CN109215181A - 无人酒店入住方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及酒店管理领域，公开了一种无人酒店入住方法及系统。所述无人酒店入住方法包括以下步骤：交互设备获取入住人员的身份信息，并通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像；根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；若所述验证通过，则为所述入住人员选择入住房间，并建立所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像，如果该第二人脸图像匹配该入住房间所对应的第一人脸图像，则打开该入住房间的门锁。所述无人酒店入住方法及系统能够使入住人员方便有效的入住无人值守酒店。

Description

无人酒店入住方法及系统
技术领域
本发明涉及酒店管理领域，特别涉及一种无人酒店入住方法及系统。
背景技术
随着社会的进步，人力成本不断上升，住宿业面临着越来越严重的管理困难，人力成本耗费过高，管理效率低等问题长期困扰着低端酒店行业的发展。
因此，有必要提供一种无人值守酒店入住的方式和系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种无人酒店入住方法及系统，能够使入住人员方便有效的入住无人值守酒店。
本发明涉及一种无人酒店入住方法，包括以下步骤：
交互设备获取入住人员的身份信息，并通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像；
根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；
若所述验证通过，则为所述入住人员选择入住房间，并建立所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；
所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像，如果该第二人脸图像匹配所述对应关系中该入住房间所对应的第一人脸图像，则打开该入住房间的门锁。
在一个优选例中，所述为所述入住人员选择入住房间之后，还包括所述入住人员支付费用。
在一个优选例中，所述交互设备获取入住人员的身份信息，包括身份证信息。
在一个优选例中，所述为所述入住人员选择入住房间，包括所述入住人员在所述交互设备上选择房间号码和入住天数。
在一个优选例中，所示无人入住酒店方法还包括：入住时间结束后，所述交互设备取消所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系。
在一个优选例中，所示无人入住酒店方法还包括：入住时间结束后，通过交互设备返还所述入住人员的押金费用。
在一个优选例中，所述通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像和所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像，通过以下方式实现：
RGB人脸检测，包括：获取RGB视频流，基于运动人脸特征判断人脸，获取人脸深度信息，基于深度图像人脸检测；
热红外图像人脸检测，包括：基于深度人脸检测区域热红外传感器进行热红外图像人脸检测，保存检测到的有效人脸照片，根据图片序列中正脸的角度和/或清晰度选择最佳人脸照片。
本发明还提供了一种无人酒店入住系统，包括：交互设备和多个房间门禁系统；
所述交互设备包括：
身份信息获取装置，用于获取入住人员的身份信息；
摄像装置，用于拍摄所述入住人员的第一人脸图像；
验证装置，用于根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；
选择房间装置，用于在所述验证通过之后为所述入住人员选择入住房间；
存储装置，用于保存所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；
所述房间门禁系统包括：
摄像装置，用于拍摄所述入住人员的第二人脸图像；
判断装置，用于判断所述第二人脸图像是否匹配所述对应关系中该入住房间所对应的第一人脸图像；
开锁装置，用于在所述匹配成功时打开所述入住房间的门锁。
在一个优选例中，所述无人酒店入住系统还包括深度图像检测装置，用于获取最佳人脸图像。
在一个优选例中，所述无人酒店入住系统还包括退房装置，用于在所述入住人员退房时返还押金费用。
本发明实施方式与现有技术相比，至少具有以下区别和效果：
本申请通过无线门禁系统的运作，替代了传统人工的看守，大大节约了酒店的运营成本；并通过的人脸照片对应房间的人脸门禁系统，入住人员只需要通过人脸门禁刷脸即可进入房间。极大的节约人力成本，提高管理效率。
可以理解，在本发明范围内中，本发明的上述各技术特征和在下文(如实施方式和例子)中具体描述的各技术特征之间都可以互相组合，从而构成新的或优选的技术方案。限于篇幅，在此不再一一累述。
附图说明
图1是本申请第一实施方式中一种无人酒店入住方法的流程图。
图2是本申请第二实施方式中一种无人酒店入住系统的结构图。
图3是本申请第一实施方式中一种拍摄人脸图像的流程图。
具体实施方式
在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本申请术语解释：
RGB:彩色图
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
本申请的实施方式涉及一种无人酒店入住方法，图1是本申请实施方式中一种无人酒店入住方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101：交互设备获取入住人员的身份信息，并通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像；
所述获取入住人员的身份信息包括通过读卡器、OCR技术识别身份证、护照等证件，或输入证件号码的方式，从政府部门获取该入住人员的身份照片。
此后进入步骤102：根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；
在一个实施例中，所述人证合一验证是比对身份信息中的照片与第一人脸图像是否为同一人。
此后进入步骤103：若所述验证通过，则为所述入住人员选择入住房间，并建立所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；
在一个实施例中，为所述入住人员选择入住房间包括，选择房间类型、房间号码和/或入住天数。
在一个实施例中，在步骤103之后，还包括，入住人员支付费用,包括房费和押金。
此后进入步骤104：所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像，如果该第二人脸图像匹配该入住房间所对应的第一人脸图像，则打开该入住房间的门锁。
在一个实施例中，在打开该入住房间的门锁之前，还包括对该入住人员进行RGB-D及其热红外图像融合的人脸验证。
在一个实施例中，入住时间结束后，交互设备取消所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系，并退还入住人员的押金费用。
在一个实施例中，入住人员在退房时，在交互设备上输入房间号码，交互设备的摄像头采集该人员的第三人脸图像，如果该第三人脸图像匹配该入住房间所对应的第二人脸图像，则该入住人员退房成功，并返还该入住人员的押金。
在一个实施例中，所述通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像和所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像如图3所示，包括以下步骤：
RGB人脸检测，包括：获取RGB视频流，基于运动人脸特征判断人脸，获取人脸深度信息，基于深度图像人脸检测；
热红外图像人脸检测，包括：基于深度人脸检测区域热红外传感器进行热红外图像人脸检测，保存检测到的有效人脸照片，根据图片序列中正脸的角度和/或清晰度选择最佳人脸照片。
本申请的第二实施方式涉及一种无人酒店入住系统，图2是本申请实施方式中一种无人酒店入住系统的结构图。如图2所示，该无人酒店入住系统包括：交互设备和多个房间门禁系统；其中，交互设备分别与各房间门禁系统电连接。
所述交互设备包括：
身份信息获取装置，用于获取入住人员的身份信息；
摄像装置，用于拍摄所述入住人员的第一人脸图像；
验证装置，用于根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；
选择房间装置，用于在所述验证通过之后为所述入住人员选择入住房间；
存储装置，用于保存所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；
所述房间门禁系统包括：
摄像装置，用于拍摄所述入住人员的第二人脸图像；
判断装置，用于判断所述第二人脸图像是否匹配所述对应关系中该入住房间所对应的第一人脸图像；
开锁装置，用于在所述匹配成功时打开所述入住房间的门锁。
在一个实施例中，所述无人酒店入住系统还包括活深度图像检测装置，用于获取最佳人脸图像。
在一个实施例中，所述无人酒店入住系统还包括退房装置，用于在所述入住人员退房时返还押金费用。
需要说明的是，在本专利的申请文件中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本专利的申请文件中，如果提到根据某要素执行某行为，则是指至少根据该要素执行该行为的意思，其中包括了两种情况：仅根据该要素执行该行为、和根据该要素和其它要素执行该行为。
在本发明提及的所有文献都在本申请中引用作为参考，就如同每一篇文献被单独引用作为参考那样。此外应理解，在阅读了本发明的上述讲授内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种无人酒店入住方法，其特征在于，包括以下步骤：
交互设备获取入住人员的身份信息，并通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像；
根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；
若所述验证通过，则为所述入住人员选择入住房间，并建立所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；
所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像，如果该第二人脸图像匹配所述对应关系中该入住房间所对应的第一人脸图像，则打开该入住房间的门锁。
2.根据权利要求1所述的无人酒店入住方法，其特征在于，所述为所述入住人员选择入住房间之后，还包括所述入住人员支付费用。
3.根据权利要求1所述的无人酒店入住方法，其特征在于，所述交互设备获取入住人员的身份信息，包括身份证信息。
4.根据权利要求1所述的无人酒店入住方法，其特征在于，所述为所述入住人员选择入住房间，包括所述入住人员在所述交互设备上选择房间号码和入住天数。
5.根据权利要求1所述的无人酒店入住方法，其特征在于，还包括：
入住时间结束后，所述交互设备取消所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系。
6.根据权利要求1所述的无人酒店入住方法，其特征在于，还包括：入住时间结束后，通过交互设备返还所述入住人员的押金费用。
7.根据权利要求6所述的无人酒店入住方法，其特征在于，所述通过摄像头拍摄该入住人员的第一人脸图像和所述入住房间的门禁系统拍摄所述入住人员的第二人脸图像，通过以下方式实现：
RGB人脸检测，包括：获取RGB视频流，基于运动人脸特征判断人脸，获取人脸深度信息，基于深度图像人脸检测；以及
热红外图像人脸检测，包括：基于深度人脸检测区域热红外传感器进行热红外图像人脸检测，保存检测到的有效人脸照片，根据图片序列中正脸的角度和/或清晰度选择最佳人脸照片。
8.一种无人酒店入住系统，其特征在于，包括：交互设备和多个房间门禁系统；
所述交互设备包括：
身份信息获取装置，用于获取入住人员的身份信息；
摄像装置，用于拍摄所述入住人员的第一人脸图像；
验证装置，用于根据所述第一人脸图像和身份信息进行人证合一验证；
选择房间装置，用于在所述验证通过之后为所述入住人员选择入住房间；
存储装置，用于保存所述第一人脸图像和所述入住房间的对应关系；
所述房间门禁系统包括：
摄像装置，用于拍摄所述入住人员的第二人脸图像；
判断装置，用于判断所述第二人脸图像是否匹配所述对应关系中该入住房间所对应的第一人脸图像；
开锁装置，用于在所述匹配成功时打开所述入住房间的门锁。
9.根据权利8所述的无人酒店入住系统，其特征在于，还包括深度图像检测装置，用于获取最佳人脸图像。
10.根据权利8所述的无人酒店入住系统，其特征在于，还包括退房装置，用于在所述入住人员退房时返还押金费用。
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