CN109271594B - 电子书的推荐方法、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电子书的推荐方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取阅读用户的用户画像数据；根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书。由此可见，该方式能够针对阅读用户的用户画像数据为其推荐个性化的金句集合，从而更加符合该阅读用户的实际需求；并且，该方式通过金句列表页的形式向用户推荐与金句相关的书籍能够防止用户审美疲劳，该推荐方式能够做到千人千面，且令用户耳目一新。

Description

电子书的推荐方法、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种电子书的推荐方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，随着阅读意识的提高，电子书的用户数量越来越多，为了便于用户挑选适合自身的书籍，很多电子书平台都提供了电子书推荐功能。通常情况下，电子书平台中提供有专门的书城页面，用户点击书城页面即可浏览热门书籍的相关介绍，从而通过书城页面挑选合适的书籍。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中的上述方案至少存在下述缺陷：一方面，由于书城页面的书籍数量有限，经常出现用户在书城页面无法挑选到心爱的书籍的问题；另一方面，书城页面的电子书的展现形式单一，固定为封面加内容简介的展现形式，千篇一律的展现方式容易导致用户审美疲劳。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的电子书的推荐方法、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种电子书的推荐方法，包括：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书。

在本发明提供的电子书的推荐方法、电子设备及计算机存储介质中，能够根据阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与当前阅读用户相匹配的金句集合，并将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过该金句列表页向阅读用户推荐与金句集合相对应的电子书。由此可见，该方式能够针对阅读用户的用户画像数据为其推荐个性化的金句集合，从而更加符合该阅读用户的实际需求；并且，该方式通过金句列表页的形式向用户推荐与金句相关的书籍能够防止用户审美疲劳，该推荐方式能够做到千人千面，且令用户耳目一新。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明一个实施例提供的电子书的推荐方法的流程图；

图2示出了本发明另一个实施例提供的电子书的推荐方法的流程图；

图3示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

图1示出了本发明一个实施例提供的电子书的推荐方法的流程图。其中，本发明中的“推荐”也可以理解为“推送”，本发明不限定推荐的具体实现方式。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S110：获取阅读用户的用户画像数据。

其中，阅读用户的用户画像数据是指：用于对阅读用户的用户行为、用户偏好等用户特征进行描绘的数据，本发明不限定用户画像数据的具体内涵。由于本发明获取用户画像数据的作用在于：便于向当前用户推荐与该用户的兴趣偏好相匹配的书籍，从而实现个性化地推荐，相应地，凡是有助于描绘用户的兴趣偏好的特征数据均可作为用户画像数据。

步骤S120：根据阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与该阅读用户相匹配的金句集合。

其中，金句数据库用于存储预先从各个电子书中提取出的金句。所谓金句，是指较为经典、广受欢迎、和/或语言优美的句子。金句数据库可通过多种方式构建，既可以根据用户的阅读行为提取，也可以由编辑人工提取，本发明对金句数据库的来源不做限定。

预设的金句筛选规则用于从金句数据库中筛选与阅读用户的用户画像数据相匹配的金句集合，以使筛选出的金句集合更加符合阅读用户的个性化需求。具体的筛选规则可由本领域技术人员灵活配置，本发明对此不做限定。

步骤S130：将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过该金句列表页向阅读用户推荐与金句集合相对应的电子书。

其中，该预设的金句列表页用于展示筛选出的金句集合，当阅读用户浏览该金句列表页时，往往会被其中的金句集合中包含的金句吸引，从而借由该金句向用户推荐对应的电子书。具体实施时，可以直接将金句与其对应的电子书的书名等相关信息关联展示，也可以仅展示金句，并针对该金句设置超链接或其他形式的点击入口，以便接收到用户针对该金句的点击入口执行的点击操作展示对应的电子书信息。通过金句的方式推荐电子书能够有效弥补因书城页面包含的书籍数量不足所导致的缺陷。并且，该方式能够使用户在挑选电子书的过程中阅读大量的名言佳句，陶冶了用户情操，提升了用户的品鉴能力。

由此可见，该方式能够针对阅读用户的用户画像数据为其推荐个性化的金句集合，从而更加符合该阅读用户的实际需求；并且，该方式通过金句列表页的形式向用户推荐与金句相关的书籍能够防止用户审美疲劳，该推荐方式能够做到千人千面，且令用户耳目一新。

实施例二

图2示出了本发明另一个实施例提供的电子书的推荐方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S210：获取阅读用户的用户画像数据。

在本实施例中，用户画像数据包括：阅读行为数据、书架记录信息和/或用户偏好信息。其中，阅读行为数据用于反映用户浏览过的书籍数量、书名、浏览时间等信息。书架记录信息包括用户曾加入书籍的全部书籍信息，通过书架记录信息能够反映用户的喜好以及购买记录。用户偏好信息用于反映用户对于预设领域的偏好，例如，有偏好文学的用户，也有偏好科普的用户，相应地，可针对不同偏好的用户推荐不同的内容。

步骤S220：根据阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与该阅读用户相匹配的金句集合。

其中，预设的金句筛选规则包括：筛选与用户画像数据中包含的阅读行为数据和/或用户偏好信息相匹配的金句集合，以便于筛选用户感兴趣的书籍；和/或，筛选与用户画像数据中包含的书架记录信息非匹配的金句集合，以便于剔除用户已购买或浏览过的书籍。

另外，在本实施例中，预设的金句筛选规则还可以进一步包括以下中的至少一个：

(1)当多个候选金句对应于同一本电子书时，按照多个候选金句在该电子书中的出现次序筛选一个金句加入金句集合。

具体地，由于本发明的主要目的在于通过金句向用户推荐与该金句相对应的电子书，因此，为了避免向用户推荐重复的电子书，需要针对同属于一本电子书的金句进行筛选，以确保同一本书中仅有一条金句被加入金句集合。例如，可以仅将同一本书中包含的第一条金句加入金句集合，或者，也可以将精彩章节或重要章节中的金句加入金句集合。

(2)从金句数据库中滤除与预设的滤除列表相匹配的金句后进行筛选；其中，该滤除列表包括：书城榜单中已配置的电子书、前N天内已筛选的电子书、和/或与用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书；其中，N为自然数。

具体地，为了防止向用户推荐已经浏览过的书籍，需要配置预设的滤除列表。例如，该滤除列表中包含书城榜单中已配置的电子书，由于用户已经针对书城榜单进行了浏览，因此，为了避免与书城榜单中的已有内容重复，需要将书城榜单中已配置的电子书加入滤除列表。又如，该滤除列表中包含前N天内已筛选的电子书，由于用户通常不希望短期内多次浏览相同内容，因此，可以前N天内已筛选的电子书，即前N天内已加入金句集合并推荐给用户的电子书加入滤除列表，当N＝3时，该方案可确保连续三天内不会通过金句列表页向用户推荐重复内容。再如，该滤除列表中包含与用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书，由于用户画像数据中包含的书架记录信息用于记录用户已经购买过的书籍，因此，该方式能够确保不向用户推荐其书架中已有的内容。

由此可见，该预设的滤除列表可以由通用于全网内的各个用户的通用滤除子列表以及针对于当前阅读用户的专用滤除子列表实现。其中，通用滤除子列表用于存储书城榜单中已配置的电子书，由于书城榜单中的电子书可能包含大量通用于全网用户的热销书籍，因此，该部分内容针对全网用户都是相同的，可以通过通用滤除子列表存储。专用滤除子列表是多个分别针对于各个阅读用户的子列表，用于存储各个用户在前N天内已通过金句列表页浏览过的书籍以及与该用户的用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书。通过针对每个用户维护一个与该用户相对应的专用滤除子列表，并在每次展示金句列表页后对该专用滤除子列表进行更新，能够确保金句列表页中的内容不包含该用户已购买或已浏览的书籍，从而提升用户体验以及推荐成功率。

(3)根据金句对应的电子书的分类信息和/或下载量，筛选预设分类下的电子书。

具体地，根据金句对应的电子书的分类信息，筛选预设分类下的电子书时，可以首先获取与该阅读用户的用户偏好信息相匹配的分类，并优先向该用户推荐与其用户偏好信息相匹配的分类下的书籍。具体地，根据用户行为进行推荐，将该用户的书架中已有的书籍分类中的相关书籍推荐给用户。例如，当阅读用户喜爱历史书籍以及文学书籍时，其书架的书籍分类包含历史分类以及文学分类，相应地，可优先筛选历史分类以及文学分类下的书籍。

另外，为了便于对用户偏好进行扩展，以挖掘出用户更多的兴趣爱好，还可以向用户推荐多个预设分类下的电子书。例如，预先设置多个预设分类，包括：科幻、悬疑、武侠等，相应地，分别针对每个预设分类筛选一本与该分类相对应的电子书，以便拓展该用户的兴趣。具体筛选时，可以根据下载量进行筛选，例如，筛选每个分类中下载量最高的书籍，以便将该分类中的热销书籍提供给用户。通过该方式，能够向用户推荐多个分类下的书籍，不限于用户书架中已有的分类，从而便于在后续过程中根据推荐书籍的转化率挖掘用户感兴趣的其他分类。其中，电子书的分类信息以及下载量信息可以结合使用，也可以单独使用，本发明对此不做限定。

由此可见，通过上述规则，能够将热销书籍(下载量最多的书籍)优先推荐给用户。另外，在本实施例中，假设分类总量为M，可以从M个分类的每个分类中选择一本电子书，并且，将各个分类中的电子书穿插展示。例如，假设分类总量为5，则从每个分类中挑选一本电子书，并将得到的5本电子书穿插展示给用户。

步骤S230：将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中。

在本实施例的一种实现方式中，金句列表页中的各个金句包括：该金句的语义内容以及与该金句相对应的电子书信息。例如，可以将金句的语义内容与该金句对应的电子书信息关联存储为一条金句数据记录，相应地，在展示时，将该金句的语义内容与该金句对应的电子书信息关联展示。其中，为了缩减数据量，该金句相对应的电子书信息可以仅包含书名信息或分类信息，以便给予用户提示，便于用户决定是否针对该金句对应的电子书进行详细浏览。

在本实施例的另一种实现方式中，金句列表页中的各个金句只包含金句的语义内容，而不包含与该金句相对应的电子书信息，若用户希望了解该金句的详细内容，需要针对该金句执行点击等交互操作。

步骤S240：当接收到用户针对金句列表页中的金句触发的交互请求时，展示与金句列表页中的金句相对应的电子书页面，以便向用户推荐该电子书页面中包含的电子书。

为了便于用户了解与金句对应的电子书的具体内容，在本实施例中，针对金句列表页中的每条金句设置有超链接或点击入口等交互元素，当用户点击与金句对应的交互元素时，将触发交互请求以便跳转到与金句对应的电子书页面。该电子书页面中包含电子书的具体信息，例如，书名、作者、简介等，以便于用户决定是否购买。另外，为了便于用户购买该电子书，该电子书页面中还包含购买入口，用户直接点击该购买入口即可一键购买电子书，由此大幅提升了购买书籍的效率。

另外，在本实施例中，可以预先配置多个有序排列的不同内容的金句列表页，并在接收到用户发出的翻页指令时显示下一个金句列表页，以便用户浏览更多金句。相应地，在本实施例中，还可以进一步配置以下展示规则：当连续展示多屏之后通过弹框等方式提示用户“今天的金句没有了,明日请早”。例如，可以在连续展示5屏之后进行提示，具体数量以金句库的运营能力为准。

综上可知，通过本实施例中的方式能够向用户推荐个性化的金句列表页，以实现千人千面的效果。并且，该方式以金句列表页的形式推荐书籍，能够给用户耳目一新的感觉。另外，该方式提供的金句列表页能够与用户产生交互，并根据用户的交互请求进行电子书推荐，具有很好的趣味性和交互性，能够提升用户体验。另外，在本实施例中，可以将每一个分类下的热门书籍中包含的金句筛选出来并展示在预设的金句列表页中，即：每个分类中都筛选一条金句，从而有利于扩展用户偏好，捕捉之前未捕捉到的用户偏好，从而在后续过程中为当前用户推荐更适宜的书籍。

另外，本实施例中的金句数据库中的金句可通过各种方式获取。例如，可由编辑人员人工选定金句并存储到金句数据库中，又如，也可通过预设的自动化获取方式进行获取。下面给出一种自动获取金句以扩充金句数据库的方法，该方法包括以下步骤：

步骤一：获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据。

其中，本实施例中的用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个：标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。其中，标注类型的用户交互数据具体可以通过针对文字内容添加下划线的标注方式实现，也可以通过针对文字内容设置高亮显示的标注方式实现，本发明不限定具体的标注方式。

