CN116089541B - 一种海量不动产登记数据异常识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法，本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。

Description

一种海量不动产登记数据异常识别方法

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种海量不动产登记数据异常识别方法。

背景技术

不动产登记数据在实际应用中，可以为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。但由于历史悠久、各地政策不一致，分散登记时期造成的部分历史数据不完整、数据字段缺失、数据填写不规范等问题，导致基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性受到制约，进而限制了更多衍生服务功能的发挥。在对不动产登记数据进行利用的过程中，如何发现错误异常的不动产登记数据成为了工作人员的一道难题。

目前主要是通过人工查找和对比的方式，由各地的地方信息平台对各地的原始不动产登记数据进行录入并上传到中心信息平台，由中心信息平台对原始登记的不动产数据进行人工审查，审核一个，发现一个。但面对海量的不动产登记数据，这种人工审查的方式效率太低，而且人工审核的方式也未能完全保证准确性。现有技术也曾利用文本识别的方式来对不动产登记数据进行识别，但由于各地的不动产登记数据的维度不统一，登记的内容不同，无法对不动产登记数据的有效性进行精准识别。

随着经济发展而衍生出越来越多的业务，对于不动产登记数据应用的需求也越来越大。因此，如何对各地的地方信息平台上传到中心信息平台的不动产登记数据的有效性进行准确判断，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，成为了各大技术厂商亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种海量不动产登记数据异常识别方法，能够对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种海量不动产登记数据异常识别方法，应用于中心信息平台，所述方法包括：

接收由多个地方信息平台上传的不动产登记数据，根据所述不动产登记数据，确定目标不动产的权利人信息；

对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据；

根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型；

根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置；

根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层；

根据所述权利人信息在中心信息平台中调用所述目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，当确定所述录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与所述登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态。

作为优选方案，所述对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据的步骤中，具体包括：

对所述不动产登记数据中的头部信息进行截取，将截取得到的头部信息进行解析，得到信息请求编码；

确定上传所述不动产登记数据的地方信息平台，根据所述地方信息平台预设的解密规则，对所述信息请求编码进行解密，得到信息请求指令；

在所述中心信息平台中执行所述信息请求指令运行，将运行跳转的业务界面类型作为所述不动产登记数据的业务类型；

对同一业务类型的不动产登记数据进行集合，得到多个类型的不动产登记数据。

作为优选方案，所述根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型的步骤中，具体包括：

提取预先建立的权属关键词，其中，所述权属关键词包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权；

对所述不动产登记数据中的文字数据进行断词，将所述文字数据分割成多个字词；

提取预设的基准字词，在分割的字词中确定基准字词的位置；

计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型。

作为优选方案，所述计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型的步骤中，具体包括：

分别计算每个权属关键词与所述基准字词之间的相隔字数，根据所述相隔字数计算出权属关键词与所述基准字词之间的字节数；

统计每个权属关键词在分割的字词中出现的次数，根据出现的次数值确定每个权属关键词的权重值；

将每个权属关键词的权重值与所述字节数相乘得到乘积值，作为登记权属值；

将登记权属值最大的对应的权属关键词作为所述不动产登记数据的登记权属类型。

作为优选方案，所述根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置的步骤中，具体包括：

提取预先建立的不动产单元关键词，其中，所述不动产单元关键词包括：宗地代码、自然栋、逻辑栋、楼层和户号；

在同一登记权属类型对应分割的字词中，对所述不动产单元关键词进行识别并提取，得到宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值；

将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中，并将所述位置查询请求指令发送到第三方查询平台中，以使所述第三方查询平台响应于所述位置查询请求指令而反馈的查询结果信令；

对所述查询结果信令进行解析，当解析结果为不动产单位位置正常时，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值作为所述不动产登记数据的登记单位位置；否则，确定所述不动产登记数据为异常状态。

