CN109213397A - 数据处理方法、装置和用户端 - Google Patents

Abstract

本说明书提供了一种数据处理方法、装置和用户端。其中，数据处理方法包括：获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。在本说明书实施例中，通过获取包含有目标对象的目标图片，基于预设的对象与业务的关联关系，根据所识别出来的目标图片中的目标对象，直接就可以触发与该目标对象关联的目标业务，而不需要逐级去查找想要触发的目标业务，从而使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要调用的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

Description

数据处理方法、装置和用户端

技术领域

本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置和用户端。

背景技术

随着手机在人们生活工作等各个领域应用的推广和普及，手机软件所涉及到的功能业务也越来越丰富、越来越复杂。

例如，一个手机软件中可能会包含有针对多种不同的应用场景的多个不同的功能业务。这时用户如果想要启动手机软件中的某一个具体的功能业务，往往需要先进入该手机软件的主界面；然后在主界面下的多级菜单子界面中逐级查找，以找到自己想要启动的功能业务的触发链接；再通过该触发链接进入与该功能业务相关的数据处理界面输入相应的数据，以完成与该功能业务相关的数据处理。

由上可知，由于手机软件中所涉及的功能业务较为繁多，导致手机软件的结构往往相对较为复杂，用户在调用某一个具体的功能业务时，操作起来较为繁琐。因此，亟需一种更加简便、高效的数据处理方法，使得用户能够简便、直观地从繁多、复杂的众多功能业务中快速地找到并启动自己想要调用的目标业务，以降低用户的操难度，提高用户体验。

发明内容

本说明书目的在于提供一种数据处理方法、装置和用户端，以使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要运行的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

本说明书提供的一种数据处理方法、装置和用户端是这样实现的：

一种数据处理方法，包括：获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。

一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；识别模块，用于根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；匹配模块，用于根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发模块，用于触发所述目标业务。

一种用户端，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。

本说明书提供的一种数据处理方法、装置和用户端，通过获取包含有目标对象的目标图片，基于预设的对象与业务的关联关系，根据所识别出来的目标图片中的目标对象，直接就可以触发与该目标对象关联的目标业务，而不需要逐级去查找想要触发的目标业务，从而使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要运行的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一种场景示意图；

图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一个具体的场景示意图；

图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一个具体的场景示意图；

图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的数据处理方法的一个具体的场景示意图；

图5是本说明书的一个实施例提供的数据处理方法的一种流程示意图；

图6是本说明书的一个实施例提供的数据处理装置的一种组成结构示意图；

图7是本说明书的一个实施例提供的用户端设备的一种结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

考虑到基于现有的数据处理方法，用户在调用软件应用中某一个具体的功能业务时，往往需要在软件应用的界面下的多级菜单子界面中逐级进行翻找、选择，以找到想要调用的业务的链接，触发该业务。例如，用户想要调用某手机软件中的b2业务，操作时需要先进入该手机软件的主界面，在主界面中找到并选中B图标进入B菜单界面。进入B菜单界面后，还要在B菜单的所展示的选项列表中进行搜索以锁定b图标，并点击b图标进入下一级菜单子界面。在该菜单子界面所展示的选项列表中继续搜索，才找b2业务所对应的图标，通点击该图标才能最终启动想要执行的b2业务。因此，用户在操作时比较麻烦，处理效率也相对低，用户体验也相对较差。

针对上述问题，本说明书考虑可以为用户提供一种应用于用户端的更加简便、直观的处理方式，用户不用必须按照软件应用中的固定的界面结构，机械地在多个菜单界面中逐级翻找、确定想要调用的目标业务，而是允许用户可以直观地去获取包含有与想要启动的目标业务关联的目标对象的目标图片作为输入；用户端在获取了目标图片后，可以根据目标图片识别出目标对象，并基于预设的对象与业务的关联关系，确定出与目标对象匹配的目标业务，并自动触发该目标业务，从而使得用户能够直观、简便、高效地调用出想要运行的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

基于上述考虑，本说明书实施例提供了一种用户端，用以简便、高效地调用出用户想要调用的目标业务，降低用户的操作难度，提高用户体验。

在本实施方式中，具体实施时，用户可以通过上述用户端获取包含有目标对象的外观特征信息的目标图片；用户端在获取了上述目标图片后，可以根据图片中的目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；再根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务，并触发所述目标业务，以进行与目标业务相关的数据处理。

在本实施方式中，上述用户端具体可以为应用于用户一侧的具有图片采集功能、通信功能等的电子设备。具体地，所述用户端例如可以是包含有摄像功能的平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备、导购终端等。或者，所述用户端也可以是能够运行于上述电子设备中的软件应用。具体的，所述用户端还可以是运行于电子设备中的购物APP，例如XX支付软件的手机APP。

在一个场景示例中，可以参阅图1所示，基于本说明书实施例提供的数据处理方法，用户可以应用手机作为用户端，直观、简便地调用出XX支付软件中的交通罚单的缴费业务，以进行与交通罚单的缴费业务相关的数据处理，完成交通罚单的罚款缴纳。

在本场景示例中，如果基于现有的数据处理方法，用户想要调用手机XX支付软件中交通罚单的缴费业务对所收到的交通罚单进行在线缴费在操作实现往往较为繁琐。具体的，用户可能需要先点击进入XX支付软件的主界面，在XX支付软件的主界面中寻找并选中生活缴费选项，以进入下一级的生活缴费的菜单选项界面。在上述生活缴费的菜单选项界面中翻找并选中罚单缴费选项，以进入下一级的罚单缴费的菜单选项界面。在上述罚单缴费的菜单选项界面中进行搜索，找到交通罚单缴费的图标，点击该交通罚单缴费的图标才最终完成对交通罚单的缴费业务的调用。

