CN110020732A - 一种基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,包括:针对客户端选择的区域,调取数据库中该区域的已完成案件信息;启用考核规则引擎对该区域的数据进行计算,统计案件的维修商及受损电器用户信息并进行分类,根据考核规则引擎进行分析计算;针对此区域的维修商及受损电器用户进行考核,包括:维修商等级考核、受损电器用户等级考核以及利用规则引擎进行核算预警监控;将计算结果数据存入数据库。本发明的考核结果准确,能准确识别受损用户恶意骗保行为,有效地减少骗保行为,能提高电器维修供应商的服务质量及保障维修商之间的公平竞争,有效保障保险公司的合法权益,减少不必要的资源消耗,可以很好地满足实际应用的需要。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法。
背景技术
电力行业关系到国民经济命脉和国家能源安全,近年来,随着居民维权意识的不断升高,电力行业单位由于配网线路电压(流)质量原因造成的第三方用电客户(用电企业与居民)电器类受损案件数量逐年攀升,因后续处理不当带来第三方用电客户投诉事件频繁发生。截至2018年底,该类型案件当年案发数量已超过10万件(年均增速10%左右),涉及第三方受损用电客户近110万户、受损电器近2000万件,电网供电责任电器受损案件已成为电力行业单位所面临的最主要的第三方索赔案件。
供电企业投保供电责任保险后,当该企业由于配网线路电压(流)质量原因造成的第三方用电客户电器产品发生损坏时,保险企业需赔付或免费维修用户的损坏电器,在用户投保的电器产品因承保范围内原因而发生损坏时,保险公司需赔付或免费维修用户的损坏电器,“电器维修管理系统”实现了从用户上报案件—查勘—维修商派单—维修—复核—结案一系列流程动作。为避免人员手动在系统给维修商派单,造成维修商间不公平待遇,系统根据维修商的维修率自动给派单,即维修电器越多的维修商接到派单的几率越大。为了提高电器维修供应商的服务质量及保障维修商之间的公平竞争,识别受损用户恶意骗保行为,电器维修管理系统提供了案件报表分析、受损用户分布及受损数量报表分析,专员识别分析数据。考核每项任务或某个机构、某个供应商,通常情况下,根据不同的指标、KPI等固定工具进行考核,当遇到指标与实际状况不符时,会对考核结果造成误差,导致做出与实际不符的决策;“电器维修管理系统”在耗时耗力的同时也不能准确通过数据商定维修商或受损用户是否存在骗保行为。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种可避免出现上述技术缺陷的基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法。
为了实现上述发明目的,本发明提供的技术方案如下:
一种基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,包括:维修商等级考核的步骤、受损电器用户等级考核的步骤。
进一步地,所述方法包括:
步骤(1)客户端输入统计条件,选择要考核的区域;
步骤(2)针对客户端选择的区域,调取数据库中该区域的所有已完成案件信息相关数据;
步骤(3)启用考核规则引擎对该区域下的数据进行计算,统计案件的维修商及受损电器用户信息并进行分类,根据考核规则引擎进行分析计算;
步骤(4)针对此区域的所有案件对应的维修商及受损电器用户进行考核,包括:维修商等级考核的步骤、受损电器用户等级考核的步骤以及利用规则引擎进行核算预警监控的步骤;
步骤(5)将计算结果数据存入数据库。
进一步地,维修商等级考核的步骤包括:
计算维修商考核得分;维修商考核得分=用户评价分+查勘员评价分+回访评价分+各项统计类指标;其中,
用户评价分=用户评价最大分值*(1-用户差评率);
查勘员评价分=查勘员评价最大分值*查勘员好评率;
回访评价分=回访评价最大分值*(1-用户异常率);
各项统计类指标=每超平均值10%,扣若干分;
将维修商考核得分与维修商等级分数区间进行对比,确定维修商等级并予以标记,将信息存储入数据库中。
进一步地,各个等级的维修商等级分数区间分别设定为:
一星维修商:考核分数区间:1—40;
二星维修商:考核分数区间:41—60;
三星维修商:考核分数区间:61—80;
四星维修商:考核分数区间:81—90;
五星维修商:考核分数区间:91—100。
进一步地,受损电器用户等级考核的步骤包括:
计算受损电器用户考核得分;计算公式为:
受损电器用户考核得分=用户出险次数+用户出险地点数+用户赔付金额+用户出现电器总数+(用户单次赔付最高金额/100*30%);
将受损电器用户考核得分与受损电器用户等级分数区间进行对比,确定受损电器用户等级并予以标记,将信息存储入数据库中。
进一步地,受损电器用户等级分数区间分别设定为:
黑名单:考核分数区间:1—30;
疑似黑名单:考核分数区间:31—70;
白名单:考核分数区间:71—100。
进一步地,利用规则引擎进行核算预警监控的步骤包括:维修商录入电器价格过程中,核算规则引擎监控是否高于成本价格,如果高于成本价格,核算规则引擎会将监控到的超额价格以红色字体预警维修商录入的价格异常,提示并输入超额的备注。
