KR102581452B1 - 텍스트를 편집하는 방법 및 이를 지원하는 전자장치 - Google Patents

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Abstract

기재된 실시예는 입력된 텍스트에 포함된 표현을 수신자와의 사회적 관계에 따라 적합한 표현으로 자동으로 변환할 수 있는 텍스트 편집 방법 및 이를 지원하는 전자장치에 관한 것으로서, 전자장치의 텍스트를 편집하는 방법에 있어서, 적어도 하나 이상의 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계, 사용자로부터 텍스트를 수신하는 단계, 및 상기 획득된 수신자에 대한 정보에 따라 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계를 포함하는 방법이 제공될 수 있다.

Description

텍스트를 편집하는 방법 및 이를 지원하는 전자장치{METHOD FOR EDITING TEXT AND ELECTRONIC DEVICE SUPPORTING THE SAME}
기재된 실시예는 텍스트를 편집하는 방법 및 이를 지원하는 전자장치에 관한 것이다.
인터넷 기술의 계속적인 발전과 함께, 사람들은 종종 일일 학습, 업무 및 라이프 동안 가상 플랫폼 예를 들어, 이메일 인스턴트 메시징 및 소셜 네트워킹 사이트 등을 통해 많은 정보를 교환하고 있다. 교환되는 정보는 보통 텍스트 형식으로 전송된다. 텍스트 교환은 오늘날의 대인관계에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 이에 따라 텍스트 표현을 향상시키기 위한 기술이 개발되고 있다.
기재된 실시예에 따르면, 입력된 텍스트에 포함된 표현을 수신자와의 사회적 관계에 따라 적합한 표현으로 자동으로 변환할 수 있는 텍스트 편집 방법 및 이를 지원하는 전자장치가 제공될 수 있다.
실시예에 따른 방법은, 전자장치의 텍스트를 편집하는 방법에 있어서, 적어도 하나 이상의 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계, 사용자로부터 텍스트를 수신하는 단계, 및 상기 획득된 수신자에 대한 정보에 따라, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 수신자에 대한 정보는 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 포함하고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보에 따라, 상기 텍스트의 적어도 일부를 다른 언어의 텍스트로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 수신된 텍스트는 적어도 둘 이상의 서로 다른 언어로 구성되고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 텍스트를 구성하는 상기 언어의 상대적인 비율에 따라, 상기 텍스트의 적어도 일부를 다른 언어의 텍스트로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은, 상기 사용자에 대한 정보를 획득하는 단계, 및 상기 사용자 및 상기 수신자 사이의 사회적 관계를 인식하는 단계를 더 포함하고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 인식된 사회적 관계에 따라 상기 텍스트의 적어도 일부를 상기 사회적 관계에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계는, 복수의 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계, 및 상기 복수의 수신자 중에서 대표 수신자를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 대표 수신자에 대한 정보에 따라, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 대표 수신자를 결정하는 단계는, 상기 복수의 수신자 중에서 수신자의 나이, 성별, 국적, 언어, 종교, 직업, 소재지, 지위 중에서 적어도 하나 이상을 기초로 하여 상기 대표 수신자를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에, 상기 사용자의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보, 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 단계, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나 이상의 상대방의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 단계, 및 상기 사용자와 상기 적어도 하나 이상의 상대방 사이의 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 저장된 정보 중에서 상기 수신자에 관련된 정보를 검색하는 단계, 및 상기 검색된 정보를 기초로 하여, 상기 텍스트에 포함된 오류를 정정하거나 또는 상기 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 검색된 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나 이상의 상대방과 상기 사용자 사이의 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 단계, 및 상기 대화 이력 정보를 분석하여 상기 사용자의 언어 습관 정보 또는 상기 상대방의 언어 습관 정보를 생성하고 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 저장된 상대방의 언어 습관 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 언어 습관 정보 또는 상기 사용자의 언어 습관 정보를 로드하는 단계, 및 상기 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 로드된 언어 습관 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에, 적어도 하나 이상의 종류의 사회적 관계 각각에 대응하는 금칙어 정보, 상기 사회적 관계 각각에 대응하는 추천 대화 템플릿 정보, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이후 상기 텍스트를 수신하는 단계 이전에, 상기 금칙어 정보, 상기 추천 대화 템플릿 정보, 상기 일반 상식 정보, 상기 최근 뉴스 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 정보를 검색하는 단계, 및 상기 검색된 정보를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는, 상기 텍스트 중에서 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보와 서로 모순되는 내용의 텍스트를 검출하는 단계, 및 상기 검출된 텍스트를 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예에 따른 전자장치는, 사용자로부터 텍스트를 수신하는 입력부, 및 적어도 하나 이상의 수신자에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득된 수신자에 대한 정보에 따라 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 제어부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 수신자에 대한 정보는 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보에 따라 상기 텍스트의 적어도 일부를 다른 언어의 텍스트로 변환할 수 있다.
또한, 상기 수신된 텍스트는 적어도 둘 이상의 서로 다른 언어로 구성되고, 상기 제어부는, 상기 텍스트를 구성하는 상기 언어의 상대적인 비율에 따라, 상기 텍스트의 적어도 일부를 다른 언어의 텍스트로 변환할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 사용자에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자 및 상기 수신자 사이의 사회적 관계를 인식하고, 상기 인식된 사회적 관계에 따라 상기 텍스트의 적어도 일부를 상기 사회적 관계에 대응하는 텍스트로 변환할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 복수의 수신자에 대한 정보를 획득하고, 상기 복수의 수신자 중에서 대표 수신자를 결정하고, 상기 대표 수신자에 대한 정보에 따라 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 복수의 수신자 중에서 수신자의 나이, 성별, 국적, 언어, 종교, 직업, 소재지, 지위 중에서 적어도 하나 이상을 기초로 하여 상기 대표 수신자를 결정할 수 있다.
또한, 상기 전자장치는, 상기 사용자의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보, 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하고, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나 이상의 상대방의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하고, 상기 사용자와 상기 적어도 하나 이상의 상대방 사이의 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 저장된 정보 중에서 상기 수신자에 관련된 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기초로 하여 상기 텍스트에 포함된 오류를 정정하거나 또는 상기 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 검색된 정보에 대응하는 텍스트로 변환할 수 있다.
또한, 상기 전자장치는, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나 이상의 상대방과 상기 사용자 사이의 대화 이력 정보를 수집하여 저장하고, 상기 대화 이력 정보를 분석하여 상기 사용자의 언어 습관 정보 또는 상기 상대방의 언어 습관 정보를 생성하고 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 저장된 상대방의 언어 습관 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 언어 습관 정보 또는 상기 사용자의 언어 습관 정보를 로드하고, 상기 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 로드된 언어 습관 정보에 대응하는 텍스트로 변환할 수 있다.
또한, 상기 전자장치는, 적어도 하나 이상의 종류의 사회적 관계 각각에 대응하는 금칙어 정보, 상기 사회적 관계 각각에 대응하는 추천 대화 템플릿 정보, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 금칙어 정보, 상기 추천 대화 템플릿 정보, 상기 일반 상식 정보, 상기 최근 뉴스 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다.
또한, 상기 전자장치는, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 텍스트 중에서 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보와 서로 모순되는 내용의 텍스트를 검출하고, 상기 검출된 텍스트를 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보에 대응하는 텍스트로 변환할 수 있다.
기재된 실시예에 따르면, 입력된 텍스트에 포함된 표현이 수신자와의 사회적 관계에 따라 적합한 표현으로 자동으로 변환될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법에 대한 개념도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법에 대한 전체적인 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자가 사용하는 언어에 따라 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 텍스트의 언어 비율에 따라 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자에 대한 정보에 기반하여 관심 주제를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트 템플릿을 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트 템플릿을 제공하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 텍스트의 오류를 수정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 텍스트를 편집하기 위한 전자장치의 블록 도면을 도시한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법에 대한 개념도를 도시한다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자책 단말기, 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 착용형 기기(wearable device)(예: 안경, 손목 시계) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
이하에서, '사용자'는 텍스트를 생성, 또는 생성된 텍스트를 전송하는 사람을 지칭하고, 실시예에 따라 '사용자'는 '송신자'와 혼용하기로 한다. '수신자'는 생성 또는 편집된 텍스트를 수신할 사람을 지칭하기로 한다.
