CN108519972A - 一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明属于大数据处理领域，提供了一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取待判定的合同条款文本信息；对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。本申请可以在输入合同文本信息后，智能的分析出合同中存在的各类风险，不但提高了合同制定的效率和质量，而且可以帮助合同双方分析出合同中可能存在的风险，避免因为合同条款制定不当带来损失。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质。
背景技术
时至今日，“人工智能”已成为互联网发展的新浪潮，法律业务和法律服务领域同样不可避免的被卷入人工智能发展的浪潮中。在人工智能颠覆生活的大背景下，法律行业不可避免的受到冲击，同时法律服务行业的智能化让传统的法律行业发生着日新月异的改变。通常含有海量数据的法律网络数据库很容易让人联想到“大数据”这个同样高热的词汇。然而“大数据”的概念远不止传统数据库对数据的存储、检索和管理，更是对数据的分析和使用，是对海量数据实用价值和经济价值的深度挖掘。
目前来说，合同条款的风险判断工作主要还是依靠法律专业人员的专业知识、执业经验与相关的法律法规结合进行人为判断得出结论，整个合同条款的风险判断的过程如下：第一步，确定合同的具体类型。第二步，通过专业知识判断合同条款中存在风险的条款是否搭建的符合己方需求，例如合同的主体条款的核心风险在于合同订立主体是否合法有效。一方面要注意主体信息是否已经完整。若不完整将承担以下风险：1.合同当事人不明确；2.证明通知送达不明确导致合同无法履行或无法解除；3.有权签约人不明确，将导致合同相对人不明确；4.诉讼中被告人基本信息不明确，导致诉讼中法院送达困难。另一方面要注意主体信息是否已经核实。若未核实可能存在以下风险：合同主体信息未经核实，将导致合同履行困难、诉讼中被告人确定困难。第三步，与合同当事方沟通具体情况。第四步，尽量调查各种情况，最后确定合同风险，并予以逐个排除。
目前合同审查中的各条款的法律风险判断主要依靠的是专业人士，要靠专业人员的专业知识、职业经验、合同当事方的需求结合当前有效的法律法规来判定一个合同条款是否存在风险，这是一个很费时费力的过程。不仅为相关法律人员带来巨大的工作量，同时也使得整个的过程的效率下降。对于非专业法律人来说，去判定一个合同条款是否存在风险更是困难无比的一件事，这几乎是不可能完成的一个工作。
应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
本发明提出一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质，以解决现有技术中主要靠人为判定一个合同条款是否存在风险的问题。
为了解决上述问题，本发明实施例提出一种合同条款的法律风险判定方法，包括：获取待判定的合同条款文本信息；对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
为了解决上述问题，本发明实施例还提出一种合同条款的法律风险判定装置，包括：获取模块，用于获取待判定的合同条款文本信息；预处理模块，用于对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；判定模块，用于将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
为了解决上述问题，本发明实施例还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的合同条款的法律风险判定方法的步骤。
为了解决上述问题，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的合同条款的法律风险判定方法的步骤。
本申请实施例提供了一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质，在输入合同文本信息后，可以智能的分析出合同中存在的各类风险，不但提高了合同制定的效率和质量，而且可以帮助合同双方分析出合同中可能存在的风险，避免因为合同条款制定不当带来损失。
参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的合同条款的法律风险判定方法的处理流程图；
