CN117436414A - 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117436414A CN117436414A CN202311385525.7A CN202311385525A CN117436414A CN 117436414 A CN117436414 A CN 117436414A CN 202311385525 A CN202311385525 A CN 202311385525A CN 117436414 A CN117436414 A CN 117436414A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- text
- presentation
- node
- generating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 54
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 54
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 241000086550 Dinosauria Species 0.000 description 22
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- INFDPOAKFNIJBF-UHFFFAOYSA-N paraquat Chemical compound C1=C[N+](C)=CC=C1C1=CC=[N+](C)C=C1 INFDPOAKFNIJBF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 4
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 1
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/258—Heading extraction; Automatic titling; Numbering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本发明提供一种演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲；基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，并基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，可以基于用户提供的主题文本，自动生成相应的演示文稿，不仅提高了生成效率，而且生成的演示文稿具有一致的样式和排版，保证了整体风格的统一和专业性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着办公软件的普遍推广，演示文稿的应用领域日益广泛，它的应用领域已经从最初的教育、培训，扩展到了工作汇报、企业宣传、产品推介、项目竞标、管理咨询等多个重要领域。无论是在商业领域还是日常生活中，演示文稿都已经成为了一个不可或缺的工具。
传统的演示文稿制作过程繁琐复杂，为了制作一份高质量的演示文稿，用户需要耗费大量的时间和精力来选择主题、设计布局、添加内容、调整样式、添加动画等。然而，随着演示文稿应用的广泛化，如何提高制作演示文稿的效率也成为了人们关注的重点，因此，如何实现更智能、自动化水平更高的演示文稿的生成，已成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中演示文稿生成效率低的缺陷。
本发明提供一种演示文稿生成方法，包括：
获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
对所述主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和所述主题文本，生成目标大纲；
基于所述主题文本和所述目标大纲，生成所述目标大纲中各节点的演示正文，并基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于提取所得的关键词和所述主题文本，生成目标大纲，包括：
基于提取所得的关键词，确定主题相关词汇；
基于所述关键词和所述主题相关词汇，生成所述目标演示文稿的题目；
基于所述主题文本和所述题目，生成所述目标大纲。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述主题文本和所述题目，生成所述目标大纲，包括：
基于所述主题文本和所述题目，确定所述目标演示文稿的内容要点，并基于所述内容要点，生成节点标题；
对各节点标题进行排序，并基于所述题目和排序后的所述各节点标题，确定所述目标大纲。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述节点标题包括一级标题和二级标题；
所述基于所述内容要点，生成节点标题，包括：
基于所述内容要点，生成一级标题，并获取各一级标题对应的文本内容；
基于所述各一级标题对应的文本内容，提取得到所述各一级标题下的二级标题。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述主题文本和所述目标大纲，生成所述目标大纲中各节点的演示正文，包括：
获取所述目标大纲中各节点标题对应的文本描述；
对所述各节点标题对应的文本描述进行摘要提取，得到所述各节点标题下的目标文本信息；
基于所述各节点标题和所述各节点标题下的目标文本信息，确定所述目标大纲中各节点的演示正文。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述各节点标题和所述各节点标题下的目标文本信息，确定所述目标大纲中各节点的演示正文，包括：
基于所述各节点标题下的目标文本信息，从预设图像库中确定与所述目标文本信息相匹配的目标图像；
基于所述各节点标题、所述各节点标题下的目标文本信息以及所述目标图像，确定所述目标大纲中各节点的演示正文。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿，包括：
确定所述目标演示文稿的主题模板，所述主题模板基于所述主题文本和/或用户输入确定；
将所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文填充至所述主题模板中，得到所述目标演示文稿。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿，之后还包括：
展示所述目标演示文稿，并确定修改操作；
基于所述修改操作，确定所述目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