도 1을 참조하면, 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성(또는 작성)할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 입력부(예: 키보드 등)를 통해 사용자로부터 텍스트의 제목, 본문을 작성하기 위한 입력을 수신할 수 있다. 전자장치(100)는 수신된 입력에 기반하여, 텍스트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어 이메일의 경우, 전자장치(100)는 수신자 입력란(120)을 통해 입력된 수신자 이름(예: "Kim xx")을 획득할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보로서, 수신자 이름뿐만 아니라 수신자가 소속된 부서, 수신자의 직위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 저장부를 검색함으로써 수신자의 이름에 매칭되는 수신자의 소속 부서 및 수신자의 직위 등과 같은 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다만, 수신자에 대한 정보를 획득하는 방법은 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트의 적어도 일부를 변환(또는 변경)할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 텍스트의 언어, 텍스트 구조, 텍스트 표현 등을 변환할 수 있다.
예를 들어, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보로서, 수신자의 지위 정보를 획득할 수 있다. 전자장치(100)는 수신자의 지위가 사용자의 지위보다 높은 것으로 확인되는 경우, 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 예를 들어, 도 1에서, 전자장치(100)는 수신자 "Kim xx"의 지위가 사용자 입력란(110)에 입력된 사용자 "Kang yy"의 지위 보다 높은 경우, 전자장치(100)는 텍스트의 도입부에 입력된 "Dear Kim, note that"을 동일 또는 유사한 의미를 가지며, 공적인 표현 또는 정중한 표현으로서 "please be noted that"으로 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 추천 텍스트 및 추천 텍스트로의 변환 여부를 선택하기 위한 표시를 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 전자장치(100)는 추천 텍스트로서 "please be noted that"을 출력하기 위한 창(window)(130) 및 추천 텍스트로의 변환 여부를 선택하기 위한 버튼(140, 150) 등을 출력할 수 있다. 전자장치(100)가 "Y" 버튼(140)에 대한 입력을 수신하는 경우, 전자장치(100)는 "Dear Kim, note that"을 "please be noted that"로 변환할 수 있다. 전자장치(100)가 "N" 버튼(150)에 대한 입력을 수신하는 경우, 전자장치(100)는 텍스트 변환 없이 현재 텍스트 "Dear all, note Kim"을 유지할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자장치(100)의 텍스트를 편집하는 방법은 텍스트를 수신자 정보에 기반하여 텍스트(또는 텍스트 표현)의 적어도 일부를 변환할 수 있다.
이하 도 2 내지 도 13을 참조하여 전자장치(100)의 텍스트를 편집하는 방법에 대하여 보다 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법에 대한 전체적인 흐름도를 도시한다.
도 2를 참조하면, 과정 201에서 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 과정 201 및 과정 203은 수행되는 순서가 서로 바뀌더라도 무방하다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 입력부(예: 키보드, 키패드 등)를 통해 입력된 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 사용자로부터 입력부를 통해 텍스트를 구성할 문자, 숫자 등을 입력 받을 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 전문 워드 프로세싱 어플리케이션(예: Microsoft Office Word) 등을 이용하여 텍스트를 생성할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자장치(100)는 기저장된 텍스트를 불러옴으로써 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 저장부에 저장된 문서, 이메일, 문자 메시지 등을 불러옴으로써 새로운 텍스트를 생성할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 전자장치(100)는 외부 전자장치(100)로부터 수신된 텍스트에 대한 응답(reply), 전달(reply) 기능을 수행함으로써, 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 이메일(e-mail), 또는 문자 메시지 등을 수신하고, 수신된 이메일 또는 문자 메시지 등에 대하여 응답(reply), 또는 전달(forward) 기능을 실행함으로써, 새롭게 텍스트를 생성할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 전자장치(100)는 인스턴트 메시징 어플리케이션, 예를 들어, 외부 전자장치(100)와 실시간으로 채팅 기능을 수행하는 어플리케이션이 실행되는 동안, 사용자로부터의 입력을 통해 텍스트를 생성할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 전자장치(100)는 마이크로 블로그(micro blog) 또는 온라인 커뮤니티 내에서 게시(또는 포스트)하기 위한 텍스트를 생성할 수 있다.
다만, 이에 제한되지 않으며, 전자장치(100)는 다양한 방법으로 텍스트를 생성할 수 있다.
과정 203에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이메일 주소 입력란에 사용자로부터 수신자의 이메일 주소가 입력되면, 전자장치(100)는 이메일 주소에 기반하여 이메일 주소에 해당하는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 이메일 주소에 매핑되어 저장된 수신자 정보, 예를 들어, 수신자 이름, 나이, 성별, 수신자 소속 부서, 수신자 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.
다른 예에서, 문자 메시지 수신자 입력란에 수신자 전화 번호가 입력되는 경우, 전자장치(100)는 입력된 수신자 전화 번호에 기반하여 수신자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 폰 북 검색을 통해, 수신자 전화 번호에 매핑되어 저장된 수신자의 이름, 나이, 성별, 수신자 소속 부서, 및 수신자 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 상대방과 채팅하는 경우, 전자장치(100)는 채팅에 참여하는 상대방 즉, 메시지 수신자에 대한 정보를 인스턴트 메시징 서비스를 제공하는 서버로부터 수신자 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 전자장치(100)는 생성된 텍스트 분석을 통해 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 텍스트 내 서두 부분, 말미 부분, 또는 제목에 위치하는 수신자 이름, 수신자의 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 서두 부분이 "Dear Kim xx"을 포함하는 경우, 전자장치(100)는 텍스트의 복수의 문단들 중 첫 번째 문단을 텍스트의 서두 부분으로 결정할 수 있다. "Dear Kim xx"가 텍스트의 서두 부분에 포함되는 결정되면, 전자장치(100)는 "Dear Kim xx" 중 단어 "Dear" 바로 뒤에 배치된 "Kim xx"를 수신자로 결정할 수 있다. 전자장치(100)는 수신자가 결정되면, 폰 북, 연락처 등을 검색함으로써 수신자에 매핑된 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 전자장치(100)는 마이크로 블로그 등에 텍스트가 입력되는 경우, 수신자를 불특정인으로 결정할 수 있다.
다만, 수신자 정보를 획득하는 방법은 위에 열거한 예에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자 정보 외에 텍스트를 생성, 또는 텍스트를 전송하는 사용자에 대한 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 이메일 주소 입력란에 입력된 사용자(또는 송신자) 이메일 주소에 기반하여 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 문자 메시지 송신자 입력란에 입력된 사용자 전화 번호 또는 사용자 이름에 기반하여 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또 다른 예에서, 전자장치(100)는 전자장치(100) 기기 자체로부터 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 전자장치(100)의 SIM(Subscriber Identification Module) 카드로부터 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 전자장치(100)는 생성된 텍스트 분석을 통해 사용자에 대한 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 텍스트 내 서두 부분, 말미 부분, 또는 제목에 위치하는 사용자 이름, 사용자의 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 말미 부분이 "From Kang yy"를 포함하는 경우, 전자장치(100)는 복수의 문단들 중 마지막 문단을 텍스트 말미 부분으로 결정할 수 있다. "From Kang yy"가 텍스트의 말미 부분에 포함되는 것으로 결정되면, 전자장치(100)는 "From Kang yy" 중 단어 "From" 바로 뒤에 배치된 "Kang yy"를 사용자(또는 사용자 이름)로 결정할 수 있다. 전자장치(100)는 사용자가 결정되면, 폰 북, 연락처 등을 검색함으로써 사용자에 매핑된 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
과정 205에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 텍스트의 언어를 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자가 사용하는 언어, 또는 생성된 텍스트를 구성하는 언어 비율에 따라 생성된 텍스트의 언어를 변환할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 문단 구조를 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조 및 현재 생성된 텍스트의 문단 구조를 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 텍스트의 문단 구조는 요약-상세한 설명-결론 순으로 배열된 구조, 상세한 설명-결론 순으로 배열된 구조, 또는 요약-상세 설명 순으로 배열된 구조 등일 수 있다. 다만, 텍스트의 문단 구조는 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 문단에 포함된 접속사, 또는 부사 등의 단어 또는 절을 확인함으로써, 문단이 요약, 상세한 설명, 또는 결론에 해당되는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)가 문단 내, 예를 들어, 문단의 서두 부분에 "Simply", "In short" 등의 단어 또는 절이 포함된 것을 확인하면, 전자장치(100)는 문단을 요약에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)가 문단 내에 "Particularly", "Specially", 또는 "Concretely" 등의 단어 또는 절이 포함된 것을 확인하면, 전자장치(100)는 문단을 상세한 설명에 해당하는 것으로 결정할 수 있다.