作为优选方案，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中的步骤，具体包括：

将所述宗地代码序列采用二进制的方式转换为第一加密序列；

将所述自然栋值的数据尾部和所述逻辑栋值的数据头部进行连接，得到第一相连数据序列，将所述第一相连数据序列采用二进制的方式转换为第二加密序列；

将所述楼层值的数据尾部和所述户号值的数据头部进行连接，得到第二相连数据序列，将所述第二相连数据序列采用二进制的方式转换为第三加密序列；

将所述预设的不动产单位位置查询指令、第一加密序列、第二加密序列和第三加密序列依次连接并封装，得到位置查询请求指令。

作为优选方案，所述根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层的步骤中，具体包括：

根据所述登记单位位置中的宗地代码序列和楼层值，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，其中，所述空间维度关键词包括：地表、地上、地下和宗海；

根据所述宗地代码序列判断是否属于宗海，当确定属于宗海时，将宗海定义为当前登记单位位置的登记空间图层；当确定不属于宗海时，根据所述楼层值判断是否属于地表、地上和地下，将判断结果定义为当前登记单位位置的登记空间图层。

相应地，本发明另一实施例还提供了一种海量不动产登记数据异常识别装置，应用于中心信息平台，所述装置包括：权利人信息模块、业务类型模块、登记权属类型模块、登记单位位置模块、登记空间图层模块和异常确定模块；

所述权利人信息模块，用于接收由多个地方信息平台上传的不动产登记数据，根据所述不动产登记数据，确定目标不动产的权利人信息；

所述业务类型模块，用于对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据；

所述登记权属类型模块，用于根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型；

所述登记单位位置模块，用于根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置；

所述登记空间图层模块，用于根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层；

所述异常确定模块，用于根据所述权利人信息在中心信息平台中调用所述目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，当确定所述录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与所述登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态。

作为优选方案，所述业务类型模块具体用于：对所述不动产登记数据中的头部信息进行截取，将截取得到的头部信息进行解析，得到信息请求编码；确定上传所述不动产登记数据的地方信息平台，根据所述地方信息平台预设的解密规则，对所述信息请求编码进行解密，得到信息请求指令；在所述中心信息平台中执行所述信息请求指令运行，将运行跳转的业务界面类型作为所述不动产登记数据的业务类型；对同一业务类型的不动产登记数据进行集合，得到多个类型的不动产登记数据。

作为优选方案，所述登记权属类型模块具体包括：关键词单元、字词分割单元、基准字词单元和距离计算单元；所述关键词单元，用于提取预先建立的权属关键词，其中，所述权属关键词包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权；所述字词分割单元，用于对所述不动产登记数据中的文字数据进行断词，将所述文字数据分割成多个字词；所述基准字词单元，用于提取预设的基准字词，在分割的字词中确定基准字词的位置；所述距离计算单元，用于计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型。

作为优选方案，所述距离计算单元具体用于：分别计算每个权属关键词与所述基准字词之间的相隔字数，根据所述相隔字数计算出权属关键词与所述基准字词之间的字节数；统计每个权属关键词在分割的字词中出现的次数，根据出现的次数值确定每个权属关键词的权重值；将每个权属关键词的权重值与所述字节数相乘得到乘积值，作为登记权属值；将登记权属值最大的对应的权属关键词作为所述不动产登记数据的登记权属类型。

作为优选方案，所述登记单位位置模块具体包括：提取字词单元、关键词识别单元、信令封装单元和信令解析单元；所述提取字词单元，用于提取预先建立的不动产单元关键词，其中，所述不动产单元关键词包括：宗地代码、自然栋、逻辑栋、楼层和户号；所述关键词识别单元，用于在同一登记权属类型对应分割的字词中，对所述不动产单元关键词进行识别并提取，得到宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值；所述信令封装单元，用于将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中，并将所述位置查询请求指令发送到第三方查询平台中，以使所述第三方查询平台响应于所述位置查询请求指令而反馈的查询结果信令；所述信令解析单元，用于对所述查询结果信令进行解析，当解析结果为不动产单位位置正常时，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值作为所述不动产登记数据的登记单位位置；否则，确定所述不动产登记数据为异常状态。