图2为本申请实施例的合同条款的法律风险判定装置的结构示意图；
图3为本申请实施例的预处理模块101的结构示意图；
图4为本申请另一实施例的合同条款的法律风险判定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
本申请中涉及的技术术语包括：
分词处理：指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。
主题抽取算法：指的是从文本中识别一组能够描述文档内容的关键词,用于衡量标题的信息含量。
本申请提出一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质，采用大数据分析方法，结合合同文本体量巨大和合同应用场景丰富的特点，输入一段合同条款就可以智能的分析出合同中可能存在的各类风险。各类合同条款风险判断是合同审查中非常重要的工作之一，本申请实现各类合同条款的自动的风险判断可以极大的提高合同审查这个过程的效率，这将会给广大的律师、法务，同时对于非法律人士在其不熟悉的法律领域中也有很大的帮助作用。
下面介绍本申请的具体技术方案。
本申请提出一种合同条款的法律风险判定方法，图1示出了本申请的一种合同条款的法律风险判定方法的处理流程图。如图1所示，该处理方法包括：
步骤S101，获取待判定的合同条款文本信息；
步骤S102，对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；
步骤S103，将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
在本申请的一种实施方式中，在步骤S102中，对待判定的合同条款文本信息进行分词处理，具体包括：利用分词器对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理。
因为中文领域单个词语才是信息处理的基本单位，所以利用分词器对合同条款文本信息进行分词处理，得到分词后的合同条款文本信息。
例如，一具体实施例中，待判定的合同条款文本信息为：“乙方需对出租房屋进行装修的，须向甲方书面申报并提交装修设计图，经甲方同意后，再由乙方按照国家及地方相关法律、法规、规章等规定，办理装修报建手续，并由乙方报送消防等相关政府职能部门审批，方可对出租房屋进行装修，由此产生的报建、送审及其他费用和责任均由乙方承担。在进场装修期间，乙方及其装修承包商应遵从甲方及出租房屋所属屋村管理处的指导和管理”；
在进行分词处理后，得到的分词处理后的合同条款文本信息为：“乙方需对出租房屋进行装修的，须向甲方书面申报并提交装修设计图，经甲方同意后，再由乙方按照国家及地方相关法律、法规、规章等规定，办理装修报建手续，并由乙方报送消防等相关政府职能部门审批，方可对出租房屋进行装修，由此产生的报建、送审及其他费用和责任均由乙方承担。在进场装修期间，乙方及其装修承包商应遵从甲方及出租房屋所属屋村管理处的指导和管理”。
在本申请的一种实施方式中，在步骤S102中，对待判定的合同条款文本信息进行主题抽取处理，具体包括：利用主题模型抽取算法对分词处理后的待判定的合同条款文本信息进行主题抽取处理。
对于上述具体实施例，对分词后的合同文本进行主题抽取，如下所示：出租、装修、乙方、责任、指导、管理。
在本申请的一种实施方式中，在步骤S103中，针对上述具体实施例中，将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果，如下所示：
在进行相似度计算时，寻找到了主题模型库中的一条条款的主题：出租、装修、责任、审核、费用，其与待判定合同条款的主题信息的相似度非常高，这时候就将该条款对应的风险分析输出，如下所示：
【风险提示】
1.乙方对租赁房屋进行装修时应遵守相关法律法规以及甲方或物业服务企业制定的相关规章制度。
2.甲方及物业服务企业有权利对乙方装修租赁房屋的行为进行规范和管理。
3.乙方对租赁房屋进行装修涉及应事先经相关行政机关审批、登记或备案事项时，应依法提前办理相关手续。
4.租赁房屋装修完成后，依法应向行政机关办理验收手续并取得竣工验收合格证明、消防验收合格证明的，乙方应依法办理相关手续。
5.如果乙方需要改变租赁房屋主体结构及/或功能时，应事先征得甲方同意。如果甲方不是租赁房屋的所有权人，应征得租赁房屋所有权人的同意。
6.出租方可以于合同约定承租方应交纳装修押金，并同时约定该等押金、费用的交纳时间、数额及返还条件、时间等。
7.出租方可以于合同约定承租方应交纳装修垃圾运输费，并同时约定该费用的数额及支付时间。