对所述待修改内容执行所述修改类型下的内容修改，得到目标内容；
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，包括：
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿的演示备注文本，所述演示备注文本是基于所述目标演示文稿中每页所展示的内容确定的，所述内容包括文本、图表、图像中的至少一种。
本发明还提供一种演示文稿生成装置，包括：
主题获取单元，用于获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
大纲生成单元，用于对所述主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和所述主题文本，生成目标大纲；
文稿生成单元，用于基于所述主题文本和所述目标大纲，生成所述目标大纲中各节点的演示正文，并基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述演示文稿生成方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述演示文稿生成方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述演示文稿生成方法。
本发明提供的演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取用户输入的主题文本，对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本自动生成目标大纲，基于主题文本和目标大纲可以自动生成目标大纲中各节点的演示正文，从而基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文，可以自动生成目标演示文稿，节省了用户手动制作演示文稿的时间和劳动成本，用户只需提供描述待生成演示文稿主题的主题文本，即可实现自动生成相应的演示文稿，减少了繁琐的排版和设计工作，而且生成的演示文稿具有一致的样式和排版，保证了整体风格的统一和专业性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的演示文稿生成方法的流程示意图；
图2是本发明提供的目标大纲生成的流程示意图；
图3是本发明提供的演示正文生成的流程示意图；
图4是本发明提供的调整目标演示文稿的流程示意图；
图5是本发明提供的演示文稿生成装置的结构示意图；
图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
近年来，用户对于演示文稿的应用技巧和水平有了显著的提升。无论是在商业领域还是日常生活中，演示文稿都已经成为了一个不可或缺的工具。它的应用领域已经从最初的教育、培训，扩展到了工作汇报、企业宣传、产品推介、项目竞标、管理咨询等多个领域，可以说，演示文稿在这些领域中占据了举足轻重的地位。
然而，传统的演示文稿制作过程繁琐复杂，用户需要利用Microsoft OfficePowerPoint等办公软件来生成演示文稿，并且需要耗费大量的时间和精力来选择主题、设计布局、添加内容、调整样式、添加动画等。此外，演示文稿中通常需要包含有大量文字、图像等素材，需要依靠人工手动整理，不仅十分耗时耗力，影响用户体验，也影响了演示文稿的生成效率。对此，本发明实施例提供一种演示文稿生成方法，可以基于用户输入的主题文本自动生成演示文稿，大大提高了工作效率，从而克服上述缺陷。
图1是本发明提供的演示文稿生成方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤110，获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
具体地，待生成演示文稿是指尚未创建或生成的演示文稿，即需要根据用户指定的主题来生成的演示文稿。待生成演示文稿可以是PPT(PowerPoint)或者类似PPT的演示文稿。待生成演示文稿的主题是指演示文稿的中心主题或核心内容，它是待生成演示文稿所要讨论、展示或传达的主要主题或焦点。主题文本是指包含有关待生成演示文稿主题的相关信息或内容的文本，它可以是一个简短的标题或关键词，也可以是一个更详细的描述或提纲，用于描述演示文稿的主题和内容。
主题文本可以是用户直接输入的，也可以是对采集所得的音频进行语音转写后得到的，还可以是对采集所得的图像进行OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)得到的，本发明实施例对此不作具体限定。
示例性地，用户可以直接输入主题文本，以描述待生成演示文稿的主题，例如，用户可以输入文本“请生成一篇恐龙科普的PPT”，该文本即为主题文本。
步骤120，对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲；
具体地，关键词提取是指从给定的文本中自动抽取出最具代表性和重要性的词语或短语的过程。此处，对主题文本进行关键词提取可以使用自然语言处理技术来实现，在获得主题文本后，可以对主题文本进行分词处理，将主题文本拆分成单个词语，例如，对于主题文本“请生成一篇恐龙科普的PPT”，其分词结果可以为：“请生成”、“一篇”、“关于”、“恐龙科普”、“的”、“PPT”；然后，使用自然语言处理技术对分词后的主题文本进行分词和理解，例如，可以使用词性标注、命名实体识别等技术来提取关键词和短语，提取得到的关键词可以为“恐龙科普”、“PPT”。此处，提取得到的关键词即是指通过关键词提取方法从主题文本中抽取出的具有重要性和代表性的词语或短语，这些关键词可以概括和描述主题文本的主题和内容。
此外，在获取主题文本中的关键词时，也可以根据用户在主题文本中圈选或者划选的内容来确定得到，还可以基于用户圈选或划选的内容，并结合关键词提取技术共同确定得到，本发明实施例对此不作具体限定。
在提取得到关键词后，可以基于关键词和主题文本，生成目标大纲，此处，生成目标大纲即是指基于提取所得的关键词和主题文本，创建一个结构化的大纲或提纲，用于指导和组织待生成演示文稿的内容。目标大纲是指待生成演示文稿的整体框架，其可以包括演示文稿的主要章节、子主题、重点内容等，为后续的内容填充和组织提供了框架和指导，确保演示文稿的逻辑性和连贯性。
此处，对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本生成目标大纲，可以使用大型语言模型(Large Language Model，LLM)来实现，大型语言模型可以是讯飞星火大模型(IFlytek Spark)、BERT(Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers)模型、ROBERTa(Robustly Optimized BERT approach)模型等语言模型，本发明实施例对此不作具体限定。
