CN109657227A - 合同可行性判定方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种合同可行性判定方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：从目标合同中提取出合同方信息，查找与合同方信息对应的合同集；计算目标合同与合同集中的各待确认合同之间的目标相似度；判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将对应的待确认合同认定为目标关联合同；对目标合同和目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容；评估目标差异内容的风险，获得目标风险强度；若目标风险强度为强，则认定目标合同不可行。通过数据分析，定位出与目标合同相关联的目标关联合同，提高相关联的合同的定位效率；根据目标关联合同评估目标合同的风险，及时识别出目标合同存在的风险并进行调整，提高目标合同的可行性。

Description

合同可行性判定方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种合同可行性判定方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，对现有合同需要结合合同档案库中与所述现有合同有关的合同进行相关数据分析，以及时对现有合同有更加全面的掌握，根据相关联的合同对现有合同进行分析，从而判断现有合同中的内容是否合理，是否存在需要修改或者规避风险的内容，但是，目前从合同档案库中查找与现有合同相关联的合同，以及判断是否需要对现有合同进行修改，都是通过人工进行区分，浪费大量的人力，在工作量大的情况下还很容易出错，因此，如何快速判定现有合同的可行性是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种合同可行性判定方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中现有合同可行性无法确定的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种合同可行性判定方法，所述合同可行性判定方法包括以下步骤：

获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集；

计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度；

判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同；

对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容；

评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度；

若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。

优选地，评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，包括：

对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别；

查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因；

根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

优选地，所述对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别，包括：

通过预设分类模型对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别。

优选地，所述查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，包括：

从映射关系表中查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，所述映射关系表中包括差异类别与差异原因之间的对应关系。

优选地，所述根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，包括：

根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

优选地，所述根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度之前，所述合同可行性判定方法还包括：

建立基础评估模型；

从合同档案库中获取样本合同与样本关联合同之间的样本差异原因以及对应的样本风险强度；

根据所述样本差异原因和所述样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得风险评估模型。

优选地，所述计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度，包括：

对所述目标合同进行关键词抽取，获得所述目标合同的预设数量的第一关键词及对应的第一权重；

对所述合同集合中的各待确认合同进行关键词抽取，获得各待确认合同的所述预设数量的第二关键词及对应的第二权重；

将所述目标合同表示为以所述第一关键词和所述第一权重组成的第一词向量，并将各待确认合同表示为以所述第二关键词和所述第二权重组成的各第二词向量；

计算所述第一词向量与各第二词向量之间的余弦距离，并将所述余弦距离作为所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种合同可行性判定设备，所述合同可行性判定设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的合同可行性判定程序，所述合同可行性判定程序配置为实现如上文所述的合同可行性判定方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有合同可行性判定程序，所述合同可行性判定程序被处理器执行时实现如上文所述的合同可行性判定方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种合同可行性判定装置，所述合同可行性判定装置包括：查找模块，用于获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集；

计算模块，用于计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度；

认定模块，用于判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同；

比对模块，用于对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容；

评估模块，用于评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度；

所述认定模块，还用于若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。

本发明中，获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集，计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度，判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同，通过数据分析，定位出与目标合同相关联的目标关联合同，提高相关联的合同的定位效率；对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容，评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行，及时发现目标合同存在的风险，提高目标合同的可行性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的合同可行性判定设备的结构示意图；

图2为本发明合同可行性判定方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明合同可行性判定方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明合同可行性判定方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明合同可行性判定装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的合同可行性判定设备结构示意图。

如图1所示，该合同可行性判定设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对合同可行性判定设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及合同可行性判定程序。

在图1所示的合同可行性判定设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述合同可行性判定设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的合同可行性判定程序，并执行本发明实施例提供的合同可行性判定方法。

基于上述硬件结构，提出本发明合同可行性判定方法的实施例。

参照图2，图2为本发明合同可行性判定方法第一实施例的流程示意图，提出本发明合同可行性判定方法第一实施例。

在第一实施例中，所述合同可行性判定方法包括以下步骤：

步骤S10：获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集。

应理解的是，本实施例的执行主体是所述合同可行性判定设备，其中，所述合同可行性判定设备可为个人电脑或服务器等电子设备。从所述合同档案库中查找与所述目标合同相关联的合同，通常是在与所述目标合同的合同方信息一致的合同中查找，则可通过查找出的合同进行分析，能够掌握所述合同方信息对应的客户的相关信息，可针对客户进行采购、销售和经营业绩方面的预判，从而判定所述目标合同的可行性。为了实现快速查找，所述合同档案库中的合同通常按照合同方进行分类存储，从而可从所述合同档案库中查找与所述目标合同的所述合同方信息对应的合同集。

