KR101515214B1 - 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법과 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템 및 출입관리 경보 제어방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 관공서나, 주요 보안시설에 출입 확인 및 통제의 필요성이 요구되는 곳에 설치돼 자동으로 얼굴을 인식하고 인가된 특정 인원에게만 출입을 제한하고 또한 방범 센서와 연동하여 침입자가 발생시 자동으로 상황을 감지하고 경보를 발생함으로서 경비원이 신속히 출동하여 대처할 수 있도록 한 것으로, 얼굴의 특징점을 효과적으로 검출하여 검색대상을 축소하여 얼굴인식이 빠른 속도로 이루어질 수 있도록 하여 많은 사람의 출입관리 및 를 수행하는 시스템에 적합하도록 설계된 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법과 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템에 관한 것이다.
본 발명 얼굴을 인식하고 이를 이용하여 출입관리 및 불법침입자에 대한 경보시스템을 제공하고자 한 것으로, 얼굴을 인식하여 출입관리를 수행함에 있어서, 얼굴 이미지에서 모든 부분 영역을 비교하는 것이 아니라 눈, 코, 입과 같이 얼굴의 중요한 특징을 나타내는 영역만 비교하여 검색속도를 높여서 대용량 인물 검색데이터 베이스에 적합하며, 또한 신속하게 불법침입자에 대한 경보관리가 가능하도록 한 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법과 그 방법을 적용한 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보시스템을 제공하고자 한다.

Description

얼굴 인식을 통한 신원확인 방법과 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템 및 출입관리 경보 제어방법{IDENTIFICATION METHOD USING FACE RECOGNITION AND ENTRANCE CONTROL SYSTEM AND METHOD THEREOF USING THE IDENTIFICATION METHOD}

본 발명은 관공서나, 주요 보안시설에 출입 확인 및 통제의 필요성이 요구되는 곳에 설치돼 자동으로 얼굴을 인식하고 인가된 특정 인원에게만 출입을 제한하고 또한 방범 센서와 연동하여 침입자가 발생시 자동으로 상황을 감지하고 경보를 발생함으로서 경비원이 신속히 출동하여 대처할 수 있도록 한 것으로, 얼굴의 특징점을 효과적으로 검출하여 검색대상을 축소하여 얼굴인식이 빠른 속도로 이루어질 수 있도록 하여 많은 사람의 출입관리 및 를 수행하는 시스템에 적합하도록 설계된 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법과 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템에 관한 것이다.

컴퓨터 및 다양한 멀티미디어 기술이 발전하게 되면서, 디지털 이미지를 분석하고 이용한 다양한 형태의 응용기술이 발전하게 되었으며, 이러한 것 중 하나가 인간의 홍채, 지문, 얼굴 등의 생채인식기술이라 할 수 있다.

알려진 바와 같이, 생채인식기술은 도난, 분식 등의 우려 없이 안전하게 이용할 수 있는 보안 수단으로, 이와 같이 신체의 이미지들을 정보화하는 생체인식 기술들은 신원확인, 범죄자 검색과 같은 보안 관련 분야에서 활용되는 것을 넘어서 이젠 금융 및 전자 조달 업무 등의 신원확인이 필요한 모든 분야에 활용되고 있다.

이중 얼굴인식은 홍채, 지문 등과 달리 별도의 사용자 동작을 요구하지 않고 카메라를 이용하여 촬영된 영상으로 수행된다는 점에서 사용자에게 거부감 없는 보안수단이라 할 수 있어서, 홍채인식, 지문인식 등 다른 생체인식들의 단점을 보완할 이상적인 차세대 출입관리시스템에서 신원확인수단으로 각광받고 있다

이와 같은 얼굴인식방법은 얼굴의 구성요소 눈,코,입 및 얼굴의 에지를 이용하여 얼굴영역을 추출하여 얼굴을 인식하고 있으며, 출입관리시스템에서는 추출된 얼굴인식정보를 등록된 데이터베이스 정보의 이미지정보와 대비하여 출입자를 식별하도록 한다.

대한민국등록특허공보 제10-059382호, '얼굴인식 장치와 방법'에서는

얼굴인식을 위한 전처리 단계로 센서스 변환을 수행함으로써 밝기값의 크기에 상관없이 주변 화소와 중심 화소의 비교를 통해 구조적 특징을 만들어내고 이를 비트열로 배열하여 숫자로 만들어 새로운 특징을 생성함으로써 급격한 조명 변화에도 강인한 특성을 보이는 얼굴인식 장치와 그 방법을 제안하고 있다.

이와 같이 종래 얼굴인식방법은 주로 정확도 향상에 초점을 맞추고 있어서 대규모 얼굴 데이터베이스에 사용하기에 적합하지 않으며, 신속하게 불법 침입자에 대한 경보알람을 수행하는 경보시스템에는 적합하지 않다.

얼굴검출은 영상에서 얼굴이 있는 위치를 알아내는 것이다. 사람의 얼굴은 응시하는 방향에 따른 정면 혹은 측면의 각도, 고개를 좌우로 기울이는 정도, 다양한 표정, 카메라와의 거리에 따른 얼굴 영상의 크기 등과 같은 형태적 변화와 조명에 따른 얼굴 내에서의 밝기 정도의 차이, 복잡한 배경 혹은 얼굴과 구분이 어려운 색상의 다른 객체 등과 같은 외부적 변화에 따라 매우 다양하게 나타날 수 있기 때문에 영상으로부터의 얼굴검출 연구는 많은 어려움을 포함하고 있다.

본 발명 얼굴을 인식하고 이를 이용하여 출입관리 및 불법침입자에 대한 경보시스템을 제공하고자 한 것으로, 얼굴을 인식하여 출입관리를 수행함에 있어서, 얼굴 이미지에서 모든 부분 영역을 비교하는 것이 아니라 눈, 코, 입과 같이 얼굴의 중요한 특징을 나타내는 영역만 비교하여 검색속도를 높여서 대용량 인물 검색데이터 베이스에 적합하며, 또한 신속하게 불법침입자에 대한 경보관리가 가능하도록 한 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법과 그 방법을 적용한 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보시스템을 제공하고자 한 것이다.

