CN111563151B - 一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN111563151B CN202010384327.9A CN202010384327A CN111563151B CN 111563151 B CN111563151 B CN 111563151B CN 202010384327 A CN202010384327 A CN 202010384327A CN 111563151 B CN111563151 B CN 111563151B
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Abstract

本申请公开了一种信息采集的方法，该方法应用于人工智能领域，具体包括：向服务器发送会话请求；接收服务器响应于会话请求所返回的信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，信息采集话术为服务器基于会话配置模板，根据会话请求确定的，会话配置模板包括话术之间的发送依赖关系以及信息采集话术；展示信息采集话术；若获取到信息采集结果，则向服务器发送信息采集结果。本申请实施例还提供了一种会话配置的方法、装置及存储介质，本申请利用会话配置模板向智能机器人反馈相关话术，并以智能机器人模仿人工客服的对话形式收集用户信息，相对于表单采集信息的方式而言，具有更高的接受度，有利于提升信息采集的效率。

Description

一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质。
背景技术
在互联网经济高速发展时代，企业的发展不得不重视销售线索的采集。销售线索也是公司在客户群产生商机的基础线索，在商业价值链中处于重要地位。如何获取到更多且更高质量的销售线索，成为了企业亟需解决的问题。
目前，企业可通过在企业产品官网或互联网广告中设置表单的方式来采集销售线索。在用户进入企业产品官网，或者点击互联网广告之后，可在界面上显示的表单中填入相关信息，例如，姓名、联系电话以及邮箱地址等。
然而，企业虽然能够通过用户填写的表单采集到销售线索，但是由于用户对这类形式的信息采集方式接受度不高，从而导致表单的回收率较低，降低了信息采集的效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质，以智能机器人模仿人工客服的对话形式收集用户信息，相对于表单采集信息的方式而言，具有更高的接受度，有利于提升信息采集的效率。
有鉴于此，本申请一方面提供一种信息采集的方法，包括：
向服务器发送会话请求；
接收服务器响应于会话请求所返回的信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，信息采集话术为服务器基于会话配置模板，根据会话请求确定的，会话配置模板包括话术之间的发送依赖关系以及信息采集话术；
展示信息采集话术；
若获取到信息采集结果，则向服务器发送信息采集结果。
本申请另一方面提供一种信息采集的方法，包括：
接收终端设备发送的会话请求；
响应于会话请求，根据会话配置模板确定信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，会话配置模板包括话术之间的发送次序以及信息采集话术；
向终端设备发送信息采集话术，以使终端设备展示信息采集话术；
若终端设备获取到信息采集结果，则接收终端设备发送的信息采集结果。
本申请另一方面提供一种会话配置的方法，包括：
通过配置界面获取N个节点配置指令，其中，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，且每个节点配置指令携带可配置节点的标识，N为大于或等于1的整数；
响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息；
通过配置界面获取M个节点连接指令，其中，每个节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，M为大于或等于1的整数；
响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果；
根据N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息以及话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，其中，会话配置模板用于确定信息采集话术，并根据信息采集话术接收终端设备发送的信息采集结果，会话配置模板为各个方面所涉及的会话配置模板。
本申请另一方面提供一种智能机器人，包括：
发送模块，用于向服务器发送会话请求；
接收模块，用于接收服务器响应于会话请求所返回的信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，信息采集话术为服务器基于会话配置模板，根据会话请求确定的，会话配置模板包括话术之间的发送依赖关系以及信息采集话术；
展示模块，用于展示信息采集话术；
发送模块，还用于若获取到信息采集结果，则向服务器发送信息采集结果。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
展示模块，具体用于通过会话界面展示第一开放式话术，其中，第一开放式话术属于信息采集话术，其中，第一开放式话术对应于可识别实体；
发送模块，具体用于获取针对第一开放式话术的第一答复信息；
向服务器发送第一答复信息，以使服务器对第一答复信息与第一开放式话术所对应的可识别实体进行匹配。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
展示模块，具体用于通过会话界面展示封闭式话术，其中，封闭式话术属于信息采集话术，其中，封闭式话术对应于至少一个可选项，且封闭式话术对应于可识别实体；
发送模块，具体用于获取针对封闭式话术的第二答复信息；
若第二答复信息为目标选项，则向服务器发送目标选项，其中，目标选项为至少一个可选项中的任意一个可选项；
若第二答复信息为文本信息，则向服务器发送文本信息，以使服务器对文本信息与封闭式话术所对应的可识别实体进行匹配。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
展示模块，具体用于通过会话界面展示第二开放式话术，其中，第二开放式话术属于信息采集话术；
发送模块，具体用于获取针对第二开放式话术的第三答复信息；
向服务器发送第三答复信息。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
接收模块，还用于若在目标时间段内未接收到信息采集结果，则接收服务器发送的追问话术；
展示模块，还用于通过会话界面展示追问话术；
接收模块，还用于若未接收到针对追问话术的答复信息，则接收服务器发送的人工接入请求；
展示模块，还用于响应于人工接入请求，接入人工服务。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
接收模块，还用于接收服务器发送的信息采集话术之前，接收服务器发送的会话开场话术，其中，会话开场话术为服务器根据会话配置模板确定的；
展示模块，还用于通过会话界面展示会话开场话术。
本申请另一方面提供一种信息采集装置，包括：
接收模块，用于接收终端设备发送的会话请求；
确定模块，用于响应于会话请求，根据会话配置模板确定信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，会话配置模板包括话术之间的发送次序以及信息采集话术；
发送模块，用于向终端设备发送信息采集话术，以使终端设备展示信息采集话术；
接收模块，还用于若终端设备获取到信息采集结果，则接收终端设备发送的信息采集结果。
本申请另一方面提供一种会话配置装置，包括：
获取模块，用于通过配置界面获取N个节点配置指令，其中，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，且每个节点配置指令携带可配置节点的标识，N为大于或等于1的整数；
获取模块，还用于响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息；
获取模块，还用于通过配置界面获取M个节点连接指令，其中，每个节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，M为大于或等于1的整数；
配置模块，用于响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果；
生成模块，用于根据N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息以及话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，其中，会话配置模板用于确定信息采集话术，并根据信息采集话术接收终端设备发送的信息采集结果，会话配置模板为各个方面所涉及的会话配置模板。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，N个节点配置指令包括开始节点配置指令，开始节点配置指令携带开始节点的标识，且开始节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第一节点连接指令，第一节点连接指令携带开始节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块，具体用于响应于开始节点配置指令，通过配置界面获取开始节点所对应的会话开场话术；
配置模块，具体用于响应于第一节点连接指令，确定会话开场话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，N个节点配置指令包括收集节点配置指令，收集节点配置指令携带收集节点的标识，且收集节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第二节点连接指令，第二节点连接指令携带收集节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块，具体用于响应于收集节点配置指令，通过配置界面获取收集节点所对应的第一开放式话术、可识别实体以及关联话术，其中，关联话术包括纠正话术以及追问话术中的至少一项；
若关联话术包括追问话术，则获取追问话术所对应的追问时间；
配置模块，具体用于响应于第二节点连接指令，确定第一开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，N个节点配置指令包括选项节点配置指令，选项节点配置指令携带选项节点的标识，且选项节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第三节点连接指令，第三节点连接指令携带选项节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块，具体用于响应于选项节点配置指令，通过配置界面获取选项节点所对应的封闭式话术、至少一个可选项以及可识别实体；
若通过配置界面还获取到追问话术，则获取追问话术所对应的追问时间；