具体地，一条用户交互数据可以包括以下信息项：该用户交互数据的数据类型、该用户交互数据的产生时间、该用户交互数据对应的阅读用户标识、该用户交互数据对应的电子书标识、该用户交互数据对应的文字内容以及该文字内容在电子书中的具体位置信息等。具体实施时，可根据用户日志信息来确定用户交互数据，本发明对用户交互数据的获取来源不做限定。

步骤二：将电子书中包含的与用户交互数据相对应的语句确定为交互语句。

具体地，一条用户交互数据是针对于一条或多条语句产生的，相应地，将与各条用户交互数据相对应的语句分别确定为交互语句。例如，假设用户针对语句A添加了批注，则语句A即为与该批注类型的用户交互数据相对应的语句，因此，将语句A确定为一条交互语句；又如，假设用户针对语句B添加了想法，则语句B即为与该想法类型的用户交互数据相对应的语句。由此可见，交互语句的确定方式取决于用户交互数据的类型，凡是与用户交互数据相对应的语句均属于交互语句。另外，由于用户交互数据的数据类型包括多种，相应地，交互语句的类型也可以进一步划分为多种，例如，标注类型的交互语句、批注类型的交互语句、想法类型的交互语句、和/或评论类型的交互语句。

步骤三：根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值。

具体地，交互语句所对应的交互值用于反映用户与该语句之间的交互深度，交互深度与交互次数、交互用户数、交互类型等多种因素相关。例如，针对交互语句而言，用户与该语句之间的交互次数越多，交互深度越深，则交互值越大。另外，除交互次数之外，还可以进一步考虑交互用户数，例如，假设两个交互语句均对应于10次交互，但是，第一条语句的10次交互操作均由同一用户完成，第二条语句的10次交互操作则由多个不同的用户完成，此时，考虑到由多个不同用户进行交互的情况能够间接反映该书的受欢迎程度，因此，可以针对第二条语句设置更大的交互值。另外，交互类型也可以用于反映交互深度，例如，针对一条交互语句而言，对其执行一次划线类标注操作的交互深度要小于对其执行一次想法类操作的交互深度，由于想法类操作需要用户倾注更多的时间和精力方可实现。相应地，可以分别针对各种数据类型的用户交互操作设置不同的权重值，例如，标注类型的权重值最低、批注类型的权重值次之、想法类型和/或评论类型的权重值最高。

由此可见，交互语句所对应的交互值可根据交互次数、交互用户数、交互类型等多种因素确定，本发明不限定具体的确定方式。在本实施例中，针对各个交互语句，获取与该交互语句相对应的用户交互数据；确定与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值；根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值，计算与该交互语句相对应的交互值。具体地，在根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值时，可以根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数，根据交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值。例如，针对语句A而言，假设与语句A对应的用户交互数据包括10条，其中，3条为标注类型、7条为批注类型，假设标注类型的权重值为0.3，批注类型的权重值为0.6，则该交互语句的交互值为3*0.3+7*0.6＝5.1。

另外，发明人在实施本发明的过程中发现，由于电子书的完读率通常无法达到百分百，而大部分读者都是从电子书的起始部分开始阅读，由此导致靠近起始部分的章节所对应的用户浏览次数(即曝光次数)较多，而靠近结尾部分的章节所对应的用户浏览次数则较少，从而导致交互语句集中分布在靠近起始部分的章节中，而靠近结尾部分的章节则因浏览次数低而导致交互语句寥寥无几。为了解决上述问题，在本实施例中，根据交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值时，不是简单地根据各个交互语句的交互次数计算，而是同时考虑曝光次数的影响，以追求更加公平的结果。具体地，针对各个交互语句，确定该交互语句的曝光次数，根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果，计算该交互语句的交互值。其中，交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果可通过交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值形式得到，交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值能够反映该语句的转化率，转化率越高，交互值越大。该方式能够解决因后面的章节曝光次数低所导致的交互语句不易挖掘的问题，从而降低因章节顺序所导致的差异，提取出更加精华的语句。另外，在本发明其他的实施例中，还可以进一步结合交互语句的出现位置和/或出现次数计算交互值，例如，出现位置通过章节的先后顺序表示，在其他因素相同的情况下，章节靠后的交互语句的交互值大于章节靠前的交互语句的交互值。又如，在其他因素相同的情况下，出现次数多的交互语句的交互值大于出现次数少的交互语句的交互值，从而便于提取出广为传颂的经典语句。

