CN117436417A - 演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取内容文档；切分内容文档，得到多个目标片段；基于多个目标片段，生成文稿大纲；从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，基于文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成目标演示文稿。文稿大纲中各节点的演示正文均来源于多个目标片段，保证文稿大纲中各节点的演示正文的准确性；能保证多个目标片段无遗漏地在文稿大纲中各节点的演示正文的体现，提高文稿大纲中各节点的演示正文的完整性，相较于人工制作演示文稿，降低演示文稿制作的时间成本，提高演示文稿制作的效率。
Description
技术领域
本发明涉及演示文稿生成技术领域，尤其涉及一种演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
近年来，随着科技的不断发展和人们对信息传递的需求增加，演示文稿的应用水平逐渐提高。演示文稿已经成为人们工作生活中不可或缺的重要组成部分。无论是在工作汇报、企业宣传、产品推介、项目竞标、管理咨询还是教育培训等领域，演示文稿都扮演着举足轻重的角色。
然而，目前演示文稿的制作通常是由人工完成的，这导致制作时间成本较高，从而降低了演示文稿制作的效率。为了解决这个问题，人们开始关注如何提高演示文稿制作的效率。
发明内容
本发明提供一种演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中演示文稿的制作通常是由人工完成的，这导致制作时间成本较高，从而降低了演示文稿制作的效率的缺陷。
本发明提供一种演示文稿生成方法，包括：
获取内容文档；
切分所述内容文档，得到多个目标片段；
基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；
从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述切分所述内容文档，得到多个目标片段，包括：
切分所述内容文档，得到多个内容片段；
对各个内容片段分别进行关键信息提取；
基于所述各个内容片段的关键信息之间的关联，确定所述内容片段之间的关联，并基于所述内容片段之间的关联，得到所述多个目标片段。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述各个内容片段的关键信息之间的关联，确定所述内容片段之间的关联，包括：
基于所述内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型；
基于所述各个内容片段的关键信息在所述目标关联类型下的关联，确定所述内容片段之间的关联。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述多个目标片段，生成文稿大纲，包括：
分别生成各个目标片段对应的目标大纲；
对所述各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到所述文稿大纲。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，包括：
从所述文稿大纲中，提取与各节点分别关联的节点大纲信息；
将所述各节点的节点大纲信息与所述节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定所述节点的演示正文。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，还包括：
展示所述目标演示文稿，并接收修改操作；
基于所述修改操作，确定所述目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
对所述待修改内容执行所述修改类型下的内容修改，得到目标内容；
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，还包括：
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿的演示备注文本，所述演示备注文本是基于所述内容文本以及所述目标演示文本中每页所展示的文本确定的。
根据本发明提供的一种演示文稿生成方法，所述基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿，包括：
确定所述目标演示文稿的主题模板，所述主题模板基于所述内容文本和/或所述用户输入确定；
基于所述文稿大纲、所述文稿大纲中各节点的演示正文，以及所述目标演示文稿的主题模板，生成所述内容文档的目标演示文稿。
本发明还提供一种演示文稿生成装置，包括：
获取单元，用于获取内容文档；
切分单元，用于切分所述内容文档，得到多个目标片段；
生成单元，用于基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；
生成目标演示文稿单元，用于从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述演示文稿生成方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述演示文稿生成方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述演示文稿生成方法。
本发明提供的演示文稿生成方法、装置、电子设备和存储介质，获取内容文档，切分内容文档，得到多个目标片段，再基于多个目标片段，生成文稿大纲，最后，从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，并基于文稿大纲以及文稿大纲中各节点的演示正文，生成内容文档的目标演示文稿。对内容文档进行重新切分，保证了内容文档切分的准确性和有效性，并且，文稿大纲中各节点的演示正文均来源于多个目标片段，一方面，保证了提取得到的文稿大纲中各节点的演示正文的准确性和可靠性；另一方面，也能保证多个目标片段无遗漏地在文稿大纲中各节点的演示正文的体现，提高了提取到的文稿大纲中各节点的演示正文的完整性，从而提高了在文稿大纲中各节点的演示正文的基础上生成的目标演示文稿的准确性和完整性，相较于人工制作演示文稿来说，降低了演示文稿制作的时间成本，提高了演示文稿制作的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的演示文稿生成方法的流程示意图；
图2是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤120的流程示意图；
图3是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤230的流程示意图；
图4是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤130的流程示意图；
图5是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤140的流程示意图；
图6是本发明提供的调整目标演示文稿的流程示意图；
图7是本发明提供的生成内容文档的目标演示文稿的流程示意图；
图8是本发明提供的演示文稿生成装置的结构示意图；
图9是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种演示文稿生成方法，图1是本发明提供的演示文稿生成方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤110，获取内容文档。
具体地，可以获取内容文档，内容文档即表示待生成演示文稿的内容的文档，待生成演示文稿即后续需要生成的演示文稿，待生成演示文稿可以为PPT或者类似PPT的演示文稿，PPT格式可以为.ppt或者.pptx中的任意一种。
内容文档可以是用户直接输入的文本形成的文档，也可以是将采集所得的音频进行语音转写后得到的文本形成的文档，还可以是通过扫描仪、手机、相机等图像采集设备采集得到图像，并对图像进行OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)得到的文本形成的文档，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，内容文档的格式可以是Word、Pdf和TXT格式中的任意一种，本发明实施例对此不作具体限定。
内容文档的最大字数可以为2万字，也可以为3万字，或者针对不同的应用场景，最大字数可以自适应调整等，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤120，切分所述内容文档，得到多个目标片段。
具体地，在获取到内容文档之后，可以切分内容文档，得到多个目标片段，此处，考虑到初次切分内容文档可能存在切分不合理的情况，因此，在初次切分的内容文档不合理的情况下，可以对内容文档进行二次切分。
切分内容文档得到多个目标片段可以基于预设字数进行切分，也可以基于内容片段之间的语义关联进行切分，还可以结合预设字数和内容片段之间的语义关联进行切分，或者基于字符串操作函数或正则表达式来对内容文档进行切分等，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，预设字数可以为5000字，也可以为6000字等，本发明实施例对此不作限定。
进一步地，切分内容文档，得到多个目标片段，可以基于内容文档中的内容片段之间的语义关联进行切分，也可以基于内容片段中提到的时间信息或者内容片段的获取时间等途径进行切分，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，切分内容文档，得到多个目标片段，可以直接使用大型语言模型(LargeLanguage Model，LLM)，例如，可以基于各个内容片段之间的关联，重新切分内容文档，也可以对各个内容片段分别进行关键信息提取，再使用大型语言模型基于各个内容片段的关键信息之间的关联，重新切分内容文档。
此处，大型语言模型可以是讯飞星火大模型(IFlytek Spark)、XLNet模型(extreme Multi-label Learning Network)、ROBERTa模型(Robustly Optimized BERTapproach)等语言模型，本发明实施例对此不作具体限定。
步骤130，基于所述多个目标片段，生成文稿大纲。
具体地，在得到多个目标片段之后，可以基于多个目标片段，生成文稿大纲，此处，文稿大纲即待生成演示文稿的大纲。
此处，基于多个目标片段，生成文稿大纲，可以先使用大型语言模型分别生成各个目标片段对应的目标大纲，再对各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到文稿大纲。
此外，用户也可以通过圈选或者划选方式从多个目标片段中提取得到文稿大纲，或者还可以通过大型语言模型，以及圈选或者划选方式从多个目标片段中提取得到文稿大纲，本发明实施例对此不作具体限定。
考虑到得到的文稿大纲，用户可能有一些地方不太满意或者有所疑惑，因此，在展示文稿大纲的页面，支持用户手动修改，例如，当用户将鼠标停在文稿大纲中任意大纲标题上时，会显示编辑、删除图标，若用户点击编辑图标，则可以对文稿大纲的大纲标题的具体内容进行修改，若用户点击删除图标，则可以删除该图标对应的大纲标题。
此外，当用户在对文稿大纲进行编辑的同时，大型语言模型还可以对用户编辑的内容和内容文本进行检测，从而检测出用户编辑的内容与多个目标片段不匹配的地方，并弹窗提示用户“请确认您是否编辑错误”。
例如，多个目标片段中的一段为“恐龙的体型特征各异，有的高大威猛，有的小巧灵活，这些特征不仅影响了它们的生存策略，也反映了生物演化的多样性和复杂性”，而用户编辑后的文稿大纲中的一个大纲标题为“动物的体型特征”，则大型语言模型可以检测出来用户编辑的内容与多个目标片段不匹配，并弹窗提示用户“请确认您是否编辑错误”。
步骤140，从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
具体地，可以从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，文稿大纲中各节点是指构成文稿大纲的基本单元。
此处，从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，可以使用大型语言模型，大型语言模型可以是讯飞星火大模型、XLNet模型、ROBERTa模型等语言模型，本发明实施例对此不作具体限定。
需要说明的是，从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，各节点的演示文本可以是多个目标片段中的直接文本，也可以是多个目标片段中的同义文本，还可以是对多个目标片段中的文本进行润色后得到的优化文本等，本发明实施例对此不作具体限定。
可以理解的是，文稿大纲中各节点的演示正文均来源于多个目标片段，一方面，保证了提取得到的文稿大纲中各节点的演示正文的准确性和可靠性；另一方面，也能保证多个目标片段无遗漏地在文稿大纲中各节点的演示正文的体现，提高了提取到的文稿大纲中各节点的演示正文的完整性。
在得到文稿大纲中各节点的演示正文之后，可以基于文稿大纲以及文稿大纲中各节点的演示正文，生成内容文档的目标演示文稿，此过程可以逐页生成目标演示文稿每一页的封面页、目录页、主题页以及正文页等。
此处，目标演示文稿即最终生成的演示文稿，目标演示文稿可以为PPT或者类似PPT的演示文稿，PPT格式可以为.ppt或者.pptx中的任意一种。
可以理解的是，目标演示文稿可以包括一个PPT页面，也可以包括多个PPT页面，在生成目标演示文稿之后，还可以设置目标演示文稿中演示正文的字体格式，其中，字体格式可以包括字体大小、字体颜色、字体标注、字体加粗、字体倾斜等，本发明实施例对此不作具体限定。
此外，在生成目标演示文稿时，还会结合目标演示文稿的主题模板，以生成更适合用户的目标演示文稿。此处，目标演示文稿的主题模板可以包括商务风、极简风、渐变科技风等，本发明实施例对此不作具体限定。
在生成内容文档的目标演示文稿之前，用户还可以手动选择生成的目标演示文稿的内容丰富度，例如，可以选择目标演示文稿的内容丰富度为“标准”，也可以选择目标演示文稿的内容丰富度为“简洁”，还可以选择目标演示文稿的内容丰富度为“单页”等，本发明实施例对此不作具体限定。
进一步地，在生成目标演示文稿时，大型语言模型还可以根据目标演示文稿中正文内容中各文本之间的关系，为目标演示文稿推荐更适合的排版模板。例如，目标演示文稿中正文内容中各文本之间的关系为总分关系时，大型语言模型会推荐更适合总分关系的排版模板；又例如，目标演示文稿中正文内容中各文本之间的关系为并列关系时，大型语言模型会推荐更适合并列关系的排版模板，本发明实施例对此不作具体限定。
此外，考虑到用户对生成的目标演示文稿可能不满意，在生成内容文档的目标演示文稿页面的最下端，设置有“重新生成”按钮，点击“重新生成”按钮，则会重新生成目标演示文稿。
本发明实施例提供的方法，获取内容文档，切分内容文档，得到多个目标片段，再基于多个目标片段，生成文稿大纲，最后，从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，并基于文稿大纲以及文稿大纲中各节点的演示正文，生成内容文档的目标演示文稿。对内容文档进行重新切分，保证了内容文档切分的准确性和有效性，并且，文稿大纲中各节点的演示正文均来源于多个目标片段，一方面，保证了提取得到的文稿大纲中各节点的演示正文的准确性和可靠性；另一方面，也能保证多个目标片段无遗漏地在文稿大纲中各节点的演示正文的体现，提高了提取到的文稿大纲中各节点的演示正文的完整性，从而提高了在文稿大纲中各节点的演示正文的基础上生成的目标演示文稿的准确性和完整性，相较于人工制作演示文稿来说，降低了演示文稿制作的时间成本，提高了演示文稿制作的效率。
基于上述实施例，图2是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤120的流程示意图，如图2所示，步骤120包括：
步骤210，切分所述内容文档，得到多个内容片段；
步骤220，对各个内容片段分别进行关键信息提取；
步骤230，基于所述各个内容片段的关键信息之间的关联，确定所述内容片段之间的关联，并基于所述内容片段之间的关联，得到所述多个目标片段。
具体地，可以切分内容文档，得到多个内容片段，考虑到在得到多个内容片段之后，一些内容片段之间还存在关联，即切分内容文档得到的多个内容片段可能不准确，因此，可以基于各个内容片段之间的关联，重新切分内容文档，得到多个目标片段。
此处，切分内容文档得到多个内容片段可以基于预设字数进行切分，也可以基于内容片段之间的语义关联进行切分，还可以结合预设字数和内容片段之间的语义关联进行切分，或者基于字符串操作函数或正则表达式来对内容文档进行切分等，本发明实施例对此不作具体限定。
在得到多个内容片段之后，可以对各个内容片段分别进行关键信息提取，此处，关键信息反映了各个内容片段中的重要内容，关键信息可以是各个内容片段中的关键词，也可以是对各个内容片段进行摘要后得到的摘要文本等，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，各个内容片段中的关键词可以使用大型语言模型提取得到，例如，大型语言模型中的关键词抽取模型，如Bert(Bidirectional Encoder Representation fromTransformers)模型，也可以是LSTM-CRF(Long Short Term Memory-Conditional RandomField algorithm，长短期记忆网络-条件随机场)算法，还可以是BERT-CRF算法等，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，对各个内容片段进行摘要后得到的摘要文本可以使用摘要模型(文本压缩模型)，摘要模型可以是抽取式摘要模型，也可以是生成式摘要模型等，本发明实施例对此不作具体限定。
在对各个内容片段分别进行关键信息提取之后，可以基于各个内容片段的关键信息之间的关联，确定内容片段之间的关联，并基于内容片段之间的关联，得到多个目标片段。
此处，在基于各个内容片段的关键信息之间的关联，确定内容片段之间的关联，还可以参考到内容文档的文档类型，例如，如果是新闻事件的内容文档，则按内容片段之间的正顺序，确定内容片段之间的关联；又例如，如果不是新闻事件的内容文档，则基于各个内容片段的关键信息之间的语义关联，确定内容片段之间的关联。
本发明实施例提供的方法，对各个内容片段分别进行关键信息提取，再基于各个内容片段的关键信息之间的关联，确定内容片段之间的关联，相较于直接确定各个内容片段之间的关联，降低了计算的复杂度，提高了确定内容片段之间的关联的效率。
基于上述实施例，图3是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤230的流程示意图，如图3所示，步骤230包括：
步骤231，基于所述内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型；
步骤232，基于所述各个内容片段的关键信息在所述目标关联类型下的关联，确定所述内容片段之间的关联。
具体地，可以基于内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型。此处，目标关联类型即最终确定出的关联类型。
此处，内容文档的文档类型可以包括新闻、时事、小说和日记等，本发明实施例对此不作具体限定。
候选文档类型可以包括新闻、时事、小说和日记等，本发明实施例对此不作具体限定。
例如，内容文档的文档类型为新闻类型，则从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型为新闻类型。
又例如，内容文档的文档类型为小说类型，则从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型为小说类型。
在确定出目标关联类型之后，可以基于各个内容片段的关键信息在目标关联类型下的关联，确定内容片段之间的关联。
例如，可以先将各个内容片段的关键信息通过文本表示模型转换为各关键信息向量，再采用余弦相似性、Jaccard相似度或者Pearson相关系数(Pearson CorrelationCoefficient)等来计算各关键信息向量在目标关联类型下的关联。
此处，文本表示模型可以包括词袋模型(Bag of Words)、TF-IDF(TermFrequency-Inverse Document Frequency)、主题模型(Topic Model)和词嵌入模型(WordEmbedding)等，本发明实施例对此不作具体限定。
例如，如果是新闻、时事类型的内容文档，则按内容片段之间的正顺序，确定内容片段之间的关联；又例如，如果是小说、日记类型的内容文档，则基于各个内容片段的关键信息之间的语义关联，确定内容片段之间的关联。
此外，还可以用户手动调整内容片段之间的关联，或者可以基于各个内容片段的关键信息之间的语义关联和用户手动调整相结合的方式，确定内容片段之间的关联。
本发明实施例提供的方法，基于内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型，再基于各个内容片段的关键信息在目标关联类型下的关联，确定内容片段之间的关联，此过程考虑到了内容文档的文档类型，相较于直接根据关键信息的语义关联，确定内容片段之间的关联，提高了确定内容片段之间的关联的准确性和可靠性。
基于上述实施例，图4是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤130的流程示意图，如图4所示，步骤130包括：
步骤131，分别生成各个目标片段对应的目标大纲；
步骤132，对所述各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到所述文稿大纲。
具体地，可以分别生成各个目标片段对应的目标大纲，在分别生成各个目标片段对应的目标大纲之后，可以对各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到文稿大纲。
此处，分别生成各个目标片段对应的目标大纲，再对分别生成各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到文稿大纲，相较于直接生成文稿大纲，有以下好处：
1、更细致和全面：通过分别生成各个目标片段对应的目标大纲，可以更详细地考虑每个目标片段的内容和结构，这样可以确保每个目标片段都有足够的信息和逻辑连贯性。
2、更容易组织和调整：分别生成各个目标片段对应的目标大纲，可以更容易地组织和调整各个目标片段之间的关系，如果需要更改某个目标片段的顺序或内容，只需在该目标片段对应的目标大纲中进行调整，而不会对整个文稿大纲造成影响。
3、方便审查和修改：分别生成各个目标片段对应的目标大纲可以使文稿大纲更加清晰和易读。这样在审查和修改大纲时，可以更方便地发现问题并进行修正。同时，如果需要对某个目标大纲进行较大的修改，也可以只针对该目标片段的目标大纲进行修改，而不需要重新生成整个文稿大纲。
总之，分别生成各个目标片段对应的目标大纲再进行整合，可以提高文稿大纲的质量和可读性，同时也提高了文稿大纲修改的效率和灵活性。
基于上述实施例，图5是本发明提供的演示文稿生成方法中步骤140的流程示意图，如图5所示，步骤140中所述从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，包括：
步骤141，从所述文稿大纲中，提取与各节点分别关联的节点大纲信息；
步骤142，将所述各节点的节点大纲信息与所述节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定所述节点的演示正文。
具体地，可以从文稿大纲中，提取与各节点分别关联的节点大纲信息此处，节点大纲信息反映了文稿大纲的目录结构中的节点信息，它展现了文稿大纲的主要内容和层次关系，帮助读者更好地理解和掌握文稿大纲的重点和结构。
在提取到与各节点分别关联的节点大纲信息之后，可以将各节点的节点大纲信息与节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定节点的演示正文。
可以理解的是，将各节点的节点大纲信息与节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定节点的演示正文，节点大纲信息中涵盖了目标片段中的各段落的来源信息，由此，节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落缩小了语义匹配的范围，提高了基于匹配成功的段落确定节点的演示正文的速度，也进一步提高了节点的演示正文的准确性和可靠性。
此处，将各节点的节点大纲信息与节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，可以使用大型语言模型，大型语言模型可以是讯飞星火大模型、XLNet模型、ROBERTa模型等语言模型，本发明实施例对此不作具体限定。
可以理解的是，在匹配成功的段落较短的情况下，可以将匹配成功的段落直接作为节点的演示正文；在匹配成功的段落较长的情况下，还可以对匹配成功的段落进行摘要后得到的摘要文本作为节点的演示正文，本发明实施例对此不作具体限定。
可以理解的是，文稿大纲中各节点的演示正文是将各节点的节点大纲信息与节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配得到的，由此，不仅从文本层面本身保证提取得到的文稿大纲中各节点的演示正文的准确性和可靠性，还可以从语义层面保证各节点的节点大纲信息与节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落的匹配度，提高了提取到的文稿大纲中各节点的演示正文的准确性和完整性。
基于上述实施例，图6是本发明提供的调整目标演示文稿的流程示意图，如图6所示，还包括：
步骤610，展示所述目标演示文稿，并接收修改操作；
步骤620，基于所述修改操作，确定所述目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
步骤630，对所述待修改内容执行所述修改类型下的内容修改，得到目标内容；
步骤640，基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
具体地，考虑到生成目标演示文稿之后，用户可能对目标演示文稿不满意或者有所疑问，因此，在生成目标演示文稿之后，可以展示目标演示文稿，并接收修改操作，此处，修改操作可以包括美化操作、扩写操作、精简操作和翻译操作等，本发明实施例对此不作具体限定。
需要说明的是，修改操作可以是大型语言模型根据用户历史习惯等信息检测到的需要修改的操作，也可以通过用户圈选、划选部分文本作出的修改操作，还可以是根据用户输入的语音指令生成的修改操作等，本发明实施例对此不作具体限定。
在接收到修改操作之后，可以基于修改操作，确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型。
此处，待修改内容可以是用户在终端屏幕上对目标演示文稿进行修改操作得到的，此处的修改操作可以是滑动手势、拖动手势、压力识别手势、长按手势、面积变化手势、双按手势、双击手势中的任意一种，本发明实施例对此不作具体限定。
此处的修改类型可以包括美化、扩写、精简和翻译等，本发明实施例对此不作具体限定。
在确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型之后，可以对待修改内容执行修改类型下的内容修改，得到目标内容。
例如，待修改内容为“人们对演示文稿的制作要求越来越高”，修改类型为“扩写”，则对待修改内容执行修改类型为“扩写”下的内容修改，得到的目标内容为“随着科技的不断发展和进步，人们对于演示文稿的制作要求也越来越高。在过去，人们可能只是简单地使用文字和图片来制作演示文稿，但现在，人们对于演示文稿的要求已经远远超出了这些基本元素。首先，他们希望演示文稿不仅能够清晰地传达信息，还能够吸引观众的注意力。因此，设计师们需要使用更加创新和独特的设计元素，如动画、视频等，来增强演示文稿的视觉效果。其次，他们希望演示文稿能够包含更多的信息，而不仅仅是简单的文字和图片。因此，制作人员需要花费更多的时间和精力来收集和整理相关的信息，以确保演示文稿的内容既丰富又准确。此外，他们希望能够通过演示文稿与观众进行更多的互动，如提问、投票等。因此，制作人员需要使用更加先进的技术，如虚拟现实、增强现实等，来增强演示文稿的互动性。”
又例如，待修改内容为“人们对演示文稿的制作要求越来越高”，修改类型为“翻译”，则对待修改内容执行修改类型为“翻译”下的内容修改，得到的目标内容为“People'sdemand for presentation production is increasing”。
在得到目标内容之后，可以基于目标内容调整目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。例如，可以直接将目标演示文稿的对应位置替换为目标内容。
本发明实施例提供的方法，展示目标演示文稿，并接收修改操作，基于修改操作，确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型，再对待修改内容执行修改类型下的内容修改，得到目标内容，最后，基于目标内容调整目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿，由此，可以对目标演示文稿执行修改类型下的内容修改，从而进一步完善目标演示文稿，提高了用户对目标演示文稿的满意度。
基于上述实施例，还包括：
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿的演示备注文本，所述演示备注文本是基于所述内容文本以及所述目标演示文本中每页所展示的文本确定的。
具体地，在得到目标内容之后，还可以基于目标内容调整目标演示文稿的演示备注文本，演示备注文本是基于内容文本以及目标演示文稿中每页所展示的文本确定的。
即，在生成目标演示文稿时，大型语言模型可以根据内容文本以及目标演示文稿中每页所展示的文本同步生成目标演示文稿的演示备注文本，而目标内容调整了目标演示文稿，则对应的目标演示文稿的演示备注文本也应当对应调整，从而保持演示备注文本与目标演示文稿中每页所展示的文本的一致性。
此处，演示备注文本是一种在目标演示文稿中添加的补充注释，主要起到辅助演讲的作用。演示备注文本可以被用于演讲者在演示时查看，而观众则无法看到这些信息。
本发明实施例提供的方法，基于目标内容调整目标演示文稿的演示备注文本，演示备注文本是基于内容文本以及目标演示文稿中每页所展示的文本确定的，从而保持演示备注文本与目标演示文稿中每页所展示的文本的一致性。
基于上述实施例，图7是本发明提供的生成内容文档的目标演示文稿的流程示意图，如图7所示，步骤140中所述基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿，包括：
步骤710，确定所述目标演示文稿的主题模板，所述主题模板基于所述内容文本和/或所述用户输入确定；
步骤720，基于所述文稿大纲、所述文稿大纲中各节点的演示正文，以及所述目标演示文稿的主题模板，生成所述内容文档的目标演示文稿。
具体地，可以确定目标演示文稿的主题模板，此处，主题模板基于内容文本和/或用户输入确定。
此处，主题模板可以基于内容文本确定，也可以基于用户输入确定，还可以基于内容文本和用户输入确定，本发明实施例对此不作具体限定。
此处，目标演示文稿的主题模板可以包括商务风、极简风、渐变科技风等，本发明实施例对此不作具体限定。
例如，大型语言模型可以基于内容文本的语义和表述风格推荐与待生成演示文稿相契合的主题模板，用户可以从大型语言模型推荐的主题模板中选择目标演示文稿的最终主题模板。
在确定目标演示文稿的主题模板之后，可以基于文稿大纲、文稿大纲中各节点的演示正文，以及目标演示文稿的主题模板，生成内容文档的目标演示文稿。
即，用户确定主题模板后，点击下一步生成，大型语言模型接收到用户的指令后，会根据文稿大纲、文稿大纲中各节点的演示正文，逐页生成演示文稿每一页的封面页、目录页、主题页以及正文页等。然后在web端渲染展示给用户查看。
此外，在web端的目标演示文稿的展示页面上，会显示目录图标，点击可以查看目标演示文稿整体的目录结构，点击某个层级的目录结构，就会跳转到相应的目标演示文稿页面。
并且，当用户对目标演示文稿的一级大纲标题或者二级大纲标题进行修改调整后，展示的目录结构也会同步更新。
此外，目标演示文稿中每个页面会展示各个小标题以及相应的描述内容和图片，其中，图片支持用户修改替换，可以选择本地或者网络上的图片上传。
此外，用户可以点击导出目标演示文稿，可以将完整的目标演示文稿的内容从网页端的格式转成目标演示文稿的格式进行下载保存。大型语言模型在接收到用户的导出指令后，可以用一种数据结构(例如JSON)去描述整个目标演示文稿的结构和内容，然后后端根据这个数据结构，生成目标演示文稿格式的文件。此处，数据结构描述的内容包括每一页目标演示文稿的标题是什么、有几个小标题、具体怎么排版分布，有哪些内容等等。
基于上述任一实施例，一种演示文稿生成方法，步骤如下：
第一步，获取内容文档。
第二步，切分内容文档，得到多个内容片段，对各个内容片段分别进行关键信息提取；
基于内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型；
基于各个内容片段的关键信息在目标关联类型下的关联，确定内容片段之间的关联，并基于内容片段之间的关联，得到多个目标片段。
第三步，分别生成各个目标片段对应的目标大纲，并对各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到文稿大纲。
第四步，从文稿大纲中，提取与各节点分别关联的节点大纲信息，并将各节点的节点大纲信息与节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定节点的演示正文。
第五步，确定目标演示文稿的主题模板，此处，主题模板基于内容文本和/或所述用户输入确定；
第六步，基于文稿大纲、文稿大纲中各节点的演示正文，以及目标演示文稿的主题模板，生成内容文档的目标演示文稿。
第七步，展示目标演示文稿，并接收修改操作，基于修改操作，确定目标演示文稿中的待修改内容和修改类型。
第八步，对待修改内容执行修改类型下的内容修改，得到目标内容，基于目标内容调整目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
第九步，基于目标内容调整目标演示文稿的演示备注文本，此处，演示备注文本是基于内容文本以及目标演示文稿中每页所展示的文本确定的。
下面对本发明提供的演示文稿生成装置进行描述，下文描述的演示文稿生成装置与上文描述的演示文稿生成方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例，本发明提供一种演示文稿生成装置，图8是本发明提供的演示文稿生成装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：
获取单元810，用于获取内容文档；
切分单元820，用于切分所述内容文档，得到多个目标片段；
生成单元830，用于基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；
生成目标演示文稿单元840，用于从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
本发明实施例提供的装置，获取内容文档，切分内容文档，得到多个目标片段，再基于多个目标片段，生成文稿大纲，最后，从多个目标片段中，提取文稿大纲中各节点的演示正文，并基于文稿大纲以及文稿大纲中各节点的演示正文，生成内容文档的目标演示文稿。对内容文档进行重新切分，保证了内容文档切分的准确性和有效性，并且，文稿大纲中各节点的演示正文均来源于多个目标片段，一方面，保证了提取得到的文稿大纲中各节点的演示正文的准确性和可靠性；另一方面，也能保证多个目标片段无遗漏地在文稿大纲中各节点的演示正文的体现，提高了提取到的文稿大纲中各节点的演示正文的完整性，从而提高了在文稿大纲中各节点的演示正文的基础上生成的目标演示文稿的准确性和完整性，相较于人工制作演示文稿来说，降低了演示文稿制作的时间成本，提高了演示文稿制作的效率。
基于上述任一实施例，切分单元820具体包括：
切分内容文档单元，用于切分所述内容文档，得到多个内容片段；
关键信息提取单元，用于对各个内容片段分别进行关键信息提取；
确定内容片段关联单元，用于基于所述各个内容片段的关键信息之间的关联，确定所述内容片段之间的关联，并基于所述内容片段之间的关联，得到所述多个目标片段。
基于上述任一实施例，确定内容片段关联单元具体用于：
基于所述内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型；
基于所述各个内容片段的关键信息在所述目标关联类型下的关联，确定所述内容片段之间的关联。
基于上述任一实施例，生成单元830具体用于：
分别生成各个目标片段对应的目标大纲；
对所述各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到所述文稿大纲。
基于上述任一实施例，生成目标演示文稿单元840具体用于：
从所述文稿大纲中，提取与各节点分别关联的节点大纲信息；
将所述各节点的节点大纲信息与所述节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定所述节点的演示正文。
基于上述任一实施例，还包括调整目标演示文稿单元，所述调整目标演示文稿单元具体包括：
展示单元，用于展示所述目标演示文稿，并接收修改操作；
确定修改类型单元，用于基于所述修改操作，确定所述目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
执行内容修改单元，用于对所述待修改内容执行所述修改类型下的内容修改，得到目标内容；
调整单元，用于基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
基于上述任一实施例，还包括调整演示备注文本单元，所述调整演示备注文本单元具体用于：
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿的演示备注文本，所述演示备注文本是基于所述内容文本以及所述目标演示文本中每页所展示的文本确定的。
基于上述任一实施例，生成目标演示文稿单元840具体用于：
确定所述目标演示文稿的主题模板，所述主题模板基于所述内容文本和/或所述用户输入确定；
基于所述文稿大纲、所述文稿大纲中各节点的演示正文，以及所述目标演示文稿的主题模板，生成所述内容文档的目标演示文稿。
图9示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图9所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)910、通信接口(Communications Interface)920、存储器(memory)930和通信总线940，其中，处理器910，通信接口920，存储器930通过通信总线940完成相互间的通信。处理器910可以调用存储器930中的逻辑指令，以执行演示文稿生成方法，该方法包括：获取内容文档；切分所述内容文档，得到多个目标片段；基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
此外，上述的存储器930中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的演示文稿生成方法，该方法包括：获取内容文档；切分所述内容文档，得到多个目标片段；基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的演示文稿生成方法，该方法包括：获取内容文档；切分所述内容文档，得到多个目标片段；基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (11)
1.一种演示文稿生成方法，其特征在于，包括：
获取内容文档；
切分所述内容文档，得到多个目标片段；
基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；
从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
2.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述切分所述内容文档，得到多个目标片段，包括：
切分所述内容文档，得到多个内容片段；
对各个内容片段分别进行关键信息提取；
基于所述各个内容片段的关键信息之间的关联，确定所述内容片段之间的关联，并基于所述内容片段之间的关联，得到所述多个目标片段。
3.根据权利要求2所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述各个内容片段的关键信息之间的关联，确定所述内容片段之间的关联，包括：
基于所述内容文档的文档类型，从各候选文档类型对应的关联类型中，确定出目标关联类型；
基于所述各个内容片段的关键信息在所述目标关联类型下的关联，确定所述内容片段之间的关联。
4.根据权利要求1所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述多个目标片段，生成文稿大纲，包括：
分别生成各个目标片段对应的目标大纲；
对所述各个目标片段对应的目标大纲进行整合，得到所述文稿大纲。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，包括：
从所述文稿大纲中，提取与各节点分别关联的节点大纲信息；
将所述各节点的节点大纲信息与所述节点来源的文稿大纲所对应的目标片段中的各段落进行语义匹配，并基于匹配成功的段落确定所述节点的演示正文。
6.根据权利要求1至4任一项所述的演示文稿生成方法，其特征在于，还包括：
展示所述目标演示文稿，并接收修改操作；
基于所述修改操作，确定所述目标演示文稿中的待修改内容和修改类型；
对所述待修改内容执行所述修改类型下的内容修改，得到目标内容；
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿，并展示调整后的目标演示文稿。
7.根据权利要求6所述的演示文稿生成方法，其特征在于，还包括：
基于所述目标内容调整所述目标演示文稿的演示备注文本，所述演示备注文本是基于所述内容文本以及所述目标演示文本中每页所展示的文本确定的。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的演示文稿生成方法，其特征在于，所述基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿，包括：
确定所述目标演示文稿的主题模板，所述主题模板基于所述内容文本和/或所述用户输入确定；
基于所述文稿大纲、所述文稿大纲中各节点的演示正文，以及所述目标演示文稿的主题模板，生成所述内容文档的目标演示文稿。
9.一种演示文稿生成装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取内容文档；
切分单元，用于切分所述内容文档，得到多个目标片段；
生成单元，用于基于所述多个目标片段，生成文稿大纲；
生成目标演示文稿单元，用于从所述多个目标片段中，提取所述文稿大纲中各节点的演示正文，并基于所述文稿大纲以及所述文稿大纲中各节点的演示正文，生成所述内容文档的目标演示文稿。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述演示文稿生成方法。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述演示文稿生成方法。
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|---|---|---|---|---|
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