CN106934424A - 识别管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种识别管理方法和装置，用于提高图像识别时的安全度。本发明实施例方法包括：获取车牌图像和生物特征图像；识别所述车牌图像，得到车牌识别结果；识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果；根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作。因在图像识别中利用了车牌特征和用户的生物特征，增加了图像识别的种类，尤其是用户的生物特征的利用，使得与生物特征图像对应的人和与车牌图像对应的车进行了关联，从而不法分子对包含车辆的不法使用容易被发现，即本实施例的识别管理方法和装置的安全度较高。

Description

识别管理方法和装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种识别管理方法和装置。

背景技术

在停车场或车辆收费关卡处，常需要用到车牌识别技术，以满足用户的多样的需求，如通过车牌识别确定车辆的信息，以通过该信息获取系统里的该车辆的相关数据。

目前的基于车牌识别的停车场等系统只是具有单一的车牌识别技术，即车辆通过图像获取设备处，该设备通过摄像头摄取该车辆的车牌图像信息以进行车牌识别。

这样的方案，因识别技术单一，系统只能对车牌进行识别，不法分子容易规避车牌识别产生的安全防御，例如车辆被偷窃，不法分子将车开出停车场等，故存在安全隐患，对于高安全要求的车辆监控环境尤其不适用。

发明内容

本发明实施例提供了一种识别管理方法和装置，旨在提高图像识别时的安全度。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种识别管理方法，包括：

获取车牌图像和生物特征图像；

识别所述车牌图像，得到车牌识别结果；

识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果；

根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供以下技术方案：

一种识别管理装置，包括：

获取单元，用于获取车牌图像和生物特征图像；

车牌识别单元，用于识别所述车牌图像，得到车牌识别结果；

生物特征识别单元，用于识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果；

执行单元，用于根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

获取车牌图像和生物特征图像后，识别该车牌图像，得到车牌识别结果；识别该生物特征图像，得到生物特征识别结果；根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作。因在图像识别中利用了车牌特征和用户的生物特征，增加了图像识别的种类，尤其是用户的生物特征的利用，使得与生物特征图像对应的人和与车牌图像对应的车进行了关联，从而不法分子对包含车辆的不法使用容易被发现，即本实施例的识别管理方法和装置的安全度较高。

附图说明

图1a为本发明一实施例提供的一种一体式的识别管理设备；

图1b为本发明另一实施例提供的一种分离式的识别管理设备；

图2为本发明另一实施例提供的一种识别管理方法的流程图；

图3为本发明另一实施例提供的一种识别管理方法的流程图；

图4为本发明另一实施例提供的一种识别管理装置的结构示意图；

图5为图4所示的识别管理装置的部分结构示意图；

图6为图4所示的识别管理装置的部分结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种识别管理方法和装置，用于提高图像识别时的安全度。

参见图1a，其示出了本发明实施例提供的一种识别管理设备。如图1a所示，该识别管理设备包括壳体，在该壳体上设有用于获取生物特征图像的第一摄像头101和用于获取车牌图像的第二摄像头102，该识别管理设备具有车牌数据库和生物特征数据库，该识别管理设备可根据该两个数据库对获取到的车牌图像进行车牌识别，也可对获取到的生物特征图像进行生物特征识别，从而识别管理设备根据识别车牌图像和生物特征图像的结果执行相应的操作，该相应的操作包括但不限于发出报警信息、发出通信指令等等。

该识别管理设备包括面部辅助光源103和车牌辅助光源104，用于在摄像头获取图像时，若当前环境光线不利于获取图像，则打开相应的光源，以获取质量优的图像。当然，在有的实施例可以包括面部辅助光源103和车牌辅助光104。

在有的实施例中，该识别管理设备还包括其它生物特征图像的获取装置，例如获取指纹图像的指纹采集器、获取虹膜图像的虹膜获取装置、以及掌纹或掌静脉图像获取装置等，这些获取其它生物特征图像的图像获取装置可设置在该识别管理设备的主体上，也可以与该识别管理设备的主体分离设置。例如，该识别管理设备还包括指纹采集器，该指纹采集器独立设置在其它方便用户输入指纹信息的地方，在指纹采集器获取到指纹信息后，该指纹采集器将该指纹信息通过有线或无线方式发送给该识别管理设备的主体部分。

这样，在识别管理设备获取到多种生物特征图像的实施例中，该识别管理设备可根据获取到的多种生物特征图像进行判断是否执行目标操作。或者在设置其中一种生物特征图像的获取装置时，则利用该种生物特征图像和车牌图像进行判断是否执行目标操作。这样的设置，因利用到了用户的多种生物特征图像，从而进一步提高了该设备执行操作时的安全性。另外，多种生物特征图像的灵活运用，可以满足使用该设备的工作人员的更多的使用场景需求。

在有的实施例中，该识别管理设备摄取车牌图像的第一图像采集装置和摄取生物特征图像的第二图像采集装置，可以独立设备也可以设在同一设备主体上。从而更具用户需要灵活设置。第一图像采集装置和第二图像采集装置设置在同一设备主体上可方便用户对设备的安装设置。

如图1b所示，其示出了一种分离式的识别管理设备，第二图像采集装置和识别管理设备的主体分离设置，而第一图像获取装置设置在识别管理设备的主体上。其中，该第一图像获取装置可以为人脸图像获取装置，这样即可使得对人脸图像获取装置的使用更灵活，方便通过人脸图像获取装置获取人脸图像。例如，如图1b所示，其示出了一种分离式结构的识别管理设备，该识别管理设备包括设备主体105和人脸图像获取装置、车牌图像获取装置和显示屏106等，该人脸图像获取装置包括第一摄像头101，该车牌图像获取装置包括第二摄像头102、等部件设置在设备主体上，即将LCD屏、车牌识别摄像机和补光灯集成到一体，而人脸图像获取装置独立设置、单独安装，其与设备主体分离，人脸图像获取装置可与设备主体有线或无线连接。这样，在实际应用中，工作人员就可以根据需要灵活放置该人脸图像获取装置，例如，将其安装在方便通过车窗拍摄到人脸的位置，以方便获取图像质量符合使用要求的人脸图像。而指纹采集器放在停车场任意方便按指纹的地方。如此则形成了基于人脸识别指纹识别和车牌识别的多模式识别方法的另一种形态。

在本发明有的实施例中，车牌图像获取装置和生物图像获取装置设置在同一设备主体上可方便用户对设备的安装设置。如图1a所示，该识别管理设备为一体式结构，车牌图像获取装置和生物图像获取装置设在识别管理设备上。

例如，第一图像采集装置为车牌图像采集装置，车牌图像采集装置包括第一摄像头，第二图像采集装置为生物特征图像采集装置，生物特征图像采集装置包括第二摄像头，该车辆图像采集装置和生物特征图像采集装置都设置在识别管理设备的主体上，如图1所示。当然，第二图像采集装置也可以是指纹图像采集者装置、虹膜图像采集装置、掌纹或掌静脉获取装置等其他图像获取装置。

在有的实施例中，该车牌数据库和生物特征数据库存储在其他的数据库设备中，该识别管理设备可与该数据库设备连接，进行数据传输。

在有的实施例中，该识别管理设备的获取生物特征图像的摄像头在不同的光源下可使用不同的滤光片，例如，当关闭和打开面部辅助光源时，控制获取生物特征图像的摄像头使用不同的滤光片。

该识别管理设备获取车牌图像和生物特征图像后，识别该车牌图像，得到车牌识别结果；识别该生物特征图像，得到生物特征识别结果；根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作。

因在图像识别中利用了车牌特征和用户的生物特征，增加了图像识别的种类，尤其是用户的生物特征的利用，使得与生物特征图像对应的人和与车牌图像对应的车进行了关联，从而不法分子对包含车辆的不法使用容易被发现，即本实施例的识别管理方法和装置的安全度较高。

图2是根据一示例性实施例示出的一种识别管理方法的流程图。该方法可用于图1所示的识别管理设备，以图1所示识别管理设备执行本发明实施例提供的方法的角度为例，参见图2，本发明实施例提供的方法流程包括：

步骤201：获取车牌图像和生物特征图像；

步骤202：识别车牌图像，得到车牌识别结果；

步骤203：识别生物特征图像，得到生物特征识别结果；

步骤204：根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作。

可选地，

根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作，包括：

确定车牌识别结果和生物特征识别结果的组合关系；

根据车牌识别结果和生物特征识别结果的组合关系执行目标操作。

可选地，

获取车牌图像和生物特征图像，包括：

使用第一图像采集装置摄取车牌图像；

使用第二图像采集装置摄取生物特征图像；

其中第一图像采集装置和第二图像采集装置设在同一设备上。

可选地，

识别车牌图像，得到车牌识别结果，包括：

从预存的车牌数据库中获取车牌模板；

对比车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数，车牌对比分数用于表示车牌图像和车牌模板的相似度；

判断车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

识别生物特征图像，得到生物特征识别结果，包括：

从预存的生物特征数据库中获取生物特征模板；

对比生物特征图像和生物特征模板，得到生物特征对比分数，生物特征对比分数用于表示生物特征图像和生物特征模板的相似度；

判断生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果；

根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作，包括：

根据车牌判断结果和生物特征判断结果，执行目标操作。

可选地，

根据车牌判断结果和生物特征判断结果，执行目标操作，包括：

当车牌识别结果和生物特征识别结果的组合关系为车牌对比分数大于预设车牌阀值或者生物特征对比分数大于预设生物特征阀值时，执行目标操作；或者，

当车牌识别结果和生物特征识别结果的组合关系为车牌对比分数大于预设车牌阀值，且生物特征对比分数大于预设生物特征阀值时，执行目标操作。

可选地，

对比车牌图像和车牌模板，得到车牌图像记录的车牌号码；

从预存的生物特征数据库中获取生物特征模板，包括：

在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与车牌图像记录的车牌号码对应的生物特征模板。

可选地，

对比车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数之后，方法还包括：

当得到的车牌对比分数为多个时，根据得到的所有车牌对比分数，确定排名预设名次或者大于预设筛选阀值的多个目标车牌对比分数；

对比车牌图像和车牌模板，得到车牌图像记录的车牌号码，包括：

对比车牌图像和车牌模板，确定与目标车牌对比分数对应的目标车牌号码；

在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与车牌图像记录的车牌号码对应的生物特征模板，包括：

在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与目标车牌号码对应的生物特征模板。

可选地，

车牌图像的数量为多张，生物特征图像的数量为多张；

对比车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数之后，方法还包括：

确定分数最高的车牌对比分数；

判断车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果，包括：

判断分数最高的车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

对比生物特征图像和生物特征模板，得到生物特征对比分数之后，方法还包括：

确定分数最高的生物特征对比分数；

判断生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果，包括：

判断分数最高的生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果。

可选地，该方法还包括：

获取目标车牌图像和目标生物特征图像；

识别目标车牌图像，得到车牌号码；

根据目标生物特征图像，确定生物特征模板；

建立目标车牌图像的车牌号码和生物特征模板的对应关系。

可选地，

生物特征图像包括人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像、掌静脉图像中的一种或多种。

可选地，

生物特征图像为人脸图像，

获取车牌图像和生物特征图像之前，方法还包括：

获取光线强度值；

判断光线强度值是否大于预设光强阀值；

若大于，则关闭面部辅助光源和车牌辅助光源，否则，在获取车牌图像时，打开车牌辅助光源，以及在获取人脸图像时，打开面部辅助光源。

可选地，

当关闭面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用预设滤光片，预设滤光片透过的波长为100纳米至700纳米；

当打开面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用红外滤光片，红外滤光片用于透过红外光。

综上所述，获取车牌图像和生物特征图像后，识别该车牌图像，得到车牌识别结果；识别该生物特征图像，得到生物特征识别结果；根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作。

因在图像识别中利用了车牌特征和用户的生物特征，增加了图像识别的种类，尤其是用户的生物特征的利用，使得与生物特征图像对应的人和与车牌图像对应的车进行了关联，从而不法分子对包含车辆的不法使用容易被发现，即本实施例的识别管理方法和装置的安全度较高。

图3是根据一示例性实施例示出的一种识别管理方法的流程图。该方法可应用于图1所示的识别管理设备。其中为了直观地描述本发明实施例的方法，在图3所示的实施例中，以生物特征图像为人脸图像进行描述，可以理解，在图3所示的实施例中，该人脸图像也可以被其它的生物特征图像替代，该其它的生物特征图像例如可以包括虹膜图像、指纹图像、掌纹图像、掌静脉图像中的一种或多种。

以图1所示识别管理设备执行本发明实施例提供的方法的角度为例，参见图3，本发明实施例提供的方法流程包括：

步骤301：获取车牌图像。

识别管理设备获取车牌图像，例如通过摄像头获取车牌图像。

例如，用户开车到达停车场出口处，车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈，在地感线圈的触发下，识别管理设备控制车牌摄像机摄取该车的车牌图像。

步骤302：获取人脸图像。

识别管理设备获取人脸图像，例如通过摄像头获取人脸图像。

例如，在地感线圈的触发下，识别管理设备控制人脸摄像机摄取车上的司机的人脸图像。

在有的实施例中，识别管理设备上的获取车牌图像和人脸图像的摄像头可以是同一个摄像头，但优选为不同的两个摄像头，这样可以提高获取人脸图像和车牌图像的效率以及获取到的图像的质量。在有的实施例中获取人脸图像的摄像头和获取车牌图像的摄像头同时设于该识别管理设备的主体上，以方便该识别管理设备的制造。

可以理解，在本发明有的实施例中，识别管理设备还可以获取其它的生物图像信息，例如指纹图像、虹膜图像等，此时也可以使用这些图像信息配合车牌图像和人脸图像进行判断是否执行目标操作。或者使用这些图像信息代替人脸图像进行判断是否执行目标操作。

步骤303：从预存的车牌数据库中获取车牌模板。

获取车牌图像后，识别管理设备对该车牌图像进行车牌识别，以获取车牌号。车牌识别的方法具有多种方法，本发明实施例的方法使用模板对比的方法识别获取到的车牌图像。为此，识别管理设备先从预存的车牌数据库中获取模板匹配用的车牌模板。其中，车牌数据库是预先建立的，该车牌数据库可设于该识别管理设备上，也可设于其他数据库设备上，该识别管理设备可与该数据库设备连接以获取其上的车牌模板。

其中，车牌模板可以是字符模板，例如数字和英文单词的字符模板；车牌模板也可以是车牌关键点模板，该车牌关键点模板可用于在车牌识别时与从该车牌图像提取的关键点进行匹配；车牌模板还可以是预先存储的车牌图像，本发明实施例对车牌模板的具体形式不作具体限定。

步骤304：对比车牌图像和车牌模板，得到车牌图像记录的车牌号码；

对比车牌图像和车牌模板，即根据获取到的车牌模板使用模板匹配算法，对车牌图像进行识别操作，以得到该车牌图像记录的车牌号码。

其中，车牌图像在识别前，可进行相应的预处理，例如，对车牌图像进行车牌定位和字符分割，车牌特征提取等。

步骤305：对比车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数。

其中，车牌对比分数用于表示车牌图像和车牌模板的相似度。

车牌图像和车牌模板进行对比识别，得到该车牌图像记录的车牌号。因各种因素，该车牌图像的质量难以预先确定，这导致根据该车牌图像识别出来的车牌号不一定准确。例如，车牌图像的车牌区域只占摄取的图像的一小部分，而且位置不固定，大小尺寸也不同，还有车牌识别的图像获取大多是在户外进行，存在诸如天气、背景、车牌污损、图像倾斜等干扰因素,，这都使照片的质量很难保证。

因此，对比车牌图像和车牌模板得出车牌号的同时，识别管理设备还对该车牌图像和车牌模板的相似度以车牌对比分数的方式进行记录。根据该车牌对比分数即可得出根据该车牌图像识别出的车牌号的准确度。车牌相似度得分越高，则得出的车牌号码越准确。其中，该车牌对比分数可以数值的方式进行标记，也可以设立相似度等级的方式进行标记，本发明实施例对车牌对比分数的具体表示方式不作具体限定。

例如，根据车牌模板对车牌图像进行对比识别，得到车牌号“粤B123AA”，车牌对比分数为95分或A等级。若满分为100分，最高等级为A，则可认为得出的车牌号是较可信的。

