CN115952398A - 基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质 - Google Patents
基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115952398A CN115952398A CN202310240774.0A CN202310240774A CN115952398A CN 115952398 A CN115952398 A CN 115952398A CN 202310240774 A CN202310240774 A CN 202310240774A CN 115952398 A CN115952398 A CN 115952398A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- statistical calculation
- statistical
- calculation
- rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Abstract
本发明公开的一种基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。本发明基于物联网平台能够和其他应用系统对接更加简单和高效，并且能够避免其他应用系统重复去做统计计算，使得统计计算的数据变得简单、数据分析也更加高效。
Description
技术领域
本发明涉及物联网作业技术领域，更具体的，涉及一种基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质。
背景技术
物联网IOT平台，很多时候只关注数据的采集，对于数据的统计计算分析，需要各自的应用服务系统自行去做统计计算，但是很多统计计算都是比较通用的，导致多个应用系统重复计算，造成了数据统计计算处理复杂。
因此，为了避免其他应用服务系统使用统计计算的数据时重复去做这件事情，所以在物联网IOT平台统计计算的问题上亟待解决。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质，基于物联网平台能够和其他应用系统对接更加简单和高效，并且能够避免其他应用系统重复去做统计计算，使得统计计算的数据变得简单、数据分析也更加高效。
本发明第一方面提供了一种基于物联网的数据上传统计计算方法，包括以下步骤：
获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；
基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；
结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；
基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。
本方案中，所述获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，具体包括：
基于边缘网关获取网关侧的目标设备的物模型属性配置数据得到所述物模型属性参数；
基于设置在目标设备上的遥测装置的上报数据得到所述遥测数据。
本方案中，所述基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则，具体包括：
基于所述物模型属性参数进行物模型数据状态识别从而配置所述统计计算参数，其中，
所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算；
触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算；
触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算。
本方案中，所述结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果，具体包括：
获取定时数据包结合所述统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，
若在所述定时期间内仅存在数据状态更改时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内不存在数据状态更改时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内既存在数据状态更改也存在数据状态不更改时，则根据对应的时间段进行分别计算得到所述计算结果。
本方案中，所述基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，具体包括：
获取用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，其中，所述规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则；
基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配后完成分类，从而进行相应的存储作业。
本方案中，所述在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储，具体包括：基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储。
本发明第二方面还提供一种基于物联网的数据上传统计计算系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于物联网的数据上传统计计算方法程序，所述基于物联网的数据上传统计计算方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；
基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；
结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；
基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。
本方案中，所述获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，具体包括：
基于边缘网关获取网关侧的目标设备的物模型属性配置数据得到所述物模型属性参数；
基于设置在目标设备上的遥测装置的上报数据得到所述遥测数据。
本方案中，所述基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则，具体包括：
基于所述物模型属性参数进行物模型数据状态识别从而配置所述统计计算参数，其中，
所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算；
触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算；
触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算。
本方案中，所述结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果，具体包括：
获取定时数据包结合所述统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，
若在所述定时期间内仅存在数据状态更改时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内不存在数据状态更改时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内既存在数据状态更改也存在数据状态不更改时，则根据对应的时间段进行分别计算得到所述计算结果。
本方案中，所述基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，具体包括：
获取用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，其中，所述规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则；
基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配后完成分类，从而进行相应的存储作业。
本方案中，所述在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储，具体包括：基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于物联网的数据上传统计计算方法程序，所述基于物联网的数据上传统计计算方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法的步骤。
本发明公开的一种基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质，基于物联网平台能够和其他应用系统对接更加简单和高效，并且能够避免其他应用系统重复去做统计计算，使得统计计算的数据变得简单、数据分析也更加高效。
附图说明
图1示出了本发明一种基于物联网的数据上传统计计算方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于物联网的数据上传统计计算系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本申请一种基于物联网的数据上传统计计算方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于物联网的数据上传统计计算方法，包括以下步骤：
S102，获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；
S104，基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；
S106，结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；
S108，基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。
需要说明的是，于本实施例中，在物联网IOT平台中，需要应用到边缘网关，即表明目标设备通过边缘网关连入物联网IOT平台，相应地，可以基于边缘网关获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，其中，基于所述物模型属性参数能够配置统计计算参数，从而可以基于所述统计计算参数生成定时任务来在定时期间内对所述目标设备进行统计计算，相应地，计算时需要应用到统计计算参数中的统计计算表达式以及统计计算规则，而对于目标设备而言，获取到的还包括了遥测数据，其中，遥测数据是通过目标设备上的传感器被遥测终端接收到的实时数据，数据具体来自遥测对象（目标设备），反映遥测对象的数字特征或状态，可作为科研和决策分析的数据依据，因此需要对遥测数据进行分类进行存储，并且在定时期间，当有计算结果时要将遥测数据与对应的计算结果进行关联存储，以供用户或者其他使用者进行后续更深度的数据研究。
根据本发明实施例，所述获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，具体包括：
基于边缘网关获取网关侧的目标设备的物模型属性配置数据得到所述物模型属性参数；
基于设置在目标设备上的遥测装置的上报数据得到所述遥测数据。
需要说明的是，于本实施例中，由于目标设备上的数据需要通过边缘网关接入物联网IOT平台，因此可以基于边缘网关获取所述目标设备对应的物模型属性配置数据，其中，在得到所述物模型属性配置数据后，基于配置的信息可以进一步得到所述物模型属性参数；而上述实施例中说明了遥测数据是通过目标设备上的传感器被遥测终端接收到的实时数据，因此，基于设置在目标设备上的遥测装置对应的上报数据可以得到所述遥测数据，其中，所述遥测装置对应有多种传感器组，因此，采集到的实时数据得到的遥测数据也对应有多种类型的数据，例如有类型不同的实时采集数据，或者不同时间采集到的遥测数据，亦或者采集到的不同状态的遥测数据。
根据本发明实施例，所述基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则，具体包括：
基于所述物模型属性参数进行物模型数据状态识别从而配置所述统计计算参数，其中，
所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算；
触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算；
触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算。
需要说明的是，于本实施例中，由于所述统计计算参数包括了统计计算表达式以及统计计算规则，因此首先对统计计算规则进行说明，其中，所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算，即表明所述统计计算规则中，不同的数据状态对应有不同的统计计算表达式，也即触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算，触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算，具体的统计计算表达式将在后续说明书内容中进行说明。
根据本发明实施例，所述结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果，具体包括：
获取定时数据包结合所述统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，
若在所述定时期间内仅存在数据状态更改时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内不存在数据状态更改时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内既存在数据状态更改也存在数据状态不更改时，则根据对应的时间段进行分别计算得到所述计算结果。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了数据状态与统计计算表达式存在一定的关系，相应地，获取用户端输入的所述定时数据包结合统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，第一种类型，在定时期间内，如果仅存在数据状态更改这一种单一条件时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果，例如定时期间为“2pm-3pm”，在这一个小时内，仅存在数据状态更改，即表明数据状态在这一个小时内一直在更改，此时根据主动统计计算表达式进行计算得到对应一个小时内的统计值作为所述计算结果；第二种类型，在所述定时期间内，不存在数据状态更改这一种单一条件时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到计算结果，例如定时期间为“2pm-3pm”，在这一个小时内，不存在数据状态更改，即表明数据状态在这一个小时内一直没有更改，此时根据被动统计计算表达式进行计算得到对应一个小时内的统计值作为所述计算结果；第三种类型，在定时期间内，如果既存在数据状态更改也存在数据状态不更改这一种双重条件时，则根据对应的时间段进行分别计算，例如定时期间为“2pm-3pm”，在这一个小时内，分为两种情况的组合体，分别是“2pm-2:30pm” 仅存在数据状态更改，即表明数据状态在半个小时内数据状态在更改，此时根据主动统计计算表达式进行计算得到对应半个小时内的统计值
，以及“2pm-2:30pm”这半个小时内不存在数据状态更改，即表明数据状态在这半个小时内一直没有更改，此时根据被动统计计算表达式进行计算得到对应半个小时内的统计值
，而第三种类型对应的定时期间为“2pm-3pm” 这一个小时的计算结果为
。
根据本发明实施例，所述基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，具体包括：
获取用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，其中，所述规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则；
基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配后完成分类，从而进行相应的存储作业。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了所述遥测数据对应有不同的可以用作分类的参考，例如不同时间采集到的遥测数据，或者采集到的不同数据状态的遥测数据，亦或者不同类型的实时采集数据等等，为了要将所述遥测数据进行存储，则需要对其进行分类，具体可以通过用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则，相应地，基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，具体可以根据不同的规则链进行匹配，其中时间规则下，对采集到的遥测数据以时间为变量进行时间先后顺序进行存储，数据类型规则下，对采集到的遥测数据以类型为变量进行不同类型分类后进行存储，状态分类规则下，对采集到的遥测数据以状态为变量进行不同数据状态分类后进行存储。
根据本发明实施例，所述在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储，具体包括：基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储。
需要说明的是，于本实施例中，在进行关联存储时，可以以多种规则链参考进行关联，例如时间规则以时间进行参考、数据类型规则以数据类型进行参考或者状态分类规则以数据状态进行参考，相应地，基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储，基于所述数据类型规则将同一数据类型的遥测数据与所述计算结果进行类型关联存储。
值得一提的是，所述方法还包括将进行数据关联后的所述遥测数据与所述计算结果进行云端存储，其中，具体包括：在所述遥测数据与所述计算结果完成数据关联后，将关联关系的进行加密，并将所述遥测数据与所述计算结果上传至云端进行存储。
需要说明的是，于本实施例中，由于数据的互通互用，遥测数据和计算结果通常会应用到云端进行云存储，但是由于计算结果与遥测数据本身是独立的，因此需要将关联关系进行加密，加密的方式包括例如MD5加密，采用单向加密的方式对关联关系进行加密，可以更好地对数据之间的联系进行加密。
值得一提的是，所述统计计算表达式包括主动统计计算表达式以及被动统计计算表达式，其中，所述主动统计计算表达式如下：
其中，
表示为主动统计计算表达式，
表示为每次数据状态更改时对应的数据量，
表示为每次数据状态更改时对应的时间跨度值，
表示为标准量，
表示更改次数。
需要说明的是，于本实施例中，所述主动统计计算表达式对应有数据状态更改，因此每更改一次，更改次数
需要进行加一，而当
为“1”时，
为“0”。
值得一提的是，所述统计计算表达式包括主动统计计算表达式以及被动统计计算表达式，其中，所述被动统计计算表达式如下：
需要说明的是，于本实施例中，所述被动统计表达式对应为不存在数据状态更改，则表明每个采集时刻对应的单位时间数据量都是一样的，恒等于标准量
。
值得一提的是，所述方法还包括识别所述规则链的类型，具体包括：
获取所述规则链的类型因子进行判断，其中，
若所述类型因子仅包括I型，则调用对应的固态规则链进行匹配；
若所述类型因子包括II型，则基于对应的动态规则链进行匹配。
需要说明的是，于本实施例中，所述规则链也可以是预先设置好的固态规则链，相应地，其对应的类型因子为I型，也可以是输入的可以动态变化的动态规则链，其对应的类型因子为II型，例如用户端输入，其中，所述动态规则链的优先级高于固态规则链，即表明当所述类型因子仅包括I型时，此时调用对应的固态规则链进行匹配，但是当所述类型因子中包括有II型时，即便也包括I型，此时由于优先级先后的问题仍然会调用对应的动态规则链进行匹配。
图2示出了本发明一种基于物联网的数据上传统计计算系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种基于物联网的数据上传统计计算系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于物联网的数据上传统计计算方法程序，所述基于物联网的数据上传统计计算方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；
基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；
结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；
基于所述遥测数据匹配预设的规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。
需要说明的是，于本实施例中，在物联网IOT平台中，需要应用到边缘网关，即表明目标设备通过边缘网关连入物联网IOT平台，相应地，可以基于边缘网关获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，其中，基于所述物模型属性参数能够配置统计计算参数，从而可以基于所述统计计算参数生成定时任务来在定时期间内对所述目标设备进行统计计算，相应地，计算时需要应用到统计计算参数中的统计计算表达式以及统计计算规则，而对于目标设备而言，获取到的还包括了遥测数据，其中，遥测数据是通过目标设备上的传感器被遥测终端接收到的实时数据，数据具体来自遥测对象（目标设备），反映遥测对象的数字特征或状态，可作为科研和决策分析的数据依据，因此需要对遥测数据进行分类进行存储，并且在定时期间，当有计算结果时要将遥测数据与对应的计算结果进行关联存储，以供用户或者其他使用者进行后续更深度的数据研究。
根据本发明实施例，所述获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，具体包括：
基于边缘网关获取网关侧的目标设备的物模型属性配置数据得到所述物模型属性参数；
基于设置在目标设备上的遥测装置的上报数据得到所述遥测数据。
需要说明的是，于本实施例中，由于目标设备上的数据需要通过边缘网关接入物联网IOT平台，因此可以基于边缘网关获取所述目标设备对应的物模型属性配置数据，其中，在得到所述物模型属性配置数据后，基于配置的信息可以进一步得到所述物模型属性参数；而上述实施例中说明了遥测数据是通过目标设备上的传感器被遥测终端接收到的实时数据，因此，基于设置在目标设备上的遥测装置对应的上报数据可以得到所述遥测数据，其中，所述遥测装置对应有多种传感器组，因此，采集到的实时数据得到的遥测数据也对应有多种类型的数据，例如有类型不同的实时采集数据，或者不同时间采集到的遥测数据，亦或者采集到的不同状态的遥测数据。