步骤四：将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句，并将提取出的金句存储到预设的金句数据库中。

由于一本书中的交互语句数量通常较多，因此，可选地，在本实施例中进一步对交互语句进行筛选，以选出质量较高的交互语句作为金句。具体地，预设提取规则可以为多种，既可以是单一规则也可以是多重规则，本发明对提取规则的具体内容不做限定。在本实施例的一种实现方式中，将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。

另外，发明人在实现本发明的过程中发现，在诗词等类型的文学作品中，相邻的两句甚至多句共同用于表达完整的含义。例如，在文章中引用经典段落时，构成该段落的两句话是紧密联系，密不可分的，此时，如果直接按照句号将其确定为两个交互语句，并单独判断各个交互语句能否被提取为金句，则可能导致语义割裂。为了解决上述问题，在本申请中，进一步通过以下预设提取规则提取金句：针对已提取的金句，若存在与该已提取的金句相邻的交互语句，进一步判断与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值；若是，将与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。通常情况下，在金句的相邻位置出现的交互语句很可能是与金句联系紧密、不可分割的关联语句，因此，通过判断相邻语句的交互值即可准确筛选出联系紧密、不可分割的关联金句，从而将该关联金句共同确定为一条连续金句，进而在后续过程中将连续金句作为一个整体进行展示，以避免语义割裂的情况发生。其中，预设连续阈值的大小可由本领域技术人员灵活设定，既可以与预设交互阈值相同，也可以小于预设交互阈值。例如，当预设连续阈值与预设交互阈值相同时，该已提取的金句以及相邻的交互语句均被提取为金句，此时，只需将两条已经提取出的相邻金句共同确定为一条连续金句即可。又如，当预设连续阈值小于预设交互阈值时，该已提取的金句对应的相邻的交互语句可能未被提取为金句，此时，将原本未被提取为金句的相邻交互语句与该已提取的金句共同确定为一条连续金句。举例而言，当已提取的金句与该金句之前(或之后)的相邻语句都被80％以上的用户执行了划线等标注类操作，则说明已提取的金句与该金句之前(或之后)的相邻语句应作为一条连续金句。由此可见，连续金句包含至少两条语句，且该至少两条语句因语义联系紧密而被大量用户同时标注。

该方法能够基于用户阅读行为快速而准确地提取出全网用户较感兴趣的语句，从而使最终确定的金句更加符合全网用户的需求。并且，整个过程无需人工操作，能够自动根据全网用户的阅读行为产生金句，提升了效率。该方式能够优先将用户交互行为密集的语句确定为金句，从而符合广大用户的喜好。并且，还可以解决因完读率不高而导致的金句集中在书籍前部的问题。另外，通过定义连续金句还可以避免将语义关联紧密的相邻语句分割为两个金句的情况发生。总之，该方式能够利用历史用户的交互操作，为当前用户提供并展示金句。另外，该方法能够广泛适用于不同的电子书平台，以便在当前平台中产生受平台用户喜爱的金句。发明人在实现本发明的过程中发现：由于不同电子书平台之间存在一定的差异性，例如，A平台与B平台的用户群体不同、用户偏好不同，因此，若直接A平台中已产生的金句移植到B平台中，则容易导致A平台的金句在B平台不受欢迎的问题。而通过本发明中的方式，当该方法应用于当前电子书平台时，用户交互数据也是通过当前电子书平台中的全网用户获取的，因此能够更好地反映当前电子书平台的用户偏好，能够快速在当前电子书平台中生成适用于该平台的金句，从而很好地解决了平台差异性的影响。

实施例三

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的电子书的推荐方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书。

在一种可选的方式中，所述用户画像数据包括：阅读行为数据、书架记录信息和/或用户偏好信息；

则所述预设的金句筛选规则包括：筛选与所述用户画像数据中包含的阅读行为数据和/或用户偏好信息相匹配的金句集合；和/或，筛选与所述用户画像数据中包含的书架记录信息非匹配的金句集合。

在一种可选的方式中，所述预设的金句筛选规则进一步包括以下中的至少一个：

当多个候选金句对应于同一本电子书时，按照多个候选金句在该电子书中的出现次序筛选一个金句加入所述金句集合；

从金句数据库中滤除与预设的滤除列表相匹配的金句后进行筛选；其中，所述滤除列表包括：书城榜单中已配置的电子书、前N天内已筛选的电子书、和/或与所述用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书；其中，N为自然数；以及

