CN111782933A - 用于推荐书单的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于推荐书单的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，其中，图书信息表征目标用户感兴趣的图书；基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。该实施方式有效利用了表征目标用户读书兴趣的图书信息，确定针对于目标用户的待推荐书单，提高了待推荐书单与目标用户的匹配性。

Description

用于推荐书单的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推荐书单的方法和装置。

背景技术

在图书类的应用中，为了增加应用的可玩性与用户参与度，往往存在书单列表模块，这些书单可能由其他用户创建、推荐或者系统创建。现有技术中，一般根据书单被点赞的数量(反映书单热度)或者书单创建时间向用户推荐书单。

发明内容

本公开提出了用于推荐书单的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于推荐书单的方法，包括：根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度；基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

在一些实施例中，上述根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，包括：对于图书信息表征的各图书中的每本图书，确定该图书的图书类别以及目标用户对该图书的关注度；将图书信息表征的各图书的图书类别的集合，确定为图书类别集合；对于图书类别集合中的每个图书类别，根据图书信息表征的各图书中属于该图书类别的每本图书的关注度，得到目标用户对该图书类别的图书的关注度。

在一些实施例中，上述基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度，包括：对于预设书单集合中的每个预设书单，执行如下操作：确定该预设书单中属于图书类别集合中的图书类别的每本目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度；对于各目标图书所属的目标图书类别集合中的每个目标图书类别，根据非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的每本目标图书的关注度，得到非目标用户对该预设书单中该目标图书类别的图书的关注度；根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

在一些实施例中，上述根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与目标用户的匹配度，包括：根据目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，确定非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值；根据权重值，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

在一些实施例中，上述将待推荐书单推送至目标用户的预设终端，包括：根据至少一个待推荐书单中的每个待推荐书单与目标用户的匹配度，确定至少一个待推荐书单的显示顺序；根据显示顺序，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于推荐书单的装置，包括：第一确定单元，被配置成根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度；计算单元，被配置成基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；第二确定单元，被配置成根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；推送单元，被配置成将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

在一些实施例中，第一确定单元，进一步被配置成对于图书信息表征的各图书中的每本图书，确定该图书的图书类别以及目标用户对该图书的关注度；将图书信息表征的各图书的图书类别的集合，确定为图书类别集合；对于图书类别集合中的每个图书类别，根据图书信息表征的各图书中属于该图书类别的每本图书的关注度，得到目标用户对该图书类别的图书的关注度。

在一些实施例中，计算单元，进一步被配置成对于预设书单集合中的每个预设书单，执行如下操作：确定该预设书单中属于图书类别集合中的图书类别的每本目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度；对于各目标图书所属的目标图书类别集合中的每个目标图书类别，根据非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的每本目标图书的关注度，得到非目标用户对该预设书单中该目标图书类别的图书的关注度；根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

在一些实施例中，计算单元，进一步被配置成根据目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，确定非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值；根据权重值，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

在一些实施例中，推送单元，进一步被配置成根据至少一个待推荐书单中的每个待推荐书单与目标用户的匹配度，确定至少一个待推荐书单的显示顺序；根据显示顺序，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

第三方面，本公开的实施例提供了一种用于推荐书单的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如上述用于推荐书单的方法中任一实施例的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种用于推荐书单的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述用于推荐书单的方法中任一实施例的方法。

本公开的实施例提供的用于推荐书单的方法和装置，通过根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，其中，图书信息表征目标用户感兴趣的图书；然后，基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；然后，根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；最后，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端，从而有效利用了表征目标用户读书兴趣的图书信息，确定针对于目标用户的待推荐书单，提高了待推荐书单与目标用户的匹配性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于推荐书单的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于推荐书单的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于推荐书单的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于推荐书单的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用于本公开的实施例的用于推荐书单的方法或装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如电子书类应用、视频播放软件、新闻资讯类应用、图像处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息获取以及具有信息处理功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103获取的表征目标用户读书兴趣的图书信息提供信息处理功能的后台服务器。后台服务器可以对图书信息等数据进行分析等处理，得到针对目标用户的待推送书单，并将处理结果(例如待推送书单)反馈给终端设备。作为示例，服务器105可以是云端服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

