CN109087149B - 基于道路的信息数字化方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供一种基于道路的信息数字化方法及装置。该方法通过建立运营信息与道路的对应关系,并根据该对应关系自动进行数据统计和数据加工,并自动生成运营信息的分析结果,能够快速的实现运营信息的数字化,节省了人力和时间;并且,由于基于道路进行了运营数据的统计和分析,运营信息的统计数据以及分析结果能够覆盖各种类型的运营信息,例如,能够覆盖各种规模的商户。从而,使得统计数据和分析结果全面准确。

Description

基于道路的信息数字化方法及装置
技术领域
本申请涉及信息技术领域,特别涉及一种基于道路的信息数字化方法及装置。
背景技术
随着商品化经济的不断发展,商品交易日益活跃。因此,存在对商户、用户以及物料等运营信息的管理和监控需求。目前,一般按照划分的行政区域或商圈,按照一定的周期对运营信息进行人工统计和处理,得到统计结果并形成统计报告。
应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
但是,上述现有方法每隔一定的周期就需要人工的统计和处理,耗费较多的时间和人力,并且,该方法按照划分的行政区域或商圈进行统计和处理,当按照行政区域进行统计和处理时,其范围过大而导致运营信息的统计结果缺乏针对性和层次性;另外,由于交易体量较小的且数量较多的中长尾商户并不都集中于商圈,当按照商圈进行统计和处理时,容易遗漏这些商户的信息,导致统计结果不全面和不准确。
本说明书实施例提供一种基于道路的信息数字化方法及装置,通过建立运营信息与道路的对应关系,并根据该对应关系自动进行数据统计和数据加工,并自动生成运营信息的分析结果,能够快速的实现运营信息的数字化,节省了人力和时间;并且,由于基于道路进行了运营数据的统计和分析,运营信息的统计数据以及分析结果能够覆盖各种类型的运营信息,例如,能够覆盖各种规模的商户。从而,使得统计数据和分析结果全面准确。
根据本说明书实施例的第一方面,提供一种基于道路的信息数字化方法,所述方法包括:建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;根据所述运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的所述运营信息的统计数据;以及根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果。
根据本说明书实施例的第二方面,提供一种基于道路的信息数字化装置,所述装置包括:建立单元,其用于建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;第一处理单元,其用于根据所述运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的所述运营信息的统计数据;以及第二处理单元,其用于根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果。
根据本说明书实施例的第三方面,提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本说明书实施例的第一方面所述的基于道路的信息数字化方法。
本说明书实施例的有益效果在于,通过建立运营信息与道路的对应关系,并根据该对应关系自动进行数据统计和数据加工,并自动生成运营信息的分析结果,能够快速的实现运营信息的数字化,节省了人力和时间;并且,由于基于道路进行了运营数据的统计和分析,运营信息的统计数据以及分析结果能够覆盖各种类型的运营信息,例如,能够覆盖各种规模的商户。从而,使得统计数据和分析结果全面准确。
参照后文的说明和附图,详细公开了本发明的特定实施方式,指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解,本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内,本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用,与其它实施方式中的特征相组合,或替代其它实施方式中的特征。
应该强调,术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在,但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
所包括的附图用来提供对本说明书实施例的进一步的理解,其构成了说明书的一部分,用于例示本发明的实施方式,并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是本说明书实施例1的基于道路的信息数字化方法的一示意图;
图2是本说明书实施例1的运营信息与道路的对应关系的一示意图;
图3是本说明书实施例1的建立运营信息与道路的对应关系的方法的一示意图;
图4是本说明书实施例1的建立运营信息与道路的对应关系的方法的另一示意图;
图5是本说明书实施例2的基于道路的信息数字化装置的一示意图;
图6是本说明书实施例2的建立单元501的一示意图;
图7是本说明书实施例2的建立单元501的另一示意图;
图8是本说明书实施例3的电子设备的一构成示意图。
具体实施方式
参照附图,通过下面的说明书,本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中,具体公开了本发明的特定实施方式,其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式,应了解的是,本发明不限于所描述的实施方式,相反,本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。
