CN109272413A - 一种车险理赔反欺诈系统 - Google Patents

Abstract

一种车险理赔反欺诈系统，属于车险系统技术领域，包括信息备份模块、处理模块、理赔模块，用户或车辆在办理车险时通过用户或车辆信息单元对用户或车辆历史案件进行调取，再与系统内黑名单进行对比，与黑名单无冲突的情况下进行才能进行办理业务，在用户或车辆出现事故时通过接收单元进行接收，再由查勘单元排出勘查员现场取证，然后上传取证数据或报告，在对车辆安全性进行核对如气囊是否打开，刹车是否正常，在通过碰撞分析单元分析出人员或车辆损伤的合理性，对事故的真实性进行辨别再通过车辆维修和人员救治费用进行核对，通过预警单元对正常理赔案开辟绿色通道，对高风险案件进行进一步复杂分析，分析出欺诈案件进行司法介入并拉黑。

Description

一种车险理赔反欺诈系统

技术领域

本发明涉及车险系统技术领域，具体是涉及一种车险理赔反欺诈系统。

背景技术

车辆保险，即机动车辆保险，简称车险，也称作汽车保险。它是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。汽车保险是财产保险的一种，在财产保险领域中，汽车保险属于一个相对年轻的险种，这是由于汽车保险是伴随着汽车的出现和普及而产生和发展的。同时，与现代机动车辆保险不同的是，在汽车保险的初期是以汽车的第三者责任险为主险的，并逐步扩展到车身的碰撞损失等风险。

随着社会的发展，人民的生活质量提高，买车的人越来越多，但是有一部分违法分子通过办理车险，伪造事故现场，骗取保险公司的理赔金，诈骗的手段越来越多，骗保事件频发，尤其是针对车险这个领域，骗保的手段层出不穷，花样繁多，让车险公司随时惨重，骗保人员多以团伙作案，联合汽车维修公司甚至买通定损人员进行骗保，然而对车险这一领域目前并不具有一套高效防范措施，主要靠人为勘查发现欺诈案件，人为识别效率低，成本高。

发明内容

针对以上技术问题，本发明提供了一种车险理赔反欺诈系统。

本发明的技术方案是：

一种车险理赔反欺诈系统，包括信息备份模块、处理模块、理赔模块。

所述信息备份模块包括用户信息单元、车辆信息单元、车辆历史案件单元、用户历史案件单元，所述用户信息单元记录人员个人信息，所述用户历史案件单元用于存储用户历史理赔案件，工作人员根据用户信息单元所记录的用户信息调取用户历史案件单元所记录的历史案件，所述车辆信息单元用于记录车辆信息，所述车辆历史案件单元用于记录车辆历史案件，工作人员根据车辆信息单元所记录的车辆信息调取车辆历史案件单元所记录的车辆历史案件；

所述处理模块包括接收单元、查勘单元、查勘数据单元、车辆安全性核对单元、碰撞分析单元、数据对比单元、事故辨别单元，所述接收单元用于接收事故报警信息，所述查勘单元用于通知勘查员现场取证，所述查勘数据单元用于上传和保存勘查员现场查勘的数据和视频资料，所述车辆安全性核对单元用于核对引起车辆事故原因以及车辆碰撞时防护装置是否正常工作，所述碰撞分析单元模拟碰撞时车辆受损情况以及用户受伤情况，所述数据对比单元根据车辆碰撞分析单元所模拟的结果与勘察员勘察的结果进行对比分析，所述事故辨别单元根据数据对比单元所分析的结果判断事故的真实性；

所述理赔模块包括人员损伤材料单元、车辆损伤材料单元、人员损伤核对单元、车辆损伤核对单元、线性分析单元、非线性分析单元、关系型网络分析单元、聚类分析单元、理赔单元、司法单元，所述人员损伤材料单元用于提交案件中人员受伤材料，所述车辆损伤材料单元用于提交案件中车辆损伤材料，所述人员损伤核对单元用于核对人员损伤情况以及医疗费用账单是否属实，所述车辆损伤核对单元用于核对车辆损伤情况以及车辆维修账单是否属实，线性分析单元采用线性模型及广义线性模型进行建模初步筛选重要风险因子，非线性分析单元利用决策树模型对整案风险进行建模，筛选重要风险因子，所述关系型网络分析单元针对理赔数据特点，运用关联分析对历史案件进行逻辑分析对比，排除系统性造假案件可能性，所述聚类分析单元使用聚类分析方法，根据保单、理赔案及相关风险特性对定损风险进行评估，所述理赔单元用于对用户进行正常车险理赔，所述司法单元用于对欺诈案件进行司法介入处理。

进一步地，所述用户信息单元包含用户身份信息、联系电话、家庭住址，所述用户历史案件单元包含用户历史办理车险信息和用户历史理赔案件，用户历史理赔案件包括理赔金额、事故地点、维修机构、鉴定机构，通过用户信息进行黑名单检索和历史案件查询。

进一步地，所述车辆信息单元包括车牌信息、历史维修状况、检修报告，所述车辆历史案件单元包含车辆历史车险办理信息和车辆历史理赔案件，车辆历史理赔案件包括理赔金额、事故地点、零件损伤信息，通过车辆信息确定找出车辆问题或车辆历史案件信息。

进一步地，所述理赔模块还包括预警单元，所述预警单元用于对高风险信息进行预警，预警单元能够预警5-10％的理赔高风险案件，通过预警单元能够快速分离正常理赔案件和高风险案件。

进一步地，所述理赔模块包含统计单元，所述统计单元用于统计各省份事故发生占比，再以统计结果为反馈信息，对重点省份进行重点审查，根据数据统计单元对重点省份案件给予重点审查。

进一步地，所述理赔单元还包含评价单元，所述评价单元用于对勘查员、用户和车辆进行评价，通过评价单元对信誉良好的人或车进行评价，方便下次办理车险。

进一步地，所述信息备份模块还包括黑名单单元，所述黑名单单元用于对欺诈案件所涉及的人、车、勘查员、维修机构进行拉黑处理，可以在用户或车辆进行下次办理车险时及时发现风险用户，并拒绝受理。

进一步地，所述信息备份模块采用人车分离信息备份模式，系统可根据车辆信息或人员信息查找出历史案件中的风险车辆或风险人员，发现风险人员或风险车辆不给予办理业务，从源头降低欺诈案件的发生率。

本发明的有益效果是：

本发明在反欺诈实践方面有着系统的方法论，能够有效地提高案件判断的准确性。与传统简单的主观判断相比，在理赔管理上提供科学的量化分析方法：利用先进的分析方法对保单信息、客服信息进行量化，并建立案件品质评分，以有效地甄别高风险赔案，通过简单筛选为正常案件开辟绿色通道，再对风险案件进行深度分析，根据分析确定诈骗案件，本系统辨别风险案件能力强，效率高。

附图说明

图1是本发明的系统框图。

其中，1-信息备份模块、2-处理模块、3-理赔模块、11-用户信息单元、12-车辆信息单元、13-车辆历史案件单元、14-用户历史案件单元、15-黑名单单元、21-接收单元、22-查勘单元、23-查勘数据单元、24-车辆安全性核对单元、25-碰撞分析单元、26-数据对比单元、27-事故辨别单元、31-人员损伤材料单元、32-车辆损伤材料单元、33-人员损伤核对单元、34-车辆损伤核对单元、35-线性分析单元、36-非线性分析单元、37-关系型网络分析单元、38-聚类分析单元、39-理赔单元、311-司法单元，312-预警单元、313-统计单元、314-评价单元。

具体实施方式

为便于对本发明技术方案的理解，下面结合图1做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明保护范围的限定。