配置模块，具体用于响应于第三节点连接指令，确定封闭式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，N个节点配置指令包括回复节点配置指令，回复节点配置指令携带回复节点的标识，且回复节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第四节点连接指令，第四节点连接指令携带回复节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块，具体用于响应于回复节点配置指令，通过配置界面获取回复节点所对应的第二开放式话术；
配置模块，具体用于响应于第四节点连接指令，确定第二开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，N个节点配置指令包括人工节点配置指令，人工节点配置指令携带人工节点的标识，且人工节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第五节点连接指令，第五节点连接指令携带人工节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块，具体用于响应于人工节点配置指令，通过配置界面获取人工节点所对应的人工服务；
配置模块，具体用于响应于第五节点连接指令，确定人工服务的出现次序晚于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
本申请另一方面提供一种智能机器人，包括：显示器、存储器、收发器以及处理器；
其中，显示器用于展示信息采集话术；
存储器用于存储程序；
处理器用于执行存储器中的程序，包括执行如上述方面所描述的方法；
总线系统用于连接存储器以及处理器，以使存储器以及处理器进行通信。
本申请另一方面提供一种终端设备，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，存储器用于存储程序；
处理器用于执行存储器中的程序，包括执行如上述方面所描述的方法；
总线系统用于连接存储器以及处理器，以使存储器以及处理器进行通信。
本申请的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例中，提供了一种信息采集的方法，首先向服务器发送会话请求，以使服务器响应于会话请求，并根据会话配置模板确定信息采集话术，然后接收服务器发送的信息采集话术，并展示信息采集话术，如果获取到信息采集结果，则向服务器发送信息采集结果。通过上述方式，利用会话配置模板向智能机器人反馈相关话术，并以智能机器人模仿人工客服的对话形式收集用户信息，一方面智能机器人可以有效地取代人工客服的工作，降低人工成本，减少人力浪费的情况。另一方面，相对于表单采集信息的方式而言，具有更高的接受度，有利于提升信息采集的效率。
附图说明
图1为本申请实施例中应用于智能客服场景的一个界面示意图；
图2为本申请实施例中信息采集系统的一个环境示意图；
图3为本申请实施例基于配置端进行会话配置方法的一个流程示意图；
图4为本申请实施例中信息采集方法的一个实施例示意图；
图5为本申请实施例中基于信息流广告触发会话请求的一个界面示意图；
图6为本申请实施例中通过会话界面展示第一开放式话术的一个示意图；
图7为本申请实施例中通过会话界面展示封闭式话术的一个示意图；
图8为本申请实施例中通过会话界面展示第二开放式话术的一个示意图；
图9为本申请实施例中通过会话界面展示追问话术的一个示意图；
图10为本申请实施例中人工会话界面的一个示意图；
图11为本申请实施例中通过会话界面展示会话开场话术的一个示意图；
图12为本申请实施例中信息采集方法的另一个实施例示意图；
图13为本申请实施例中会话配置方法的一个实施例示意图；
图14为本申请实施例中基于会话配置方法的一个树形结构示意图；
图15为本申请实施例中通过配置界面对开始节点进行配置的一个示意图；
图16为本申请实施例中通过配置界面对收集节点进行配置的一个示意图；
图17为本申请实施例中通过配置界面对选项节点进行配置的一个示意图；
图18为本申请实施例中通过配置界面对回复节点进行配置的一个示意图；
图19为本申请实施例中通过配置界面对人工节点进行配置的一个示意图；
图20为本申请实施例中智能机器人的一个实施例示意图；
图21为本申请实施例中信息采集装置的一个实施例示意图；
图22为本申请实施例中会话配置装置的一个实施例示意图；
图23为本申请实施例中智能机器人的一个结构示意图；
图24为本申请实施例中终端设备的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种信息采集的方法、会话配置的方法、装置及存储介质，以智能机器人模仿人工客服的对话形式收集用户信息，相对于表单采集信息的方式而言，具有更高的接受度，有利于提升信息采集的效率。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应理解，本申请提供的信息采集方法适用于基于人工智能(ArtificialIntelligence，AI)的智能客服场景，智能客服可以涉及电话客服、网上客服、应用程序、短信以及智能机器人终端等产品。其中，智能客服的工作是与用户进行文本或语音的交流，理解用户的业务需求，回复用户提出的咨询问题，实现优化人工客服咨询的效率。示例性地，在一个智能客服场景中，智能机器人通过会话界面向用户展示信息采集话术，用户基于信息采集话术的内容，可在会话界面中输入相关的信息，由智能机器人将采集到的用户信息反馈至应用服务器，从而达到信息采集的目的。示例性地，在另一个智能客服场景中，智能机器人通过扬声器为用户播放信息采集话术，用户基于信息采集话术的内容，可通过麦克风输入相关的信息，由智能机器人将采集到的用户信息反馈至应用服务器，也可达到信息采集的目的。
AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，AI是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。AI也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
AI技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。AI基础技术一般包括如传感器、专用AI芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。AI软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
为了便于理解，请参阅图1，图1为本申请实施例中应用于智能客服场景的一个界面示意图，如图所示，当用户A进入“公众号123”时，智能机器人根据预先配置的话术内容，在会话界面上显示“Hi，我是小智，欢迎关注我们的公众号，请问有什么可以帮到您的”。用户A在会话界面上输入“今年新款的婚纱款式如何，价位如何”。在识别到用户A的请求之后，智能机器人将根据预先配置的话术内容，在会话界面上显示“建议您留下您的手机号码，后续我们的同事将给您提供最新咨询哦”，用户A可根据提示输入自己的手机号码，由此实现智能机器人自动收集销售线索的方法。
结合上述场景，下面将从系统架构的角度进行介绍，请参阅图2，图2为本申请实施例中信息采集系统的一个环境示意图，如图所示，信息采集系统可分为两个部分，分别为配置端(即后端)和对话端(即前端)，其中，配置端包括服务器和终端设备，操作者可通过终端设备对各个节点进行配置，得到会话配置模板，将会话配置模板存放于服务器中，用于实现与对话端的交互。对话端可以表现为个人电脑(personal computer，PC)上的网站或者客户端等，也可以表现为智能手机上的系统、网站、应用程序或者公众号等，还可以表现为其他终端设备，例如平板电脑、智能音箱、智能手表、语音设备或智能机器人。
可以理解的是，图2中的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
基于此，下面将从配置端侧介绍会话配置的方法，在配置端的终端设备上展示有画板、连接线、开始节点、收集节点、选项节点、回复节点和人工节点等，操作者可根据业务流程对节点进行拖拽配置，搭建对话流程，生成会话配置模板。为了便于说明，请参阅图3，图3为本申请实施例基于配置端进行会话配置方法的一个流程示意图，如图所示，具体地：
在步骤S1中，操作者配置各个节点的内容，其中，每个节点的功能已高度封装，因此，操作者无需理解节点内部的逻辑和技术原理，只需要根据业务情况绘制会话流程。
在步骤S2中，以画板形式进行配置，操作者在画板上拖拽布置各个节点，再对节点编辑内容，并采用有向线段连接各个节点，生成一段可多轮交互的对话流程。
在步骤S3中，配置完成后即可启用会话配置模板。在实际应用中，当用户来访时，智能机器人将根据设定好的对话流程，主动和用户发起对话，然后通过实体识别的方式提取用户发送的有效信息，例如，手机号码、国家地区以及邮箱地址等，再将这些信息存放至客户资料中，生成销售线索。
在识别输入的文本信息时，需要采用自然语言处理(Nature Languageprocessing，NLP))技术，NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。
在识别输入的语音信息时，需要采用语音技术，语音技术的关键技术有自动语音识别技术和语音合成技术以及声纹识别技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。根据识别结果，转换成文本信息，再将这些信息存放至客户资料中，生成销售线索。
结合上述介绍，下面将从终端设备的角度，对本申请中信息采集的方法进行介绍，请参阅图4，本申请实施例中信息采集的方法一个实施例包括：
101、终端设备向服务器发送会话请求；
本实施例中，终端设备接收用户触发的指令，由此向服务器发送会话请求。服务器收到该会话请求后，基于预先设置好的会话配置模板确定信息采集话术，会话配置模板包括信息采集话术的话术内容以及各个话术之间的发送次序。
为了便于介绍，请参阅图5，图5为本申请实施例中基于信息流广告触发会话请求的一个界面示意图，如图所示，在图5的(A)图中展示了一则信息流广告，信息流广告是指社交媒体上的用户好友动态、资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。穿插在内容流中的广告，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放。当用户点击K1所指示的广告时，即可跳转至图5中(B)图所示的界面，在该界面上展示“XXXX教育”相关的广告详情内容。当用户点击K2所指示的咨询模块时，即通过终端设备向服务器发送会话请求。
102、终端设备接收服务器响应于会话请求所返回的信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，信息采集话术为服务器基于会话配置模板，根据会话请求确定的，会话配置模板包括话术之间的发送依赖关系以及信息采集话术；
本实施例中，服务器在确定信息采集话术之后，即可向终端设备发送该信息采集话术。其中，信息采集话术具有一定的引导性，通常用于引导用户输入相关的信息，例如，“请提供您的手机号码”，又例如，“请问有什么可以帮到你的”等。
103、终端设备展示信息采集话术；
