CN105956520A - 一种基于多模式生物识别信息的个人识别装置和方法 - Google Patents

一种基于多模式生物识别信息的个人识别装置和方法 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种用于获取生物识别信息的装置,包括:探测部分,用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果;第一图像获取部分,用于接收到所述面部确认信息后,获取探测范围内出现的面部图像;第二图像获取部分,用于获取探测范围内出现的手掌图像;其中,所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像。本发明提供的采集装置能够同时采集面部和手掌生物信息,不但具有面部识别具有的高通过率以及高精确度的特点,同时能够实现手掌图像的静脉识别防伪能力。同时,由于面部、手掌图像采集均是通过非接触实现采集与比对,图像获取的过程更加清洁方便,用户体验好。

Description

一种基于多模式生物识别信息的个人识别装置和方法
技术领域
本申请涉及生物识别领域,特别地,涉及一种基于多模式生物识别信息的采集装置以及基于该装置的个人识别装置、方法和程序。
背景技术
生物识别技术及相关产品已经广泛地用于用户识别和验证/鉴权,例如考勤机,安防行业的智能锁、门禁机、梯控,出入口控制的通道产品、停车场产品、视频监控产品,都可以引入这种生物特征身份识别方式,达到时间管理、出入口安全控制、人流统计等目的。生物识别技术还可以集成应用于大型软件、项目,具体这些产品可以应用于银行、企事业单位、监狱、家庭、学校等等任何需要出入口控制、安全控制的环境,甚至可以建立集成生物特征的身份证,建立数据库,用于寻找走失、拐卖儿童。
传统的生物识别技术中,指纹、面部、指静脉、掌纹、掌静脉、虹膜等作为单一生物特征用于身份识别,相应技术已经较为成熟。但是其通过率与误判率、准确率与通过率一直相互制约,不能完全满足市场需求。此外,由于指纹、面部易于仿制造假,使身份验证的可靠性存在隐患。例如,使用人造的指纹膜、指纹硅胶膜以假冒真通过验证、或者直接使用照片做面部识别等。因此,虹膜、指静脉、掌静脉这些生物特征比较隐蔽、难以仿制的生物识别特征的应用应运而生,但是这3种识别方式的生物特征也相对难以获取,且识别准确率也相对有限,需要用面部这种比较成熟的识别方式予以弥补,提高安全级别。
目前,两个及以上的复合认证方式已经越来越得到用户的认可,如指纹与面部复合识别、指纹与指静脉复合识别,但也都存在不同缺陷:首先,因其不同生物识别特征的取像要求不同,导致其产品的市场应用非常有限,如指纹对手指指纹表面干湿、干净与否的要求,面部识别对环境光的要求,指静脉采集对用户使用时手指放置的要求,不能满足市场上使用简单、识别准确率高、通过率高、用户体验好的要求。其次,指纹与面部复合识别存在不能防伪的问题,因为指纹、面部都较容易伪造。最后,指纹与指静脉复合识别产品,还具有接触式采集与比对的问题,用户体验不好。
因此,亟需提出一种新的基于多模式生物识别信息的采集装置以及基于该装置的个人识别装置与方法来解决上述问题。
发明内容
本申请解决的技术问题之一是提供一种用于获取生物识别信息的装置,包括:
探测部分,用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果;
第一图像获取部分,用于接收到所述面部确认信息后,获取探测范围内出现的面部图像;
第二图像获取部分,用于获取探测范围内出现的手掌图像;其中,
所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像。
根据本发明的其中一个方面,所述探测部分包括彩色摄像头和面部确认单元,其中,所述彩色摄像头用于对摄像头的摄像范围内出现的图像进行监测,当监测到图像变化时,启动面部确认单元对当前图像进行分析处理;以及面部确认单元,用于对彩色摄像头监测到的图像进行分析处理,并在监测到的图像为人的面部时,输出包含面部确认信息的结果。
根据本发明的其中一个方面,所述第一图像获取部分包括:
第一发光单元,用于向所述探测部分探测到的人的面部发射红外线;
第一红外摄像头,用于获取所述探测部分探测到的人的面部的红外测绘图。
根据本发明的其中一个方面,所述第二图像获取部分包括:
第二发光单元,用于向人的手掌发射红外线;
第二红外摄像头,用于获取人的手掌的红外测绘图。
根据本发明的其中一个方面,所述第二图像获取部分还包括:
控制器,用于当所述探测部分探测到人的手掌出现在探测部分的探测范围内,且第一图像获取部分没有启动时,启动第二发光单元以及第二红外摄像头。
根据本发明的其中一个方面,所述第一、第二发光单元为LED灯,用于对摄像头拍摄的对象进行补光。
根据本发明的其中一个方面,所述第一图像获取部分的取样距离为所述第二图像获取部分的取样距离的2~10倍。
根据本发明的其中一个方面,所述第一图像获取部分的取样距离为0.3~1.5米。
根据本发明的其中一个方面,所述第一发光单元的强度为第二发光单元强度的1.5~3倍。