还需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于推荐书单的方法可以由服务器执行，也可以由终端设备执行，还可以由服务器和终端设备彼此配合执行。相应地，用于推荐书单的装置包括的各个部分(例如各个单元、子单元、模块、子模块)可以全部设置于服务器中，也可以全部设置于终端设备中，还可以分别设置于服务器和终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当用于推荐书单的方法运行于其上的电子设备不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括用于推荐书单的方法运行于其上的电子设备(例如服务器或终端设备)。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于推荐书单的方法的一个实施例的流程200。该用于推荐书单的方法，包括以下步骤：

步骤201，根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度。

在本实施例中，用于推荐书单的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备或服务器)可以从本地或从其他电子设备(例如电子书阅读器)或者软件模块(例如用于阅读图书、搜索图书或购买图书的软件模块)获取目标用户的图书信息，根据目标用户的图书信息确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度。其中，图书信息表征目标用户感兴趣的图书。

本实施例中，图书类别集合中存储有图书信息所表征的各图书所属的图书类别。作为示例，目标用户的图书信息所表征的图书包括图书a、图书b、图书c。其中，图书a属于图书类别A，图书b、图书c属于图书类别B，则该目标用户对应的图书类别集合中包括图书类别A和图书类别B。

其中，图书类别可以依据中国图书馆分类法进行划分，例如可以粗分为政治类、文学类、科学类、艺术类、经济类等等几大类，具体的，再例如，经济类这一大类中还可以细分为农业经济类、工业经济类、旅游经济类、财政类等几小类。本实施例中的图书类别可以根据实际情况进行图书类别的粗分类或细分类，在此不做限定。

其中，目标用户对图书类别集合中的各图书类别中的每个图书类别的图书的关注度，可以根据用户对该图书类别中的每本图书的关注度得到。继续以上述图书类别B为例，目标用户对图书b的关注度为2、对图书c的关注度为3，则目标用户对图书类别B的图书的关注度为5。

目标用户对每本图书的关注度可以根据目标用户对该图书的阅读次数、阅读时间、搜索次数、购买次数等信息确定。作为示例，可以将目标用户阅读该图书的阅读次数对应的数值确定为关注度对应的数值；作为又一示例，可以将目标用户阅读该图书的阅读时间对应的梯度数值确定为关注度对应的数值。例如，阅读时间为0-2小时，对应的梯度值为1，则关注度为1；阅读时间为2-6小时，对应的梯度值为2，则关注度为2。可以理解，可以结合目标用户对该图书的阅读次数、阅读时间、搜索次数、购买次数等各方面信息，确定关注度。

在本实施的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以首先对于图书信息表征的各图书中的每本图书，确定该图书的图书类别以及目标用户对该图书的关注度；然后，将图书信息表征的各图书的图书类别的集合，确定为图书类别集合；最后，对于图书类别集合中的每个图书类别，根据图书信息表征的各图书中属于该图书类别的每本图书的关注度，得到目标用户对该图书类别的图书的关注度。

步骤202，基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度。

在本实施例中，基于步骤201得到的图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，上述执行主体可以计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度。其中，预设书单可以是任意的书单。以目标用户使用的电子书类应用为例，预设书单可以是该电子书类应用创建的书单或使用该电子书类应用的用户创建的书单。

作为示例，首先，上述执行主体可以确定预设书单集合中的每个预设书单中的图书所属的图书类别，并根据各图书类别中的图书数量进行排序得到第一排序信息；然后，执行主体根据图书类别集合中各图书类别的图书数量，得到第二排序信息；最后，上述执行主体可以将第一排序信息与第二排序信息的匹配度确定为该预设书单与目标用户的匹配度。