作为优选方案，所述信令封装单元将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中的步骤，具体包括：将所述宗地代码序列采用二进制的方式转换为第一加密序列；将所述自然栋值的数据尾部和所述逻辑栋值的数据头部进行连接，得到第一相连数据序列，将所述第一相连数据序列采用二进制的方式转换为第二加密序列；将所述楼层值的数据尾部和所述户号值的数据头部进行连接，得到第二相连数据序列，将所述第二相连数据序列采用二进制的方式转换为第三加密序列；将所述预设的不动产单位位置查询指令、第一加密序列、第二加密序列和第三加密序列依次连接并封装，得到位置查询请求指令。

作为优选方案，所述登记空间图层模块具体用于：根据所述登记单位位置中的宗地代码序列和楼层值，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，其中，所述空间维度关键词包括：地表、地上、地下和宗海；根据所述宗地代码序列判断是否属于宗海，当确定属于宗海时，将宗海定义为当前登记单位位置的登记空间图层；当确定不属于宗海时，根据所述楼层值判断是否属于地表、地上和地下，将判断结果定义为当前登记单位位置的登记空间图层。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的海量不动产登记数据异常识别方法。

本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的海量不动产登记数据异常识别方法。

相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。

附图说明

图1：为本发明实施例提供的一种海量不动产登记数据异常识别方法的步骤流程图；

图2：为本发明实施例提供的一种海量不动产登记数据异常识别系统的结构示意图；

图3：为本发明实施例提供的终端设备的一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参照图1，为本发明实施例提供的一种海量不动产登记数据异常识别方法，应用于中心信息平台，所述方法包括步骤101至步骤106：

步骤101，接收由多个地方信息平台上传的不动产登记数据，根据所述不动产登记数据，确定目标不动产的权利人信息。

具体地，在方案执行前，我们可以知道各个地区、城镇或区域的地方信息平台收集了当地的不动产登记数据，但是这种不动产登记数据是标准不一的。而中心信息平台在后期对在网的产权信息进行录入。目前我们的工作需要对中心信息平台中录入的产权信息与各个地方信息平台上传的不动产登记数据进行对比，找出异常的数据。当然，由于每个地区的标准不同，导致地方信息平台在录入的时候不能够直接跟中心信息平台中的产权数据进行比较。本技术方法就是要解决上述提出的问题。首先，我们获取由各地的地方信息平台上传的不动产登记数据，在这些不动产登记数据上传过程中，首先我们可以确认不动产的权利人信息，这是最简单且可执行的。后续步骤往下我们详细说明。

步骤102，对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据。

在本实施例中，所述步骤102具体包括：步骤1021，对所述不动产登记数据中的头部信息进行截取，将截取得到的头部信息进行解析，得到信息请求编码。步骤1022，确定上传所述不动产登记数据的地方信息平台，根据所述地方信息平台预设的解密规则，对所述信息请求编码进行解密，得到信息请求指令。步骤1023，在所述中心信息平台中执行所述信息请求指令运行，将运行跳转的业务界面类型作为所述不动产登记数据的业务类型。步骤1024，对同一业务类型的不动产登记数据进行集合，得到多个类型的不动产登记数据。

具体地，在将地方信息平台的不动产登记数据和中心信息平台的产权信息进行对比的多个维度中，第一维度就是业务类型。也就是目前不动产登记数据所执行的业务类型是哪一种。在实际应用中，所涉及的业务类型包括：申请、受理、收件、审核、登簿、发证、收费和归档。为了获悉当前的不动产登记数据到底属于哪个业务类型，我们通过对头部信息的数据进行截取，利用预先沟通好的解密规则，对头部信息进行解密，可以得到一个指令，这个指令用于在中心信息平台中执行并运行相关程序。而为了避免当前不动产登记数据是异常错误的，我们不能直接将不动产登记数据发送到中心信息平台中直接运行，否则会造成数据混乱。但在本步骤中，我们为了获悉这个不动产登记数据的真实业务类型，我们利用截取头部信息的动作，将解密出来信息请求指令进行运行即可，无需将整个不动产登记数据都放置在中心信息平台中运行，以避免异常数据带来的风险。通过运行解密后头部信息数据，即可得到相关的业务类型。

