CN111159509B - 数据处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关产品，应用于电子设备，所述方法包括：接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。实施本申请实施例能实现算法与数据分离，解决算法应用过程中元数据的安全性问题，提高系统用户体验。

Description

数据处理方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种数据处理方法及相关产品。

背景技术

随着电子技术的快速发展，信息时代的来临带来了大量的数据传输与数据交互。

在很多的数据传输/交互场景中，具备较高权限的一方，往往存储了大量高信息安全级别的数据即元数据，较低权限的一方，需要向较高权限的一方申请获取元数据，目前，在进行数据传输/交互的时候，通常是通过数据水印技术或加密技术来提高数据安全性，但是，整个流程复杂繁琐，数据水印技术或加密技术容易导致性能降低以及数据保护失败情况，元数据安全性低下，用户体验度不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关产品，通过解析特征值调用请求得到注册信息，依据注册信息处理元数据集得到特征数据集返回，避免直接传输元数据集，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；

存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理系统，应用于电子设备，所述系统包括：元数据管理模块、特征提取调度模块、特征提取开放架构模块、特征提取缓存模块和外部访问控制模块，其中：

所述元数据管理模块，用于存储元数据集以及所述元数据集中包含的多个元数据对应的多个元数据特征集；

所述特征提取调度模块，用于接收目标对象的特征值调用请求；

所述特征提取开放架构模块，用于解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

所述特征提取缓存模块，用于所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，存储所述特征数据集；

所述外部访问控制模块，用于当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

第三方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，应用于电子设备，所述装置包括：

解析单元，用于接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

处理单元，用于获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；

存储单元，用于存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。如此，可以通过解析特征值调用请求得到注册信息，依据注册信息处理元数据集得到特征数据集返回，避免直接传输元数据集，实现元数据与特征数据分离，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2A是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例提供的一种元数据存储结构的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种数据处理装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备（例如智能手表、智能手环、计步器等）、计算设备或通信连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备（User Equipment，UE），移动台（Mobile Station，MS），终端设备（terminal device）等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，应用于电子设备，本数据处理方法包括：

步骤101、接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

可选的，接收目标对象的特征值调用请求之前，还包括：获取所述目标对象对应的对象信息，其中，该对象信息可以包括：目标对象的编号、目标对象的名称等等，该对象信息用于确定该目标对象的身份；依据该对象信息确定该目标对象是否处于未注册状态，若该目标对象不处于未注册状态，向该目标对象对应的终端设备发送算法注册请求，该算法注册请求用于请求该目标对象针对算法插件进行注册。其中，向该目标对象对应的终端设备发送算法注册请求之后，还包括：启动插件注册接口，该插件注册接口用于向注册的算法插件提供接口协议、接口参数、接口返回值等定义，依据该接口协议、接口参数、接口返回值等定义生成算法插件获取请求，向该目标对象发送算法插件获取请求，该算法插件获取请求用于请求该目标对象通过该插件注册接口返回算法插件，其中，该算法插件为该目标对象的算法依据该接口协议、接口参数、接口返回值等定义生成的与该算法插件获取请求对应的插件；接收该目标对象返回的算法插件响应，从该算法插件响应中提取该算法插件，通过该算法注册接口接收该算法插件，对该算法插件执行测试操作，得到该算法插件对应的算法信息，其中，该算法信息为该注册信息。

其中，该注册信息可以包括：接口信息和算法信息，该算法信息可以包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数等等，在此不作限定。

步骤102、获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；

可选的，接收到注册信息后，向元数据管理数据库发送元数据获取请求，该元数据获取请求用于请求该元数据管理数据库返回元数据集，接收该元数据管理数据库返回的元数据响应，从该元数据响应中提取元数据集。

其中，该元数据集包括多个元数据以及该多个元数据对应的多个特征数据向量，该多个特征数据向量中任意一个特征向量对应多组特征数据，该多组特征数据对应多个算法。

在本申请实施例中，上述元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。

具体实现过程中，该元数据集中通过map结构对该元数据及特征数据向量进行存储，其中，map结构为一种字典数据结构，通过map结构可以通过元数据标识进行快速寻址；在该map结构中，数据存储结构的第一级用于存储元数据，第二级用于存储每个元数据对应的特征数据，其中，每个元数据对应多组特征数据，依据该多组特征数据生成特征数据存储至该数据存储结构的第二级，如图2B所示。