如图1所示，一种车险理赔反欺诈系统，包括信息备份模块1、处理模块2、理赔模块3。

信息备份模块1包括用户信息单元11、车辆信息单元12、车辆历史案件单元13、用户历史案件单元14，用户信息单元11记录人员个人信息，用户历史案件单元14用于存储用户历史理赔案件，工作人员根据用户信息单元11所记录的用户信息调取用户历史案件单元14所记录的历史案件，用户信息单元11包含用户身份信息、联系电话、家庭住址，用户历史案件单元14包含用户历史办理车险信息和用户历史理赔案件，用户历史理赔案件包括理赔金额、事故地点、维修机构、鉴定机构，通过用户信息进行黑名单检索和历史案件查询，车辆信息单元12用于记录车辆信息，车辆历史案件单元13用于记录车辆历史案件，工作人员根据车辆信息单元12所记录的车辆信息调取车辆历史案件单元13所记录的车辆历史案件，车辆信息单元12包括车牌信息、历史维修状况、检修报告，车辆历史案件单元13包含车辆历史车险办理信息和车辆历史理赔案件，车辆历史理赔案件包括理赔金额、事故地点、零件损伤信息，通过车辆信息确定找出车辆问题或车辆历史案件信息，信息备份模块1还包括黑名单单元15，黑名单单元15用于对欺诈案件所涉及的人、车、勘查员、维修机构进行拉黑处理，可以在用户或车辆进行下次办理车险时及时发现风险用户，并拒绝受理，信息备份模块1采用人车分离信息备份模式，系统可根据车辆信息或人员信息快速查找出理事案件中的风险车辆或风险人员，发现风险人员或风险车辆不给予办理业务，从源头降低欺诈案件的发生率。

处理模块2包括接收单元21、查勘单元22、查勘数据单元23、车辆安全性核对单元24、碰撞分析单元25、数据对比单元26、事故辨别单元27，接收单元21用于接收事故报警信息，查勘单元22用于通知勘查员现场取证，查勘数据单元23用于上传和保存勘查员现场查勘的数据和视频资料，车辆安全性核对单元24用于核对引起车辆事故原因以及车辆碰撞时防护装置是否正常工作，碰撞分析单元25模拟碰撞时车辆受损情况以及用户受伤情况，数据对比单元26根据车辆碰撞分析单元25所模拟的结果与勘察员勘察的结果进行对比分析，事故辨别单元27根据数据对比单元26所分析的结果判断事故的真实性；

理赔模块3包括人员损伤材料单元31、车辆损伤材料单元32、人员损伤核对单元33、车辆损伤核对单元34、线性分析单元35、非线性分析单元36、关系型网络分析单元37、聚类分析单元38、理赔单元39、司法单元311，人员损伤材料单元31用于提交案件中人员受伤材料，车辆损伤材料单元32用于提交案件中车辆损伤材料，人员损伤核对单元33用于用于核对人员损伤情况以及医疗费用账单是否属实，所述车辆损伤核对单元34用于核对车辆损伤情况以及车辆维修账单是否属实，车辆损伤核对单元34用于核对车辆维修费用，线性分析单元35采用线性模型及广义线性模型进行建模初步筛选重要风险因子，非线性分析单元36利用决策树模型对整案风险进行建模，筛选重要风险因子，关系型网络分析单元37针对理赔数据特点，运用关联分析对历史案件进行逻辑分析对比，排除系统性造假案件可能性，聚类分析单元38使用聚类分析方法，根据保单、理赔案及相关风险特性对定损风险进行评估，理赔单元39用于对用户进行正常车险理赔，司法单元311用于对欺诈案件进行司法介入处理,理赔模块3还包括预警单元312，预警单元312用于对高风险信息进行预警，预警单元312能够预警5-10％的理赔高风险案件，通过预警单元能够快速分离正常理赔案件和高风险案件，理赔模块3包含统计单元313，统计单元313用于统计各省份事故发生占比，再以统计结果为反馈信息，对重点省份进行重点审查，根据数据统计单元对重点省份案件给予重点审查，理赔单元39还包含评价单元314，评价单元314用于对勘查员、用户和车辆进行评价，通过评价单元314对信誉良好的人或车进行评价，方便下次办理车险。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其他形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (8)

1.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，包括信息备份模块(1)、处理模块(2)、理赔模块(3)。