본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법은 대용량 인물 데이터베이스에 대한 효과적인 얼굴 인식을 위해서 인덱스에 기반한 여과와 검증 기법을 사용하는 것으로, DB에 등록된 각 얼굴의 특징값을 대표할 수 있는 특징값을 생성하여 비슷한 얼굴 이미지들만 추출하여 검색 공간을 줄인 후 남은 얼굴 이미지들에 대해서 자세한 비교를 통해 최종적으로 가장 유사한 얼굴 이미지들을 찾고자 함에 그 기술적 특징이 있다.

이는 검색 속도를 향상시키고, 순위 점수화 매칭 방법을 통해 얼굴을 판단함으로써 인식률을 향상과 정확도를 유지하면서 신속하게 얼굴 인식을 수행한다 그리고 조명 및 포즈의 변화 등 얼굴의 변화에 따라 각각의 얼굴 구성 요소들이 얼굴 인식 과정에서 차지하는 기여도를 상관 계수를 이용하여 특징부에 대한 가중값을부여하여 얼굴을 인식하는 과정에 반영한다.

본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법은, 데이터베이스의 템플릿 데이터와 대비하기 위한 얼굴인식 정보를 추출하기 위한 입력된 이미지를 처리하는 이미지 정규화과정과, 얼굴 인식을 위해 필요한 눈, 코, 입의 특징부를 추출하는 특징부 추출과정과, 상기 특징부 추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스에 등록된 각 템플릿의 인덱스 데이터와 대비하여 대비할 템플릿 인덱스를 선택하는 인덱스 선택과정과, 상기 인덱스과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 데이터베이스 내 탬블릿 데이터를 추출하는 템플릿 데이터추출과정과, 템플릿 데이터추출과정을 통해 추출된 템플릿 데이터에 해당하는 신원정보를 확인하여 얼굴인식자의 신원정보를 제공하는 신원확인과정을 포함하여 이루어지며, 상기 템플릿 데이터 추출과정은 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스 내 템플릿 데이터를 대비함에 있어서 특징부에 대한 가중값에 따라서 우선순위로 하여 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 템플릿 데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.

그리고 이와 같은 얼굴인식을 이용한 신원확인 방법이 적용되는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템은, 출입구에 설치되어 얼굴인식을 위한 영상이미지 취득, 출입자에게 입출입 관리 인터페이스를 제공 및 얼굴인식용카메라로 부터 취득된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 및 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보를 참조하여 출입관리 및 경보관리프로세스에 따라서 관리서버 및 외부서버로 경보발생정보를 제공하는 경보장치와, 출입구 또는 그 주위 일정 거리 내에 설치되어 출입구의 보안상황을 감지하기 위한 감지수단과, 경보장치(100)와 유무선 네트워크와 연결되며 경보장치의 데이터를 관리 및 경보장치로 부터 경보발생정보를 제공받는 관리서버와, 경보장치(100)와 유무선 네트워크로 연결되며 경보장치의 경보발생정보를 제공받아 해당 출입구(지역)에 대한 경보관리를 수행하는 외부서버를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

그리고 얼굴인식용카메라수단으로 부터 얼굴인식 영상이 입력되면 얼굴인식 영상 이미지로 부터 얼굴을 인식하여 등록된 신원정보를 확인하여 등록된 출입이 허용된 사람인 지, 출입이 등록되지 않은 사람인 지를 확인하는 얼굴인식을 통한 신용확인과정과, 얼굴인식을 통한 신용확인과정을 통해 출입이 허용된 사람으로 판단된 경우에는 얼굴인식자의 출입을 허가하며 출원관리정보를 저장하고, 등록된 출입자가 아닌 경우에는 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하는 출입관리과정으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

그리고 본 발명 얼굴인식을 이용한 신원확인 방법이 적용되는 얼굴인식을 이용한 출입 관리 경보 제어방법은, 인체감지센서로 부터 인체감지정보가 입력되면 정해진 시간 내에 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지는 가를 판단하고 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않으면 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버 및 정해진 외부서버로 제공하고 경보발생정보를 저장하는 경보발생관리과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명 얼굴인식을 이용한 신원확인 방법이 적용되는 얼굴인식을 이용한 출입 관리 경보 제어방법은, 도어감지센서의 도어/열림 감지가 판단되는 경우 설정된 시간 내에 상기 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않은 경우 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버 및 정해진 외부서버로 제공하고 경보발생정보를 저장하는 경보발생관리과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

이와 같은 본 발명에 따르면, 특징부만을 검출하여 대비하여 신속하게 신원확인이 가능하도록 하여 출입관리, 경보관리에 적합한 얼굴인식을 이용한 신원확인방법을 제공함으로써 효과적인 얼굴인식을 이용한 출입관리 및 경보관리가 가능한 시스템을 구현할 수 있다.

도 1은 본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법의 수행과정을 나타낸 플로우챠트.
도 2는 본 발명 얼굴인식을 통한 신원확인 방법에 있어서 수행과정을 이미지로 나타낸 도면.
도 3은 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템의 구성을 보인 블록도.
도 4는 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템에 있어서, 경보장치의 실시예를 나타낸 도면.
도 5는 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 제어방법을 나타낸 플로우챠트.

먼저, 본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법은,

데이터베이스의 템플릿 데이터와 대비하기 위한 얼굴인식 정보를 추출하기 위한 입력된 이미지를 처리하는 이미지 정규화과정,

얼굴 인식을 위해 필요한 눈, 코, 입의 특징부를 추출하는 특징부 추출과정과,

상기 특징부 추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스에 등록된 각 템플릿의 인덱스 데이터와 대비하여 대비할 템플릿 인덱스를 선택하는 인덱스 선택과정과,

상기 인덱스과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 데이터베이스 내 탬블릿 데이터를 추출하는 템플릿 데이터추출과정과,

템플릿 데이터추출과정을 통해 추출된 템플릿 데이터에 해당하는 신원정보를 확인하여 얼굴인식자의 신원정보를 제공하는 신원확인과정을 포함하여 이루어진다.

그리고 상기 템플릿 데이터 추출과정은 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스 내 템플릿 데이터를 대비함에 있어서 특징부에 대한 가중값에 따라서 우선순위로 하여 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 템플릿데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.

이와 같은 본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법은,

(a). 데이터 베이스의 인덱스정보를 이용하여 1차적으로 대비할 데이터 베이스의 데이터 개수를 줄이고,

(b). 특징부 데이터에 가중치를 부여하여 1차적으로 분류한 데이터 베이스의 데이터 중 우선순위를 설정하여 가능성 높은 템플릿 데이터에 대한 비교가 먼저 이루어질 수 있도록 하여 신원을 확인하도록 하는 것을 기술적 특징으로 한다.

상기 이미지 정규화과정은, 얼굴인식을 위해 입력된 이미지를 처리하여 데이터 베이스에 등록된 템플릿 정보와 대비할 수 있는 얼굴 특징부 정보를 추출하기 위한 전처리과정으로,

이미지 정규화는 얼굴ㅇ눈ㅇ코ㅇ입 등의 위치 정보를 이용하여 얼굴의 크기를 정규화기 위하여 일정한 크기로 변환 하거나 조명, 표정, 포즈 성분을 제거하도록 하여 효과적으로 얼굴인식이 이루어지도록 구성할 수 있다.

상기 특징부 추출과정은 얼굴인식을 위해 필요한 눈, 코, 입 등과 같은 구성요소들을 찾아내는 과정이다.

사람의 얼굴은 응시하는 방향에 따른 정면 혹은 측면의 각도, 고개를 좌우로 기울이는 정도, 다양한 표정, 카메라와의 거리에 따른 얼굴 영상의 크기 등과 같은 형태적 변화와 조명에 따른 얼굴 내에서의 밝기 정도의 차이, 복잡한 배경 혹은 얼굴과 구분이 어려운 색상의 다른 객체 등과 같은 외부적 변화에 따라 매우 다양하게 나타날 수 있다.

따라서 본 발명에서는 컬러 이미지 의 포즈 , 크기 및 위치 독립적 인 얼굴 인식 에 대한 새로운 퍼지 규칙 기반 인식방법을 적용한다.

퍼지 규칙 기반 인식방법에서 주부 색깔 , 입술 위치 , 얼굴 모양 정보와 귀 텍스처 속성을 이미지의 얼굴 후보를 추출하기 위한 주요매개변수로 한다.

또한, 얼굴 인식을 위한 임계값은 유전자 알고리즘에 기반하여 구성된다.

얼굴 검출은 정면 / 측면의 각도 얼굴 검출 및, 고개를 좌우로 기울이는 얼굴 검출 방법으로 이루어지며,

첫 번째 단계에서 , 피부색과 입술 색 클러스터에 대한 각 픽셀간의 거리가 입력값으로 적용되고 피부색 가능성 분포 이미지 와 입술 가능성 이미지 분포가 출력값으로 생성되는 곳에서 퍼지 방식을 사용하여 피부 및 입술 영역을 HSI 색 공간에서 식별해낸다.

두 번째 단계로 상기와 같이 레이블된 피부와 입술 영역은 정면과 프로필 두 얼굴 검출 알고리즘에 제공된다.

입술 영역, 얼굴 모양, 얼굴과 입술의 위치 데이터를 포함하는 퍼지 규칙 기반은 정면/측면 얼굴 영역을 추출하기 위해 사용된다.

한편, 프로파일 얼굴 검출 알고리즘은 결과를 확인하기 위해 기하학적 모멘트 기반 귀 텍스쳐 모델링 기법을 사용한다.

본 발명은 특징부 추출 및 신원확인을 위해서 특징기반의 방법을 적용하는 것으로, 얼굴의 중요한 특징을 나타내는 영역만을 비교하는 방법을 적용한다.

이는 일반적으로 특성 점과 같은 점 의 곡률 각도 사이의 유클리드 거리를 찾는 것이다. 즉 얼굴의 눈, 코, 입과 같은 해부학적 특징들을 이용하는 방법이다.

이들 특징들은 고정된 상대위치를 가지며, 얼굴 포즈에 따른 기하학적 관계가거의 변함이 없다. 이런 특징들 사이의 구조 관계 등 얼굴의주요 부분 의 기하학적 설명을 모두 인식 에 중요한 기능으로 사용될 수 있다. 이러한 기능은 기하학적 인 얼굴 특징으로 알려져 있으며, 템플릿 매칭 방법과 함께 지식 기반 방법의 기본 요소를 형성한다.

상기 인덱스 선택과정은 데이터 베이스에 등록된 템플릿 이미지 중 특징부 데이터에 유사한 템플릿 이미지만을 1차적으로 선택하기 위한 과정으로, 데이터베이스에 등록된 인덱스 정보를 확인하여 특징부 데이터와 유사한 인덱스를 선택하여 특징부 데이터와 대비할 템플릿 이미지를 골라내는 과정이다.

대비할 때의 임계값은 최소화로 하여 가급적 유사한 인덱스는 선택하여 2차에서 상세한 대비가 이루어지도록 할 수 있다.

상기 템플릿 데이터추출과정은 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 매칭되는 템플릿 데이터를 찾기 위한 과정으로, 상기 인덱스과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 내 탬블릿 데이터를 추출하는 과정이다.

그리고 상기 템플릿 데이터 추출과정에서 있어서, 비교할 대상인 템플릿 데이터에 대하여 우선순위를 두고 대비하여 매칭가능성이 높은 템플릿 데이터를 먼저 대비할 수 있도록 함으로써, 보다 빠른 시간에 검색 대상을 찾아낼 수 있도록 하는 검색시간을 줄 일 수 있도록 한 것으로, 특징점 데이터에 가중값을 설정하고 설정된 가중값에 따라서 특징점 데이터와 템플릿 데이터를 대비하도록 한다.

상기 신원확인과정은 검색된 템플릿 데이터에 대한 신원정보를 확인하여 신원정보를 제공하는 과정이다.

이와 같은 본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법의 작용을 첨부된 도면 도 1, 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다.

도 1은 본 발명 얼굴인식을 통한 신원확인 방법의 수행과정을 나타낸 플로우챠트이고, 도 2는 본 발명 얼굴인식을 통한 신원확인 방법에 있어서 신원확인과정을 이미지로 나타낸 도면이다.

입력된 이미지에 대하여 얼굴인식 및 특징점을 추출하기 위하여 이미지 정규화과정을 수행한다.

상기와 같이 이미지 정규화과정이 완료되면, 이미지 정규화과정이 완료된 이미지로부터 얼굴 인식을 위해 필요한 눈, 코, 입의 특징부 데이터를 추출한다.

상기 특징부 추출과정을 통해 특징부 데이터가 추출되면, 상기 특징부 추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스에 등록된 각 템플릿의 인덱스 데이터와 대비하여 템플릿 인덱스를 선택한다.

이후 상기 인덱스과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 데이터베이스 내 탬블릿 데이터를 추출하게 되는 바, 설정된 가중값을 고려하여 그 순서에 따라서 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 특징부 데이터와 매칭되는 템플릿 데이터를 추출하게 된다.

즉 설정된 가중값이 눈, 입, 코라면, 눈에 대한 특징부 데이터를 먼저 템플릿 데이터와 대비하고 입, 코를 순서대로 대비하여 템플릿 데이터를 추출하게 된다.

상기와 같이 템플릿 데이터를 추출하면, 템플릿 데이터에 대하여 설정된 신원정보를 확인하여 입력된 이미지에 대한 신원정보로 제공한다.

이와 같은 얼굴인식을 통한 신원확인방법을 이용하여 본 발명에서는 출입관리 경보시스템을 제공하고자 한다.

본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템을 첨부된 도면 도 3을 참조하여 그 구성 및 작용을 설명하면 다음과 같다.

본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보시스템은,

출입구에 설치되어 얼굴인식을 위한 영상이미지 취득, 출입관리 제어 및 출입자에게 입출입 관리 인터페이스를 제공하는 경보장치(100)와, 출입구 또는 그 주위 일정 거리 내에 설치되어 접근하는 사람을 감지하기 위한 인체감지센서(200), 출입구의 도어의 열림, 닫힘을 감지하기 위한 도어감지센서(300), 출입구 또는 그 주위 일정 거리 내에 설치되어 충격을 감지하기 위한 충격감지센서(400)를 포함하는 감지수단과, 경보장치(100)와 유무선 네트워크와 연결되며 경보장치(100)의 데이터를 관리 및 경보장치(100)로 부터 경보발생정보를 제공받는 관리서버(500)와, 경보장치(100)와 유무선 네트워크로 연결되며 경보장치(100)의 경보발생정보를 제공받아 해당 출입구(지역)에 대한 경보관리를 수행하는 외부서버(600)을 포함하여 구성된다.

이와 같은 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보시스템은,

(a). 얼굴인식을 통해 신원을 확인하는 방법을 이용하여 승인된 출입자의 출입관리,

(b). 얼굴인식을 통해 신원을 확인하는 방법을 이용하여 승인되지 않은자의 출입시도에 대한 경보관리,

(c). 출입구 또는 출입구 근방의 보완 감지수단에 의한 상황에 대한 경보관리가 이루어질 수 있도록 함을 기술적 특징으로 한다.

상기 경보장치(100)는 출입구에 설치되며, 출입구를 통해 출입자의 출입관리 및 경보상황에 대한 처리를 수행하기 위한 수단들을 포함하는 장치이다.

상기 경보장치(100)는 설치 지역 근방 즉, 출입구 및 그 지역일부의 영상을 촬영하기 위한 카메라수단(110)과, 출입자의 얼굴을 인식하기 위한 얼굴인식용카메라수단(120)과, 영상통화, 통화, 경계설정 및 해제를 위한 버튼이 포함되는 포함하는 선택인터페이스수단(130)과, 오디오신호를 취득하기 위한 마이크(140)와, 출입자의 화면, 통화상대자화면 및 출입자에게 안내정보를 제공하기 위한 디스플레이수단(150)과, 오디오 출력을 위한 스피커(160)와, 얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 및 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보를 참조하여 출입관리 및 경보관리프로세스에 따라서 관리서버(500) 및 외부서버(600)로 경보정보를 제공하는 제어모듈(170)을 포함하여 구성된다.

상기 카메라수단(110)은 경보장치(100)에 전면에 설치되어 출입구에 근접하는 접근자의 영상을 촬영하도록 구성되는데, 하나 이상의 카메라수단(110)을 경보장치(100)의 외부로 출입구의 근접된 위치에 설치하고 유무선 네트워크로 연결되도록 구성될 수 있다.

상기 얼굴인식용카메라수단(120)은 출입자의 얼굴을 인식하기 위한 얼굴인식용 카메라수단이다. 적외선 조명수단(121)을 구성할 수 있다.

상기 선택인터페이스수단(130)은 영상통화 또는 통화를 선택하기 위한 통화버튼, 경계설정/해제를 위한 버튼을 포함하며 인터페이스의 필요에 따라서 버튼수단을 더 포함하여 구성할 수 있다.

상기 마이크(140)는 오디오신호를 입력받기 위한 수단이다.

상기 디스플레이스수단(150)은 카메라수단(110) 또는 얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상, 통화상대자 화면 또는 출입자에게 제공할 안내정보를 표시하기 위한 수단이다.

상기 스피커(160)는 경보신호, 안내정보, 통화상대자의 오디오를 출력하기 위한 수단이다.

상기 제어모듈(170)은 출입지역의 출입관리 및 경보관리를 수행하기 위한 수단으로,

얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 관리 및 경보관리를 수행하는 출입관리프로세스, 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보 및 상기 얼굴인식용카메라(120)를 통한 신원확인 결과에 따라서 경보관리를 수행하는 경보관리프로세스, 관리서버(500) 또는 선택인터페이스수단(130)에 의해 경보설정/해제 관리를 수행하며 영상통화, 안내정보 제공관리를 수행하는 제어관리프로세스를 포함하는 제어수단(171)과, 출입승인자의 템플릿이미지 정보와 템플릿이지에 대한 신원정보가 등록 저장되는 제1메모리수단(172)과, 출입승인 진행정보 및 출입자의 얼굴이미지를 포함하는 출입관리정보 및 경보발생관리정보가 저장 관리되는 제2메모리수단(173)을 포함하여 구성된다.

상기 제어수단(171)의 출입관리프로세스는 얼굴인식을 통해 출입자의 출입관리를 수행하여 생성된 출입관리정보를 제2메모리수단(173)에 저장 및 관리서버(500)로 제공 관리하며, 등록된 출입자가 아닌 사람이 출입을 시도한 경우 경보상황으로 판단하여 관리서버(500) 및 등록된 경보알림대상인 외부서버(600)로 경보상황을 알리도록 하는 프로세스로 이루어진다.

상기 제어수단(171)의 경보관리프로세스는 얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 및 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보를 참조하여 경보상황을 판단하여 경보관리를 수행하는 프로세스로 이루어진다.

즉 감지수단에 의해 경보상황이 발생한 경우 출입관리프로세스를 통해 승인된 출입자에 의한 출입관리가 이루어진 경우에는 경보상태로 판단하지 않도록 하기 위한 프로세스이다.

상기 제어수단(171)의 제어관리프로세스는 관리자가 유무선 네트워크를 통해 관리서버(500)에서 경보설정/해제 관리가 이루어지거나 또는 선택인터페이스수단(130)에 의해 경보장치(100)의 선택인터페이스수단(130)을 통해 관리자가 경보설정/해제 관리를 수행하도록 하는 프로세스와, 영상통화, 안내정보 제공 등 경보장치(100)의 제어관리를 수행하기 위한 프로세스를 포함한다.

상기 제1메모리수단(172)은 출입승인자의 템플릿이미지 정보와 신원정보가 등록 저장되는 수단이다. 상기 템플릿이미지 정보는 템플릿데이터와 템플릿이미지에 대한 인덱스정보를 포함하며, 상기 신원정보는 각 템플릿이미지에 대한 신원정보를 포함한다.

상기 제2메모리수단(173)은 출입관리정보 및 경보발생관리정보가 저장 관리되는 수단이다.

상기 출입관리정보는 출입승인 진행정보 및 출입자의 얼굴이미지를 포함하며, 경보발생관리정보는 경보상황이 발생하여 알람을 관리서버(500) 및 외부서버(600)로 제공한 정보를 포함한다.

도 4는 본 발명 얼굴인식을 통한 출입관리 경보 시스템에 있어서, 경보장치(100)의 일 실시예를 나타낸 도면.

상기 감지수단은 인체감지센서(200), 도어감지센서(300), 충격감지센서(400)를 포함한다. 이와 같은 감지수단은 다양한 감지센서를 구성하여 해당하는 경보상황을 판단하도록 구성할 수 있으며, 본 실시 예에서는 출입지역의 출입관리 및 경보관리수행을 위하여 최적의 센서 구성을 나타낸다.

상기 인체감지센서(200)는 출입지역에 근접하는 인체를 감지하기 위한 수단으로 적외선감지수단 등 다양한 형태로 구성될 수 있으며, 경보장치(100)에 일체로 구성될 수 있다.

상기 도어감지센서(300)는 도어의 열림/닫힘을 감지하기 위한 수단으로 출입자의 승인이후 도어의 열림/닫힘 정보를 확인하기 위한 수단이다.

상기 충격감지센서(400)는 도어 및 출입지역에 가해지는 충격을 감지하기 위한 수단이다.

상기 관리서버(500)는 경보장치(100)의 관리서버수단으로, 경보장치(100)로 부터 제공되는 경보정보에 따라서 관리자에게 경보상황을 알리는 경보알람수단(510)과, 경보장치(100)로 부터 제공되는 출입관리정보 및 경보발생관리정보를 제공받아 데이터베이스(550)에 저장 관리하며, 관리자의 요청에 따라서 출입관리정보 및 경보발생관리정보를 제공하는 프로세스를 제공하는 데이터관리수단(520)과, 상기 경보장치(100)의 템플릿이미지 정보 및 신원정보의 업데이트 관리프로세스를 제공하는 템플릿데이터관리수단(530)과, 관리자의 접속 및 관리 프로세스를 제공하는 접속관리수단(540)과, 경보장치(100)에 등록되는 템플릿이미지 정보, 신원정보 및 경보장치(100)로 부터 전송받은 출입관리정보, 경보발생관리정보가 저장관리되는 데이터베이스(550)를 포함하여 구성된다.

외부서버(600)는 경찰청, 소방서와 같은 경보알람대상에 구성되는 서버수단이며, 유무선 네트워크로 상기 경보장치(100)와 연결되어 경보장치(100)로 부터 제공되는 경보정보를 경보알람정보로 해당 서버수단에 등록된 관리자에게 알리는 수단을 포함한다.

이와 같은 구성으로 이루어진 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보시스템의 작용을 설명하면 다음과 같다.

출입장치(100)의 얼굴인식용카메라수단(120)을 통해 입력된 이미지로 부터 얼굴영역을 추출하고 추출된 얼굴영역에서 얼굴을 인식하여 제1메모리수단(172)에 등록된 템플릿이미지와 대비하여 신원정보를 확인하여 출입여부를 승인하게 된다.

다양한 얼굴인식 프로세스를 통해 신원정보를 확인할 수 있는 본 발명에서는 상기의 본 발명 얼굴 인식을 통한 신원확인 방법으로 구성된다.

출입장치(100)의 제어수단(171)에서는,

상기와 같이 얼굴인식용카메라수단(120)을 통해 입력된 이미지에 대하여 이미지 정규화과정을 진행한 후, 이미지 정규화과정이 완료된 이미지로부터 얼굴 인식을 위해 필요한 눈, 코, 입의 특징부 데이터를 추출한다.

상기와 같이 특징부 데이터가 추출되면, 추출된 특징부 데이터와 제1메모리수단(172)에 등록된 각 템플릿이미지의 인덱스 데이터와 대비하여 템플릿 인덱스를 선택한다.

이후 상기 인덱스과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 탬블릿 데이터를 추출하게 되는 바, 설정된 가중값을 고려하여 그 순서에 따라서 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 특징부 데이터와 매칭되는 템플릿 데이터를 추출하게 된다.

상기에서 설명한 바와 같이, 설정된 가중값이 눈, 입, 코라면, 눈에 대한 특징부 데이터를 먼저 템플릿 데이터와 대비하고 입, 코를 순서대로 대비하여 템플릿 데이터를 추출하게 된다.

상기와 같이 템플릿 데이터를 추출하면, 템플릿 데이터에 대하여 등록되어 있는 신원정보를 확인하여 입력된 이미지에 대한 신원정보를 확인한다.

이와 같이 신원정보가 확인되면, 도어를 열어 출입을 승인하며, 출입내역을 출입관리정보로 제2메모리수단(173)에 저장한다.

여기서, 상기에서 특징부 데이터에 해당하는 템플릿 데이터를 추출하지 못하는 경우 제2메모리수단(173)에 등록된 출입이 승인된 출입자가 아닌 것으로 판단하여 경보상황조건으로 판단한다.

상기와 같이 경보상황으로 판단하면 제어수단(171)에서는 경보상황을 경보발생정보로 제2메모리수단(173)으로 저장하고, 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공한다.

이때 제어수단(171)에서는 스피커(160)를 통해 경보를 발생시키도록 할 수 있다.

제2메모리수단(173)에 저장되는 상기 출입관리정보, 경보발생정보는 정해진 기간 단위로 관리서버(500)로 전송하며 전송된 정보는 삭제한다.

한편, 인체감지센서(200), 도어감지센서(300), 충격감지센서(400)로 부터의 감지정보에 따라서 경보발생을 판단하게 되고, 상기에서와 같이 경보발생에 대한 알람과정을 수행하게 되는 바, 인체감지센서(200)로 부터 접근하는 사람이 있다는 것이 판단되는 데, 일정시간 이내 얼굴인식 영상정보가 입력되지 않으면 즉, 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않는 경우에는 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 상기와 같이 관리서버(500) 및 외부서버(600)에 제공한다.

또한 도어감지센서(300)로 부터 도어의 열림 또는 닫힘이 감지되는 경우 얼굴인식 영상정보가 입력되지 않는 경우 즉, 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않았음에도 도어의 열림/닫힘이 일어나는 경우에도 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 상기와 같이 관리서버(500) 및 외부서버(600)에 제공한다.

이는 상기와 같은 경보장치(100)를 내외부로 구성하여 출입관리를 수행함으로써, 내부로 들어오고 외부로 나가는 출입관리가 이루어질 수 있도록 함으로써, 얼굴인식이 이루어지지 않는 경우 이는 정상적인 출입으로 판단하지 않고 경보를 발생하도록 하는 것이다.

한편 상기와 같은 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템에서의 출입 경보 제어방법은 다음과 같이 이루어진다.

얼굴인식용카메라수단(120)으로 부터 얼굴인식 영상이 입력되면 얼굴인식 영상 이미지로 부터 얼굴을 인식하여 제1메모리수단(172)에 등록된 신원정보를 확인하여 등록된 출입이 허용된 사람인 지, 출입이 등록되지 않은 사람인 지를 확인하는 얼굴인식을 통한 신용확인과정과,

얼굴인식을 통한 신용확인과정을 통해 출입이 허용된 사람으로 판단된 경우에는 얼굴인식자의 출입을 허가하며 출원관리정보를 제2메모리수단(173)에 저장하고, 등록된 출입자가 아닌 경우에는 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하는 출입관리과정으로 이루어진다.

상기 신용확인과정은,

입력된 얼굴인식 영상 이미지로 부터 얼굴영역을 검출하고 얼굴영역의 특징부 데이터를 검출하는 특징부 검출과정과, 상기 특징부 검출과정으로 부터 검출된 특징부 데이터와 제1메모리수단(172)에 등록된 각 템플릿의 인덱스 데이터와 대비하여 대비할 템플릿 인덱스를 선택하는 인덱스 선택과정과, 상기 인덱스과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 데이터베이스 내 탬블릿 데이터를 추출하는 템플릿 데이터추출과정과, 템플릿 데이터추출과정을 통해 추출된 템플릿 데이터에 해당하는 신원정보를 확인하여 출입이 허용되는 자인 지 여부를 판단하는 신용확인과정을 포함한다.

그리고 상기 템플릿 데이터 추출과정은 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스 내 템플릿 데이터를 대비함에 있어서 특징부에 대한 가중값에 따라서 우선순위로 하여 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 템플릿데이터를 추출하도록 할 수 있다.

그리고 인체감지센서(200)로 부터 인체감지정보가 입력되면 정해진 시간 내에 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지는 가를 판단하고 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않으면 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하고 경보발생정보를 제2메모리수단(173)에 저장하는 경보발생관리과정을 더 포함할 수 있다.

그리고 도어감지센서(300)의 도어/열림 감지가 판단되는 경우 설정된 시간 내에 상기 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않은 경우 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하고 경보발생정보를 제2메모리수단(173)에 저장하는 경보발생관리과정을 더 포함할 수 있다.

상기 도 5는 본 발명 본 발명 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템에서의 출입 경보 제어방법의 일 실시 예를 나타낸다.

인체감지센서(200)에 의해 인체가 감지되는 경우 정해진 시간동안 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 실행되지 않는 경우 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 설정된 외부서버(600)로 경보발생정보를 제공하며, 경보발생정보를 제2메모리수단(173)에 저장하는 경보관리프로세스가 수행되는 것을 나타낸다.

또한 신원확인이 이루어져 출입이 승인된 사람에게는 출입을 허용하고, 제2메모리수단(173)에 출입관리를 기록 관리하며, 신원확인이 이루어지지 않은 사람인 경우에는 경보발생정보를 생성하여 상기와 같은 경보관리프로세스가 수행됨을 나타낸다.

Claims (17)

1. 삭제
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3. 삭제
4. 출입구에 설치되어 얼굴인식을 위한 영상이미지 취득, 출입자에게 입출입 관리 인터페이스를 제공 및 얼굴인식용카메라(120)로 부터 취득된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 및 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보를 참조하여 출입관리 및 경보관리프로세스에 따라서 관리서버(500) 및 외부서버(600)로 경보발생정보를 제공하는 경보장치(100)와, 출입구 또는 그 주위 일정 거리 내에 설치되어 출입구의 보안상황을 감지하기 위한 감지수단과, 경보장치(100)와 유무선 네트워크와 연결되며 경보장치(100)의 데이터를 관리 및 경보장치(100)로 부터 경보발생정보를 제공받는 관리서버(500)와, 경보장치(100)와 유무선 네트워크로 연결되며 경보장치(100)의 경보발생정보를 제공받아 해당 출입구(지역)에 대한 경보관리를 수행하는 외부서버(600)를 포함하여 구성되고,
   상기 감지수단은, 접근하는 사람을 감지하기 위한 인체감지센서(200), 출입구의 도어의 열림, 닫힘을 감지하기 위한 도어감지센서(300), 출입구 또는 그 주위 일정 거리 내에 설치되어 충격을 감지하기 위한 충격감지센서(400)를 포함하며,
   상기 경보장치(100)는 인체감지센서(200)로부터 인체감지정보가 입력되면 정해진 시간 내에 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지는 가를 판단하고 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않으면 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하고 경보발생정보를 저장하며,
   상기 경보장치(100)는 도어감지센서(300)의 도어/열림 감지가 판단되는 경우 설정된 시간 내에 상기 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않은 경우 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하고 경보발생정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
   
5. 삭제
6. 제 4항에 있어서,
   상기 경보장치(100)는 설치 지역 근방 즉, 출입구 및 그 지역일부의 영상을 촬영하기 위한 카메라수단(110)과, 출입자의 얼굴을 인식하기 위한 얼굴인식용카메라수단(120)과, 영상통화, 통화, 경계설정 및 해제를 위한 버튼이 포함되는 선택인터페이스수단(130)과, 오디오신호를 취득하기 위한 마이크(140)와, 출입자의 화면, 통화상대자화면 및 출입자에게 안내정보를 제공하기 위한 디스플레이수단(150)과, 오디오 출력을 위한 스피커(160)와, 얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 및 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보를 참조하여 출입관리 및 경보관리프로세스에 따라서 관리서버(500) 및 외부서버(600)로 경보정보를 제공하는 제어모듈(170)을 포함하여 구성되고,
   상기 제어모듈(170)은,
   얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 관리 및 경보관리를 수행하는 출입관리프로세스, 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보 및 상기 얼굴인식용카메라(120)를 통한 신원확인 결과에 따라서 경보관리를 수행하는 경보관리프로세스, 관리서버(500) 또는 선택인터페이스수단(130)에 의해 경보설정/해제 관리를 수행하며 영상통화, 안내정보 제공관리를 수행하는 제어관리프로세스를 포함하는 제어수단(171)과, 출입승인자의 템플릿이미지 정보와 템플릿이지에 대한 신원정보가 등록 저장되는 제1메모리수단(172)과, 출입승인 진행정보 및 출입자의 얼굴이미지를 포함하는 출입관리정보 및 경보발생관리정보가 저장 관리되는 제2메모리수단(173)을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
   
7. 제 6항에 있어서,
   상기 제어수단(171)의 출입관리프로세스는 얼굴인식을 통해 출입자의 출입관리를 수행하여 생성된 출입관리정보를 제2메모리수단(173)에 저장 및 관리서버(500)로 제공 관리하며, 등록된 출입자가 아닌 사람이 출입을 시도한 경우 경보상황으로 판단하여 관리서버(500) 및 등록된 경보알림대상인 외부서버(600)로 경보상황을 알리도록 하는 프로세스로 이루어지며,
   상기 제어수단(171)의 경보관리프로세스는 얼굴인식용카메라(120)로 부터 입력된 출입자의 영상을 인식하여 신원확인 및 감지수단으로 부터 입력되는 감지정보를 참조하여 경보상황을 판단하여 경보관리를 수행하는 프로세스로 이루어지고,
   상기 제어수단(171)의 제어관리프로세스는 관리자가 유무선 네트워크를 통해 관리서버(500)에서 경보설정/해제 관리가 이루어지거나 또는 선택인터페이스수단(130)에 의해 경보장치(100)의 선택인터페이스수단(130)을 통해 관리자가 경보설정/해제 관리를 수행하도록 하는 프로세스와, 영상통화, 안내정보 제공 등 경보장치(100)의 제어관리를 수행하기 위한 프로세스를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
   
