CN112579833B - 基于用户操作数据的业务关联关系获取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于用户操作数据的业务关联关系获取方法及装置,该方法包括:获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中;定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序;对每组数据在预设的时间段内进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。再根据目标业务服务和预设的匹配率阈值,通过业务服务操作关联,查找出所有超过匹配率的业务服务前后关系,形成操作流程。该方法有利于提高业务操作过程梳理的效率,从而更加高效和全面的进行业务性能、安全等方面的分析。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于用户操作数据的业务关联关系获取方法及装置。
背景技术
伴随着IT技术快速发展,企业为了适应新环境的变化,都在快速发展线上业务。如何保障用户通过软件正常高效办理业务已成为企业发展的关键,我们需要有准确智能的手段还原真实业务办理过程,实时监控业务办理状况。因此,需要能将业务的操作过程梳理出来形成业务的关联关系进行存储。
现有的业务操作过程梳理方式主要是完全依赖人工配置完成。完全依赖于人工配置的方式形成业务操作过程存在以下几点缺陷:业务操作过程可能错综复杂,很难梳理,效率很低;人工配置业务服务过程可能跟真实数据存在较大差异,无法校验,准确率无法保证。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种基于用户操作数据的业务关联关系获取方法及装置。
本发明提供一种基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,包括:获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,对每组数据在预设的时间段内进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
根据本发明一个的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,还包括:若接收到用户输入的目标业务服务和目标匹配率,则输出匹配率大于所述目标匹配率的所有关联业务服务,并进行展示。
根据本发明一个的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,输出匹配率大于所述目标匹配率的所有关联业务服务,并进行展示,包括:在存储的业务服务关联关系中,根据所述目标业务服务,依次前后双向递归查找业务服务匹配率大于所述目标匹配率的关联业务服务,并进行关联关系的展示。
根据本发明一个的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,还包括:若接收到用户输入的目标业务服务,则输出匹配率大于预设阈值的所有关联业务服务,并进行展示。
根据本发明一个的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,所述进行关联关系的展示,包括:根据匹配率大小,以流程图的形式进行展示;或者根据操作顺序,以流程图的形式进行展示。
根据本发明一个的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,所述用户操作数据包含:访问URL信息。
根据本发明一个的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,所述获取用户操作数据,进行业务服务类型识别,包括:获取用户操作数据,对所述用户操作数据中的访问URL进行去参处理,得到去参后的访问URL信息;根据用户业务服务操作中去参后的访问URL信息,确定各个用户业务服务操作的业务服务类型。
本发明还提供一种基于用户操作数据的业务关联关系获取装置,包括:数据获取模块,用于获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;业务整理模块,用于定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序;业务匹配模块,用于对每组数据在预设的时间段内进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的步骤。
本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法及装置,通过匹配率对各业务服务关联关系进行标识,有利于用户在实施业务操作过程中提高操作效率,提升用户体验,该方法有利于提高业务操作过程梳理的效率,从而更加高效和全面的进行业务性能、安全等方面的分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的流程示意图之二;
图3是本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图4描述本发明的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法及装置。图1是本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的流程示意图之一,如图1所示,本发明提供基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,包括:
101、获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻。
本发明的业务操作为通过web界面或APP实施的各种操作,例如,网上营业厅办理电信业务、生活缴费业务等。用户操作数据,可以是客户端浏览器访问数据、网络流量数据、应用交互数据或者是日志数据等,任意能体现用户操作的相关数据。根据用户操作数据可以确定业务服务类型,如业务服务类型包括套餐确认、号码确认、录入信息、支付等。同时,用户操作数据也可提取出对应的用户标识信息和操作时刻,用户标识信息可以是用户账号、用户IP地址等。
将识别出的业务服务,以用户标识、业务服务类型和操作时刻关联存储到数据库中,作为业务服务数据。
102、定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序。
例如,获取预设时间为一个小时的业务服务数据,根据用户标识进行分组,每个分组中根据操作时刻进行排序。
103、对每组数据在预设的时间段内进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
举例说明如下,用户甲操作目标业务服务A共100次,每次操作服务A后,在预设时间内紧跟着操作B的次数为80次,则B和A的关联匹配率为0.8。用户总共操作业务服务B80次,然后在预设时间内紧跟着操作业务服务C70次,则B和C的关联匹配率为0.875。基于此,将所有关联的业务服务,和对应的匹配率进行关联存储。