根据金句对应的电子书的分类信息和/或下载量，筛选预设分类下的电子书。

在一种可选的方式中，所述通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书包括：

当接收到用户针对所述金句列表页中的金句触发的交互请求时，展示与所述金句列表页中的金句相对应的电子书页面，以便向用户推荐该电子书页面中包含的电子书。

在一种可选的方式中，所述金句列表页中的各个金句包括：该金句的语义内容以及与该金句相对应的电子书信息。

在一种可选的方式中，所述预设的金句数据库通过以下方式创建：

获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据；

将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句；

根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值，将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句；

将提取出的金句存储到所述预设的金句数据库中。

在一种可选的方式中，所述预设提取规则包括：将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。

在一种可选的方式中，所述预设提取规则包括：

针对已提取的金句，若存在与该已提取的金句相邻的交互语句，进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值；

若是，将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。

实施例四

图3示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。

其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述电子书的推荐方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书。

在一种可选的方式中，所述用户画像数据包括：阅读行为数据、书架记录信息和/或用户偏好信息；

则所述预设的金句筛选规则包括：筛选与所述用户画像数据中包含的阅读行为数据和/或用户偏好信息相匹配的金句集合；和/或，筛选与所述用户画像数据中包含的书架记录信息非匹配的金句集合。

在一种可选的方式中，所述预设的金句筛选规则进一步包括以下中的至少一个：

当多个候选金句对应于同一本电子书时，按照多个候选金句在该电子书中的出现次序筛选一个金句加入所述金句集合；

从金句数据库中滤除与预设的滤除列表相匹配的金句后进行筛选；其中，所述滤除列表包括：书城榜单中已配置的电子书、前N天内已筛选的电子书、和/或与所述用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书；其中，N为自然数；以及

根据金句对应的电子书的分类信息和/或下载量，筛选预设分类下的电子书。

在一种可选的方式中，所述通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书包括：

当接收到用户针对所述金句列表页中的金句触发的交互请求时，展示与所述金句列表页中的金句相对应的电子书页面，以便向用户推荐该电子书页面中包含的电子书。

在一种可选的方式中，所述金句列表页中的各个金句包括：该金句的语义内容以及与该金句相对应的电子书信息。

在一种可选的方式中，所述预设的金句数据库通过以下方式创建：

获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据；

将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句；

根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值，将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句；

将提取出的金句存储到所述预设的金句数据库中。

在一种可选的方式中，所述预设提取规则包括：将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。

在一种可选的方式中，所述预设提取规则包括：

针对已提取的金句，若存在与该已提取的金句相邻的交互语句，进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值；

若是，将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (21)

1.一种电子书的推荐方法，包括：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书；

其中，所述预设的金句数据库通过以下方式创建：获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据；将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句；根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值，将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句；将提取出的金句存储到所述预设的金句数据库中；其中，根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数，根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值；其中，针对各个交互语句，确定该交互语句的曝光次数，根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比值计算该交互语句的交互值；所述交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值用于反映该语句的转化率，转化率越高，交互值越大。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户画像数据包括：阅读行为数据、书架记录信息和/或用户偏好信息；

则所述预设的金句筛选规则包括：筛选与所述用户画像数据中包含的阅读行为数据和/或用户偏好信息相匹配的金句集合；和/或，筛选与所述用户画像数据中包含的书架记录信息非匹配的金句集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设的金句筛选规则进一步包括以下中的至少一个：

当多个候选金句对应于同一本电子书时，按照多个候选金句在该电子书中的出现次序筛选一个金句加入所述金句集合；

从金句数据库中滤除与预设的滤除列表相匹配的金句后进行筛选；其中，所述滤除列表包括：书城榜单中已配置的电子书、前N天内已筛选的电子书、和/或与所述用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书；其中，N为自然数；以及

根据金句对应的电子书的分类信息和/或下载量，筛选预设分类下的电子书。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书包括：

当接收到用户针对所述金句列表页中的金句触发的交互请求时，展示与所述金句列表页中的金句相对应的电子书页面，以便向用户推荐该电子书页面中包含的电子书。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述金句列表页中的各个金句包括：该金句的语义内容以及与该金句相对应的电子书信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设提取规则包括：将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设提取规则包括：

针对已提取的金句，若存在与该已提取的金句相邻的交互语句，进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值；