8.合同中应明确约定因租赁房屋装修而产生的法律责任的承担主体。特别是当承租方的装修方案或装修验收不能通过相关政府部门的批准时的责任承担事宜。
【相关案例】
1.A公司承租租赁房屋后需要对房屋进行装修，并向物业公司交纳了装修押金。后因A公司装修时遭到隔壁公司的投诉。在装修完成后，物业公司以A公司违反装修管理规定并遭到他人投诉为由拒绝向其返还装修押金。后经双方协商，物业公司向A公司返还了部分装修押金。
2.2009年9月15日，被告作为出租方(甲方)与原告作为承租方(乙方)签订《租赁合同书》，约定甲方将某处230平方米房屋出租给乙方用于职工宿舍。合同同时约定，乙方在租用期间，需对承租房屋进行翻建、改建、扩建的，应经甲方同意并另行签订改建合同方可施工。未征得同意的，甲方可以要求乙方恢复原状或赔偿损失。原告接收房屋后对所租房屋进行了职工宿舍的分隔装修，在装修期间，因被××政府安全生产监督管理科检查发现违反相关法律规定而被迫停止施工。此后，因装修方案一直未能获得主管行政部门的批准，房屋始终未能作为职工宿舍供原告使用。后原告向被告提出解除合同并返还已付租金的要求，遭被告拒绝。原告遂向法院提起诉讼。
法院经审理认为，原、被告签订的《租赁合同书》系双方当事人真实意思表示。虽然双方约定原告所租场地用途为职工宿舍并由被告保证原告正常使用，但由于有关政府部门不同意原告在所租场地上进行职工宿舍的隔间工程，致使合同目的无法实现。故原告提出解除合同的主张，法院予以支持。
【法律规定】
《中华人民共和国合同法》(1999.10.01施行)
第九十四条有下列情形之一的，当事人可以解除合同：
(一)因不可抗力致使不能实现合同目的；
(二)在履行期限届满之前，当事人一方明确表示或者以自己的行为表明不履行主要债务；
(三)当事人一方迟延履行主要债务，经催告后在合理期限内仍未履行；
(四)当事人一方迟延履行债务或者有其他违约行为致使不能实现合同目的；
(五)法律规定的其他情形。
第二百二十三条承租人经出租人同意，可以对租赁物进行改善或者增设他物。承租人未经出租人同意，对租赁物进行改善或者增设他物的，出租人可以要求承租人恢复原状或者赔偿损失。
在本申请中，构建各类合同条款的法律风险语料库是构建合同法律风险提示工具的基础性工作。通过机器学习相关算法来计算具体合同中存在的各类合同条款与合同条款风险分析语料库中的条款之间的语义相似度，然后根据相似度得分降序排序，取出得分最高的条款项进行风险提示。语料库的质量好坏可以直接影响最后的结果，因此这是一项非常重要的前提工作。
一、构建“合同条款-风险分析语料库”，具体步骤如下：
1)、首先收集一批常用合同的条款语料；
首先通过网络爬虫爬取+人工整理的方式收集各类合同范本，然后通过技术手段对合同范本进行条款切分，后期再有人工进行微调校正，这样就得到了合同条款语料库。
2)、对每一条合同条款进行风险分析处理，这一块主要是有相关法律专家以及律师完成，以及形成了一个这样的“合同条款-风险分析语料库”；
法律专家以及律师利用本身的专业知识与经验对切分好的各类合同条款项进行相关的风险分析，并给出对应的解释、相关案例以及对应的法规规定，最后就形成了“合同条款-风险分析语料库”。
二、对所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行分词处理，即：利用分词工具对各类合同条款进行分词处理，得到分词后的合同条款语料库。
三、对分词处理后的所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行主题抽取，生成主题、合同条款和风险分析一一对应的主题模型库。
利用相关的主体模型抽取算法对每一条合同条款进行主题抽取，得到的主题就能代表相应的合同条款，然后主题、合同条款以及风险分析一一对应，最后形成一个合同条款、条款风险分析和主体一一对应的主体模型库。具体如下所示：
合同条款：甲方同意将坐落于温明市____________号房屋(以下简称出租房屋)(见附件一：商业用房租赁范围平面示意图)出租给乙方。乙方亦同意租用上述出租房屋。该出租房屋建筑面积为_______________平方米(包括乙方应分摊的附属通道、公共设施部分的面积)。
主题：出租房屋；建筑面积；平面示意图
风险分析：
【风险提示】：1.为避免双方对合同条款中约定的租赁房屋所在楼层或房号存在不同理解(例如，有些建筑物楼层编号中没有四层，导致该建筑物楼层编号的五层对应的实际楼层为四层)，租赁房屋位置示意图应作为租赁合同附件，并应约定该示意图为认定租赁房屋具体位置的依据。
2.乙方应核查租赁房屋的《房屋所有权证》及《国有土地使用证》(如有)，或《房地产权证》…..
