聊天内容的关键词信息；

所述根据第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息之前包括：接收所述用户输入的聊天机器人创建指令和聊天机器人基本信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库；对所述知识库中的问题信息进行语义识别处理，得到第二标识信息；

所述根据第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息包括：判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配；如果判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配，则获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息；

所述答案信息包括：文字答案信息、图像答案信息、特定话题信息、预设网址和设定动作指令；

所述根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息，包括：

根据机器人快速生成模块生成所述聊天机器人，所述聊天机器人的属性信息包括但不限于：机器人名称、所有者名称、性别、简介、话题、问题、答案、是否启用公共知识库；

所述话题包括：所述问题和所述答案所属的场景。

2.根据权利要求1所述的信息交互方法，其特征在于，所述用户发送的聊天信息包括：文字聊天信息和/或语音聊天信息。

3.一种聊天机器人信息交互装置，其特征在于，包括：

语义识别单元，用于接收用户发送的聊天信息并进行语义识别处理，得到第一标识信息；

信息匹配单元，用于根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息；

网页展示单元，用于访问并展示所述问题信息对应的答案信息和所述答案信息中的预设网页；

所述第一标识信息为用户聊天内容的关键词信息；

机器人生成单元，用于接收用户输入的聊天机器人创建指令和聊天机器人基本信息，生成所述聊天机器人和对应的知识库；

所述语义识别单元包括：

第二标识获取模块，用于对所述知识库中的问题信息进行语义识别处理，得到第二标识信息；

所述信息匹配单元包括：

匹配判断模块，用于判断所述第一标识信息与所述第二标识信息是否匹配；

答案获取模块，用于如当判定所述第一标识信息与所述第二标识信息匹配时，获取所述第二标识信息对应的所述知识库中的答案信息；

所述答案信息包括：文字答案信息、图像答案信息、特定话题信息、预设网址和设定动作指令；

所述根据所述第一标识信息，得到对应的所述聊天机器人的知识库中的问题信息，包括：

根据机器人快速生成模块生成所述聊天机器人，所述聊天机器人的属性信息包括但不限于：机器人名称、所有者名称、性别、简介、话题、问题、答案、是否启用公共知识库；

所述话题包括：所述问题和所述答案所属的场景。

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