步骤103，根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型。

在本实施例中，所述步骤103具体包括：步骤1031，提取预先建立的权属关键词，其中，所述权属关键词包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权。步骤1032，对所述不动产登记数据中的文字数据进行断词，将所述文字数据分割成多个字词。步骤1033，提取预设的基准字词，在分割的字词中确定基准字词的位置。步骤1034，计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型。

具体地，在将地方信息平台的不动产登记数据和中心信息平台的产权信息进行对比的多个维度中，第二维度就是登记权属类型。这里指的登记权属类型包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权。我们通过字词分割技术奖不动产登记数据的文字数据进行断词，首先我们确定这些断词中关于上面权属关键词的位置。而此时需要确定的是基准字词。这里的基准字词指的是确定权属关键词有效的字词。例如，全文中都涉及到土地所有权，但我要判断这个不动产登记数据的过程中，不是每一个提及土地所有权这个字词的，都对我判断有用。而当这个土地所有权连带着“基准字词”(例如“当前权属”)出现时，这个土地所有权才有意义。所以我们需要确定基准字词的问题，通过基准字词与不同权属关键词之间的空间距离和次数，来确定这个登记权属类型。

在本实施例另一方面中，所述步骤1034具体包括：步骤10341，分别计算每个权属关键词与所述基准字词之间的相隔字数，根据所述相隔字数计算出权属关键词与所述基准字词之间的字节数；步骤10342，统计每个权属关键词在分割的字词中出现的次数，根据出现的次数值确定每个权属关键词的权重值；步骤10343，将每个权属关键词的权重值与所述字节数相乘得到乘积值，作为登记权属值；步骤10344，将登记权属值最大的对应的权属关键词作为所述不动产登记数据的登记权属类型。

具体地，在进行空间距离的确定过程中，我们采用上述步骤执行。利用相隔字数换算出来的字节数和次数来确定乘积值作为权属值，当权属值最大的那个，我们可以认为是不动产登记数据的登记权属类型。

步骤104，根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置。

在本实施例中，所述步骤104具体包括：步骤1041，提取预先建立的不动产单元关键词，其中，所述不动产单元关键词包括：宗地代码、自然栋、逻辑栋、楼层和户号。步骤1042，在同一登记权属类型对应分割的字词中，对所述不动产单元关键词进行识别并提取，得到宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值。步骤1043，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中，并将所述位置查询请求指令发送到第三方查询平台中，以使所述第三方查询平台响应于所述位置查询请求指令而反馈的查询结果信令。步骤1044，对所述查询结果信令进行解析，当解析结果为不动产单位位置正常时，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值作为所述不动产登记数据的登记单位位置；否则，确定所述不动产登记数据为异常状态。

具体地，在将地方信息平台的不动产登记数据和中心信息平台的产权信息进行对比的多个维度中，第三维度就是登记单位位置。为了识别出当前的不动产登记数据中的登记单位位置，我们构建了不动产单元关键词，包括：宗地代码、自然栋、逻辑栋、楼层和户号。在上一步骤分割的字词中，我们利用字词识别技术进行关键词的识别，提取到不动产登记数据的相关关键词数据，但此时我们需要核实数据的准确性。通过第三方查询平台，我们可以将这些不动产位置信息进行核实。可以理解的是，上述提及的第三方查询平台可以是政府服务网站等平台，此处不作累赘陈述。当查询到的结果是异常的话，则即可证明当前的不动产登记数据是异常的。如果是正常状态，则将宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值作为当前的不动产登记数据的登记单位位置即可。

在本实施例的另一方面中，步骤1043将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中的步骤，具体包括：将所述宗地代码序列采用二进制的方式转换为第一加密序列；将所述自然栋值的数据尾部和所述逻辑栋值的数据头部进行连接，得到第一相连数据序列，将所述第一相连数据序列采用二进制的方式转换为第二加密序列；将所述楼层值的数据尾部和所述户号值的数据头部进行连接，得到第二相连数据序列，将所述第二相连数据序列采用二进制的方式转换为第三加密序列；将所述预设的不动产单位位置查询指令、第一加密序列、第二加密序列和第三加密序列依次连接并封装，得到位置查询请求指令。