本实施例中，终端设备通过会话界面显示信息采集话术，或者，通过扬声器播放信息采集话术。为了便于介绍，请参阅图5中(C)图所示的会话界面，在会话界面上显示有信息采集话术，例如，“您这边手机号码是多少呢？我这边安排顾问给您详细介绍一些最新的考试流程以及优惠活动，您看可以吗”。该信息采集话术用于引导用户输入自己的手机号码。
104、若获取到信息采集结果，则终端设备向服务器发送信息采集结果。
本实施例中，终端设备在获取到用户反馈的信息采集结果之后，可向服务器发送该信息采集结果，由服务器对信息采集结果进行识别，从而提取相应的销售线索。
具体地，假设信息采集结果为用户的手机号码，如果识别到一串符合手机号码格式的数字，则表示采集成功，于是服务器将存储该用户的手机号码。假设还需要采集用户的其他信息(例如，性别、年龄、学历以及邮箱地址等)，则利用NLP技术对这些信息进行识别。
本申请实施例中，提供了一种信息采集的方法，首先向服务器发送会话请求，以使服务器响应于会话请求，并根据会话配置模板确定信息采集话术，然后接收服务器发送的信息采集话术，并展示信息采集话术，如果获取到信息采集结果，则向服务器发送信息采集结果。通过上述方式，利用会话配置模板向智能机器人反馈相关话术，并以智能机器人模仿人工客服的对话形式收集用户信息，一方面智能机器人可以有效地取代人工客服的工作，降低人工成本，减少人力浪费的情况。另一方面，相对于表单采集信息的方式而言，具有更高的接受度，有利于提升信息采集的效率。
可选地，在上述图4对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，终端设备展示信息采集话术，可以包括：
终端设备通过会话界面展示第一开放式话术，其中，第一开放式话术属于信息采集话术，其中，第一开放式话术对应于可识别实体；
若获取到信息采集结果，则终端设备向服务器发送信息采集结果，可以包括：
终端设备获取针对第一开放式话术的第一答复信息；
终端设备向服务器发送第一答复信息，以使服务器对第一答复信息与第一开放式话术所对应的可识别实体进行匹配。
本实施例中，介绍了一种基于第一开放式话术进行回复的方法。若服务器确定当前需要发送的信息采集话术为第一开放式话术，则终端设备可在会话界面上展示第一开放式话术，第一开放式话术对应于可识别实体。可识别实体表示可以被识别的实体(entity)。需要说明的是，可识别实体的类型包含但不仅限于手机号码、日期、时间、人名、地名、机构名、动物、水果以及学历等。
具体地，不同的第一开放式话术用于引导不同的答复信息，基于第一开放式话术获取到的信息采集结果为第一答复信息。例如，第一开放式话术为“请问您的手机号码是多少”，其对应的可识别实体为“手机号码”，当识别到信息采集结果(即第一答复信息)与“手机号码”匹配成功，则提取该手机号码。若匹配失败，则可以继续追问或转由人工服务。
实体识别包含对规则数据的识别以及对不规则数据的识别，其中，规则数据包含但不仅限于身份证号码、手机号码以及邮箱地址等相对固定的规则性实体。而不规则数据包含但不仅限于地名以及时间等变化较多的实体。针对规则数据主要基于规则的命名实体识别，针对不规则数据主要采用统计学方法。下面将以中国地名为例，介绍对中国地名进行分析并建立识别模型的过程。首先需要建立地名特征(special place name，SPN)表，请参阅表1，表1为地名特征表的一个示意。
表1
标识 地名 位置 地名备注
1 北京 北纬N39°53′4.02″，东经E116°26′38.73″ 直辖市
2 陕西 北纬N33°17′4.63″，东经E108°37′58.13″ 省份
3 中山 北纬N22°28′19.04″，东经E113°24′42.71″ 市
4 罗湖 北纬N22°32′39.37″东经E114°08′32.84″ 区
基于表1所示的内容，可将中文地名定义为TMS。
其中，T表示地名前词。M表示地名特征词，M＝{M1,M2,...,Mn}，i＝1,...,N，Mn∈地名特征表，N为地名特征表中地名特征的总数量。S表示地名尾词，比如省份、开发区和三角洲等。地名特征词可以少于三个单字长度(比如“县”)，而组成地名至少三个单字长度。部分地名尾词可作为地名特征表的词汇(比如“江”或“湖”)。地名前词是指真实文本中地名的前一个词，可以是指无需前向搜索的词(比如“关于”)，也可以指独立没有意义的单字词(比如“在”)。
针对地名对地名特征词和地名尾词进行抽取，并进行人工语料标注，以此建立地名词库表。基于上述定义，如PN＝T*M+S，其中，PN表示地名，T表示地名前词。M＝{M1,M2,...,Mn}，Mi∈地名特征表，i＝1,...,N，S∈特征地名尾词。
基于此，下面将分别给出识别模型所需的公式，如下为地名前词可信度的计算方式：
其中，Ph(T)表示地名前词可信度，h表示地名前词，T表示表示字串，y表示地名词库表中的第y个地名，C(T)表示字串T作为地名前词在地名词库表中出现的次数，C(y)表示第y个地名作为地名前词在地名词库表中出现的次数。
如下为地名特征词可信度的计算方式：
其中，Pl(T)表示地名特征词可信度，l表示地名特征词，M表示表示字串，y表示地名词库表中的第y个地名，D(M)表示字串T作为地名特征词在地名词库表中出现的次数，D(y)表示第y个地名作为地名特征词在地名词库表中出现的次数。
如下为地名尾词可信度的计算方式：
其中，Pf(T)表示地名尾词可信度，f表示地名尾词，S表示表示字串，y表示地名词库表中的第y个地名，C(S)表示字串S作为地名尾词在地名词库表中出现的次数，C(y)表示第y个地名作为地名尾词在地名词库表中出现的次数。
结合式(1)、式(2)和式(3)，得到地名构词可信度：
Pw(PN)＝Ph(T)+Pl(M)+Pf(S)；
其中，Pw(PN)表示地名构词可信度，Ph(T)表示地名前词可信度，Pl(T)表示地名特征词可信度，Pf(T)表示地名尾词可信度。
需要说明的是，实体识别还可以使用其他的模型，例如，使用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)和条件随机场(Conditional Random Field，CRF)的命名实体抽取方法，此处不做限定。
为了便于理解，请参阅图6，图6为本申请实施例中通过会话界面展示第一开放式话术的一个示意图，如图所示，假设第一开放式话术为，“您这边手机号码是多少呢？我这边安排顾问给您详细介绍一些最新的考试流程以及优惠活动，您看可以吗”，其中，可识别实体为“手机号码”。用户根据第一开放式话术的内容，可输入第一答复信息，例如，“好的，我的号码是13812345678”。基于此，需要对第一答复信息进行识别，如果识别到“13812345678”与“手机号码”匹配成功，则表示已采集到该用户的销售线索。
可选地，服务器在获取到信息采集结果之后，还可以向终端设备发送结束话术，由终端设备在该会话界面上展示结束话术，例如，“嗯嗯，好的哈，我们的顾问今天之内会与您电话联系，请注意手机来电哦”。
其次，本申请实施例中，提供了一种基于第一开放式话术进行回复的方法，通过上述方式，能够引导用户输入格式要求的回复内容，从而有利于提取到有效的信息采集结果，减少人工询问的时间，提升信息采集的准确度和效率。
可选地，在上述图4对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，终端设备展示信息采集话术，可以包括：
终端设备通过会话界面展示封闭式话术，其中，封闭式话术属于信息采集话术，其中，封闭式话术对应于至少一个可选项，且封闭式话术对应于可识别实体；
若获取到信息采集结果，则终端设备向服务器发送信息采集结果，可以包括：
终端设备获取针对封闭式话术的第二答复信息；
若第二答复信息为目标选项，则终端设备向服务器发送目标选项，其中，目标选项为至少一个可选项中的任意一个可选项；
若第二答复信息为文本信息，则终端设备向服务器发送文本信息，以使服务器对文本信息与封闭式话术所对应的可识别实体进行匹配。
本实施例中，介绍了一种基于封闭式话术进行回复的方法，若服务器确定当前需要发送的信息采集话术为封闭式话术，则终端设备可在会话界面上展示封闭式话术，封闭式话术对应于至少一个可选项以及可识别实体。可选项表示预先设置的可选答复内容，而可识别实体表示可以被识别的实体。
具体地，不同的封闭式话术用于引导不同的答复信息，基于封闭式话术获取到的信息采集结果为第二答复信息。例如，封闭式话术为“请问您的学历是什么”，其对应的可识别实体为“学历”，而对应的至少一个可选项包括“本科”和“大专”。如果用户直接选择其中一个可选项(即目标选项)作为第二答复信息，则向服务器发送该目标选项，服务器根据目标选择即可提取销售线索。如果用户并没有从可选项中进行选择，而是手动输入文本信息(例如“高中文凭”)作为第二答复信息，那么当识别到信息采集结果(即第二答复信息)与“学历”匹配成功，则提取“高中文凭”作为销售线索。若匹配失败，则可以继续追问或转由人工服务。
可以理解的是，实体识别的方式已在上述实施例中进行介绍，此处不做赘述。
为了便于理解，请参阅图7，图7为本申请实施例中通过会话界面展示封闭式话术的一个示意图，如图所示，假设封闭式话术为，“您好，还有一些问题想跟您了解一下，请问您现在是什么学历呢？请直接点击下方选项进行选择”，其中，可识别实体为“学历”。此外，该封闭式话术对应于四个可选项，分别为“本科文凭”、“大专文凭”、“中专文凭”和“高中文凭”。在一种可行的方式中，用户根据封闭式话术的内容以及四个可选项，可以直接点击其中一个选项作为目标选项，假设目标选项为“大专文凭”，则第二答复信息(即目标选项)为“大专文凭”。在另一种可行的方式中，用户根据封闭式话术的内容，可输入第二答复信息(即文本信息)，例如，“大专文凭”。基于此，需要对第二答复信息进行识别，如果识别到“大专文凭”与“手机号码”匹配成功，则表示终端设备已采集到该用户的销售线索。
可选地，服务器在获取到信息采集结果之后，还可以向终端设备发送结束话术，由终端设备在该会话界面上展示结束话术，例如，“好的，我已经把您的情况交给我们的专属顾问，待会他会电话联系您，和您介绍我们的课程以及考试流程，请留意您的手机来电”。
其次，本申请实施例中，提供了一种基于封闭式话术进行回复的方法，通过上述方式，能够引导用户直接从若干个选项中选择回复的内容，节省实体识别所需的计算资源，有利于提取到有效的信息采集结果，减少人工询问的时间，提升信息采集的准确度和效率。
可选地，在上述图4对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，终端设备展示信息采集话术，可以包括：
终端设备通过会话界面展示第二开放式话术，其中，第二开放式话术属于信息采集话术；
若获取到信息采集结果，则终端设备向服务器发送信息采集结果，可以包括：
终端设备获取针对第二开放式话术的第三答复信息；
终端设备向服务器发送第三答复信息。
本实施例中，介绍了一种基于第二开放式话术进行回复的方法，如果服务器确定当前需要发送的信息采集话术为第二开放式话术，那么终端设备可在会话界面上展示第二开放式话术。
具体地，不同的第二开放式话术用于引导不同的答复信息，基于第二开放式话术获取到的信息采集结果为第三答复信息。例如，第二开放式话术为“请问怎么称呼您”，基于该第二开放式话术，可以由多种开放式的答复方式，例如，信息采集结果(即第三答复信息)为“我姓张”，或“张小朵”，或“叫我Betty”等。因此，收集到的信息采集结果可能只是一个姓氏，或者一个完整的姓名，又或者是英文名等，此处不做限定。