进一步地，考虑到生成的目标大纲可能存在一些用户不太满意的地方，因此，在生成目标大纲后，可以对目标大纲进行展示，以支持用户对其进行修改调整。例如，当用户将鼠标悬停在目标大纲中任意的大纲标题上时，将显示编辑、删除的图标，若用户点击编辑图标，则可以对相应的大纲标题进行修改，若用户点击删除图标，则可以删除该图标对应的大纲标题。
优选地，用户在修改的过程中，大型语言模型还可以对用户编辑的内容进行检测，若检测到用户编辑修改的内容与之前生成的目标大纲不匹配，则可以对用户进行提示，提供更友好的交互体验。此外，若生成的目标大纲整体不太符合用户的预期，用户也可以操作重新生成新的目标大纲。
步骤130，基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，并基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
具体地，各节点即是指目标大纲中的各个章节，它们构成了演示文稿的结构和组织框架。各节点的演示正文即是指每个目标大纲的章节中所包含的具体内容，例如，演示正文可以是用于在演示文稿中展示和传达给观众的文字、图表、图像、视频等。
在生成目标大纲后，可以根据主题文本以及目标大纲中各节点的描述和要求，确定每个节点的核心内容和要点，对于每个节点的核心内容和要点，可以对预先收集的文本资料进行筛选，并从中提取出与每个节点的核心内容和要点相关的文本信息，从而可以基于这些文本信息，生成各节点的演示正文。优选地，还可以根据需要，在演示正文中插入图表、图像等多媒体元素，以增加视觉效果和吸引力，并更好地展示和解释内容。
可以理解的是，基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，可以使用大型语言模型来实现，例如，可以通过讯飞星火大模型、BERT模型、ROBERTa模型等语言模型来实现，本发明实施例对此不作具体限定。
示例性地，可以通过prompt驱动大型语言模型来生成目标大纲中各节点的演示正文，例如，prompt可以为“你是一个生成PPT的专家，PPT的标题是[标题内容]，节点标题是[节点标题内容]，请你基于上述信息生成一页PPT的正文内容”，其中，中括号内的内容需要进行相应的替换，通过该prompt即可驱动大型语言模型依次生成目标大纲中各节点的演示正文。
生成得到各节点的演示正文后，可以根据目标大纲中的各节点创建相应的幻灯片，并根据演示的需要和风格，选择合适的幻灯片布局和主题模板，随后将每个节点的演示正文按照顺序填充到相应的幻灯片中，即可得到目标演示文稿。此处，目标演示文稿即是指根据主题文本和目标大纲生成得到的演示文稿。目标演示文稿可以是单个PPT页面，也可以包括多个PPT页面，在包括多个PPT页面的情况下，目标演示文稿可以包括封面页、目录页、主题页、正文页、结束页等。
应理解的是，大型语言模型已通过对大量样本数据的学习，具备了强大的演示文稿生成能力，当用户输入描述待生成演示文稿的主题文本时，大模型能够对其进行分析理解，并获取相应的素材内容，自动生成满足用户需求的目标演示文稿，从而提高了生成效率。
本发明实施例提供的方法，通过获取用户输入的主题文本，对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本自动生成目标大纲，基于主题文本和目标大纲可以自动生成目标大纲中各节点的演示正文，从而基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文，可以自动生成目标演示文稿，节省了用户手动制作演示文稿的时间和劳动成本，用户只需提供描述待生成演示文稿主题的主题文本，即可实现自动生成相应的演示文稿，减少了繁琐的排版和设计工作，而且生成的演示文稿具有一致的样式和排版，保证了整体风格的统一和专业性。
基于上述实施例，图2是本发明提供的目标大纲生成的流程示意图，如图2所示，步骤120中，基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲，包括：
步骤121，基于提取所得的关键词，确定主题相关词汇；
具体地，主题相关词汇是指与待生成演示文稿的主题密切相关的词语或短语。在基于提取所得的关键词，确定主题相关词汇时，可以从已有的语料库中匹配得到，也可以通过大型语言模型处理得到，本发明实施例对此不作具体限定。例如，对于主题文本“请生成一篇关于恐龙科普的PPT”，确定得到的主题相关词汇可以是“史前巨兽”、“进化”等。
示例性地，可以将提取所得的关键词与已有语料库中的大量预设语料进行匹配，并基于匹配成功的语料确定主题相关词汇，此处，预设语料是指已经提前准备好的包含与各类主题相关的文本材料，预设语料可以是从已有的文献、书籍、网页等来源中收集整理而来，也可以是特定领域的专业术语或关键词，还可以通过机器学习的方法，如无监督学习或半监督学习，从大量的未标注数据中自动提取得到。
在提取得到关键词后，可以将关键词与预设语料进行匹配，例如，可以通过文本相似度计算的方法，从预设语料中找出相似度满足预设相似度阈值的语料，从而得到匹配成功的语料。通过分析匹配成功的语料，即可从中确定与演示文稿的主题相关的词汇，即得到主题相关词汇。
步骤122，基于关键词和主题相关词汇，生成目标演示文稿的题目；
具体地，目标演示文稿的题目是指根据主题文本和关键词提取结果生成的、用于概括和描述目标演示文稿内容的标题。在确定得到主题相关词汇后，可以将提取所得的关键词和主题相关词汇进行组合，生成得到目标演示文稿的题目。例如，根据关键词“恐龙科普”以及主题相关词汇“史前巨兽”、“进化”等，生成得到的题目可以为“恐龙科普：了解史前巨兽的秘密”，也可以为“恐龙科普：探索史前巨兽的进化之路”。
进一步地，目标演示文稿的题目可以包括主标题和副标题，在生成目标演示文稿的题目时，还可以基于关键词和主题相关词汇的组合，对其进行扩展和美化，从而生成更具吸引力和可读性的题目。此处，可以通过大型语言模型来生成目标演示文稿的题目，大型语言模型可以是讯飞星火大模型、BERT模型、ROBERTa模型等语言模型来实现，本发明实施例对此不作具体限定。例如，通过大型语言模型生成得到的目标演示文稿的题目可以包括主标题和副标题，其中主标题可以为“恐龙的奥秘：从史前巨兽到现代鸟类的起源”，副标题可以为“探索生命演化的千年之旅，揭示地球历史的秘密”。
步骤123，基于主题文本和题目，生成目标大纲。
具体地，在生成目标演示文稿的题目后，可以基于主题文本和题目，生成目标大纲。
在一实施例中，可以根据主题文本以及题目的内容和重点，将其按照逻辑关系进行分层，确定各个层次的主题，即各节点的标题。例如，根据“恐龙科普”，可以将大纲分为几个主要部分：恐龙的起源、恐龙的分类、恐龙的生活习性等。又例如，根据“恐龙科普”、“史前巨兽”、“现代鸟类”、“生命演化”、“地球历史的秘密”等，可以将大纲分为“史前巨兽：恐龙的起源”、“生命演化：从恐龙到鸟类”以及“地球历史的秘密”等章节。
在又一实施例中，也可以根据主题文本和题目的时间线索，按照事件发生的顺序进行组织，形成时间轴形式的大纲。例如，根据“恐龙科普”和“进化之路”，可以将大纲按照恐龙出现的时间顺序进行排列。