在本场景示例中，基于本说明书提供的数据处理方法，用户不需要在XX支付软件的多级菜单界面中逐级翻找、选择相应的图标选项来找到并调用交通罚单的缴费业务。具体的，用户想要调用交通罚单的缴费业务时，可以在XX支付软件的主界面中点击扫一扫功能图标，打开手机设像头，对准与交通罚单的缴费业务关联的物体对象，例如待缴费的交通罚单，以获取包含有交通罚单的外观特征信息的目标图片。

用户手机在得到了包含有交通罚单的目标图片后，可以对该目标图片进行图像识别，以便根据目标图片中的目标对象的外观特征信息确定出目标图片中的目标对象为交通罚单。

具体的，在用户的手机上可以预先存储有预设的图像识别模型。具体实施时，可以参阅图2所示，用户手机可以调用并通过上述预设的图像识别模型对目标图片进行图像识别，以识别确定出目标图片中的目标对象。其中，上述预设的图像识别模型具体可以为XX支付软件平台预先建立并训练好的用于根据目标图片中的外观特征来识别确定图片中的物体对象的神经网络模型。当然，需要说明的是，上述所列举的通过预设的图像识别模型确定目标图片中的目标对象只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，还可以根据具体情况采用其他合适的方式来确定目标图片中的目标对象。对此，本说明书不作限定。

具体实施时，XX支付软件平台的服务器可以预先建立并训练好上述预设的图像识别模型，并将该预设的图像识别模型发送存储在用户端，以便用户端可以较为方便、快速地调用上述预设的图像识别模型识别出目标图片中的目标对象。当然，考虑到用户端的数据处理能力往往较为有限，XX支付软件平台的服务器也可以不将预设的图像识别模型发送至用户端，而将预设的图像识别模型存储平台服务器上。用户端在根据所述目标对象的外观特征信息进行目标对象识别时，可以通过与平台服务器进行数据通信，调用存储在平台服务器的预设的图像识别模型，并利用平台服务器的处理资源对目标图片进行图像识别确定出目标对象，从而可以有效地降低用户端的数据处理负担。

用户手机在识别出了目标图片中的目标对象为交通罚单后，进一步的，可以根据预设的对象与业务的关联关系，匹配确定与上述交通罚单关联的目标业务为交通罚单的缴费业务，进而可以自动地触发上述交通罚单的缴费业务而不用用户自己去翻找触发该业务。

其中，上述预设的对象与业务的关联关系具体可以理解为预先设置好的用于表征物体对象与目标业务的对应关系的数据。具体实施时，用户端可以基于上述关联关系，根据目标图片中的目标对象准确地确定出用户想要调用的目标业务。

需要说明的是，上述预设的对象与业务的关联关系具体可以是由XX支付软件的平台服务器通过数据分析，基于目标对象与目标业务自身原本存在的联系所建立起来的关联关系。例如，由于对象交通罚单与交通罚单的缴费业务本身就存在一定的联系，因此可以为交通罚单和交通罚单的缴费业务建立一个关联关系。这样用户端在匹配目标业务时，可以基于上述的关联关系，确定出交通罚单所对应的目标业务为交通罚单的缴费业务。

此外，上述预设的对象与业务的关联关系还可以是基于用户自行输入的设置数据或修改数据，所建立的符合用户个性化要求的关联关系。例如，对用户A而言，基于用户A个人的经历习惯，容易由数字“1”联想到股票交易业务。因此，用户A可以基于自己的上述习惯，通过对预设的对象与业务的关联关系进行修改设置，将物体对象数字“1”设置为与股票交易业务对应。这时，用户端可以基于用户A的上述操作，满足用户A的个性化要求，为数字“1”与股票交易业务建立关联关系，并更预设的对象与业务的关联关系。这样即使数字“1”本身与股票交易业务本身并不存在较为明显的联系，用户端可以基于用户自行定义设置的关联关系，在识别出目标图片中的数字“1”后，准确地确定出用户想要调用的目标业务即与数字“1”关联的业务为股票交易业务。从而能够满足用户的行为习惯，以及个性化要求，进一步提高了用户体验。

在本场景示例中，为了能够准确地确定出与交通罚单关联的目标业务。具体实施时，用户手机可以先根据所识别的交通罚单，确定出该交通罚单的类型标识；进而可以基于预设的对象与业务的关联关系，检索到与交通罚单的类型标识匹配的交通罚单的缴费业务作为与交通罚单匹配的目标业务，从而根据用户所拍摄的目标图片中的目标对象，自动确定出用户想要调用的目标业务。

其中，上述类型标识具体可以理解为是一种可以用于连接目标对象和目标业务，结合预设的对象与业务的关联关系，共同表征某一目标对象与某一目标业务存在对应关系的标签数据。用户端可以根据目标对象的类型标识，基于预设的对象与业务的关联关系，准确地确定出与目标对象的类型标识匹配，即与目标对象匹配的目标业务。具体的，上述类型标识具体可以是一种按照一定规则排列的字符串。例如，交通罚单的类型标识可以表示为以下形式：“jiaotongfd_jf”。根据该类型标识，用户端可以结合预设的对象与业务的关联关系，检索到与类型标识“jiaotong_jf”匹配的业务为交通罚单的缴费业务，并将该业务确定为与交通罚单这一目标对象匹配的目标业务。当然，上述所列举的类型标识只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，还可以根据具体情况采用其他合适的数据作为上述类型标识。对此，本说明书不作限定。

在本场景示例中，为了能够准确地识别确定出目标对象的类型标识。具体实施时，可以通过预设的分类模型，对目标对象进行分类识别，以确定出目标对象的类型标识。其中，上述预设的分类模型具体可以为XX支付软件平台预先建立并训练好的用于通过对目标对象进行分类，确定目标对象的类型标识的神经网络模型。当然，需要说明的是，上述所列举的通过预设的分类模型确定目标对象的类型标识只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，还可以根据具体情况采用其他合适的方式来确定目标对象的类型标识。对此，本说明书不作限定。