根据本发明的其中一个方面,所述手掌图像包括手掌掌纹图像、手掌骨骼图像、手掌形状图像以及手掌血管图像中的一种或几种。
相应的,本发明还提供了一种用于识别个人的装置,包括:
探测部分,用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果;
第一图像获取部分,用于获取探测范围内出现的面部图像;
第二图像获取部分,用于获取探测范围内出现的手掌图像;其中,
所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像;以及识别部分,用于基于面部图像和/或手掌图像识别个人。
根据本发明的其中一个方面,其中,所述识别部分包括:
面部图像处理单元,用于基于面部图像生成面部特征图像;
手掌图像处理单元,用于基于手掌图像生成手掌特征图像;以及
基于面部的匹配单元,用于对所述面部特征图像和存储在第一数据库中的多个候选面部特征图像进行比对从而生成第一匹配结果;
基于手掌的匹配单元,用于对所述手掌特征图像和存储在第二数据库中的多个候选手掌特征图像中的每一个进行比对从而生成第二匹配结果;以及
身份确定器,用于基于所述第一匹配结果和/或第二匹配结果识别该个人。
相应的,本发明还提供了一种实施在用于获取个人的生物识别信息的装置上的方法,包括:
当个人的面部出现在设备的探测区域内时对所述面部的存在进行感测;
获取感测到的所述人的面部图像;以及
当个人的手掌出现在设备的探测区域内时获取属于该个人的手掌图像;其中,所述面部图像和手掌图像在不同的时间获取。
根据本发明的其中一个方面,获取的所述面部图像和手掌图像为红外测绘图像。
本发明提供的采集装置能够同时采集面部和手掌生物信息,不但具有面部识别具有的高通过率以及高精确度的特点,同时能够实现手掌图像的静脉识别防伪能力。同时,由于面部、手掌图像采集均是通过非接触实现采集与比对,图像获取的过程更加清洁方便,用户体验好。
本领域普通技术人员将了解,虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行,但本申请并不仅限于这些实施例。而是,本申请的范围是广泛的,且意在仅通过后附的权利要求限定本申请的范围。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明一个实施例中的获取生物识别信息的装置的立体结构示意图;
图2为本发明一个实施例中的获取生物识别信息的装置的一个应用示意图;
图3(a)为本发明一个实施例中的第一发光单元111的一个示意图;
图3(b)为本发明一个实施例中的第二发光单元121的一个示意图;
图4为本发明一个实施例中的用于识别个人的装置的示意图;
图5为图4中识别部分430的结构示意图;
图6为本发明一个实施例中的用于用户识别和授权的示例性系统的示意图;
图7为本发明另一个实施例中的用于用户识别和授权的示例性系统的示意图;
图8描绘了其上可以实施本教导的通用计算机架构。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的实施例作详细描述。
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
在下面详细的描述中,作为示例列举出了多个特定的细节从而提供对于相关实施例的全面理解。然而,对于本领域的技术人员来说,可以不限于这些细节或者连同附加特征来实现本发明。在其他的例子中,在相对高的层面上无有细节地对公知的方法、进程、系统、组件和/或电路进行描述,从而避免对本发明造成不必要的模糊化。
本发明描述了基于多模式生物识别信息的采集装置以及基于该装置的个人识别装置与方法。个人的多模式生物识别信息可以包括但不限于与个人的面部图像相关的信息以及与手掌特征相关的信息。这种用户识别的应用包括安全进入,例如建筑物、设备、安装在计算设备上的软件应用等。例如,当个人试图通过由安全系统(例如安装在门上或者门的附近)控制的门进入建筑物时,安全系统可以通知个人将指头放置在用户识别设备上。用户识别设备可以确定该个人是否具有被允许进入该建筑物的已知并且/或授权的身份。
图1示出了本发明一个实施例中的用于获取生物识别信息的装置,包括:探测部分100、第一图像获取部分以及第二图像获取部分,其中,所述第一图像获取部分包括第一发光单元111和第一红外摄像头112,所述第二图像获取部分包括第二发光单元121和第二红外摄像头122,所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像。
探测部分100用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果。具体的,探测部分100包括彩色摄像头和面部确认单元(图中未示出)。所述彩色摄像头用于对摄像头的摄像范围内出现的图像进行监测,当监测到图像变化时,将变化的图像发送给面部确认单元;所述面部确认单元用于对彩色摄像头监测到的图像进行分析处理,并在监测到的图像为人的面部时,输出包含面部确认信息的结果。