可以理解的是，基于主题文本和题目，生成目标大纲，可以使用大型语言模型来实现，例如，可以通过讯飞星火大模型、BERT模型、ROBERTa模型等语言模型来实现，本发明实施例对此不作具体限定。
本发明实施例提供的方法，通过关键词提取，能够准确捕捉到主题文本中的关键信息和相关词汇，由此可以确保生成的目标演示文稿的题目和目标大纲均与主题文本紧密关联，从而符合用户需求。
基于上述实施例，步骤123具体包括：
步骤1231，基于主题文本和题目，确定目标演示文稿的内容要点，并基于内容要点，生成节点标题；
具体地，目标演示文稿的内容要点是指演示文稿中需要涵盖的主要内容或要点，它们是演示文稿的核心信息，用于传达主题和重要细节。根据主题文本和已经生成的题目，可以确定演示文稿的整体结构和内容框架，例如，整体结构可以是恐龙的起源、演化、分类、灭绝等方面的内容，这些内容即为目标演示文稿的内容要点。
针对每个内容要点，可以生成相应的节点标题，此处，节点标题是指基于各个内容要点确定的演示文稿中各个章节的标题，用于组织和展示演示文稿的层次结构和逻辑关系。例如，对于内容要点“恐龙的起源”，生成的节点标题可以是“恐龙的起源与早期演化”。
步骤1232，对各节点标题进行排序，并基于题目和排序后的各节点标题，确定目标大纲。
具体地，可以根据内容要点之间的逻辑关系和先后顺序，对各节点标题进行排序，也可以根据内容要点的重要性和关注度，对各节点标题进行排序，从而得到排序后的各节点标题。基于生成的目标演示文稿的题目和排序后的各节点标题，即可形成目标大纲。
本发明实施例提供的方法，通过基于主题文本和题目进行理解和分析，可以确保生成的内容要点和节点标题与主题文本相关，从而构建清晰和有逻辑的目标大纲。
基于上述实施例，节点标题包括一级标题和二级标题；相应地，步骤1231中，基于内容要点，生成节点标题，包括：
基于内容要点，生成一级标题，并获取各一级标题对应的文本内容；
基于各一级标题对应的文本内容，提取得到各一级标题下的二级标题。
具体地，节点标题可以包括一级标题和二级标题，一级标题是指演示文稿中的各章节标题，用于概括和引导整个章节的内容；二级标题是指在一级标题下的次要标题或小节标题。一级标题提供了整体框架和主要内容要点，而二级标题则进一步细化和展开了这些要点，使内容更加具体和详细。通过使用一级标题和二级标题，可以使演示文稿的结构更加清晰和易于理解。
根据主题文本和已经生成的主标题、副标题，可以确定演示文稿的内容要点，针对每个内容要点，即可生成相应的一级标题。对于每个章节的一级标题，可以获取其对应的文本内容，此处，各一级标题对应的文本内容是指获取得到的与各一级标题相关联的具体文本段落、章节或文章内容。
在获取各一级标题对应的文本内容时，可以通过大型语言模型自动生成得到，也可以通过在预设文本资料库中匹配得到，例如，可以通过文本搜索、关键词匹配等技术来实现，本发明实施例对此不作具体限定。
可以理解的是，预设文本资料库是指预先收集和整理好的包含文本信息的数据库或文档库，预设文本资料库可以包括通过搜索引擎、学术文献、专业书籍等途径获取的相关数据和知识，也可以包含各种来源的文本资料，例如书籍、论文、文章、网页等。
在获得各一级标题对应的文本内容后，对于每个一级标题对应的文本内容，可以进行文本分析，识别其中的子主题或次要内容，从而根据分析得到的子主题或次要内容，生成相应的二级标题。将生成的二级标题与其对应的一级标题进行关联，即可形成层次结构的节点标题。
基于上述任一实施例，图3是本发明提供的演示正文生成的流程示意图，如图3所示，步骤130中，基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，包括：
步骤131，获取目标大纲中各节点标题对应的文本描述；
具体地，在生成得到目标大纲后，可以确定目标大纲中的各节点标题，针对每个节点标题，可以获取其对应的文本描述，此处，可以通过大型语言模型自动生成得到各节点标题对应的文本描述，也可以在预设文本资料库中匹配得到相应的文本描述并提取出来，例如，可以通过文本搜索、关键词匹配等技术来实现，本发明实施例对此不作具体限定。
可以理解的是，节点标题可以是一级标题，也可以包括一级标题和二级标题。在节点标题仅包括一级标题的情况下，各节点标题对应的文本描述即是指获取得到的与各一级标题相关联的具体文本段落、章节或文章内容。在节点标题包括一级标题和二级标题的情况下，各节点标题对应的文本描述即是指获取得到的分别与各一级标题以及各二级标题相关联的具体文本段落、章节或文章内容。
步骤132，对各节点标题对应的文本描述进行摘要提取，得到各节点标题下的目标文本信息；
在提取得到各节点标题应的文本描述后，对于每个节点标题对应的文本描述，可以进行摘要提取，从而得到该节点标题下的目标文本信息。此处，目标文本信息即是指在摘要提取过程中从各节点标题对应的文本描述中提取出来的关键信息和主要内容。摘要提取即是指以自动化的方式将一段文本的关键信息和主要内容提炼出来的过程。例如，可以利用机器学习算法训练模型，自动学习如何从文本中提取关键信息并生成摘要，此处的机器学习算法可以包括决策树、支持向量机、深度学习等。
步骤133，基于各节点标题和各节点标题下的目标文本信息，确定目标大纲中各节点的演示正文。
具体地，在提取得到各节点标题下的目标文本信息后，可以根据各节点标题和目标文本信息，将相关的内容组织成合适的段落和章节，以形成演示文稿的正文部分，随后根据各节点标题的排序，确定演示正文的内容顺序和结构，从而得到目标演示文稿的演示正文。
此处，在确定目标大纲中各节点的演示正文时，可以通过大型语言模型来实现，例如，可以通过讯飞星火大模型、BERT模型、ROBERTa模型等语言模型来实现，本发明实施例对此不作具体限定。
示例性地，可以通过prompt驱动大型语言模型来生成目标大纲中各节点的演示正文，例如，prompt可以为“你是一个生成PPT的专家，PPT的主标题是[主标题内容]，副标题是[副标题内容]，一级标题是[一级标题内容]，二级标题是[二级标题内容]，请你基于上述信息生成一页PPT的正文内容”，其中，中括号内的内容需要进行相应的替换，通过该prompt即可驱动大型语言模型依次生成目标大纲中各节点的演示正文。
本发明实施例提供的方法，通过利用预设文本资料库和自动化摘要提取技术，可以高效、准确地获取目标大纲中各节点标题对应的目标文本信息，为演示文稿的生成提供了便利和效率。
基于上述实施例，步骤133具体包括：
基于各节点标题下的目标文本信息，从预设图像库中确定与目标文本信息相匹配的目标图像；
基于各节点标题、各节点标题下的目标文本信息以及目标图像，确定目标大纲中各节点的演示正文。
具体地，预设图像库是指一个预先准备好的图像资源库，其中包含了各种与演示内容相关的图像，这些图像可以是插图、矢量图、照片等，用于在演示文稿中插入配图和图像。
在提取得到各节点标题下的目标文本信息后，可以根据目标文本信息的关键词或相关描述，在预设图像库中搜索相匹配的图像，例如，可以通过使用图像库的搜索功能、分类标签或关键词查询等方法来实现，从而选择与目标文本信息最相关的图像，作为目标图像。