또 다른 예에서, 전자장치(100)가 문단 내에 "In conclusion", "In result", "Thus" 등의 단어 또는 절이 포함된 것을 확인하면, 전자장치(100)는 문단이 결론에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 다만, 본 발명의 기술적 사상은 전술한 예에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조 및 현재 생성된 텍스트의 문단 구조가 불일치하는 경우, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조에 일치하도록 현재 생성된 텍스트의 문단 구조를 변환할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A가 수신자 B에게 전송하였던 이메일 텍스트 문단 구조가 요약 후 상세한 설명 순으로 배열되는 구조이고, 현재 생성된 텍스트의 문단 구조가 상세한 설명 후 요약 순으로 배열되는 구조인 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트의 문단 구조를 요약 후 상세한 설명 순으로 배열되는 구조로 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자 정보에 기반하여, 현재 생성된 텍스트의 문장 구조를 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 문장 구조는 하나의 문장 내에서 단어, 또는 절의 배열 구조(또는 순서)일 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문장 구조를 확인할 수 있다. 전자장치(100)는 확인된 문장 구조에 따라, 텍스트의 문장 구조를 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트가 일반적인 주어, 목적어, 서술어 등으로 구성되는 경우, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문장 구조가 육하원칙에 의해 절 단위로 구성된 문장 구조인 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트의 문장 구조가 "The meeting will take place in the first conference room at 3:00 pm today"인 경우, 전자장치(100)는 "For today's meeting, the time is 3:00 pm, and the location is the first conference room"로 문장 구조를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자 정보에 기반하여, 현재 생성된 텍스트의 용어 등을 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 따라, 현재 생성된 텍스트 내의 단어, 절, 또는 문장을 동일 또는 유사한 의미를 가지는 단어, 절, 또는 문장으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트의 말미 부분에 "Lots of love"이 포함되고, 전자장치(100)가 수신자로부터 이전에 수신되었던 텍스트의 말미 부분에 "yours lovingly"가 포함되어 있음을 확인하는 경우, 전자장치(100)는 "Lots of love"를 "yours lovingly"로 변환할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보, 예를 들어, 수신자의 지위 등에 기반하여, 현재 생성된 텍스트의 예절 표현을 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자가 사용자 보다 높은 지위에 있거나 연장자인 경우, 현재 생성된 텍스트를 보다 예절 있는 표현으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트가 "Thank you"인 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트를 "Thank you very much for your understanding and assistance"와 같이 예절을 갖춘 표현으로 텍스트를 변환할 수 있다. 다른 예에서, 현재 생성된 텍스트가 "Sorry to bother"인 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트를 "Excuse me"와 같이 예절을 갖춘 표현(또는 예절을 갖춘 표현으로 일반적으로 사용되는 표현)으로 텍스트를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 생성된 텍스트 부분 중 변환이 결정된 텍스트 부분을 변환되지 않는 다른 텍스트 부분과 구별되도록 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 변환이 결정된 텍스트의 일부를 다른 텍스트 부분과 구별하기 위하여 변환이 결정된 텍스트의 색상, 굵기, 크기, 음영 등을 두드러지도록 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 전자장치(100)는 변환될 텍스트(또는 추천 텍스트)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 변환이 결정된 텍스트 주변 영역에 별도의 창을 통해 변환될 텍스트를 표시할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이후에 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성하는 과정 201이 수행될 수 있다. 또한, 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이전에, 사용자의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보, 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 과정, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나 이상의 상대방의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 과정, 및 상기 사용자와 상기 적어도 하나 이상의 상대방 사이의 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 과정이 더 수행될 수 있다.
신상 정보는 나이, 성별, 국적, 언어, 종교, 직업, 소재지, 지위 중에서 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 사회적 관계 정보는 사용자와 사회적 관계가 형성된 상대방에 대한 정보 및 상기 형성된 사회적 관계의 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다. 언어 습관 정보는 사용자의 말투, 사투리, 또는 자주 사용하는 표현 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 관심사 정보는 사용자의 특기, 취미, 또는 관심 주제 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 선호 정보는 사용자가 선호하는 기타 대화 규칙, 대화 방법, 또는 대화 정책 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 과정 205은, 상기 저장된 정보 중에서 상기 수신자에 관련된 정보를 검색하는 과정, 및 상기 검색된 정보를 기초로 하여, 상기 텍스트에 포함된 오류를 정정하거나 또는 상기 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 검색된 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 과정을 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이후에 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성하는 과정 201이 수행될 수 있다. 또한, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이전에, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나 이상의 상대방과 상기 사용자 사이의 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 과정, 및 상기 대화 이력 정보를 분석하여 상기 사용자의 언어 습관 정보 또는 상기 상대방의 언어 습관 정보를 생성하고 저장하는 과정이 더 수행될 수 있다. 언어 습관 정보는 사용자의 말투, 사투리, 또는 자주 사용하는 표현 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 과정 205는, 상기 저장된 상대방의 언어 습관 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 언어 습관 정보 또는 상기 사용자의 언어 습관 정보를 로드하는 과정, 및 상기 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 로드된 언어 습관 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 과정을 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이후에 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성하는 과정 201이 수행될 수 있다. 또한, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이전에, 적어도 하나 이상의 종류의 사회적 관계 각각에 대응하는 금칙어 정보, 상기 사회적 관계 각각에 대응하는 추천 대화 템플릿 정보, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 과정이 더 수행될 수 있다.
금칙어 정보는 특정한 종류의 사회적 관계에서 사용해선 안되거나 사용하지 않는 편이 권장되는 금칙어에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상대방이 자신의 직장 상사인 경우 경어에 해당하는 단어들은 금칙어로서 지정될 수 있다. 추천 대화 템플릿 정보는 특정한 종류의 사회적 관계가 형성된 상대방과 진행될 수 있는 대화의 여러 가지 템플릿을 포함할 수 있다. 상기 템플릿은 사용자로부터 구체적인 텍스트를 수신하기 이전에 디스플레이에 표시됨으로써, 사용자가 텍스트를 더 용이하고 간편하게 입력할 수 있도록 사용자를 도와줄 수 있다.
또한, 상기 텍스트를 수신하는 과정 201 이전에, 상기 금칙어 정보, 상기 추천 대화 템플릿 정보, 상기 일반 상식 정보, 상기 최근 뉴스 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 정보를 검색하는 과정, 및 상기 검색된 정보를 표시하는 과정이 더 수행될 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이후에 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성하는 과정 201이 수행될 수 있다. 또한, 상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 과정 203 이전에, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나 이상을 수집하여 저장하는 과정을 더 수행될 수 있다.
또한, 상기 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 과정 205는, 상기 텍스트 중에서 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보와 서로 모순되는 내용의 텍스트를 검출하는 과정, 및 상기 검출된 텍스트를 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 과정을 포함할 수 있다.
이하 도 3 내지 도 13을 참조하여, 수신자에 대한 정보에 따라 텍스트를 편집하는 방법에 대하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 과정 301에서 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 과정 301은 도 2의 과정 201과 중복되므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.
과정 303에서, 전자장치(100)는 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자의 이메일 주소, 전화 번호, 수신자 이름 등의 수신자에 대한 정보가 획득되면, 수신자에 대한 정보에 매핑된 수신자의 국적에 대한 정보를 확인할 수 있다. 전자장치(100)는 수신자의 국적에 해당하는 국가에서 사용하는 언어를 확인함으로써, 사용자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 이전에 사용자 및 수신자 간 송수신되었던 텍스트의 언어에 기반하여 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 텍스트가 송신될 수신자로부터 수신되었던 텍스트의 언어를 확인함으로써, 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다만, 수신자가 사용하는 언어를 획득하는 방법은 위에서 열거한 예에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 수신자가 사용하는 언어는 세계어 또는 토착어일 수 있다. 세계어는 국가 또는 지역 별 표준 언어일 수 있다. 예를 들어, 세계어는 영어, 중국어, 한국어, 또는 일어일 수 있다. 토착어는 하나의 세계어 내에서 세부 지역에서 사용되는 언어일 수 있다. 예를 들어, 세계어가 중국어인 경우, 토착어는 광둥어, 또는 타이완어일 수 있다.