具体实施时，XX支付软件平台的服务器可以预先建立并训练好上述预设的分类模型，并将该预设的分类模型发送存储在用户端，以便用户端可以较为方便、快速地调用上述预设的分类模型确定出目标对象的类型标识。当然，考虑到用户端的数据处理能力往往较为有限，XX支付软件平台的服务器也可以不将预设的分类模型发送至用户端，而将预设的分类模型存储在平台服务器上。这样，用户端在确定目标对象的类型标识时，可以通过与平台服务器进行数据通信，调用存储在平台服务器上的预设的分类模型，并利用平台服务器的处理资源对目标对象进行分析处理，以确定目标对象的类型标识，从而可以有效地降低用户端的数据处理负担，提高处理效率。

进一步的，为了使得用户能够更方便、轻松地在周围找到相应的目标对象以触发想要调用的与目标对象匹配的目标业务。具体的实施，可以通过设置预设的分类模型的参数，以及预设的对象与业务的关联关系，使得多个不同的，但存在一定相似性的目标对象对应同一类型标识，即使得多个存在一定相似性的目标对象与同一目标业务匹配。这样可以使得用户有更大的几率，能够更方便地从身边找到目标对象，以获取包含有目标对象的目标图片，触发相应的目标业务。

例如，具体的，可以设置目标对象足球鞋、篮球鞋、网球鞋、跑步鞋对应同一个类型标识“yundongjl”，其中，基于预设的对象与业务的关联关系，该类型标识“yundongjl”与运动记录业务匹配。这样用户如果想要调用软件中的运动记录业务记录运动时的心跳、热量消耗等数据，可以有多种目标对象作为选择。如果周围有足球鞋则可以扫描获取包含有足球鞋的目标图片以触发运动记录业务。如果周围没有足球鞋，有篮球鞋，也可以选择扫描获取包含有篮球鞋的目标图片以触发运动记录业务。

在本场景示例中，用户手机在确定了用户想要调用的目标业务为交通罚单的缴费业务后，可以触发上述交通罚单的缴费业务，以完成与该业务相关的数据处理。

具体的，可以在用户手机上展示出针对交通罚单的缴费业务的数据处理界面。可以参阅图3所示。上述针对交通罚单的缴费业务的数据处理界面中具体可以包括多个数据输入栏，例如，罚单编号输入栏、车辆车牌输入栏、罚款金额输入栏、开具单位的账户输入栏等等。用户可以根据数据界面上的文字提示，分别在上述数据输入栏中输入与该业务关系较为密切的信息数据。用户手机则可以通过上述数据处理界面的数据输入栏接收用户输入的信息数据，并将上述信息数据作为目标数据，根据上述目标数据进行针对交通罚单的缴费业务的数据处理。

例如，用户手机可以根据用户输入的信息数据生成对应的缴费账单，并将该缴费账单展示给用户，供用户确认。在用户手机的屏幕上展示出所生成的缴费账单界面。其中，上述缴费账单界面上具体展示有罚单编号、车辆车牌、罚款金额、开具单位的账户等较为重要的信息数据以供用户审核确认。在上述缴费账单界面的下方还设置有确认指示框。如果用户确认所生成的缴费账单中的信息数据准确无误，则可以点击上述确认指示框，指示确认所生成的缴费账单。用户手机在接收到上述确认操作后，响应上述确认操作，将所生成的缴费账单发送至XX支付软件的平台服务器，以完成对交通罚单的缴费。如果用户觉得所生成的缴费账单中的某些信息数据存在错误，则可以直接在上述缴费账单界面中对错误的信息数据进行修改，再修改结束，确认无误后再点击上述确认指示框。这时用户手机会响应用户的确认操作，将用户修改后的缴费账单发送至XX支付软件的平台服务器，以完成对交通罚单的缴费。

在另一个场景示例中，考虑到为了顺利地进行目标业务的数据处理，有时需要用户输入的目标数据相对较多、较复杂，为了进一步降低用户的操作难度，提高用户体验和处理效率，在匹配得到与交通罚单这个目标对象对应的目标业务为交通罚单的缴费业务之后，参阅图4所示，用户手机可以提取目标图片中的字符特征信息，并将所提取的得到的字符特征信息作为目标数据，以便根据上述目标数据自动进行相应的数据处理。例如，用户手机可以通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)图片文字识别提取得到交通罚单上的罚单编号、车辆车牌、罚款金额、开具单位账户等字符信息作为目标数据，进而不需要用户输入目标数据，根据手机从目标图片中提取到的目标数据生成缴费账单，并展示给用户，供用户审核确认。

在本场景示例中，上述字符特征信息具体可以理解为实现设置目标图片中的目标对象上的文字信息、符号信息、数字信息等等。例如可以是商品标签上的商品编号，也可以是账单上的金额数字等等。当然上述所列举的字符特征信息只是一种示意性说明。对于字符特征信息的具体内容和形式本说明书不作限定。具体实施时，用户端可以通过OCR图片文字识别提取到上述字符特征信息，进而可以根据上述字符特征信息获取到与目标对象匹配的目标业务的数据处理关系较为密切的目标数据。

在本场景实施例中，为了进一步提高提取字符特征信息的准确度，有针对性地提取进行目标业务的数据处理所需要的信息数据，具体实施时，用户手机可以根据所确定的目标业务，选择与该目标业务对应的提取规则，按照该提取规则提取目标图片上的字符特征信息。例如，在确定目标业务为交通罚单的缴费业务的情况下，可以选择与该业务对应的提取规则，有针对性地提取罚单编号、返款金额、开具单位的账户等相对较为重要的字符特征信息作为目标数据，提高所提取的字符特征信息的质量和有效性，以便更准确地完成针对目标业务的数据处理。