为了便于理解，请参阅图8，图8为本申请实施例中通过会话界面展示第二开放式话术的一个示意图，如图所示，假设第二开放式话术为，“您好，请问怎么称呼您”，用户根据第二开放式话术的内容，可输入第三答复信息，例如“我姓王”，由此采集到该用户的销售线索。可选地，服务器在获取到信息采集结果之后，还可以向终端设备发送结束话术，由终端设备在该会话界面上展示结束话术，例如，“好的，我们记下来了，后续会有顾问跟您电话联系，请注意来电哈，谢谢”。
其次，本申请实施例中，提供了一种基于第二开放式话术进行回复的方法，通过上述方式，能够引导用户输入相应的回复内容，对答复内容是否具有实体不做要求，从而有利于提取到更多的信息采集结果，减少人工询问的时间，提升信息采集的效率。
可选地，在上述图4对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，还可以包括：
若在目标时间段内未接收到信息采集结果，则终端设备接收服务器发送的追问话术；
终端设备通过会话界面展示追问话术；
若未接收到针对追问话术的答复信息，则终端设备接收服务器发送的人工接入请求；
终端设备响应于人工接入请求，接入人工服务。
本实施例中，介绍了一种在目标时间段内未收到信息采集结果的处理方法。可在服务器侧设置定时功能，在服务器向终端设备发送信息采集话术之后进入倒计时状态，如果计时结束还未收到有效的回复，则可以向终端设备发送追问话术，由终端设备展示该追问话术。或者，可在终端设备侧设置定时功能，在终端设备展示信息采集话术之后进入倒计时状态，如果计时结束还未收到用户的回复，则可以向服务器请求下发追问话术，由终端设备展示该追问话术。
如果依旧没有收到针对追问话术的答复信息，则终端设备可以向服务器请求接入人工服务，由此，服务器向终端设备发送人工接入请求，或，服务器在等待一段时间之后主动向终端设备发送人工接入请求。基于此，人工客服将替代智能机器人，并与用户进行交流。
为了便于理解，请参阅图9，图9为本申请实施例中通过会话界面展示追问话术的一个示意图，如图所示，假设信息采集话术为，“您这边手机号码是多少呢？我这边安排顾问给您详细介绍一些最新的考试流程以及优惠活动，您看可以吗”，假设目标时间段设置为10秒，那么在10秒内如果未收到用户的回复，则终端设备将展示追问话术，例如，“最近我们有很多优惠活动呢，4月10日至4月20日之内报名，还可以享有8折优惠，详情可参阅我们的公告哦，或者咨询我们的顾问”。用户可以基于追问话术进行回复，例如，“好的，我的号码是13812345678”。
可以理解的是，本实施例中采用一次追问对用户进行挽留，而在实际应用中，还可以设置更多次的追问。若追问无果，则进入人工服务状态。为了便于理解，请参阅图10，图10为本申请实施例中人工会话界面的一个示意图，如图所示，在终端设备展示追问话术之后，若还未接收到针对追问话术的答复信息，则根据人工接入请求接入人工服务。接入人工服务之后，由人工客服直接与用户进行交谈。接入人工服务之后，在会话界面上显示人工客服输入的消息，例如，“您好，我是XXXX教育的李老师，请问您有什么疑问，可以直接问我哈”。
再次，本申请实施例中，提供了一种在目标时间段内未收到信息采集结果的处理方法，通过上述方式，如果在一段时间内没有收到用户的回复，那么还可以发起追问话术，再次引导用户输入相应的回复内容，如果还未收到用户的回复，则可以采用人工接入的方式与用户进行沟通，从而减少用户流失的情况，进而提升信息采集的效率。
可选地，在上述图4对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，终端设备接收服务器发送的信息采集话术之前，还可以包括：
终端设备接收服务器发送的会话开场话术，其中，会话开场话术为服务器根据会话配置模板确定的；
终端设备通过会话界面展示会话开场话术。
本实施例中，介绍了一种展示会话开场话术的方法，在服务器发送信息采集话术之前，还可以发送一段会话开场话术，会话开场话术的内容也是预先配置好的，通常情况下，会话开场话术可以作为开场白，与用户先进行一个简短的交流，随后引出信息采集话术。
为了便于理解，请参阅图11，图11为本申请实施例中通过会话界面展示会话开场话术的一个示意图，如图所示，当用户点击进入会话界面时，通过该会话界面可展示会话开场话术，例如，“您好呀，我是XXXX教育的小智，请问您是需要咨询在职考本科文凭吗”。然后再展示信息采集话术。
其次，本申请实施例中，提供了一种展示会话开场话术的方法，通过上述方式，在采集用户信息之前，还可以增加一段与用户交互的会话开场话术，从而提升人机交互的流畅性，有利于增强用户与机器之间的互动。
结合上述介绍，下面将从服务器的角度，对本申请中信息采集的方法进行介绍，请参阅图12，本申请实施例中信息采集的方法另一个实施例包括：
201、服务器接收终端设备发送的会话请求；
本实施例中，终端设备接收用户触发的指令，由此向服务器发送会话请求。
202、服务器响应于会话请求，根据会话配置模板确定信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，会话配置模板包括话术之间的发送次序以及信息采集话术；
本实施例中，服务器收到该会话请求后，基于预先设置好的会话配置模板确定信息采集话术，会话配置模板包括信息采集话术的话术内容以及各个话术之间的发送次序。其中，信息采集话术具有一定的引导性，通常用于引导用户输入相关的信息，例如，“请提供您的手机号码”，又例如，“请问有什么可以帮到你的”等。
203、服务器向终端设备发送信息采集话术，以使终端设备展示信息采集话术；
本实施例中，服务器向终端设备发送信息采集话术，终端设备通过会话界面显示信息采集话术，或者，通过扬声器播放信息采集话术。
204、若终端设备获取到信息采集结果，则服务器接收终端设备发送的信息采集结果。
本实施例中，终端设备在获取到用户反馈的信息采集结果之后，可向服务器发送该信息采集结果，由服务器对信息采集结果进行识别，从而提取相应的销售线索。
具体地，假设信息采集结果为用户的手机号码，如果识别到一串符合手机号码格式的数字，则表示采集成功，于是服务器将存储该用户的手机号码。假设还需要采集用户的其他信息(例如，性别、年龄、学历以及邮箱地址等)，则利用NLP技术对这些信息进行识别。
本申请实施例中，提供了一种信息采集的方法，首先服务器接收终端设备发送的会话请求，然后根据会话配置模板确定信息采集话术，再向向终端设备发送信息采集话术，以使终端设备展示信息采集话术，若终端设备获取到信息采集结果，则服务器接收信息采集结果。利用会话配置模板向智能机器人反馈相关话术，并以智能机器人模仿人工客服的对话形式收集用户信息，一方面智能机器人可以有效地取代人工客服的工作，降低人工成本，减少人力浪费的情况。另一方面，相对于表单采集信息的方式而言，具有更高的接受度，有利于提升信息采集的效率。
结合上述介绍，下面将从终端设备的角度，对本申请中会话配置的方法进行介绍，请参阅图13，本申请实施例中会话配置的方法一个实施例包括：
301、终端设备通过配置界面获取N个节点配置指令，其中，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，且每个节点配置指令携带可配置节点的标识，N为大于或等于1的整数；
本实施例中，在智能机器人正式向用户提供服务之前，还需要对智能机器人进行配置，即配置一个适用于该智能机器人的会话配置模板。在配置侧的该终端设备用于为操作者提供操作接口，终端设备侧会提供一个配置界面，操作者可以通过配置界面输出相应的指令。基于此，终端设备可以通过配置界面获取至少一个节点配置指令，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，可配置节点可以是开始节点、收集节点、选项节点、回复节点或人工节点。假设开始节点的标识为“1”，则节点配置指令携带标识“1”。又假设收集节点的标识为“2”，则节点配置指令携带标识“2”，以此类推，此处不做赘述。
302、终端设备响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息；
本实施例中，以其中一个节点配置指令为例，终端设备响应于该节点配置指令，并在配置界面上展示针对该可配置节点的配置项，操作者基于配置项输入相应的内容，由此得到该可配置节点的配置信息，其中，配置信息可以包括信息采集话术。
303、终端设备通过配置界面获取M个节点连接指令，其中，每个节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，M为大于或等于1的整数；
本实施例中，在配置界面上不但需要设置节点，还需要设置节点之间的连接关系，即终端设备通过配置界面获取M个节点连接指令，其中，节点连接指令可以表示为有向线段，且节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，例如，可配置节点A的标识和可配置节点B的标识，连接的方式为一端连接可配置节点A，另一端连接可配置节点B，指向则表示流程的方向。
304、终端设备响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果；
本实施例中，基于M个节点连接指令，操作者可以将所有可配置节点连接起来，由此，终端设备确定每个可配置节点的发送次序。由于可配置节点可以包括多个话术，因此，在实际过程中，需要生成每个话术的发送次序，即得到话术发送次序的配置结果。
305、终端设备根据N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息以及话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，其中，会话配置模板用于确定信息采集话术，并根据信息采集话术接收终端设备发送的信息采集结果。
本实施例中，终端设备结合每个可配置节点所对应的配置信息以及话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，根据会话配置模板形成完整的对话流程。
为了便于理解，请参阅图14，图14为本申请实施例中基于会话配置方法的一个树形结构示意图，如图所示，会话配置遵循所见即所得的模式，例如，节点A为开始节点，节点A连接节点B，节点B为选项节点，其中，B1为收集成功时对应的选择子节点，B2为收集失败时对应的选择子节点。选择子节点B1连接节点E，而选择子节点B2连接节点C，节点C为收集节点，其中，C1为收集成功时对应的选择子节点，C2为收集失败时对应的选择子节点。选择子节点C2连接节点G，节点G可以是回复节点，节点G连接节点D，节点D可以是人工节点。选择子节点C1连接节点F，类似地，节点F也具有选择子节点F1和选择子节点F2，选择子节点F1与节点E连接，选择子节点F2与节点D连接。
会话配置采用数据和关系剥离的模式，每个节点具有关系属性和数据属性，关系属性用于决定数据流向，数据数据用于决定数据行为，剥离后节点之间的关系可表示为树形结构，每个拆分节点仅有一个或没有子节点，这样可以便于存储和查询。数据被拆分为键值(key-value，k-y)结构，k相当于节点，v则是该节点的关系属性和数据属性，其中，关系属性表现为节点之间的连接关系，数据属性包括节点标识、节点名称、行为属性以及节点内容等。单个拆分节点通过属性控制数据的流向。数据属性带有行为属性和辅助关系的选择，例如，图14中针对节点C、选择子节点C1和选择子节点C2的行为，通过节点C的数据所产生的行为决定了后续关系的发展方向。