과정 305에서, 전자장치(100)는 수신자가 사용하는 언어에 따라 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 생성된 텍스트를 수신자가 사용하는 언어의 텍스트로 변환할 수 있다. 예를 들어, 텍스트가 영어로 생성된 상태에서, 수신자가 사용하는 언어가 중국어인 것으로 확인되면, 전자장치(100)는 영어로 생성된 텍스트를 중국어의 텍스트로 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 언어 번역 프로그램을 이용하여 현재 생성된 텍스트를 사용자가 사용하는 언어의 텍스트로 변환할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 텍스트가 토착어로 생성된 상태에서, 수신자가 사용하는 언어가 세계어(또는 표준어)로 확인되면, 전자장치(100)는 토착어로 생성된 텍스트를 세계어의 텍스트로 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 생성된 텍스트의 언어 비율에 따라 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 언어가 복수인 경우, 생성된 텍스트 내에서 복수의 언어의 비율은 다를 수 있다. 전자장치(100)는 텍스트 내 복수의 언어 중 가장 높은 비율을 가진 언어로 텍스트 내의 언어를 변환할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 내에 영어 및 중국어가 혼합되어 있고 대부분의 텍스트가 중국어 텍스트인 경우, 전자장치(100)는 영어의 텍스트를 중국어 텍스트로 변환할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자가 사용하는 언어에 따라 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 401 및 403은 인스턴트 메시지 어플리케이션이 실행되는 화면을 나타낸다. 401에서, 사용자가 한국어로 "당신은 매우 아름답습니다"라는 문장을 입력하고, 전송을 위한 버튼을 선택하는 경우, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보로서, 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 인스턴트 메시지 서비스에 가입된 수신자(또는 상대방)에 대한 정보(예: 수신자 이름("Susan"), 서비스에 가입된 수신자 아이디 등)를 서버로부터 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 획득된 수신자 정보에 기반하여 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자 이름에 매칭된 수신자의 국적 등을 확인하고, 수신자 국적에 해당하는 언어를 수신자가 사용하는 언어로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 이전에 사용자 및 수신자 간 송수신되었던 인스턴트 메시지의 언어에 기반하여 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자장치(100)는 이전에 수신자에게 송신하였던 메시지의 언어를 확인하고, 확인된 메시지의 언어를 수신자가 사용하는 언어로 결정할 수 있다.
403에서 수신자가 사용하는 언어가 영어로 결정되는 경우, 전자장치(100)는 한국어로 입력된 "당신은 매우 아름답습니다"를 영어의 "You are so beautiful"로 변환하고, 변환된 영어 텍스트를 수신자 전자장치(100)로 송신할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 텍스트의 언어 비율에 따라 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 501 및 503은 인스턴트 메시지 어플리케이션이 실행되는 화면을 나타낸다. 501에서, 사용자가 한국어 및 영어가 혼합된 텍스트 "이후의 cooperation을 목적으로 그쪽의 progress를 follow하려 합니다. reply 빨리 부탁드립니다."를 입력하는 경우, 전자장치(100)는 한국어 및 영어의 비율을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 텍스트 내에서 한국어로 입력된 단어의 개수 및 영어로 입력된 단어의 개수를 비교하고, 전자장치(100)는 한국어로 입력된 단어의 개수가 영어로 입력된 단어의 개수 보다 많음을 확인할 수 있다. 전자장치(100)는 영어로 입력된 텍스트를 영어에 비하여 높은 비율을 갖는 한국어의 텍스트로 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 영어로 입력된 텍스트 "cooperation", "progress", "follow" 각각을 "합작", "진도", "회답"으로 변환할 수 있다.
503에 도시된 바와 같이, 전자장치(100)는 낮은 비율을 가지는 영어 텍스트를 보다 높은 비율을 가지는 한국어 텍스트로 변환할 수 있다. 전자장치(100)는 메시지 전체를 한국어 텍스트 "이후의 합작을 목적으로 그쪽의 진도를 따라 하려 합니다. 회답 빨리 부탁 드립니다"로 변환할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 과정 601에서, 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 과정 603에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 과정 601 및 과정 603은 도 2의 과정 201 및 과정 203과 중복되므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.
과정 605에서, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 사회적 관계를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자의 사회적 지위에 따라, 사용자에 비하여 수신자가 높은 지위에 있거나, 낮은 지위에 있는 것으로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자의 나이에 따라, 사용자에 비하여 수신자가 연장자이거나, 연소자임을 결정할 수 있다.
과정 607에서, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 사회적 관계에 따라 텍스트의 적어도 일부를 상기 사회적 관계에 대응하는 텍스트로 변환할 수 있다. 예를 들어, 수신자의 지위가 사용자의 지위 보다 높거나, 수신자의 나이가 사용자의 나이 보다 많은 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트를 보다 예절(또는 격식)을 갖춘 텍스트로 변환할 수 있다. 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트와 동일하거나 유사한 의미를 가지며, 예절(또는 격식)을 갖춘 텍스트로 변환할 수 있다. 다른 예에서, 수신자의 지위가 사용자의 지위 보다 낮거나, 수신자의 나이가 사용자의 나이 보다 적은 경우, 전자장치(100)는 이모티콘(예: 어색함, 우울, 슬픔, 또는 난감함을 나타내는 이모티콘) 등을 텍스트에 부가할 수 있다. 다만, 이는 예시이며, 본 발명의 기술적 사상은 이에 제한되지 않는다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 과정 701에서 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 과정 701은 도 2의 과정 201과 중복되므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.
과정 703에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 수신자 이메일 주소 입력란에 복수의 이메일 주소가 입력되면, 전자장치(100)는 복수의 이메일 주소 각각에 상응하는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 이메일 주소에 매핑되어 저장된 수신자에 대한 정보, 예를 들어, 수신자 이름, 나이, 성별, 수신자 소속 부서, 수신자 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.
다른 예에서, 문자 메시지 수신자 입력란에 복수의 전화 번호가 입력되면, 전자장치(100)는 입력된 복수의 수신자 전화 번호에 해당하는 복수의 수신자 정보를 획득할 수 있다. 또 다른 예에서, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 복수의 상대방과 채팅하는 경우, 전자장치(100)는 인스턴트 메시지 서비스를 제공하는 서버로부터 복수의 수신자에 대한 정보를 획득하거나, 서버로부터 복수의 수신자 아이디에 대한 정보를 수신하여, 수신된 복수의 수신자 아이디에 매칭되어 저장된 수신자 정보를 획득할 수 있다.
다만, 복수의 수신자에 대한 정보를 획득하는 방법은 이에 제한되지 않는다.
과정 705에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자가 특정인인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 블로그(blog) 상에 텍스트를 생성되는 경우와 같이 수신자를 입력할 필요가 없이 텍스트를 전송하거나 게시할 수 있는 경우, 수신자를 불특정인으로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 수신자가 개인이 아닌 회사(또는 회사의 하부 부서)인 경우와 같이 개인을 특정할 수 없는 경우, 수신자를 불특정인으로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자가 특정 가능한 개인인 경우, 수신자를 특정인으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 이메일 수신자 입력란에 복수의 개인 이메일 주소가 입력되는 경우, 전자장치(100)는 복수의 개인 이메일 주소에 해당하는 수신자 각각을 특정인으로 결정할 수 있다.
과정 707에서, 과정 705에서 전자장치(100)가 복수의 수신자가 특정인이 아닌 것으로 결정하면(즉, 불특정인으로 결정하면), 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트를 공적인 표현의 텍스트로 변환할 수 있다. 예를 들어, 수신자가 'xx Administration and management department'와 같이 회사 내 부서인 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트를 공적으로 표현된(또는 격식을 갖춰 표현된) 텍스트로 변환할 수 있다. 다만, 이는 예시이며 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 블로그(blog) 상에 텍스트가 생성되고, 수신자가 불특정인 경우, 전자장치(100)는 이모티콘(예: 어색함, 우울, 슬픔, 또는 난감함을 나타내는 이모티콘) 등을 텍스트에 부가할 수 있다.