在得到与各节点标题下的目标文本信息相匹配的目标图像后，可以基于各节点标题、各节点标题下的目标文本信息以及对应的目标图像，构建得到各节点的演示正文。在生成演示正文的过程中，对于任一节点标题，可以先根据该节点标题以及该节点标题下的目标文本信息，生成演示正文，然后将目标图像插入到演示正文中的合适位置，由此即可得到最终的演示正文。
此处，在确定目标大纲中各节点的演示正文时，可以通过大型语言模型来实现，例如，可以通过讯飞星火大模型、BERT模型、ROBERTa模型等语言模型来实现，本发明实施例对此不作具体限定。
本发明实施例提供的方法，通过基于各节点标题下的目标文本信息匹配到相应的目标图像，并在生成演示正文的过程中插入相应的目标图像，可以提升目标演示文稿的质量和效果，使演示更加生动、吸引人，并且有助于观众理解和记忆演示内容。
基于上述任一实施例，步骤130中，基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿，包括：
确定目标演示文稿的主题模板，主题模板基于主题文本和/或用户输入确定；
将目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文填充至主题模板中，得到目标演示文稿。
具体地，主题模板是指一种预先设计好的模板，用于规定演示文稿的整体布局、颜色、字体、图标、背景图像等方面的风格。目标演示文稿的主题模板可以基于主题文本确定，也可以基于用户输入确定，还可以基于主题文本和用户输入共同确定，本发明实施例对此不作具体限定。
示例性地，大型语言模型可以基于主题文本所属的主题类型，推荐与待生成演示文稿相契合的主题模板，例如，对于主题文本“请生成一篇恐龙科普的PPT”，其所属的主题类型为“科普”，大型语言模型可以展示内置的多种风格的主题模板供用户选择，并且会默认选中其中一个主题模板，该默认选中的主题模板可以是大型语言模型基于主题文本所属的主题类型，自动推荐的与演示文稿相契合的模板，也可以是大型语言模型根据大多数用户的选择偏好自动推荐的模板。在主题模板的展示页面，若用户对默认选中的模板不太满意，可以手动从展示的多种主题模板中进行选择，从而确定得到目标演示文稿最终的主题模板。
在确定主题模板后，大型语言模型可以根据目标大纲以及目标大纲中各节点的演示正文，逐页将相应的内容填充至主题模板中，从而生成得到目标演示文稿的封面页、目录页、主题页、正文页以及结束页等，并在网页端渲染展示给用户查看。
可以理解的是，本发明实施例提供的方法，在生成目标演示文稿时，无需依赖第三方软件，并且完全是在网页端利用html技术来实现，同时将整个生成过程通过逐页渲染的方式进行展示，使用户对于目标演示文稿的生成有更直观的体验。
本发明实施例提供的方法，通过基于主题文本和/或用户输入确定目标演示文稿的主题模板，可以提升演示文稿的一致性、专业性以及视觉效果，同时支持个性化定制，以满足用户特定的需求和风格。
基于上述任一实施例，图4是本发明提供的调整目标演示文稿的流程示意图，如图4所示，步骤130之后，该方法还包括：
步骤410，展示目标演示文稿，并确定修改操作；
步骤420，基于修改操作，确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
步骤430，对待修改内容执行修改类型下的内容修改，得到目标内容；
步骤440，基于目标内容调整目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
需要说明的是，考虑到生成目标演示文稿后，用户可能对其中的一些内容不太满意，因此，在生成目标演示文稿后，可以直接在网页端对其进行展示，对于目标演示文稿的每一页内容，都可以支持用户进行修改调整。
具体地，在展示目标演示文稿的页面，可以确定修改操作，此处，修改操作即是指对目标演示文稿进行修改、编辑的具体操作，可以包括添加、删除、修改文本内容，调整布局、更改颜色、插入或删除图像等。
在一实施例中，上述修改操作可以是系统根据用户的历史修改习惯等信息，自动检测到的确定要修改的操作，例如，用户在以往生成演示文稿的过程中，对目标演示文稿题目的字体大小等进行了修改，系统可以根据用户的历史修改习惯，确定具体的修改操作。
在另一实施例中，上述修改操作也可以是用户通过鼠标、键盘等输入设备执行的操作，例如，用户可以对需要修改的地方进行圈选、划选，也可以通过语音输入的方式下达修改指令，系统在接收到修改指令后，可以确定修改操作。
在确定修改操作后，可以基于修改操作确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型。例如，用户可以通过鼠标先选中需要修改的文本或图像，页面会显示可供用户选中的修改操作类型，根据用户选择的修改操作类型，即可确定待修改内容和修改类型。
此处，待修改内容是指根据修改操作确定的目标演示文稿中需要进行修改的文本、图像或其他元素，例如，用户可以选择要修改的标题、段落文本、图表数据等。修改类型是指需要对待修改内容执行的具体修改操作，例如，修改类型可以是添加新的文本、删除现有的文本、修改文本内容或样式、调整图像大小、更改颜色等。
在确定待修改内容和修改类型后，可以对待修改内容执行修改类型下的内容修改，即对待修改内容进行实际的编辑或调整，从而得到目标内容。基于目标内容可以对目标演示文稿的演示正文进行更新调整，例如，可以将目标演示文稿中的待修改内容直接替换为目标内容，从而得到调整后的目标演示文稿，并展示给用户查看。
进一步地，还可以支持用户利用大型语言模型的AI功能对目标演示文稿的内容进行修改调整，此处的修改调整可以包括对文本进行美化、扩写、精简、翻译等操作。例如，如果用户觉得目标演示文稿中的某个文本段内容较长，希望它简短一些，此时用户可以选中需要修改的文本内容，展示页面将出现AI图标，点击AI图标可以出现各修改操作类型(如美化、扩写、精简、翻译等)，用户点击选择“精简”后，大型语言模型将对需要修改的文本内容进行精简，并将其替换为精简后的文本内容。优选地，在目标演示文稿的展示页面，还可以展示AI编辑框，编辑框内会显示每一个AI处理步骤，如果用户对AI处理后的文本不满意，可以选择切换回修改之前的原文本内容。本发明实施例通过在展示目标演示文稿的网页端，直接实现相应的AI处理功能，可以让用户在AI方面的操作感更强，有更好的交互体验。
此外，用户选中需要修改的文本内容后，可以支持用户对文本的字体颜色、背景颜色、字体粗细、添加下划线等内容进行修改；对于整个目标演示文稿的主题模板，可以支持用户进行修改，用户可以选择切换不同颜色的模板、不同的版式、不同样式分布等。
本发明实施例提供的方法，在生成目标演示文稿后，可以对其进行在线展示，并支持用户在线对目标演示文稿进行修改调整，使用户可以根据自己的需求和偏好，生成更加符合要求和期望的演示文稿。
基于上述任一实施例，步骤440中，基于目标内容调整目标演示文稿，包括：
基于目标内容调整目标演示文稿的演示备注文本，演示备注文本是基于目标演示文稿中每页所展示的内容确定的，内容包括文本、图表、图像中的至少一种。