树形结构的产生决定了数据的初步流转方向，但是数据是有时效性的，如果过期或者长期有效，都会直接导致图的流转发生变化。例如，若图14中节点C的数据已经在之前收集过，当用户再次来访的时候，就要跳过节点C直接到节点F。
本申请实施例中，提供了一种会话配置的方法，通过上述方式，操作者以图形化拖拽的形式对节点进行配置，并通过简易的连线对节点之间的出现次序进行配置，从而生成会话配置模板，在整个配置过程中，操作者无需了节点内部的逻辑即可搭建一个自动收集销售线索的智能机器人，不但操作便利，而且可塑性高。
可选地，在上述图13对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，N个节点配置指令包括开始节点配置指令，开始节点配置指令携带开始节点的标识，且开始节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第一节点连接指令，第一节点连接指令携带开始节点的标识以及可选节点的标识；
终端设备响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，可以包括：
终端设备响应于开始节点配置指令，通过配置界面获取开始节点所对应的会话开场话术；
终端设备响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，可以包括：
终端设备响应于第一节点连接指令，确定会话开场话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
本实施例中，介绍了一种配置开始节点的方法，若节点配置指令为开始节点配置指令，那么基于该指令确定可配置节点为开始节点。采用第一节点连接指令将开始节点与可选节点进行连接，由此实现对发送次序的配置。
具体地，请参阅表2，表2为开始节点配置内容以及节点间关系的一个示意。
表2
由此可知，可对开始节点配置欢迎语，即配置会话开场话术，还可以配置追问时间，比如每间隔10秒发起追问话术。可以与开始节点连接的下一个可选节点包括收集节点、选项节点和回复节点，因此，第一节点连接指令中除了携带开始节点的标识，还可以携带收集节点的标识、选项节点的标识或回复节点的标识。由于可选节点中可配置目标话术，因此，基于第一节点连接指令，可确定会话开场话术的发送次序早于目标话术的发送次序。
为了便于理解，请参阅图15，图15为本申请实施例中通过配置界面对开始节点进行配置的一个示意图，如图所示，开始节点是整个对话流程的起始节点，开始节点内置触发逻辑(例如，用户打开网页对话框时触发对话流程)，该逻辑无需操作者进行设置。在开始节点中配置欢迎语(即会话开场话术)，例如，配置的欢迎语为“Hi，我是小智，欢迎关注我们的公众号，请问有什么可以帮到您的”。配置完成后即可点击“确定”模块。
再次，本申请实施例中，提供了一种配置开始节点的方法，通过上述方式，操作者可以根据实际需求设置欢迎语，从而提升配置的多样性和灵活性。
可选地，在上述图13对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，N个节点配置指令包括收集节点配置指令，收集节点配置指令携带收集节点的标识，且收集节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第二节点连接指令，第二节点连接指令携带收集节点的标识以及可选节点的标识；
终端设备响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，可以包括：
终端设备响应于收集节点配置指令，通过配置界面获取收集节点所对应的第一开放式话术、可识别实体以及关联话术，其中，关联话术包括纠正话术以及追问话术中的至少一项；
若关联话术包括追问话术，则终端设备获取追问话术所对应的追问时间；
终端设备响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，可以包括：
终端设备响应于第二节点连接指令，确定第一开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
本实施例中，介绍了一种配置收集节点的方法，若节点配置指令为收集节点配置指令，那么基于该指令确定可配置节点为收集节点。采用第二节点连接指令将收集节点与可选节点进行连接，由此实现对发送次序的配置。
具体地，请参阅表3，表3为收集节点配置内容以及节点间关系的一个示意。
表3
由此可知，可对收集节点配置反问话术，即配置第一开放式话术。还可以配置可识别实体，例如，国家地区、时间日期、城市、学历、动物或水果等常见的实体，以及手机号、QQ号或邮箱等函数实体。选择可识别实体后，才能从信息采集结果中对有用的信息进行识别、校验和提取。此外，还可以配置关联话术，即配置纠正话术以及追问话术中的至少一项。如果设置了追问话术，还可以配置追问时间，比如每间隔10秒发起追问话术。
基于表3可知，可以与收集节点连接的下一个可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项，因此，第二节点连接指令中除了携带收集节点的标识，还可以携带收集节点的标识、选项节点的标识、回复节点的标识或人工节点的标识。由于可选节点中可配置目标话术，因此，基于第二节点连接指令，可确定第一开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序。
需要说明的是，收集节点上方还可以连接开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中的至少一项。
为了便于理解，请参阅图16，图16为本申请实施例中通过配置界面对收集节点进行配置的一个示意图，如图所示，收集节点用于通过开放式的反问话术收集用户的手机号以及邮箱地址等信息。收集节点内置触发逻辑(例如，达到追问时间时触发追问流程)，该逻辑无需操作者进行设置。假设某个收集节点用于收集用户的手机号码，则该收集节点的名称可以是“询问手机号码”，在收集节点中配置反问话术(即第一开放式话术)，例如，配置的反问话术为“您这边手机号码是多少呢，我这边安排专属顾问跟您详细介绍一些考试内容和优惠活动，您看可以吗”。
操作者还需要配置可识别实体，继续以图16为例，假设需要收集用户的手机号码，那么可识别实体为手机号码，其中，“手机号码”的函数实体表示为$yzf_mobile。可以理解的是，本申请还可以提供国家地区、时间日期、城市、学历、动物以及水果等常见实体，以及QQ号码、身份证号码以及邮箱地址等函数实体。例如，“QQ号码”的函数实体可以表示为$yzf_QQnumber，“城市地区”的函数实体可以表示为$yzf_city，“学历”的函数实体可以表示为$yzf_education，上述函数实体的表示方式仅为一个示意，不应理解为对本申请的限定。
操作者还可以配置纠正话术，纠正话术用于对有误的信息进行重新询问，例如，用户提供了一个手机号码，但是少了一位数字，于是在识别到手机号码错误之后，即可使用纠正话术再次与用户进行交互，让用户提供正确的手机号码。以图16为例，配置的纠正话术可以为“请提供一下手机号码哦”。
操作者还可以配置追问话术以及追问时间，即设定某个时间之后，如果在这段时间内用户没有回应，即可使用追问话术对用户进行一次追问，以此对用户进行挽留。以图16为例，配置的追问时间为10秒，即用户沉默10秒即可发送追问话术，而配置的追问话术可以为“最近我们有很多优惠活动，我们的专属顾问会和您详细介绍哦”。
配置完成后即可点击“确定”模块，若需要取消对该收集节点的配置，则点击“取消”模块。
再次，本申请实施例中，提供了一种配置收集节点的方法，通过上述方式，操作者可以根据实际需求设置反问话术、纠正话术以及追问话术等，从而提升配置的多样性和灵活性，有助于提升销售线索收集的成功率。
可选地，在上述图13对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，N个节点配置指令包括选项节点配置指令，选项节点配置指令携带选项节点的标识，且选项节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第三节点连接指令，第三节点连接指令携带选项节点的标识以及可选节点的标识；
终端设备响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，可以包括：
终端设备响应于选项节点配置指令，通过配置界面获取选项节点所对应的封闭式话术、至少一个可选项以及可识别实体；
若通过配置界面还获取到追问话术，则获取追问话术所对应的追问时间；
终端设备响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，可以包括：
终端设备响应于第三节点连接指令，确定封闭式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
本实施例中，介绍了一种配置选项节点的方法，若节点配置指令为选项节点配置指令，那么基于该指令确定可配置节点为选项节点。采用第三节点连接指令将选项节点与可选节点进行连接，由此实现对发送次序的配置。
具体地，请参阅表4，表4为选项节点配置内容以及节点间关系的一个示意。
表4
由此可知，可对选项节点配置收敛式的引导话术，即配置封闭式话术，封闭式话术用于询问用户相关信息，同时需要设置至少一个可选项让用户选择。还可以配置可识别实体，例如，国家地区、时间日期、城市、学历、动物或水果等常见的实体。选择可识别实体后，才能从信息采集结果中对有用的信息进行识别、校验和提取。此外，还可以配置追问话术以及追问时间，比如每间隔10秒发起追问话术。
基于表4可知，可以与选项节点连接的下一个可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项，因此，第三节点连接指令中除了携带选项节点的标识，还可以携带收集节点的标识、选项节点的标识、回复节点的标识或人工节点的标识。由于可选节点中可配置目标话术，因此，基于第三节点连接指令，可确定封闭式话术的发送次序早于目标话术的发送次序。
需要说明的是，收集节点上方还可以连接开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中的至少一项。
为了便于理解，请参阅图17，图17为本申请实施例中通过配置界面对选项节点进行配置的一个示意图，如图所示，选项节点用于通过收敛式的反问话术，在询问用户信息时，提供一些可选项让用户选择。选项节点内置触发逻辑(例如，达到追问时间时触发追问流程)，该逻辑无需操作者进行设置。假设某个选项节点用于收集用户的学历信息，则该选项节点的名称可以是“询问学历”，在收集节点中配置引导话术(即封闭式话术)，例如，配置的引导话术为“还有一些情况想和您了解，请问您现在是什么学历呢？请点击选择”。同时需要设置至少一个可选项供用户选择，例如，可选项包括“本科文凭”、“大专文凭”、“中专文凭”以及“高中文凭”。
操作者还需要配置可识别实体，继续以图17为例，假设需要收集用户的学历信息，那么可识别实体为学历，其中，“学历”的函数实体表示为$yzf_education。可以理解的是，本申请还可以提供国家地区、时间日期、城市、学历、动物以及水果等常见实体，此处不进行穷举。
如果访客没有点击选项，而是发送消息，则依旧可以通过实体识别获取有效的销售线索。并根据不同的选项或信息，进入下一个分支节点。
