CN111861763A - 一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统及方法，其系统包括以下模块，数据获取模块，其用于从源端获取车辆保险业务档案大数据；数据获取管理模块，其用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；应用模块，其用于与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。本发明可以有效的整合和管理车辆保险业务大数据，从而为车辆保险反欺诈提供可靠的依据。
Description
技术领域
本发明涉及车辆保险领域，具体涉及一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统及方法。
背景技术
国内车辆保险反欺诈起步较晚，目前国内58家保险公司中，针对性车辆保险风控业务的信息化平台仅有4个，调查中发现由于保险行业的数据整合难度、管理复杂，反欺诈平台的所获得的成果较低，因此管理车辆保险业务的大数据是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统及方法，可以有效的整合和管理车辆保险业务大数据，从而为车辆保险反欺诈提供可靠的依据。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，包括以下模块，
数据获取模块，其用于从源端获取车辆保险业务档案大数据；
数据获取管理模块，其用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；
应用模块，其用于与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述车辆保险业务档案大数据包括人员档案、案件档案和车辆档案。
进一步，所述数据获取管理模块，具体用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行加密处理，得到加密处理后的车辆保险业务档案大数据，并将加密处理后的车辆保险业务档案大数据多层次和多粒度的分布存储至分布式集群数据库中。
进一步，所述应用模块，具体用于基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，并对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出。
进一步，所述应用模块，还具体用于在检索请求访问数据时，将应用签名和所有请求参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名值一起发送给服务器验证。
本发明的有益效果是：本发明通过对大数据的获取，加密处理，多层次和多粒度的分布存储，基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，实现对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出，从而可以有效的整合和管理车辆保险业务大数据，从而为车辆保险反欺诈提供可靠的依据。
基于上述一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，本发明还提供一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法。
一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，包括以下步骤，
从源端获取车辆保险业务档案大数据；
对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；
与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所所述车辆保险业务档案大数据包括人员档案、案件档案和车辆档案。
进一步，所述数据获取管理模块，具体用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行加密处理，得到加密处理后的车辆保险业务档案大数据，并将加密处理后的车辆保险业务档案大数据多层次和多粒度的分布存储至分布式集群数据库中。
进一步，所述应用模块，具体用于基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，并对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出。
进一步，所述应用模块，还具体用于在检索请求访问数据时，将应用签名和所有请求参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名值一起发送给服务器验证。
本发明的有益效果是：本发明通过对大数据的获取，加密处理，多层次和多粒度的分布存储，基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，实现对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出，从而可以有效的整合和管理车辆保险业务大数据，从而为车辆保险反欺诈提供可靠的依据。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统的结构框图；
图2为本发明一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，包括以下模块，
数据获取模块，其用于从源端获取车辆保险业务档案大数据；
数据获取管理模块，其用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；
应用模块，其用于与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。
在本具体实施例中：
所述车辆保险业务档案大数据包括人员档案、案件档案和车辆档案。
所述数据获取管理模块，具体用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行加密处理，得到加密处理后的车辆保险业务档案大数据，并将加密处理后的车辆保险业务档案大数据多层次和多粒度的分布存储至分布式集群数据库中。
所述应用模块，具体用于基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，并对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出。
所述应用模块，还具体用于在检索请求访问数据时，将应用签名和所有请求参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名值一起发送给服务器验证。这样，即使Token被劫持，对方不知道AppKey和签名算法，就无法伪造请求和篡改参数。再结合重发攻击算法，即使请求参数被劫持也无法伪造二次重复请求。
本发明通过对大数据的获取，加密处理，多层次和多粒度的分布存储，基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，实现对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出，从而可以有效的整合和管理车辆保险业务大数据，从而为车辆保险反欺诈提供可靠的依据。
基于上述一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，本发明还提供一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法。
如图2所示，一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，包括以下步骤，
从源端获取车辆保险业务档案大数据；
对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；
与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。
在本具体实施例中：
所所述车辆保险业务档案大数据包括人员档案、案件档案和车辆档案。
所述数据获取管理模块，具体用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行加密处理，得到加密处理后的车辆保险业务档案大数据，并将加密处理后的车辆保险业务档案大数据多层次和多粒度的分布存储至分布式集群数据库中。
所述应用模块，具体用于基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，并对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出。
所述应用模块，还具体用于在检索请求访问数据时，将应用签名和所有请求参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名值一起发送给服务器验证。这样，即使Token被劫持，对方不知道AppKey和签名算法，就无法伪造请求和篡改参数。再结合重发攻击算法，即使请求参数被劫持也无法伪造二次重复请求。
本发明通过对大数据的获取，加密处理，多层次和多粒度的分布存储，基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，实现对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出，从而可以有效的整合和管理车辆保险业务大数据，从而为车辆保险反欺诈提供可靠的依据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，其特征在于：包括以下模块，
数据获取模块，其用于从源端获取车辆保险业务档案大数据；
数据获取管理模块，其用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；
应用模块，其用于与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。
2.根据权利要求1所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，其特征在于：所述车辆保险业务档案大数据包括人员档案、案件档案和车辆档案。
3.根据权利要求1或2所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，其特征在于：所述数据获取管理模块，具体用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行加密处理，得到加密处理后的车辆保险业务档案大数据，并将加密处理后的车辆保险业务档案大数据多层次和多粒度的分布存储至分布式集群数据库中。
4.根据权利要求1或2所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，其特征在于：所述应用模块，具体用于基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，并对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出。
5.根据权利要求4所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈系统，其特征在于：所述应用模块，还具体用于在检索请求访问数据时，将应用签名和所有请求参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名值一起发送给服务器验证。
6.一种基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，其特征在于：包括以下步骤，
从源端获取车辆保险业务档案大数据；
对获取到的车辆保险业务档案大数据进行处理，得到处理后的车辆保险业务档案大数据，并将处理后的车辆保险业务档案大数据存储至数据库，并管理所述数据库；
与所述数据库进行交互，根据需求查询数据库内的数据并对数据进行操作。
7.根据权利要求6所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，其特征在于：所述车辆保险业务档案大数据包括人员档案、案件档案和车辆档案。
8.根据权利要求6或7所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，其特征在于：所述数据获取管理模块，具体用于对获取到的车辆保险业务档案大数据进行加密处理，得到加密处理后的车辆保险业务档案大数据，并将加密处理后的车辆保险业务档案大数据多层次和多粒度的分布存储至分布式集群数据库中。
9.根据权利要求6或7所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，其特征在于：所述应用模块，具体用于基于柔性多引擎接口、分区索引机制和混合索引的方式在所述数据库中进行可扩展的异步检索，并对检索的结果进行修改或/和标记或/和导出。
10.根据权利要求9所述的基于大数据管理的车辆保险反欺诈方法，其特征在于：所述应用模块，还具体用于在检索请求访问数据时，将应用签名和所有请求参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名值一起发送给服务器验证。
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