具体地，演示备注文本是指在目标演示文稿中每一页所展示的内容旁边或下方的额外文本，用于提供额外的解释、说明或备注。演示备注文本可以用于演讲者在演示过程中参考或提醒自己所要讲述的关键信息或观点。演示备注文本可以基于目标演示文稿中每页所展示的内容确定，此处，目标演示文稿每页所展示的内容是指每一页幻灯片上所呈现的文本、图表、图像或其他元素，其中文本可以是幻灯片上所直接呈现的文字内容，也可以是从幻灯片所包括的音频和/或视频中提取得到的文本内容。
可以理解的是，在生成目标演示文稿时，大型语言模型可以根据目标演示文稿中每页所展示的内容同步生成每页的演示备注文本。当用户对目标演示文稿中的内容进行修改调整，得到目标内容后，可以基于目标内容对相应的演示备注文本进行同步调整，从而使演示备注文本与目标演示文稿中每页所展示的内容保持一致。
进一步地，在目标演示文稿的展示页面上，可以显示目录图标，用户点击可以查看目标演示文稿整体的章节结构，点击某个节点标题，可以跳转到相应的目标演示文稿页面。若用户对目标演示文稿的各节点标题进行修改调整，则展示的章节结构也会同步更新。
此外，用户对目标演示文稿修改完成后，可以将目标演示文稿下载保存，即可以将网页端展示的目标演示文稿的完整内容转成PPT格式下载并保存。
本发明实施例提供的方法，通过生成目标演示文稿的演示备注文本，并且可以基于目标内容调整演示备注文本，从而能够帮助演讲者更好地理解和解释目标演示文稿中的内容，提高演示效果和专业性。
基于上述任一实施例，本发明实施例提供一种基于大型语言模型的演示文稿生成方法，该方法包括：
S1，获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
S2，基于主题文本，生成目标大纲；
具体地，大型语言模型在获取到主题文本后，可以通过构建prompt并驱动生成目标演示文稿的主标题和副标题，然后基于主标题和副标题，生成目标演示文稿的各一级标题，随后，对于每个一级标题，将其与主标题和副标题进行结合，生成该一级标题下的二级标题。最后，将各一级标题与二级标题进行组合，得到目标大纲并展示。
S3，接收第一修改操作，对目标大纲进行修改调整；
具体地，考虑到生成的目标大纲可能存在一些用户不太满意的地方，因此，在生成目标大纲后，可以对目标大纲进行展示，以支持用户对其进行修改调整。用户在修改的过程中，大型语言模型还可以对用户编辑的内容进行检测，若检测到用户编辑修改的内容与之前生成的目标大纲不匹配，则可以对用户进行提示，提供更友好的交互体验。此外，若生成的目标大纲整体不太符合用户的预期，用户也可以操作重新生成新的目标大纲。
S4，确定主题模板；
具体地，若用户觉得生成的目标大纲符合要求，则可以在目标大纲展示页面的最下端点击“下一步“，进入主题模板选择页面。在该页面，大型语言模型会展示内置的多种主题模板以供用户选择，并且会默认选中其中一个主题模板，该默认的主题模板可以是模型自动推荐的与用户输入的主题文本以及生成的目标大纲相契合的模板，也可以是模型根据用户的历史选择情况进行自动推荐选择的。
S5，渲染生成目标演示文稿并展示；
具体地，确定主题模板后，用户可以点击下一步生成，大型语言模型在接收到用户的指令后，将根据目标大纲，逐页生成目标演示文稿的封面页、目录页、主题页、正文页一级结束页等，同时在网页端渲染展示给用户查看。应理解地是，网页端在进行渲染时，大型语言模型可以根据生成的目标演示文稿的演示正文中的文本之间的关系(如并列关系、总分关系等)，推荐不同的版式进行展示。
此外，在生成目标演示文稿时，大型语言模型可以根据目标演示文稿中每页所展示的内容同步生成每页的演示备注文本。
S6，接收第二修改操作，对目标演示文稿进行修改调整；
具体地，目标演示文稿的每一页内容生成以后，支持用户在网页端在线进行编辑，例如，可以进行文字或图像的添加、修改、删除等，用户可以通过鼠标左键单击每一页的标题、正文内容等，进入编辑模式，从而实现对文字或图像的添加、修改或删除等。
进一步地，还可以支持用户利用大型语言模型的AI功能对目标演示文稿的内容进行修改调整，此处的修改调整可以包括对文本进行美化、扩写、精简、翻译等操作。此外，当用户对目标演示文稿中的内容进行修改调整时，大型语言模型可以对相应的演示备注文本进行同步调整，从而使演示备注文本与目标演示文稿中每页所展示的内容保持一致。
S7，目标演示文稿下载导出；
具体地，用户对目标演示文稿修改完成后，可以将目标演示文稿下载保存，即可以将网页端展示的目标演示文稿的完整内容转成PPT格式下载并保存。
基于上述任一实施例，图5是本发明提供的演示文稿生成装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：
主题获取单元510，用于获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
大纲生成单元520，用于对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲；
文稿生成单元530，用于基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，并基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
本发明实施例提供的装置，通过获取用户输入的主题文本，对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本自动生成目标大纲，基于主题文本和目标大纲可以自动生成目标大纲中各节点的演示正文，从而基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文，可以自动生成目标演示文稿，节省了用户手动制作演示文稿的时间和劳动成本，用户只需提供描述待生成演示文稿主题的主题文本，即可实现自动生成相应的演示文稿，减少了繁琐的排版和设计工作，而且生成的演示文稿具有一致的样式和排版，保证了整体风格的统一和专业性。
基于上述任一实施例，大纲生成单元520具体包括：
词汇确定子单元，用于基于提取所得的关键词，确定主题相关词汇；
题目生成子单元，用于基于关键词和主题相关词汇，生成目标演示文稿的题目；
大纲生成子单元，用于基于主题文本和题目，生成目标大纲。
基于上述任一实施例，大纲生成子单元具体包括：
节点标题生成子单元，用于基于主题文本和题目，确定目标演示文稿的内容要点，并基于内容要点，生成节点标题；
大纲确定子单元，用于对各节点标题进行排序，并基于题目和排序后的各节点标题，确定目标大纲。
基于上述任一实施例，节点标题包括一级标题和二级标题，节点标题生成子单元具体用于：
基于内容要点，生成一级标题，并获取各一级标题对应的文本内容；
基于各一级标题对应的文本内容，提取得到各一级标题下的二级标题。
基于上述任一实施例，文稿生成单元530具体包括：
文本获取子单元，用于获取目标大纲中各节点标题对应的文本描述；
摘要提取子单元，用于对各节点标题对应的文本描述进行摘要提取，得到各节点标题下的目标文本信息；
正文确定子单元，用于基于各节点标题和各节点标题下的目标文本信息，确定目标大纲中各节点的演示正文。