具体的，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备可以首先采用机器学习算法，基于包括第一排序信息、第二排序信息和匹配度的训练样本，训练匹配度计算模型。作为示例，匹配度计算模型可以采用循环神经网络模型、对抗生成网络模型。其中，匹配度计算模型可以用于生成第一排序信息、第二排序信息的匹配度。在获得匹配度计算模型之后，上述执行主体可以将第一排序信息、第二排序信息输入至该匹配度计算模型，从而生成第一排序信息对应的预设书单与第二排序信息对应的目标用户的匹配度。

步骤203，根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单。

在本实施例中，上述执行主体可以根据步骤202得到的各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单。

作为示例，上述执行主体可以将预设书单集合中匹配度大于预设匹配度阈值的预设书单确定为目标用户的待推荐书单。其中，预设匹配度阈值可以根据实际情况具体设置，在此不做限定。

作为又一示例，上述执行主体可以根据预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度进行排序，将排序后的各预设书单中前预设数量个书单确定为目标用户的待推荐书单。其中，预设数量可以根据实际情况具体设置，在此不做限定。

步骤204，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

在本实施例中，上述执行主体可以将步骤203得到的至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

在一些可选的实现方式中，上述执行主体可以首先根据至少一个待推荐书单中的每个待推荐书单与目标用户的匹配度，确定至少一个待推荐书单的显示顺序；然后，根据显示顺序，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

上述执行主体还可以将每个待推荐书单与目标用户的匹配度传输至目标用户的预设终端，目标用户可以通过预设终端查看待推荐书单和相应的匹配度。继续参见图3，图3是根据本实施例的用于推荐书单的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301在目标用户302使用的终端设备303中获取目标用户302的图书信息，其中，图书信息表征目标用户感兴趣的图书。目标用户302的图书信息包括终端设备303中的电子书类应用中的目标用户的阅览信息、购物类应用的购物记录信息、浏览器中关于图书的搜索信息。服务器301根据获取的目标用户302的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户302对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度。本应用场景中，图书类别集合中包括计算机编程、古典文学、大众心理学三个图书类别，以及目标用户302对上述三个图书类别的图书的关注度依次为3、6、4。基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，服务器301计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度。根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单。本应用场景中，预设书单中共有10个书单，根据10个书单与目标用户的匹配度，将其中的三个书单确定为目标用户302的待推荐书单。最后，服务器301将上述待推荐书单推送至目标用户的终端设备303(即预设终端)。

本公开的上述实施例提供的方法，通过根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，其中，图书信息表征目标用户感兴趣的图书；然后，基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；然后，根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；最后，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端，从而有效利用了表征目标用户读书兴趣的图书信息，确定针对于目标用户的待推荐书单，提高了待推荐书单与目标用户的匹配性。

进一步参考图4，其示出了用于确定待推送书单的方法的又一个实施例的流程400。该用于确定待推送书单的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，对于预设书单集合中的每个预设书单，执行如下操作：

步骤4021：确定该预设书单中属于图书类别集合中的图书类别的每本目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度。

本实施例中，目标图书是该预设书单中属于图书类别集合中的图书类别的图书。作为示例，图书类别集合中包括计算机编程、古典文学、大众心理学三个图书类别，则目标图书是该预设书单中属于计算机编程类、古典文学类或大众心理学类的图书。

非目标用户可以是除目标用户外的所有用户。以电子书类应用为例，该电子书类应用的用户A为目标用户，则该电子书类应用的除目标用户A外的其他用户都是非目标用户。非目标用户对每本目标图书的关注度可以根据非目标用户对该图书的阅读次数、阅读时间、搜索次数、购买次数、点击次数等信息确定。

