CN109815379A - 一种针对内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端 - Google Patents
一种针对内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端。该方法包括：将文档标题与文档内容提取的关键词进行匹配，相匹配的关键词按照与文档标题中词语的匹配顺序组合为核心关键词；存储核心关键词、以及核心关键词与文档的对应关系；接收检索关键词，查找与检索关键词对应的检索结果；根据显示页面的页面结构选取部分检索结果进行显示；未选取的检索结果进行隐藏展示，并作为搜索引擎优化所需信息。本发明适针对单个内容打通其垂直领域的服务闭环，且该方案是复用搜索逻辑的推荐思路所以具有开发成本小、复用性高、灵活易扩展，再加上推荐的展示包含显性展示和隐性展示故在信息展示量上更丰富既不影响用户体验还利于搜索引擎SEO。
Description
技术领域
本发明涉及电子元件搜索领域，更具体地说，涉及一种针对内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端。
背景技术
在电子元件及电子元件配套资料的检索领域，现有技术检索在数据库建立阶段采用人工提炼核心要点或根据抓取词语的频率提炼核心要点，采用人工提炼核心要点导致成本过高且效率低下，不能满足大量数据的处理要求。而根据抓取词语的频率提炼核心要点，仅仅能反映该词语在文档中出现的次数，并不能从含义上获知是否为文档的核心意思，从而导致后期搜索结果的不准确。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种针对内容的智能搜索推荐方法，包括：
将文档标题与所述文档内容以及内容的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配得到核心关键词；
存储所述核心关键词、以及所述核心关键词与所述文档的对应关系；
接收检索关键词，查找与所述检索关键词对应的检索结果；
显示所述检索结果。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，所述将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配得到核心关键词包括：
将所述文档标题与所述文档内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配，相匹配的关键词按照与所述文档标题中词语的匹配顺序组合为所述核心关键词。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，在所述将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配之后，所述方法还包括：
若所述文档标题未匹配到所述文档内容，则选取所述文档内容中提取的关键词作为所述核心关键词。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，所述选取所述文档内容中提取的关键词作为所述核心关键词包括：
若所述文档内容中有型号关键词，选取所述型号关键词作为所述核心关键词；
若所述文档内容中无所述型号关键词，选取所述文档内容中的商品分类关键词作为所述核心关键词；
若所述文档内容中无所述商品分类关键词，选取所述文档内容中的厂牌关键词作为所述核心关键词。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，所述选取所述型号关键词作为所述核心关键词包括：选取所述文档内容中第一个型号关键词作为所述核心关键词；
所述选取所述文档内容中的商品分类关键词作为所述核心关键词包括：选取所述文档内容的第一个商品分类关键词作为所述核心关键词；
所述选取所述文档内容中的厂牌关键词作为所述核心关键词包括：选择所述文档内容的第一个厂牌关键词作为所述核心关键词。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，所述查找与所述检索关键词对应的检索结果包括：
查找与所述检索关键词匹配的核心关键词；
根据所述核心关键词与所述文档的对应关系得到与所述检索关键词对应的文档。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，所述显示所述检索结果包括：
根据显示页面的页面结构选取部分所述检索结果进行显示；未选取的所述检索结果进行隐藏展示，并作为搜索引擎优化所需信息。
进一步，本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法，所述查找与所述检索关键词对应的检索结果包括：查找与所述检索关键词对应的检索结果、以及与所述搜索结果的内容相关的资源和服务信息；
所述显示所述检索结果包括：显示所述检索结果、以及与所述搜索结果中内容相关的资源和服务信息。
另，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的针对内容的智能搜索推荐方法。
另，本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述针对内容的智能搜索推荐方法的步骤。
实施本发明的针对一种内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端，具有以下有益效果：该方法包括：将文档标题与文档内容提取的关键词进行匹配，相匹配的关键词按照与文档标题中词语的匹配顺序组合为核心关键词；存储核心关键词、以及核心关键词与文档的对应关系；接收检索关键词，查找与检索关键词对应的检索结果；根据显示页面的页面结构选取部分检索结果进行显示；未选取的检索结果进行隐藏展示，并作为搜索引擎优化所需信息。本发明适用于垂直领域的内容推荐服务，针对单个内容打通其垂直领域的服务闭环，且该方案是复用搜索逻辑的推荐思路所以具有开发成本小、复用性高、灵活易扩展，再加上推荐的展示包含显性展示和隐性展示故在信息展示量上更丰富既不影响用户体验还利于搜索引擎SEO。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明实施例提供的一种针对内容的智能搜索推荐方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种针对内容的智能搜索推荐方法流程图；
图3是本发明实施例提供的方法中获取核心关键词的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
实施例
如图1所示，本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法应用于对文档内容检索，文档包括文档标题和文档内容。文档包括但不限于电子元件的参数文档、电子元件的使用说明文档、技术问答文档、邮件等，凡是包含标题的文档都属于本实施例的所说的文档。优选地，文档都是电子元件相关文档。具体的，该方法包括下述步骤：