基于上述任一实施例，正文确定子单元具体用于：
基于各节点标题下的目标文本信息，从预设图像库中确定与目标文本信息相匹配的目标图像；
基于各节点标题、各节点标题下的目标文本信息以及目标图像，确定目标大纲中各节点的演示正文。
基于上述任一实施例，文稿生成单元530还包括模板确定子单元，模板确定子单元具体用于：
确定目标演示文稿的主题模板，主题模板基于主题文本和/或用户输入确定；
将目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文填充至主题模板中，得到目标演示文稿。
基于上述任一实施例，该装置还包括文稿修改单元，文稿修改单元具体包括：
接收子单元，用于展示目标演示文稿，并确定修改操作；
确定子单元，用于基于修改操作，确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
修改子单元，用于对待修改内容执行修改类型下的内容修改，得到目标内容；
调整子单元，用于基于目标内容调整目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
基于上述任一实施例，调整子单元具体用于：
基于目标内容调整目标演示文稿的演示备注文本，演示备注文本是基于目标演示文稿中每页所展示的内容确定的，内容包括文本、图表、图像中的至少一种。
图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行演示文稿生成方法，该方法包括：获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲；基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，并基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的演示文稿生成方法，该方法包括：获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲；基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，并基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的演示文稿生成方法，该方法包括：获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；对主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和主题文本，生成目标大纲；基于主题文本和目标大纲，生成目标大纲中各节点的演示正文，并基于目标大纲和目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种演示文稿生成方法，其特征在于，包括：
获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
对所述主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和所述主题文本，生成目标大纲；
基于所述主题文本和所述目标大纲，生成所述目标大纲中各节点的演示正文，并基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
2.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于提取所得的关键词和所述主题文本，生成目标大纲，包括：
基于提取所得的关键词，确定主题相关词汇；
基于所述关键词和所述主题相关词汇，生成所述目标演示文稿的题目；
基于所述主题文本和所述题目，生成所述目标大纲。
3.根据权利要求2所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述主题文本和所述题目，生成所述目标大纲，包括：
基于所述主题文本和所述题目，确定所述目标演示文稿的内容要点，并基于所述内容要点，生成节点标题；
对各节点标题进行排序，并基于所述题目和排序后的所述各节点标题，确定所述目标大纲。
4.根据权利要求3所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述节点标题包括一级标题和二级标题；
所述基于所述内容要点，生成节点标题，包括：
基于所述内容要点，生成一级标题，并获取各一级标题对应的文本内容；
基于所述各一级标题对应的文本内容，提取得到所述各一级标题下的二级标题。
5.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述主题文本和所述目标大纲，生成所述目标大纲中各节点的演示正文，包括：
获取所述目标大纲中各节点标题对应的文本描述；
对所述各节点标题对应的文本描述进行摘要提取，得到所述各节点标题下的目标文本信息；
基于所述各节点标题和所述各节点标题下的目标文本信息，确定所述目标大纲中各节点的演示正文。
6.根据权利要求5所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述各节点标题和所述各节点标题下的目标文本信息，确定所述目标大纲中各节点的演示正文，包括：
基于所述各节点标题下的目标文本信息，从预设图像库中确定与所述目标文本信息相匹配的目标图像；
基于所述各节点标题、所述各节点标题下的目标文本信息以及所述目标图像，确定所述目标大纲中各节点的演示正文。
7.根据权利要求1至6任一项所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿，包括：
确定所述目标演示文稿的主题模板，所述主题模板基于所述主题文本和/或用户输入确定；
将所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文填充至所述主题模板中，得到所述目标演示文稿。
8.根据权利要求1至6任一项所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿，之后还包括：
展示所述目标演示文稿，并确定修改操作；
基于所述修改操作，确定所述目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
对所述待修改内容执行所述修改类型下的内容修改，得到目标内容；
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
9.根据权利要求8所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，包括：
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿的演示备注文本，所述演示备注文本是基于所述目标演示文稿中每页所展示的内容确定的，所述内容包括文本、图表、图像中的至少一种。
10.一种演示文稿生成装置，其特征在于，包括：
主题获取单元，用于获取描述待生成演示文稿主题的主题文本；
大纲生成单元，用于对所述主题文本进行关键词提取，并基于提取所得的关键词和所述主题文本，生成目标大纲；
文稿生成单元，用于基于所述主题文本和所述目标大纲，生成所述目标大纲中各节点的演示正文，并基于所述目标大纲和所述目标大纲中各节点的演示正文生成目标演示文稿。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任一项所述演示文稿生成方法。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述演示文稿生成方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311385525.7A CN117436414A (zh) | 2023-10-23 | 2023-10-23 | 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311385525.7A CN117436414A (zh) | 2023-10-23 | 2023-10-23 | 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117436414A true CN117436414A (zh) | 2024-01-23 |
Family
ID=89552755
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311385525.7A Pending CN117436414A (zh) | 2023-10-23 | 2023-10-23 | 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117436414A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117633214A (zh) * | 2024-01-27 | 2024-03-01 | 北京澜舟科技有限公司 | 一种文章大纲生成方法、装置和存储介质 |
-
2023
- 2023-10-23 CN CN202311385525.7A patent/CN117436414A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117633214A (zh) * | 2024-01-27 | 2024-03-01 | 北京澜舟科技有限公司 | 一种文章大纲生成方法、装置和存储介质 |
| CN117633214B (zh) * | 2024-01-27 | 2024-04-19 | 北京澜舟科技有限公司 | 一种文章大纲生成方法、装置和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7562612B2 (ja) | アンケートを生成するための方法およびシステム | |
| Zhao et al. | Iconate: Automatic compound icon generation and ideation | |
| US20180366013A1 (en) | System and method for providing an interactive visual learning environment for creation, presentation, sharing, organizing and analysis of knowledge on subject matter | |
| CN108710695B (zh) | 基于电子书的思维导图生成方法及电子设备 | |
| CN112689189A (zh) | 一种视频展示、生成方法及装置 | |
| US20160117301A1 (en) | Annotation sharing system and method | |
| KR102490319B1 (ko) | 인공지능 콘텐츠 자동 생성 및 변형 방법 | |
| CN114938473B (zh) | 评论视频生成方法及装置 | |
| CN109508448A (zh) | 基于长篇文章生成短资讯方法、介质、装置和计算设备 | |
| JP2020005309A (ja) | 動画編集サーバおよびプログラム | |
| CN108874789B (zh) | 语句的生成方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN117436414A (zh) | 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112199932A (zh) | Ppt生成方法、装置、计算机可读存储介质及处理器 | |
| CN118259882A (zh) | 一种基于多模态学习的低代码智能网页设计系统和方法 | |
| JP2019220098A (ja) | 動画編集サーバおよびプログラム | |
| CN117436415A (zh) | 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112883729B (zh) | 文本创作的词汇推荐方法、装置及服务器 | |
| US20240126981A1 (en) | Systems and methods for machine-learning-based presentation generation and interpretable organization of presentation library | |
| CN117436417A (zh) | 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| WO2020247085A1 (en) | Recommending theme patterns of a document | |
| CN114780793B (zh) | 信息标注方法、装置、终端设备以及存储介质 | |
| CN106844297B (zh) | 一种用于复杂题型在html上的样式渲染和事件绑定的方法 | |
| CN114818639A (zh) | 演示文稿生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| Nanda et al. | Story Visualization: Generation of Scenes sequentially for a given fable using NLP and Image Processing | |
| CN117436416A (zh) | 演示文稿生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |