CN111294411A - 监控系统 - Google Patents

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辛桂忠
张春林
李利军
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Abstract

本申请提供一种监控系统，包括：终端设备、网络传输模块、数据监控平台及分布式计算平台；终端设备通过网络传输模块与数据监控平台连接，数据监控平台与分布式计算平台连接；其中，终端设备采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过网络传输模块提供的通信网络传输至数据监控平台；数据监控平台所述目标数据传输至分布式计算平台进行运算分析，并显示分布式计算平台返回的分析结果。本申请的监控系统采用了分布式计算，因此，相较于现有技术，有效提高了数据监控系统的监控能力以及数据分析能力，且可充分利用闲置的电脑资源进行分布式计算，从而大大的降低系统的运营成本。

Description

监控系统
技术领域
本申请涉及系统监控技术领域，具体涉及一种监控系统。
背景技术
在现代社会中，存在许多复杂的系统，如通信系统、网络系统等。在系统的运维中，监控平台起着非同小可的作用。
监控平台能够实现数据的实时采集、监控与分析，但是，随着系统规模越来越大、监控指标的增多，对监控平台的数据分析功能的要求也会越来越高，导致现有的监控平台的逻辑运算能力不足，不能完全满足深入处理以及分析评价功能的要求，如用户需要系统提供对某设备精准的远程诊断功能，需要对多项部件数据进行统计分析，传统的单机存储与计算的方法已经远远不能满足需求；同时传统的计算能力有限，易造成数据从采集-处理-分析结果展现的过程很耗时，这样直接影响系统的用户体验。
发明内容
本申请的目的是提供一种监控系统，以提升监控系统的数据处理能力。
本申请第一方面提供一种监控系统，包括：
包括：终端设备、网络传输模块、数据监控平台及分布式计算平台；所述终端设备通过所述网络传输模块与所述数据监控平台连接，所述数据监控平台与所述分布式计算平台连接；其中，
所述终端设备，用于采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过所述网络传输模块提供的通信网络传输至所述数据监控平台；所述终端设备包括：Web客户端、安卓客户端和IOS客户端；
所述数据监控平台，用于将接收到的所述目标数据传输至所述分布式计算平台进行运算分析，以及显示所述分布式计算平台返回的分析结果；所述数据监控平台包括数据存储中心和客户读取端；所述终端设备和数据存储中心通信连接，数据存储中心和客户读取端通信连接，数据存储中心和所述分布式计算平台通信连接；客户读取端设置有显示模块、语音报警模块、通信模块、网络连接模块、任务跟踪模块和关联模块；任务跟踪模块，用于获取分布式计算平台的各个节点处理子计算任务后上报的子任务执行状态信息；关联模块，用于获取各个节点的关联关系；所述分布式计算平台，用于对接收到的所述目标数据进行运算分析，得到分析结果，并将所述分析结果返回至所述数据监控平台；
数据处理模块，所述数据处理模块与所述终端设备连接，用于当所述目标数据中存在数据缺失时，采用数据平滑处理生成缺失的数据。
在一些可能的实现方式中，所述分布式计算平台采用SPARK框架算法。
在一些可能的实现方式中，所述SPARK框架包括SPARK引擎，以进行并行算法计算。
在一些可能的实现方式中，所述分布式计算平台包括多台计算机，在所述多台计算机上进行并行算法的运算分析，分析完成后，所述多台计算机分别将分析结果回传至所述数据监控平台。
在一些可能的实现方式中，所述SPARK框架将输入的实时数据流以秒级时间片为单位进行拆分。
在一些可能的实现方式中，所述终端设备包括：Web客户端、安卓客户端和IOS客户端。
在一些可能的实现方式中，所述网络传输模块包括4G网络模块和5G网络模块。
在一些可能的实现方式中，所述监控系统还包括：
数据处理模块，所述数据处理模块与所述终端设备连接，用于当所述目标数据中存在数据缺失时，采用数据平滑处理生成缺失的数据。
本申请第一方面提供的监控系统，包括：终端设备、网络传输模块、数据监控平台及分布式计算平台；终端设备通过网络传输模块与数据监控平台连接，数据监控平台与分布式计算平台连接；其中，终端设备采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过网络传输模块提供的通信网络传输至数据监控平台；数据监控平台所述目标数据传输至分布式计算平台进行运算分析，并显示分布式计算平台返回的分析结果。本申请的监控系统采用了分布式计算，因此，相较于现有技术，有效提高了数据监控系统的监控能力以及数据分析能力， 且可充分利用闲置的电脑资源进行分布式计算，从而大大的降低系统的运营成本。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本申请的一些实施方式所提供的一种监控系统的结构图；
图2示出了本申请的一些具体实施方式所提供的另一种监控系统的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。
另外，术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例提供一种监控系统，下面结合附图进行说明。
实施例1
请参考图1，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种监控系统的结构图，如图所示，所述监控系统10，包括：终端设备110、网络传输模块120、数据监控平台130及分布式计算平台140。
其中，所述终端设备110通过所述网络传输模块120与所述数据监控平台130连接，所述数据监控平台130与所述分布式计算平台130连接。
所述终端设备110，用于采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过所述网络传输模块120提供的通信网络传输至所述数据监控平台；
具体的，所述终端设备包括但不限于：Web客户端、安卓客户端和IOS客户端。所述网络传输模块包括但不限于：4G网络模块和5G网络模块。
所述数据监控平台130，用于将接收到的所述目标数据传输至所述分布式计算平台140进行运算分析，以及显示所述分布式计算平台140返回的分析结果。
所述分布式计算平台140，用于对接收到的所述目标数据进行运算分析，得到分析结果，并将所述分析结果返回至所述数据监控平台。
具体的，所述监控系统10的工作原理如下：
终端设备采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过网络传输模块提供的通信网络传输至数据监控平台；数据监控平台所述目标数据传输至分布式计算平台进行运算分析，并显示分布式计算平台返回的分析结果。
进一步的，所述分布式计算平台140采用SPARK框架算法。
进一步的，该SPARK框架包括但不限于SPARK引擎，以进行各类算法的并行计算。
进一步的，该SPARK框架将输入的实时数据流以秒级时间片为单位进行拆分。
具体的，数据监控平台与分布式计算平台的数据传输流程是：首先待分析的数据流传输至 SPARK框架中，SPARK框架将输入的实时数据流以时间片（秒级）为单位进行拆分，然后以类似批处理的方式处理每个时间片数据，在SPARK引擎模块中可以进行各类并行算法计算，实现如分类、聚类、回归等算法的并行计算；该计算过程可在多台电脑上同时进行，最终将处理结果回传至数据监控平台界面显示。
本申请提供的监控系统，包括：终端设备、网络传输模块、数据监控平台及分布式计算平台；终端设备通过网络传输模块与数据监控平台连接，数据监控平台与分布式计算平台连接；其中，终端设备采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过网络传输模块提供的通信网络传输至数据监控平台；数据监控平台所述目标数据传输至分布式计算平台进行运算分析，并显示分布式计算平台返回的分析结果。本申请的监控系统采用了分布式计算，因此，相较于现有技术，有效提高了数据监控系统的监控能力以及数据分析能力， 且可充分利用闲置的电脑资源进行分布式计算，从而大大的降低系统的运营成本。
实施例2
请参考图2，其示出了本申请的一些实施方式所提供的另一种监控系统的结构图，如图所示，所述监控系统10，包括：数据处理模块210、终端设备110、网络传输模块120、数据监控平台130及分布式计算平台140。
其中，所述数据处理模块210与所述终端设备110连接，所述终端设备110通过所述网络传输模块120与所述数据监控平台130连接，所述数据监控平台130与所述分布式计算平台130连接。
所述终端设备110，用于采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过所述网络传输模块120提供的通信网络传输至所述数据监控平台；所述数据监控平台包括数据存储中心和客户读取端；所述终端设备和数据存储中心通信连接，数据存储中心和客户读取端通信连接，数据存储中心和所述分布式计算平台通信连接；客户读取端设置有显示模块、语音报警模块、通信模块和网络连接模块；任务跟踪模块和关联模块；任务跟踪模块，用于获取分布式计算平台的各个节点处理子计算任务后上报的子任务执行状态信息；关联模块，用于获取各个节点的关联关系；
所述数据处理模块210，用于当所述目标数据中存在数据缺失时，采用数据平滑处理生成缺失的数据。
具体的，所述终端设备包括但不限于：Web客户端、安卓客户端和IOS客户端。所述网络传输模块包括但不限于：4G网络模块和5G网络模块。
所述数据监控平台130，用于将接收到的所述目标数据传输至所述分布式计算平台140进行运算分析，以及显示所述分布式计算平台140返回的分析结果。通过客户读取端客户读取分析结果和监控数据。显示模块显示监控和分析结果，语音报警模块依据分析结果发出报警信息，同时，通信模块和网络连接模块自定将分析结果和监控数据远程发送至指定另外客户端及上传至网路存储器。通过任务跟踪模块获取各子任务的执行状态信息并发送至显示模块。关联模块则用于获取各个节点的关联关系，从而给计算平台提供分析参数。
所述分布式计算平台140，用于对接收到的所述目标数据进行运算分析，得到分析结果，并将所述分析结果返回至所述数据监控平台。
具体的，所述监控系统10的工作原理如下：
终端设备采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过网络传输模块提供的通信网络传输至数据监控平台；数据监控平台所述目标数据传输至分布式计算平台进行运算分析，并显示分布式计算平台返回的分析结果。本申请的监控系统采用了分布式计算，因此，相较于现有技术，有效提高了数据监控系统的监控能力以及数据分析能力， 且可充分利用闲置的电脑资源进行分布式计算，从而大大的降低系统的运营成本。
进一步的，所述分布式计算平台140采用SPARK框架算法。
进一步的，该SPARK框架包括但不限于SPARK引擎，以进行各类算法的并行计算。
进一步的，该SPARK框架将输入的实时数据流以秒级时间片为单位进行拆分。
具体的，数据监控平台与分布式计算平台的数据传输流程是：首先待分析的数据流传输至 SPARK框架中，SPARK框架将输入的实时数据流以时间片（秒级）为单位进行拆分，然后以类似批处理的方式处理每个时间片数据，在SPARK引擎模块中可以进行各类并行算法计算，实现如分类、聚类、回归等算法的并行计算；该计算过程可在多台电脑上同时进行，最终将处理结果回传至数据监控平台界面显示。
本申请提供的监控系统，包括：数据处理模块、终端设备、网络传输模块、数据监控平台及分布式计算平台；数据处理模块与终端设备连接、终端设备通过网络传输模块与数据监控平台连接，数据监控平台与分布式计算平台连接；其中，终端设备采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过网络传输模块提供的通信网络传输至数据监控平台；数据监控平台所述目标数据传输至分布式计算平台进行运算分析，并显示分布式计算平台返回的分析结果。本申请的监控系统采用了分布式计算，因此，相较于现有技术，有效提高了数据监控系统的监控能力以及数据分析能力， 且可充分利用闲置的电脑资源进行分布式计算，从而大大的降低系统的运营成本。
需要说明的是，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (4)

1.一种监控系统，其特征在于，包括：终端设备、网络传输模块、数据监控平台及分布式计算平台；所述终端设备通过所述网络传输模块与所述数据监控平台连接，所述数据监控平台与所述分布式计算平台连接；其中，
所述终端设备，用于采集被监控目标生成的目标数据，并将所述目标数据通过所述网络传输模块提供的通信网络传输至所述数据监控平台；所述终端设备包括：Web客户端、安卓客户端和IOS客户端；
所述数据监控平台，用于将接收到的所述目标数据传输至所述分布式计算平台进行运算分析，以及显示所述分布式计算平台返回的分析结果；所述数据监控平台包括数据存储中心和客户读取端；所述终端设备和数据存储中心通信连接，数据存储中心和客户读取端通信连接，数据存储中心和所述分布式计算平台通信连接；客户读取端设置有显示模块、语音报警模块、通信模块、网络连接模块、任务跟踪模块和关联模块；任务跟踪模块，用于获取分布式计算平台的各个节点处理子计算任务后上报的子任务执行状态信息；关联模块，用于获取各个节点的关联关系；所述分布式计算平台，用于对接收到的所述目标数据进行运算分析，得到分析结果，并将所述分析结果返回至所述数据监控平台；
数据处理模块，所述数据处理模块与所述终端设备连接，用于当所述目标数据中存在数据缺失时，采用数据平滑处理生成缺失的数据。
2.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述分布式计算平台包括多台计算机，在所述多台计算机上进行并行算法的运算分析，分析完成后，所述多台计算机分别将分析结果回传至所述数据监控平台。
3.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述分布式计算平台采用SPARK框架算法，所述SPARK框架将输入的实时数据流以秒级时间片为单位进行拆分。
4.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述网络传输模块包括4G网络模块和5G网络模块。
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