在另一场景示例中，为了提高所确定的目标业务的准确度，在确定了与交通罚单匹配的目标业务为交通罚单的缴费业务之后，进一步可以对所确定的目标业务是否为准确进行校验，以保证所确定并触发的目标业务是用户真正想要调用的业务。

具体的，用户手机可以对包含有目标对象的目标图片进行检测，以确定目标图片中是否存在特征码，进而可以根据特征码中所含有的业务特征信息对所确定的目标业务进行校验。其中，上述特征码具体可以理解为一种事先设置在目标对象上，包含有与目标对象相关的业务特征信息的字符图像。具体的，上述特征码可以是二维码，也可以是条形码等等。当然，上述所列举的特征码只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，根据具体的应用场景和目标对象，还可以引入其他类型的字符图像作为特征码。对此，本说明书不作限定。

在本场景示例中，手机可以通过人工智能(AI)等技术判断所述目标图片中是否存在特征码，在确定目标图片存在特征码的情况下，可以获取该特征码，并对特征码进行解析，以提取特征码中含有业务特征信息，并利用所提取得到的业务特征信息对所确定的目标业务的准确性进行校验。如果业务特征信息与目标业务相匹配，则可以判断所确定的目标业务准确，进而可以触发该目标业务。如果业务特征信息与目标业务不匹配，则可以判断所确定的目标业务可能不准确，这时用户手机可以结合业务特征信息重新确定目标业务；也可以将所确定的可能不准确的目标业务展示给用户，并提示用户进行确认。

由上述场景示例可见，本说明书提供的数据处理方法，由于通过获取包含有目标对象的目标图片，基于预设的对象与业务的关联关系，根据所识别出来的目标图片中的目标对象，直接就可以触发与该目标对象关联的目标业务，而不需要逐级去查找想要触发的目标业务，从而使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要调用的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

参阅图5所示，本说明书实施例还提供了一种数据处理方法，其中，该数据处理方法具体可以应用于用户端一侧，具体实施时，该方法可以包括以下内容。

S51：获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息。

在本实施方式中，上述目标对象具体可以理解与用想要调用的目标业务存在一定的联系的物体对象，上述目标业务具体可以理解为用户想要调用触发的功能业务。其中，上述联系可以理解为目标对象与目标业务本身所存在的某种较为明显的相互联系。例如，物体对象交通罚单与目标业务交通罚单的缴费业务本身就存在着一种较为明显的相互联系，交通罚单可以认为是交通罚单的缴费业务的目标对象。此外上述联系还可以理解为目标对象与目标业务本身并不存在某种较为明显的相互联系，而是基于用户自定义设置所建立的联系。例如，物体对象数字“1”与股票交易业务本身并不存在某种较为冥想的相互联系，而基于用户的个性化设置，可以为数字“1”与股票交易业务建立一种之前没有的联系。基于上述联系，可以将数字“1”作为股票交易业务所对应的目标对象。

在本实施方式中，上述目标对象具体可以与用户想要调用的目标业务存在一定联系的物体对象。例如，具体可以是待缴费的交通罚单、手机、足球鞋、花、汽车、啤酒等生活中常见的物体对象。上述目标业务具体可以是软件提供的功能业务，例如，具体可以是交通罚单的缴费业务、手机账单的缴费业务、运动记录业务、股票交易业务、打车业务、外卖业务等等。当然。需要说明的是，上述所列举的目标对象和目标业务只是为了更好地说明白本说明书实施方式。具体实施时，还可以选择使用其他的物体对象作为目标对象，选择软件的其他功能业务作为与目标对象存在联系的目标业务。对此，本说明书不作限定。

在本实施方式中，上述外观特征信息具体可以包括：目标对象的颜色、目标对象的形状、目标对象的尺寸、目标对象的连接等等。当然，需要说明的是，上述所列举的外观特征信息只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，根据具体的目标对象的外观特点以及具体的应用场景，还可以引入其他类型的特征信息作为上述外观特征信息。对此，本说明书不作限定。

在本实施方式中，上述目标图片具体可以理解为包含有目标对象的外观特征信息的图像数据，例如，包含有目标对象的照片或者包含有目标对象的视频截图等等。

在本实施方式中，获取目标图片，具体实施时，可以是拍摄包含有目标对象的照片作为上述目标图片；也可以是从视频数据中截取包含有目标对象的视频截图作为上述目标图片等。当然，上述所列举的获取目标图片的方式只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，可以根据具体情况，采用合适的方式获取目标图片。对此，本说明书不作限定。

S53：根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象。

在本实施方式中，具体实施时，用户端可以获取目标图片中目标对象的外观特征信息，并基于上述目标图片中的目标对象的外观特征信息，确定出目标图片中的目标对象。

在一个实施方式中，上述根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象，具体实施时，可以包括以下内容：通过预设的图像识别模型对目标图片进行图像识别，基于目标图片中目标对象的外观特征信息，识别出目标图片中的目标对象。其中，上述预设的图像识别模型具体可以为软件平台服务器预先建立并训练好的用于根据目标图片中的外观特征来识别确定图片中的物体对象的神经网络模型。当然，需要说明的是，上述所列举的通过预设的图像识别模型确定目标图片中的目标对象只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，还可以根据具体情况采用其他合适的方式来确定目标图片中的目标对象。对此，本说明书不作限定。