步骤4022：对于各目标图书所属的目标图书类别集合中的每个目标图书类别，根据非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的每本目标图书的关注度，得到非目标用户对该预设书单中该目标图书类别的图书的关注度。

本实施例中，执行主体根据步骤4021中得到的目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度，可以得到非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的图书的关注度。其中，目标图书类别表征目标图书所属的图书类别。

继续以包括计算机编程、古典文学、大众心理学三个图书类别的图书类别集合为例，该书单中有三本图书属于古典文学类，有两本图书属于大众心理学类。其中，非目标用户对于属于古典文学类的三本图书的关注度分别为g1、g2、g3，则非目标用户对该书单中古典文学类的图书的关注度可以为G1＝g1+g2+g3；非目标用户对于属于大众心理学类的两本图书的关注度分别为g4、g5，则非目标用户对该书单中大众心理学类的图书的关注度可以为G2＝g4+g5。

步骤4023：根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

本实施例中，上述执行主体根据步骤4022中得到的非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，可以计算该预设书单与目标用户的匹配度。

作为示例，可以将该预设书单中所有目标图书的关注度相加得到该预设书单与目标用户的匹配度。

作为又一示例，可以将该预设书单中非目标用户对目标图书类别的图书的关注度的平方和进行开方运算得到该预设书单与目标用户的匹配度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体根据目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，确定非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值；根据权重值，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

作为示例，当目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度越大时，确定的非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值越大。

步骤403，根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单。

在本实施例中，步骤403与图2对应实施例中的步骤203基本一致，这里不再赘述。

需要说明的是，除上面所记载的内容外，本公开的实施例还可以包括与图2对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。

步骤404，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

在本实施例中，步骤404与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于推荐书单的方法的流程400突出了根据非目标用户对预设书单中属于图书类别集合中的图书类别的图书的关注度，确定预设书单与目标用户的匹配度。由此，本实施例描述的方案可以充分考虑预设书单中的图书的热度，确定目标用户的待推荐书单，使得待推荐书单中包含当下比较流行的图书。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于推荐书单的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征，以及产生与图2所示的方法实施例相同或相应的效果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于推荐书单的装置500包括：第一确定单元501，被配置成根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度；计算单元502，被配置成基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；第二确定单元503，被配置成根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；推送单元504，被配置成将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

本实施例中，第一确定单元501，进一步被配置成对于图书信息表征的各图书中的每本图书，确定该图书的图书类别以及目标用户对该图书的关注度；将所述图书信息表征的各图书的图书类别的集合，确定为所述图书类别集合；对于图书类别集合中的每个图书类别，根据图书信息表征的各图书中属于该图书类别的每本图书的关注度，得到目标用户对该图书类别的图书的关注度。

本实施例中，计算单元502，进一步被配置成对于预设书单集合中的每个预设书单，执行如下操作：确定该预设书单中属于图书类别集合中的图书类别的每本目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度；对于各目标图书所属的目标图书类别集合中的每个目标图书类别，根据非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的每本目标图书的关注度，得到非目标用户对该预设书单中该目标图书类别的图书的关注度；根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

本实施例中，计算单元502，进一步被配置成根据目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，确定非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值；根据权重值，计算该预设书单与目标用户的匹配度。

本实施例中，推送单元504，进一步被配置成根据至少一个待推荐书单中的每个待推荐书单与目标用户的匹配度，确定至少一个待推荐书单的显示顺序；根据显示顺序，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

本公开的上述实施例提供的装置，通过根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，其中，图书信息表征目标用户感兴趣的图书；然后，基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单中的各书单与目标用户的匹配度；然后，根据各书单与目标用户的匹配度，确定预设书单中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；最后，将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端，从而有效利用了表征目标用户读书兴趣的图书信息，确定针对于目标用户的待推荐书单，提高了待推荐书单与目标用户的匹配性。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器或终端设备)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度；基于图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与目标用户的匹配度；根据各预设书单与目标用户的匹配度，确定预设书单集合中对应于目标用户的至少一个待推荐书单；将至少一个待推荐书单推送至目标用户的预设终端。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、计算单元、第二确定单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定单元还可以被描述为“根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及目标用户对图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于推荐书单的方法，包括：