根据本发明实施例，所述基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则，具体包括：
基于所述物模型属性参数进行物模型数据状态识别从而配置所述统计计算参数，其中，
所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算；
触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算；
触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算。
需要说明的是，于本实施例中，由于所述统计计算参数包括了统计计算表达式以及统计计算规则，因此首先对统计计算规则进行说明，其中，所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算，即表明所述统计计算规则中，不同的数据状态对应有不同的统计计算表达式，也即触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算，触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算，具体的统计计算表达式将在后续说明书内容中进行说明。
根据本发明实施例，所述结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果，具体包括：
获取定时数据包结合所述统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，
若在所述定时期间内仅存在数据状态更改时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内不存在数据状态更改时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内既存在数据状态更改也存在数据状态不更改时，则根据对应的时间段进行分别计算得到所述计算结果。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了数据状态与统计计算表达式存在一定的关系，相应地，获取用户端输入的所述定时数据包结合统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，第一种类型，在定时期间内，如果仅存在数据状态更改这一种单一条件时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果，例如定时期间为“2pm-3pm”，在这一个小时内，仅存在数据状态更改，即表明数据状态在这一个小时内一直在更改，此时根据主动统计计算表达式进行计算得到对应一个小时内的统计值作为所述计算结果；第二种类型，在所述定时期间内，不存在数据状态更改这一种单一条件时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到计算结果，例如定时期间为“2pm-3pm”，在这一个小时内，不存在数据状态更改，即表明数据状态在这一个小时内一直没有更改，此时根据被动统计计算表达式进行计算得到对应一个小时内的统计值作为所述计算结果；第三种类型，在定时期间内，如果既存在数据状态更改也存在数据状态不更改这一种双重条件时，则根据对应的时间段进行分别计算，例如定时期间为“2pm-3pm”，在这一个小时内，分为两种情况的组合体，分别是“2pm-2:30pm” 仅存在数据状态更改，即表明数据状态在半个小时内数据状态在更改，此时根据主动统计计算表达式进行计算得到对应半个小时内的统计值
，以及“2pm-2:30pm”这半个小时内不存在数据状态更改，即表明数据状态在这半个小时内一直没有更改，此时根据被动统计计算表达式进行计算得到对应半个小时内的统计值
，而第三种类型对应的定时期间为“2pm-3pm” 这一个小时的计算结果为
。
根据本发明实施例，所述基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，具体包括：
获取用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，其中，所述规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则；
基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配后完成分类，从而进行相应的存储作业。
需要说明的是，于本实施例中，上述实施例中说明了所述遥测数据对应有不同的可以用作分类的参考，例如不同时间采集到的遥测数据，或者采集到的不同数据状态的遥测数据，亦或者不同类型的实时采集数据等等，为了要将所述遥测数据进行存储，则需要对其进行分类，具体可以通过用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则，相应地，基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，具体可以根据不同的规则链进行匹配，其中时间规则下，对采集到的遥测数据以时间为变量进行时间先后顺序进行存储，数据类型规则下，对采集到的遥测数据以类型为变量进行不同类型分类后进行存储，状态分类规则下，对采集到的遥测数据以状态为变量进行不同数据状态分类后进行存储。
根据本发明实施例，所述在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储，具体包括：基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储。
需要说明的是，于本实施例中，在进行关联存储时，可以以多种规则链参考进行关联，例如时间规则以时间进行参考、数据类型规则以数据类型进行参考或者状态分类规则以数据状态进行参考，相应地，基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储，基于所述数据类型规则将同一数据类型的遥测数据与所述计算结果进行类型关联存储。
值得一提的是，所述方法还包括将进行数据关联后的所述遥测数据与所述计算结果进行云端存储，其中，具体包括：在所述遥测数据与所述计算结果完成数据关联后，将关联关系的进行加密，并将所述遥测数据与所述计算结果上传至云端进行存储。
需要说明的是，于本实施例中，由于数据的互通互用，遥测数据和计算结果通常会应用到云端进行云存储，但是由于计算结果与遥测数据本身是独立的，因此需要将关联关系进行加密，加密的方式包括例如MD5加密，采用单向加密的方式对关联关系进行加密，可以更好地对数据之间的联系进行加密。
值得一提的是，所述统计计算表达式包括主动统计计算表达式以及被动统计计算表达式，其中，所述主动统计计算表达式如下：
其中，
表示为主动统计计算表达式，
表示为每次数据状态更改时对应的数据量，
表示为每次数据状态更改时对应的时间跨度值，
表示为标准量，
表示更改次数。
需要说明的是，于本实施例中，所述主动统计计算表达式对应有数据状态更改，因此每更改一次，更改次数
需要进行加一，而当
为“1”时，
为“0”。
值得一提的是，所述统计计算表达式包括主动统计计算表达式以及被动统计计算表达式，其中，所述被动统计计算表达式如下：
需要说明的是，于本实施例中，所述被动统计表达式对应为不存在数据状态更改，则表明每个采集时刻对应的单位时间数据量都是一样的，恒等于标准量
。
值得一提的是，所述方法还包括识别所述规则链的类型，具体包括：
获取所述规则链的类型因子进行判断，其中，
若所述类型因子仅包括I型，则调用对应的固态规则链进行匹配；
若所述类型因子包括II型，则基于对应的动态规则链进行匹配。