探测部分100的目的是过滤干扰信号,降低系统功耗,确保只有当待识别的图像为人的面部时才启动第一图像获取单元。在实际使用中,所述面部确认单元、第一图像获取部分以及第二图像获取部分均处于关闭状态。当待识别图像为其他干扰图像,如其他遮挡物,或者,在没有探测到人的面部的情况下检测到手掌时,上述各部分均保持关闭状态。彩色摄像头则随时处于工作状态,对探测范围内的图像进行实时监控,当探测范围内的图像发生变化时,捕捉变化后的图像,并将该图像发送给面部确认单元,此时面部确认单元启动,对彩色摄像头获取的图像进行识别,当判断出获取的图像是人的面部后,输出面部确认信息。第一图像获取部分以及第二图像获取部分接收到该确认信息后,按照预设程序先后启动。所述面部确认单元可以是控制器、微型单片机等具有逻辑控制功能的器件,如何实现面部确认单元是本领域的常用技术手段,在此不再赘述。
第一图像获取部分用于接收到所述面部确认信息后,获取探测范围内出现的面部图像,包括:第一发光单元111,用于向所述探测部分探测到的人的面部发射红外线;第一红外摄像头112,用于获取所述探测部分探测到的人的面部的红外测绘图。优选的,所述第一图像获取部分具有存储功能,能够存储获取的图像;以及,所述第一发光单元为LED灯,用于对摄像头拍摄的对象发射红外线。接收到探测部分输出的面部确认信息后,所述第一发光单元111开启并发射红外线,发出的红外线经人的面部反射后被第一红外摄像头112捕捉,所述第一红外摄像头112根据接收到的红外线成像,得到待识别的人的面部图像并存储,完成面部图像采集。至此,待识别个人的面部图像采集成功。
第二图像获取部分用于接收到所述面部确认信息后,获取探测范围内出现的手掌图像,包括:第二发光单元121,用于向所述探测部分探测到的人的手掌发射红外线;第二红外摄像头122,用于获取所述探测部分探测到的人的手掌的红外测绘图。其中,所述手掌图像包括手掌掌纹图像、手掌骨骼图像、手掌形状图像以及手掌血管图像中的一种或几种。优选的,在本实施例中,选取具有防伪功能的手掌血管图像和手掌骨骼图像作为采集的对象。优选的,所述第二图像获取部分具有存储功能,能够存储获取的图像;以及,所述第二发光单元为LED灯,用于对摄像头拍摄的对象发射红外线。接收到探测部分输出的手掌确认信息后,所述第二发光单元121开启并发射红外线,发出的红外线经人的手掌反射后被第二红外摄像头122捕捉,所述第二红外摄像头122根据接收到的红外线成像,得到待识别的人的手掌图像并存储,完成手掌图像采集。至此,待识别个人的手掌图像采集成功。
在其他实施例中,所述第二图像获取部分还包括控制器,用于当所述探测部分探测到人的手掌出现在探测部分的探测范围内,且第一图像获取部分没有启动时,启动第二发光单元以及第二红外摄像头。所述控制器的目的在于,使所述第二图像获取部分仅在探测到人的手掌存在且第一图像获取部分,即面部图像获取部分未工作时启动,从而确保其获取的图像为所述待识别个人的手掌图像,而不是其他干扰图像,以及确保所述第一和第二图像获取部分独立采集各自的图像,避免采集的过程中相互干扰。
在本实施例中,所述第一图像获取部分用于获取人的面部图像,所述第二图像获取部分用于获取人的手掌图像。在实际采集过程中,由于人的手掌和面部的采集高度以及距离采集装置的距离存在差异,为了能够获得清晰准确的图像,所述第一图像湖区部分和所述第二图像获取部分具有不同的采集范围。如图2所示,在实际中,当待识别个人位于所述采集装置的图像采集区域内时,其面部距离所述采集设备的距离L1自然的大于手掌距离所述采集设备的距离L2,其面部的高度也自然的大于手掌距举起时的高度,面部和手掌的图像获取范围差别很大,因此,需要通过第一图像获取部分和第二图像获取部分分别获取面部和手掌的图像。由于人的面部距离所述采集设备的距离L1为手掌距离所述采集设备的距离L2的2~5倍,所述第一图像获取部分的取样距离为0.3~1.5米,所述第一图像获取部分的取样距离为所述第二图像获取部分的取样距离的2~10倍;相应的,所述第一发光单元的强度为第二发光单元强度的1.5~3倍。所述第一图像获取部分的取样距离为所述第二图像获取部分的取样距离的2~10倍。
在本发明的一个实施例中,所述第一发光单元111为四个聚光红外灯,如图3(a)所示,该红外灯包括光源301和透镜302,所述透镜为透光聚酯材料,能够汇聚光源的光线,避免其照射范围随着距离的增加而增加,使光源301发出的红外线能够有效的照射到待识别面部所在的位置。在其他实施例中,所述聚光红外灯的数量也可以根据实际需要增加或减少,优选的,所述聚光红外灯的数目为偶数,例如,可以为两个、六个、八个、十个等。相应的,所述第一红外摄像头112的取像范围等于或小于所述第一发光单元111的发光范围,优选的,所述第一红外摄像头112的取像范围等于所述第一发光单元111的发光范围。
在本发明的一个实施例中,所述第二发光单元121为十个红外灯光源,如图3(b)所示,该红外灯包括光源401,所述光源401呈圆圈状分布,使其发光范围有效地覆盖了待识别个人的手掌覆盖的位置。在其他实施例中,所述红外灯光源的数量也可以根据实际需要增加或减少,优选的,所述红外灯光源的数目为偶数,例如,可以为八个、十二个、十六个等。相应的,所述第二红外摄像头122的取像范围等于或小于所述第二发光单元121的发光范围,优选的,所述第二红外摄像头122的取像范围等于所述第二发光单元121的发光范围。
相应的,如图4所示,本发明还提供了一种用于识别个人的装置,包括:探测部分400,用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果;第一图像获取部分410,用于获取探测范围内出现的面部图像;第二图像获取部分420,用于获取探测范围内出现的手掌图像;其中,所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像;以及识别部分430,用于基于面部图像和/或手掌图像识别个人。优选的,所述用于识别个人的装置还包括控制器440,用于根据探测部分输出的结果控制第一、第二图像获取单元的工作状态。
在本发明的一个实施例中,如图5所示,所述识别部分包括:面部图像处理单元512,用于基于面部图像生成面部特征图像;手掌图像处理单元522,用于基于手掌图像生成手掌特征图像;以及基于面部的匹配单元513,用于对所述面部特征图像和存储在第一数据库中的多个候选面部特征图像进行比对从而生成第一匹配结果;基于手掌的匹配单元523,用于对所述手掌特征图像和存储在第二数据库中的多个候选手掌特征图像中的每一个进行比对从而生成第二匹配结果;以及身份确定器530,用于基于所述第一匹配结果和/或第二匹配结果识别该个人。
具体的,参考图4和图5对所述用于识别个人的装置识别和识别个人的方法进行详细叙述。
当个人的面部出现在设备的探测区域内时,首先,由探测装置400对所述面部的存在进行感测。所述探测部分400用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果。具体的,探测部分400包括彩色摄像头和面部确认单元。所述彩色摄像头用于对摄像头的摄像范围内出现的图像进行监测,当监测到图像变化时,将变化的图像发送给面部确认单元;所述面部确认单元用于对彩色摄像头监测到的图像进行分析处理,在监测到的图像为人的面部时,输出包含面部确认信息的结果,并将该结果发给控制器440。
控制器440收到探测单元发出的面部确认信息后,首先将向第一图像获取单元410发出工作信号,所述第一图像获取单元410接收到工作信号后打开,获取探测范围内出现的面部图像,并将获取到的图像发送给识别部分430进行下一步处理,同时向控制器440发出采集完成的信号。所述第一图像获取部分包括:第一发光单元111和第一红外摄像头112,具体的参见上文中关于采集装置的描述,在此不再赘述。
如图5所示,第一图像获取单元511获取到待识别个人的面部图像后,将其发送给面部图像处理单元512,面部图像处理单元512从第一图像获取单元511接收到面部图像并且处理面部图像从而生成面部特征图像。对于面部图像的处理至少包括从面部图像中提取包括细节点的特征,并且基于所提取的特征生成面部特征图像。
所述面部特征图像经由面部图像处理单元512发送给面部图像匹配单元513。面部图像匹配单元513将接收到的面部特征图像与存储在生物识别数据库中的面部特征图像进行比对。由于没有其他关于用户身份的信息,比对的排序可以基于与每个身份相关联的访问的频率而确定。例如,如果在生物识别数据库中的第一候选较之在生物识别数据库中的第二候选的访问频率更加频繁,则优先对第一候选进行验证,并得到与待识别个人的匹配度。对生物识别数据库中的所有候选匹配完之后,将匹配度符合判定条件时的候选确认为第一候选合集。
控制器440收到第一图像获取单元410发出的所述采集完成的信号后,向其发出关闭信号,使所述第一图像获取单元410停止工作。同时,控制器440接收探测装置400发出的面部确认信息,并向第二图像获取单元420发出工作信号,所述第二图像获取单元420接收到工作信号后打开,获取探测范围内出现的手掌图像,并将获取到的图像发送给识别部分430进行下一步处理,同时向控制器440发出采集完成的信号。所述第一图像获取部分410包括:第一发光单元和第一红外摄像头,具体的参见上文中关于采集装置的描述,在此不再赘述。
如图5所示,第二图像获取单元521获取到待识别个人的手掌图像后,将其发送给手掌图像处理单元522,手掌图像处理单元522从第二图像获取单元521接收到手掌图像并且处理手掌图像从而生成手掌特征图像。对于手掌图像的处理至少包括从手掌图像中提取包括细节点的特征,并且基于所提取的特征生成手掌特征图像。其中,所述手掌图像可以是手掌掌纹图像、手掌骨骼图像、手掌形状图像以及手掌血管图像中的一种或几种。优选的,在本实施例中,选取具有防伪功能的手掌血管图像作为采集的对象。具体的,手掌图像处理单元522从第二图像获取单元521接收手掌血管图像并且处理手掌血管图像从而生成特征手掌血管图像。将手掌血管图像中的血管在该处出现在图像中的区域进行分区。进一步,手掌血管图像的几何特征可以被规整化从而具有规整化的形状、尺寸以及图像的方向。手掌血管图像的灰度水平同样可以被规整化。在规整化的手掌血管图像中的血液脉络可以被识别。此外,可以从手掌血管图像中去除噪声并且将手掌血管图像进行存储。
所述手掌特征图像经由手掌图像处理单元522发送给手掌图像匹配单元523。手掌图像匹配单元523将接收到的手掌特征图像与存储在生物识别数据库中的手掌特征图像进行比对。由于没有其他关于用户身份的信息,比对的排序可以基于与每个身份相关联的访问的频率而确定。例如,如果在生物识别数据库中的第一候选较之在生物识别数据库中的第二候选的访问频率更加频繁,则优先对第一候选进行验证,并得到与待识别个人的匹配度。对生物识别数据库中的所有候选匹配完之后,将匹配度符合判定条件时的候选确认为第二候选合集。
最后,由身份确定器530根据第一和第二候选合集确定待识别个人的身份。具体的,可以由两个合集的逻辑组合进行判断,如逻辑与、逻辑或等。也可根据其他的融合算法进行判断,在此不再赘述。
本发明提供的采集装置能够同时采集面部和手掌生物信息,不但具有面部识别具有的高通过率以及高精确度的特点,同时能够实现手掌图像的静脉识别防伪能力。同时,由于面部、手掌图像采集均是通过非接触实现采集与比对,图像获取的过程更加清洁方便,用户体验好。
需要说明的是,本发明中的生物信息采集装置以及基于该装置的个人识别装置与方法可以用于用户的识别与授权,参见图6,图6为根据本发明的实施例的用于用户识别和授权的示例性系统600的高层面描绘。在图6中,示例性系统600包括服务器630、身份识别设备640、一个或多个授权控制器610、用户650以及网络620。网络620可以是单一网络或者不同网络的组合。例如,网络620可以是局域网(LAN)、广域网(WAN)、公共网络、私有网络、专有网络、公共电话交换网络(PSTN)、因特网、无线网络、虚拟网络或其任何组合。网络620还可能包括各种网络访问点,例如,诸如基站或者因特网交换点620-1,…620-2的有线或者无线访问点,通过其授权控制器610可以连接到网络620从而经由网络620获得授权信息。
授权控制器610可以具有不同的类型,例如连接到门610-1、车610-2、膝上计算机610-3或者移动设备610-4的授权控制器。用户650可能希望通过门进入建筑物、进入车辆或者访问在便携电脑或者移动设备中的数据。在每种情况下,用户650必须从相对应的授权控制器610获得访问授权。访问授权可以通过在直接或者如所示出地经由网络620连接到授权控制器610的身份识别设备640处执行的用户识别过程来获得。
身份识别设备640可以包括根据图1描述的产品的部分。身份识别设备640可以从用户650的相同手指获取关于指纹和指头血管的生物识别信息。基于所获取的生物识别信息,身份识别设备640或者通过其自身或者借助于服务器630对用户650进行识别。
在一个实施例中,身份识别设备640通过经由网络620与服务器630进行通信来识别用户650。这可以应用在其中用户希望进入与具有上百或上千雇员以及许多办公室建筑的公司相关联的建筑物的情况下。在这种情况下,用来识别并且授权访问的用户或者雇员数据可以相对地大并且频繁地改变。因此,将如此巨大的数据提供到每个办公室建筑物的位置是不太实际的。如此,进行身份识别和授权所需要的用户/雇员数据可以存储在通用服务器630中并且对于许多与不同办公地址相关联的身份识别设备640来说是可以访问的。例如,在身份识别设备640从用户650捕获并且生成指纹图像和指头血管图像后,身份识别设备640可以经由网络620发送图像到服务器630。服务器630可以将指纹图像和指头血管图像与在服务器630处实施的数据库中的图像进行比对。服务器630接着可以将图像比对的结果发送返回到身份识别设备640用于用户识别或者直接发送到授权控制器610用于用户授权。
图7为根据本发明的实施例的用于用户识别和授权的另一个示例性系统的高层面描绘。在这个实施例中的示例性系统包括授权控制器710、身份识别设备770以及用户750。在这个例子中,用户750希望通过由授权控制器710控制的门进入建筑物。在这个例子中的身份识别设备740位于靠近门处并且可以无需网络直接与授权控制器710进行通信。
在这个实施例中,身份识别设备740可以具有固有的识别用户750的能力。这可以应用在其中用户希望进入与小人群相关联的特定建筑物(例如,私有住宅)的情况中。在这种情况下,用于识别和授权访问的用户或者雇员数据可能相对小且为静态,并且用户识别过程可能不需要很多来源。这样,具有用户信息的数据库可以本地地实施或提供在身份识别设备740处。例如,在身份识别设备740从用户750的面部图像和手掌图像后,身份识别设备740可以将面部图像和手掌图像与在本地数据库中的图像进行比对从而获得用于用户识别的匹配结果。基于比对结果,身份识别设备740可以确定用户750是否具有授权,并且将授权信息发送到授权控制器710用于授权访问或者拒绝访问。
图8描绘了其上可以实施本教导的通用计算机架构并且具有包括用户接口元素的计算机硬件平台的功能性框图描述。计算机可以是通用目的的计算机或者专用目的计算机。这个计算机800可以用于实施这里所描述的用户识别架构的任何组件。例如图6和图7所描绘的系统的不同组件全部可以经由其硬件、软件程序、固件或其组合而实施在例如计算机800的一个或多个计算机上。虽然为了方便仅仅示出了一个这种计算机,但是关于用户识别的计算机功能可以以分布的方式实施在多个相似的平台上,从而分布过程负载。
计算机800,例如包括连接到并且连接自连接到此从而有助于数据通信的网络的COM端口802。计算机800还包括CPU804,其形式为用于执行程序指令的一个或多个处理器。示例性的计算机平台包括内部通信总线806、具有不同形式的程序贮存设备和数据贮存设备,例如碟808、只读存储器(ROM)810、或者随机存储存储器(RAM)812,用于将被计算机处理并且/或者通信的各种数据文件,以及将被CPU804执行的可能的程序指令。计算机800还包括I/O组件814,支持在计算机和其中诸如用户接口元素816的其他组件之间的输入/输出流。计算机800还可以经由网络通信接收程序和数据。
因此,如上面所勾勒出的用户识别方法的各个方面可以在程序中实施。技术的程序方面可以被认为是典型地形式为被承载或者实施在机器可读介质类型上的可执行代码和/或相关联数据的“产品”或“制造件”。有形的永久“贮存”类型介质包括任何或者所有的存储器或其他用于计算机、处理器或类似的存储器或其相关联模块,诸如各种半导体存储器、带驱动、盘驱动或类似,其可以在任何时候提供用于软件程序的贮存。
软件的所有或者部分可以不时地通过诸如因特网或各种其他电信网络的网络进行通信。这种通信例如可以实现软件从一个计算机或处理器加载进入另一个中。由此,可以承载软件元素的其他类型的介质包括光学、电气、以及电磁波,例如通过有线和光学陆地线网络以及通过各种空中链路而跨域本地设备之间的物理接口所使用的。承载这种波的物理元素,例如有限或无线链路、光学链路或者类似同样可以被视为承载软件的介质。正如在这里所使用的,除非限制于有形的“贮存”介质,例如计算机或机器“可读”的术语指的是任何参与了提供指令到处理器用于执行的介质。
因此,机器可读介质可以采用许多形式,包括但不限于有形贮存介质、载波介质或物理传输介质。非易失性贮存介质例如包括诸如在任何计算机或类似中的任何贮存设备的光盘或磁盘,其可以用于实施系统或其任何组件,如图所示出。易失性贮存介质包括动态存储器,例如这种计算机平台的主存储器。有形传输介质包括同轴线缆、铜线和光纤,包括形成计算机系统内的总线的线路。载波传输介质可以采用电子或电磁信号的形式,或者声波或光波,例如这些在射频(RF)和红外(IR)数据通信中生成的。计算机可读介质的通用形式因此包括例如软盘、柔性盘、硬盘、磁盘、任何其他磁性介质、CD-ROM、DVD或DVD-ROM、任何其他光学介质、打孔卡片纸带、任何其他具有孔图案的物理贮存介质、RAM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM、任何其他存储器芯片或卡盘、传送数据或指令的载波、传送这种载波的线缆或链路、或者计算机可以从其读取程序代码和/或数据的任何其他介质。许多这些形式的计算机可读介质可以涉及运载一个或多个指令的一个或多个序列到处理器用于执行。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (14)

1.一种用于获取生物识别信息的装置,包括:
探测部分,用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果;
第一图像获取部分,用于接收到所述面部确认信息后,获取探测范围内出现的面部图像;
第二图像获取部分,用于获取探测范围内出现的手掌图像;其中,
所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像。
2.根据权利要求1的装置,其特征在于,所述探测部分包括彩色摄像头和面部确认单元,其中,
所述彩色摄像头用于对摄像头的摄像范围内出现的图像进行监测,当监测到图像变化时,启动面部确认单元对当前图像进行分析处理;
面部确认单元,用于对彩色摄像头监测到的图像进行分析处理,并在监测到的图像为人的面部时,输出包含面部确认信息的结果。
3.根据权利要求1的装置,其特征在于,所述第一图像获取部分包括:
第一发光单元,用于向所述探测部分探测到的人的面部发射红外线;
第一红外摄像头,用于获取所述探测部分探测到的人的面部的红外测绘图。
4.根据权利要求1的装置,其特征在于,所述第二图像获取部分包括:
第二发光单元,用于向人的手掌发射红外线;
第二红外摄像头,用于获取人的手掌的红外测绘图。
5.根据权利要求1的装置,其特征在于,所述第二图像获取部分还包括:
控制器,用于当所述探测部分探测到人的手掌出现在探测部分的探测范围内,且第一图像获取部分没有启动时,启动第二发光单元以及第二红外摄像头。
6.根据权利要求3或4所述的装置,其特征在于,所述第一、第二发光单元为LED灯,用于对摄像头拍摄的对象进行补光。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述第一图像获取部分的取样距离为所述第二图像获取部分的取样距离的2~10倍。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一图像获取部分的取样距离为0.3~1.5米。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一发光单元的强度为第二发光单元强度的1.5~3倍。
10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述手掌图像包括手掌掌纹图像、手掌骨骼图像、手掌形状图像以及手掌血管图像中的一种或几种。
11.一种用于识别个人的装置,包括:
探测部分,用于当探测到人的面部出现在探测范围内时,输出包含面部确认信息的结果;
第一图像获取部分,用于获取探测范围内出现的面部图像;
第二图像获取部分,用于获取探测范围内出现的手掌图像;其中,
所述第一图像获取部分和第二图像获取部分在不同的时间获取其各自的图像;以及
识别部分,用于基于面部图像和/或手掌图像识别个人。
12.根据权利要求11的装置,其中所述识别部分包括:
面部图像处理单元,用于基于面部图像生成面部特征图像;
手掌图像处理单元,用于基于手掌图像生成手掌特征图像;以及
基于面部的匹配单元,用于对所述面部特征图像和存储在第一数据库中的多个候选面部特征图像进行比对从而生成第一匹配结果;
基于手掌的匹配单元,用于对所述手掌特征图像和存储在第二数据库中的多个候选手掌特征图像中的每一个进行比对从而生成第二匹配结果;以及
身份确定器,用于基于所述第一匹配结果和/或第二匹配结果识别该个人。
13.一种在具有至少一个处理器和存储器的机器上实现的获取生物识别信息的方法,包括:
当个人的面部出现在设备的探测区域内时对所述面部的存在进行感测;
获取感测到的所述人的面部图像;以及
当人的手掌出现在设备的探测区域内时获取属于该个人的手掌图像;其中,
所述面部图像和手掌图像在不同的时间获取。
14.根据权利要求13的方法,其特征在于,获取的所述面部图像和手掌图像为红外测绘图像。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107223258A (zh) * 2017-03-31 2017-09-29 中控智慧科技股份有限公司 图像采集方法和设备
CN107392174A (zh) * 2017-08-04 2017-11-24 中控智慧科技股份有限公司 一种关闭手掌图像识别装置的方法及装置
CN107451570A (zh) * 2017-08-04 2017-12-08 中控智慧科技股份有限公司 一种启动手掌图像识别装置的方法及装置
CN108509945A (zh) * 2018-06-29 2018-09-07 张维先 通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法
CN108647672A (zh) * 2018-06-29 2018-10-12 张维先 可实现快速识别的掌静脉识别系统
CN108694767A (zh) * 2018-07-13 2018-10-23 北京工业职业技术学院 身份认证装置和智能门禁系统
CN109033981A (zh) * 2018-06-29 2018-12-18 张维先 基于超声波测距降低掌静脉识别系统功耗的方法
CN109684978A (zh) * 2018-12-18 2019-04-26 深圳壹账通智能科技有限公司 员工情绪监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109902597A (zh) * 2019-01-31 2019-06-18 杭州创匠信息科技有限公司 基于活体血管的防伪方法、装置和系统
CN110245618A (zh) * 2019-06-17 2019-09-17 深圳市汇顶科技股份有限公司 3d识别装置及方法
WO2020124984A1 (zh) * 2018-12-21 2020-06-25 上海商汤智能科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN113657262A (zh) * 2021-08-16 2021-11-16 深圳多模智能科技有限公司 启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050224583A1 (en) * 1996-01-31 2005-10-13 Psc Scanning, Inc. Multiple aperture data reader for multi-mode operation
CN102332093A (zh) * 2011-09-19 2012-01-25 汉王科技股份有限公司 一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法及装置
CN202431068U (zh) * 2011-09-19 2012-09-12 汉王科技股份有限公司 一种基于人脸和掌纹识别的智能门锁
CN102956050A (zh) * 2011-08-24 2013-03-06 苏州飞锐智能科技有限公司 智能门禁控制系统
CN105100635A (zh) * 2015-07-23 2015-11-25 深圳乐行天下科技有限公司 摄像头装置及摄像头控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050224583A1 (en) * 1996-01-31 2005-10-13 Psc Scanning, Inc. Multiple aperture data reader for multi-mode operation
CN102956050A (zh) * 2011-08-24 2013-03-06 苏州飞锐智能科技有限公司 智能门禁控制系统
CN102332093A (zh) * 2011-09-19 2012-01-25 汉王科技股份有限公司 一种掌纹和人脸融合识别的身份认证方法及装置
CN202431068U (zh) * 2011-09-19 2012-09-12 汉王科技股份有限公司 一种基于人脸和掌纹识别的智能门锁
CN105100635A (zh) * 2015-07-23 2015-11-25 深圳乐行天下科技有限公司 摄像头装置及摄像头控制方法

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018176399A1 (zh) * 2017-03-31 2018-10-04 中控智慧科技股份有限公司 图像采集方法和设备
CN107223258A (zh) * 2017-03-31 2017-09-29 中控智慧科技股份有限公司 图像采集方法和设备
US10984267B2 (en) 2017-03-31 2021-04-20 Zkteco Usa Llc Method and system for imaging acquisition
CN107392174B (zh) * 2017-08-04 2020-03-17 中控智慧科技股份有限公司 一种关闭手掌图像识别装置的方法及装置
CN107392174A (zh) * 2017-08-04 2017-11-24 中控智慧科技股份有限公司 一种关闭手掌图像识别装置的方法及装置
CN107451570A (zh) * 2017-08-04 2017-12-08 中控智慧科技股份有限公司 一种启动手掌图像识别装置的方法及装置
CN108509945A (zh) * 2018-06-29 2018-09-07 张维先 通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法
CN108647672A (zh) * 2018-06-29 2018-10-12 张维先 可实现快速识别的掌静脉识别系统
CN109033981A (zh) * 2018-06-29 2018-12-18 张维先 基于超声波测距降低掌静脉识别系统功耗的方法
CN108694767A (zh) * 2018-07-13 2018-10-23 北京工业职业技术学院 身份认证装置和智能门禁系统
CN109684978A (zh) * 2018-12-18 2019-04-26 深圳壹账通智能科技有限公司 员工情绪监控方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2020124984A1 (zh) * 2018-12-21 2020-06-25 上海商汤智能科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
TWI717146B (zh) * 2018-12-21 2021-01-21 大陸商上海商湯智能科技有限公司 圖像處理方法及裝置、電子設備和儲存介質
US11410001B2 (en) 2018-12-21 2022-08-09 Shanghai Sensetime Intelligent Technology Co., Ltd Method and apparatus for object authentication using images, electronic device, and storage medium
CN109902597A (zh) * 2019-01-31 2019-06-18 杭州创匠信息科技有限公司 基于活体血管的防伪方法、装置和系统
CN110245618A (zh) * 2019-06-17 2019-09-17 深圳市汇顶科技股份有限公司 3d识别装置及方法
CN110245618B (zh) * 2019-06-17 2021-11-09 深圳市汇顶科技股份有限公司 3d识别装置及方法
CN113657262A (zh) * 2021-08-16 2021-11-16 深圳多模智能科技有限公司 启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质

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