WO2017124263A1 - 推荐书籍时的信息推送方法以及图书推荐系统 - Google Patents
推荐书籍时的信息推送方法以及图书推荐系统 Download PDFInfo
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- WO2017124263A1 WO2017124263A1 PCT/CN2016/071281 CN2016071281W WO2017124263A1 WO 2017124263 A1 WO2017124263 A1 WO 2017124263A1 CN 2016071281 W CN2016071281 W CN 2016071281W WO 2017124263 A1 WO2017124263 A1 WO 2017124263A1
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
Definitions
- the invention belongs to the field of intelligent libraries, and is a method for pushing information when recommending books and a book recommendation system.
- the embodiment of the invention provides a method for pushing information when recommending a book, and the purpose is to Provide a relatively simple, fast and targeted method of book retrieval, while also highlighting the rights of patent (applicant) holders.
- a method of pushing information when recommending a book includes the following steps:
- the book having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader is recommended to the reader, and the patent information is pushed to the user.
- the embodiment of the invention further provides a book recommendation system, comprising:
- a recording unit for recording books in the library and labels corresponding to the various books
- a reading unit for reading the reader's ID information
- a derivation unit wherein the input end is respectively connected to the output end of the recording unit and the output end of the reading unit, and is configured to count the label with the highest number of repetitions according to the borrowing history corresponding to the reader ID card;
- the pushing unit has an input end connected to the output end of the derivation unit for recommending to the reader the book having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader and patent information.
- the invention allows the book recommendation system by matching the reader information with the recommended bibliography Being able to recognize the reader's reading preferences, so that the reader can accurately recommend the readers, so that the reader can retrieve the most useful information in the shortest time, find the relevant books as quickly as possible, and also demonstrate the patent (application) rights. Human rights.
- FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for pushing information when recommending a book according to an embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic structural diagram of a book recommendation system according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for pushing information when recommending a book according to an embodiment of the present invention. For the convenience of description, only parts related to the embodiment of the present invention are shown.
- step S101 the books in the library and the tags corresponding to the various books are recorded.
- tags can be set here to match multiple different reading needs. Such as setting label 1 (legal), label 2 (accounting), label 3 (movie) and so on.
- step S102 the reader's ID card information is read, and the second generation ID card is required.
- the magnetic induction on the ID card reading device and the second generation ID card can be used to interpret the information recorded on the second generation ID card, such as the ID number and name.
- step S103 According to the borrowing history corresponding to the reader ID card, the label with the highest number of repetitions is counted. If the statistics are used up to the label 1, the reader often borrows the legal books, and if the statistics are used up to the label 3 Then, readers often borrow books from movies.
- step S104 The book and the patent information having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader are recommended to the reader.
- the patent information includes, but is not limited to, the state of patent application of the technology, the patent application of the technology / Information on the right holder, the patent application number of the technology, the patent application date, and the like.
- the patent information is editable, and can be dynamically pushed to the user according to the authorization of the patent application: the patent is being applied for, the patent authorization has been obtained, and the like.
- the patent information is editable and can be based on patent application rights / The transfer of patent rights, dynamically pushed to the user: the current relevant rights holder of the patent.
- the pushing manner of the patent information may adopt a small frame display, a voice display, and the like, so that the user can perceive the push mode.
- the invention enables the book recommendation system to recognize the reader's reading preferences, thereby automatically recommending the readers accurately, so that the reader can retrieve the most useful information in the shortest time. Find the relevant books as quickly as possible, and also highlight the rights of the patent (applicant) right holder.
- FIG. 2 is a schematic structural diagram of a book recommendation system according to an embodiment of the present invention, where the book recommendation system includes:
- the recording unit 21 is configured to record the books in the library and the labels corresponding to the various books;
- the reading unit 22 is configured to read the ID information of the reader
- a derivation unit 23 having an input end and an output end of the recording unit 21 and the reading unit 22
- the output connection is configured to count the label with the most repetition according to the borrowing history corresponding to the reader ID card;
- Push unit 24 its input end and the derivation unit 23
- the output is connected to the reader for recommending the book with the most repeated number of tags and the books and patent information that have not been borrowed by the reader.
- the push unit may be connected through an electronic retrieval platform, and the pushed book catalog may be displayed on the electronic search platform or sent to the mobile phone through the information, which is a prior art.
- the working principle is: the recording unit 21 is used for recording the books in the library and the labels corresponding to the various books; the reading unit 22 For reading the ID information of the reader; the deriving unit 23 is configured to count the label with the most repetition according to the borrowing history corresponding to the reader ID; the pushing unit 24 It is used to recommend to the reader the books and patent information that have the most repeated number of tags and have not been borrowed by the reader.
- the invention enables the book recommendation system to recognize the reader's reading preferences, thereby automatically recommending the readers accurately, so that the reader can retrieve the most useful information in the shortest time. Find the relevant books as quickly as possible, and also highlight the rights of the patent (applicant) right holder.