步骤S20：计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。

可理解的是，可通过对所述目标合同进行分词处理，获得所述目标合同的所有词语，对所述词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的多个关键词构成目标关键词集合。通过对合同集中的各待确认合同进行分词处理，获得所述合同集中的各待确认合同对应的所有词语，对所述词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的各待确认合同对应的多个关键词，各待确认合同对应的多个关键词构成各待确认合同对应的待确认关键词集合。

需要说明的是，还可仅根据协议内容来判断所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。从所述目标合同中提取出协议内容，仅对所述协议内容进行关键词提取，获得所述协议内容的所有词语，对所述协议内容中的所有词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的多个关键词构成所述目标关键词集合。相应地，从各待确认合同中提取出协议内容，仅对提取出的协议内容进行关键词提取，获得各待确认合同的协议内容中所有词语，对各待确认合同的协议内容中所有词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的多个关键词构成各待确认合同的待确认关键词集合。

在具体实现中，可通过将所述目标关键词集合中的关键词与各待确认关键词集合中的关键词进行匹配，将匹配率作为所述目标合同和各待确认合同之间的目标相似度。

应理解的是，还可通过将所述目标合同与各待确认合同进行语句拆分，获得所述目标合同与各待确认合同分别包括的所有的句子，通过将所述目标合同中所有句子分别与各待确认合同的所有的句子进行匹配，获得所述目标合同中的句子与各待确认合同对应的句子的匹配率，可将句子的匹配率作为所述目标相似度。

步骤S30：判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同。

需要说明的是，可从合同档案库中获取历史合同及对应的历史关联合同，所述历史关联合同为经过数据分析，确定为所述历史合同相关联的合同，再根据所述历史关联合同对所述历史合同进行可行性分析后，将所述历史合同与所述历史关联合同之间的对应关系进行存储，并记录历史合同及对应的历史关联合同之间的历史相似度，统计所述历史相似度所处的范围，从而确定出所述预设相似度阈值。

可理解的是，若存在所述目标相似度超过所述预设相似度阈值，说明超过所述预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同是与所述目标合同关联性较强的合同，合同内容上一致性较高，具有参考价值，则可将超过所述预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同。

步骤S40：对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容。

在具体实现中，通常相关联的所述目标关联合同与所述目标合同中报价、销售方式等内容是一致的，存在差异的内容较少，若存在差异，则可能存在风险，需要对差异内容进行分析，从而识别出风险，判断是否需要对差异内容进行调整，以规避风险。若所述目标关联合同与所述目标合同中存在差异的内容不涉及到任何风险，则可判定所述目标合同可行。若所述目标关联合同与所述目标合同中存在差异的内容存在一定的风险，如不针对差异内容进行相应调整，则可能导致权益受损或者亏损等情况的发生，则可判定所述目标合同不可行，为了避免风险，可根据所述目标关联合同对所述目标合同中的相应内容进行修正。

可理解的是，获取所述目标合同和所述目标关联合同分别对应的协议内容，可通过将所述目标合同的协议内容和所述目标关联合同的协议内容转化为计算机程序设计语言(python)相应的文本，以行作为分割，然后对比生成超文本标记语言文档，可以用python中的difflib函数对比代码和配置文件的差别，获得所述目标差异内容。

步骤S50：评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

应理解的是，可根据市场行情和以往产生风险的数据进行分析，对历史合同中各种差异内容进行分析，梳理出可能导致的损失的差异内容，并对历史差异内容的风险等级进行评估，以评估出对应的风险强度，可根据历史差异内容与对应的风险强度建立对应关系。对所述目标差异内容的风险评估，可参照历史差异内容，从所述对应关系中查找与所述目标差异内容对应的风险强度。还可通过建立基础评估模型，所述基础评估模型包括神经网络模型等，从所述合同档案库中提取出所述样本差异原因和对应的样本风险强度，根据所述样本差异原因和对应的样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得所述风险评估模型，则可根据所述风险评估模型评估出所述目标差异内容对应的所述目标风险强度。

步骤S60：若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。

需要说明的是，若评估出的所述目标风险强度为强，则需要对所述目标合同进行调整，以规避存在的风险，从而提高所述目标合同的可行性。若评估出的所述目标风险强度为弱，则认定所述目标合同可行，不需要对所述目标合同进行调整。

在第一实施例中，获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集，计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度，判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同，通过数据分析，定位出与目标合同相关联的目标关联合同，提高相关联的合同的定位效率；对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容，评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行，及时识别出目标合同存在的风险并进行调整，提高目标合同的可行性。

参照图3，图3为本发明合同可行性判定方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明合同可行性判定方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S50，包括：

步骤S501：对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别。

应理解的是，为了进一步判断所述目标差异内容是否存在风险，可通过预设分类模型对所述目标差异内容进行分类，判断所述目标差异内容所属的类别，所述类别包括：报价提高、报价降低、销售力度加强、销售力度减弱、我方要求付款方式由一次性变成多次付款、客户方要求付款方式由一次性变成多次付款、我方要求付款方式由多次付款变成一次性付款和客户方要求付款方式由多次付款变成一次性付款等。进而判断该类别的内容对应哪些差异原因，根据差异原因判定所述目标合同是否可行。从所述合同档案库中提取历史合同及对应的历史关联合同，在根据所述历史关联合同对所述历史合同的历史差异内容分析后，获得对应的历史差异类别，将所述历史差异内容和对应的历史差异类别之间的对应关系进行存储。则可建立基础分类模型，所述基础分类模型包括神经网络分类模型或支持向量机(Support Vector Machine，SVM)分类模型等，从所述合同档案库中提取出所述历史差异内容和对应的历史差异类别，根据所述历史差异内容和对应的历史差异类别对所述基础分类模型进行训练，获得所述预设分类模型，则可根据所述预设分类模型识别出所述目标差异内容对应的目标差异类别，所述目标差异类别可以是报价提高、报价降低、销售力度加强、销售力度减弱、我方要求付款方式由一次性变成多次付款、客户方要求付款方式由一次性变成多次付款、我方要求付款方式由多次付款变成一次性付款或客户方要求付款方式由多次付款变成一次性付款等。本实施例中，所述步骤S402，包括：通过预设分类模型对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别。

步骤S502：查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因。

需要说明的是，从所述合同档案库中提取出历史差异类别，对所述历史差异类别进行分析，分析出各种差异类别产生的差异原因，并将所述历史差异类别与对应的差异原因之间的对应关系进行统计，建立映射关系表，则可从所述映射关系表中查找对应的目标差异原因。本实施例中，所述步骤S403，包括：从映射关系表中查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，所述映射关系表中包括差异类别与差异原因之间的对应关系。

例如，在所述目标差异类别为我方要求付款方式由一次性变成多次付款时，对应的目标差异原因可能是产能有限，不能一次性交货，分多次交货，每次交货时进行交货批次货物的货款交付。

步骤S503：根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

在具体实现中，通过根据所述目标差异原因进行分析，判断是否存在风险，是否需要对目标合同的协议内容进行修改，以规避可能存在的风险。在上述例子中，所述目标差异原因是产能有限，是由于我方因素导致的目标关联合同与目标合同之间的差异，对于我方不易导致亏损等风险，评估出的所述目标风险强度为弱，则认定所述目标合同可行。若所述目标差异原因易导致亏损等风险，评估出的所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。

在第二实施例中，对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别，基于历史数据的分析，通过经过训练的预设分类模型识别类别，提高差异内容的类别识别的效率和准确率；查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，基于历史数据的分析，通过根据历史数据建立的映射关系表快速查找到差异原因，从而根据差异原因评估风险的强弱，进而确定合同是否可行，提高合同可行性判定效率和准确率。

参照图4，图4为本发明合同可行性判定方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明合同可行性判定方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S503，包括：

步骤S504：根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

可理解的是，可根据市场行情和以往产生风险的原因进行分析，对历史合同中各种差异原因导致的损失进行评估，以评估出与所述目标差异原因对应的所述目标差异内容的风险强度，若评估出的所述目标风险强度为强，则需要对所述目标合同进行调整，若评估出的所述目标风险强度为弱，则不需要对所述目标合同进行调整。

在具体实现中，从所述合同档案库中提取历史合同作为样本合同，将所述历史合同对应的历史关联合同作为样本关联合同，在根据所述样本关联合同对所述样本合同的样本差异内容分析后，获得对应的样本差异类别，根据所述样本差异类别对应的样本差异原因，根据市场行情及以往经验，对各种样本差异原因对应的风险进行预估，获得各样本差异原因对应的样本风险强度。则可建立基础评估模型，所述基础评估模型包括神经网络模型等，从所述合同档案库中提取出所述样本差异原因和对应的样本风险强度，根据所述样本差异原因和对应的样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得所述风险评估模型，则可根据所述风险评估模型评估出所述目标差异原因对应所述目标差异内容的目标风险强度。在本实施例中，所述步骤S504之前，还包括：建立基础评估模型；从合同档案库中获取样本合同与样本关联合同之间的样本差异原因以及对应的样本风险强度；根据所述样本差异原因和所述样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得风险评估模型。

应理解的是，若所述目标风险强度为强，说明所述目标差异原因可能导致较大亏损或者损害我方权益的可能性大，则认定所述目标合同不可行，需要根据市场行情或者以往经验，对所述目标合同进行相应的调整。

在第三实施例中，所述步骤S20，包括：

对所述目标合同进行关键词抽取，获得所述目标合同的预设数量的第一关键词及对应的第一权重；

对所述合同集合中的各待确认合同进行关键词抽取，获得各待确认合同的所述预设数量的第二关键词及对应的第二权重；

将所述目标合同表示为以所述第一关键词和所述第一权重组成的第一词向量，并将各待确认合同表示为以所述第二关键词和所述第二权重组成的各第二词向量；

计算所述第一词向量与各第二词向量之间的余弦距离，并将所述余弦距离作为所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。

需要说明的是，通过对所述目标合同进行分词处理，获得所述目标合同的所有词语，对所述词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，可将出现频率最高的前预设数量的关键词作为所述第一关键词，所述第一关键词出现的频率可作为所述第一权重。通过对所述合同集合中的各待确认合同进行分词处理，获得各待确认合同中分别对应的所有词语，对各待确认合同中分别对应的所有词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，可将出现频率最高的前预设数量的关键词作为所述第二关键词，所述第二关键词出现的频率可作为所述第二权重。所述预设数量可根据合同中所有词语的数量进行设置，在合同中所有词语较多时，可将所述预设数量设置为较多的数量，在合同中所有词语较少时，可将所述预设数量设置为较少的数量。

在具体实现中，为了计算所述目标合同与各待确认合同之间的目标相似度，所述第一词向量由所述第一关键词和所述第一权重组成，不仅考虑了所述目标合同的所述第一关键词，并且考虑了各第一关键词出现的频率，从而能够更准确的表示出所述目标合同的核心内容。各待确认合同表示为以所述第二关键词和所述第二权重组成的各第二词向量，不仅考虑了各待确认合同的所述第二关键词，并且考虑了各第二关键词出现的频率，从而能够更准确的表示出各待确认合同的核心内容，则计算所述第一词向量和各第二词向量之间的余弦距离，即可将所述余弦距离作为述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。

在第三实施例中，根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，基于历史数据分析，通过经过训练的风险评估模型评估风险强度，提高风险强度评估的效率和准确率；若所述目标风险强度为弱，则认定所述目标合同可行，无需对风险强度弱的目标合同进行调整，降低了目标合同的修改概率，从而提高目标合同达成效率。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有合同可行性判定程序，所述合同可行性判定程序被处理器执行时实现如上文所述的合同可行性判定方法的步骤。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种合同可行性判定装置，所述合同可行性判定装置包括：

查找模块10，用于获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集；

计算模块20，用于计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度；

认定模块30，用于判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同；

比对模块40，用于对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容；

评估模块50，用于评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度；

所述认定模块30，还用于若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。

应理解的是，从所述合同档案库中查找与所述目标合同相关联的合同，通常是在与所述目标合同的合同方信息一致的合同中查找，则可通过查找出的合同进行分析，能够掌握所述合同方信息对应的客户的相关信息，可针对客户进行采购、销售和经营业绩方面的预判，从而判定所述目标合同的可行性。为了实现快速查找，所述合同档案库中的合同通常按照合同方进行分类存储，从而可从所述合同档案库中查找与所述目标合同的所述合同方信息对应的合同集。

