CN109100273A - 一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置 - Google Patents

一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109100273A
CN109100273A CN201810801786.5A CN201810801786A CN109100273A CN 109100273 A CN109100273 A CN 109100273A CN 201810801786 A CN201810801786 A CN 201810801786A CN 109100273 A CN109100273 A CN 109100273A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mixture
component
detection zone
sintering pallet
evaluation method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810801786.5A
Other languages
English (en)
Inventor
范正赟
史凤奎
裴元东
康海军
石江山
王同宾
赵景军
石永伟
曹刚永
赵景阳
张学谦
王云飞
丁同磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shougang Group Co Ltd
Original Assignee
Shougang Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shougang Group Co Ltd filed Critical Shougang Group Co Ltd
Priority to CN201810801786.5A priority Critical patent/CN109100273A/zh
Publication of CN109100273A publication Critical patent/CN109100273A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/02Investigating particle size or size distribution
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Manufacture And Refinement Of Metals (AREA)

Abstract

本发明属于黑色冶金技术领域,公开了一种烧结机台车混合料布料评价方法,包括:将混合料分成多个检测区;在所述多个检测区中采集样本;分析所述样本的粒度组成以及组分;基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数和偏析级差。本发明提供的烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置能够充分提升台车布料效果的直观性和可靠性。

Description

一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置
技术领域
本发明涉及黑色冶金技术领域,特别涉及一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置。
背景技术
烧结台车是物料烧结的重要设备,混合料分布效果对于烧结效果十分重要。在实际生产中,鉴于台车宽度、高度尺寸较大,混合料量较多,大多采用烟气温度、风压、料面风速等间接参数来反映烧结混合料的布料情况;但是并不直观,无法准确了解混合料分布规律,也无法取得某一指定区域内混合料的成分、组成细节信息,对烧结布料效果无法准确评价。
发明内容
本发明提供一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置,解决现有技术中烧结布料效果无法准确直观评价的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种烧结机台车混合料布料评价方法,包括:
将混合料分成多个检测区;
在所述多个检测区中采集样本;
分析所述样本的粒度组成以及组分;
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数和偏析级差。
进一步地,所述将混合料分成多个检测区包括:
将所述混合料按照长度方向、宽度方向以及高度方向划分成多个检测区并编号ijk;
其中,i表示长度方向的序号,j表示宽度方向的序号,k表示厚度方向的序号。
进一步地,所述分析所述样本的粒度组成以及组分包括:
采用筛析法处理所述混合料,得到粒度组成和组分的种类。
进一步地,所述基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数包括:
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的质量平均直径及各组分平均含量;
基于各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量计算混合料在长度方向、宽度方向和高度方向上的总体质量平均直径及各组分的总体平均含量;
计算各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量相对于所述总体质量平均直径和各组分的总体平均含量在长度方向、宽度方向和高度方向上的偏析程度,即为各检测区在对应方向上的偏析指数。
进一步地,所述基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析级差包括:
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的质量平均直径及各组分平均含量;
获取所述质量平均直径以及各组分平均含量在长度方向、宽度方向和高度方向上最大值和最小值的差值,作为偏析级差。
进一步地,所述组分包括:TFe、SiO2、C以及CaO。
一种烧结机台车混合料布料评价辅助装置,包括:取样筒体;
所述取样筒体上设置有径向取样槽;
其中,所述径向取样槽为多个,轴向布置在所述取样筒体上。
进一步地,所述取样筒体包括:外筒体和内筒体;
所述外筒体的筒壁上开设有取样窗口;
所述内筒体上开设有径向槽体;
其中,所述内筒体可转动的设置在所述外筒体内,所述径向槽体的槽口与所述取样窗口的轴向高度一致,通过调整所述内筒体相对所述外筒体转动开启或者关闭所述径向槽体。
进一步地,所述外筒体底端设置有钻头。
进一步地,所述外筒体和所述内筒体上部均设置有把手。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例中提供的烧结机台车混合料布料评价方法,通过对混合料进行分区域采样,并对样本进行分析得到混合料的粒度组成和组分,从而得到各检测区的混合料的偏析指数和偏析级差,并且能够充分考虑到混合料的各个局部;相对于采用烟气温度、风压、料面风速等间接参数来反映烧结混合料的布料情况的方式,更为准确可靠,全面直观。
附图说明
图1为本发明实施例提供的外筒体结构示意图;
图2为本发明实施例提供的内筒体结构示意图;
图3为本发明实施例提供的外筒体和内筒体的配合结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置,解决现有技术中烧结布料效果无法准确直观评价的技术问题。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供技术方案的总体思路如下:
通过将混合料进行分区,一般通过特定规则进行分区,并在各个分区进行采样,分别进行分析得到粒度组成和组分种类,从而得到混合料的偏析指数和偏析级差,得到混合料的三维全局的,准确直观的布料情况。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
参见图1,一种烧结机台车混合料布料评价方法,包括:
将混合料分成多个检测区;
在所述多个检测区中采集样本;
分析所述样本的粒度组成以及组分;
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数和偏析级差。
下面具体说明。
所述将混合料分成多个检测区包括:
将所述混合料按照长度方向、宽度方向以及高度方向划分成多个检测区并编号ijk;
其中,i表示长度方向的序号,j表示宽度方向的序号,k表示厚度方向的序号。
也就是,建立三维空间坐标系,按照一定的规格对混合料堆进行区域划分,建立有序的检测区定位,从而使得检测结果能够按序组合,得到混合料堆的数据体现。
当然,一般而言烧结台车上的混合料堆是相对规则的料堆状态,划分区域也相对规则。针对由于容器状态,或者其他因素导致的不规则料堆状态,有序的区域划分将能够更为可靠的得到混合料的布料效果的数据化体现。
在所述多个检测区中采集样本,具体是在对各检测区中获得一定规格的样本。现有技术中,由于评价原理的限制,并没有相应的设备,无法在料堆中准确定位各检测区,并在检测区中准确定位相对位置获取相同规格的样本。鉴于此,本申请还提供一种用于采样的辅助装置。
具体来说,参见图1和图2,辅助装置,包括:取样筒体。
所述取样筒体上设置有径向取样槽;也就是向取样筒体内凹陷的取样槽,将取样筒体插入到混合料的料堆中,径向取样槽收集相应位置的样本。
一般来说,所述径向取样槽为多个,轴向布置在所述取样筒体上。也就是在一个取样筒体上开设有多个径向取样槽,同时获得多个样本。通常,料堆的区域划分与径向取样槽的设置相配合,能够准确的实现对应关系,保证每个检测区都可以采样。
参见图3,一般来说,所述取样筒体包括:外筒体1和内筒体5;
所述外筒体1的筒壁上开设有取样窗口3;
所述内筒体5上开设有径向槽体6;
其中,所述内筒体5可转动的设置在所述外筒体1内,所述径向槽体6的槽口与所述取样窗口3的轴向高度一致,通过驱使所述内筒体5相对所述外筒体1转动开启或者关闭所述径向槽体6。也就是,当径向槽体6转到取样窗口3处时,实现两者导通,实现取样;初始状态即为关闭状态,一般在插入混合料堆的过程中,是保持关闭状态的,也就是径向槽体6的槽口错开所述取样窗口3。
为了便于取样,所述外筒体1底端设置有钻头2;一般来说,钻头采用圆锥钻头,便于插入。
为了便于操作,所述外筒体1和所述内筒体5上部均设置有外把手4和内把手7。
进一步地,所述分析所述样本的粒度组成以及组分包括:
采用筛析法处理所述混合料,即通过孔径大小不同的标准筛来分离一定量的混合料中与筛孔径相应的粒组,通过天平称量,得其各粒组的质量,以便计算各粒组的相对含量,得到粒度组成,并进一步通过化学分析或者直观判断得到组分的种类。
一般来说,所述组分包括具备代表性的典型成分:TFe、SiO2、C以及CaO。当然,根据不同的情况,还包括其他的组分。下面将以:TFe、SiO2、C以及CaO为例进行说明。
所述基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数包括:
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的质量平均直径及各组分平均含量;也就是:烧结台车各检测区内混合料的质量平均直径、平均TFe含量、平均SiO2含量、平均C含量、平均CaO含量,分别表示为i代表了台车长度方向第i个检测区,j代表了台车宽度方向第j个检测区,k代表了台车高度方向第k个检测区。下表以某检测区为例说明相关参数。
基于各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量计算混合料在长度方向、宽度方向和高度方向上的总体质量平均直径及各组分的总体平均含量;
计算各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量相对于所述总体质量平均直径和各组分的总体平均含量在长度方向、宽度方向和高度方向上的偏析程度,即为各检测区在对应方向上的偏析指数。
具体来说,根据各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量,分别计算出在台车长度、宽度、高度方向上的总体质量平均直径、总体平均TFe含量、总体平均SiO2含量、总体平均C含量、总体平均CaO含量,记为D,TFe,SiO2平,C,CaO
因此,就可以计算出任何一个检测区的质量平均直径、平均TFe含量、平均SiO2含量、平均C含量、平均CaO含量相对于台车总平均值的偏析程度,称为偏析指数,按照如下公式计算:
可以依据上述公式,分别冲长度方向、宽度方向和高度方向上计算检测区相对于台车宽度方向和高度方向上总平均值的偏析程度,从而从个各角度解读布料的情况。
进一步地,所述基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析级差包括:
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的质量平均直径及各组分平均含量;
获取所述质量平均直径以及各组分平均含量在长度方向、宽度方向和高度方向上最大值和最小值的差值,作为偏析级差。
上述偏析指数、偏析级差的计算结果,来评价混合料在台车三维方向的分布情况,并作为布料调整的重要依据。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例中提供的烧结机台车混合料布料评价方法,通过对混合料进行分区域采样,并对样本进行分析得到混合料的粒度组成和组分,从而得到各检测区的混合料的偏析指数和偏析级差,并且能够充分考虑到混合料的各个局部;相对于采用烟气温度、风压、料面风速等间接参数来反映烧结混合料的布料情况的方式,更为准确可靠,全面直观。
最后所应说明的是,以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照实例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种烧结机台车混合料布料评价方法,其特征在于,包括:
将混合料分成多个检测区;
在所述多个检测区中采集样本;
分析所述样本的粒度组成以及组分;
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数和偏析级差。
2.如权利要求1所述的烧结机台车混合料布料评价方法,其特征在于,所述将混合料分成多个检测区包括:
将所述混合料按照长度方向、宽度方向以及高度方向划分成多个检测区并编号ijk;
其中,i表示长度方向的序号,j表示宽度方向的序号,k表示厚度方向的序号。
3.如权利要求1所述的烧结机台车混合料布料评价方法,其特征在于,所述分析所述样本的粒度组成以及组分包括:
采用筛析法处理所述混合料,得到粒度组成和组分的种类。
4.如权利要求2所述的烧结机台车混合料布料评价方法,其特征在于,所述基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析指数包括:
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的质量平均直径及各组分平均含量;
基于各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量计算混合料在长度方向、宽度方向和高度方向上的总体质量平均直径及各组分的总体平均含量;
计算各检测区的所述质量平均直径及各组分平均含量相对于所述总体质量平均直径和各组分的总体平均含量在长度方向、宽度方向和高度方向上的偏析程度,即为各检测区在对应方向上的偏析指数。
5.如权利要求2所述的烧结机台车混合料布料评价方法,其特征在于,所述基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的偏析级差包括:
基于所述粒度组成以及所述组分得到各检测区的混合料的质量平均直径及各组分平均含量;
获取所述质量平均直径以及各组分平均含量在长度方向、宽度方向和高度方向上最大值和最小值的差值,作为偏析级差。
6.如权利要求1~5任一项所述的烧结机台车混合料布料评价方法,其特征在于,所述组分包括:TFe、SiO2、C以及CaO。
7.一种烧结机台车混合料布料评价辅助装置,其特征在于,包括:取样筒体;
所述取样筒体上设置有径向取样槽;
其中,所述径向取样槽为多个,轴向布置在所述取样筒体上。
8.如权利要求7所述的烧结机台车混合料布料评价辅助装置,其特征在于,所述取样筒体包括:外筒体和内筒体;
所述外筒体的筒壁上开设有取样窗口;
所述内筒体上开设有径向槽体;
其中,所述内筒体可转动的设置在所述外筒体内,所述径向槽体的槽口与所述取样窗口的轴向高度一致,通过调整所述内筒体相对所述外筒体转动开启或者关闭所述径向槽体。
9.如权利要求8所述的烧结机台车混合料布料评价辅助装置,其特征在于:所述外筒体底端设置有钻头。
10.如权利要求8所述的烧结机台车混合料布料评价辅助装置,其特征在于:所述外筒体和所述内筒体上部均设置有把手。
CN201810801786.5A 2018-07-20 2018-07-20 一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置 Pending CN109100273A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810801786.5A CN109100273A (zh) 2018-07-20 2018-07-20 一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810801786.5A CN109100273A (zh) 2018-07-20 2018-07-20 一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109100273A true CN109100273A (zh) 2018-12-28

Family

ID=64846856

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810801786.5A Pending CN109100273A (zh) 2018-07-20 2018-07-20 一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109100273A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111442951A (zh) * 2020-04-16 2020-07-24 马鞍山钢铁股份有限公司 一种烧结机混合料分层取料的方法及分层取样装置
CN113687047A (zh) * 2021-08-13 2021-11-23 包头钢铁(集团)有限责任公司 一种分析铸坯中稀土分布的方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001337028A (ja) * 2000-05-30 2001-12-07 Nikkiso Co Ltd 粒度分布測定方法および装置
CN204389201U (zh) * 2015-02-02 2015-06-10 云南新立有色金属有限公司 取样工具
CN105223330A (zh) * 2014-06-27 2016-01-06 宝山钢铁股份有限公司 一种焦炉装入煤混合均匀程度的检测方法
CN106702145A (zh) * 2015-07-21 2017-05-24 宝山钢铁股份有限公司 一种强化高结晶水褐铁矿烧结的方法
CN107290172A (zh) * 2017-07-18 2017-10-24 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司 烧结台车混合料分层取样装置及分层取样方法
CN206725257U (zh) * 2017-05-11 2017-12-08 徐州市宏达土木工程试验室有限责任公司 水泥分层取样装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001337028A (ja) * 2000-05-30 2001-12-07 Nikkiso Co Ltd 粒度分布測定方法および装置
CN105223330A (zh) * 2014-06-27 2016-01-06 宝山钢铁股份有限公司 一种焦炉装入煤混合均匀程度的检测方法
CN204389201U (zh) * 2015-02-02 2015-06-10 云南新立有色金属有限公司 取样工具
CN106702145A (zh) * 2015-07-21 2017-05-24 宝山钢铁股份有限公司 一种强化高结晶水褐铁矿烧结的方法
CN206725257U (zh) * 2017-05-11 2017-12-08 徐州市宏达土木工程试验室有限责任公司 水泥分层取样装置
CN107290172A (zh) * 2017-07-18 2017-10-24 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司 烧结台车混合料分层取样装置及分层取样方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘玉东 等: "京唐800mm烧结料层物料分布测定", 《河北冶金》 *
宋修明: "《闪速炼铜过程研究》", 30 September 2012 *
许满兴 等: "《烧结节能减排实用技术》", 31 May 2018 *
赵志星 等: "京唐大型烧结机料层结构物性参数和混合料性能测定", 《2012年全国炼铁生产技术会议暨炼铁学术年会文集(下)》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111442951A (zh) * 2020-04-16 2020-07-24 马鞍山钢铁股份有限公司 一种烧结机混合料分层取料的方法及分层取样装置
CN113687047A (zh) * 2021-08-13 2021-11-23 包头钢铁(集团)有限责任公司 一种分析铸坯中稀土分布的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Stark et al. DiffBind: differential binding analysis of ChIP-Seq peak data
CN109100273A (zh) 一种烧结机台车混合料布料评价方法及辅助装置
CN103969168B (zh) 一种疏松矿物横截面孔隙率的定量测定方法
Lau et al. Multispectral and hyperspectral image analysis of elemental and micro-Raman maps of cross-sections from a 16th century painting
CN108918564B (zh) 一种适用于泥页岩矿物成分定量的分析方法
CN108318515A (zh) 一种基于扫描电镜能谱分析的单颗粒矿物相自动识别及定量分析方法
JP6755068B2 (ja) 多成分系混合セメントの定量分析方法、および多成分系混合セメントの製造管理システム
CN102003947B (zh) 一种钼粉形貌定量化表征的方法
CN1945298A (zh) 一种高碱度烧结矿主要矿物自动识别与定量方法
CN111189864A (zh) Epma-wdx的全岩矿物识别与平面成像方法及装置
CN105241904A (zh) 基于能量色散x射线谱的粉煤灰物相分析方法
CN106442474B (zh) 一种基于偏最小二乘法的水泥生料三率值测量方法
CN107862697A (zh) 一种用于茯茶质量检测的金花菌计数方法
CN104897531A (zh) 一种香珠滤棒中香珠缺陷的检测方法
CN114397422A (zh) 砂岩型铀矿床黏土矿物形成过程中元素迁移率的计算方法
CN105466930A (zh) 基于烧结矿显微图像确定铁酸钙含量的方法
CN108072747A (zh) 一种高温合金夹杂面积定量估算方法
CN107460305A (zh) 一种铁精矿的设计方法
CN104849278A (zh) 一种基于相似性系数测定烟丝长丝率的方法
CN103935120A (zh) 一种制定印刷企业质量控制参数标准的方法
CN113223643B (zh) 一种烧结混匀矿换堆计划智能编制方法
CN112362610B (zh) 细支烟烟支中配方烟丝分布均匀性的检测方法
CN105787944B (zh) 一种基于工业相机的铺叶台摆把监控装置及监控方法
CN106442590A (zh) 一种采用能量色散x荧光光谱指纹识别技术鉴别茶叶品质的方法
CN102004085A (zh) 白酒沉淀物中化学成分的定性分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181228