CN113657262A - 启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质；方法包括获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得灰度差值图像信息后，进行二值化处理得到二值化灰度差值图像信息，进一步二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀和形态学膨胀处理后，获得二值化形态学灰度图，若二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息。解决相关技术中启动终端进行识别生物特征信息准确度低、硬件成本高的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理应用技术领域，尤其是涉及一种启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质。
背景技术
随着科学技术不断发展，各类智能终端广泛应用于人们的工作生活中，各类智能终端大多采用有摄像头采集人体生物特征信息进行对比后解锁终端。相关技术中，各类智能终端从待机模式切换到人体生物特征信息对比需要增加人体感应器实现，或者通过摄像头抓拍检测人体生物特征信息的方式实现。但是前一种方式需要增加传感器模块，增加硬件成本并且使得终端的电路设计更加复杂；后一种方式由于终端在待机模式下，终端（如手机、pad等）的白光灯和红外灯都是关闭的，此时通过摄像头采集的图像，人体生物特征信息模糊，无法检测到人体生物特征信息，无法启动终端进行识别生物特征信息，实际使用效果差。
因此，如何对克服上述启动终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题，成为本领域技术人员需要面对的难题。
发明内容
本发明实施例提出一种启动终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质，用以解决相关技术中启动终端进行识别生物特征信息导致的成本高、精确度低的技术问题。
第一方面，本发明的一个实施例提供了一种启动终端识别生物特征信息的方法，包括：
获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得灰度差值图像信息；
对所述灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息；
对所述二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图；
若所述二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息；否则，继续获取下一图像信息。
本发明实施例的启动终端识别生物特征信息的方法至少具有如下有益效果：
本发明实施例中一种启动终端识别生物特征信息的方法，通过获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得灰度差值图像信息后，进行二值化处理得到二值化灰度差值图像信息，进一步二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀和形态学膨胀处理后，获得二值化形态学灰度图，若二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息。解决相关技术中启动终端进行识别生物特征信息准确度低、硬件成本高的技术问题，提供了一种准确度高的、硬件成本低的、实际使用效果的启动终端识别生物特征信息的方法。
根据本发明的另一些实施例的启动终端识别生物特征信息的方法，所述根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得灰度差值图像信息包括：
将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
将所述第二Y分量图像信息与所述第一Y分量图像信息做差并取绝对值后，获得所述灰度差值图像信息。
根据本发明的另一些实施例的启动终端识别生物特征信息的方法，所述对所述灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息包括：
获取所述灰度差值图像信息的平均灰度值；
遍历所述灰度差值图像信息中的各个像素点，若所述像素点的灰度小于所述平均灰度值则将所述像素点赋值为0；若所述像素点的灰度大于所述平均灰度值则将所述像素点赋值为255，进而得到所述二值化灰度差值图像信息。
根据本发明的另一些实施例的启动终端识别生物特征信息的方法，所述对所述二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图包括：
所述形态学腐蚀处理包括：
遍历所述二值化灰度差值图像信息中的各个像素点，若所述像素点的值为0，或者所述像素点的相邻像素点存在值为0的像素点，则将所述像素点赋值为0；
所述形态学膨胀处理包括：
所述形态学腐蚀处理完成后，遍历所述二值化灰度差值图像信息中的各个像素点，若所述像素点的值为255，或者所述像素点的相邻像素点存在值为255的像素点，则将所述像素点赋值为255；从而获得所述二值化形态学灰度图。
根据本发明的另一些实施例的启动终端识别生物特征信息的方法，所述获取所述灰度差值图像信息的平均灰度值包括：
获取所述灰度差值图像信息中所有像素点Y分量的和值后，除以所述灰度差值图像信息的像素点的个数的结果，即所述平均灰度值。
第二方面，本发明的一个实施例提供了一种用于启动终端识别生物特征信息的装置，包括：
图像采集模块，用于获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
图像处理模块，用于接收所述第一图像信息和所述第二图像信息，根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得灰度差值图像信息；
对所述灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息；
对所述二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图；
若所述二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息；否则，继续获取下一图像信息。
根据本发明的另一些实施例的用于启动终端识别生物特征信息的装置，