本发明的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,通过匹配率对各业务服务关联关系进行标识,有利于用户在实施业务操作过程中提高操作效率,提升用户体验,该方法有利于提高业务操作过程梳理的效率,从而更加高效和全面的进行业务性能、安全等方面的分析。
在一个实施例中,该方法还包括:若接收到用户输入的目标业务服务和目标匹配率,则输出匹配率大于所述目标匹配率的所有关联业务服务,并进行展示。
在具体应用中,若用户输入预查找的目标业务服务和目标匹配率,则基于目标业务服务,查找匹配率大于目标值的所有相关联业务服务,并进行展示。
在一个实施例中,输出匹配率大于所述目标匹配率的所有关联业务服务,并进行展示,包括:在存储的业务服务关联关系中,前后双向递归查找业务服务匹配率大于所述目标匹配率的关联业务服务,并进行关联关系的展示。如上述例子中,输入目标业务服务A,目标匹配率为0.8,则输出业务服务A到B(0.8),业务服务B到C(0.875),即得到了A到B再到C的关联关系。
在一个实施例中,该方法还包括:若接收到用户输入的目标业务服务,则输出匹配率大于预设阈值的所有关联业务服务,并进行展示。
若用户没有输入目标匹配率,则根据预设的匹配率,对输入的目标业务服务进行关联业务服务进行查找,并进行结果的展示。
可选的,输出匹配率大于预设阈值的所有关联业务服务,包括:在存储的业务服务关联关系中,根据所述目标业务服务,依次前后双向递归查找业务服务匹配率大于所述预设阈值的关联业务服务,并进行关联关系的展示。如上述例子中,用户输入目标业务服务A,但是系统预先设置了预设阈值为0.8,则同样会输出业务服务A到B,以及业务服务B到C,即得到了A到B再到C的关联关系。本发明实施例,可应用于用户无法确定目标匹配率的情况,只需要输入目标业务服务,便可输出满足设置条件的关联关系。
在一个实施例中,所述进行关联关系的展示,包括:对于匹配率大于所述目标匹配率的关联业务服务,将业务服务的前后关联关系,以流程图的形式进行展示。对于例如,A和B的匹配率大于0.8,B和C的匹配率大于0.8,则展示A→B→C的操作顺序,可直观的供用户操作。
在本发明的一个使用场景中,若检测到用户对目标业务服务的操作,且预设时间前后未检测到用户对匹配率大于预设阈值的关联业务服务的操作,则向用户发出告警信息。
例如,业务服务A和业务服务B的匹配率为0.9,预设阈值为0.8。当用户操作业务服务A的前后2分钟均未操作B,则发出告警信息,提醒用户需要操作业务服务B。
在一个实施例中,所述用户操作数据包含URL信息。
在一个实施例中,所述获取用户操作数据,进行业务服务类型识别,包括:获取用户操作数据,对所述用户操作数据中的访问URL进行去参处理,得到去参后的访问URL信息;根据用户业务服务操作中去参后的访问URL信息,确定各个用户业务服务操作的业务服务类型。
具体的,由于不进行去参的访问URL信息中,每次的操作串都不同,不能将属于同一个业务服务类型的用户业务服务操作识别为一个相同的业务服务类型,因此本发明对用户业务服务操作中的访问URL信息进行灵活去参处理。
本发明通过去参后的访问URL信息中的关键字符,从而实现各个用户业务服务操作的业务服务类型的确定。
本发明在得到各个用户业务服务操作的业务服务类型后,可以通过标签的方式,标记该业务服务类型添加到各个用户业务服务操作中,便于后续对用户业务服务操作处理。
本发明通过将获取用户业务服务操作,可能明确各个用户业务服务操作所对应业务维度上的业务服务类型,有利于后续步骤的进行。
本发明通过用户操作数据进行关联分析梳理跟业务最相关的业务服务流程极大的简化业务监控模型的配置,并且通过数据发现形成相比人工根据经验配置更加准确和科学。
本发明通过业务操作数据发现业务操作过程,可以在不依赖被监控系统本身通过数据发现得到,与现有技术相比不需要完全依赖于人工配置业务监控分析计算模型,更加准确和科学,有更大的适应范围。
图2是本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的流程示意图之二,如图2所示,基于获取的业务服务关联关系,可根据业务关键服务和匹配率构建业务的交易流程,以此梳理业务流程图形成业务交易过程配置,在用户输入业务关键服务时,加载相应配置即可。
结合以上说明,本发明结合了现有方法的优势同时又规避了所有的缺陷。
下面对本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取装置进行描述,下文描述的基于用户操作数据的业务关联关系获取装置与上文描述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法可相互对应参照。
图3是本发明提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取装置的结构示意图,如图3所示,该基于用户操作数据的业务关联关系获取装置包括:数据获取模块301、业务整理模块302和业务匹配模块303。其中,数据获取模块301用于获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;业务整理模块302用于定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序;业务匹配模块303用于对每组数据在预设的时间段内,进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
本发明实施例提供的装置实施例是为了实现上述各方法实施例的,具体流程和详细内容请参照上述方法实施例,此处不再赘述。
本发明实施例提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取装置,通过匹配率对各业务服务关联关系进行标识,有利于用户在实施业务操作过程中提高操作效率,提升用户体验,该方法有利于提高业务操作过程梳理的效率,从而更加高效和全面的进行业务性能、安全等方面的分析。
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和通信总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器403中的逻辑指令,以执行基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,该方法包括:获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序;对每组数据在预设的时间段内,进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
此外,上述的存储器403中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,该方法包括:获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序;对每组数据在预设的时间段内,进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,该方法包括:获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识和操作时刻,分别对业务服务数据进行分组和排序;对每组数据在预设的时间段内,进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的所有业务服务操作关联匹配率,并进行存储。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,包括:
获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;
定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识对业务服务数据进行分组,根据操作时刻对每组内的业务服务数据进行排序;
对每组数据在预设的时间段内,进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的任一业务服务与所有业务服务的关联匹配率,并进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,还包括:
若接收到用户输入的目标业务服务和目标匹配率,则输出匹配率大于所述目标匹配率的所有关联业务服务,并进行展示。
3.根据权利要求2所述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,输出匹配率大于所述目标匹配率的所有关联业务服务,并进行展示,包括:
在存储的业务服务关联关系中,根据所述目标业务服务,依次前后双向递归查找业务服务匹配率大于所述目标匹配率的关联业务服务,并进行关联关系的展示。
4.根据权利要求1所述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,还包括:
若接收到用户输入的目标业务服务,则输出匹配率大于预设阈值的所有关联业务服务,并进行展示。
5.根据权利要求3所述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,所述进行关联关系的展示,包括:
对于匹配率大于所述目标匹配率的关联业务服务,将业务服务的前后关联关系,以流程图的形式进行展示。
6.根据权利要求1所述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,所述用户操作数据包含:访问统一资源定位器URL信息。
7.根据权利要求6所述的基于用户操作数据的业务关联关系获取方法,其特征在于,所述获取用户操作数据,进行业务服务类型识别,包括:
获取用户操作数据,对所述用户操作数据中的访问URL进行去参处理,得到去参后的访问URL信息;
根据用户业务服务操作中去参后的访问URL信息,确定各个用户业务服务操作的业务服务类型。
8.一种基于用户操作数据的业务关联关系获取装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取用户操作数据,进行业务服务识别,形成业务服务数据存储至数据库中,每一条业务服务数据包括用户标识、业务服务类型和操作时刻;
业务整理模块,用于定时从数据库中获取预设时间段的业务服务数据,根据用户标识对业务服务数据进行分组,根据操作时刻对每组内的业务服务数据进行排序;
业务匹配模块,用于对每组数据在预设的时间段内,进行任一业务服务的前后业务服务出现次数统计,得到每一用户的任一业务服务与所有业务服务的关联匹配率,并进行存储。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于用户操作数据的业务关联关系获取方法的步骤。
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Families Citing this family (1)
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CN113691578A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-11-23 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种数据处理的方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109213397A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置和用户端 |
CN110222259A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及存储介质 |
CN110633195A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-31 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种性能数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111104406A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-05 | 深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司 | 层级型业务数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111538774A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-14 | 上海携程商务有限公司 | 数据存储及展示方法、系统、设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109213397A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置和用户端 |
CN110222259A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及存储介质 |
CN110633195A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-31 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种性能数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111104406A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-05 | 深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司 | 层级型业务数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111538774A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-14 | 上海携程商务有限公司 | 数据存储及展示方法、系统、设备及存储介质 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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