과정 709에서, 과정 705에서 전자장치(100)가 복수의 수신자를 특정인으로 결정하면, 전자장치(100)는 복수의 수신자 중 대표 수신자를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 대표 수신자는 복수의 수신자 중 텍스트 변환을 결정하기 위한 기준이 되는 수신자일 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자 간 사회적 관계를 기준으로 대표 수신자를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자의 속성 정보에 기반하여, 복수의 수신자 간 사회적 관계를 인식할 수 있다. 속성 정보는 수신자의 자연발생적인 속성 및 사회적인 속성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 자연발생적인 속성은 수신자의 나이, 성별 등일 수 있다. 사회적인 속성은 수신자의 국적, 모국어, 종교, 직업, 일하는 위치, 직장 내 지위 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 저장부에 기저장된 정보 검색, 사용자 및 수신자 간 송수신되었던 텍스트 기록 검색, 또는 온라인 검색 등을 통해 수신자의 속성 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 수신자들의 속성 정보를 비교함으로써, 수신자들 간 사회적인 관계를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 수신자들의 나이에 대한 정보를 획득하고, 수신자들의 나이를 비교함으로써, 가장 나이가 많은 수신자를 결정할 수 있다. 전자장치(100)는 수신자들 중 가장 나이가 많은 수신자를 대표 수신자로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 수신자들의 국적에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자장치(100)는 수신자들의 국적을 비교하여 외국인이 있는 경우, 외국인에 해당하는 수신자를 대표 수신자로 결정할 수 있다. 또 다른 예에서, 전자장치(100)는 수신자들의 성별 정보를 획득할 수 있다. 전자장치(100)는 수신자들 중 여성이 있는 경우, 여성에 해당하는 수신자를 대표 수신자로 결정할 수 있다. 다만, 대표 수신자를 결정하는 방법은 이에 제한되지 않는다.
과정 711에서, 전자장치(100)는 결정된 대표 수신자에 대한 정보에 기반하여, 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트가 중국어로 표현된 텍스트이고, 대표 수신자가 사용하는 언어가 영어인 경우, 전자장치(100)는 중국어로 표현된 텍스트를 영어 텍스트로 변환할 수 있다. 다른 예에서, 대표 수신자의 사회적 지위가 사용자의 지위 보다 높은 것으로 결정되면, 전자장치(100)는 예절을 갖춘 표현(또는 공적인 표현)으로 텍스트의 표현을 변환할 수 있다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 텍스트를 편집하기 위한 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8을 참조하면, 801은 이메일 상에서 생성된 텍스트를 나타내는 화면을 도시한다. 전자장치(100)는 송신자 입력란을 통해 입력된 사용자 "User X"에 대한 정보를 획득하고, 수신자 입력란을 통해 입력된 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C"에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C"의 속성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C" 각각에 매칭되어 저장된 복수의 수신자에 대한 속성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 803에 도시된 바와 같이, 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C" 각각에 대한 이름, 성별, 나이, 국적, 소속 기관, 지위, 종교 등에 대한 속성 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C" 각각이 특정 가능한 개인임을 확인하고, 수신자를 복수의 특정인(또는 특정 수신자)으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C" 중 대표 수신자를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 획득된 속성 정보에 기반하여 대표 수신자를 결정할 수 있다. 예를 들어, 803에서, 전자장치(100)는 "User A" 및 "User B"는 지위가 선생이고, "User C"의 지위는 학생임을 확인할 수 있다. 전자장치(100)는 "User A"의 나이가 "User B" 보다 많음을 확인할 수 있다. 전자장치(100)는 속성 정보로서 지위 및 나이에 기반하여, "User A"를 대표 수신자로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 전자장치(100)는 "User A"가 남성이고, "User B"는 여성임을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)가 대표 수신자를 결정하기 위한 설정으로서, 남성에 보다 여성에 우선 순위가 부여된 경우, 전자장치(100)는 지위 및 성별에 기반하여, "User B"를 대표 수신자로 결정할 수 있다. 다만, 이는 예시이며 본 발명의 기술적 사상은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 전자장치(100)는 대표 수신자를 결정하기 위한 설정으로서, 종교의 유무에 우선 순위가 부여된 경우, "User A"를 키 사용자로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 복수의 수신자 "User A", "User B", 및 "User C" 중 대표 수신자가 결정되면, 대표 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 예를 들어, 대표 수신자가 "User A"로 결정된 경우, 전자장치(100)는 사용자 "User X" 및 대표 수신자 "User A" 간 송수신된 텍스트에 기반하여, 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 텍스트 말미 부분에 생성된 "Best and thanks"를 "Yours Sincerely"로 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 추천 텍스트로서 "Yours Sincerely" 및 추천 텍스트로의 변환 여부를 선택하기 위한 버튼을 출력할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자에 대한 정보에 기반하여 관심 주제를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 과정 901에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 과정 901은 도 2의 과정 203과 중복되므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
과정 903에서, 전자장치(100)는 관심 주제를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 관심 주제는 사용자 및 수신자 간 공통되는 관심사일 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 송수신되었던 텍스트에 기반하여 관심 주제를 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 송수신되었던 텍스트의 제목, 본문 내용 등에 일정 횟수 이상으로 생성된 단어 등을 관심 주제로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 사용자 및 수신자 간 송수신된 텍스트에 "여행"이 일정 횟수 이상으로 생성된 경우, "여행"을 관심 주제로 결정할 수 있다. 전자장치(100)가 "여행"을 관심 주제로 결정하는 경우, 전자장치(100)는 여행과 관련된 정보, 예를 들어, 여행에 관한 명소, 교통 상황, 및 숙박 정보를 제공할 수 있다.
다른 예에서, 전자장치(100)는 관심 주제로서 핫 토픽(hot topic)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 웹으로부터 핫 토픽에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 월드컵 기간 동안, 전자장치(100)는 관심 주제로서 월드컵을 결정하고, 월드컵과 관련된 경기 스케줄 및 선수 설명 등을 제공할 수 있다.
과정 905에서, 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여, 텍스트를 생성할 수 있다. 과정 907에서, 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 과정 905 및 과정 907은 각각 도 2의 과정 201 및 과정 205과 중복되므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트 템플릿을 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 과정 1001에서 전자장치(100)는 사용자로부터 키워드를 입력 받을 수 있다. 일 실시예에서, 키워드는 텍스트의 본문 내용을 결정하기 위한 단어 등일 수 있다.
과정 1003에서, 전자장치(100)는 키워드에 해당하는 텍스트 템플릿을 검색할 수 있다. 일 실시예에서, 텍스트 템플릿은 키워드에 기반하여 생성되는 텍스트 프레임일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 회의를 공지하기 위하여 키워드로서 "회의"를 입력하는 경우, 전자장치(100)는 "회의"와 관련된 텍스트 템플릿을 검색할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 "For meeting, the time is ( ), and the location is ( )"와 같이 시간, 장소 등에 대한 정보를 제외한 텍스트가 미리 작성된 텍스트 템플릿을 검색할 수 있다.
과정 1005에서, 전자장치(100)는 검색된 텍스트 템플릿을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 편집 가능한 텍스트 템플릿을 표시할 수 있다.
과정 1007에서, 전자장치(100)는 제공된 텍스트 템플릿에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 사용자로부터 텍스트 템플릿 선택 입력을 수신함으로써, 텍스트를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치(100)는 사용자로부터 생성된 텍스트의 빈 공간(또는 괄호)에 대한 입력을 수신함으로써, 텍스트를 완성할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따라 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트 템플릿을 제공하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11을 참조하면, 전자장치(100)는 사용자로부터 키워드 "English birthday party invitation"을 입력 받을 수 있다. 전자장치(100)는 입력된 키워드에 기반하여, 저장부를 검색함으로써, "English birthday party invitation"에 해당하는 텍스트 템플릿을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 도 11에 도시된 바와 같이, 시간, 장소, 초대 대상에 대한 입력란을 제외하고, 전자장치(100)는 생일 파티 초대를 위한 텍스트 템플릿을 제공할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따라 텍스트의 오류를 수정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 과정 1201에서 전자장치(100)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 과정 1203에서 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 과정 1205에서 전자장치(100)는 수신자에 대한 정보에 기반하여 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다. 과정 1201, 과정 1203, 및 과정 1205 각각은 도 2의 과정 201, 과정 203, 및 과정 205 각각과 중복되므로 상세한 설명은 생략하기로 한다.
과정 1207에서, 전자장치(100)는 텍스트의 오류를 수정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치(100)는 텍스트의 논리적 오류, 일반적인 지식 오류, 및 명백한 철자 오류 등을 수정할 수 있다.
예를 들어, 현재 생성된 텍스트 상에서 입력된 일정이 2014년 7월 9일이고, 현재 날짜가 2014년 7월 10일인 경우와 같이 논리적 오류가 있는 경우, 전자장치(100)는 논리적 오류 발생에 대한 알림을 출력할 수 있다.