8. 제 6항에 있어서,
   상기 제1메모리수단(172)의 출입승인자의 템플릿이미지 정보는 템플릿데이터와 템플릿이미지에 대한 인덱스정보를 포함하며, 상기 신원정보는 각 템플릿이미지에 대한 신원정보를 포함하며,
   상기 제2메모리수단(173)의 상기 출입관리정보는 출입승인 진행정보 및 출입자의 얼굴이미지를 포함하고, 상기 경보발생관리정보는 경보상황이 발생하여 알람을 관리서버(500) 및 외부서버(600)로 제공한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
   
9. 제 4항, 제 6항 내지 제 8항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 경보장치(100)에서 얼굴인식을 통한 신원확인은,
   템플릿 데이터와 대비하기 위한 얼굴인식 정보를 추출하기 위한 입력된 이미지를 처리하는 이미지 정규화과정, 얼굴 인식을 위해 필요한 특징부를 추출하는 특징부 추출과정, 상기 특징부 추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스에 등록된 각 템플릿의 인덱스 데이터와 대비하여 대비할 템플릿 인덱스를 선택하는 인덱스 선택과정, 상기 인덱스 선택과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부 추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 데이터베이스 내 탬블릿 데이터를 추출하는 템플릿 데이터추출과정, 상기 템플릿 데이터추출과정을 통해 추출된 템플릿 데이터에 해당하는 신원정보를 확인하는 신원확인과정을 포함하는 프로세스로 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
   
10. 제 9항에 있어서, 상기 특징부 데이터는 눈, 코, 입 구성요소로 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
    
11. 제 4항에 있어서,
    상기 관리서버(500)는 상기 경보장치(100)로 부터 제공되는 경보정보에 따라서 관리자에게 경보상황을 알리는 경보알람수단(510)과, 경보장치(100)로 부터 제공되는 출입관리정보 및 경보발생관리정보를 제공받아 데이터베이스(550)에 저장 관리하며, 관리자의 요청에 따라서 출입관리정보 및 경보발생관리정보를 제공하는 프로세스를 제공하는 데이터관리수단(520)과, 상기 경보장치(100)의 템플릿이미지 정보 및 신원정보의 업데이트 관리프로세스를 제공하는 템플릿데이터관리수단(530)과, 관리자의 접속 및 관리 프로세스를 제공하는 접속관리수단(540)과, 경보장치(100)에 등록되는 템플릿이미지 정보, 신원정보 및 경보장치(100)로 부터 전송받은 출입관리정보, 경보발생관리정보가 저장관리되는 데이터베이스(550)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 경보 시스템.
    
12. 얼굴인식용카메라수단(120)으로 부터 얼굴인식 영상이 입력되면 얼굴인식 영상 이미지로 부터 얼굴을 인식하여 등록된 신원정보를 확인하여 등록된 출입이 허용된 사람인 지, 출입이 등록되지 않은 사람인 지를 확인하는 얼굴인식을 통한 신용확인과정과,
    얼굴인식을 통한 신용확인과정을 통해 출입이 허용된 사람으로 판단된 경우에는 얼굴인식자의 출입을 허가하며 출원관리정보를 저장하고, 등록된 출입자가 아닌 경우에는 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하는 출입관리과정으로 이루어지고,
    인체감지센서(200)로 부터 인체감지정보가 입력되면 정해진 시간 내에 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지는 가를 판단하고 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않으면 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하고 경보발생정보를 저장하는 경보발생관리과정과,
    도어감지센서(300)의 도어/열림 감지가 판단되는 경우 설정된 시간 내에 상기 얼굴인식을 통한 신원확인과정이 이루어지지 않은 경우 경보발생조건으로 판단하여 경보발생정보를 생성하여 관리서버(500) 및 정해진 외부서버(600)로 제공하고 경보발생정보를 저장하는 경보발생관리과정을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입 관리 경보 제어방법.
    
13. 제 12항에 있어서, 상기 신용확인과정은,
    입력된 얼굴인식 영상 이미지로 부터 얼굴영역을 검출하고 얼굴영역의 특징부 데이터를 검출하는 특징부 검출과정과, 상기 특징부 검출과정으로 부터 검출된 특징부 데이터와 등록된 각 템플릿의 인덱스 데이터와 대비하여 대비할 템플릿 인덱스를 선택하는 인덱스 선택과정과, 상기 인덱스 선택과정을 통해 선택된 인덱스 내 템플릿 데이터와 특징부 추출과정을 통해 추출된 데이터를 대비하여 정해진 유사기준값 이상인 경우 상기 특징부추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터에 해당하는 데이터베이스 내 탬블릿 데이터를 추출하는 템플릿 데이터추출과정과, 템플릿 데이터추출과정을 통해 추출된 템플릿 데이터에 해당하는 신원정보를 확인하여 출입이 허용되는 자인 지 여부를 판단하는 신용확인과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입 관리 경보 제어방법.
    
14. 제 13항에 있어서,
    상기 템플릿 데이터 추출과정은 특징부 추출과정을 통해 추출된 특징부 데이터와 데이터베이스 내 템플릿 데이터를 대비함에 있어서 특징부에 대한 가중값에 따라서 우선순위로 하여 특징부 데이터와 템플릿 데이터를 대비하여 템플릿데이터를 추출하도록 한 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입 관리 경보 제어방법.
    
15. 제 13항 또는 제 14항에 있어서, 상기 특징부 데이터는 눈, 코, 입 구성요소인 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입 관리 경보 제어방법.
    
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