具体地，在执行封装指令的具体过程中，我们采用加密序列的逻辑进行执行。即，利用二进制方式对宗地代码序列转换，然后将自然栋值的数据尾部和逻辑栋值的数据头部进行连接后转换，再将楼层值的数据尾部和户号值的数据头部进行连接后转换。将转换后的多个序列依次连接封装即可完成。

步骤105，根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层。

在本实施例中，所述步骤105具体包括：步骤1051，根据所述登记单位位置中的宗地代码序列和楼层值，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，其中，所述空间维度关键词包括：地表、地上、地下和宗海。步骤1052，根据所述宗地代码序列判断是否属于宗海，当确定属于宗海时，将宗海定义为当前登记单位位置的登记空间图层；当确定不属于宗海时，根据所述楼层值判断是否属于地表、地上和地下，将判断结果定义为当前登记单位位置的登记空间图层。

具体地，在将地方信息平台的不动产登记数据和中心信息平台的产权信息进行对比的多个维度中，第四维度就是登记空间图层。为了识别出当前的不动产登记数据中的登记空间图层，我们确定了空间维度关键词，包括：地表、地上、地下和宗海。我们通过宗地代码序列即可首先判断是否属于宗海，当确定不属于宗海后，利用楼层值判断是否属于地表、地上和地下，将判断结果定义为当前登记单位位置的登记空间图层即可。

步骤106，根据所述权利人信息在中心信息平台中调用所述目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，当确定所述录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与所述登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态。

具体地，通过上述步骤一一执行后，我们对比了四个维度的数据。利用中心信息平台中调用权利人信息对应的目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与上述步骤执行后确定的登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态。

本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类，利用权属关键词确认登记权属类型，并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层，最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对，发现异常状态的不动产登记数据，解决原有人工审查的方式效率低下，面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题，实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断，高效、精准识别出错误异常数据，克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题，为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。

实施例二

请参照图2，为本发明另一实施例提供的一种海量不动产登记数据异常识别装置的结构示意图，应用于中心信息平台，所述装置包括：权利人信息模块、业务类型模块、登记权属类型模块、登记单位位置模块、登记空间图层模块和异常确定模块。

所述权利人信息模块，用于接收由多个地方信息平台上传的不动产登记数据，根据所述不动产登记数据，确定目标不动产的权利人信息。

所述业务类型模块，用于对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据。

在本实施例中，所述业务类型模块具体用于：对所述不动产登记数据中的头部信息进行截取，将截取得到的头部信息进行解析，得到信息请求编码；确定上传所述不动产登记数据的地方信息平台，根据所述地方信息平台预设的解密规则，对所述信息请求编码进行解密，得到信息请求指令；在所述中心信息平台中执行所述信息请求指令运行，将运行跳转的业务界面类型作为所述不动产登记数据的业务类型；对同一业务类型的不动产登记数据进行集合，得到多个类型的不动产登记数据。

所述登记权属类型模块，用于根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型。

在本实施例中，所述登记权属类型模块具体包括：关键词单元、字词分割单元、基准字词单元和距离计算单元；所述关键词单元，用于提取预先建立的权属关键词，其中，所述权属关键词包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权；所述字词分割单元，用于对所述不动产登记数据中的文字数据进行断词，将所述文字数据分割成多个字词；所述基准字词单元，用于提取预设的基准字词，在分割的字词中确定基准字词的位置；所述距离计算单元，用于计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型。

在本实施例另一方面中，所述距离计算单元具体用于：分别计算每个权属关键词与所述基准字词之间的相隔字数，根据所述相隔字数计算出权属关键词与所述基准字词之间的字节数；统计每个权属关键词在分割的字词中出现的次数，根据出现的次数值确定每个权属关键词的权重值；将每个权属关键词的权重值与所述字节数相乘得到乘积值，作为登记权属值；将登记权属值最大的对应的权属关键词作为所述不动产登记数据的登记权属类型。