操作者还可以配置追问话术以及追问时间，即设定某个时间之后，如果在这段时间内用户没有回应，即可使用追问话术对用户进行一次追问，以此对用户进行挽留。以图16为例，配置的追问时间为10秒，即用户沉默10秒即可发送追问话术，而配置的追问话术可以为“最近我们有很多优惠活动，我们的专属顾问会和您详细介绍哦”。
配置完成后即可点击“确定”模块，若需要取消对该收集节点的配置，则点击“取消”模块。
再次，本申请实施例中，提供了一种配置选项节点的方法，通过上述方式，操作者可以根据实际需求设置可选项以及追问话术等，从而提升配置的多样性和灵活性，有助于提升销售线索收集的成功率。
可选地，在上述图13对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，N个节点配置指令包括回复节点配置指令，回复节点配置指令携带回复节点的标识，且回复节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第四节点连接指令，第四节点连接指令携带回复节点的标识以及可选节点的标识；
终端设备响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，可以包括：
终端设备响应于回复节点配置指令，通过配置界面获取回复节点所对应的第二开放式话术；
终端设备响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，可以包括：
终端设备响应于第四节点连接指令，确定第二开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
本实施例中，介绍了一种配置回复节点的方法，若节点配置指令为回复节点配置指令，那么基于该指令确定可配置节点为回复节点。采用第四节点连接指令将回复节点与可选节点进行连接，由此实现对发送次序的配置。
具体地，请参阅表5，表5为回复节点配置内容以及节点间关系的一个示意。
表5
由此可知，可对选项节点配置回复话术，即配置第二开放式话术，第二开放式话术用于做普通的问询或者答复。
基于表5可知，可以与回复节点连接的下一个可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项，因此，第四节点连接指令中除了携带回复节点的标识，还可以携带收集节点的标识、选项节点的标识、回复节点的标识或人工节点的标识。由于可选节点中可配置目标话术，因此，基于第四节点连接指令，可确定第二开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序。
需要说明的是，回复节点上方还可以连接开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中的至少一项。
为了便于理解，请参阅图18，图18为本申请实施例中通过配置界面对回复节点进行配置的一个示意图，如图所示，回复节点用于通过开放式的反问话术收集用户的姓名以及个人需求等信息。回复节点内置触发逻辑，该逻辑无需操作者进行设置。假设某个回复节点用于收集用户的姓名，则该回复节点的名称可以是“询问姓名”，在回复节点中编辑回复(即第二开放式话术)，例如，编辑的回复为“怎么称呼您呢”。配置完成后即可点击“确定”模块。
再次，本申请实施例中，提供了一种配置回复节点的方法，通过上述方式，操作者可以根据实际需求设置回复话术，基于回复话术可以收集非实体类的答复内容，从而提升配置的多样性和灵活性，有助于提升销售线索收集的成功率。
可选地，在上述图13对应的各个实施例的基础上，本申请实施例提供的信息采集方法的另一个可选实施例中，N个节点配置指令包括人工节点配置指令，人工节点配置指令携带人工节点的标识，且人工节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第五节点连接指令，第五节点连接指令携带人工节点的标识以及可选节点的标识；
终端设备响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，可以包括：
终端设备响应于人工节点配置指令，通过配置界面获取人工节点所对应的人工服务；
终端设备响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，可以包括：
终端设备响应于第五节点连接指令，确定人工服务的出现次序晚于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
本实施例中，介绍了一种配置人工节点的方法，若节点配置指令为人工节点配置指令，那么基于该指令确定可配置节点为人工节点。采用第五节点连接指令将人工节点与可选节点进行连接，由此实现对发送次序的配置。
具体地，请参阅表6，表6为人工节点配置内容以及节点间关系的一个示意。
表6
节点名称 配置内容 连线关系
人工节点 上方可连接：收集节点、选项节点或回复节点
由此可知，操作者可以根据业务需要，在流程中加入人工节点，当对话进行到人工节点时，将直接转入人工服务，实现人工坐席。可以与人工节点连接的可选节点包括收集节点、选项节点和回复节点，因此，第五节点连接指令中除了携带人工节点的标识，还可以携带收集节点的标识、选项节点的标识或回复节点的标识。由于可选节点中可配置目标话术，因此，基于第五节点连接指令，可确定人工服务的出现次序晚于目标话术的发送次序。
为了便于理解，请参阅图19，图19为本申请实施例中通过配置界面对人工节点进行配置的一个示意图；如图所示，人工节点内置触发逻辑(例如，自动转接到人工服务)，该逻辑无需操作者进行设置。操作者直接将人工节点拖拽到某个节点的下方，用有向线段连接人工节点与该节点，从而完成对人工节点的配置。
再次，本申请实施例中，提供了一种配置人工节点的方法，通过上述方式，操作者可以根据实际需求直接加入工人服务的功能，有利于挽留用户，提升销售线索收集的成功率。
下面对本申请中的智能机器人进行详细描述，请参阅图20，图20为本申请实施例中智能机器人的一个实施例示意图，智能机器人40包括：
发送模块401，用于向服务器发送会话请求；
接收模块402，用于接收服务器响应于会话请求所返回的信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，信息采集话术为服务器基于会话配置模板，根据会话请求确定的，会话配置模板包括话术之间的发送依赖关系以及信息采集话术；
展示模块403，用于展示信息采集话术；
发送模块401，还用于若获取到信息采集结果，则向服务器发送信息采集结果。
可选地，在上述图20所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的智能机器人40的另一实施例中，
展示模块403，具体用于通过会话界面展示第一开放式话术，其中，第一开放式话术属于信息采集话术，其中，第一开放式话术对应于可识别实体；
发送模块401，具体用于获取针对第一开放式话术的第一答复信息；
向服务器发送第一答复信息，以使服务器对第一答复信息与第一开放式话术所对应的可识别实体进行匹配。
可选地，在上述图20所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的智能机器人40的另一实施例中，
展示模块403，具体用于通过会话界面展示封闭式话术，其中，封闭式话术属于信息采集话术，其中，封闭式话术对应于至少一个可选项，且封闭式话术对应于可识别实体；
发送模块401，具体用于获取针对封闭式话术的第二答复信息；
若第二答复信息为目标选项，则向服务器发送目标选项，其中，目标选项为至少一个可选项中的任意一个可选项；
若第二答复信息为文本信息，则向服务器发送文本信息，以使服务器对文本信息与封闭式话术所对应的可识别实体进行匹配。
可选地，在上述图20所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的智能机器人40的另一实施例中，
展示模块403，具体用于通过会话界面展示第二开放式话术，其中，第二开放式话术属于信息采集话术；
发送模块，具体用于获取针对第二开放式话术的第三答复信息；
向服务器发送第三答复信息。
可选地，在上述图20所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的智能机器人40的另一实施例中，
接收模块402，还用于若在目标时间段内未接收到信息采集结果，则接收服务器发送的追问话术；
展示模块403，还用于通过会话界面展示追问话术；
接收模块402，还用于若未接收到针对追问话术的答复信息，则接收服务器发送的人工接入请求；
展示模块403，还用于响应于人工接入请求，接入人工服务。
可选地，在上述图20所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的智能机器人40的另一实施例中，
接收模块402，还用于接收服务器发送的信息采集话术之前，接收服务器发送的会话开场话术，其中，会话开场话术为服务器根据会话配置模板确定的；
展示模块403，还用于通过会话界面展示会话开场话术。
下面对本申请中的信息采集装置进行详细描述，请参阅图21，图21为本申请实施例中信息采集装置的一个实施例示意图，信息采集装置50包括：
接收模块501，用于接收终端设备发送的会话请求；
确定模块502，用于响应于会话请求，根据会话配置模板确定信息采集话术，其中，信息采集话术用于引导待采集的信息，会话配置模板包括话术之间的发送次序以及信息采集话术；
发送模块503，用于向终端设备发送信息采集话术，以使终端设备展示信息采集话术；
接收模块501，还用于若终端设备获取到信息采集结果，则接收终端设备发送的信息采集结果。
下面对本申请中的会话配置装置进行详细描述，请参阅图22，图22为本申请实施例中会话配置装置的一个实施例示意图，会话配置装置60包括：
获取模块601，用于通过配置界面获取N个节点配置指令，其中，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，且每个节点配置指令携带可配置节点的标识，N为大于或等于1的整数；
获取模块601，还用于响应于N个节点配置指令，通过配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息；
获取模块601，还用于通过配置界面获取M个节点连接指令，其中，每个节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，M为大于或等于1的整数；
配置模块602，用于响应于M个节点连接指令，对N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果；
生成模块603，用于根据N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息以及话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，其中，会话配置模板用于确定信息采集话术，并根据信息采集话术接收终端设备发送的信息采集结果，会话配置模板为各个方面所涉及的会话配置模板。
可选地，在上述图22所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的会话配置装置60的另一实施例中，N个节点配置指令包括开始节点配置指令，开始节点配置指令携带开始节点的标识，且开始节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第一节点连接指令，第一节点连接指令携带开始节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块601，具体用于响应于开始节点配置指令，通过配置界面获取开始节点所对应的会话开场话术；