根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度；

基于所述图书类别集合，以及所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与所述目标用户的匹配度；

根据各预设书单与所述目标用户的匹配度，确定所述预设书单集合中对应于所述目标用户的至少一个待推荐书单；

将所述至少一个待推荐书单推送至所述目标用户的预设终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，包括：

对于所述图书信息表征的各图书中的每本图书，确定该图书的图书类别以及所述目标用户对该图书的关注度；

将所述图书信息表征的各图书的图书类别的集合，确定为所述图书类别集合；

对于所述图书类别集合中的每个图书类别，根据所述图书信息表征的各图书中属于该图书类别的每本图书的关注度，得到所述目标用户对该图书类别的图书的关注度。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述图书类别集合，以及所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与所述目标用户的匹配度，包括：

对于所述预设书单集合中的每个预设书单，执行如下操作：

确定该预设书单中属于所述图书类别集合中的图书类别的每本目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度；

对于各目标图书所属的目标图书类别集合中的每个目标图书类别，根据非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的每本目标图书的关注度，得到非目标用户对该预设书单中该目标图书类别的图书的关注度；

根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与所述目标用户的匹配度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与所述目标用户的匹配度，包括：

根据所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，确定非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值；

根据权重值，计算该预设书单与所述目标用户的匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述待推荐书单推送至所述目标用户的预设终端，包括：

根据所述至少一个待推荐书单中的每个待推荐书单与所述目标用户的匹配度，确定所述至少一个待推荐书单的显示顺序；

根据所述显示顺序，将所述至少一个待推荐书单推送至所述目标用户的预设终端。

6.一种用于推荐书单的装置，包括：

第一确定单元，被配置成根据获取的目标用户的图书信息，确定图书类别集合，以及所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度；

计算单元，被配置成基于所述图书类别集合，以及所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，计算预设书单集合中的各预设书单与所述目标用户的匹配度；

第二确定单元，被配置成根据各预设书单与所述目标用户的匹配度，确定所述预设书单集合中对应于所述目标用户的至少一个待推荐书单；

推送单元，被配置成将所述至少一个待推荐书单推送至所述目标用户的预设终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一确定单元，进一步被配置成对于所述图书信息表征的各图书中的每本图书，确定该图书的图书类别以及所述目标用户对该图书的关注度；将所述图书信息表征的各图书的图书类别的集合，确定为所述图书类别集合；对于所述图书类别集合中的每个图书类别，根据所述图书信息表征的各图书中属于该图书类别的每本图书的关注度，得到所述目标用户对该图书类别的图书的关注度。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述计算单元，进一步被配置成对于所述预设书单集合中的每个预设书单，执行如下操作：

确定该预设书单中属于所述图书类别集合中的图书类别的每本目标图书，以及非目标用户对每本目标图书的关注度；对于各目标图书所属的目标图书类别集合中的每个目标图书类别，根据非目标用户对该预设书单中属于该目标图书类别的每本目标图书的关注度，得到非目标用户对该预设书单中该目标图书类别的图书的关注度；根据非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度，计算该预设书单与所述目标用户的匹配度。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述计算单元，进一步被配置成根据所述目标用户对所述图书类别集合中的各图书类别的图书的关注度，确定非目标用户对该预设书单中各目标图书类别的图书的关注度所对应的权重值；根据权重值，计算该预设书单与所述目标用户的匹配度。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述推送单元，进一步被配置成根据所述至少一个待推荐书单中的每个待推荐书单与所述目标用户的匹配度，确定所述至少一个待推荐书单的显示顺序；根据所述显示顺序，将所述至少一个待推荐书单推送至所述目标用户的预设终端。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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