在本实施方式中，需要说明的是，软件平台的服务器可以预先建立并训练好上述预设的图像识别模型，并将该预设的图像识别模型发送存储在用户端，以便用户端可以较为方便、快速地调用上述预设的图像识别模型识别出目标图片中的目标对象。当然，考虑到用户端的数据处理能力往往较为有限，软件平台的服务器也可以不将预设的图像识别模型发送至用户端，而将预设的图像识别模型存储平台服务器上。这样用户端在根据所述目标对象的外观特征信息进行目标对象识别时，可以通过与平台服务器进行数据通信，调用存储在平台服务器的预设的图像识别模型，并利用平台服务器的处理资源对目标图片进行图像识别确定出目标对象，从而可以有效地降低用户端的数据处理负担。

S55：根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务。

在本实施方式中，上述预设的对象与业务的关联关系具体可以理解为预先设置好的用于表征物体对象与目标业务的对应关系的数据。具体实施时，用户端可以基于上述关联关系，根据目标图片中的目标对象准确地确定出用户想要调用的目标业务。

需要说明的是，上述预设的对象与业务的关联关系具体可以是由软件平台的服务器通过数据分析，基于目标对象与目标业务自身原本存在的联系所建立起来的关联关系。例如，由于对象手机与软件中的手机账单的缴费业务本身就存在一定的联系，因此服务器可以为手机和手机账单的缴费业务建立一个关联关系(可以视为一种默认的关联关系)。这样用户端在匹配目标业务时，可以基于上述的关联关系，确定出手机这一目标对象所关联的目标业务为手机账单的缴费业务。

此外，上述预设的对象与业务的关联关系还可以是基于用户自行输入的设置数据或修改数据，所建立的符合用户个性化要求的关联关系。这种存在关联关系的目标对象与目标业务之间本身可能并不存在直接或者较为明显的相互联系。例如，对用户C而言，基于用户C个人的生活工作环境，周围比较常遇见的物体对象是狗，而常常想要调用的功能业务是外卖业务。这时，为了方便能够随时扫描获取包含有与买卖业务关联的目标对象的目标图片，用户可以通过对预设的对象与业务的关联关系进行设置和修改。用户端可以响应用户的设置和操作，将狗作为与外卖业务关联的目标对象，从而可以满足用户C的个性化要求，为狗和外卖业务建立关联关系。然而实际上，在大多数情况下，狗和外卖业务本身并不存在较为直接、明显的相互联系。这样用户C想要调用外卖业务时，不需要去寻找获取包含有食物的目标图片，可以更加方便地区随手拍摄附近的小狗照片作为目标图片，以确定并触发自己想要调用的外卖业务。

在本实施方式中，上述根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务具体实施时，可以包括以下内容：根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识；根据所述预设的对象与业务的关联关系，检索得到与所述目标对象的类型标识匹配的业务，并将与所述目标对象的类型标识匹配的业务确定为所述目标业务。

在本实施方式中，上述类型标识具体可以理解为是一种可以用于连接目标对象和目标业务，结合预设的对象与业务的关联关系，共同表征某一目标对象与某一目标业务存在对应关系的标签数据。用户端可以根据目标对象的类型标识，基于预设的对象与业务的关联关系，准确地确定出与目标对象的类型标识匹配，即与目标对象匹配的目标业务。

在本实施方式中，上述类型标识具体可以是一种按照一定规则排列的字符串。例如，手机的类型标识可以表示为以下形式“shouji_zdjf”。通过上述手机的类型标识可以检索并确定与该类型标识匹配的手机账单的缴费业务作为与手机匹配的目标业务。当然，上述所列举的类型标识只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，还可以根据具体情况采用其他合适的数据作为上述类型标识。对此，本说明书不作限定。

在本实施方式中，需要补充的是，具体实施时可以是目标对象与类型标识一一对应，也可以是多个目标对象对应同一类型标识。例如，橘子、香蕉、肉、鱼、鸡蛋等食物都对应同一个类型标识“shengxian”，与该类型标识匹配的目标业务为生鲜业务。这样当用户想要调用软件中的生鲜业务时，可以任意拍摄周围的食物照片作为目标图片，以确定并触发生对应的鲜业务，进一步提高了用户体验。

在本实施方式中，为了能够准确地识别出目标对象的类型标识，上述根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识，具体实施时，可以包括以下内容：通过预设的分类模型，确定所述目标对象的类型标识。

在本实施方式中，上述预设的分类模型具体可以为软件平台服务器预先建立并训练好的用于通过对目标对象进行分类，确定目标对象的类型标识的神经网络模型。当然，需要说明的是，上述所列举的通过预设的分类模型确定目标对象的类型标识只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，还可以根据具体情况采用其他合适的方式来确定目标对象的类型标识。对此，本说明书不作限定。

具体实施时，软件平台的服务器可以预先建立并训练好上述预设的分类模型，并将该预设的分类模型发送存储在用户端，以便用户端可以较为方便、快速地调用上述预设的分类模型确定出目标对象的类型标识。当然，考虑到用户端的数据处理能力往往较为有限，软件平台的服务器也可以不将预设的分类模型发送至用户端，而将预设的分类模型存储在平台服务器上。这样，用户端在确定目标对象的类型标识时，可以通过与平台服务器进行数据通信，调用存储在平台服务器上的预设的分类模型，并利用平台服务器的处理资源对目标对象进行分析处理，以确定目标对象的类型标识，从而可以有效地降低用户端的数据处理负担，提高处理效率。

S57：触发所述目标业务。

在本实施方式中，在确定了与目标对象匹配的目标业务后，进一步可以触发目标业务，以完成目标业务的数据处理。

在本实施方式中，上述触发所述目标业务，具体实施时，可以包括以下内容：展示所述目标业务的数据处理界面；通过所述目标业务的数据处理界面接收目标数据；根据所述目标数据，进行目标业务的数据处理。