Abstract
一种推荐书籍时的信息推送方法及图书推荐系统，属于智能图书馆领域，所述方法包括：记录图书馆中图书以及各类图书所对应的标签（S101），读取读者身份证信息（S102），根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签（S103），向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向用户推送专利信息（S104）。通过将读者信息与推荐书目相匹配，让图书推荐系统能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍。
Description
本发明属于智能图书馆领域，是一种 推荐书籍时的信息推送方法以及图书推荐系统。
知识产权在现在的产品和服务中越来越重要，其中主要包括著作权（版权）、商标权和专利权，这三种权利都能为权利人带来巨大的经济价值。
但与著作权、商标权不同的是，专利权的权利归属比较难以为用户所认识和辨别。比如：一个培训教材或者一部电影里面，会明确的将'版权归特定人所有'的字样告知给用户；商标也以其显著的字或图的特征，在与其他标样区别的同时，也代表着商标权人以及商标权人生产的相关产品。但专利则不然，除了如'滑动解锁'等有限几个专利外，用户很难看到某一专利就知道该专利的申请/权利人。
这种情况所带来的严重后果是：
1 、专利权的保护难度大，一项好的技术出来后，马上就被复制；
2
、专利权/申请人通过专利彰显自己的产品特色的效果差，因为用户也分不清楚某一技术与专利权/申请人的联系。
综上，为充分保护本人的另外一个专利申请（名为《 通过刷取身份证信息推荐书籍的方法以及图书推荐系统 》
），让该本人的专利申请价值最大化， 特提出一个解决办法。
本发明实施例提供了一种推荐书籍时的信息推送方法 ， 目的在于
提供一种比较简单的，能够提供快速且有针对性的图书检索方法， 同时也彰显专利（申请）权人的权益。
本发明是这样实现的： 一种 推荐书籍时的信息推送方法 ， 包括以下步骤：
记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
读取读者身份证信息；
根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向用户推送专利信息。
本发明实施例还提供了一种 图书推荐系统 ，包括：
记录单元，用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
读取单元，用于读取读者的身份证信息；
推导单元，其输入端分别与所述记录单元的输出端以及所述读取单元的输出端连接，用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
推送单元，其输入端与所述推导单元的输出端连接，用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书以及专利信息。
该发明通过将读者信息与推荐书目相匹配，让 图书推荐系统
能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也彰显了专利（申请）权人的权益。
图 1 是本发明实施例提供的 一种 推荐书籍时的信息推送方法 的流程示意图 ；
图 2 是本发明实施例提供的图书推荐系统的结构示意图。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图 1 是本发明实施例提供的 一种 推荐书籍时的信息推送方法 的流程示意图
，为了便于说明，只示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤 S101 中 记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签。
由于不同的图书是为了满足不同读者的使用需求，所以此处可以设置不同的标签，以匹配多个不同的阅读需求。如设置标签 1 （法律），标签 2 （会计），标签 3
（电影）等。
在步骤 S102 中，读取读者的身份证信息，需是二代身份证。
根据现有技术，只需在身份证读取装置上与二代身份证进行磁感应即可解读出二代身份证上记录的信息，如身份证号码、姓名等。
在步骤 S103
中，根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签，如统计出使用最多是标签 1 ，那么读者经常借阅的便是法律类书籍，如果统计使用最多是标签 3
，那么读者经常借阅的便是电影类的书籍。
在步骤 S104
中，向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书以及专利信息。
所述专利信息包括但不限于：该技术的专利申请状态，该技术的专利申请 /
权利人、该技术的专利申请号、专利申请日等信息。
所述专利信息是可编辑的，可以根据专利申请的授权与否，向用户动态推送：正在申请专利、已获得专利授权等信息。
所述专利信息是可编辑的，可以根据专利申请权 /
专利权的转让情况，向用户动态推送：该专利的当前相关的权利人。
所述专利信息的推送方式，可以采取小框显示、语音显示等让用户能够感知的推送方式。
该发明通过将读者信息与推荐书目相匹配，让图书推荐系统能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也彰显了专利（申请）权人的权益。
图 2 是本发明实施例提供的一种 图书推荐系统 的结构示意图，该图书推荐系统包括 ：
记录单元 21 ，读取单元 22 ，推导单元 23 ，推送单元 24 ，其中，
记录单元 21 ，用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
读取单元 22 ，用于读取读者的身份证信息；
推导单元 23 ，其输入端分别与所述记录单元 21 的输出端以及所述读取单元 22
的输出端连接，用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
推送单元 24 ，其输入端与所述推导单元 23
的输出端连接，用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书以及专利信息。
所述推送单元可通过电子检索平台连接，将推送的书籍目录在电子检索平台上显示，也可以通过信息发送到手机上，该技术为现有技术。
其工作原理是：记录单元 21 用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；读取单元 22
用于读取读者的身份证信息；推导单元 23 用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；推送单元 24
用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书以及专利信息。
该发明通过将读者信息与推荐书目相匹配，让图书推荐系统能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也彰显了专利（申请）权人的权益。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
- 一种推荐书籍时的信息推送方法 ，其特征在于，所述方法包括如下步骤：记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；读取读者身份证信息；根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向用户推送专利信息。
- 一种 图书推荐系统 ，其特征在于，所述 系统 包括：记录单元，读取单元、推导单元、推送单元，其中：记录单元，用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；读取单元，用于读取读者的身份证信息；推导单元，其输入端分别与所述记录单元的输出端以及所述读取单元的输出端连接，用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；推送单元，其输入端与所述推导单元的输出端连接，用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书以及专利信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/071281 WO2017124263A1 (zh) | 2016-01-18 | 2016-01-18 | 推荐书籍时的信息推送方法以及图书推荐系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/071281 WO2017124263A1 (zh) | 2016-01-18 | 2016-01-18 | 推荐书籍时的信息推送方法以及图书推荐系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2017124263A1 true WO2017124263A1 (zh) | 2017-07-27 |
Family
ID=59361189
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2016/071281 WO2017124263A1 (zh) | 2016-01-18 | 2016-01-18 | 推荐书籍时的信息推送方法以及图书推荐系统 |
Country Status (1)
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|---|---|
| WO (1) | WO2017124263A1 (zh) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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-
2016
- 2016-01-18 WO PCT/CN2016/071281 patent/WO2017124263A1/zh active Application Filing
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