步骤103、存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

可选的，当接收到该目标对象的特征数据获取请求时，启动特征获取接口，该特征获取接口用于实现特征数据的传输，从该特征数据获取请求中提取任务信息，其中，该任务信息可以包括：待提取特征的元数据编号、参数、目标对象标识、算法版本等等，依据该任务信息在数据库中提取该特征数据集，依据该特征数据集生成特征数据获取响应，返回该特征数据获取响应。

在一可能的示例中，所述依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集。

其中，该算法类型用于对元数据进行筛选，该算法类型还用于对该特征向量进行筛选；该算法镜像文件、算法加密信息和算法授权信息用于对算法进行保护，该算法URL信息用于对该算法进行定位，该算法调用参数用于对算法进行调用。

在本申请实施例中，上述URL为因特网的万维网服务程序上用于指定信息位置的表示方法。在一可能的示例中，所述依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集，包括：依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集。

可选的，依据该算法信息对元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从该任务信息中提取待提取的元数据编号，依据该待提取的元数据编号在该元数据集中执行元数据提取操作，得到算法元数据集，依据算法加密信息和算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件，依据该可运行的算法镜像文件处理该算法元数据集得到特征数据集。

其中，算法类型可以包括：图像识别类、音频识别类等等，在此不作限定。

进一步地，获取该算法类型，假设该算法类型为指纹识别类，获取该元数据集中多个元数据对应的多个元数据标签，获取该多个元数据标签中标签为指纹识别类的多个算法元数据，依据该多个算法元数据生成该算法元数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集，包括：运行所述可运行的算法镜像文件生成算法模型；从所述算法元数据集中包含的多个元数据中确定目标元数据；依据所述算法URL信息和所述算法调用参数针对所述目标元数据执行反向URL调用操作，获取所述目标元数据对应的目标元数据URL信息；依据所述目标元数据URL信息获取所述目标元数据的目标元数据特征向量；从所述目标元数据特征向量中提取与所述算法模型对应的特征数据；针对所述多个元数据重复执行上述步骤，得到所述多个元数据对应的多个特征数据，依据所述多个特征数据组成所述特征数据集。

具体实现过程中，电子设备首先启动算法运行功能，运行算法镜像文件生成算法模型，其中，该算法模型用于对算法元数据集中的多个算法元数据执行遍历提取特征操作；在算法元数据集中确定目标元数据，将该目标元数据作为该算法模型的输入，获取算法URL信息和算法调用参数针对目标元数据执行反向URL调用操作，确定该目标元数据的URL信息，依据该目标元数据URL信息确定该目标元数据在该元数据集中的位置，获取该目标元数据对应的目标元数据特征向量，提取该算法类型对应的特征数据，重复上述步骤，得到多个特征数据组成特征数据集。

在一可能的示例中，所述接收目标对象的特征值调用请求之前，还包括：获取所述目标对象对应的对象编号；获取预设的编号集，判断所述编号集是否包含所述对象编号；若所述编号集包含所述对象编号，确定所述目标对象处于已注册状态，执行所述接收目标对象的特征值调用请求操作；若所述编号集不包含所述对象编号，确定所述目标对象处于未注册状态，向所述目标对象对应的终端设备发送算法注册请求。

可选的，获取目标对象对应的对象编号（例如：19057），其中，该对象编号用于确定该目标对象的身份信息；获取预设的编号集，该编号集包括多个编号，判断该编号集是否包含该对象编号。

其中，该算法注册请求用于请求该目标对象针对算法插件进行注册。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。如此，可以通过解析特征值调用请求得到注册信息，依据注册信息处理元数据集得到特征数据集返回，避免直接传输元数据集，实现元数据与特征数据分离，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，应用于电子设备，本数据处理方法包括：

步骤201、接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

步骤202、获取预设的元数据集，从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；

步骤203、依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集；

步骤204、存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

其中，上述步骤201-步骤204的具体描述可以参照上述图1所描述的数据处理方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析该特征值调用请求得到该目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，从该注册信息中提取算法信息，其中，该算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据该算法信息对该元数据集进行处理得到该特征数据集；存储该特征数据集，当接收到该目标对象的特征数据获取请求时，返回该特征数据集。如此，可以通过提取算法信息对元数据集进行处理得到特征数据集，避免直接传输元数据集，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图，应用于电子设备，本数据处理方法包括：

步骤301、接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

步骤302、获取预设的元数据集，从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；

步骤303、依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；

步骤304、依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；

步骤305、依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集；

步骤306、存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

其中，上述步骤301-步骤306的具体描述可以参照上述图1所描述的数据处理方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析该特征值调用请求得到该目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，从该注册信息中提取算法信息，其中，该算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据该算法加密信息和该算法授权信息对该算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；依据该算法类型在该元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，该算法元数据集包括：与该算法类型匹配的多个元数据；依据该可运行的算法镜像文件处理该算法元数据集得到该特征数据集；存储该特征数据集，当接收到该目标对象的特征数据获取请求时，返回该特征数据集。如此，可以通过算法信息得到可运行的算法镜像文件，提高算法的安全性，通过算法类型确定算法元数据，依据可运行的算法文件对算法元数据进行处理得到特征数据集，避免数据传输过程中直接传输元数据集，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图，其特征在于，应用于电子设备，所述数据处理系统包括：元数据管理模块401、特征提取调度模块402、特征提取开放架构模块403、特征提取缓存模块404和外部访问控制模块405，其中：

所述元数据管理模块401，用于存储元数据集以及所述元数据集中包含的多个元数据对应的多个元数据特征集；

所述特征提取调度模块402，用于接收目标对象的特征值调用请求；

所述特征提取开放架构模块403，用于解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

所述特征提取缓存模块404，用于所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，存储所述特征数据集；

所述外部访问控制模块405，用于当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。如此，可以通过解析特征值调用请求得到注册信息，依据注册信息处理元数据集得到特征数据集返回，避免直接传输元数据集，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

在一可能的示例中，所述依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，所述特征提取缓存模块404具体用于执行以下操作：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集，所述特征提取缓存模块404具体用于执行以下操作：依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集，所述特征提取缓存模块404具体用于执行以下操作：运行所述可运行的算法镜像文件生成算法模型；从所述算法元数据集中包含的多个元数据中确定目标元数据；依据所述算法URL信息和所述算法调用参数针对所述目标元数据执行反向URL调用操作，获取所述目标元数据对应的目标元数据URL信息；依据所述目标元数据URL信息获取所述目标元数据的目标元数据特征向量；从所述目标元数据特征向量中提取与所述算法模型对应的特征数据；针对所述多个元数据重复执行上述步骤，得到所述多个元数据对应的多个特征数据，依据所述多个特征数据组成所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述接收目标对象的特征值调用请求之前，所述特征提取调度模块402还用于执行以下操作：获取所述目标对象对应的对象编号；获取预设的编号集，判断所述编号集是否包含所述对象编号；若所述编号集包含所述对象编号，确定所述目标对象处于已注册状态，执行所述接收目标对象的特征值调用请求操作；若所述编号集不包含所述对象编号，确定所述目标对象处于未注册状态，向所述目标对象对应的终端设备发送算法注册请求。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图，如图所示，所述电子设备500包括：应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令：本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；

存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。如此，可以通过解析特征值调用请求得到注册信息，依据注册信息处理元数据集得到特征数据集返回，避免直接传输元数据集，实现元数据与特征数据分离，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

在一可能的示例中，所述依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：运行所述可运行的算法镜像文件生成算法模型；从所述算法元数据集中包含的多个元数据中确定目标元数据；依据所述算法URL信息和所述算法调用参数针对所述目标元数据执行反向URL调用操作，获取所述目标元数据对应的目标元数据URL信息；依据所述目标元数据URL信息获取所述目标元数据的目标元数据特征向量；从所述目标元数据特征向量中提取与所述算法模型对应的特征数据；针对所述多个元数据重复执行上述步骤，得到所述多个元数据对应的多个特征数据，依据所述多个特征数据组成所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述接收目标对象的特征值调用请求之前，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述目标对象对应的对象编号；获取预设的编号集，判断所述编号集是否包含所述对象编号；若所述编号集包含所述对象编号，确定所述目标对象处于已注册状态，执行所述接收目标对象的特征值调用请求操作；若所述编号集不包含所述对象编号，确定所述目标对象处于未注册状态，向所述目标对象对应的终端设备发送算法注册请求。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的数据处理装置600的功能单元组成框图，该数据处理装置600应用于电子设备，该数据处理装置600包括解析单元601、处理单元602以及存储单元603，其中：

解析单元601，用于接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

处理单元602，用于获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；

存储单元603，用于存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

可以看出，在本申请实施例中，电子设备接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集；存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。如此，可以通过解析特征值调用请求得到注册信息，依据注册信息处理元数据集得到特征数据集返回，避免直接传输元数据集，实现元数据与特征数据分离，提高元数据集在数据传输时的安全性，提高用户体验度。

在一可能的示例中，所述依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，所述处理单元602，具体用于：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集，所述处理单元602，具体用于：依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集，所述处理单元602，具体用于：运行所述可运行的算法镜像文件生成算法模型；从所述算法元数据集中包含的多个元数据中确定目标元数据；依据所述算法URL信息和所述算法调用参数针对所述目标元数据执行反向URL调用操作，获取所述目标元数据对应的目标元数据URL信息；依据所述目标元数据URL信息获取所述目标元数据的目标元数据特征向量；从所述目标元数据特征向量中提取与所述算法模型对应的特征数据；针对所述多个元数据重复执行上述步骤，得到所述多个元数据对应的多个特征数据，依据所述多个特征数据组成所述特征数据集。

在一可能的示例中，所述接收目标对象的特征值调用请求之前，所述解析单元601，具体用于：获取所述目标对象对应的对象编号；获取预设的编号集，判断所述编号集是否包含所述对象编号；若所述编号集包含所述对象编号，确定所述目标对象处于已注册状态，执行所述接收目标对象的特征值调用请求操作；若所述编号集不包含所述对象编号，确定所述目标对象处于未注册状态，向所述目标对象对应的终端设备发送算法注册请求。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集；

存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集，包括：

依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；

依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；

依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集，包括：

运行所述可运行的算法镜像文件生成算法模型；

从所述算法元数据集中包含的多个元数据中确定目标元数据；

依据所述算法URL信息和所述算法调用参数针对所述目标元数据执行反向URL调用操作，获取所述目标元数据对应的目标元数据URL信息；

依据所述目标元数据URL信息获取所述目标元数据的目标元数据特征向量；

从所述目标元数据特征向量中提取与所述算法模型对应的特征数据；

针对所述多个元数据重复执行所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集的步骤，得到所述多个元数据对应的多个特征数据，依据所述多个特征数据组成所述特征数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标对象的特征值调用请求之前，还包括：

获取所述目标对象对应的对象编号；

获取预设的编号集，判断所述编号集是否包含所述对象编号；

若所述编号集包含所述对象编号，确定所述目标对象处于已注册状态，执行所述接收目标对象的特征值调用请求操作；

若所述编号集不包含所述对象编号，确定所述目标对象处于未注册状态，向所述目标对象对应的终端设备发送算法注册请求。

5.一种数据处理系统，其特征在于，应用于电子设备，所述系统包括：元数据管理模块、特征提取调度模块、特征提取开放架构模块、特征提取缓存模块和外部访问控制模块，其中：

所述元数据管理模块，用于存储元数据集以及所述元数据集中包含的多个元数据对应的多个元数据特征集；

所述特征提取调度模块，用于接收目标对象的特征值调用请求；

所述特征提取开放架构模块，用于解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

所述特征提取缓存模块，用于依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集；存储所述特征数据集；

所述外部访问控制模块，用于当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

6.一种数据处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

解析单元，用于接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

处理单元，用于获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集；

存储单元，用于存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-4任意一项所述的方法。

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