可理解的是，可通过对所述目标合同进行分词处理，获得所述目标合同的所有词语，对所述词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的多个关键词构成目标关键词集合。通过对合同集中的各待确认合同进行分词处理，获得所述合同集中的各待确认合同对应的所有词语，对所述词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的各待确认合同对应的多个关键词，各待确认合同对应的多个关键词构成各待确认合同对应的待确认关键词集合。

需要说明的是，还可仅根据协议内容来判断所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。从所述目标合同中提取出协议内容，仅对所述协议内容进行关键词提取，获得所述协议内容的所有词语，对所述协议内容中的所有词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的多个关键词构成所述目标关键词集合。相应地，从各待确认合同中提取出协议内容，仅对提取出的协议内容进行关键词提取，获得各待确认合同的协议内容中所有词语，对各待确认合同的协议内容中所有词语进行去重处理，将去重的词语进行关键词提取，获得的多个关键词构成各待确认合同的待确认关键词集合。

在具体实现中，可通过将所述目标关键词集合中的关键词与各待确认关键词集合中的关键词进行匹配，将匹配率作为所述目标合同和各待确认合同之间的目标相似度。

应理解的是，还可通过将所述目标合同与各待确认合同进行语句拆分，获得所述目标合同与各待确认合同分别包括的所有的句子，通过将所述目标合同中所有句子分别与各待确认合同的所有的句子进行匹配，获得所述目标合同中的句子与各待确认合同对应的句子的匹配率，可将句子的匹配率作为所述目标相似度。

需要说明的是，可从合同档案库中获取历史合同及对应的历史关联合同，所述历史关联合同为经过数据分析，确定为所述历史合同相关联的合同，再根据所述历史关联合同对所述历史合同进行可行性分析后，将所述历史合同与所述历史关联合同之间的对应关系进行存储，并记录历史合同及对应的历史关联合同之间的历史相似度，统计所述历史相似度所处的范围，从而确定出所述预设相似度阈值。

可理解的是，若存在所述目标相似度超过所述预设相似度阈值，说明超过所述预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同是与所述目标合同关联性较强的合同，合同内容上一致性较高，具有参考价值，则可将超过所述预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同。

在具体实现中，通常相关联的所述目标关联合同与所述目标合同中报价、销售方式等内容是一致的，存在差异的内容较少，若存在差异，则可能存在风险，需要对差异内容进行分析，从而识别出风险，判断是否需要对差异内容进行调整，以规避风险。若所述目标关联合同与所述目标合同中存在差异的内容不涉及到任何风险，则可判定所述目标合同可行。若所述目标关联合同与所述目标合同中存在差异的内容存在一定的风险，如不针对差异内容进行相应调整，则可能导致权益受损或者亏损等情况的发生，则可判定所述目标合同不可行，为了避免风险，可根据所述目标关联合同对所述目标合同中的相应内容进行修正。

可理解的是，获取所述目标合同和所述目标关联合同分别对应的协议内容，可通过将所述目标合同的协议内容和所述目标关联合同的协议内容转化为计算机程序设计语言(python)相应的文本，以行作为分割，然后对比生成超文本标记语言文档，可以用python中的difflib函数对比代码和配置文件的差别，获得所述目标差异内容。

应理解的是，可根据市场行情和以往产生风险的数据进行分析，对历史合同中各种差异内容进行分析，梳理出可能导致的损失的差异内容，并对历史差异内容的风险等级进行评估，以评估出对应的风险强度，可根据历史差异内容与对应的风险强度建立对应关系。对所述目标差异内容的风险评估，可参照历史差异内容，从所述对应关系中查找与所述目标差异内容对应的风险强度。还可通过建立基础评估模型，所述基础评估模型包括神经网络模型等，从所述合同档案库中提取出所述样本差异原因和对应的样本风险强度，根据所述样本差异原因和对应的样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得所述风险评估模型，则可根据所述风险评估模型评估出所述目标差异内容对应的所述目标风险强度。

需要说明的是，若评估出的所述目标风险强度为强，则需要对所述目标合同进行调整，以规避存在的风险，从而提高所述目标合同的可行性。若评估出的所述目标风险强度为弱，则认定所述目标合同可行，不需要对所述目标合同进行调整。

在本实施例中，获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集，计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度，判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同，通过数据分析，定位出与目标合同相关联的目标关联合同，提高相关联的合同的定位效率；对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容，评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行，及时识别出目标合同存在的风险并进行调整，提高目标合同的可行性。