所述登记单位位置模块，用于根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置。

在本实施例中，所述登记单位位置模块具体包括：提取字词单元、关键词识别单元、信令封装单元和信令解析单元；所述提取字词单元，用于提取预先建立的不动产单元关键词，其中，所述不动产单元关键词包括：宗地代码、自然栋、逻辑栋、楼层和户号；所述关键词识别单元，用于在同一登记权属类型对应分割的字词中，对所述不动产单元关键词进行识别并提取，得到宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值；所述信令封装单元，用于将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中，并将所述位置查询请求指令发送到第三方查询平台中，以使所述第三方查询平台响应于所述位置查询请求指令而反馈的查询结果信令；所述信令解析单元，用于对所述查询结果信令进行解析，当解析结果为不动产单位位置正常时，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值作为所述不动产登记数据的登记单位位置；否则，确定所述不动产登记数据为异常状态。

在本实施例另一方面中，所述信令封装单元将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中的步骤，具体包括：将所述宗地代码序列采用二进制的方式转换为第一加密序列；将所述自然栋值的数据尾部和所述逻辑栋值的数据头部进行连接，得到第一相连数据序列，将所述第一相连数据序列采用二进制的方式转换为第二加密序列；将所述楼层值的数据尾部和所述户号值的数据头部进行连接，得到第二相连数据序列，将所述第二相连数据序列采用二进制的方式转换为第三加密序列；将所述预设的不动产单位位置查询指令、第一加密序列、第二加密序列和第三加密序列依次连接并封装，得到位置查询请求指令。

所述登记空间图层模块，用于根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层。

在本实施例中，所述登记空间图层模块具体用于：根据所述登记单位位置中的宗地代码序列和楼层值，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，其中，所述空间维度关键词包括：地表、地上、地下和宗海；根据所述宗地代码序列判断是否属于宗海，当确定属于宗海时，将宗海定义为当前登记单位位置的登记空间图层；当确定不属于宗海时，根据所述楼层值判断是否属于地表、地上和地下，将判断结果定义为当前登记单位位置的登记空间图层。

所述异常确定模块，用于根据所述权利人信息在中心信息平台中调用所述目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，当确定所述录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与所述登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态。

实施例三

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的海量不动产登记数据异常识别方法。

实施例四

请参照图3，是本发明实施例提供的终端设备的一种实施例的结构示意图，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的海量不动产登记数据异常识别方法。

优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。

所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种海量不动产登记数据异常识别方法，其特征在于，应用于中心信息平台，所述方法包括：

接收由多个地方信息平台上传的不动产登记数据，根据所述不动产登记数据，确定目标不动产的权利人信息；

对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据；

根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型；

根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置；

根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层；

根据所述权利人信息在中心信息平台中调用所述目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，当确定所述录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与所述登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态；

所述根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型的步骤中，具体包括：提取预先建立的权属关键词，其中，所述权属关键词包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权；对所述不动产登记数据中的文字数据进行断词，将所述文字数据分割成多个字词；提取预设的基准字词，在分割的字词中确定基准字词的位置；计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型；

其中，所述计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型的步骤中，具体包括：分别计算每个权属关键词与所述基准字词之间的相隔字数，根据所述相隔字数计算出权属关键词与所述基准字词之间的字节数；统计每个权属关键词在分割的字词中出现的次数，根据出现的次数值确定每个权属关键词的权重值；将每个权属关键词的权重值与所述字节数相乘得到乘积值，作为登记权属值；将登记权属值最大的对应的权属关键词作为所述不动产登记数据的登记权属类型。

2.如权利要求1所述的海量不动产登记数据异常识别方法，其特征在于，所述对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据的步骤中，具体包括：

对所述不动产登记数据中的头部信息进行截取，将截取得到的头部信息进行解析，得到信息请求编码；

确定上传所述不动产登记数据的地方信息平台，根据所述地方信息平台预设的解密规则，对所述信息请求编码进行解密，得到信息请求指令；

在所述中心信息平台中执行所述信息请求指令运行，将运行跳转的业务界面类型作为所述不动产登记数据的业务类型；

对同一业务类型的不动产登记数据进行集合，得到多个类型的不动产登记数据。

3.如权利要求1所述的海量不动产登记数据异常识别方法，其特征在于，所述根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置的步骤中，具体包括：