在本说明书实施例中,术语“第一”、“第二”等用于对不同元素从称谓上进行区分,但并不表示这些元素的空间排列或时间顺序等,这些元素不应被这些术语所限制。术语“和/或”包括相关联列出的术语的一种或多个中的任何一个和所有组合。术语“包含”、“包括”、“具有”等是指所陈述的特征、元素、元件或组件的存在,但并不排除存在或添加一个或多个其他特征、元素、元件或组件。“多个”或“多种”指的是至少两个或至少两种。
下面结合附图对本说明书实施例的基于道路的信息数字化方法及装置进行说明。
实施例1
本实施例1提供一种基于道路的信息数字化方法。图1是本说明书实施例1的基于道路的信息数字化方法的一示意图。如图1所示,该方法包括:
步骤102:建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;
步骤104:根据运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的运营信息的统计数据;以及
步骤106:根据与各个道路对应的运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果。
在本实施例中,运营信息包括的具体信息可以根据统计和分析的需要而确定,例如,运营信息可以包括商户、用户以及物料中的至少一个。
其中,商户可以包括各种类型和各种规模的商户。
例如,头部商户,即,按商户交易体量,体量较大的那批商户。又例如,中长尾商户,即,按商户交易体量,体量较小而数量较多的那批商户。
在本实施例中,用户是与商户发生交易的个体,例如使用终端设备进行支付的个人。
在本实施例中,物料可以是与商品有关的任何物品。例如,成品,原料,又例如,打印出来并铺设在商户中的红包码。
在本实施例中,各个道路可以是预设区域中的所有道路,道路的信息可以通过已有的地图而获得。
其中,预设区域是指希望进行运营信息统计和分析而预先设定的区域,例如,某个城市或者某个城市的某个区。
在本实施例中,可以按照一定的周期来建立运营信息与各个道路的对应关系。例如,将该周期设定为一周。那么,每经过一周,则重新确定与各个道路对应的运营信息有哪些。
在本实施例中,运营信息与各个道路的对应关系以数据表格或图形化的方式表示。
例如,对于数据表格的方式,可以分为明细表和应用层表,其中,明细表可以是以商户、用户、物料中的一个的ID作为唯一键,附上所属的道路信息;应用层表则可以是以道路ID为主键,记录相应的商户数、用户数、物料数等运营信息。
例如,对于图形化的方式,可以以电子地图的形式显示多个道路,并使用不同颜色代表各个道路的不同优先级,点击某个道路可显示该道路的商户数、用户数、物料数等运营信息。
另外,运营信息与各个道路的对应关系可以表示为以该道路为中心向外扩展而得到的矩形,该矩形内包括该道路以及与该道路对应的运营信息。
以下对该对应关系进行示例性的说明。
图2是本说明书实施例1的运营信息与道路的对应关系的一示意图。如图2所示,运营信息与道路的对应关系可以以矩形200表示,该矩形200内包括道路201以及与道路201对应的运营信息,该运营信息包括商户、用户和物料,例如,商户以正方形表示,用户以圆形表示用户,三角形表示物料,例如铺设在商户中的红包码。
如图2所示,与道路201对应的商户有A、B、C三家,在商户A,铺设了一个物料,产生交易的用户有一个,在商户B,铺设了一个物料,产生交易的用户有三个,使用该物料(例如扫描红包码)的用户有两个,在商户C,没有铺设物料,产生交易的用户有一个。以下对建立运营信息与道路的对应关系的方法进行示例性的说明。
图3是本说明书实施例1的建立运营信息与道路的对应关系的方法的一示意图。如图3所示,该方法包括:
步骤302:将道路划分为多个线段;
步骤304:计算位置位于该线段上或该线段上方或下方的运营信息与该线段的距离;
步骤306:根据该距离与预设阈值的比较结果,确定该运营信息与该道路的该线段的对应关系;
步骤308:将与该道路的各个线段分别对应的运营信息进行合并,确定与该道路对应的运营信息。
其中,以运营信息包括商户、用户和物料为例进行说明。
在本实施例中,在建立运营信息与道路的对应关系时,可以将商户、用户和物料的位置看作一个坐标点,例如,商户、用户和物料的中心点。
在本实施例中,该预设阈值可以根据实际需要而确定。
图4是本说明书实施例1的建立运营信息与道路的对应关系的方法的另一示意图。如图4所示,该方法包括:
步骤402:将道路划分为多个线段;
步骤404:当多个线段中的至少一个线段位于预设区域内,且运营信息所在的位置也位于该预设区域内时,将该运营信息确定为与该道路对应。
在本实施例中,该预设区域可以根据实际需要而确定。
在本实施例中,对于预设区域中的所有道路,确定各个道路对应的运营信息。
在步骤104中,根据运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的运营信息的统计数据。
例如,对图2所示的对应关系中的信息进行数据统计,得到如下的统计数据:与道路201对应的商户数是3,交易用户数是5,物料数是2,铺设物料的商户数是2,使用物料的用户数是2。例如,以表1的方式表示和记录统计数据。
表1
Figure BDA0001768922700000061
在本实施例中,可以对预设区域中的所有道路的对应关系进行数据统计,得到对应于各个道路的统计数据。
在步骤106中,根据与各个道路对应的运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果。在本实施例中,该运营信息分析结果在生成后可以直接显示在道路画面上,也可以响应于用户对特定区域的点击而显示,例如,响应于对“分析结果”的方框点击而显示。
在本实施例中,可以根据需要的分析结果来确定分析内容。
例如,可以根据各个道路对应的运营信息的统计数据,生成各个道路的物料覆盖率,例如红包码的覆盖率。
在本实施例中,还可以将与各个道路对应的运营信息的统计数据作为特征进行机器学习,获得与运营信息相关的预测信息。
例如,以道路的物料100%覆盖的交易笔数相比于物料0%覆盖的交易笔数的增量为目标,以该道路对应的商户数、交易用户数、商户类型等作为特征进行学习,预测物料100%覆盖能够产生的交易笔数增量。
在本实施例中,运营信息的分析结果可以按照道路的优先级进行排序。
例如,对各个道路未铺设物料的商户数进行排序,未铺设物料的商户数较多的道路具有较高的优先级。从而可以优先铺设优先级较高的道路所对应的物料。
例如,对于预测得到的物料100%覆盖能够产生的交易笔数增量,可以按照各个道路的交易笔数增量排序,增量越多则排序越优先。
另外,也可以根据道路的重要程度预先设置道路的优先级。
由上述实施例可知,通过建立运营信息与道路的对应关系,并根据该对应关系自动进行数据统计和数据加工,并自动生成运营信息的分析结果,能够快速的实现运营信息的数字化,节省了人力和时间;并且,由于基于道路进行了运营数据的统计和分析,运营信息的统计数据以及分析结果能够覆盖各种类型的运营信息,例如,能够覆盖各种规模的商户。从而,使得统计数据和分析结果全面准确。
实施例2
本说明书实施例2提供一种基于道路的信息数字化装置,其对应于实施例1所述的基于道路的信息数字化方法,相同的内容不再重复说明。
图5是本说明书实施例2的基于道路的信息数字化装置的一示意图。
如图5所示,基于道路的信息数字化装置500包括:
建立单元501,其用于建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;
第一处理单元502,其用于根据运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的运营信息的统计数据;以及
第二处理单元503,其用于根据与各个道路对应的运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果。
图6是本说明书实施例2的建立单元501的一示意图。如图6所示,建立单元501包括:
第一分割单元601,其用于将道路划分为多个线段;
计算单元602,其用于计算位置位于该线段上或该线段上方或下方的运营信息与该线段的距离;
第一确定单元603,其用于根据该距离与预设阈值的比较结果,确定该运营信息与该道路的该线段的对应关系;
第二确定单元604,其用于将与该道路的各个线段分别对应的运营信息进行合并,确定与该道路对应的运营信息。
图7是本说明书实施例2的建立单元501的另一示意图。如图7所示,建立单元501包括:
第二分割单元701,其用于将道路划分为多个线段;
第三确定单元702,其用于当多个线段中的至少一个线段位于预设区域内,且运营信息所在的位置也位于该预设区域内时,将该运营信息确定为与该道路对应。
在本实施例中,上述各个单元的结构和功能可以参考实施例1中相应的各个步骤的实施,此处不再赘述。
由上述实施例可知,通过建立运营信息与道路的对应关系,并根据该对应关系自动进行数据统计和数据加工,并自动生成运营信息的分析结果,能够快速的实现运营信息的数字化,节省了人力和时间;并且,由于基于道路进行了运营数据的统计和分析,运营信息的统计数据以及分析结果能够覆盖各种类型的运营信息,例如,能够覆盖各种规模的商户。从而,使得统计数据和分析结果全面准确。
实施例3
本实施例3提供一种电子设备,图8是本说明书实施例3的电子设备的一构成示意图。如图8所示,电子设备800可以包括处理器810和存储器820;存储器820耦合到处理器810。值得注意的是,该图是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
在本实施例中,电子设备800可以是各种类型的电子设备,例如,计算机或者服务器。
在本实施例中,存储器820,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。存储器820可储存各种数据,此外还可存储计算机程序830。并且,处理器810可执行该存储器820存储的该程序,以实现实施例1中记载的基于道路的信息数字化方法。
在本实施例中,处理器810有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该处理器810接收输入并控制电子设备800的各个部件的操作。
在本实施例中,电子设备800的各部件可以通过专用硬件、固件、软件或其结合来实现,而不偏离本发明的范围。
由上述实施例可知,通过建立运营信息与道路的对应关系,并根据该对应关系自动进行数据统计和数据加工,并自动生成运营信息的分析结果,能够快速的实现运营信息的数字化,节省了人力和时间;并且,由于基于道路进行了运营数据的统计和分析,运营信息的统计数据以及分析结果能够覆盖各种类型的运营信息,例如,能够覆盖各种规模的商户。从而,使得统计数据和分析结果全面准确。
本说明书实施例还提供一种计算机可读程序,该计算机可读程序使得处理器执行实施例1所述的基于道路的信息数字化方法。
本说明书实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质,其中,存储有计算机可读程序的存储介质,该计算机可读程序使得处理器执行实施例1所述的基于道路的信息数字化方法。
在本说明书实施例中,软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息;或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该软件模块可以存储在移动终端的存储器中,也可以存储在可插入移动终端的存储卡中。例如,若电子设备采用的是较大容量的MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置,则该软件模块可存储在该MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置中。
针对图5描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合,可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件、或者其任意适当组合。
以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述,但本领域技术人员应该清楚,这些描述都是示例性的,并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的原理对本发明做出各种变型和修改,这些变型和修改也在本发明的范围内。

Claims (15)

1.一种基于道路的信息数字化方法,所述方法包括:
建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;
根据所述运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的所述运营信息的统计数据;以及
根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果,
其中,所述建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系,包括:
将所述道路划分为多个线段;
计算位置位于所述线段上或所述线段上方或下方的运营信息与所述线段的距离;
根据所述距离与预设阈值的比较结果,确定所述运营信息与所述道路的所述线段的对应关系;
将与所述道路的各个线段分别对应的运营信息进行合并,确定与所述道路对应的所述运营信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述运营信息与各个道路的对应关系以数据表格或图形化的方式表示。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,
所述运营信息与各个道路的对应关系表示为以所述道路为中心向外扩展而得到的矩形,所述矩形内包括所述道路以及与所述道路对应的所述运营信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果,包括:
将与各个道路对应的所述运营信息的统计数据作为特征进行机器学习,获得与所述运营信息相关的预测信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述运营信息分析结果按照道路的优先级进行排序。
6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法,其中,
所述运营信息包括商户、用户以及物料中的至少一个。
7.一种基于道路的信息数字化方法,所述方法包括:
建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;
根据所述运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的所述运营信息的统计数据;以及
根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果,
其中,所述建立预设区域中的运营信息与各个道路的对应关系,包括:
将所述道路划分为多个线段;
当多个线段中的至少一个线段位于预设区域内,且所述运营信息所在的位置也位于所述预设区域内时,将所述运营信息确定为与所述道路对应。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述运营信息与各个道路的对应关系以数据表格或图形化的方式表示。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,
所述运营信息与各个道路的对应关系表示为以所述道路为中心向外扩展而得到的矩形,所述矩形内包括所述道路以及与所述道路对应的所述运营信息。
10.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果,包括:
将与各个道路对应的所述运营信息的统计数据作为特征进行机器学习,获得与所述运营信息相关的预测信息。
11.根据权利要求7所述的方法,其中,
所述运营信息分析结果按照道路的优先级进行排序。
12.根据权利要求7-11中的任一项所述的方法,其中,
所述运营信息包括商户、用户以及物料中的至少一个。
13.一种基于道路的运营信息数字化装置,所述装置包括:
建立单元,其用于建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;
第一处理单元,其用于根据所述运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的所述运营信息的统计数据;以及
第二处理单元,其用于根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果,
其中,所述建立单元包括:
第一分割单元,其用于将所述道路划分为多个线段;
计算单元,其用于计算位置位于所述线段上或所述线段上方或下方的运营信息与所述线段的距离;
第一确定单元,其用于根据所述距离与预设阈值的比较结果,确定所述运营信息与所述道路的所述线段的对应关系;
第二确定单元,其用于将与所述道路的各个线段分别对应的运营信息进行合并,确定与所述道路对应的所述运营信息。
14.一种基于道路的运营信息数字化装置,所述装置包括:
建立单元,其用于建立运营信息与预设区域中的各个道路的对应关系;
第一处理单元,其用于根据所述运营信息与各个道路的对应关系,分别对与各个道路对应的所述运营信息进行数据统计和数据加工,获得与各个道路对应的所述运营信息的统计数据;以及
第二处理单元,其用于根据与各个道路对应的所述运营信息的统计数据,生成基于各个道路的运营信息分析结果,
其中,所述建立单元包括:
第二分割单元,其用于将所述道路划分为多个线段;
第三确定单元,其用于当多个线段中的至少一个线段位于预设区域内,且所述运营信息所在的位置也位于所述预设区域内时,将所述运营信息确定为与所述道路对应。
15.一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现根据权利要求1-12中的任一项所述的基于道路的信息数字化方法。
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