CN113657263A - 唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质；方法包括获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像后，分别获取应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值，进而得到平均灰度值最大变化值，若该平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别。解决了相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理应用技术领域，尤其是涉及一种唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质。
背景技术
随着科学技术不断发展，各类智能终端广泛应用于人们的工作生活中，各类智能终端大多采用有摄像头采集人体生物特征信息进行对比后解锁终端。相关技术中，各类智能终端从待机模式切换到人体生物特征信息对比需要增加人体感应器实现，或者通过摄像头抓拍检测人体生物特征信息的方式实现。但是前一种方式需要增加传感器模块，增加硬件成本并且使得终端的电路设计更加复杂；后一种方式由于终端在待机模式下，终端（如手机、pad等）的白光灯和红外灯都是关闭的，此时通过摄像头采集的图像，人体生物特征信息模糊，无法检测到人体生物特征信息，无法唤醒终端进行识别生物特征信息，实际使用效果差。
因此，如何对克服上述唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题，成为本领域技术人员需要面对的难题。
发明内容
本发明实施例提出一种唤醒终端识别生物特征信息的方法、装置、终端及介质，用以解决相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、精确度低的技术问题。
第一方面，本发明的一个实施例提供了一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，包括：
获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；
分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；
根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。
本发明实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法至少具有如下有益效果：
本发明实施例中一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，通过获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像后，分别获取应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值，进而得到平均灰度值最大变化值，若该平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别。解决了相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题，提供了一种成本低的、准确度高的、实际使用效果好的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
根据本发明的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像包括：
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，以获取所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像。
根据本发明的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：
分别获取对应位置的所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。
根据本发明的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构后，再分别提取中间的4*4个网格块组成的矩形结构，以获取第一Y分量4*4网格图像和第二Y分量4*4网格图像；
分别获取对应位置的所述第一Y分量4*4网格图像和所述第二Y分量4*4网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。
根据本发明的另一些实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法，所述获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息包括：获取所述第一图像信息在预设30ms时间后获取所述第二图像信息。
第二方面，本发明的一个实施例提供了一种用于唤醒终端识别生物特征信息的装置，包括：
图像采集模块，用于获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
图像处理模块，用于获取所述第一图像信息和所述第二图像信息，将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；
分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；
根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续控制所述图像采集模块获取下一图像信息。
根据本发明的另一些实施例的用于唤醒终端识别生物特征信息的装置，
所述图像采集模块包括摄像头；
所述图像处理模块包括ARM芯片。
第三方面，本发明的一个实施例提供了一种终端，包括终端主体以及所述的用于唤醒终端识别生物特征信息的装置；其中，所述用于唤醒终端识别生物特征信息的装置用于获取第一图像信息和第二图像信息，并对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端主体进行识别生物特征信息。
根据本发明的另一些实施例的终端，所述终端包括以下的一种或多种：
手机、pad、电脑、门禁机或考勤机。
第四方面，本发明的一个实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行实现上述的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
附图说明
图1是本发明实施例一种唤醒终端识别生物特征信息的一具体实施例流程示意图；
图2是本发明实施例一种唤醒终端识别生物特征信息中第一Y分量8*8网格图像和第二分量8*8网格图像的一具体实施例示意图；
图3是本发明实施例一种唤醒终端识别生物特征信息中提取第一Y分量4*4网格图像一具体实施例示意图；
图4是本发明实施例一种唤醒终端识别生物特征信息中提取第二Y分量4*4网格图像一具体实施例示意图；
图5是本发明实施例一种用于唤醒终端识别生物特征信息的装置的一具体实施例模块示意图；
图6是本发明实施例一种终端的一具体实施例模块示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例对发明的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
参照图1，本发明实施例一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，包括以下步骤：
S100、获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
S200、进行YUV格式转化获得第一Y分量图像信息第二Y分量图像信息；
S300、进行网格块划分获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；
S400、获取对应位置的每个网格块的灰度差值，进而得到每个网格块的平均灰度值；
S500、获得平均灰度值最大变化值，若大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。
本实施例步骤S200中，将获取的第一图像信息和第二图像信息分别转化成YUV格式后，提取第一图像信息的Y分量从而获得第一Y分量图像信息；提取第二图像信息的Y分量从而获得第二Y分量图像信息。
本实施例步骤S300中，将步骤S200获得的第一Y分量图像信息和第二Y分量图像信息分别划分成由多个网格块组成的矩形结构，进而获得获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像。其中，两个矩形结构的网格块的大小、数量以及排列方式相同（即各个边长一致）。
本实施例步骤S400中，获取对应位置的每个网格块的灰度差值，进而得到每个网格块的平均灰度值；由于第一Y分量网格图像和第二Y分量网格图像分别划分成由多个网格块组成的矩形结构相同，因此第一Y分量网格图像与第二Y分量网格图像的每个网格块都一一对应。本实施例中，只需要获取第一Y分量网格图像中每个网格块的平均灰度值或第二Y分量网格图像中每个网格块的平均灰度值即可。
本实施例步骤S500中，根据步骤S400获得平均灰度值最大变化值，若大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。本实施例中，平均灰度值最大变化值为第一Y分量图像信息中网格块最大平均灰度值与网格块最小平均灰度值的差，或者是第二Y分量图像信息中网格块最大平均灰度值与网格块最小平均灰度值的差。
本发明实施例中一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，通过获取第一图像信息并在预设时间后获取第二图像信息，分别对第一图像信息和第二图像信息进行处理获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像后，分别获取应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值，进而得到平均灰度值最大变化值，若该平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别。解决了相关技术中唤醒终端进行识别生物特征信息导致的成本高、准确度低的技术问题，提供了一种成本低的、准确度高的、实际使用效果好的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
参照图2，在一些实施例中，步骤S200中进行的分别将第一Y分量图像信息、第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像具体包括：
如图2（a）所示，将第一Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，获得第一Y分量网格图像。如图2（b）所示，将第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，获得第二Y分量网格图像。
参照图2，在一些实施例中，分别获取对应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值。本实施例中，分别对第一Y分量网格图像和第二Y分量网格图像建立二维坐标系后，即可快速实现两个网格图像中各个网格块的对应位置关系。本实施例中，平均灰度值为：第一Y分量网格图像中网格块的灰度值与对应位置的第二Y分量网格图像中网格块的灰度值做差后并取绝对值，将获得的绝对值除以当前网格块的像素数（由于获取的第一图像信息和第二图像信息的像素一致，因此，当前网格可以是第一Y分量网格图像中的网格块或者是第二Y分量网格图像中的网格块）。获取到第二Y分量网格图像中各个网格块的平均灰度值后（第一Y分量网格图像中各个网格块的平均灰度值与对应位置的第二Y分量网格图像中各个网格块的平均灰度值一致，只需要获取其中之一即可。），将获得的平均灰度值最大值减去平均灰度值最小值得到平均灰度值最大变化值，若平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别，否则，继续获取下一图像信息。
参照图3和图4，在一些实施例中，将第一Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，获得第一Y分量网格图像；并将将第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，获得第二Y分量网格图像后，提取第一Y分量网格图像中间4*4个网格块组成的矩形结构，获得第一Y分量4*4网格图像（如图3所示），并提取第二Y分量网格图像中间4*4个网格块组成的矩形结构，获得第二Y分量4*4网格图像（如图4所示）。根据上述实施例的方式获取到第二Y分量4*4网格图像中各个网格块的平均灰度值后（第一Y分量4*4网格图像中各个网格块的平均灰度值与对应位置的第二Y分量4*4网格图像中各个网格块的平均灰度值一致，只需要获取其中之一即可。），将获得的平均灰度值最大值减去平均灰度值最小值得到平均灰度值最大变化值，若平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别，否则，继续获取下一图像信息。本实施例中，通过提取中间4*4个网格块进行计算处理能够避免图像边缘受到光线影响从而导致不能够准确唤醒终端识别生物特征信息，并且减少了计算量，提供了一种可靠的、高效的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
在一些实施例中，获取到第一图像信息后，预设时间为30ms后获取第二图像信息。若根据第一图像信息和第二图像信息无法满足唤醒终端识别生物特征信息，则同样在30ms后获取下一图像信息，此时处理的两个图像信息为第二图像信息和下一图像信息。即第二图像信息当做第一图像信息，获取的下一图像信息当做第二图像信息。
在一些实施例中，终端可以包括手机、pad、电脑、门禁机或考勤机等，识别生物特征信息包括人脸识别、掌纹识别等。
参照图5，本发明实施例提供了一种用于唤醒终端识别生物特征的装置，其包括：图像采集模块和图像处理模块。其中：
图像采集模块用于获取第一图像信息和第二图像信息；
图像处理模块用于接收第一图像信息和第二图像信息，将第一图像信息、第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；
分别获取对应位置的每个网格块的灰度差值，并根据灰度差值获取每个网格块的平均灰度值；
根据平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续控制图像采集模块获取下一图像信息。
本实施例中图像处理模块处理模块对第一图像信息和第二图像信息进行处理的具体过程参照上述实施例中唤醒终端识别生物特征信息的方法的过程，在此不做赘述。
在一些实时例中，图像采集模块包括摄像头，图像处理模块包括ARM芯片。
参照图6，本发明实施例提供了一种终端，包括终端主体以及上述的用于唤醒终端识别生物特征的装置；用于唤醒终端识别生物特征信息的装置用于获取第一图像信息和第二图像信息，并对第一图像信息和第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端主体进行识别生物特征信息。本实施例中图像处理模块处理模块对第一图像信息和第二图像信息进行处理的具体过程参照上述实施例中唤醒终端识别生物特征信息的方法的过程，在此不做赘述。
在一些实施例中，终端主体接收到控制信号进行识别生物特征信息可根据实际环境需求启动照明从而进行有效、精确的生物特征信息识别。
在一些实施例中终端包括以下的一种或多种：手机、pad、电脑、门禁机或考勤机等。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行程序，该可执行程序被处理器执行实现上述任一实施例的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.一种唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，包括
获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；
分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；
根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续获取下一图像信息。
2.根据权利要求1所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，
所述分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像包括：
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构，以获取所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像。
3.根据权利要求2所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，
所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：
分别获取对应位置的所述第一Y分量网格图像和所述第二分量网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。
4.根据权利要求2所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，
所述分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值包括：
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成8*8个网格块组成的矩形结构后，再分别提取中间的4*4个网格块组成的矩形结构，以获取第一Y分量4*4网格图像和第二Y分量4*4网格图像；
分别获取对应位置的所述第一Y分量4*4网格图像和所述第二Y分量4*4网格图像每个网格块的灰度差值并取绝对值后，除以当前网格块的像素数从而获取所述平均灰度值。
5.根据权利要求3或4所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法，其特征在于，
所述获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息包括：获取所述第一图像信息在预设30ms时间后获取所述第二图像信息。
6.一种用于唤醒终端识别生物特征信息的装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于获取第一图像信息，并在预设时间后获取第二图像信息；
图像处理模块，用于接收所述第一图像信息和所述第二图像信息，将所述第一图像信息、所述第二图像信息分别转化成YUV格式，并提取所述第一图像信息的Y分量以获得第一Y分量图像信息，以及提取所述第二图像信息的Y分量以获得第二Y分量图像信息；
分别将所述第一Y分量图像信息、所述第二Y分量图像信息分解成相同的由多个网格块组成的矩形结构，以获得第一Y分量网格图像和第二分量网格图像；
分别获取对应位置的每个所述多个网格块的灰度差值，并根据所述灰度差值获取每个所述多个网格块的平均灰度值；
根据所述平均灰度值获得平均灰度值最大变化值，若所述平均灰度值最大变化值大于预设灵敏度值，则唤醒终端进行生物特征信息识别；否则，继续控制所述图像采集模块获取下一图像信息。
7.根据权利要求6所述用于唤醒终端识别生物特征信息的装置，其特征在于，
所述图像采集模块快包括摄像头；
所述图像处理模块包括ARM芯片。
8.一种终端，其特征在于，包括：终端主体以及如权利要求6或7所述的用于唤醒终端识别生物特征信息的装置；
所述用于唤醒终端识别生物特征信息的装置用于获取第一图像信息和第二图像信息，并对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行处理后，输出控制信号用以控制终端主体进行识别生物特征信息。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端包括以下的一种或多种：
手机、pad、电脑、门禁机或考勤机。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行实现如权利要求1-5任一项所述的唤醒终端识别生物特征信息的方法。
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- 2021-08-16 CN CN202110939248.4A patent/CN113657263A/zh active Pending
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