进一步地,规则引擎包括两个步骤:编译和运行;编译时将规则描述文件按ANTLR3语法进行解析,对语法进行正确性的检查,然后产生一种中间结构“descr”,descr用AST来描述规则;运行时将AST传到PackageBuilder,由PackagBuilder产生RuleBase。
进一步地,在规则引擎中,适用于不同事实的各种不同的规则被存放在规则库中,推理机要匹配的事实被存在工作内存中;当事实被插入到工作内存中后,规则引擎把事实和规则库里的模式进行匹配,对于匹配成功的规则再由Agenda负责具体执行推理算法中被激发规则的结论部分,同时Agenda通过冲突决策策略管理这些冲突规则的执行顺序。
进一步地,规则引擎支持四种规则描述文件,分别是:drl文件、xls文件、brl文件和dsl文件。
本发明提供的基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,设计科学合理,考核结果准确,能准确识别受损用户恶意骗保行为,有效地减少骗保行为,能提高电器维修供应商的服务质量及保障维修商之间的公平竞争,有效保障保险公司的合法权益,减少不必要的资源消耗,可以很好地满足实际应用的需要。
附图说明
图1为本发明的基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法原理示意图;
图2为规则引擎的原理示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1所示,一种基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,包括:
步骤(1)客户端输入统计条件,选择考核范围,客户端可随意选择要考核的区域;
步骤(2)系统服务器针对客户端选择的区域,调取数据库中该区域的所有已完成案件信息相关数据;
步骤(3)系统服务器启用考核规则引擎对该区域下的数据进行计算,统计案件的维修商及受损电器用户信息并进行分类,用于对此信息根据考核规则引擎进行分析计算;
步骤(4)针对此区域的所有案件对应的维修商及受损电器用户进行考核,包括:维修商等级考核的步骤、受损电器用户等级考核的步骤以及利用规则引擎进行核算预警监控的步骤;
步骤(5)系统服务器对计算结果进行存库记录,将计算结果数据存入数据库。
维修商等级考核的步骤包括:
1)计算维修商考核得分;维修商考核得分=用户评价分+查勘员评价分+回访评价分+各项统计类指标;其中,
用户评价分=用户评价最大分值*(1-用户差评率);
查勘员评价分=查勘员评价最大分值*查勘员好评率;
回访评价分=回访评价最大分值*(1-用户异常率);
各项统计类指标=每超平均值10%,扣若干分(例如扣2分或扣其他数值的分数,所扣分值可根据实际情况进行设定);
2)将维修商考核得分与维修商等级分数区间进行对比,确定维修商等级并予以标记,将信息存储入数据库中;其中,各个等级的维修商等级分数区间分别设定为:
a.一星维修商:考核分数区间:1—40;
b.二星维修商:考核分数区间:41—60;
c.三星维修商:考核分数区间:61—80;
d.四星维修商:考核分数区间:81—90;
e.五星维修商:考核分数区间:91—100。
受损电器用户等级考核的步骤包括:
(1)计算受损电器用户考核得分;计算公式为:
受损电器用户考核得分=用户出险次数+用户出险地点数+用户赔付金额+用户出现电器总数+(用户单次赔付最高金额/100*30%);
(2)将受损电器用户考核得分与受损电器用户等级分数区间进行对比,确定受损电器用户等级(判定受损电器用户属于黑名单、白名单、疑似黑名单中的哪个等级)并予以标记,将信息存储入数据库中;
受损电器用户等级分数区间分别设定为:
a.黑名单 考核分数区间:1—30;
b.疑似黑名单 考核分数区间:31—70;
c.白名单 考核分数区间:71—100。
以上各等级分数区间可根据不同场景、不同业务、不同供应商的实际需要进行设定及调整。通过规则引擎将配置的规则分值带入到计算案件数据中,通过计算得出客户端选择考核区域下的每个维修商、受损电器用户的实际考核结果值。
利用规则引擎进行核算预警监控的步骤包括:维修商录入电器价格过程中,核算规则引擎监控是否高于成本价格,如果高于成本价格,核算规则引擎会将监控到的超额价格以红色字体预警维修商录入的价格异常,提示并输入超额的备注。查勘员、复核员查看案件,核算规则引擎监控案件中的受损用户异常、成本价格异常、受损电器图像异常,如果存在异常则以异常样式展示,要求查勘员、复核员及时或格外关注此案件的真实性。
参考图2所示,规则引擎包括两个主要的步骤:编译和运行。编译时将规则描述文件按ANTLR 3语法进行解析,对语法进行正确性的检查,然后产生一种中间结构“descr”,descr用AST来描述规则。该规则引擎支持四种规则描述文件,分别是:drl文件、xls文件、brl文件和dsl文件,本发明中采用xls文件,而xls文件更易于维护,更直观,更为被所理解。运行时将AST传到PackageBuilder,由PackagBuilder来产生RuleBase,RuleBase包含一个或多个Package对象。