所述图像采集模块包括摄像头；
所述图像处理模块包括ARM芯片。
第三方面，本发明的一个实施例提供了一种终端，包括终端主体以及所述的用于启动终端识别生物特征信息的装置；其中，所述用于启动终端识别生物特征信息的装置获取第一图像信息和第二图像信息，并对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端本体进行识别生物特征信息。
根据本发明的另一些实施例的终端，所述终端包括以下的一种或多种：
手机、pad、电脑、门禁机或考勤机。
第四方面，本发明的一个实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行实现上述的启动终端识别生物特征信息的方法。
附图说明
图1是本发明实施例一种启动终端识别生物特征信息的一具体实施例流程示意图；
图2是本发明实施例一种启动终端识别生物特征信息中获得灰度差值图像信息的一具体实施例流程示意图；
图3是本发明实施例一种用于启动终端识别生物特征信息的装置的一具体实施例模块示意图；
图4是本发明实施例一种终端的一具体实施例模块示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例对发明的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
参照图1，本发明实施例一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，包括以下步骤：
S100、获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
S200、根据第一图像信息和第二图像信息获得灰度差值图像信息；
S300、进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息；
S400、进行形态学腐蚀、膨胀处理获得二值化形态学灰度图；
S500、若二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则启动终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。
本发明实施例中，获取第一图像信息和第二图像信息为同一图像采集装置，因此，第一图像信息和第二图像信息的像素相同。在获取第一图像信息后，预设时间可根据具体实际需求进行设置，在本实施例中，预设时间取值30ms。根据第一图像信息和第二图像信息获得两个图像信息的灰度差值图像信息后，对灰度差值图像信息进行二值化处理，即对灰度差值图像信息的每个像素点进行二值化处理。本实施例中，每个像素点的取值为0或取值为255。步骤S400中，需要先进行形态学腐蚀后再进行形态学膨胀处理，从而获得二值化形态学灰度图。步骤S500中，二值化形态学灰度图的亮点数即像素点值为255的数量，当二值化形态学灰度图的亮点数数大于预设灵敏度值则启动终端进行生物特征信息识别，否则继续获取下一图像信息。
本发明实施例一种启动终端识别生物特征信息的方法，通过获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得灰度差值图像信息后，进行二值化处理得到二值化灰度差值图像信息，进一步二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀和形态学膨胀处理后，获得二值化形态学灰度图，若二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息。解决相关技术中启动终端进行识别生物特征信息准确度低、硬件成本高的技术问题，提供了一种准确度高的、硬件成本低的、实际使用效果的启动终端识别生物特征信息的方法。
参照图2，在一些实施例中，步骤S200根据第一图像信息和第二图像信息获得灰度差值图像信息包括：
S210、分别对第一图像信息和第二图像进行YUV格式转化；
S220、提取第一图像信息的Y分量获得第一Y分量图像信息，以及提取第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
S230、将第二Y分量图像信息与第一Y分量图像信息做差并取绝对值后，获得灰度差值图像信息。
本实施例中，步骤S230将第二Y分量图像信息与第一Y分量图像信息做差并取绝对值为将第二Y分量图像信息与第一Y分量图像信息各个对应像素点的Y分量（灰度值）做差后，取绝对值所获得的灰度差值图像信息。
在一些实施例中，经上述步骤获得灰度差值图像信息后，步骤S300进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息包括：
获取该灰度差值图像信息的平均灰度值；
遍历灰度差值图像信息中的各个像素点，若像素点的灰度小于该平均灰度值则将该像素点赋值为0；若像素点的灰度大于平均灰度值则将该像素点赋值为255，进而得到所述二值化灰度差值图像信息。
另外，在一些实施例中，灰度差值图像信息的平均灰度值计算方式如下：获取灰度差值图像信息中所有像素点Y分量的和值后，除以该灰度差值图像信息的像素点的个数的结果，即获得平均灰度值。
在一些实施例中，获取到二值化灰度差值图像信息后，对其进行形态学腐蚀处理，即：遍历该二值化灰度差值图像信息中的各个像素点，若该像素点的值为0，或者该像素点的相邻像素点存在值为0的像素点，则将该像素点赋值为0。对已经完成形态学腐蚀处理的二值化灰度差值图像信息进行形态学膨胀处理，即：遍历二值化灰度差值图像信息中的各个像素点，若该像素点的值为255，或者该像素点的相邻像素点存在值为255的像素点，则将该像素点赋值为255；从而获得二值化形态学灰度图。
本发明实施例中一种启动终端识别生物特征信息的方法，经上述实施例获得二值化形态学灰度图后，统计该二值化形态学灰度图的亮点数（即赋值为255的像素点的个数），若该亮点数大于预设灵敏度值，则启动终端进行生物特征信息识别，否则，继续获取下一图像信息。
在一些实施例中，获取到第一图像信息后，预设时间为30ms后获取第二图像信息。若根据第一图像信息和第二图像信息无法满足唤醒终端识别生物特征信息，则同样在30ms后获取下一图像信息，此时处理的两个图像信息为第二图像信息和下一图像信息。即将第二图像信息当做第一图像信息，获取的下一图像信息当做第二图像信息进行处理。
在一些实施例中，终端可以包括手机、pad、电脑、门禁机或考勤机等，识别生物特征信息包括人脸识别、掌纹识别等。
参照图3，本发明实施例提供了一种用于启动终端识别生物特征的装置，其包括：图像采集模块和图像处理模块。其中：