提取预先建立的不动产单元关键词，其中，所述不动产单元关键词包括：宗地代码、自然栋、逻辑栋、楼层和户号；

在同一登记权属类型对应分割的字词中，对所述不动产单元关键词进行识别并提取，得到宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值；

将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值，与预设的不动产单位位置查询指令封装在同一个位置查询请求指令中，并将所述位置查询请求指令发送到第三方查询平台中，以使所述第三方查询平台响应于所述位置查询请求指令而反馈的查询结果信令；

对所述查询结果信令进行解析，当解析结果为不动产单位位置正常时，将所述宗地代码序列、自然栋值、逻辑栋值、楼层值和户号值作为所述不动产登记数据的登记单位位置；否则，确定所述不动产登记数据为异常状态。

4.如权利要求3所述的海量不动产登记数据异常识别方法，其特征在于，所述根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层的步骤中，具体包括：

根据所述登记单位位置中的宗地代码序列和楼层值，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，其中，所述空间维度关键词包括：地表、地上、地下和宗海；

根据所述宗地代码序列判断是否属于宗海，当确定属于宗海时，将宗海定义为当前登记单位位置的登记空间图层；当确定不属于宗海时，根据所述楼层值判断是否属于地表、地上和地下，将判断结果定义为当前登记单位位置的登记空间图层。

5.一种海量不动产登记数据异常识别装置，其特征在于，应用于中心信息平台，所述装置包括：权利人信息模块、业务类型模块、登记权属类型模块、登记单位位置模块、登记空间图层模块和异常确定模块；

所述权利人信息模块，用于接收由多个地方信息平台上传的不动产登记数据，根据所述不动产登记数据，确定目标不动产的权利人信息；

所述业务类型模块，用于对所述不动产登记数据的业务类型进行识别，按照不同的业务类型对所述不动产登记数据进行分类，分别得到多个类型的不动产登记数据；

所述登记权属类型模块，用于根据预先建立的权属关键词，在同一业务类型的不动产登记数据中进行遍历查询，对所述不动产登记数据中的登记权属信息进行提取，确定所述不动产登记数据的登记权属类型；

所述登记单位位置模块，用于根据预先建立的不动产单元关键词，分别对同一登记权属类型所对应的不动产登记数据中存在的所述不动产单元关键词进行识别，根据提取到的不动产单元关键词确定所述不动产登记数据的登记单位位置；

所述登记空间图层模块，用于根据所述不动产登记数据的登记单位位置，确定当前登记单位位置的空间维度关键词，根据所述登记单位位置和所述空间维度关键词，确定当前登记单位位置的登记空间图层；

所述异常确定模块，用于根据所述权利人信息在中心信息平台中调用所述目标不动产的录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，当确定所述录入权属类型、录入单位位置及其录入空间图层，与所述登记权属类型、登记单位位置及其登记空间图层不一致时，确定不动产登记数据为异常状态；

所述登记权属类型模块具体包括：关键词单元、字词分割单元、基准字词单元和距离计算单元；所述关键词单元，用于提取预先建立的权属关键词，其中，所述权属关键词包括：土地所有权、海域使用权、房地产权、建设用地使用权、构建筑所有权、农用地使用权、林权、地役权和抵押权；所述字词分割单元，用于对所述不动产登记数据中的文字数据进行断词，将所述文字数据分割成多个字词；所述基准字词单元，用于提取预设的基准字词，在分割的字词中确定基准字词的位置；所述距离计算单元，用于计算每个权属关键词与所述基准字词的空间距离，根据所述空间距离和每个权属关键词出现的次数，确定所述不动产登记数据的登记权属类型；

其中，所述距离计算单元具体用于：分别计算每个权属关键词与所述基准字词之间的相隔字数，根据所述相隔字数计算出权属关键词与所述基准字词之间的字节数；统计每个权属关键词在分割的字词中出现的次数，根据出现的次数值确定每个权属关键词的权重值；将每个权属关键词的权重值与所述字节数相乘得到乘积值，作为登记权属值；将登记权属值最大的对应的权属关键词作为所述不动产登记数据的登记权属类型。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1-4中任一项所述的海量不动产登记数据异常识别方法。

7.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的海量不动产登记数据异常识别方法。