在一实施例中，所述合同可行性判定装置还包括：

分类模块，用于对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别；

所述查找模块10，还用于查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因；

所述评估模块50，还用于根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

在一实施例中，所述分类模块，还用于通过预设分类模型对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别。

在一实施例中，所述查找模块10，还用于从映射关系表中查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，所述映射关系表中包括差异类别与差异原因之间的对应关系。

在一实施例中，所述评估模块50，还用于根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度；

在一实施例中，所述合同可行性判定装置还包括：

建立模块，用于建立基础评估模型；

获取模块，用于从合同档案库中获取样本合同与样本关联合同之间的样本差异原因以及对应的样本风险强度；

训练模块，用于根据所述样本差异原因和所述样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得风险评估模型。

在一实施例中，所述合同可行性判定装置还包括：

抽取模块，用于对所述目标合同进行关键词抽取，获得所述目标合同的预设数量的第一关键词及对应的第一权重；

所述抽取模块，还用于对所述合同集合中的各待确认合同进行关键词抽取，获得各待确认合同的所述预设数量的第二关键词及对应的第二权重；

组成模块，用于将所述目标合同表示为以所述第一关键词和所述第一权重组成的第一词向量，并将各待确认合同表示为以所述第二关键词和所述第二权重组成的各第二词向量；

所述计算模块，还用于计算所述第一词向量与各第二词向量之间的余弦距离，并将所述余弦距离作为所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。

本发明所述合同可行性判定装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种合同可行性判定方法，其特征在于，所述合同可行性判定方法包括以下步骤：

获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集；

计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度；

判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同；

对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容；

评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度；

若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。

2.如权利要求1所述的合同可行性判定方法，其特征在于，所述评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，包括：

对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别；

查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因；

根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

3.如权利要求2所述的合同可行性判定方法，其特征在于，所述对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别，包括：

通过预设分类模型对所述目标差异内容进行分类，获得所述目标差异内容对应的目标差异类别。

4.如权利要求3所述的合同可行性判定方法，其特征在于，所述查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，包括：

从映射关系表中查找与所述目标差异类别对应的目标差异原因，所述映射关系表中包括差异类别与差异原因之间的对应关系。

5.如权利要求4所述的合同可行性判定方法，其特征在于，所述根据所述目标差异原因评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度，包括：

根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度。

6.如权利要求5所述的合同可行性判定方法，其特征在于，所述根据所述目标差异原因通过风险评估模型评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度之前，所述合同可行性判定方法还包括：

建立基础评估模型；

从合同档案库中获取样本合同与样本关联合同之间的样本差异原因以及对应的样本风险强度；

根据所述样本差异原因和所述样本风险强度对所述基础评估模型进行训练，获得风险评估模型。

7.如权利要求1-6中任一项所述的合同可行性判定方法，其特征在于，所述计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度，包括：

对所述目标合同进行关键词抽取，获得所述目标合同的预设数量的第一关键词及对应的第一权重；

对所述合同集合中的各待确认合同进行关键词抽取，获得各待确认合同的所述预设数量的第二关键词及对应的第二权重；

将所述目标合同表示为以所述第一关键词和所述第一权重组成的第一词向量，并将各待确认合同表示为以所述第二关键词和所述第二权重组成的各第二词向量；

计算所述第一词向量与各第二词向量之间的余弦距离，并将所述余弦距离作为所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度。

8.一种合同可行性判定设备，其特征在于，所述合同可行性判定设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的合同可行性判定程序，所述合同可行性判定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的合同可行性判定方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有合同可行性判定程序，所述合同可行性判定程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的合同可行性判定方法的步骤。

10.一种合同可行性判定装置，其特征在于，所述合同可行性判定装置包括：

查找模块，用于获取目标合同，从所述目标合同中提取出合同方信息，从合同档案库中查找与所述合同方信息对应的合同集；

计算模块，用于计算所述目标合同与所述合同集中的各待确认合同之间的目标相似度；

认定模块，用于判断各目标相似度是否超过预设相似度阈值，若超过，则将超过预设相似度阈值的目标相似度对应的待确认合同认定为与所述目标合同相关联的目标关联合同；

比对模块，用于对所述目标合同和所述目标关联合同进行协议内容比对，获得目标差异内容；

评估模块，用于评估所述目标差异内容的风险，获得目标风险强度；

所述认定模块，还用于若所述目标风险强度为强，则认定所述目标合同不可行。