所述信息备份模块(1)包括用户信息单元(11)、车辆信息单元(12)、车辆历史案件单元(13)、用户历史案件单元(14)，所述用户信息单元(11)记录人员个人信息，所述用户历史案件单元(14)用于存储用户历史理赔案件，工作人员根据用户信息单元(11)所记录的用户信息调取用户历史案件单元(14)所记录的历史案件，所述车辆信息单元(12)用于记录车辆信息，所述车辆历史案件单元(13)用于记录车辆历史案件，工作人员根据车辆信息单元(12)所记录的车辆信息调取车辆历史案件单元(13)所记录的车辆历史案件；

所述处理模块(2)包括接收单元(21)、查勘单元(22)、查勘数据单元(23)、车辆安全性核对单元(24)、碰撞分析单元(25)、数据对比单元(26)、事故辨别单元(27)，所述接收单元(21)用于接收事故报警信息，所述查勘单元(22)用于通知勘查员现场取证，所述查勘数据单元(23)用于上传和保存勘查员现场查勘的数据和视频资料，所述车辆安全性核对单元(24)用于核对引起车辆事故原因以及车辆碰撞时防护装置是否正常工作，所述碰撞分析单元(25)模拟碰撞时车辆受损情况以及用户受伤情况，所述数据对比单元(26)根据车辆碰撞分析单元(25)所模拟的结果与勘察员勘察的结果进行对比分析，所述事故辨别单元(27)根据数据对比单元(26)所分析的结果判断事故的真实性；

所述理赔模块(3)包括人员损伤材料单元(31)、车辆损伤材料单元(32)、人员损伤核对单元(33)、车辆损伤核对单元(34)、线性分析单元(35)、非线性分析单元(36)、关系型网络分析单元(37)、聚类分析单元(38)、理赔单元(39)、司法单元(311)，所述人员损伤材料单元(31)用于提交案件中人员受伤材料，所述车辆损伤材料单元(32)用于提交案件中车辆损伤材料，所述人员损伤核对单元(33)用于核对人员损伤情况以及医疗费用账单是否属实，所述车辆损伤核对单元(34)用于核对车辆损伤情况以及车辆维修账单是否属实，线性分析单元(35)采用线性模型及广义线性模型进行建模初步筛选重要风险因子，非线性分析单元(36)利用决策树模型对整案风险进行建模，筛选重要风险因子，所述关系型网络分析单元(37)针对理赔数据特点，运用关联分析对历史案件进行逻辑分析对比，排除系统性造假案件可能性，所述聚类分析单元(38)使用聚类分析方法，根据保单、理赔案及相关风险特性对定损风险进行评估，所述理赔单元(39)用于对用户进行正常车险理赔，所述司法单元(311)用于对欺诈案件进行司法介入处理。

2.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述用户信息单元(11)包含用户身份信息、联系电话、家庭住址，所述用户历史案件单元(14)包含用户历史办理车险信息和用户历史理赔案件，用户历史理赔案件包括理赔金额、事故地点、维修机构、鉴定机构。

3.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述车辆信息单元(12)包括车牌信息、历史维修状况、检修报告，所述车辆历史案件单元(13)包含车辆历史车险办理信息和车辆历史理赔案件，车辆历史理赔案件包括理赔金额、事故地点、零件损伤信息。

4.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述理赔模块(3)还包括预警单元(312)，所述预警单元(312)用于对高风险信息进行预警，预警单元(312)能够预警5-10％的理赔高风险案件。

5.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述理赔模块(3)包含统计单元(313)，所述统计单元(313)用于统计各省份事故发生占比，再以统计结果为反馈信息，对重点省份进行重点审查。

6.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述理赔单元(39)还包含评价单元(314)，所述评价单元(314)用于对勘查员、用户和车辆进行评价。

7.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述信息备份模块(1)还包括黑名单单元(15)，所述黑名单单元(15)用于对欺诈案件所涉及的人、车、勘查员、维修机构进行拉黑处理。

8.一种车险理赔反欺诈系统，其特征在于，所述信息备份模块(1)还包括黑名单单元(15)，所述黑名单单元(15)用于历史欺诈案件中所涉及的人、车、勘查员进行拉黑。