在本实施方式中，上述目标数据具体可以理解为用于完成与用户想要调用的目标业务相关的数据处理所需要的信息数据。对于不同的目标业务，进行数据处理所需要的目标数据也不相同。例如，对于交通罚单的缴费业务，对应的目标数据可以是罚单编号、车辆车牌、罚款金额、开具单位账户等等。而对于生鲜业务，对应的数据则可以是商品名称、商品数量、价格金额、收货地址等等。因此，为了获取与目标业务对应的目标数据，可以根据不同的目标业务设计不同的目标数据提取规则。这样用户端可以根据所确定的目标业务采用与该目标业务相对应的提取规则通过展示所述目标业务的数据处理界面方式接收获取与该目标业务对应的目标数据。

在本实施方式中，上述目标业务的数据处理界面中具体可以包括一个或多个数据输入栏。用户可以通过上述数据输入栏分别数据与目标业务的数据处理相关的信息数据。用户端可以通过上述数据输入栏接收用户输入的信息数据作为目标数据，进而可以根据上述目标数据进行目标业务的数据处理，完成用户所要求的目标业务。

由上可见，本说明书实施例提供的数据处理方法由于通过获取包含有目标对象的目标图片，基于预设的对象与业务的关联关系，根据所识别出来的目标图片中的目标对象，确定并触发与该目标对象关联的目标业务，以进行目标业务的数据处理，从而使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要调用的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

在一个实施方式中，上述根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务，具体实施时，可以包括以下内容：

S1：根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识；

S2：根据所述预设的对象与业务的关联关系，检索得到与所述目标对象的类型标识匹配的业务，并将与所述目标对象的类型标识匹配的业务确定为所述目标业务。

在本实施方式中，上述类型标识具体可以理解为是一种可以用于连接目标对象和目标业务，结合预设的对象与业务的关联关系，共同表征某一目标对象与某一目标业务存在对应关系的标签数据。其中，上述类型标识具体可以是一种按照一定规则排列的字符串。还需要说明的是，具体实施时，可以是一个目标对象对应一个类型标识，也可以是多个目标对象对应同一个类型标识。当然，上述所列举的类型标识只是一种示意性说明。不应构成对本说明书的不当的限定。

在本实施方式中具体实施时，可以基于预设的对象与业务的关联关系，检索并确定与目标对象的类型标识匹配的业务，即与目标对象的类型标识存在关联关系的业务作为与目标对象匹配的目标业务。

在一个实施方式中，上述根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识，具体可以包括：通过预设的分类模型，确定所述目标对象的类型标识。

在本实施方式中，上述预设的分类模型具体可以理解为预先建立并训练好的用于通过对目标对象进行分类，确定目标对象的类型标识的神经网络模型。进而可以通过上述预设的分类模型对所识别的目标对象进行分类确定，以得到该目标对象的类型标识。当然，需要说明的是，上述所列举的通过预设的分类模型，确定所述目标对象的类型标识只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况还可以选择使用其他方式确定目标对象的类型标识。对此，本说明书不作限定。

在一个实施方式中，上述触发所述目标业务，具体实施时，可以包括以下内容：

S1：展示所述目标业务的数据处理界面；

S2：通过所述目标业务的数据处理界面接收目标数据；

S3：根据所述目标数据，进行目标业务的数据处理。

在本实施方式中，上述目标数据具体可以理解为用于完成与用户想要调用的目标业务相关的数据处理所需要的信息数据。对于不同的目标业务，进行数据处理所需要的目标数据也不相同。

在本实施方式中，上述目标业务的数据处理界面中具体可以包括一个或多个数据输入栏。这样可以通过上述数据输入栏接收用户输入的信息数据作为目标数据，进而可以根据上述目标数据进行目标业务的数据处理，完成用户所要求的目标业务。

在一个实施方式中，在根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务后，所述方法具体实施时还包括以下内容：提取所述目标图片中的字符特征信息，并将所述字符特征信息确定为所述目标数据。

在本实施方式中，上述字符特征信息具体可以理解为实现设置目标图片中的目标对象上的文字信息、符号信息、数字信息等等。例如可以是商品标签上的商品编号，也可以是账单上的金额数字等等。当然上述所列举的字符特征信息只是一种示意性说明。对于字符特征信息的具体内容和形式本说明书不作限定。

在本实施方式中，上述提取所述目标图片中的字符特征信息，并将所述字符特征信息确定为所述目标数据，具体实施时，可以包括：通过OCR图片文字识别等方式提取目标图片中的字符特征信息，并将所述字符特征信息确定为所述目标数据。这样用户可以需要再输入相关的目标数据，用户端可以直接根据所提取的字符特征信息获取到数据处理过程中需要使用到的目标数据，进一步降低了用户的操作难度，提高了用户体验。

在一个实施方式中，在根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到多个与所述目标对象关联的业务的情况下，为了能够准确地确定出用户想要调用的目标业务，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：展示目标业务的选择界面，其中，所述目标业务的选择界面中包含有多个与所述目标对象关联的业务；

S2：接收对所述目标业务的选择界面的选择操作；

S3：根据所述选择操作，将多个与所述目标对象关联的业务中被选中的业务确定为所述目标业务。

在本实施方式中，具体实施时，可以根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到多个与所述目标对象关联的业务作为候选业务，通过目标业务的选择界面展示给用户，供用户自己从多个候选业务中选出想要调用的候选业务作为目标业务。

在本实施方式中，所展示的目标业务的选择界面中可以包含有多个与所述目标对象关联的业务，即候选业务选项。用户可以在上述目标业务的选择界面中通过点击等方式进行选择操作，以选中自己想要调用候选业务。用户端可以接收到用户在上述目标业务的选择界面中的选择操作，并根据上述选择操作，将多个与所述目标对象关联的候选业务中被用户选中的后选业务确定为所述目标业务。从而准确地确定出了用户真正想要调用的目标业务。