다른 예에서, 현재 생성된 텍스트 내에 "The capital of Australia is Sydney"와 같이 일반적인 지식 오류가 있는 경우, 전자장치(100)는 "Sydney" 를 "Canberra"로 수정할 수 있다.
또 다른 예에서, 현재 생성된 텍스트 내에 "Lots of lave"와 같이 명백한 철자 오류가 있는 경우, 전자장치(100)는 "Lots of love"로 수정할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 텍스트를 편집하기 위한 전자장치(100)의 블록 도면을 도시한다.
도 13을 참조하면, 전자장치(100)는 통신부(1310), 표시부(1320), 입력부(1330), 오디오 출력부(1340), 저장부(1350), 및 제어부(1360) 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 통신부(1310)는 제어부(1360)의 제어 하에 전자장치(100)를 외부 장치(예를 들어, 인스턴트 메시징 서비스를 제공하는 서버)와 연결할 수 있다. 제어부(1360)는 통신부(1310)를 통해 연결된 외부 장치로 생성된 텍스트를 전송하거나, 외부 장치로부터 텍스트를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 통신부(1310)를 통해 이메일, 문자 메시지 등을 외부 장치로 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 통신부(1310)는 BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부(1310), 근거리 무선 통신부(1310)(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부(1310), 지그비(Zigbee) 통신부(1310), 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부(1310), WFD(Wi-Fi Direct) 통신부(1310), UWB(ultra wideband) 통신부(1310), Ant+ 통신부(1310) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에서, 표시부(1320)는 제어부(1360)의 제어 하에 데이터를 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)가 데이터를 처리(예를 들어, 디코딩(decoding))하여 버퍼에 저장하면 표시부(1320)는 버퍼에 저장된 데이터를 아날로그 신호로 변환하여 화면에 표시할 수 있다. 표시부(1320)는 제어부(1360) 제어 하에 전자장치(100)의 이용에 따른 다양한 화면 예를 들어, 잠금 화면, 홈(home) 화면, 애플리케이션 실행 화면, 메뉴 화면, 키패드 화면, 메시지 작성 화면 및 인터넷 화면 등을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 표시부(1320)는 액정 표시 장치(Liquid Crystal Display; LCD), AMOLED(Active Matrix Organic Light Emitted Diode), PMOLED(Passive Matrix Organic Light Emitted Diode), 플랙서블 디스플레이(Flexible display) 또는 투명 디스플레이로 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 표시부(1320)는 제어부(1360)의 제어 하에, 생성된 텍스트, 또는 생성된 텍스트의 적어도 일부가 변환된 텍스트를 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 표시부(1320)는 제어부(1360) 제어 하에, 추천 텍스트 및 추천 텍스트로의 변환 여부를 선택하기 위한 표시를 표시할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 표시부(1320)는 제어부(1360) 제어 하에, 텍스트 템플릿 등을 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 입력부(1330)는 터치패널 및 키 입력부(1330) 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 터치패널은 사용자의 손가락 등의 접촉에 응답하여 터치 이벤트를 생성하고, 생성된 터치 이벤트를 제어부(1360)로 전달할 수 있다. 터치패널에서 터치 영역 즉, 사용자의 손가락이나 펜 등에 의해 터치된 영역에 포함된 좌표들을 제어부(1360)로 전달하고, 제어부(1360)는 터치 영역에 포함된 좌표들 중 적어도 하나를 터치 좌표로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 터치패널은 사용자로부터 텍스트를 구성하는 문자, 숫자 등을 입력 받을 수 있다. 다른 실시예에서, 터치패널은 사용자로부터 생성된 텍스트 또는 적어도 일부가 변환된 텍스트를 수신자에게 전송하기 위한 입력을 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 키(key) 입력부(1330)는 숫자 또는 문자 정보를 입력받고 각종 기능들을 설정하기 위한 다수의 키들을 포함할 수 있다. 이러한 키들은 메뉴 불러오기 키, 화면 온/오프 키, 전원 온/오프 키 및 볼륨 조절키 등을 포함할 수 있다. 키 입력부(1330)는 사용자 설정 및 전자장치(100)의 기능 제어와 관련된 키 이벤트를 생성하여 제어부(1360)로 전달한다. 키 입력부(1330)의 키는 하드 키(hard key)라고 하고 표시부(1320) 상에 표시되는 가상의(virtual) 키는 소프트 키(soft key)로 지칭될 수 있다.
일 실시예에서, 오디오 출력부(1340)는 통신부(1310) 등을 통해 입력되는 오디오(예를 들어, 음성, 사운드)를 출력할 수 있다. 오디오 출력부(1340)는 제어부(1360)의 제어에 의해 저장부(1350)에 저장된 오디오를 출력할 수 있다. 오디오 출력부(1340)는 스피커, 헤드폰 출력 단자 또는 S/PDIF(Sony/Philips Digital Interface: 출력 단자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 오디오 출력부(1340)는 스피커, 헤드폰 출력 단자 및 S/PDIF 출력 단자의 조합을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 오디오 출력부(1340)는 제어부(1360) 제어 하에, 현재 생성된 텍스트의 적어도 일부가 변환되거나, 텍스트의 오류가 수정되는 경우, 해당하는 안내음 또는 효과음을 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 저장부(1350)는 제어부(1360)의 제어에 의해 전자장치(100)를 구동하고 제어하기 위한 다양한 데이터, 프로그램 또는 어플리케이션을 저장할 수 있다. 저장부(1350)는 통신부(1310), 표시부(1320), 입력부(1330), 오디오 출력부(1340)의 구동에 대응되는 입력/출력되는 신호 또는 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(1350)는 전자장치(100) 및 제어부(1360)의 제어를 위한 제어 프로그램, 제조사에서 최초 제공되거나 외부에서부터 다운로드 받은 어플리케이션, 어플리케이션과 관련된 GUI(graphical user interface), GUI를 제공하기 위한 오브젝트(예를 들어, 이미지 텍스트, 아이콘, 버튼 등), 사용자 정보, 문서, 데이터베이스들 또는 관련 데이터들을 저장할 수 있다.
일 실시예에서 "저장부(1350)" 라는 용어는 저장부(1350), 제어부(1360)의 롬, 램 또는 전자장치(100) 에 장착되는 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드, USB 메모리, 도시되지 아니함)를 포함한다. 또한, 저장부(1350)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 저장부(1350)는 도시되지 아니한 방송 수신 모듈, 채널 제어 모듈, 볼륨 제어 모듈, 통신 제어 모듈, 음성 인식 모듈, 모션 인식 모듈, 광 수신 모듈, 디스플레이 제어 모듈, 오디오 제어 모듈, 외부 입력 제어 모듈, 전원 제어 모듈, 무선(예를 들어, 블루투스)으로 연결되는 외부 장치의 전원 제어 모듈, 음성 데이터베이스(DB), 또는 모션 데이터베이스(DB)를 포함할 수 있다. 저장부(1350)의 도시되지 아니한 모듈들 및 데이터 베이스는 전자장치(100)에서 방송 수신의 제어 기능, 채널 제어 기능, 볼륨 제어 기능, 통신 제어 기능, 음성 인식 기능, 모션 인식 기능, 광 수신 제어 기능, 디스플레이 제어 기능, 오디오 제어 기능, 외부 입력 제어 기능, 전원 제어 기능 또는 무선(예를 들어, 블루투스)으로 연결되는 외부 장치의 전원 제어 기능을 수행하기 위하여 소프트웨어 형태로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 전자장치(100) 의 전반적인 동작 및 전자장치(100)의 내부 구성요소들 사이의 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 기능을 수행한다. 제어부(1360)는 사용자의 입력이 있거나 기 설정되어 저장된 조건을 만족하는 경우, 제어부(1360)는 저장부(1350)에 저장된 OS(Operation System) 및 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 사용자 입력에 기반하여 텍스트틀 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 입력부(1330)를 통해 입력된 사용자 입력에 기반하여 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 사용자로부터 입력부(1330)를 통해 텍스트를 구성할 문자, 숫자 등에 대한 정보를 수신할 있다. 일 실시예에서, 제어부(1360)는 전문 워드 프로세싱 어플리케이션(예: Microsoft Office Word) 등을 이용하여 텍스트를 생성할 수 있다.