【相关案例】：某机票代理公司了解到，某写字楼房地产项目已经销售90％，机票销售潜在客户较多。因此，该公司向开发商购买了该写字楼项目中的部分房屋。签订房屋买卖合同时，机票代理公司要求开发商在合同中明确约定已售房屋情况。同时，在违约条款中约定，如果房屋交付时办理入住手续的业主未达到房屋可售套数的80％，则机票代理公司有权解除房屋买卖合同。写字楼项目交付使用后，该公司发现由于退房率较高，项目的入住率未能达到合同约定的比例。因此要求解除房屋买卖合同，并得到了法院的支持。
【法律规定】
《中华人民共和国合同法》(1999.10.01施行)
第十二条合同的内容由当事人约定，一般包括以下条款：
(一)当事人的名称或者姓名和住所；
(二)标的；
(三)数量；
(四)质量；
(五)价款或者报酬；
……
本申请还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的合同条款的法律风险判定方法的步骤。
本申请还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的合同条款的法律风险判定方法的步骤。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图2对本发明示例性实施方式的合同条款的法律风险判定装置进行介绍。该装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”和“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件。尽管以下实施例所描述的模块较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2为本申请实施例的合同条款的法律风险判定装置的结构示意图，如图所示，包括：
获取模块101，用于获取待判定的合同条款文本信息；
预处理模块102，用于对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；
判定模块103，用于将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
在本申请的一个实施方式中，如图3所示，所述预处理模块102包括分词处理单元1021，用于利用分词器对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理。
在本申请的一个实施方式中，如图3所示，所述预处理模块102包括主题抽取单元1022，具体用于利用主题模型抽取算法对分词处理后的待判定的合同条款文本信息进行主题抽取处理。
在本申请的一个实施方式中，如图4所示，合同条款的法律风险判定装置还包括模型库建立模块104，用于建立所述主题模型库，其具体包括：
合同条款-风险分析语料库建立单元，用于对收集的合同条款进行风险分析，生成合同条款-风险分析语料库；
分词处理单元，用于对所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行分词处理；
主题抽取单元，用于对分词处理后的所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行主题抽取，生成主题、合同条款和风险分析一一对应的主题模型库。
此外，尽管在上文详细描述中提及了合同条款的法律风险判定装置的若干单元，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。同样，上文描述的一个单元的特征和功能也可以进一步划分为由多个单元来具体化。
综上所述，本申请实施例提供了一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质，在输入合同文本信息后，可以智能的分析出合同中存在的各类风险，不但提高了合同制定的效率和质量，而且可以帮助合同双方分析出合同中可能存在的风险，避免因为合同条款制定不当带来损失。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种合同条款的法律风险判定方法，其特征在于，包括：
获取待判定的合同条款文本信息；
对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；
将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
2.根据权利要求1所述的合同条款的法律风险判定方法，其特征在于，所述对待判定的合同条款文本信息进行分词处理，具体包括：
利用分词器对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理。
3.根据权利要求2所述的合同条款的法律风险判定方法，其特征在于，所述对待判定的合同条款文本信息进行主题抽取处理，具体包括：
利用主题模型抽取算法对分词处理后的待判定的合同条款文本信息进行主题抽取处理。
4.根据权利要求1-3任一项所述的合同条款的法律风险判定方法，其特征在于，所述主题模型库的生成具体包括：
对收集的合同条款进行风险分析，生成合同条款-风险分析语料库；
对所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行分词处理；
对分词处理后的所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行主题抽取，生成主题、合同条款和风险分析一一对应的主题模型库。
5.一种合同条款的法律风险判定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待判定的合同条款文本信息；
预处理模块，用于对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理；
判定模块，用于将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算，将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
6.根据权利要求5所述的合同条款的法律风险判定装置，其特征在于，所述预处理模块包括分词处理单元，用于利用分词器对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理。
7.根据权利要求6所述的合同条款的法律风险判定装置，其特征在于，所述预处理模块包括主题抽取模块，具体用于利用主题模型抽取算法对分词处理后的待判定的合同条款文本信息进行主题抽取处理。
8.根据权利要求5-7任一项所述的合同条款的法律风险判定装置，其特征在于，还包括模型库建立模块，用于建立所述主题模型库，其具体包括：
合同条款-风险分析语料库建立单元，用于对收集的合同条款进行风险分析，生成合同条款-风险分析语料库；
分词处理单元，用于对所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行分词处理；
主题抽取单元，用于对分词处理后的所述合同条款-风险分析语料库中的合同条款进行主题抽取，生成主题、合同条款和风险分析一一对应的主题模型库。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
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