在一个实施方式中，为了提高所确定的目标业务的准确度，在根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：检测所述目标图片中是否存在特征码；

S2：在确定所述目标图片中存在特征码的情况下，获取所述特征码；

S3：根据所述特征码，提取业务特征信息；

S4：利用所述业务特征信息校验所确定的目标业务。

在本实施方式中，上述特征码具体可以理解为一种事先设置在目标对象上，包含有与目标对象相关的业务特征信息的字符图像。

在本实施方式中，在确定目标图片中存在有特征码的情况下，可以获取目标图片中的特征码，并对所述特征码进行解析，以提取特征码中所包含的业务特征信息，进而可以利用上述业务特征信息对所确定的目标业务是否准确进行校验。如果业务特征信息与目标业务相匹配，则可以判断所确定的目标业务准确，进而可以触发该目标业务。如果业务特征信息与目标业务不匹配，则可以判断所确定的目标业务可能不准确，这时用户手机可以结合业务特征信息重新确定目标业务；也可以将所确定的可能不准确的目标业务展示给用户，并提示用户进行确认。

在一个实施方式中，上述特征码可以是二维码，也可以是条形码等等。当然，上述所列举的特征码只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，根据具体的应用场景和目标对象，还可以引入其他类型的字符图像作为特征码。对此，本说明书不作限定。

在一个实施方式中，为了满足用户的个性化要求，方便用户获取包含有用户指定的目标对象的目标图片以触发对应的目标业务，还为用户提供了对象与业务的关联关系的设置界面，以便用户可以根据自己的行为习惯自行定义设置满足个性化要求的预设的对象与业务的关联关系。具体实施，可以包括以下内容：

S1：展示对象与业务的关联关系的设置界面；

S2：接收对预设的对象与业务的关联关系的修改操作；

S3：根据所述修改操作，修改所述预设的对象与业务的关联关系。

在本实施方式中，具体实施时，可以通过上述对象与业务的关联关系的设置界面接收用户对预设的对象与业务的关联关系的修改操作；进而可以根据所接收的修改操作修改并更新预设的对象与业务的关联关系，并基于修改更新后的预设的对象与业务的关联关系确定与目标对象关联的目标业务。

具体的，例如，在原有的预设的对象与业务的关联关系中，包子与外卖业务存在关联关系。在这种情况下，用户需要扫描获取包含有包子的目标图片才能触发外卖业务。这时，用户可以通过在所展示的对象与业务的关联关系的设置界面进行相应的修改操作，将与外卖业务存在关联关系的目标对象由包子修改为花。用户端可以接收上述修改操作，并根据上述修改操作，修改原有的预设的对象与业务的关联关系，即将原有的预设的对象与业务的关联关系中包子与外卖业务的存在关联关系，修改为花与外卖业务存在关联关系，得到修改后的对象与业务的关联关系。这时，基于修改后的对象与业务的关联关系，用户可以扫描获取包含有花的目标图片，以触发外卖业务。

由上可见，本说明书实施例提供的数据处理方法由于通过获取包含有目标对象的目标图片，基于预设的对象与业务的关联关系，根据所识别出来的目标图片中的目标对象，确定并触发与该目标对象关联的目标业务，以进行目标业务的数据处理，从而使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要调用的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验；还通过提取目标图片中的字符特征信息作为目标数据，进而根据所提取的字符特征信息进行目标业务的数据处理，而不需要用户再另外输入目标数据，从而进一步降低了用户的操作难度，提高了处理效率和用户体验；还通过在检测确定目标图片中存在特征码的情况下，提取特征码中含有业务特征信息，再利用所提取的业务特征信息对所确定的目标业务的准确性进行校验，提高了基于包含有目标对象的目标图片所确定的目标业务的准确度。

参阅图6所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块：

获取模块601，具体可以用于获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；

识别模块602，具体可以用于根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；

匹配模块603，具体可以用于根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；

触发模块604，具体可以用于触发所述目标业务。

在一个实施方式中，所述识别模块602具体可以通过预设的图像识别模型，识别出所述目标图片中的目标对象。

在一个实施方式中，所述匹配模块603具体可以包括以下结构单元：

确定单元，具体可以用于根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识；

检索单元，具体可以用于根据所述预设的对象与业务的关联关系，检索得到与所述目标对象的类型标识匹配的业务，并将与所述目标对象的类型标识匹配的业务确定为所述目标业务。

在一个实施方式中，所述检索单元具体可以通过预设的分类模型，识别所述目标对象的类型标识。

在一个实施方式中，所述触发模块604具体可以包括以下结构单元：

展示单元，具体可以用于展示所述目标业务的数据处理界面；

接收单元，具体可以用于通过所述目标业务的数据处理界面接收目标数据；

处理单元，具体可以用于根据所述目标数据，进行目标业务的数据处理。

在一个实施方式中，所述触发模块604具体还可以包括以下结构单元：

提取单元，具体可以用于提取所述目标图片中的字符特征信息，并将所述字符特征信息确定为所述目标数据。

在一个实施方式中，所述装置具体还可以包括校验模块，具体可以用于检测所述目标图片中是否存在特征码；在确定所述目标图片中存在特征码的情况下，获取所述特征码；根据所述特征码，提取业务特征信息；利用所述业务特征信息校验所确定的目标业务。

在一个实施方式中，所述特征码具体可以包括二维码或条形码等。当然，上述所列举的特征码只是为了更好地说明本说明书实施方式。具体实施时，根据具体的应用场景和目标对象，还可以引入其他类型的字符图像作为特征码。对此，本说明书不作限定。

在一个实施方式中，在匹配模块603根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到多个与所述目标对象关联的业务的情况下，具体实施时，相应的：

展示单元，具体还可以用于展示目标业务的选择界面，其中，所述目标业务的选择界面中包含有多个与所述目标对象关联的业务；

接收单元，具体还可以用于接收对所述目标业务的选择界面的选择操作；

处理单元，具体还可以用于根据所述选择操作，将多个与所述目标对象关联的业务中被选中的业务确定为所述目标业务。

需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

由上可见，本说明书实施例提供的数据处理装置由于通过获取模块获取包含有目标对象的目标图片，通过匹配模块和触发模块基于预设的对象与业务的关联关系，根据所识别出来的目标图片中的目标对象，确定并触发与该目标对象关联的目标业务，以进行目标业务的数据处理，从而使得用户可以直观、简便、高效地调用出想要调用的目标业务，降低了用户的操作难度，提高了用户体验；还通过提取单元提取目标图片中的字符特征信息作为目标数据，进而根据所提取的字符特征信息进行目标业务的数据处理，而不需要用户再另外输入目标数据，从而进一步降低了用户的操作难度，提高了处理效率和用户体验；还通过校验模块在检测确定目标图片中存在特征码的情况下，提取特征码中含有业务特征信息，再利用所提取的业务特征信息对所确定的目标业务的准确性进行校验，提高了基于包含有目标对象的目标图片所确定的目标业务的准确度。

本说明书实施例还提供了一种用户端，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。

为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图7，本说明书还提供了另一种具体的用户端设备，其中，所述用户端设备具体可以包括摄像头701、处理器702以及存储器703，上述结构器件具体可以通过内部线缆相连，以便各个结构器件可以进行相关的数据交互。

其中，所述摄像头701，具体可以用于获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息。

所述处理器702，具体可以用于根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。

所述存储器703，具体可以用于存储摄像头701所获取的目标图片、处理器702所生成的中间数据，以及相应的指令程序。

在本实施方式中，所述摄像头701可以为具有视频摄像、传播和静态图像捕捉等基本功能图像数据采集设备。具体的，它可以借由镜头采集图像后，由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号，然后借由并行端口或USB连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。例如，可以为电脑相机、电脑眼、电子眼等。

在本实施方式中，所述处理器702可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。

在本实施方式中，所述存储器703可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

本说明书实施例还提供了一种基于上述数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；触发所述目标业务。

在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (18)

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；

根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；

根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；

触发所述目标业务。

2.根据权利要求1所述的方法，根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务，包括：

根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识；

根据所述预设的对象与业务的关联关系，检索得到与所述目标对象的类型标识匹配的业务，并将与所述目标对象的类型标识匹配的业务确定为所述目标业务。

3.根据权利要求2所述的方法，根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识，包括：

通过预设的分类模型，确定所述目标对象的类型标识。

4.根据权利要求1所述的方法，触发所述目标业务，包括：

展示所述目标业务的数据处理界面；

通过所述目标业务的数据处理界面接收目标数据；

根据所述目标数据，进行目标业务的数据处理。

5.根据权利要求1所述的方法，在根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务后，所述方法还包括：

提取所述目标图片中的字符特征信息，并将所述字符特征信息确定为目标数据。

6.根据权利要求1所述的方法，在根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到多个与所述目标对象关联的业务的情况下，所述方法还包括：

展示目标业务的选择界面，其中，所述目标业务的选择界面中包含有多个与所述目标对象关联的业务；

接收对所述目标业务的选择界面的选择操作；

根据所述选择操作，将多个与所述目标对象关联的业务中被选中的业务确定为所述目标业务。

7.根据权利要求2所述的方法，在根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务后，所述方法还包括：

检测所述目标图片中是否存在特征码；

在确定所述目标图片中存在特征码的情况下，获取所述特征码；

根据所述特征码，提取业务特征信息；

利用所述业务特征信息校验所确定的目标业务。

8.根据权利要求7所述的方法，所述特征码包括二维码或条形码。

9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

展示对象与业务的关联关系的设置界面；

接收对预设的对象与业务的关联关系的修改操作；

根据所述修改操作，修改所述预设的对象与业务的关联关系。

10.一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标图片，其中，所述目标图片包含有目标对象的外观特征信息；

识别模块，用于根据所述目标对象的外观特征信息，识别出所述目标图片中的目标对象；

匹配模块，用于根据预设的对象与业务的关联关系，匹配得到与所述目标对象关联的目标业务；

触发模块，用于触发所述目标业务。

11.根据权利要求10所述的装置，所述匹配模块包括：

确定单元，用于根据所述目标对象，确定目标对象的类型标识；

检索单元，用于根据所述预设的对象与业务的关联关系，检索得到与所述目标对象的类型标识匹配的业务，并将与所述目标对象的类型标识匹配的业务确定为所述目标业务。

12.根据权利要求11所述的装置，所述检索单元通过预设的分类模型，识别所述目标对象的类型标识。

13.根据权利要求10所述的装置，所述触发模块包括：

展示单元，用于展示所述目标业务的数据处理界面；

接收单元，用于通过所述目标业务的数据处理界面接收目标数据；

处理单元，用于根据所述目标数据，进行目标业务的数据处理。

14.根据权利要求13所述的装置，所述触发模块还包括：

提取单元，用于提取所述目标图片中的字符特征信息，并将所述字符特征信息确定为所述目标数据。

15.根据权利要求10所述的装置，所述装置还包括校验模块，用于检测所述目标图片中是否存在特征码；在确定所述目标图片中存在特征码的情况下，获取所述特征码；根据所述特征码，提取业务特征信息；利用所述业务特征信息校验所确定的目标业务。

16.根据权利要求15所述的装置，所述特征码包括二维码或条形码。

17.一种用户端，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。