图像采集模块用于获取第一图像信息和第二图像信息；
图像处理模块用于接收第一图像信息和第二图像信息，根据第一图像信息和第二图像信息获得灰度差值图像信息；
对灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息；
对二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图；
若二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息；否则，继续获取下一图像信息。
本实施例中图像处理模块处理模块对第一图像信息和第二图像信息进行处理的具体过程参照上述实施例中启动终端识别生物特征信息的方法的过程，在此不做赘述。
在一些实时例中，图像采集模块包括摄像头，图像处理模块包括ARM芯片。
参照图4，本发明实施例提供了一种终端，包括终端主体以及上述的用于启动终端识别生物特征的装置；用于启动终端识别生物特征信息的装置用于获取第一图像信息和第二图像信息，并对第一图像信息和第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端主体进行识别生物特征信息。本实施例中图像处理模块处理模块对第一图像信息和第二图像信息进行处理的具体过程参照上述实施例中唤醒终端识别生物特征信息的方法的过程，在此不做赘述。
在一些实施例中，终端主体接收到控制信号进行识别生物特征信息可根据实际环境启动照明从而进行有效、精确的生物特征信息识别。
在一些实施例中终端包括以下的一种或多种：手机、pad、电脑、门禁机或考勤机等。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行程序，该可执行程序被处理器执行实现上述任一实施例的启动终端识别生物特征信息的方法。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.一种启动终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，包括
获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得灰度差值图像信息；
对所述灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息；
对所述二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图；
若所述二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息；否则，继续获取下一图像信息。
2.根据权利要求1所述的启动终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得灰度差值图像信息包括：
将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
将所述第二Y分量图像信息与所述第一Y分量图像信息做差并取绝对值后，获得所述灰度差值图像信息。
3.根据权利要求1或2所述的启动终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述对所述灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息包括：
获取所述灰度差值图像信息的平均灰度值；
遍历所述灰度差值图像信息中的各个像素点，若所述像素点的灰度小于所述平均灰度值则将所述像素点赋值为0；若所述像素点的灰度大于所述平均灰度值则将所述像素点赋值为255，进而得到所述二值化灰度差值图像信息。
4.根据权利要求3所述的启动终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述对所述二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图包括：
所述形态学腐蚀处理包括：
遍历所述二值化灰度差值图像信息中的各个像素点，若所述像素点的值为0，或者所述像素点的相邻像素点存在值为0的像素点，则将所述像素点赋值为0；
所述形态学膨胀处理包括：
所述形态学腐蚀处理完成后，遍历所述二值化灰度差值图像信息中的各个像素点，若所述像素点的值为255，或者所述像素点的相邻像素点存在值为255的像素点，则将所述像素点赋值为255；从而获得所述二值化形态学灰度图。
5.根据权利要求3所述的启动终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，所述获取所述灰度差值图像信息的平均灰度值包括：
获取所述灰度差值图像信息中所有像素点Y分量的和值后，除以所述灰度差值图像信息的像素点的个数的结果，即所述平均灰度值。
6.一种用于启动终端识别生物特征信息的装置，其特征在于，包括
图像采集模块，用于获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
图像处理模块，用于接收所述第一图像信息和所述第二图像信息，根据所述第一图像信息和所述第二图像信息获得灰度差值图像信息；
对所述灰度差值图像信息进行二值化处理获得二值化灰度差值图像信息；
对所述二值化灰度差值图像信息进行形态学腐蚀处理后，再进行形态学膨胀处理获得二值化形态学灰度图；
若所述二值化形态学灰度图的亮点数大于预设灵敏度值，则控制终端识别生物特征信息；否则，继续获取下一图像信息。
7.根据权利要求6所述的用于启动终端识别生物特征信息的装置，其特征在于，
所述图像采集模块快包括摄像头；
所述图像处理模块包括ARM芯片。
8.一种终端，其特征在于，包括：终端主体以及如权利要求6或7所述的用于启动终端识别生物特征信息的装置；所述用于启动终端识别生物特征信息的装置获取第一图像信息和第二图像信息，并对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端主体进行识别生物特征信息。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端包括以下的一种或多种：
手机、pad、电脑、门禁机或考勤机。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行实现如权利要求1-5任一项所述的启动终端识别生物特征信息的方法。
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