若是，将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。

8.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书；

其中，所述预设的金句数据库通过以下方式创建：获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据；将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句；根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值，将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句；将提取出的金句存储到所述预设的金句数据库中；其中，根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数，根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值；其中，针对各个交互语句，确定该交互语句的曝光次数，根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比值计算该交互语句的交互值；所述交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值用于反映该语句的转化率，转化率越高，交互值越大。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述用户画像数据包括：阅读行为数据、书架记录信息和/或用户偏好信息；

则所述预设的金句筛选规则包括：筛选与所述用户画像数据中包含的阅读行为数据和/或用户偏好信息相匹配的金句集合；和/或，筛选与所述用户画像数据中包含的书架记录信息非匹配的金句集合。

10.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述预设的金句筛选规则进一步包括以下中的至少一个：

当多个候选金句对应于同一本电子书时，按照多个候选金句在该电子书中的出现次序筛选一个金句加入所述金句集合；

从金句数据库中滤除与预设的滤除列表相匹配的金句后进行筛选；其中，所述滤除列表包括：书城榜单中已配置的电子书、前N天内已筛选的电子书、和/或与所述用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书；其中，N为自然数；以及

根据金句对应的电子书的分类信息和/或下载量，筛选预设分类下的电子书。

11.根据权利要求8-10任一所述的电子设备，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

当接收到用户针对所述金句列表页中的金句触发的交互请求时，展示与所述金句列表页中的金句相对应的电子书页面，以便向用户推荐该电子书页面中包含的电子书。

12.根据权利要求8-10任一所述的电子设备，其中，所述金句列表页中的各个金句包括：该金句的语义内容以及与该金句相对应的电子书信息。

13.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述预设提取规则包括：将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。

14.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述预设提取规则包括：

针对已提取的金句，若存在与该已提取的金句相邻的交互语句，进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值；

若是，将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。

15.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

获取阅读用户的用户画像数据；

根据所述阅读用户的用户画像数据以及预设的金句筛选规则，从预设的金句数据库中筛选与所述阅读用户相匹配的金句集合；

将筛选出的金句集合展示在预设的金句列表页中，以便通过所述金句列表页向所述阅读用户推荐与所述金句集合相对应的电子书；

其中，所述预设的金句数据库通过以下方式创建：获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据；将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句；根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值，将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句；将提取出的金句存储到所述预设的金句数据库中；其中，根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数，根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值；其中，针对各个交互语句，确定该交互语句的曝光次数，根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比值计算该交互语句的交互值；所述交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值用于反映该语句的转化率，转化率越高，交互值越大。

16.根据权利要求15所述的计算机存储介质，其中，所述用户画像数据包括：阅读行为数据、书架记录信息和/或用户偏好信息；

则所述预设的金句筛选规则包括：筛选与所述用户画像数据中包含的阅读行为数据和/或用户偏好信息相匹配的金句集合；和/或，筛选与所述用户画像数据中包含的书架记录信息非匹配的金句集合。

17.根据权利要求15所述的计算机存储介质，其中，所述预设的金句筛选规则进一步包括以下中的至少一个：

当多个候选金句对应于同一本电子书时，按照多个候选金句在该电子书中的出现次序筛选一个金句加入所述金句集合；

从金句数据库中滤除与预设的滤除列表相匹配的金句后进行筛选；其中，所述滤除列表包括：书城榜单中已配置的电子书、前N天内已筛选的电子书、和/或与所述用户画像数据中包含的书架记录信息相匹配的电子书；其中，N为自然数；以及

根据金句对应的电子书的分类信息和/或下载量，筛选预设分类下的电子书。

18.根据权利要求15-17任一所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令具体使所述处理器执行以下操作：

当接收到用户针对所述金句列表页中的金句触发的交互请求时，展示与所述金句列表页中的金句相对应的电子书页面，以便向用户推荐该电子书页面中包含的电子书。

19.根据权利要求15-17任一所述的计算机存储介质，其中，所述金句列表页中的各个金句包括：该金句的语义内容以及与该金句相对应的电子书信息。

20.根据权利要求15所述的计算机存储介质，其中，所述预设提取规则包括：将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。

21.根据权利要求15所述的计算机存储介质，其中，所述预设提取规则包括：

针对已提取的金句，若存在与该已提取的金句相邻的交互语句，进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值；

若是，将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。

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