S1、将文档标题与文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配得到核心关键词。首先将文档的文档标题按照划词模板划分为多个词，将每个词与文档内容进行匹配，将与文档内容匹配的词作为核心关键词。进一步，文档标题中与文档内容相匹配的词在文档标题中有一定的匹配顺序，将文档标题中的词有一定顺序，则与文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配得到核心关键词包括：将文档标题与文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词提取的关键词进行匹配，相匹配的关键词按照与文档标题中词语的匹配顺序组合为核心关键词。
S2、存储核心关键词、以及核心关键词与文档的对应关系。匹配得到核心关键词后，建立核心关键词与所属文档的对应关系，将核心关键词、以及核心关键词与文档的对应关系存储起来，建立数据库。每条数据以核心关键词作为检索标签，即通过判断是否与该核心关键词匹配来进行检索。
S3、接收检索关键词，查找与检索关键词对应的检索结果。作为选择，可通过输入设备接收检索关键词，或通过语音接收设备接收并识别检索关键词，或通过摄像头扫描电子元件的条码或二维码接收检索关键词等。进一步，查找与检索关键词对应的检索结果包括：
查找与检索关键词匹配的核心关键词；接收检索关键词后，判断检索关键词是否与数据库中的核心关键词匹配，若匹配，则将该核心关键词对应的文档作为检索结果。
根据核心关键词与文档的对应关系得到与检索关键词对应的文档。
S4、显示检索结果。检索结果中通过包括多个相关文档，但限于显示界面的显示容量，不可能同时展示所有检索结果，所以需要根据显示页面的页面结构选取部分检索结果进行推荐显示；例如检索结果中有10个相关文档，但显示界面每次最多显示5个相关文档。未选取的检索结果进行隐藏展示，虽然用户看不到，但可以作为搜索引擎优化(SEO)所需信息，例如一篇文章中隐藏显示了A型号电子元件，用户在百度搜索引擎上搜索A型号电子元件时，百度搜索引擎会将这篇文章推荐给用户，展示的部分则取搜索结果排在前面的内容。
进一步，本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法中查找与检索关键词对应的检索结果包括：查找与检索关键词对应的检索结果、以及与搜索结果的内容相关的资源和服务信息，因搜索结果中已包含检索关键词，则搜索结果中还包括与该检索关键词相关的关联信息，根据这些关联信息在电子元件服务平台上进行检索，获取与这些关联信息对应的资源和服务信息，将资源和服务信息也作为该检索关键词对应的检索结果，从而丰富检索结果的内容，为用户提供更多服务。例如用户搜索某个型号电子元件时，搜索结果除了这个型号电子元件本身相关的资源和服务还可以给用户展示这个型号对应的厂牌下其他型号资源和服务或者同功能性的型号电子元件对应资源和服务。对应的，针对内容的智能搜索推荐方法中显示检索结果包括：显示检索结果、以及与搜索结果中内容相关的资源和服务信息。
作为选择，在显示检索结果、以及与搜索结果中内容相关的资源和服务信息，可仅显示检索结果中每个文档的摘要信息，从而在同一显示页面中可显示更多的文档，方便用户快速查看。待用户选定查看某一文档后，再将选定文档打开。
本实施例通过文档标题和文档内容的匹配过去核心关键词，从而保证核心关键词能反映文档的核心内容，降低检索数据库的建设成本，提高检索结果准确性和丰富性。
实施例
如图2所示，在上述实施例的基础上，本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法，在将文档标题与文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配之后还包括：
S12、若文档标题未匹配到文档内容，则选取文档内容中提取的关键词作为核心关键词。选取文档内容中提取的关键词可通过关键词出现频率、关键词与文档标题的相关性、关键词类型等方面来实现，其中关键词类型包括但不限于型号关键词、商品分类关键词、厂牌关键词、市场应用关键词等。如图3所示，选取文档内容中提取的关键词作为核心关键词包括：
S121、若文档内容中有型号关键词，选取型号关键词作为核心关键词；
S122、若文档内容中无型号关键词，选取文档内容中的商品分类关键词作为核心关键词；
S123、若文档内容中无商品分类关键词，选取文档内容中的厂牌关键词作为核心关键词。
进一步，本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法，选取型号关键词作为核心关键词包括：选取文档内容中第一个型号关键词作为核心关键词；
选取文档内容中的商品分类关键词作为核心关键词包括：选取文档内容的第一个商品分类关键词作为核心关键词；
选取文档内容中的厂牌关键词作为核心关键词包括：选择文档内容的第一个厂牌关键词作为核心关键词。
本实施例通过文档标题和文档内容的匹配过去核心关键词，若文档标题未匹配到文档内容，则选取文档内容中提取的关键词作为核心关键词；从而保证核心关键词能反映文档的核心内容，降低检索数据库的建设成本，提高检索结果准确性和丰富性。
一些实施例中，上述针对内容的智能搜索推荐方法应用于电子元件售卖网站上，该电子元件售卖网站可运行于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑中，可以以网站形式访问，也可通过应用程序方式访问。文档包括但不限于电子元件的参数文档、电子元件的使用说明文档、技术问答文档、邮件等。
实施例
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的针对内容的智能搜索推荐方法。
实施例
如图4所示，本实施例提供一种终端，终端包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述针对内容的智能搜索推荐方法的步骤。作为选择，终端包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、服务器等。
本实施例通过文档标题和文档内容的匹配过去核心关键词，从而保证核心关键词能反映文档的核心内容，降低检索数据库的建设成本，提高检索结果准确性和丰富性。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施，并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。
Claims (10)
1.一种针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，包括：
将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配得到核心关键词；
存储所述核心关键词、以及所述核心关键词与所述文档的对应关系；
接收检索关键词，查找与所述检索关键词对应的检索结果；
显示所述检索结果。