다른 실시예에서, 제어부(1360)는 기저장된 텍스트를 불러옴으로써 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 저장부(1350)에 저장된 문서, 이메일, 문자 메시지 등을 불러옴으로써 새로운 텍스트를 생성할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 제어부(1360)는 외부 전자장치(100)로부터 수신된 텍스트에 대한 응답(reply), 전달(reply) 기능을 수행함으로써, 텍스트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 이메일(e-mail), 또는 문자 메시지 등을 수신하고, 수신된 이메일 또는 문자 메시지 등에 대하여 응답, 또는 전달 기능을 실행함으로써, 새롭게 텍스트를 생성할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 제어부(1360)는 인스턴트 메시징 어플리케이션, 예를 들어, 외부 전자장치(100)와 실시간으로 채팅 기능을 수행하는 어플리케이션이 실행되는 동안, 사용자로부터 입력을 통해 텍스트를 생성할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 제어부(1360)는 마이크로 블로그(micro blog) 또는 온라인 커뮤니티 내에서 게시(또는 포스트)를 통해 텍스트를 생성할 수 있다.
다만, 이에 제한되지 않으며, 제어부(1360)는 다양한 방법으로 텍스트를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이메일 주소 입력란에 사용자로부터 수신자의 이메일 주소가 입력되면, 제어부(1360)는 이메일 주소에 기반하여 이메일 주소에 해당하는 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 이메일 주소에 매핑되어 저장된 수신자 정보, 예를 들어, 수신자 이름, 나이, 성별, 수신자 소속 부서, 수신자 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.
다른 예에서, 문자 메시지 수신자 입력란에 수신자 전화 번호가 입력되는 경우, 제어부(1360)는 입력된 수신자 전화 번호에 기반하여 수신자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 폰 북 검색을 통해, 수신자 전화 번호에 매핑되어 저장된 수신자의 이름, 나이, 성별, 수신자 소속 부서, 및 수신자 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 인스턴트 메시징 어플리케이션을 통해 상대방과 채팅하는 경우, 제어부(1360)는 채팅에 참여하는 상대방 즉, 메시지 수신자의 아이디에 기반하여 수신자 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 제어부(1360)는 생성된 텍스트 분석을 통해 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 텍스트 내 서두 부분, 말미 부분, 또는 제목에 위치하는 수신자 이름, 수신자의 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 서두 부분이 "Dear Kim xx"을 포함하는 경우, 제어부(1360)는 생성된 텍스트의 첫 번째 문단에 배치된 "Dear Kim xx"를 텍스트의 서두 부분으로 결정할 수 있다. "Dear Kim xx"가 텍스트의 서두 부분으로 결정되면, 제어부(1360)는 "Dear Kim xx" 중 단어 "Dear" 바로 뒤에 배치된 "Kim xx"를 수신자로 결정할 수 있다. 제어부(1360)는 수신자가 결정되면, 폰 북, 연락처 등 저장부(1350) 검색을 통해 수신자에 매핑된 수신자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 제어부(1360)는 마이크로 블로그 등에 텍스트가 입력되는 경우, 수신자를 불특정인으로 결정할 수 있다.
다만, 수신자 정보를 획득하는 방법은 위에 열거한 예에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자 정보 외에 텍스트를 생성, 또는 텍스트를 전송하는 사용자에 대한 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 이메일 주소 입력란에 입력된 사용자(또는 송신자) 이메일 주소에 기반하여 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다른 예에서, 제어부(1360)는 문자 메시지 송신자 입력란에 입력된 사용자 전화 번호 또는 사용자 이름에 기반하여 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또 다른 예에서, 제어부(1360)는 전자장치(100) 기기 자체로부터 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 전자장치(100)의 SIM(Subscriber Identification Module) 카드로부터 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예에서, 제어부(1360)는 생성된 텍스트 분석을 통해 사용자에 대한 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자장치(100)는 텍스트 내 서두 부분, 말미 부분, 또는 제목에 위치하는 사용자 이름, 사용자의 지위 등에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 텍스트의 말미 부분이 "From Kang yy"를 포함하는 경우, 제어부(1360)는 "From Kang yy"를 텍스트 말미 부분으로 결정할 수 있다. "From Kang yy"가 텍스트의 말미 부분으로 결정되면, 제어부(1360)는 "From Kang yy" 중 단어 "From" 바로 뒤에 배치된 "Kang yy"를 사용자(또는 사용자 이름)로 결정할 수 있다. 제어부(1360)는 사용자가 결정되면, 폰 북, 연락처 등 저장부(1350) 검색을 통해 사용자에 매핑된 사용자에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 텍스트의 적어도 일부를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 텍스트의 언어를 변환할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 수신자가 사용하는 언어, 또는 생성된 텍스트를 구성하는 언어 비율에 따라 생성된 텍스트의 언어를 변환할 수 있다.
다른 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자에 대한 정보에 기반하여, 문단 구조를 변환할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조 및 현재 생성된 텍스트의 문단 구조를 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 텍스트의 문단 구조는 요약-상세한 설명-결론 순으로 배열된 구조, 상세한 설명-결론 순으로 배열된 구조, 또는 요약-상세 설명 순으로 배열된 구조 등일 수 있다. 다만, 텍스트의 문단 구조는 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 제어부(1360)는 문단에 포함된 접속사, 또는 부사 등의 단어 또는 절을 확인함으로써, 문단이 요약, 상세한 설명, 또는 결론에 해당되는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)가 문단 내, 예를 들어, 문단의 서두 부분에 "Simply", "In short" 등의 단어 또는 절이 포함된 것을 확인하면, 제어부(1360)는 문단을 요약에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 제어부(1360)가 문단 내에 "Particularly", "Specially", 또는 "Concretely" 등의 단어 또는 절이 포함된 것을 확인하면, 제어부(1360)는 문단을 상세한 설명에 해당하는 것으로 결정할 수 있다.
또 다른 예에서, 제어부(1360)가 문단 내에 "In conclusion", "In result", "Thus" 등의 단어 또는 절이 포함된 것을 확인하면, 제어부(1360)는 문단이 결론에 해당하는 것으로 결정할 수 있다. 다만, 본 발명의 기술적 사상은 전술한 예에 제한되지 않는다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조 및 현재 생성된 텍스트의 문단 구조가 불일치하는 경우, 제어부(1360)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조에 일치하도록 현재 생성된 텍스트의 문단 구조를 변환할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A가 수신자 B에게 전송하였던 이메일 텍스트 문단 구조가 요약 후 상세한 설명 순으로 배열되는 구조이고, 현재 생성된 텍스트의 문단 구조가 상세한 설명 후 요약 순으로 배열되는 구조인 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트의 문단 구조를 요약 후 상세한 설명 순으로 배열되는 구조로 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자 정보에 기반하여, 현재 생성된 텍스트의 문장 구조를 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 문장 구조는 하나의 문장 내에서 단어, 또는 절의 배열 구조일 수 있다. 일 실시예에서, 제어부(1360)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문장 구조를 확인할 수 있다. 제어부(1360)는 확인된 문장 구조에 따라, 텍스트의 문장 구조를 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트가 일반적인 주어, 목적어, 서술어 등으로 구성되는 경우, 제어부(1360)는 사용자 및 수신자 간 이전에 송수신되었던 텍스트의 문장 구조가 육하원칙에 의해 절 단위로 구성된 문장 구조인 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트의 문장 구조가 "The meeting will take place in the first conference room at 3:00 pm today"인 경우, 제어부(1360)는 "For today's meeting, the time is 3:00 pm, and the location is the first conference room"로 문장 구조를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 수신자 정보에 기반하여, 현재 생성된 텍스트의 용어 등을 변환할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 수신자에 대한 정보에 따라, 현재 생성된 텍스트 내의 단어, 절, 또는 문장을 동일 또는 유사한 의미를 가지는 단어, 절, 또는 문장으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트의 말미 부분에 "Lots of love"이 포함되고, 전자장치(100)가 수신자로부터 이전에 수신되었던 텍스트의 말미 부분에 "yours lovingly"가 포함되어 있음을 확인하는 경우, 제어부(1360)는 "Lots of love"를 "yours lovingly"로 변환할 수 있다. 다른 예에서, 제어부(1360)는 수신자에 대한 정보, 예를 들어, 수신자의 지위 등에 기반하여, 현재 생성된 텍스트의 예절 표현을 변환할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 수신자가 사용자 보다 높은 지위에 있거나 연장자인 경우, 현재 생성된 텍스트를 보다 예절 있는 표현으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 현재 생성된 텍스트가 "Thank you"인 경우, 전자장치(100)는 현재 생성된 텍스트를 "Thank you very much for your understanding and assistance"와 같이 예절을 갖춘 표현으로 텍스트를 변환할 수 있다. 다른 예에서, 현재 생성된 텍스트가 "Sorry to bother"인 경우, 제어부(1360)는 현재 생성된 텍스트를 "Excuse me"와 같이 예절을 갖춘 표현(또는 예절을 갖춘 표현으로 일반적으로 사용되는 표현)으로 텍스트를 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 제어부(1360)는 생성된 텍스트 부분 중 변환이 결정된 텍스트 부분을 변환되지 않는 다른 텍스트 부분과 구별되도록 표시할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 변환이 결정된 텍스트의 일부를 다른 텍스트 부분과 구별하기 위하여 변환이 결정된 텍스트의 색상, 굵기, 크기, 음영 등을 두드러지도록 표시할 수 있다. 다른 실시예에서, 제어부(1360)는 변환될 텍스트(또는 추천 텍스트)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제어부(1360)는 변환이 결정된 텍스트 주변 영역에 별도의 창을 통해 변환될 텍스트를 표시할 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 전자 장치
1310 : 통신부
1320 : 표시부
1330 : 입력부