配置模块602，具体用于响应于第一节点连接指令，确定会话开场话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
可选地，在上述图22所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的会话配置装置60的另一实施例中，N个节点配置指令包括收集节点配置指令，收集节点配置指令携带收集节点的标识，且收集节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第二节点连接指令，第二节点连接指令携带收集节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块601，具体用于响应于收集节点配置指令，通过配置界面获取收集节点所对应的第一开放式话术、可识别实体以及关联话术，其中，关联话术包括纠正话术以及追问话术中的至少一项；
若关联话术包括追问话术，则获取追问话术所对应的追问时间；
配置模块602，具体用于响应于第二节点连接指令，确定第一开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
可选地，在上述图22所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的会话配置装置60的另一实施例中，N个节点配置指令包括选项节点配置指令，选项节点配置指令携带选项节点的标识，且选项节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第三节点连接指令，第三节点连接指令携带选项节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块601，具体用于响应于选项节点配置指令，通过配置界面获取选项节点所对应的封闭式话术、至少一个可选项以及可识别实体；
若通过配置界面还获取到追问话术，则获取追问话术所对应的追问时间；
配置模块602，具体用于响应于第三节点连接指令，确定封闭式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
可选地，在上述图22所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的会话配置装置60的另一实施例中，N个节点配置指令包括回复节点配置指令，回复节点配置指令携带回复节点的标识，且回复节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第四节点连接指令，第四节点连接指令携带回复节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块601，具体用于响应于回复节点配置指令，通过配置界面获取回复节点所对应的第二开放式话术；
配置模块602，具体用于响应于第四节点连接指令，确定第二开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项。
可选地，在上述图22所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的会话配置装置60的另一实施例中，N个节点配置指令包括人工节点配置指令，人工节点配置指令携带人工节点的标识，且人工节点属于可配置节点；
M个节点连接指令包括第五节点连接指令，第五节点连接指令携带人工节点的标识以及可选节点的标识；
获取模块601，具体用于响应于人工节点配置指令，通过配置界面获取人工节点所对应的人工服务；
配置模块602，具体用于响应于第五节点连接指令，确定人工服务的出现次序晚于目标话术的发送次序，其中，目标话术为针对可选节点配置的话术，可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
本申请实施例还提供了另一种智能机器人，如图23所示，图23为本申请实施例中智能机器人的一个结构示意图，智能机器人主要包括四个部分，分别为传感系统701、人机交互系统702、存储系统703和通信系统704。传感系统701包括不同类型的传感器，这些传感器可以感受外界的温度、声音以及亮度等，例如，当感受到温度升高时，可能检测到有人体靠近，于是可以基于会话配置模板展示相关的信息采集话术。其中，会话配置模板可以存放于服务器侧，也可以存储于智能机器人本地。传感系统701根据检测到的外界信息向人机交互系统702发送启动指令，人机交互系统702响应于启动指令，可通过扬声器播放信息采集话术，或，可通过显示界面展示信息采集话术。人机交互系统702包含但不仅限于扬声器、麦克风、显示屏、触摸屏以及物理按键。
当用户通过麦克风回复语音内容，或者直接输入文本内容时，存储系统703可以将这些用户信息存储在本地，也可以通过通信系统704向服务器反馈采集到的用户信息，从而达到收集销售线索的目的。
本申请实施例还提供了另一种智能机器人，该智能机器人部署于终端设备，如图24所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该终端设备可以为包括手机、个人电脑、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、销售终端设备(Point of Sales，POS)、车载电脑等任意终端设备，以终端设备为手机为例：
图24示出的是与本申请实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图24，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、传感器850、音频电路860、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块870、处理器880、以及电源890等部件。本领域技术人员可以理解，图24中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图24对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器880处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路810包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元830可包括触控面板831以及其他输入设备832。触控面板831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上或在触控面板831附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832。具体地，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板841。进一步的，触控面板831可覆盖显示面板841，当触控面板831检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板841上提供相应的视觉输出。虽然在图24中，触控面板831与显示面板841是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板831与显示面板841集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板841的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板841和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路860、扬声器861，传声器862可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器861，由扬声器861转换为声音信号输出；另一方面，传声器862将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器820以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图24示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器880是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行手机的各种功能和处理数据。可选的，处理器880可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器880可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器880中。
手机还包括给各个部件供电的电源890(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
上述实施例中由终端设备所执行的步骤可基于该图24所示的终端设备结构。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种会话配置的方法，其特征在于，包括：
通过配置界面获取N个节点配置指令，其中，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，且所述每个节点配置指令携带可配置节点的标识，所述N为大于或等于1的整数；所述N个节点配置指令包括：收集节点配置指令、选项节点配置指令和回复节点配置指令；所述收集节点配置指令携带收集节点的标识；所述选项节点配置指令携带选项节点的标识；所述回复节点配置指令携带回复节点的标识；所述收集节点、所述选项节点和所述回复节点均属于可配置节点；
响应于所述N个节点配置指令，通过所述配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，具体包括：
响应于所述收集节点配置指令，通过所述配置界面获取所述收集节点所对应的第一开放式话术、可识别实体以及关联话术，其中，所述第一开放式话术对应于所述可识别实体；所述关联话术包括纠正话术以及追问话术中的至少一项；若所述关联话术包括所述追问话术，则获取所述追问话术所对应的追问时间；
响应于所述选项节点配置指令，通过所述配置界面获取所述选项节点所对应的封闭式话术、至少一个可选项以及可识别实体；所述封闭式话术用于提供所述至少一个可选项供用户选择，且所述封闭式话术对应于所述可识别实体；若通过所述配置界面还获取到追问话术，则获取所述追问话术所对应的追问时间；所述选项节点的配置内容还包括纠正话术；
响应于所述回复节点配置指令，通过所述配置界面获取所述回复节点所对应的第二开放式话术；所述第二开放式话术对答复信息中是否具有实体不做要求；
通过所述配置界面获取M个节点连接指令，其中，所述每个节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，所述M为大于或等于1的整数；所述M个节点连接指令包括第二节点连接指令、第三节点连接指令和第四节点连接指令，所述第二节点连接指令携带所述收集节点的标识以及可选节点的标识；所述第三节点连接指令携带所述选项节点的标识以及可选节点的标识；所述第四节点连接指令携带所述回复节点的标识以及可选节点的标识；
响应于所述M个节点连接指令，对所述N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，具体包括：
响应于所述第二节点连接指令，确定所述第一开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述收集节点下方连接的可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项；所述收集节点上方连接的可选节点包括开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中至少一项；
响应于所述第三节点连接指令，确定所述封闭式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述选项节点下方连接的可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项；所述选项节点上方连接的可选节点包括开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中至少一项；
响应于所述第四节点连接指令，确定所述第二开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述回复节点下方连接的可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项；所述回复节点上方连接的可选节点包括：开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中至少一项；
根据所述N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息以及所述话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，其中，所述会话配置模板用于确定信息采集话术，并根据所述信息采集话术接收终端设备发送的信息采集结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个节点配置指令包括开始节点配置指令，所述开始节点配置指令携带开始节点的标识，且所述开始节点属于可配置节点；
所述M个节点连接指令包括第一节点连接指令，所述第一节点连接指令携带所述开始节点的标识以及可选节点的标识；
所述响应于所述N个节点配置指令，通过所述配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，包括：
响应于所述开始节点配置指令，通过所述配置界面获取所述开始节点所对应的会话开场话术；
所述响应于所述M个节点连接指令，对所述N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，包括：
响应于所述第一节点连接指令，确定所述会话开场话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个节点配置指令包括人工节点配置指令，所述人工节点配置指令携带人工节点的标识，且所述人工节点属于可配置节点；
所述M个节点连接指令包括第五节点连接指令，所述第五节点连接指令携带所述人工节点的标识以及可选节点的标识；
所述响应于所述N个节点配置指令，通过所述配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息，包括：
响应于所述人工节点配置指令，通过所述配置界面获取所述人工节点所对应的人工服务；
所述响应于所述M个节点连接指令，对所述N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果，包括：
响应于所述第五节点连接指令，确定所述人工服务的出现次序晚于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述可选节点包括收集节点、选项节点以及回复节点中的至少一项。
4.一种信息采集的方法，其特征在于，包括：
向服务器发送会话请求；
接收所述服务器响应于所述会话请求所返回的信息采集话术，其中，所述信息采集话术用于引导待采集的信息，所述信息采集话术为所述服务器基于如权利要求1-3任一项所述的方法所生成的会话配置模板，根据所述会话请求确定的，所述会话配置模板包括话术之间的发送依赖关系以及所述信息采集话术；
展示所述信息采集话术，具体包括：通过会话界面展示第一开放式话术，其中，所述第一开放式话术属于所述信息采集话术，其中，所述第一开放式话术对应于可识别实体；所述第一开放式话术为针对收集节点配置的反问话术，所述收集节点还配置有纠正话术和追问话术以及追问话术的触发逻辑；所述收集节点的配置信息用于生成所述会话配置模板；通过会话界面展示封闭式话术，其中，所述封闭式话术属于所述信息采集话术，其中，通过会话界面展示第二开放式话术，其中，所述第二开放式话术属于所述信息采集话术；
若获取到信息采集结果，则向所述服务器发送信息采集结果，具体包括：获取针对所述第一开放式话术的第一答复信息；向所述服务器发送所述第一答复信息，以使所述服务器对所述第一答复信息与所述第一开放式话术所对应的可识别实体进行匹配；获取针对所述封闭式话术的第二答复信息；若所述第二答复信息为目标选项，则向所述服务器发送所述目标选项，其中，所述目标选项为所述至少一个可选项中的任意一个可选项；若所述第二答复信息为文本信息，则向所述服务器发送所述文本信息，以使所述服务器对所述文本信息与所述封闭式话术所对应的可识别实体进行匹配；获取针对所述第二开放式话术的第三答复信息；向所述服务器发送所述第三答复信息；
若识别到所述第一答复信息存在错误，则使用所述纠正话术再次与用户进行交互；
若在目标时间段内未接收到所述信息采集结果，则接收所述服务器发送的追问话术，并通过所述会话界面展示所述追问话术。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若未接收到针对所述追问话术的答复信息，则接收所述服务器发送的人工接入请求；
响应于所述人工接入请求，接入人工服务。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器响应于所述会话请求所返回的信息采集话术之前，所述方法还包括：
接收所述服务器发送的会话开场话术，其中，所述会话开场话术为所述服务器根据所述会话配置模板确定的；
通过会话界面展示所述会话开场话术。
7.一种会话配置装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过配置界面获取N个节点配置指令，其中，每个节点配置指令针对于一个可配置节点，且所述每个节点配置指令携带可配置节点的标识，所述N为大于或等于1的整数；所述N个节点配置指令包括：收集节点配置指令、选项节点配置指令和回复节点配置指令；所述收集节点配置指令携带收集节点的标识；所述选项节点配置指令携带选项节点的标识；所述回复节点配置指令携带回复节点的标识；所述收集节点、所述选项节点和所述回复节点均属于可配置节点；
所述获取模块，还用于响应于所述N个节点配置指令，通过所述配置界面获取N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息；
所述获取模块，具体用于响应于所述收集节点配置指令，通过所述配置界面获取所述收集节点所对应的第一开放式话术、可识别实体以及关联话术，其中，所述第一开放式话术对应于所述可识别实体；所述关联话术包括纠正话术以及追问话术中的至少一项；若所述关联话术包括所述追问话术，则获取所述追问话术所对应的追问时间；
所述获取模块，具体用于响应于所述选项节点配置指令，通过所述配置界面获取所述选项节点所对应的封闭式话术、至少一个可选项以及可识别实体；所述封闭式话术用于提供所述至少一个可选项供用户选择，且所述封闭式话术对应于所述可识别实体；若通过所述配置界面还获取到追问话术，则获取所述追问话术所对应的追问时间；所述选项节点的配置内容还包括纠正话术；
所述获取模块，具体用于响应于所述回复节点配置指令，通过所述配置界面获取所述回复节点所对应的第二开放式话术；所述第二开放式话术对答复信息中是否具有实体不做要求；
所述获取模块，还用于通过所述配置界面获取M个节点连接指令，其中，所述每个节点连接指令携带相邻两个可配置节点的标识，所述M为大于或等于1的整数；所述M个节点连接指令包括第二节点连接指令、第三节点连接指令和第四节点连接指令，所述第二节点连接指令携带所述收集节点的标识以及可选节点的标识；所述第三节点连接指令携带所述选项节点的标识以及可选节点的标识；所述第四节点连接指令携带所述回复节点的标识以及可选节点的标识；
配置模块，用于响应于所述M个节点连接指令，对所述N个可配置节点的发送次序进行配置，得到话术发送次序的配置结果；
所述配置模块，具体用于响应于所述第二节点连接指令，确定所述第一开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述收集节点下方连接的可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项；所述收集节点上方连接的可选节点包括开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中至少一项；
所述配置模块，具体用于响应于所述第三节点连接指令，确定所述封闭式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述选项节点下方连接的可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项；所述选项节点上方连接的可选节点包括开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中至少一项；
所述配置模块，具体用于响应于所述第四节点连接指令，确定所述第二开放式话术的发送次序早于目标话术的发送次序，其中，所述目标话术为针对所述可选节点配置的话术，所述回复节点下方连接的可选节点包括收集节点、选项节点、回复节点以及人工节点中的至少一项；所述回复节点上方连接的可选节点包括：开始节点、收集节点、选项节点和回复节点中至少一项；
生成模块，用于根据所述N个可配置节点中每个可配置节点所对应的配置信息以及所述话术发送次序的配置结果，生成会话配置模板，其中，所述会话配置模板用于确定信息采集话术，并根据所述信息采集话术接收终端设备发送的信息采集结果。
8.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述存储器中的程序，包括执行如权利要求1至3中任一项所述的方法，或，执行如权利要求4至6中任一项所述的方法；
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
9.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至3中任一项所述的方法，或者，执行如权利要求4至6中任一项所述的方法。
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