2.根据权利要求1所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，所述将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配得到核心关键词包括：
将所述文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配，相匹配的关键词按照与所述文档标题中词语的匹配顺序组合为所述核心关键词。
3.根据权利要求1所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，在所述将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、商品分类、厂牌、市场应用4类关键词进行匹配之后，所述方法还包括：
若所述文档标题未匹配到所述文档内容，则选取所述文档内容中提取的关键词作为所述核心关键词。
4.根据权利要求3所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，所述选取所述文档内容中提取的关键词作为所述核心关键词包括：
若所述文档内容中有型号关键词，选取所述型号关键词作为所述核心关键词；
若所述文档内容中无所述型号关键词，选取所述文档内容中的商品分类关键词作为所述核心关键词；
若所述文档内容中无所述商品分类关键词，选取所述文档内容中的厂牌关键词作为所述核心关键词。
5.根据权利要求4所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，所述选取所述型号关键词作为所述核心关键词包括：选取所述文档内容中第一个型号关键词作为所述核心关键词；
所述选取所述文档内容中的商品分类关键词作为所述核心关键词包括：选取所述文档内容的第一个商品分类关键词作为所述核心关键词；
所述选取所述文档内容中的厂牌关键词作为所述核心关键词包括：选择所述文档内容的第一个厂牌关键词作为所述核心关键词。
6.根据权利要求1所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，所述查找与所述检索关键词对应的检索结果包括：
查找与所述检索关键词匹配的核心关键词；
根据所述核心关键词与所述文档的对应关系得到与所述检索关键词对应的文档。
7.根据权利要求1所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，所述显示所述检索结果包括：
根据显示页面的页面结构选取部分所述检索结果进行显示；未选取的所述检索结果进行隐藏展示，并作为搜索引擎优化所需信息。
8.根据权利要求1所述的针对内容的智能搜索推荐方法，其特征在于，所述查找与所述检索关键词对应的检索结果包括：查找与所述检索关键词对应的检索结果、以及与所述搜索结果的内容相关的资源和服务信息；
所述显示所述检索结果包括：显示所述检索结果、以及与所述搜索结果中内容相关的资源和服务信息。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任意一项所述的针对内容的智能搜索推荐方法。
10.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-8中任意一项所述针对内容的智能搜索推荐方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN109815379A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| CN112231599A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-15 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种元器件电商平台中元器件型号收藏方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503258A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-03-15 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种网站站内精确搜索方法 |
| CN108831482A (zh) * | 2018-08-24 | 2018-11-16 | 深圳市云采网络科技有限公司 | 一种基于语音识别搜索电子元器件的方法 |
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503258A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-03-15 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种网站站内精确搜索方法 |
| CN108831482A (zh) * | 2018-08-24 | 2018-11-16 | 深圳市云采网络科技有限公司 | 一种基于语音识别搜索电子元器件的方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111428007A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-07-17 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 基于跨平台的同步推送反馈方法 |
| CN111428007B (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-15 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 基于跨平台的同步推送反馈方法 |
| CN111931040A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-13 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种网络平台内部服务实体服务入口的推荐方法 |
| CN111931040B (zh) * | 2020-06-30 | 2024-01-12 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种网络平台内部服务实体服务入口的推荐方法 |
| CN112231599A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-15 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种元器件电商平台中元器件型号收藏方法 |
| CN112231599B (zh) * | 2020-09-28 | 2024-03-08 | 深圳市世强元件网络有限公司 | 一种元器件电商平台中元器件型号收藏方法 |
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