1340 : 오디오 출력부
1350 : 저장부
1360 : 제어부

Claims (20)

  1. 전자장치의 텍스트를 편집하는 방법에 있어서,
    수신자에 대한 정보를 획득하는 단계;
    사용자로부터 텍스트를 수신하는 단계;
    상기 획득된 수신자에 대한 정보에 따라, 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계;
    상기 수신자와 상기 사용자 간에 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조와 상기 수신된 텍스트의 문단 구조를 식별하는 단계; 및
    상기 식별 결과를 기반으로, 상기 수신된 텍스트의 문단 구조가 상기 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조와 일치하도록 상기 수신된 텍스트의 문단 구조를 변환하는 단계를 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 수신된 텍스트가 둘 이상의 서로 다른 언어로 구성된 경우에, 상기 수신된 텍스트를 구성하는 상기 서로 다른 언어의 상대적인 비율에 따라 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 다른 언어의 텍스트로 변환하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수신자에 대한 정보는 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보에 따라, 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 상기 수신자가 사용하는 언어의 텍스트로 변환하는 단계를 포함하는 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 사용자에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 사용자 및 상기 수신자 사이에 사회적 관계를 인식하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 인식된 사회적 관계에 따라 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 상기 사회적 관계에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계를 포함하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계는,
    복수의 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 복수의 수신자 중에서 대표 수신자를 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 대표 수신자에 대한 정보에 따라, 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계를 포함하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 대표 수신자를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 수신자 중에서 수신자의 나이, 성별, 국적, 언어, 종교, 직업, 소재지, 또는 지위 중에서 적어도 하나를 기초로 하여 상기 대표 수신자를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에, 상기 사용자의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보, 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하는 단계;
    상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나의 상대방의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하는 단계; 및
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 상대방 사이에 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 저장된 정보 중에서 상기 수신자에 관련된 정보를 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 정보를 기초로 하여, 상기 수신된 텍스트에 포함된 오류를 정정하거나 또는 상기 수신된 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 검색된 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계
    를 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에,
    상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나의 상대방과 상기 사용자 사이에 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 단계; 및
    상기 대화 이력 정보를 분석하여 상기 사용자의 언어 습관 정보 또는 상기 상대방의 언어 습관 정보를 생성하고 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 저장된 상대방의 언어 습관 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 언어 습관 정보 또는 상기 사용자의 언어 습관 정보를 로드하는 단계; 및
    상기 수신된 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 로드된 언어 습관 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계
    를 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에,
    적어도 하나의 종류의 사회적 관계 각각에 대응하는 금칙어 정보, 상기 사회적 관계 각각에 대응하는 추천 대화 템플릿 정보, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이후 상기 텍스트를 수신하는 단계 이전에,
    상기 금칙어 정보, 상기 추천 대화 템플릿 정보, 상기 일반 상식 정보, 또는 상기 최근 뉴스 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 정보를 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 정보를 표시하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 수신자에 대한 정보를 획득하는 단계 이전에,
    일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 단계는,
    상기 수신된 텍스트 중에서 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보와 서로 모순되는 내용의 텍스트를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 텍스트를 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 단계
    를 포함하는 방법.
  11. 전자장치에 있어서,
    사용자로부터 텍스트를 수신하는 입력부; 및
    수신자에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득된 수신자에 대한 정보에 따라 상기 입력부를 통해 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하고,
    상기 수신자와 상기 사용자 간에 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조와 상기 수신된 텍스트의 문단 구조를 식별하고,
    상기 식별 결과를 기반으로, 상기 수신된 텍스트의 문단 구조가 상기 이전에 송수신되었던 텍스트의 문단 구조와 일치하도록 상기 수신된 텍스트의 문단 구조를 변환하는 제어부
    를 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 수신된 텍스트가 둘 이상의 서로 다른 언어로 구성된 경우에, 상기 수신된 텍스트를 구성하는 상기 서로 다른 언어의 상대적인 비율에 따라, 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 다른 언어의 텍스트로 변환하는 전자장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 수신자에 대한 정보는 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보를 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 수신자가 사용하는 언어에 대한 정보에 따라 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 상기 수신자가 사용하는 언어의 텍스트로 변환하는 전자장치.
  13. 삭제
  14. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 사용자에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자 및 상기 수신자 사이에 사회적 관계를 인식하고, 상기 인식된 사회적 관계에 따라 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 상기 사회적 관계에 대응하는 텍스트로 변환하는 전자장치.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는, 복수의 수신자에 대한 정보를 획득하고, 상기 복수의 수신자 중에서 대표 수신자를 결정하고, 상기 대표 수신자에 대한 정보에 따라 상기 수신된 텍스트의 적어도 일부를 변환하는 전자장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 복수의 수신자 중에서 수신자의 나이, 성별, 국적, 언어, 종교, 직업, 소재지, 또는 지위 중에서 적어도 하나를 기초로 하여 상기 대표 수신자를 결정하는 전자장치.
  17. 제11항에 있어서, 상기 전자장치는,
    상기 사용자의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보, 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하고, 상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나의 상대방의 신상 정보, 사회적 관계 정보, 언어 습관 정보, 관심사 정보 또는 선호 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하고, 상기 사용자와 상기 적어도 하나의 상대방 사이에 대화 이력 정보를 수집하여 저장하는 저장부
    를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 저장된 정보 중에서 상기 수신자에 관련된 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 기초로 하여 상기 수신된 텍스트에 포함된 오류를 정정하거나 또는 상기 수신된 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 검색된 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 전자장치.
  18. 제11항에 있어서, 상기 전자장치는,
    상기 사용자와 사회적 관계가 형성된 적어도 하나의 상대방과 상기 사용자 사이에 대화 이력 정보를 수집하여 저장하고, 상기 대화 이력 정보를 분석하여 상기 사용자의 언어 습관 정보 또는 상기 상대방의 언어 습관 정보를 생성하고 저장하는 저장부
    를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 저장된 상대방의 언어 습관 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 언어 습관 정보 또는 상기 사용자의 언어 습관 정보를 로드하고, 상기 수신된 텍스트 중에서 적어도 일부를 상기 로드된 언어 습관 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 전자장치.
  19. 제11항에 있어서, 상기 전자장치는,
    적어도 하나의 종류의 사회적 관계 각각에 대응하는 금칙어 정보, 상기 사회적 관계 각각에 대응하는 추천 대화 템플릿 정보, 일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하는 저장부
    를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 금칙어 정보, 상기 추천 대화 템플릿 정보, 상기 일반 상식 정보, 또는 상기 최근 뉴스 정보 중에서 상기 수신자에 대응하는 정보를 검색하고, 상기 검색된 정보를 디스플레이에 표시하는 전자장치.
  20. 제11항에 있어서, 상기 전자장치는,
    일반 상식 정보, 또는 최근 뉴스 정보 중에서 적어도 하나를 수집하여 저장하는 저장부
    를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 수신된 텍스트 중에서 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보와 서로 모순되는 내용의 텍스트를 검출하고, 상기 검출된 텍스트를 상기 일반 상식 정보 또는 상기 최근 뉴스 정보에 대응하는 텍스트로 변환하는 전자장치.
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