在规则引擎中,适用于不同facts(事实)的各种不同的规则被存放在ProductionMemory(规则库)中,推理机要匹配的facts(事实)被存在Working Memory(工作内存)中。当事实被插入到工作内存中后,规则引擎会把事实和规则库里的模式进行匹配,对于匹配成功的规则再由Agenda负责具体执行推理算法中被激发规则的结论部分,同时Agenda通过冲突决策策略管理这些冲突规则的执行顺序,规则引擎中规则冲突决策策略包括:(1)优先级策略;(2)复杂度优先策略;(3)简单性优先策略;(4)广度策略;(5)深度策略;(6)装载序号策略;(7)随机策略。
通过使用本发明的基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,可识别并减少用户灰度、线下、骗保行为95%以上,通过本发明在半年内识别全国劣质维修供应商31家,拉入黑名单的受损用户231人,经审查确认识别结果准确无误,有效地保障了保险公司的合法权益,减少了不必要的资源消耗。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,包括:维修商等级考核的步骤、受损电器用户等级考核的步骤。
2.根据权利要求1所述的基于规则引擎的供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤(1)客户端输入统计条件,选择要考核的区域;
步骤(2)针对客户端选择的区域,调取数据库中该区域的所有已完成案件信息相关数据;
步骤(3)启用考核规则引擎对该区域下的数据进行计算,统计案件的维修商及受损电器用户信息并进行分类,根据考核规则引擎进行分析计算;
步骤(4)针对此区域的所有案件对应的维修商及受损电器用户进行考核,包括:维修商等级考核的步骤、受损电器用户等级考核的步骤以及利用规则引擎进行核算预警监控的步骤;
步骤(5)将计算结果数据存入数据库。
3.根据权利要求1-2所述的基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,维修商等级考核的步骤包括:
计算维修商考核得分;维修商考核得分=用户评价分+查勘员评价分+回访评价分+各项统计类指标;其中,
用户评价分=用户评价最大分值*(1-用户差评率);
查勘员评价分=查勘员评价最大分值*查勘员好评率;
回访评价分=回访评价最大分值*(1-用户异常率);
各项统计类指标=每超平均值10%,扣若干分;
将维修商考核得分与维修商等级分数区间进行对比,确定维修商等级并予以标记,将信息存储入数据库中。
4.根据权利要求1-3所述的基于规则引擎的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,各个等级的维修商等级分数区间分别设定为:
5.根据权利要求2所述的基于规则的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,受损电器用户等级考核的步骤包括:
计算受损电器用户考核得分;计算公式为:
受损电器用户考核得分=用户出险次数+用户出险地点数+用户赔付金额+用户出现电器总数+(用户单次赔付最高金额/100*30%);
将受损电器用户考核得分与受损电器用户等级分数区间进行对比,确定受损电器用户等级并予以标记,将信息存储入数据库中。
6.根据权利要求5所述的基于规则的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,受损电器用户等级分数区间分别设定为:
黑名单: 考核分数区间:1—30;
疑似黑名单: 考核分数区间:31—70;
白名单: 考核分数区间:71—100。
7.根据权利要求2所述的基于规则的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,利用规则引擎进行核算预警监控的步骤包括:维修商录入电器价格过程中,核算规则引擎监控是否高于成本价格,如果高于成本价格,核算规则引擎会将监控到的超额价格以红色字体预警维修商录入的价格异常,提示并输入超额的备注。
8.根据权利要求2所述的基于规则的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,规则引擎包括两个主要的步骤:编译和运行;编译时将规则描述文件按ANTLR3语法进行解析,对语法进行正确性的检查,然后产生一种中间结构“descr”,descr用AST来描述规则;运行时将AST传到PackageBuilder,由PackagBuilder产生RuleBase。
9.根据权利要求8所述的基于规则的电力行业供电责任受损电器维修理赔服务考核方法,其特征在于,在规则引擎中,适用于不同事实的各种不同的规则被存放在规则库中,推理机要匹配的事实被存在工作内存中;当事实被插入到工作内存中后,规则引擎把事实和规则库里的模式进行匹配,对于匹配成功的规则再由Agenda负责具体执行推理算法中被激发规则的结论部分,同时Agenda通过冲突决策策略管理这些冲突规则的执行顺序。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190716 |
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