CN109191910A - 基于深度读取的车库事故预警方法及预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于深度读取的车库事故预警方法,其特征在于:步骤1、在车库入口处设置车辆识别装置,识别入库车辆的特征信息c并保存到车库服务器中;步骤2、在车库内设置有M个深度传感器,所述M个深度传感器的深度数据检测区域覆盖车库内的车道和每个车位;步骤3、车库服务器判断该车辆是否具有事故风险,是则进入步骤4,否则返回步骤2;步骤4、控制显示器和/或扬声器对车辆发出事故预警,并返回步骤3。还公开了一种基于深度读取的车库事故预警方法的预警系统,其特征在于:在车库中设有M个深度传感器,每个深度传感器的输出端均与车库服务器连接。本发明能提前告知驾驶员障碍物或事故风险,大大降低了车库中事故发生率。
Description
技术领域
本发明涉及车库技术领域,具体涉及一种基于深度读取的车库事故预警方法及预警系统。
背景技术
随着车辆技术的发展,我国几乎家家户户都拥有自己的汽车。特别是城市中,为了节约占地面积,主要的停车场所为地下车库,故而车库内部大多空间狭小,光线暗淡,导致驾驶员视野不佳。
在视野不佳的地下车库中,车辆停放密集,视距有限,再由于驾驶员的视觉盲区,车库中的行人难以发现,特别是小孩根本看不到,非常容易发生刮擦、碰撞等事故。
现有车库的缺陷:车库中光线弱、驾驶员的视野不佳,难以发现行人和障碍物,容易出现事故。
发明内容
针对车库中容易发生事故的缺陷,本发明提供了一种基于深度读取的车库事故预警方法及预警系统,该方法能随时检测车库中的环境和车辆行驶状态,必要时对驾驶员发出事故预警,避免事故的发生。
为了达到上述目的,本发明的技术方案如下:
一种基于深度读取的车库事故预警方法,其关键在于:包括以下步骤:
步骤1、在车库入口处设置车辆识别装置,识别入库车辆的特征信息c并保存到车库服务器中;
步骤2、在车库内设置有M个深度传感器,所述M个深度传感器的深度数据检测区域覆盖车库内的车道和每个车位,用于检测车库的动/静态信息a以及入库车辆的行驶状态信息b,并将以上数据传入车库服务器中;
步骤3、车库服务器结合车库的动/静态信息a和车辆的行驶状态信息b,判断该入库车辆是否具有事故风险,是则进入步骤4,否则返回步骤2;
步骤4、控制显示器和/或扬声器对车辆发出事故预警,以避免车辆发生事故,并返回步骤3。
采用上述方案,为了避免事故的发生,利用深度传感器在车库中随时检测车库的动态和静态信息,同时通过分析车辆的行驶状态信息和行驶意图,提前判断出事故风险,并发出事故预警;事故预警包括告知可能发生事故的地点、通知驾驶员减速行驶或者停车。
进一步地描述,所述车辆识别装置识别车辆的特征信息c包括车牌、车型、车辆轮廓信息,所述车库服务器根据车辆的特征信息c指引车辆到达专用车位。
采用上述方案,车辆识别装置通过识别车牌等特征信息,可以识别出车辆的行驶意图,故而可以对车辆的行驶路径进行指引。
当专用车位上设有地锁时,所述深度传感器检测到车辆到达专用车位附近,车库服务器控制地锁处理机构解开该地锁。
采用上述方案,由于地锁较矮,倒车入库的时候容易被忽略,驾驶员可能一时忘记地锁的情况下,车辆很可能直接撞倒地锁上造成一定程度损坏。而本发明中车位上的地锁直接由车库服务器自动控制,无需驾驶员额外分出精力去开地锁,也避免了被忽略后撞上去的情况。
进一步地描述,所述车库的动/静态信息a包括车辆/物体/人员的移动方向、速度信息以及车辆/物体/人员在车库中的位置坐标信息。
更进一步地描述,步骤3中,所述车辆的行驶状态信息b包括车辆的移动方向与速度,所述车库服务器根据车辆的行驶状态信息b拟定车辆的行驶轨迹,当车库服务器判断出车辆的行驶轨迹将与其他车辆/物体/人员的位置或移动轨迹重叠时,即判定为有事故风险;
当车库服务器判断处车辆在车库中属于超速行驶时,也判定为有事故风险。
采用上述方案,在事故风险判断时,由于车库中的光线暗,驾驶员视野窄并且存在非常多的视野盲区,而深度传感器分布在整个车库的顶部,能纵观车库的全局,从而能准确分析事故风险。本发明中的事故检测的重点包括车库中儿童检测,儿童不会辨别危险容易乱跑,并且个子矮小,容易在驾驶员的视野盲区,驾驶员也很难发现;还包括超速检测,由于车库车辆密集、空间狭小,车辆进入车库必须减速,其速度不能超过20Km/h,而交警不会达到车库进行管理,因此车库中超速发生事故的例子也较多;另外还包括车辆在车库中的刮擦、碰撞等事故。
进一步描述,所述车库服务器判断出已有事故发生时,将所述深度传感器传入的事故数据信息保存。
采用上述方案,当事故已经发生时,为了便于事后取证,车库服务器将事故信息保存,以便需要时调取。
一种基于深度读取的车库事故预警方法的预警系统,其关键在于:在车库中设有M个深度传感器,每个深度传感器的输出端均与车库服务器连接;
在车库的入口处设有车辆识别装置,该车辆识别装置用于识别车辆的特征信息c,所述车辆识别装置的输出端连接所述车库服务器;
在车库内还安装有N个显示器和K个扬声器,所述车库服务器的显示端连接有所述显示器,该车库服务器的音频输出端连接所述扬声器。
采用上述方案,所有深度传感器都分布安装在车库顶部,可对车库进行全局监控,便于分析事故风险。而显示器和扬声器既可以对车辆行驶进行指引,还可在有事故风险的时候,显示器显示出可能发生事故的地点,扬声器提醒车辆减速或给出风险预警。
所述车库服务器上还设有蓝牙模块,该蓝牙模块通过无线方式与地锁处理机构连接,该地锁处理机构控制地锁的解锁和上锁。
进一步的描述,所述车辆识别装置包括L个深度传感器,用于从各个角度采集车辆的特征信息c。
更进一步的描述,当M=N=K时,所述一个深度传感器、一个显示器和一个扬声器集成安装在一个安装箱上;
车库中的每个车位上方悬吊有一个安装箱。
采用上述方案,为了将深度传感器、显示器和扬声器统一管理,将其分别安装在安装箱上,不仅美观,并且能使驾驶员更好地接收到信息。
有益效果:本发明利用深度传感器在车库中随时检测车库的动态和静态信息,同时通过分析车辆的行驶状态信息和行驶意图,能提前告知驾驶员障碍物或事故风险,使驾驶员有足够的时间进行规避,从而大大降低了车库中事故发生率。
附图说明
图1为本发明的预警方法流程图;
图2为本发明的预警系统框图;
图3为预警系统在车库中的装配图;
图4为安装箱和地锁在车位中的装配图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述:
实施例:
如图1所示,一种基于深度读取的车库事故预警方法,其关键在于:包括以下步骤:
步骤1、在车库入口处设置车辆识别装置5,识别入库车辆的特征信息c并保存到车库服务器中;
步骤2、在车库内设置有M个深度传感器1,所述M个深度传感器1的深度数据检测区域覆盖车库内的车道和每个车位,用于检测车库的动/静态信息a以及入库车辆的行驶状态信息b,并将以上数据传入车库服务器中;
步骤3、车库服务器结合车库的动/静态信息a和车辆的行驶状态信息b,判断该入库车辆是否具有事故风险,是则进入步骤4,否则返回步骤2;
步骤4、控制显示器2和/或扬声器4对车辆发出事故预警,以避免车辆发生事故,并返回步骤3。
所述事故预警包括:提示驾驶员前方有障碍物/人员/车辆,在显示屏上显示出障碍物/人员/车辆的位置或者移动路线,通知驾驶员减速慢行或停车让行;提醒驾驶员当前行驶状态为超速行驶,有事故风险,通知驾驶员减速慢行。
本实施例中:所述车辆识别装置5识别车辆的特征信息c包括车牌、车型、车辆轮廓信息,所述车库服务器根据车辆的特征信息c指引车辆到达专用车位。当专用车位上设有地锁6时,所述深度传感器1检测到车辆到达专用车位附近,车库服务器控制地锁6处理机构解开该地锁6。
本实施例中,所述车库的动/静态信息a包括车辆/物体/人员的移动方向、速度信息以及车辆/物体/人员在车库中的位置坐标信息。
本实施例中,步骤3中,所述车辆的行驶状态信息b包括车辆的移动方向与速度,所述车库服务器根据车辆的行驶状态信息b拟定车辆的行驶轨迹,当车库服务器判断出车辆的行驶轨迹将与其他车辆/物体/人员的位置或移动轨迹重叠时,即判定为有事故风险;当车库服务器判断处车辆在车库中属于超速行驶时,也判定为有事故风险。
本实施例中,检测的事故风险包括车辆与其他车辆/障碍物之间的刮擦、碰撞;儿童检测:检测车辆周围是否有儿童在移动;超速检测:检测车辆在车库中是否属于超速行驶。
作为优选,为了便于事后取证,所述车库服务器判断出已有事故发生时,将所述深度传感器1传入的事故数据信息保存。
如图2、图3所示,一种基于深度读取的车库事故预警方法的预警系统,其关键在于:在车库中设有M个深度传感器1,每个深度传感器1的输出端均与车库服务器连接;在车库的入口处设有车辆识别装置5,该车辆识别装置5用于识别车辆的特征信息c,所述车辆识别装置5的输出端连接所述车库服务器;在车库内还安装有N个显示器2和K个扬声器4,所述车库服务器的显示端连接有所述显示器2,该车库服务器的音频输出端连接所述扬声器4。所述车库服务器上还设有蓝牙模块,该蓝牙模块通过无线方式与地锁处理机构连接,该地锁处理机构控制地锁6的解锁和上锁。
如图4所示,当M=N=K时,所述一个深度传感器1、一个显示器2和一个扬声器4集成安装在一个安装箱3上;车库中的每个车位上方悬吊有一个安装箱3。
作为优选,所述车辆识别装置5包括L个深度传感器1,用于从各个角度采集车辆的特征信息c。
Claims (10)
1.一种基于深度读取的车库事故预警方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、在车库入口处设置车辆识别装置(5),识别入库车辆的特征信息c并保存到车库服务器中;
步骤2、在车库内设置有M个深度传感器(1),所述M个深度传感器(1)的深度数据检测区域覆盖车库内的车道和每个车位,用于检测车库的动/静态信息a以及入库车辆的行驶状态信息b,并将以上数据传入车库服务器中;
步骤3、车库服务器结合车库的动/静态信息a和车辆的行驶状态信息b,判断该入库车辆是否具有事故风险,是则进入步骤4,否则返回步骤2;
步骤4、控制显示器(2)和/或扬声器(4)对车辆发出事故预警,以避免车辆发生事故,并返回步骤3。
2.根据权利要求1所述的车库事故预警方法,其特征在于:所述车辆识别装置(5)识别车辆的特征信息c包括车牌、车型、车辆轮廓信息,所述车库服务器根据车辆的特征信息c指引车辆到达专用车位。
3.根据权利要求2所述的车库事故预警方法,其特征在于:当专用车位上设有地锁(6)时,所述深度传感器(1)检测到车辆到达专用车位附近,车库服务器控制地锁(6)处理机构解开该地锁(6)。
4.根据权利要求1所述的车库事故预警方法,其特征在于:所述车库的动/静态信息a包括车辆/物体/人员的移动方向、速度信息以及车辆/物体/人员在车库中的位置坐标信息。
5.根据权利要求4所述的车库事故预警方法,其特征在于:步骤3中,所述车辆的行驶状态信息b包括车辆的移动方向与速度,所述车库服务器根据车辆的行驶状态信息b拟定车辆的行驶轨迹,当车库服务器判断出车辆的行驶轨迹将与其他车辆/物体/人员的位置或移动轨迹重叠时,即判定为有事故风险;
当车库服务器判断处车辆在车库中属于超速行驶时,也判定为有事故风险。
6.根据权利要求1所述的车库事故预警方法,其特征在于:所述车库服务器判断出已有事故发生时,将所述深度传感器(1)传入的事故数据信息保存。
7.一种基于深度读取的车库事故预警方法的预警系统,其特征在于:在车库中设有M个深度传感器(1),每个深度传感器(1)的输出端均与车库服务器连接;
在车库的入口处设有车辆识别装置(5),该车辆识别装置(5)用于识别车辆的特征信息c,所述车辆识别装置(5)的输出端连接所述车库服务器;
在车库内还安装有N个显示器(2)和K个扬声器(4),所述车库服务器的显示端连接有所述显示器(2),该车库服务器的音频输出端连接所述扬声器(4)。
8.根据权利要求7所述的预警系统,其特征在于:所述车库服务器上还设有蓝牙模块,该蓝牙模块通过无线方式与地锁处理机构连接,该地锁处理机构控制地锁(6)的解锁和上锁。
9.根据权利要求7所述的预警系统,其特征在于:所述车辆识别装置(5)包括L个深度传感器(1),用于从各个角度采集车辆的特征信息c。
10.根据权利要求7所述的预警系统,其特征在于:当M=N=K时,所述一个深度传感器(1)、一个显示器(2)和一个扬声器(4)集成安装在一个安装箱(3)上;
车库中的每个车位上方悬吊有一个安装箱(3)。
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