CN109542299B - 用于电子书的金句展示方法、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电子书的金句展示方法、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中。由此可见,该方式能够通过分析用户交互数据的方式自动提取金句,省去了人工提取的繁琐操作,大幅提升了提取效率。另外,由于用户交互数据能够反映广大平台用户的喜好,因此更能迎合用户需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种用于电子书的金句展示方法、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
目前,随着阅读意识的提高,电子书的用户数量越来越多,为了便于读者快速高效地获取到书籍中的金句,以便从中得到激励或熏陶,很多电子书应用都提供了金句推送功能。例如,在阅读电子书的过程中为用户推送一条该电子书中的金句,以促使用户继续阅读,且满足用户欣赏文字魅力的需求。
但是,在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中的上述方案至少存在下述缺陷:现有的金句推送方式中大多由编辑人员预先浏览电子书内容并从中人工提取金句,该方式需由人工操作,因此效率低下;并且,金句的质量完全受限于编辑个人的审美能力,无法迎合广大读者用户的需求。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用于电子书的金句展示方法、电子设备及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于电子书的金句展示方法,包括:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中。
根据本发明的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中。
在本发明提供的用于电子书的金句展示方法、电子设备及计算机存储介质中,能够将电子书中包含的与用户交互数据相对应的语句确定为交互语句,并根据该用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,进而将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句。由此可见,该方式能够通过分析用户交互数据的方式自动提取金句,省去了人工提取的繁琐操作,大幅提升了提取效率。另外,由于用户交互数据能够反映广大平台用户的喜好,因此更能迎合用户需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明一个实施例提供的用于电子书的金句展示方法的流程图;
图2示出了本发明另一个实施例提供的用于电子书的金句展示方法的流程图;
图3示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图;
图4a示出了在用户评论页展示金句的示意图;
图4b示出了在书籍详情页展示金句的示意图,其中包含的金句便于用户做出购买前的决策;
图4c示出了在阅读成果页展示金句的示意图;
图4d示出了在读后展示页展示金句的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
图1示出了本发明一个实施例提供的用于电子书的金句展示方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S110:获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据。
其中,当阅读用户阅读一本电子书时,往往会针对该电子书留下阅读痕迹,例如,高亮显示、记录笔记、添加批注、撰写想法等。相应地,用户交互数据是指:与阅读用户在阅读电子书的过程中留下的阅读痕迹相关的数据,该数据能够反映用户针对电子书产生的交互操作。本发明并不限定用户交互数据的具体内涵,凡是能够反映用户阅读电子书的过程中与该电子书发生的交互行为的数据均可作为用户交互数据。
步骤S120:将电子书中包含的与该用户交互数据相对应的语句确定为交互语句。
具体地,一条用户交互数据是针对于一条或多条语句产生的,相应地,将与各条用户交互数据相对应的语句分别确定为交互语句。例如,假设用户针对语句A添加了批注,则语句A即为与该批注类型的用户交互数据相对应的语句,因此,将语句A确定为一条交互语句。
步骤S130:根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句。
其中,针对各个交互语句计算交互值时,可根据该交互语句的交互次数进行计算。例如,针对语句A,假设有三个用户针对语句A添加了批注,则语句A的交互值为3;针对语句B,假设有五个用户针对语句B添加了批注,则语句B的交互值为5,依此类推。当然,除根据交互次数来计算交互值之外,还可以根据其他多种因素进行计算。例如,交互频率(即预设时段内的交互次数)、交互类型等等。本发明不限定交互值的具体计算方式,只要能够反映该交互语句与用户间的交互深度即可。
另外,上述的预设提取规则可以包括多种,例如,既可以是根据交互值的大小进行提取的单一规则,还可以是结合交互语句在电子书中的出现位置、出现频次进行提取的规则等,本发明不限定预设提取规则的具体内涵。
步骤S140:将提取出的金句展示在与电子书相关的页面中。
其中,在展示金句时,既可以在用户购买书籍之前展示,以便为用户提供引导;也可以在用户阅读书籍之后展示,以便针对用户的阅读结果进行沉淀,本发明不限定金句的展示时机以及触发展示的方式。另外,与电子书相关的页面包括多种,例如,可以是用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、和/或读后展示页,本发明对此不做限定。
由此可见,该方式能够通过分析用户交互数据的方式自动提取金句,省去了人工提取的繁琐操作,大幅提升了提取效率。另外,由于用户交互数据能够反映广大平台用户的喜好,因此更能迎合用户需求。
实施例二
图2示出了本发明另一个实施例提供的用于电子书的金句展示方法的流程图。如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S210:获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据。
其中,本实施例中的用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个:标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。其中,标注类型的用户交互数据具体可以通过针对文字内容添加下划线的标注方式实现,也可以通过针对文字内容设置高亮显示的标注方式实现,本发明不限定具体的标注方式。
具体地,一条用户交互数据可以包括以下信息项:该用户交互数据的数据类型、该用户交互数据的产生时间、该用户交互数据对应的阅读用户标识、该用户交互数据对应的电子书标识、该用户交互数据对应的文字内容以及该文字内容在电子书中的具体位置信息等。具体实施时,可根据用户日志信息来确定用户交互数据,本发明对用户交互数据的获取来源不做限定。
步骤S220:将电子书中包含的与用户交互数据相对应的语句确定为交互语句。
具体地,一条用户交互数据是针对于一条或多条语句产生的,相应地,将与各条用户交互数据相对应的语句分别确定为交互语句。例如,假设用户针对语句A添加了批注,则语句A即为与该批注类型的用户交互数据相对应的语句,因此,将语句A确定为一条交互语句;又如,假设用户针对语句B添加了想法,则语句B即为与该想法类型的用户交互数据相对应的语句。由此可见,交互语句的确定方式取决于用户交互数据的类型,凡是与用户交互数据相对应的语句均属于交互语句。另外,由于用户交互数据的数据类型包括多种,相应地,交互语句的类型也可以进一步划分为多种,例如,标注类型的交互语句、批注类型的交互语句、想法类型的交互语句、和/或评论类型的交互语句。
步骤S230:根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值。
具体地,交互语句所对应的交互值用于反映用户与该语句之间的交互深度,交互深度与交互次数、交互用户数、交互类型等多种因素相关。例如,针对交互语句而言,用户与该语句之间的交互次数越多,交互深度越深,则交互值越大。另外,除交互次数之外,还可以进一步考虑交互用户数,例如,假设两个交互语句均对应于10次交互,但是,第一条语句的10次交互操作均由同一用户完成,第二条语句的10次交互操作则由多个不同的用户完成,此时,考虑到由多个不同用户进行交互的情况能够间接反映该书的受欢迎程度,因此,可以针对第二条语句设置更大的交互值。另外,交互类型也可以用于反映交互深度,例如,针对一条交互语句而言,对其执行一次划线类标注操作的交互深度要小于对其执行一次想法类操作的交互深度,由于想法类操作需要用户倾注更多的时间和精力方可实现。相应地,可以分别针对各种数据类型的用户交互操作设置不同的权重值,例如,标注类型的权重值最低、批注类型的权重值次之、想法类型和/或评论类型的权重值最高。
由此可见,交互语句所对应的交互值可根据交互次数、交互用户数、交互类型等多种因素确定,本发明不限定具体的确定方式。在本实施例中,针对各个交互语句,获取与该交互语句相对应的用户交互数据;确定与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值;根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值,计算与该交互语句相对应的交互值。具体地,在根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值时,可以根据用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数,根据交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值。例如,针对语句A而言,假设与语句A对应的用户交互数据包括10条,其中,3条为标注类型、7条为批注类型,假设标注类型的权重值为0.3,批注类型的权重值为0.6,则该交互语句的交互值为3*0.3+7*0.6=5.1。
另外,发明人在实施本发明的过程中发现,由于电子书的完读率通常无法达到百分百,而大部分读者都是从电子书的起始部分开始阅读,由此导致靠近起始部分的章节所对应的用户浏览次数(即曝光次数)较多,而靠近结尾部分的章节所对应的用户浏览次数则较少,从而导致交互语句集中分布在靠近起始部分的章节中,而靠近结尾部分的章节则因浏览次数低而导致交互语句寥寥无几。为了解决上述问题,在本实施例中,根据交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值时,不是简单地根据各个交互语句的交互次数计算,而是同时考虑曝光次数的影响,以追求更加公平的结果。具体地,针对各个交互语句,确定该交互语句的曝光次数,根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果,计算该交互语句的交互值。其中,交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果可通过交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值形式得到,交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值能够反映该语句的转化率,转化率越高,交互值越大。该方式能够解决因后面的章节曝光次数低所导致的交互语句不易挖掘的问题,从而降低因章节顺序所导致的差异,提取出更加精华的语句。另外,在本发明其他的实施例中,还可以进一步结合交互语句的出现位置和/或出现次数计算交互值,例如,出现位置通过章节的先后顺序表示,在其他因素相同的情况下,章节靠后的交互语句的交互值大于章节靠前的交互语句的交互值。又如,在其他因素相同的情况下,出现次数多的交互语句的交互值大于出现次数少的交互语句的交互值,从而便于提取出广为传颂的经典语句。
步骤S240:将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句。
由于一本书中的交互语句数量通常较多,因此,可选地,在本实施例中进一步对交互语句进行筛选,以选出质量较高的交互语句作为金句。具体地,预设提取规则可以为多种,既可以是单一规则也可以是多重规则,本发明对提取规则的具体内容不做限定。在本实施例的一种实现方式中,将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。
另外,发明人在实现本发明的过程中发现,在诗词等类型的文学作品中,相邻的两句甚至多句共同用于表达完整的含义。例如,在文章中引用经典段落时,构成该段落的两句话是紧密联系,密不可分的,此时,如果直接按照句号将其确定为两个交互语句,并单独判断各个交互语句能否被提取为金句,则可能导致语义割裂。为了解决上述问题,在本申请中,进一步通过以下预设提取规则提取金句:针对已提取的金句,若存在与该已提取的金句相邻的交互语句,进一步判断与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值;若是,将与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。通常情况下,在金句的相邻位置出现的交互语句很可能是与金句联系紧密、不可分割的关联语句,因此,通过判断相邻语句的交互值即可准确筛选出联系紧密、不可分割的关联金句,从而将该关联金句共同确定为一条连续金句,进而在后续过程中将连续金句作为一个整体进行展示,以避免语义割裂的情况发生。其中,预设连续阈值的大小可由本领域技术人员灵活设定,既可以与预设交互阈值相同,也可以小于预设交互阈值。例如,当预设连续阈值与预设交互阈值相同时,该已提取的金句以及相邻的交互语句均被提取为金句,此时,只需将两条已经提取出的相邻金句共同确定为一条连续金句即可。又如,当预设连续阈值小于预设交互阈值时,该已提取的金句对应的相邻的交互语句可能未被提取为金句,此时,将原本未被提取为金句的相邻交互语句与该已提取的金句共同确定为一条连续金句。举例而言,当已提取的金句与该金句之前(或之后)的相邻语句都被80%以上的用户执行了划线等标注类操作,则说明已提取的金句与该金句之前(或之后)的相邻语句应作为一条连续金句。由此可见,连续金句包含至少两条语句,且该至少两条语句因语义联系紧密而被大量用户同时标注。
步骤S250:将提取出的金句展示在与电子书相关的页面中。
其中,在展示金句时,就金句的展示时机而言,既可以在用户购买书籍之前展示,以便为用户阅读之前的选书环节提供帮助,进而方便用户做出决策;还可以在用户阅读书籍之后展示,以便针对用户的阅读结果进行沉淀,本发明不限定金句的展示时机。另外,就金句的展示触发方式而言,可以由系统自动触发金句的展示,也可以由用户手动触发金句的展示,本发明对此不做限定。其中,与电子书相关的页面包括多种,例如,可以是用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、和/或读后展示页,本发明对此不做限定。
为了便于理解,图4a至图4d给出了几种具体的展示页面的示意图。图4a示出了在用户评论页展示金句的示意图,其中,每次评论页刷新时,位于顶部的金句会发生变化。图4b示出了在书籍详情页展示金句的示意图,其中包含的金句便于用户做出购买前的决策。图4c示出了在阅读成果页展示金句的示意图,在阅读成果中会统计当前用户的阅读字数、阅读时长、阅读速度以及阅读笔记等阅读信息,并且,会包含一条金句以供用户欣赏。图4d示出了在读后展示页展示金句的示意图,其中包含金句卡片,点击该金句卡片的“金句”入口即可查看该卡片中的全部金句。
综上所述,通过本发明中的方式,能够基于用户阅读行为快速而准确地提取出全网用户较感兴趣的语句,从而使最终确定的金句更加符合全网用户的需求。并且,整个过程无需人工操作,能够自动根据全网用户的阅读行为产生金句,提升了效率。该方式能够优先将用户交互行为密集的语句确定为金句,从而符合广大用户的喜好。并且,还可以解决因完读率不高而导致的金句集中在书籍前部的问题。另外,通过定义连续金句还可以避免将语义关联紧密的相邻语句分割为两个金句的情况发生。总之,该方式能够利用历史用户的交互操作,为当前用户提供并展示金句。
另外,该方式能够广泛适用于不同的电子书平台,以便在当前平台中产生受平台用户喜爱的金句。发明人在实现本发明的过程中发现:由于不同电子书平台之间存在一定的差异性,例如,A平台与B平台的用户群体不同、用户偏好不同,因此,若直接A平台中已产生的金句移植到B平台中,则容易导致A平台的金句在B平台不受欢迎的问题。而通过本发明中的方式,当该方法应用于当前电子书平台时,步骤S110中的用户交互数据也是通过当前电子书平台中的全网用户获取的,因此能够更好地反映当前电子书平台的用户偏好,能够快速在当前电子书平台中生成适用于该平台的金句,从而很好地解决了平台差异性的影响。
实施例三
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的用于电子书的金句展示方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中。
在一种可选的方式中,所述用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个:标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。
在一种可选的方式中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
针对各个交互语句,获取与该交互语句相对应的用户交互数据;
确定所述与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值;
根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值,计算与该交互语句相对应的交互值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数,根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
针对各个交互语句,确定该交互语句的曝光次数,根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果,计算该交互语句的交互值。
在一种可选的方式中,所述预设提取规则包括:将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。
在一种可选的方式中,所述预设提取规则进一步包括:
针对已提取的金句,若存在与该已提取的金句相邻的交互语句,进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值;
若是,将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。
在一种可选的方式中,所述与所述电子书相关的页面包括以下中的至少一个:用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、以及读后展示页。
实施例四
图3示出了根据本发明另一个实施例的一种电子设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中:处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302,用于执行程序310,具体可以执行上述用于电子书的金句展示方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序310可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器306,用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中。
在一种可选的方式中,所述用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个:标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。
在一种可选的方式中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
针对各个交互语句,获取与该交互语句相对应的用户交互数据;
确定所述与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值;
根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值,计算与该交互语句相对应的交互值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数,根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值。
在一种可选的方式中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
针对各个交互语句,确定该交互语句的曝光次数,根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果,计算该交互语句的交互值。
在一种可选的方式中,所述预设提取规则包括:将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。
在一种可选的方式中,所述预设提取规则进一步包括:
针对已提取的金句,若存在与该已提取的金句相邻的交互语句,进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值;
若是,将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。
在一种可选的方式中,所述与所述电子书相关的页面包括以下中的至少一个:用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、以及读后展示页。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (18)
1.一种用于电子书的金句展示方法,包括:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;其中,所述根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值包括:根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数,根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中;
其中,所述根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值包括:针对各个交互语句,确定该交互语句的曝光次数,根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果,计算该交互语句的交互值;其中,交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果通过交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值形式得到,交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值用于反映该语句的转化率,转化率越高,交互值越大。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个:标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值包括:
针对各个交互语句,获取与该交互语句相对应的用户交互数据;
确定所述与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值;
根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值,计算与该交互语句相对应的交互值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设提取规则包括:将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设提取规则进一步包括:
针对已提取的金句,若存在与该已提取的金句相邻的交互语句,进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值;
若是,将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其中,所述与所述电子书相关的页面包括以下中的至少一个:用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、以及读后展示页。
7.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;其中,所述根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值包括:根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数,根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中;
其中,所述根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值包括:针对各个交互语句,确定该交互语句的曝光次数,根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果,计算该交互语句的交互值;其中,交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果通过交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值形式得到,交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值用于反映该语句的转化率,转化率越高,交互值越大。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个:标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。
9.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
针对各个交互语句,获取与该交互语句相对应的用户交互数据;
确定所述与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值;
根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值,计算与该交互语句相对应的交互值。
10.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述预设提取规则包括:将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。
11.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述预设提取规则进一步包括:
针对已提取的金句,若存在与该已提取的金句相邻的交互语句,进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值;
若是,将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。
12.根据权利要求7-11任一所述的电子设备,其中,所述与所述电子书相关的页面包括以下中的至少一个:用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、以及读后展示页。
13.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行以下操作:
获取各个阅读用户针对电子书产生的用户交互数据;
将所述电子书中包含的与所述用户交互数据相对应的语句确定为交互语句;
根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值,将交互值符合预设提取规则的交互语句提取为金句;其中,所述根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互值包括:根据所述用户交互数据计算与各个交互语句相对应的交互次数,根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值;
将提取出的金句展示在与所述电子书相关的页面中;
其中,所述根据所述交互次数确定与各个交互语句相对应的交互值包括:针对各个交互语句,确定该交互语句的曝光次数,根据该交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果,计算该交互语句的交互值;其中,交互语句的交互次数以及该交互语句的曝光次数之间的比较结果通过交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值形式得到,交互语句的交互次数与该交互语句的曝光次数之间的比值用于反映该语句的转化率,转化率越高,交互值越大。
14.根据权利要求13所述的计算机存储介质,其中,所述用户交互数据的数据类型包括以下中的至少一个:标注类型、批注类型、想法类型、和/或评论类型。
15.根据权利要求13所述的计算机存储介质,其中,所述可执行指令具体使处理器执行以下操作:
针对各个交互语句,获取与该交互语句相对应的用户交互数据;
确定所述与该交互语句相对应的用户交互数据中包含的各个数据类型以及每种数据类型所对应的交互值;
根据每种数据类型所对应的交互值以及预设的与每种数据类型相对应的权重值,计算与该交互语句相对应的交互值。
16.根据权利要求13所述的计算机存储介质,其中,所述预设提取规则包括:将交互值大于预设交互阈值的交互语句提取为金句。
17.根据权利要求13所述的计算机存储介质,其中,所述预设提取规则进一步包括:
针对已提取的金句,若存在与该已提取的金句相邻的交互语句,进一步判断所述与该已提取的金句相邻的交互语句对应的交互值是否大于预设连续阈值;
若是,将所述与该已提取的金句相邻的交互语句与该已提取的金句共同确定为一个连续金句。
18.根据权利要求13-17任一所述的计算机存储介质,其中,所述与所述电子书相关的页面包括以下中的至少一个:用户评论页、书籍详情页、阅读成果页、以及读后展示页。
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