因车牌对比分数和车牌图像记录的车牌号码，都是跟据相同的车牌图像和车牌模板对比得到的，所以该车牌对比分数和该车牌号码相互对应。

可以理解，本发明实施例对步骤304和步骤305的执行顺序不作具体限定，可以是步骤304先执行，也可以是步骤305先执行，还可以是同时执行，即对比车牌图像和车牌模板，分别得到车牌对比分数和车牌图像记录的车牌号码。

步骤306：判断车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

识别管理设备判断该车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到判断结果。该判断结果包括车牌对比分数大于预设车牌阀值，和车牌对比分数不大于预设车牌阀值。其中，车牌相似度得分和预设车牌阀值的类型相同，在都为等级形式表示时，“大于”指“等级是否高于”。该预设车牌阀值可以是使用该识别管理设备的人员设定，也可以是该设备出厂时预设好，通过该预设车牌阀值的设定，可以确定得出的该车牌号码是否可信，以及对车牌识别的结果如车牌号和车牌对比分数进行筛选。若预设车牌阀值设定的越高，则大于该预设车牌阀值的车牌相似度得分越高，则得出的车牌号码越准确。

步骤307：在预存的人脸数据库中，根据预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，获取与车牌图像记录的车牌号码对应的人脸模板。

该识别管理设备预存有一人脸数据库或者与一设有人脸数据库的设备连接，其中，该人脸数据库包括预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系。这样，识别管理设备在获取到车牌图像的车牌号码后，即可根据该数据库的该对应关系获取到与车牌图像对应人脸模板。从而为之后的人脸识别流程做准备。

在有的实施例中，该预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系是直接输入人脸数据库中的，在有的实施例中，该识别管理设备还可以建立该对应关系，即，本发明实施例的方法，还可以包括步骤：

A1：获取目标车牌图像和目标人脸图像；

A2：识别目标车牌图像，得到车牌号码。

其中具体的识别方法包括模板匹配算法等方式，本发明实施例不做具体限定。

A3：根据目标人脸图像，确定人脸模板。

其中，可以是直接以该目标人脸图像为人脸模板，也可以是根据该目标人脸图像提取出人脸关键点或关键特征后，以该人脸关键点和关键特征为人脸模板，本发明实施例对人脸模板的具体形式不作具体限定，只要是来源于该目标人脸图像，并能用于人脸识别即可。

A4：建立车牌号码和人脸模板的对应关系。

其中步骤A1至A4是在步骤301之前执行完成。执行完步骤A1至A4后，识别管理设备即能建立一车牌号码和人脸模板的对应关系，从而可根据该对应关系，获取与某车牌号码对应的人脸模板，或者获取与某人脸模板对应的车牌号码。

步骤308：对比人脸图像和人脸模板，得到人脸对比分数。

其中，人脸对比分数用于表示人脸图像和人脸模板的相似度；

人脸识别的过程，即对比人脸图像和人脸模板，根据对比结果判断是否识别通过。若得到的人脸对比分数高于预设值，则认为人脸识别通过，否则认为人脸识别失败。人脸识别通过可以任务该人脸图像和人脸模板属于同一用户的人脸。

因天气、背景、光线、人脸倾斜等因数，获取到的人脸图像的质量可能利于人脸识别也可能不利于人脸识别。故，通过该人脸对比分数可得出人脸识别效果的准确度，即，若判定为人脸识别通过，在人脸相似度得分越高时，人脸识别通过的可信度越高。

其中，该人脸对比分数可以以数值的方式进行标记，也可以以设立相似度等级的方式进行标记，本发明实施例对车牌对比分数的具体表示方式不作具体限定。

步骤309：判断人脸对比分数是否大于预设人脸阀值，得到人脸判断结果。

识别管理设备判断该人脸对比分数是否大于预设人脸阀值，得到判断结果。该人脸判断结果包括人脸对比分数大于预设人脸阀值，和人脸对比分数不大于预设人脸阀值。通常，人脸对比分数大于预设人脸阀值，则可以认为人脸识别通过，若预设人脸阀值越高，则识别准确率越高。通过该预设人脸阀值的设定，可以确定得出的人脸识别结果是否可信。

其中，人脸相似度得分和预设人脸阀值的类型相同，在都为等级形式表示时，“大于”指“等级是否高于”。该预设人脸阀值可以是使用该识别管理设备的人员设定，也可以是该设备出厂时预设好。

步骤310：根据车牌判断结果和人脸判断结果，执行目标操作。

管理设备在得到车牌判断结果和人脸判断结果后，即可根据车牌判断结果和人脸判断结果，执行目标操作。例如在人脸对比分数大于预设人脸阀值时，执行第一操作，在车牌对比分数大于预设车牌阀值时，执行第二操作等等。其中目标操作可以是在关卡场景时的放行车辆、发出报警，或者其他场景下的确定获取到的人脸图像并将其传输到服务器等等，本发明实施例对该目标操作不做具体限定。

在有的实施例中，为了给以用户更多的选择，满足用户需要的识别安全度要求，本发明实施例的方法还包括：确定车牌识别结果和人脸识别结果的组合关系，然后，根据该组合关系执行目标操作。

其中，组合关系包括或、与、非的逻辑关系，例如，当车牌识别结果和人脸识别结果的关系是或的关系时，识别管理设备执行目标操作；当车牌识别结果和人脸识别结果为与的关系时，识别管理设备执行目标操作；而非的关系相应于某一识别结果，例如，若人脸识别结果为人脸对比分数大于预设人脸阀值，则“非”人脸识别结果为人脸对比分数小于预设人脸阀值，因识别结果和“非”识别结果都属于识别结果，从而在有的实施例中，该逻辑关系可以不包括非。

在有的实施例中，在用户对安全度要求不高时，该组合关系可以是：当为车牌对比分数大于预设车牌阀值，或者人脸对比分数大于预设人脸阀值时，执行目标操作。即只要一个图像识别结果满足大于预设阀值的要求即可执行目标操作，这样的结果实现的可能性较高，即目标操作执行的可能性大。这在用户希望执行目标操作而对安全度要求不高时，可执行该组合关系。例如在停车场出口，目标操作为放行车辆，则在希望车辆较快通过二安全度要求不高时，可执行本“或”的组合关系。

在有的实施例中，在用户对安全度要求高时，该组合关系可以是：当车牌对比分数大于预设车牌阀值，且人脸对比分数大于预设人脸阀值时，执行目标操作。即要两个图像的识别结果满足大于预设阀值的要求才可执行目标操作，这样的结果目标操作执行的可能性小。这在用户对安全度要求高时，可执行该组合关系。例如在停车场出口，目标操作为放行车辆，则在可允许车辆较慢通过且安全度要求高时，可执行本“与”的组合关系。

如前所述，车牌号码识别过程中，因车牌图像的质量和识别算法的出错率等因素的影响，根据车牌模板对车牌图像进行识别后，可能得出多个车牌号码结果。此时，为了减少本发明实施例的方法的出错情况，可以对车牌对比分数符合一定条件的车牌号码都用于获取对应的人脸模板，从而进行多次人脸识别。例如，在有的实施例中，该识别管理方法还包括下述步骤：

对比车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数之后，当车牌对比分数为多个时，根据得到的所有车牌对比分数，确定排名预设名次或者大于预设筛选阀值的多个目标车牌对比分数，并对比车牌图像和车牌模板，确定与目标车牌对比分数对应的目标车牌号码；在预存的人脸数据库中，根据预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，获取与目标车牌号码对应的人脸模板。

因车牌图像在与车牌模板进行对比后，可能得出多个车牌号码以及与这些车牌号码对应的车牌对比分数，在这种情况下，为了提高本发明实施例的方法的识别成功率，避免误操作，可以对得到的所有车牌对比分数筛选出符合要求的一定数量的车牌对比分数，例如对所有车牌对比分数进行分数排序，选出排名预设名次的目标车牌对比分数，或者，选出数值大于预设筛选阀值的目标车牌对比分数，这样筛选后，确定出的与目标车牌对比分数对应的目标车牌号码是可信度较高的车牌号码，即这些目标车牌号码有很大可能包括车牌图像记录的真实车牌号码。然后获取与目标车牌号码对应的人脸模板，用这些人脸模板进行人脸识别。

可以理解，上述的实施例的获取与目标车牌号码对应的人脸模板，可能只获取到一个人脸模板，也可能获取到多个人脸模板，在有的实施例中，当与目标车牌号码对应的人脸模板为多个时，对比人脸图像和多个人脸模板，得到多个人脸对比分数，然后，确定分数最高的人脸对比分数；判断分数最高的人脸对比分数是否大于预设人脸阀值，得到人脸判断结果。即，用所有获取到的人脸模板分别与人脸图像进行人脸识别，在得出的所有人脸对比分数中，选出分数最高的人脸对比分数来得到人脸判断结果。因这个分数最高的人脸对比分数对应的人脸模板很可能是与人脸图像属于同一个人，从而这样得出的人脸判断结果出错率较低。

可以理解，基于图3所示的实施例提供的方法，在有的实施例中，步骤301和步骤302获取的车牌图像和人脸图像可能都不只一张，例如获取3张车牌图像和3张人脸图像。使用多张车牌图像和多张人脸图像，将能使得本发明实施例的车牌识别和人脸识别更加准确。此时，因使用每一张车牌图像对比车牌模板，可能得出多个车牌对比分数，这时，可以使用上述的方法，即，根据得到的所有车牌对比分数，确定排名预设名次或者大于预设筛选阀值的多个目标车牌对比分数，并对比车牌图像和车牌模板，确定与目标车牌对比分数对应的目标车牌号码；在预存的人脸数据库中，根据预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，获取与目标车牌号码对应的人脸模板。然后，用每一张人脸图像和与目标车牌号码对应的人脸模板分别进行对比，得出多个人脸对比分数。这样，在获取多张人脸图像和多张车牌图像的实施例中，可能得出多个车牌对比分数和多个人脸对比分数，这时，本发明实施例的方法还包括：确定分数最高的车牌对比分数；判断分数最高的车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；确定分数最高的人脸对比分数；判断分数最高的人脸对比分数是否大于预设人脸阀值，得到人脸判断结果。即用分数最高的车牌对比分数和人脸对比分数分别得出车牌判断结果和人脸判断结果，这将能提高本发明实施例的方法的识别准确率。

可以理解，上述方法中，人脸模板的获取方式是：在预存的人脸数据库中，根据预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，获取与车牌图像记录的车牌号码对应的人脸模板。因利用了预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，将车牌号码和人脸模板进行预先的绑定，通过上述方法可验证人脸图像的人脸和车牌图像的车牌号码是否符合该预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，从而可判断人脸图像所属的人和车牌图像所属的车牌号码具有对应关系，该对应关系可使得本发明实施例的识别管理方法具有更好的效果。例如更快地在数据库中获取到对应的人脸模板，从而提高使用本发明实施例的方法的设备的处理效率，或者利用该预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系提高识别验证的安全性。

例如，在停车场场景下，在汽车进入停车场时，预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，是通过获取到的该汽车的车牌号码和该汽车的司机的人脸图像建立的。则，在汽车出停车场门口时，获取该汽车的车牌图像和该汽车的司机的人脸图像，通过上述方法，可判断出出停车场的汽车的司机是否和该汽车进停车场时的司机为同一人。从而使得使用本发明实施例的方法的停车场系统具有更高的安全性。

可以理解，在有的实施例中，本发明实施例的方法可以不包括：在预存的人脸数据库中，根据预先建立的车牌号码和人脸模板的对应关系，获取与车牌图像记录的车牌号码对应的人脸模板的步骤。此时，获取人脸模板是从预存的人脸数据库中获取人脸模板，因人脸模板是来源于预存的人脸数据库，从而通过该人脸数据库的建立，可对该人脸图像的人脸判断结果产生影响，例如，若数据库没包括与人脸图像对应的人脸模板时，人脸判断结果将很可能是人脸对比分数小于预设人脸阀值，即人脸识别失败，从而根据该结果进行相应操作。在根据车牌图像获取到车牌号码后，可根据其它方式对该车牌号码进行验证，例如在车牌号码数据库中查询是否有该车牌号码。此时，识别车牌图像，能得到车牌识别结果；识别人脸图像，也能得到人脸识别结果；从而，根据车牌识别结果和人脸识别结果，执行目标操作。以满足用户的多样化需求。在有的实施例中，还可进一步地确定车牌识别结果和人脸识别结果的组合关系，根据组合关系执行目标操作。

例如，识别车牌图像，得出车牌号码，在预先建立的车牌数据库中判断是否有该车牌号码，从而得出车牌识别结果。根据人脸数据库的人脸模板识别人脸图像，得出是否识别成功；根据这两个信息，用户即可设定不同的操作。如，在停车场场景下，汽车出停车场时，识别管理设备摄取该汽车的车牌图像和该汽车司机的人脸图像，识别出的车牌图像的车牌号码在入库汽车号码数据库中查询得出，但根据预先建立的入口汽车司机人脸数据库识别人脸图像为失败，则很可能该汽车在被不法分子盗窃，从而识别管理设备向工作人员发出报警提示。

可以理解，在有的实施例中，对具体的识别车牌和人脸的方法不作具体限定，即获取车牌图像和人脸图像后，识别车牌图像，得到车牌识别结果；识别人脸图像，得到人脸识别结果，此时，车牌识别结果可以是车牌号码识别得出或者车牌图像和数据库的车牌模板对比识别成功等，人脸识别结果可以是根据预存的人脸模板识别人脸图像成功或失败，在人脸数据库中获取到与人脸图像匹配的人脸模板等，然后，根据车牌识别结果和人脸识别结果，执行目标操作。具体的实现过程可以使用上述的确定车牌识别结果和人脸识别结果的组合关系；根据组合关系执行目标操作。

获取车牌图像和人脸图像后，识别该车牌图像，得到车牌识别结果；识别该人脸图像，得到人脸识别结果；根据车牌识别结果和人脸识别结果，执行目标操作。因利用了车牌和人脸的特征，增加了图像识别的种类，尤其是用户的人脸特征也被利用，从而不法分子对包含车辆的不法使用容易被发现，即本实施例的识别管理方法和装置的安全度高较高。

在本发明有的实施例中，为了进一步提高识别管理方法和装置的安全度高，该识别管理设备还可以再获取其它的生物特征信息，例如、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像、掌静脉图像等，并且使用这些图像执行上述的方法。或者，使用其它的生物图像信息代替上述的人脸图像，以执行图3所示的方法。即本发明实施例的步骤302可以是获取多种生物特征图像的任意组合方式，例如获取人脸图像、虹膜图像、指纹图像的其中之一。本发明实施例对此不作限定。此时，识别管理设备获取到获取车牌图像和生物特征图像后，识别该车牌图像，得到车牌识别结果；识别该生物特征图像，得到生物特征识别结果；根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作。

具体的根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作，包括：确定所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系；根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系执行目标操作。

这样的设置，因利用到了用户的多种生物特征图像，从而进一步提高了该设备执行操作时的安全性。另外，多种生物特征图像的灵活运用，可以满足使用该设备的工作人员的更多的使用场景需求。

在本发明有的实施例中，识别管理设备包括用于获取车牌图像的第一摄像头和用于获取人脸图像的第二摄像头，该第一和第二摄像头可以都设于识别管理设备上。该识别管理设备还包括环境光线分析装置，用于获取设备管理设备当前环境的光强，该识别管理设备还包括面部辅助光源和车牌辅助光源，在包括第一摄像头的车牌图像采集装置和包括第二摄像头的面部图像采集装置在获取图像时，当环境光强小于预设阀值，即光强不足时，面部辅助光源和车牌辅助光源可为摄像头获取图像提供光线。从而，本发明实施例的方法还包括以下与光路有关的步骤。

步骤B1：获取光线强度值。

识别管理设备的环境光线分析装置检测获取到的光线的强弱，如获取光线的勒克斯LUX值。

步骤B2：判断光线强度值是否大于预设光强阀值，若大于，则执行步骤B3，否则执行步骤B4。

步骤B3：关闭面部辅助光源和车牌辅助光源。

当外部的光线强度值大于预设光强阀值时，可认为当前环境的光线较好，可直接通过摄像头获取车牌和人脸的图像，从而不用打开面部辅助光源和车牌辅助光源。

步骤B4：在获取车牌图像时，打开车牌辅助光源，以及在获取人脸图像时，打开面部辅助光源。

当外部的光线强度值不大于预设光强阀值时，可认为当前环境的光线不利于通过摄像头获取车牌图像和人脸图像，从而为了获取优质的图像，在识别管理设备通过摄像头在获取车牌图像时，打开车牌辅助光源，以及在获取人脸图像时，打开面部辅助光源，从而对环境光线的光强进行补充，获取利于识别的图像。

其中，识别管理设备的获取人脸图像的摄像头在不同的光源下可使用不同的滤光片，例如，当关闭面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用预设滤光片，预设滤光片透过的波长为100纳米至700纳米；当打开面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用红外滤光片，红外滤光片用于透过红外光。例如，识别管理设备的面部图像采集装置有摄像头和滤光片、电机组成，在白天光线强时，环境光线分析装置检测到当前的光线大于预置阀值时，控制滤光片为普通的滤光片，该滤光片透过的波长为100纳米至700纳米，使得可见光的透过摄像头获取稳定可靠的人脸图像。在黑夜时，环境光线分析装置检测到当前的光线强度小于预置阀值时，控制面部辅助光源打开，同时电机旋转近红外滤光片，摄像头获取到更多的近红外光，面部图像采集装置获得优质的图像。

在有的实施例中，为了解决因为光直接照到车牌上引起反光，车牌辅助光源是一个相对于系统成60度放置的光路。晚上光线不足时，环境光线分析装置检测到当前的光线弱，系统控制车牌辅助光源打开，辅助光源斜射到地面，经地面反射，发射后的光射入车牌，使得车牌图像采集装置获取到优质的车牌图像。

图4是根据一示例性实施例示出的一种识别管理装置的结构示意图，该装置可集成于图1所示的设备上，该装置可用于执行上述图2和图3对应的实施例中的识别管理方法。参见图4，该装置包括：

获取单元401，用于获取车牌图像和生物特征图像；

车牌识别单元402，用于识别所述车牌图像，得到车牌识别结果；

生物特征识别单元403，用于识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果；

执行单元404，用于根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作。

可选地

执行单元404，包括：

组合关系确定模块405，用于确定所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系；

执行模块406，用于根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系执行目标操作。

可选地，

所述获取单元401，还用于使用第一图像采集装置摄取车牌图像；使用第二图像采集装置摄取生物特征图像；

其中所述第一图像采集装置和第二图像采集装置设在同一设备上。

可选地，

车牌识别单元402，包括：

车牌模板获取模块407，用于从预存的车牌数据库中获取车牌模板；

车牌对比模块408，用于对比车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数，车牌对比分数用于表示车牌图像和车牌模板的相似度；

车牌判断模块409，用于判断车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

生物特征识别单元403，包括：

生物特征模板获取模块410，用于从预存的生物特征数据库中获取生物特征模板；

生物特征对比模块411，用于对比生物特征图像和生物特征模板，得到生物特征对比分数，生物特征对比分数用于表示生物特征图像和生物特征模板的相似度；

生物特征判断模块412，用于判断生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果；

执行单元404，还用于根据车牌判断结果和生物特征判断结果，执行目标操作。

可选地，

执行单元404，还用于当车牌识别结果和生物特征识别结果的组合关系为车牌对比分数大于预设车牌阀值或者生物特征对比分数大于预设生物特征阀值时，执行目标操作；或者，

当车牌识别结果和生物特征识别结果的组合关系为车牌对比分数大于预设车牌阀值，且生物特征对比分数大于预设生物特征阀值时，执行目标操作。

可选地，车牌识别单元402还包括：

车牌号码获取模块413，用于对比车牌图像和车牌模板，得到车牌图像记录的车牌号码；

生物特征模板获取模块410，还用于在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与车牌图像记录的车牌号码对应的生物特征模板。

可选地

该装置还包括：

目标分数确定单元414，用于当得到的车牌对比分数为多个时，根据得到的所有车牌对比分数，确定排名预设名次或者大于预设筛选阀值的多个目标车牌对比分数；

车牌号码获取模块413，还用于对比车牌图像和车牌模板，确定与目标车牌对比分数对应的目标车牌号码；

生物特征模板获取模块407，还用于在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与目标车牌号码对应的生物特征模板。

可选地

车牌图像的数量为多张，生物特征图像的数量为多张；

该装置还包括车牌最高分确定单元415和生物特征最高分确定单元416，

车牌最高分确定单元415，用于确定分数最高的车牌对比分数；

车牌判断模块409，还用于判断分数最高的车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

生物特征最高分确定单元416，用于确定分数最高的生物特征对比分数；

生物特征判断模块412，还用于判断分数最高的生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果。

可选地，如图5所示，该装置还包括：

目标图像获取单元417，用于获取目标车牌图像和目标生物特征图像；

车牌号码识别单元418，用于识别目标车牌图像，得到车牌号码；

生物特征模板确定单元419，用于根据目标生物特征图像，确定生物特征模板；

建立单元420，用于建立目标车牌图像的车牌号码和生物特征模板的对应关系。其中，建立单元420可与生物特征模板获取模块407或生物特征识别单元403连接。

可选地，

生物特征图像包括人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像、掌静脉图像中的一种或多种。

可选地，如图6所示，该装置还包括光强获取单元421，光强判断单元422，光源控制单元423，所述生物特征图像为人脸图像。

光强获取单元421，用于获取光线强度值；

光强判断单元422，用于判断光线强度值是否大于预设光强阀值；

光源控制单元423，用于若光线强度值大于预设光强阀值，则关闭面部辅助光源和车牌辅助光源，否则，在获取车牌图像时，打开车牌辅助光源，以及在获取人脸图像时，打开面部辅助光源。

可选地，该装置还包括:

滤光片控制单元424，用于当关闭面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用预设滤光片，预设滤光片透过的波长为100纳米至700纳米；当打开面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用红外滤光片，红外滤光片用于透过红外光。

综上所述，获取车牌图像和生物特征图像后，识别该车牌图像，得到车牌识别结果；识别该生物特征图像，得到生物特征识别结果；根据车牌识别结果和生物特征识别结果，执行目标操作。

因在图像识别中利用了车牌特征和用户的生物特征，增加了图像识别的种类，尤其是用户的生物特征的利用，使得与生物特征图像对应的人和与车牌图像对应的车进行了关联，从而不法分子对包含车辆的不法使用容易被发现，即本实施例的识别管理方法和装置的安全度较高。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种识别管理方法，其特征在于，包括：

获取车牌图像和生物特征图像；

识别所述车牌图像，得到车牌识别结果；

识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果；

根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作，包括：

确定所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系；

根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系执行目标操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取车牌图像和生物特征图像，包括：

使用第一图像采集装置摄取车牌图像；

使用第二图像采集装置摄取生物特征图像；

其中所述第一图像采集装置和第二图像采集装置设在同一设备上。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述识别所述车牌图像，得到车牌识别结果，包括：

从预存的车牌数据库中获取车牌模板；

对比所述车牌图像和所述车牌模板，得到车牌对比分数，所述车牌对比分数用于表示所述车牌图像和所述车牌模板的相似度；

判断所述车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

所述识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果，包括：

从预存的生物特征数据库中获取生物特征模板；

对比所述生物特征图像和所述生物特征模板，得到生物特征对比分数，所述生物特征对比分数用于表示所述生物特征图像和所述生物特征模板的相似度；

判断所述生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果；

所述根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作，包括：

根据所述车牌判断结果和所述生物特征判断结果，执行目标操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据所述车牌判断结果和所述生物特征判断结果，执行目标操作，包括：

当所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系为所述车牌对比分数大于所述预设车牌阀值或者所述生物特征对比分数大于所述预设生物特征阀值时，执行目标操作；或者，

当所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系为所述车牌对比分数大于所述预设车牌阀值，且所述生物特征对比分数大于所述预设生物特征阀值时，执行目标操作。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对比所述车牌图像和所述车牌模板，得到所述车牌图像记录的车牌号码；

所述从预存的生物特征数据库中获取生物特征模板，包括：

在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与所述车牌图像记录的车牌号码对应的生物特征模板。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述对比所述车牌图像和车牌模板，得到车牌对比分数之后，所述方法还包括：

当得到的所述车牌对比分数为多个时，根据得到的所有所述车牌对比分数，确定排名预设名次或者大于预设筛选阀值的多个目标车牌对比分数；

所述对比所述车牌图像和所述车牌模板，得到所述车牌图像记录的车牌号码，包括：

对比所述车牌图像和所述车牌模板，确定与所述目标车牌对比分数对应的目标车牌号码；

所述在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与所述车牌图像记录的车牌号码对应的生物特征模板，包括：

在预存的生物特征数据库中，根据预先建立的车牌号码和生物特征模板的对应关系，获取与所述目标车牌号码对应的生物特征模板。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述车牌图像的数量为多张，所述生物特征图像的数量为多张；

所述对比所述车牌图像和所述车牌模板，得到车牌对比分数之后，所述方法还包括：

确定分数最高的车牌对比分数；

所述判断所述车牌对比分数是否大于预设车牌阀值，得到车牌判断结果，包括：

判断所述分数最高的车牌对比分数是否大于所述预设车牌阀值，得到车牌判断结果；

所述对比所述生物特征图像和所述生物特征模板，得到生物特征对比分数之后，所述方法还包括：

确定分数最高的生物特征对比分数；

所述判断所述生物特征对比分数是否大于预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果，包括：

判断所述分数最高的生物特征对比分数是否大于所述预设生物特征阀值，得到生物特征判断结果。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，

所述生物特征图像包括人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像、掌静脉图像中的一种或多种。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述生物特征图像为人脸图像，

所述获取车牌图像和生物特征图像之前，所述方法还包括：

获取光线强度值；

判断所述光线强度值是否大于预设光强阀值；

若大于，则关闭面部辅助光源和车牌辅助光源，否则，在获取所述车牌图像时，打开车牌辅助光源，以及在获取所述人脸图像时，打开面部辅助光源。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:

当关闭所述面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用预设滤光片，所述预设滤光片透过的波长为100纳米至700纳米；

当打开面部辅助光源时，控制获取人脸图像的摄像头使用红外滤光片，所述红外滤光片用于透过红外光。

12.一种识别管理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取车牌图像和生物特征图像；

车牌识别单元，用于识别所述车牌图像，得到车牌识别结果；

生物特征识别单元，用于识别所述生物特征图像，得到生物特征识别结果；

执行单元，用于根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果，执行目标操作。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述执行单元，包括：

组合关系确定模块，用于确定所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系；

执行模块，用于根据所述车牌识别结果和所述生物特征识别结果的组合关系执行目标操作。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括光强获取单元，光强判断单元，光源控制单元，所述生物特征图像为人脸图像，

所述光强获取单元，用于获取光线强度值；

所述光强判断单元，用于判断所述光线强度值是否大于预设光强阀值；

所述光源控制单元，用于若所述光线强度值大于预设光强阀值，则关闭面部辅助光源和车牌辅助光源，否则，在获取所述车牌图像时，打开车牌辅助光源，以及在获取所述人脸图像时，打开面部辅助光源。