需要说明的是，于本实施例中，所述规则链也可以是预先设置好的固态规则链，相应地，其对应的类型因子为I型，也可以是输入的可以动态变化的动态规则链，其对应的类型因子为II型，例如用户端输入，其中，所述动态规则链的优先级高于固态规则链，即表明当所述类型因子仅包括I型时，此时调用对应的固态规则链进行匹配，但是当所述类型因子中包括有II型时，即便也包括I型，此时由于优先级先后的问题仍然会调用对应的动态规则链进行匹配。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于物联网的数据上传统计计算方法程序，所述基于物联网的数据上传统计计算方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法的步骤。
本发明公开的一种基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质，基于物联网平台能够和其他应用系统对接更加简单和高效，并且能够避免其他应用系统重复去做统计计算，使得统计计算的数据变得简单、数据分析也更加高效。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于物联网的数据上传统计计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；
基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；
结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；
基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法，其特征在于，所述获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，具体包括：
基于边缘网关获取网关侧的目标设备的物模型属性配置数据得到所述物模型属性参数；
基于设置在目标设备上的遥测装置的上报数据得到所述遥测数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法，其特征在于，所述基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则，具体包括：
基于所述物模型属性参数进行物模型数据状态识别从而配置所述统计计算参数，其中，
所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算；
触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算；
触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法，其特征在于，所述结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果，具体包括：
获取定时数据包结合所述统计计算参数生成所述定时任务数据，其中，
若在所述定时期间内仅存在数据状态更改时，则利用主动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内不存在数据状态更改时，则利用被动统计计算表达式计算对应时间内的统计值得到所述计算结果；
若在所述定时期间内既存在数据状态更改也存在数据状态不更改时，则根据对应的时间段进行分别计算得到所述计算结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法，其特征在于，所述基于所述遥测数据匹配规则链以完成对所述遥测数据的存储，具体包括：
获取用户端输入的所述规则链对所述遥测数据进行匹配，其中，所述规则链包括时间规则、数据类型规则以及状态分类规则；
基于不同的所述规则链对所述遥测数据进行匹配后完成分类，从而进行相应的存储作业。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法，其特征在于，所述在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储，具体包括：基于所述时间规则将同一时间段内的遥测数据与所述计算结果进行时间关联存储，基于所述状态分类规则将同一状态下的遥测数据与对应状态计算得到的计算结果进行关联存储。
7.一种基于物联网的数据上传统计计算系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于物联网的数据上传统计计算方法程序，所述基于物联网的数据上传统计计算方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据；
基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则；
结合所述统计计算参数生成定时任务数据，基于所述定时任务数据在定时期间对所述目标设备进行统计计算得到计算结果；
基于所述遥测数据匹配预设的规则链以完成对所述遥测数据的存储，其中，在所述定时期间内将所述遥测数据与所述计算结果进行数据关联进行存储。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的数据上传统计计算系统，其特征在于，所述获取目标设备对应的物模型属性参数以及遥测数据，具体包括：
基于边缘网关获取网关侧的目标设备的物模型属性配置数据得到所述物模型属性参数；
基于设置在目标设备上的遥测装置的上报数据得到所述遥测数据。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的数据上传统计计算系统，其特征在于，所述基于所述物模型属性参数配置统计计算参数，所述统计计算参数包括统计计算表达式以及统计计算规则，具体包括：
基于所述物模型属性参数进行物模型数据状态识别从而配置所述统计计算参数，其中，
所述统计计算规则包括数据状态存在更改时触发主动统计计算，数据状态不存在更改时触发被动统计计算；
触发主动统计计算时，调用对应的主动统计计算表达式进行计算；
触发被动统计计算时，调用对应的被动统计计算表达式进行计算。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于物联网的数据上传统计计算方法程序，所述基于物联网的数据上传统计计算方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于物联网的数据上传统计计算方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310240774.0A CN115952398B (zh) | 2023-03-14 | 2023-03-14 | 基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310240774.0A CN115952398B (zh) | 2023-03-14 | 2023-03-14 | 基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115952398A true CN115952398A (zh) | 2023-04-11 |
| CN115952398B CN115952398B (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=85906992
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310240774.0A Active CN115952398B (zh) | 2023-03-14 | 2023-03-14 | 基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115952398B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117097589A (zh) * | 2023-10-16 | 2023-11-21 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 | 一种应用于野外公路工程的多通道多协议设备接入网关 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113468239A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-10-01 | 苏州琅润达检测科技有限公司 | 基于规则引擎实现物联网行业用量统计的方法和系统 |
| CN114969144A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-08-30 | 冶金自动化研究设计院有限公司 | 一种规则引擎在工业物联网上的应用方法 |
| CN115202845A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-18 | 杭州指令集智能科技有限公司 | 一种智慧园区数据分析补偿系统 |
-
2023
- 2023-03-14 CN CN202310240774.0A patent/CN115952398B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113468239A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-10-01 | 苏州琅润达检测科技有限公司 | 基于规则引擎实现物联网行业用量统计的方法和系统 |
| CN114969144A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-08-30 | 冶金自动化研究设计院有限公司 | 一种规则引擎在工业物联网上的应用方法 |
| CN115202845A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-10-18 | 杭州指令集智能科技有限公司 | 一种智慧园区数据分析补偿系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117097589A (zh) * | 2023-10-16 | 2023-11-21 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 | 一种应用于野外公路工程的多通道多协议设备接入网关 |
| CN117097589B (zh) * | 2023-10-16 | 2024-01-12 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 | 一种应用于野外公路工程的多通道多协议设备接入网关 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115952398B (zh) | 2023-07-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107682397B (zh) | 客户资源获取方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN111325417B (zh) | 实现隐私保护的多方协同更新业务预测模型的方法及装置 | |
| CN110830577B (zh) | 服务请求调用追踪方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110740103A (zh) | 业务请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110609937A (zh) | 一种爬虫识别方法及装置 | |
| CN106101264B (zh) | 内容分发网络日志推送方法、装置和系统 | |
| WO2019019649A1 (zh) | 投资组合产品的生成方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| CN111694644A (zh) | 基于机器人操作系统的消息处理方法、装置及计算机设备 | |
| CN107438832B (zh) | 一种数据刷新方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN115952398A (zh) | 基于物联网的数据上传统计计算方法、系统和存储介质 | |
| CN112906806A (zh) | 一种基于神经网络的数据优化方法及装置 | |
| CN111352733A (zh) | 一种扩缩容状态的预测方法和装置 | |
| CN109670993A (zh) | 矛盾纠纷处理方法及装置 | |
| CN114722091A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质以及处理器 | |
| CN109409948B (zh) | 交易异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN104519069A (zh) | 一种拦截资源请求的方法和装置 | |
| CN112181832B (zh) | 测试数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111159131A (zh) | 性能优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112836807A (zh) | 一种基于神经网络的数据处理方法及装置 | |
| CN111859127A (zh) | 消费数据的订阅方法、装置及存储介质 | |
| CN110009273B (zh) | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN116302889A (zh) | 功能模块的性能测试方法、装置和服务器 | |
| CN113162960A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN111159009A (zh) | 一种日志服务系统的压力测试方法及装置 | |
| CN111159509B (zh) | 数据处理方法及相关产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 402, Building 8, Xinyi Lingyu R&D Center, No. 26 Honglang North 2nd Road, Xingdong Community, Xin'an Street, Bao'an District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518101 Applicant after: Shenzhen pfiter Information Technology Co.,Ltd. Address before: 518101 1901, Building 1, COFCO Chuangxin R&D Center, 69 District, Xingdong Community, Xin'an Street, Bao'an District, Shenzhen, Guangdong Applicant before: Shenzhen pfiter Information Technology Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |