CN112131468A - 推荐系统中的数据处理方法、装置 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种推荐系统中的数据处理方法、装置。该推荐系统中包括至少两个推荐区域，该方法包括：获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。本申请实施例的技术方案可以通过推荐区域对推荐系统的异常影响权重来准确监测推荐系统的运转状态。

Description

推荐系统中的数据处理方法、装置

技术领域

本申请涉及计算机及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种推荐系统中的数据处理方法、装置。

背景技术

在推荐系统的数据处理场景中，例如，通过云服务器对推荐系统中的数据进行处理的场景，需要通过统计和监测一些重要指标来衡量系统的运转状态，现有方案通常是将监测到的指标与历史上的指标进行直接对比，并通过对比结果来监测系统的运转状态。然而，在现实场景下，经常会发生“数据会骗人”的情况，也就是分析出来的结论与真实情况相反，因此，如何准确监测推荐系统的运转状态是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种推荐系统中的数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以通过推荐区域对推荐系统的异常影响权重来准确监测推荐系统的运转状态。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种推荐系统中的数据处理方法，所述推荐系统中包括至少两个推荐区域，所述方法包括：获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种推荐系统中的数据处理装置，所述推荐系统中包括至少两个推荐区域，所述装置包括：获取单元，被用于获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；第一确定单元，被用于根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；第二确定单元，被用于根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；第三确定单元，被用于根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基本指标监测值包括第一指标监测值和第二指标监测值，所述综合指标监测值与所述第一指标监测值正相关，所述综合指标监测值与所述第二指标监测值负相关；所述基本指标参考值包括第一指标参考值和第二指标参考值，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第一指标参考值正相关，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第二指标参考值负相关。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一确定单元配置为：对各个推荐区域的第一指标监测值进行求和，得到第一指标监测总值；对各个推荐区域的第二指标监测值进行求和，得到第二指标监测总值；将所述第一指标监测总值与所述第二指标监测总值的比值确定为所述推荐系统的综合指标监测值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二确定单元配置为：针对所述推荐系统中每一个推荐区域，对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第一指标监测值与当前推荐区域的第一指标参考值进行求和，得到第一指标参考总值；对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第二指标监测值与当前推荐区域的第二指标参考值进行求和，得到第二指标参考总值；将所述第一指标参考总值与所述第二指标参考总值的比值确定为针对当前推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案所述第三确定单元配置为：将所述综合指标监测值与所述综合指标参考值之间的差值确定为所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：第四确定单元，被用于在根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定最大异常影响权重；将所述最大异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：第四确定单元，被用于在根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定超过预定阈值的异常影响权重；将所述超过预定阈值的异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的推荐系统中的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的推荐系统中的数据处理方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，确定所述推荐系统的综合指标监测值，以及针对各个推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值，进一步通过综合指标监测值和综合指标参考值，可以确定各个推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重。由于在确定各个推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重中时，考虑了整个推荐系统的综合指标监测值和针对相应推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值，提高数据之间的关联性，故使得确定得到的异常影响权重具有很强的可解释性，因而可以通过推荐区域对推荐系统的异常影响权重来准确监测推荐系统的运转状态。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；

图2示出了根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理方法的应用场景图；

图3示出了根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理方法的流程图；

图4示出了根据本申请的一个实施例的确定所述推荐系统的综合指标监测值的细节流程图；

图5示出了根据本申请的一个实施例的针对推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值的细节流程图；

图6示出了根据本申请的一个实施例的确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后的方法流程图；

图7示出了根据本申请的一个实施例的确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后的方法流程图；

图8示出了根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理装置的框图；

图9示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

需要注意的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的对象在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在图示或描述的那些以外的顺序实施。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构可以包括终端设备、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。

在本申请的一个实施例中，用户可以利用终端设备向服务器105发送确定推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重的请求，服务器105在接收到该请求之后，可以获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，然后根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值，再根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值，最后根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

需要说明的是，本申请实施例所提供的推荐系统中的数据处理方法一般由服务器105执行，相应地，推荐系统中的数据处理装置一般设置于服务器105中。但是，在本申请的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的推荐系统中的数据处理方案。

还需要说明的是，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此，本申请在此不做限制。

需要解释的是，如上所述的云计算(cloud computing)是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展。通过建立云计算资源池(简称云平台，一般称为IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)平台，在资源池中部署多种类型的虚拟资源，供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括：计算设备(为虚拟化机器，包含操作系统)、存储设备、网络设备。

图2示出了根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理方法的应用场景图。

如图2所示，在本申请中，所述推荐系统可以是广告推荐系统，在为用户在终端视频APP界面总曝光广告之后，用户可以选择是否点击广告，从而可以获得广告的广告点击率，进而可以通过本申请中提出的推荐系统中的数据处理方法对广告点击量、广告曝光量、广告曝光成本等指标进行处理，以得到异常影响权重来衡量系统的运转状态。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图3示出了根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理方法的流程图，该推荐系统中的数据处理方法可以由具有计算处理功能的设备来执行，比如可以由图1中所示的服务器105来执行。

首先需要说明的是，在本申请中，该推荐系统中包括至少两个推荐区域。

例如，在广告推荐系统中，推荐领域可以包括不同的广告推荐栏目，例如，在旅游栏目进行的广告推荐，在游戏栏目进行的广告推荐，在汽车栏目进行的广告推荐等。也可以包括不同的广告推荐场景，例如网页推荐场景，APP推荐场景等等。推荐领域还可以包括不同的广告类型，或者包括在广告推荐系统中进行广告推荐的不同得广告主。

参照图3所示，该推荐系统中的数据处理方法至少包括步骤310至步骤370，详细介绍如下：

在步骤310中，获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值。

在步骤330中，根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值。

在本申请中，所述基本指标监测值包括第一指标监测值和第二指标监测值，所述综合指标监测值与所述第一指标监测值正相关，所述综合指标监测值与所述第二指标监测值负相关。

在本申请的一个实施例中，根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值，可以按照如图4所示的步骤执行。

参见图4，示出了根据本申请的一个实施例的确定所述推荐系统的综合指标监测值的细节流程图。具体包括步骤331至333：

步骤331，对各个推荐区域的第一指标监测值进行求和，得到第一指标监测总值。

步骤3332，对各个推荐区域的第二指标监测值进行求和，得到第二指标监测总值。

步骤333，将所述第一指标监测总值与所述第二指标监测总值的比值确定为所述推荐系统的综合指标监测值。

继续参照图3，在步骤350中，根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值。

在本申请中，所述基本指标参考值包括第一指标参考值和第二指标参考值，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第一指标参考值正相关，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第二指标参考值负相关。

在本申请的一个实施例中，针对所述推荐系统中的每一个推荐区域，所述综合指标参考值可以通过如图5所示的步骤确定。

参见图5，示出了根据本申请的一个实施例的针对推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值的细节流程图。具体包括步骤351至353：

步骤351，对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第一指标监测值与当前推荐区域的第一指标参考值进行求和，得到第一指标参考总值。

步骤352，对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第二指标监测值与当前推荐区域的第二指标参考值进行求和，得到第二指标参考总值。

步骤353，将所述第一指标参考总值与所述第二指标参考总值的比值确定为针对当前推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值。

继续参照图3，在步骤370中，根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

在本申请中的一个实施例中，根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，可以是将所述综合指标监测值与所述综合指标参考值之间的差值确定为所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重。

为了使本领域技术人员更加直观的理解上述步骤310至步骤370中所提出的方案，下面将通过如下公式进行说明：

其中，w_i表示第i个推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度；clk_n表示各个推荐区域的第一指标监测值总值；imp_n表示表示各个推荐区域的第二指标监测值总值；

表示第i个推荐区域对应的第一指标监测值；

表示第i个推荐区域对应的第二指标监测值；

表示第i个推荐区域对应的第一指标参考值；

表示第i个推荐区域对应的第二指标参考值。

在上述步骤310至步骤370中，所述基本指标监测值可以是指在当前监测到的基本指标的值，所述基本指标参考值可以是指在历史上的基本指标的值。

具体的，例如，在广告推荐系统中，各个推荐区域的基本指标监测值具体可以包括如下至少一种：

第一种、可以是将在当前监测到的各个推荐区域的广告点击量和广告曝光量作为基本指标监测值。

第二种、可以是将在当前监测到的各个推荐区域的广告曝光成本和广告曝光量作为基本指标监测值。

第三种、可以是将在当前监测到的各个推荐区域的广告曝光成本和广告点击量作为基本指标监测值。

还例如，在广告推荐系统中，各个推荐区域的基本指标参考值具体可以包括如下至少一种：

第一种、可以是将各个推荐区域的历史广告点击量和历史广告曝光量作为基本指标参考值。

第二种、可以是将各个推荐区域的历史广告曝光成本和历史广告曝光量作为基本指标参考值。

第三种、可以是将各个推荐区域的历史广告曝光成本和历史广告点击量作为基本指标参考值。

在本申请的一个实施例中，在确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，还可以执行如图6所示的步骤。

参见图6，示出了根据本申请的一个实施例的确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后的方法流程图。具体包括步骤381至382：

步骤381，在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定最大异常影响权重。

步骤382，将所述最大异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

在本申请的一个实施例中，在确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，还可以执行如图7所示的步骤。

参见图7，示出了根据本申请的一个实施例的确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后的方法流程图。具体包括步骤383至384：

步骤383，在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定超过预定阈值的异常影响权重。

步骤384，将所述超过预定阈值的异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

为了使本领域技术人员更好的理解本申请，以下以广告推荐系统的场景为例，通过第1步骤至第7步骤对本申请实施例的技术方案进行详细阐述：

第1步骤：在广告推荐系统确定待分析综合指标。

例如，在广告推荐系统中，包括广告点击率，广告千次曝光成本，广告单次点击成本，广告曝光率等综合指标，其中，可以将广告推荐系统中的“广告点击率”确定为待分析综合指标。

第2步骤：在广告推荐系统确定待分析的至少两个推荐领域。

基于第1步骤，例如，在广告推荐系统中，按照广告推荐栏目，广告推荐系统中可以包括旅游栏目，游戏栏目和汽车栏目，因此，可以将旅游栏目，游戏栏目和汽车栏目确定为待分析的推荐领域。

第3步骤：获取各个推荐区域的第一指标监测值和第二指标监测值。

基于第2步骤，例如，在待分析综合指标为广告点击率时，各个推荐区域的第一指标监测值可以是指当前在旅游栏目，游戏栏目和汽车栏目中监测到的广告点击数量，分别记为c₁₁、c₁₂、c₁₃，各个推荐区域的第二指标监测值可以是指当前在旅游栏目，游戏栏目和汽车栏目中监测到的广告曝光数量，分别记为b₁₁、b₁₂、b₁₃。

第4步骤：获取各个推荐区域的第一指标参考值和第二指标参考值。

基于第3步骤，例如，各个推荐区域的第一指标参考值可以是指历史上在旅游栏目，游戏栏目和汽车栏目中监测到的广告点击数量，分别记为c₂₁、c₂₂、c₂₃，各个推荐区域的第二指标参考值可以是指历史上在旅游栏目，游戏栏目和汽车栏目中监测到的广告曝光数量，分别记为b₂₁、b₂₂、b₂₃。

第5步骤：确定广告推荐系统的待分析综合指标的综合指标监测值。

基于第3步骤，例如，在广告推荐系统中，广告点击率的综合指标监测值ctr_n可以为：

第6步骤：分别针对各个推荐区域确定待分析综合指标的综合指标参考值。

基于第3步骤和第4步骤，例如，在广告推荐系统中，针对旅游栏目的广告点击率的综合指标参考值ctr_o1可以为：

针对游戏栏目的广告点击率的综合指标参考值ctr_o2可以为：

针对汽车栏目的广告点击率的综合指标参考值ctr_o3可以为：

第7步骤：分别确定各个推荐区域对广告推荐系统的异常影响权重。

基于第5步骤和第6步骤，例如，在广告推荐系统中，旅游栏目对广告推荐系统的异常影响权重为w₁：

w₁＝ctr_n-ctr_o1

游戏栏目对广告推荐系统的异常影响权重为w₂：

w₂＝ctr_n-ctr_o2

汽车栏目对广告推荐系统的异常影响权重为w₃：

w₃＝ctr_n-ctr_o3

通过本申请所提供的方案对广告系统中的数据进行处理，一方面，可以提升数据处理效率。另一个方面，基于控制变量的移动分析思想，假设当前广告推荐领域的基本指标监测值不发生变化，即同基本指标参考值相同时，综合指标监测值应该是多少，将与实际综合指标监测值之间差值作为当前推荐领域的异常影响权重，可以直接衡量出当前推荐领域对整个广告推荐系统的影响程度。因此，异常影响权重的可解释性大大简化了广告推荐系统中的异常定位问题，使得异常定位更为准确和全面。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，确定所述推荐系统的综合指标监测值，以及针对各个推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值，进一步通过综合指标监测值和综合指标参考值，可以确定各个推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重。由于在确定各个推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重中时，考虑了整个推荐系统的综合指标监测值和针对相应推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值，故使得确定得到的异常影响权重具有很强的可解释性，因而可以通过推荐区域对推荐系统的异常影响权重来准确监测推荐系统的运转状态。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的推荐系统中的数据处理方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的推荐系统中的数据处理方法的实施例。

图8示出了根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理装置的框图。

参照图8所示，根据本申请的一个实施例的推荐系统中的数据处理装置700，所述装置包括：获取单元701、第一确定单元702、第二确定单元703和第三确定704。其中，获取单元701，被用于获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；第一确定单元702，被用于根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；第二确定单元703，被用于根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；第三确定单元704，被用于根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基本指标监测值包括第一指标监测值和第二指标监测值，所述综合指标监测值与所述第一指标监测值正相关，所述综合指标监测值与所述第二指标监测值负相关；所述基本指标参考值包括第一指标参考值和第二指标参考值，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第一指标参考值正相关，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第二指标参考值负相关。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一确定单元702配置为：对各个推荐区域的第一指标监测值进行求和，得到第一指标监测总值；对各个推荐区域的第二指标监测值进行求和，得到第二指标监测总值；将所述第一指标监测总值与所述第二指标监测总值的比值确定为所述推荐系统的综合指标监测值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二确定单元703配置为：针对所述推荐系统中每一个推荐区域，对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第一指标监测值与当前推荐区域的第一指标参考值进行求和，得到第一指标参考总值；对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第二指标监测值与当前推荐区域的第二指标参考值进行求和，得到第二指标参考总值；将所述第一指标参考总值与所述第二指标参考总值的比值确定为针对当前推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案所述第三确定单元704配置为：将所述综合指标监测值与所述综合指标参考值之间的差值确定为所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：第四确定单元，被用于在根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定最大异常影响权重；将所述最大异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：第四确定单元，被用于在根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定超过预定阈值的异常影响权重；将所述超过预定阈值的异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

图9示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图9示出的电子设备的计算机系统900仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，计算机系统900包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)901，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)902中的程序或者从储存部分908加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 903中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口905也连接至总线904。

以下部件连接至I/O接口905：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的储存部分908；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分908。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)901执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的方法。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种推荐系统中的数据处理方法，其特征在于，所述推荐系统中包括至少两个推荐区域，所述方法包括：

获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；

根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；

根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；

根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本指标监测值包括第一指标监测值和第二指标监测值，所述综合指标监测值与所述第一指标监测值正相关，所述综合指标监测值与所述第二指标监测值负相关；所述基本指标参考值包括第一指标参考值和第二指标参考值，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第一指标参考值正相关，针对所述推荐区域确定的所述推荐系统的综合指标参考值，与所述推荐区域对应第二指标参考值负相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值，包括：

对各个推荐区域的第一指标监测值进行求和，得到第一指标监测总值；

对各个推荐区域的第二指标监测值进行求和，得到第二指标监测总值；

将所述第一指标监测总值与所述第二指标监测总值的比值确定为所述推荐系统的综合指标监测值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对所述推荐系统中每一个推荐区域，所述综合指标参考值通过如下方式确定：

对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第一指标监测值与当前推荐区域的第一指标参考值进行求和，得到第一指标参考总值；

对除当前推荐区域之外的各个推荐区域的第二指标监测值与当前推荐区域的第二指标参考值进行求和，得到第二指标参考总值；

将所述第一指标参考总值与所述第二指标参考总值的比值确定为针对当前推荐区域的所述推荐系统的综合指标参考值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，包括：

将所述综合指标监测值与所述综合指标参考值之间的差值确定为所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，所述方法还包括：

在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定最大异常影响权重；

将所述最大异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重之后，所述方法还包括：

在各个推荐区域所对应的异常影响权重中确定超过预定阈值的异常影响权重；

将所述超过预定阈值的异常影响权重所对应的推荐区域确定为异常推荐区域。

8.一种推荐系统中的数据处理装置，其特征在于，所述推荐系统中包括至少两个推荐区域，所述装置包括：

获取单元，被用于获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；

第一确定单元，被用于根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；

第二确定单元，被用于根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；

第三确定单元，被用于根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序包括可执行指令，当该可执行指令被处理器执行时，实施如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被设置为执行所述可执行指令以实施如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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