CN110246002A - 理财推荐信息的推送方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种理财推荐信息的推送方法、装置及计算机设备，涉及计算机技术领域，能有效解决利用自身的财产状况进行理财推荐信息的规划时，容易使分析结果不够客观，导致规划的理财推荐信息不符合用户实际需求的问题，其中方法包括：获取待分析用户的用户信息；筛选出与所述用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群；统计所述同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及所述待分析用户在所述预设历史时间段内的第二历史收支信息，按照统计结果确定适合所述待分析用户的理财推荐信息；将所述理财推荐信息推送给所述待分析用户对应的客户端。本申请适用于对用户理财信息的推送。

Description

理财推荐信息的推送方法、装置及计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种理财推荐信息的推送方法、装置及计算机设备。

背景技术

当今社会的发展，使人们更加注重生活质量，如何适当的理性消费、提升生活体验，是大部分人想要解决的问题，而合理的资金规划和分配直接关系到个人生活质量，故确定出符合自身资金流动规律的高契合度理财产品，在理财投资中显得尤为重要。

目前，业内的理财推荐信息规划多是从历史的角度进行分析，根据个人的现有资产情况、资产配置情况，为用户提供规划投资策略，给出对应适合的理财推荐信息。

然而，通过分析个人收支数据实现理财推荐信息的规划方法，分析维度相对比较单一，容易使规划的投资策略信息不够精确，进而不能满足用户的实际需求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种理财推荐信息的推送方法、装置及计算机设备，主要目的在于解决目前规划的理财推荐信息存在一定的局限性，容易导致分析结果不够准确的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种理财推荐信息的推送方法，该方法包括：

获取待分析用户的用户信息；

筛选出与所述用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群；

统计所述同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及所述待分析用户在所述预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合所述待分析用户的理财推荐信息；

将所述理财推荐信息发送给所述待分析用户对应的客户端。

根据本申请的另一个方面，提供了一种理财推荐信息的推送装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待分析用户的用户信息；

筛选模块，用于筛选出与所述用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群；

确定模块，用于统计所述同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及所述待分析用户在所述预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合所述待分析用户的理财推荐信息；

发送模块，用于将所述理财推荐信息推送给所述待分析用户对应的客户端。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述理财推荐信息的推送方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述理财推荐信息的推送方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种理财推荐信息的推送方法、装置及计算机设备，与目前只根据用户自身的财产状况进行理财推荐信息规划的方式相比，本申请利用待分析用户的用户信息筛选出具有可比性的同类人群，将同类人群的第一历史收支信息与待分析用户的第二历史收支信息进行结合分析，最终确定出适合待分析用户的理财推荐信息，本申请是在对自身数据进行纵向分析的基础上，添加了与同类人群间的横向分析，利用待分析用户和同类人群在同一历史时期的历史收支数据，进行同层次的多维度分析，能得出更为客观的结论，增强了分析结果的精确性，使规划出的理财推荐信息更能符合用户的实际需求。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本地申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种理财推荐信息的推送方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种理财推荐信息的推送方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种理财推荐信息的推送装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种理财推荐信息的推送装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考实施例并结合附图来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。

针对目前利用自身的财产状况进行理财推荐信息的推送时，规划方法存在一定的局限性，容易导致生成的理财推荐信息不够准确的问题，本实施例提供了一种理财推荐信息的推送方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取待分析用户的用户信息。

其中，用户信息包括待分析用户的基本信息和财产信息，基本信息可包括：年龄、职业、性别、教育程度、收入范围、所在地域、婚姻状况、家庭成员情况等；财产信息可包括现有资产信息、资产配置信息、历史收支信息等，历史收支信息是待分析用户在历史预设时间段内记录存储的收支数据，历史预设时间段可自定义。

102、筛选出与用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群。

其中，待分析用户和同类人群中各用户的收支记录都符合预设统计时长条件，用户属性为按照年龄、性别、职业、收入水平、爱好等个人基本信息划分的不同类别人群。

例如，根据获取到的待分析用户的用户信息，确定其所属人群为20-40岁这一年龄段、未婚、性别女、收入范围为5000-6000元、职业为教师，则从平台数据库中获取筛选出与年轻未婚女教师这一属性人群对应，且存储有预设时长收支记录的同类人群。

103、统计同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及待分析用户在预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合待分析用户的理财推荐信息。

在具体的应用场景中，预设历史时间段可根据实际场景进行设定，在本实施例中预设历史时间段为1年，根据同类人群在1年内的第一历史收支信息，以及待分析用户在1年内的第二历史收支信息，进行多维度分析比较，进一步确定出待分析用户的理财推荐信息。

104、将理财推荐信息推送给待分析用户对应的客户端。

在具体的应用场景中，可将生成的理财推荐信息信息实时发送给待分析用户的理财客户端，进而实现对理财产品的实时推荐。

通过本实施例中理财推荐信息的推送方法，可以根据获取到的待分析用户的用户信息筛选出与待分析用户对应、且符合预设统计时长条件的同类人群；最后利用同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及预设历史时间段内的第二历史收支信息，确定待分析用户的理财推荐信息，在利用自身收支数据进行分析的基础上，还添加了与同类人群间的对比分析，能够避免因分析维度单一，导致认知局限的问题，从而使分析出的理财推荐信息更为客观、准确。

201、获取待分析用户的用户信息。

在具体的应用场景中，待分析用户的用户信息可从注册网站上直接获取，或者通过从其授权的第三方应用中分析得到。

例如，获取到待分析用户的用户信息为：年龄30岁、职业为教师、性别女、教育程度为本科、所在城市为二线城市、未婚；并提取待分析用户在过去一年中的历史收支流水记录作为第二历史收支信息。

202、筛选出与用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群。

在具体的应用场景中，同类人群的确定方法可为：依据待分析用户所属的年龄段信息、职业信息、薪资水平信息、社保信息以及家庭成员信息等用户信息，确定待分析用户所属的人群；从平台数据库中获取与待分析用户所属人群对应，且符合预设统计时长条件的同类人群，并获取同类人群在预设历史时间段内的收支信息。其中，平台数据库中包含按照不同用户的年龄段信息、职业信息、薪资水平信息、社保信息以及家庭成员信息，划分的不同类型的人群属性。

例如，若根据待分析用户的用户信息，确定其所属人群为退休男职工，则从平台数据库中获取与退休男职工这一属性人群对应，且符合预设统计时长条件的同类人群，并获取同类人群在过去一年内的收支信息。

203、从同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息中获取各个第一理财产品信息。

在具体的应用场景中，预设历史时间段可根据实际应用需要进行提前设定，在本实施例中，设定的预设历史时间段为一年，第一理财产品信息为所有同类人群在过去一年内投资过的所有理财产品。

204、根据待分析用户在预设历史时间段内的第二历史收支信息，确定符合待分析用户收支规律的第二理财产品信息。

作为一种可选方式，步骤204具体包括：提取预设历史时间段内的第二历史收支信息中收支数据符合时间维度变化的收支规律；确定理财周期满足收支规律中收支时间差值的第二理财产品信息。

其中，收支规律可包括发薪日期、信用卡还款日期、房贷或房租付款日期等时间节点，根据收支规律可进一步确定未来一段时间内待分析用户的资金流动规律。

例如，若根据历史收支信息判断出待分析用户的收支规律为：每月十号为发薪日期，二十号为信用卡还款日期，每三个月交一次房租，则可按照收支情况，针对十号到二十号资金空闲这十天的时间差值，确定出符合这一时间段的第二理财产品信息，让资金合理利用，且不耽误待分析用户的正常支出。

205、利用第一理财产品信息和第二理财产品信息，确定理财推荐信息。

作为一种可选方式，步骤205具体包括：将满足预设条件的第一理财产品信息和第二理财产品信息确定为理财推荐信息；确定已使用满足预设条件的第一理财产品信息的用户人群；基于用户人群的总收入和总支出金额，创建收支分布区间；依据第二历史收支信息判断待分析用户分布在收支区间中的象限区间；按照待分析用户处于的象限区间确定理财推荐信息的推荐优先级。

在具体的应用场景中，由于每个人的风险承受能力不同，可能倾向的理财产品也存在差异，故直接将比较对象中占比权重最大的理财型产品视为目标用户的高契合度理财产品，进而进行推荐，是非常片面的，容易诱导目标用户盲目选取出不适合自身投资风险的理财产品，进而不能保证信贷资金的安全性和收益性。为了使最终确定的理财推荐信息符合待分析用户的风险承受能力，保证待分析用户的资金安全，将满足预设条件的第一理财产品信息和第二理财产品信息确定为理财推荐信息的方法可为：分别确定各个第一理财产品信息和第二理财产品信息的风险等级；根据待分析用户的用户画像判断待分析用户的最大承受风险等级；将风险等级满足最大承受风险等级的各个第一理财产品信息和第二理财产品信息确定为理财推荐信息。

例如，若确定待分析用户的最大承受风险等级为3级，则将所有第一理财产品信息和第二理财产品信息中风险等级超过3级的理财产品滤除，将剩余满足风险预设条件的理财产品信息确定为合格的理财推荐信息。

相应的，利用用户人群的总收入和总支出金额，创建收支分布区间的实现步骤可为：将一年的总收入值作为正向横坐标，总支出值作为正向纵坐标，取同类人群中年收入数值最高的中间值x1以及最高支出值的中间值y1，建立以(x1,y1)为中心、以y＝x1和x＝y1为分界线的象限区间，作为收支分布区间。其中，右上的称为第一象限，左上的称为第二象限，左下的称为第三象限，右下的称为第四象限。第一象限和第三象限的对角线符合正态分布，将比较对象在预设时间段内的收支数据以散点的形式分布在各个象限中。

通过上述利用同类人群的第一历史收支信息创建收支分布区间的方法，可以用散点图的方式直观显示出同类人群预设历史时间段内的收支状况，根据待分析用户在同一时期的第二历史收支信息，即可判断出待分析用户在同类人群中的收支状况，当待分析用户处于第一象限，说明收入与支出处于同类人群中较高的水平；当待分析用户处于第二象限，说明收入低于支出，收入属于同类人群中较低的水平，但支出较高；当待分析用户处于第三象限，说明收入和支出都属于同类人群中较低的水平；当待分析用户处于第四象限，说明收入属于同类人群中较高的水平，支出属于同类人群中较低的水平；根据与待分析用户同一象限内的同类人群的消费水平以及对应的理财产品的消费支出，即可确定出待分析用户的消费水平以及对应的理财推荐信息。

在具体的应用场景中，依据第二历史收支信息判断待分析用户分布在收支区间中的象限区间的步骤可为：将待分析用户在过去一年内总收入和总支出的金额分别作为横纵坐标，确定由横纵坐标构成的数值点在收支分布区间中所属的象限区间。

例如，象限区间的分界线分别为y＝200000和x＝100000，若根据第一历史收支信息提取出待分析用户在过去一年内总收入的金额为240000，总支出的金额为150000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第一象限；若确定待分析用户在过去一年内总收入的金额为160000，总支出的金额为130000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第二象限；若确定待分析用户在过去一年内总收入的金额为140000，总支出的金额为80000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第三象限；若确定待分析用户在过去一年内总收入的金额为350000，总支出的金额为80000，则可判断出待分析用户处于收支分布区间中的第四象限。

相应的，为了方便待分析用户快速确定出适合自己的理财推荐产品，按照待分析用户处于的象限区间确定理财推荐信息的推荐优先级的方法可为：将第一理财产品信息和第二理财产品信息匹配的理财推荐信息确定为第一优先级；将与第一理财产品信息不存在匹配的第二理财产品信息确定为第二优先级；将与待分析用户相同象限区间内的理财推荐信息确定为第三优先级；将所述收支分布区间中与所述待分析用户不同象限区间内的所述理财推荐信息确定为第四优先级。

在具体的应用场景中，确定推荐优先级的方法包括并不限于上述方案，可根据实际需求进行推荐优先级的预先设定，通过上述方法确定的理财推荐信息的推荐优先级，可以对获取到的所有理财推荐信息进行优先等级划分，通过读取理财推荐信息对应的优先级，即可判断出与待分析用户的匹配程度，其中，第一优先级代表优先级最高，第二优先级次之，优先等级逐步降低。

206、按照推荐优先级顺序向待分析用户的客户端发送理财推荐信息。

在具体的应用场景中，为了更直观的显示理财推荐信息，先将理财推荐信息生成列表的形式，利用推荐优先级的高低顺序对列表中的理财推荐信息进行排序，优先级高的在推荐列表的前端，可方便待分析用户的选择，节省在产品选择上浪费的时间。

通过上述理财推荐信息的推送方法，可以根据获取到的待分析用户的用户信息，筛选出对应的同类人群，根据待分析用户的收支规律确定第二理财产品信息，根据同类人群在过去一年中的第一历史收支信息确定第一理财产品信息，从第一理财产品信息和第二理财产品信息中筛选出满足预设条件的理财推荐信息，使最终提供给待分析用户的理财推荐信息符合待分析用户的风险承受能力，降低理财投资的风险，最大程度的保护待分析用户的利益，还利用同类人群对应的理财推荐信息创建收支分布区间，根据在过去一年中待分析用户的收支数据，确定待分析用户所在的象限区间，进一步确定理财推荐信息的推荐优先级，按照推荐优先级顺序向待分析用户的客户端发送理财推荐信息。本方案从多个维度出发，使分析结果更为客观，具有说服力，可进一步提高待分析用户的采纳率。

进一步的，作为图1和图2所示方法的具体体现，本申请实施例提供了一种理财推荐信息的推送装置，如图3所示，该装置包括：获取模块31、筛选模块32、确定模块33、推送模块34。

获取模块31，可用于获取待分析用户的用户信息；

筛选模块32，可用于筛选出与用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群；

确定模块33，可用于统计同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及待分析用户在预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合待分析用户的理财推荐信息；

推送模块34，可用于将理财推荐信息推荐给待分析用户对应的客户端。

在具体的应用场景中，为了确定出适合待分析用户的理财推荐信息，如图4所示，确定模块33，具体可包括：获取单元331、确定单元332。

获取单元331，具体可用于从第一历史收支信息中获取各个第一理财产品信息；

确定单元332，具体可用于根据第二历史收支信息，确定符合待分析用户收支规律的第二理财产品信息；

确定单元332，具体还可用于利用第一理财产品信息和第二理财产品信息，确定理财推荐信息。

在具体的应用场景中，为了确定出符合待分析用户收支规律的第二理财产品信息，确定单元332，具体还可用于提取预设历史时间段内的第二历史收支信息中收支数据符合时间维度变化的收支规律；确定理财周期满足收支规律中收支时间差值的第二理财产品信息。

相应的，确定单元332，具体还可用于将满足预设条件的第一理财产品信息和第二理财产品信息确定为理财推荐信息；确定已使用所述满足预设条件的所述第一理财产品信息的用户人群；基于所述用户人群的总收入和总支出金额，创建收支分布区间；依据第二历史收支信息判断待分析用户分布在收支区间中的象限区间；按照待分析用户处于的象限区间确定理财推荐信息的推荐优先级。

确定单元332，具体还可用于分别确定各个第一理财产品信息和第二理财产品信息的风险等级；根据待分析用户的用户画像判断待分析用户的最大承受风险等级；将风险等级满足最大承受风险等级的各个第一理财产品信息和第二理财产品信息确定为理财推荐信息。

在具体的应用场景中，为了确定出理财推荐信息的推荐优先级，确定单元332，具体还可用于将第一理财产品信息和第二理财产品信息匹配的理财推荐信息确定为第一优先级；将与第一理财产品信息不存在匹配的第二理财产品信息确定为第二优先级将与待分析用户相同象限区间内的理财推荐信息确定为第三优先级；将收支分布区间中与待分析用户不同象限区间内的理财推荐信息确定为第四优先级。

在具体的应用场景中，推送模块34，还可用于按照推荐优先级顺序向待分析用户的客户端发送理财推荐信息。

需要说明的是，本实施例提供的一种理财推荐信息的推送装置所涉及各功能模块的其它相应描述，可以参考图1至图2中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的理财推荐信息的推送方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景的方法。

基于上述如图1、图2所示的方法，以及图3、图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的理财推荐信息的推送方法。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency，RF)电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的计算机设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

非易失性可读存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理对理财推荐信息的推送实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现非易失性可读存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，本申请本申请利用待分析用户的用户信息筛选出具有可比性的同类人群，将同类人群的第一历史收支信息与待分析用户的第二历史收支信息进行结合分析，最终确定出适合待分析用户的理财推荐信息，本申请是在对自身数据进行纵向分析的基础上，添加了与同类人群间的横向分析，利用待分析用户和同类人群在同一历史时期的历史收支数据，进行同层次的多维度分析，能得出更为客观的结论，增强了分析结果的精确性，使规划出的理财推荐信息更能符合用户的实际需求。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种理财推荐信息的推送方法，其特征在于，包括：

获取待分析用户的用户信息；

筛选出与所述用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群；

统计所述同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及所述待分析用户在所述预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合所述待分析用户的理财推荐信息；

将所述理财推荐信息推送给所述待分析用户对应的客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及所述待分析用户在所述预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合所述待分析用户的理财推荐信息，具体包括：

从所述第一历史收支信息中获取各个第一理财产品信息；

根据所述第二历史收支信息，确定符合所述待分析用户收支规律的第二理财产品信息；

利用所述第一理财产品信息和所述第二理财产品信息，确定所述理财推荐信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史收支信息，确定符合所述待分析用户收支规律的第二理财产品信息，具体包括：

提取所述预设历史时间段内的所述第二历史收支信息中收支数据符合时间维度变化的收支规律；

确定理财周期满足所述收支规律中收支时间差值的第二理财产品信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一理财产品信息和所述第二理财产品信息，确定所述理财推荐信息，具体包括：

将满足预设条件的所述第一理财产品信息和所述第二理财产品信息确定为理财推荐信息；

确定已使用所述满足预设条件的所述第一理财产品信息的用户人群；

基于所述用户人群的总收入和总支出金额，创建收支分布区间；

依据所述第二历史收支信息判断所述待分析用户分布在所述收支区间中的象限区间；

按照所述待分析用户处于的所述象限区间确定理财推荐信息的推荐优先级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将满足预设条件的所述第一理财产品信息和所述第二理财产品信息确定为理财推荐信息，具体包括：

分别确定所述各个所述第一理财产品信息和第二理财产品信息的风险等级；

根据所述待分析用户的用户画像判断所述待分析用户的最大承受风险等级；

将所述风险等级满足所述最大承受风险等级的各个所述第一理财产品信息和所述第二理财产品信息确定为所述理财推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述待分析用户处于的所述象限区间确定理财推荐信息的推荐优先级，具体包括：

将所述第一理财产品信息和所述第二理财产品信息匹配的所述理财推荐信息确定为第一优先级；

将与所述第一理财产品信息不存在匹配的所述第二理财产品信息确定为第二优先级；

将与所述待分析用户相同象限区间内的所述理财推荐信息确定为第三优先级；

将所述收支分布区间中与所述待分析用户不同象限区间内的所述理财推荐信息确定为第四优先级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述理财推荐信息发送给所述待分析用户对应的客户端，具体包括：

按照所述推荐优先级顺序向所述待分析用户的客户端发送所述理财推荐信息。

8.一理财推荐信息的推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分析用户的用户信息；

筛选模块，用于筛选出与所述用户信息的用户属性相同且符合预设统计时长条件的同类人群；

确定模块，用于统计所述同类人群在预设历史时间段内的第一历史收支信息，以及所述待分析用户在所述预设历史时间段内的第二历史收支信息，并按照统计结果确定适合所述待分析用户的理财推荐信息；

发送模块，用于将所述理财推荐信息发送给所述待分析用户对应的客户端。

9.一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的理财推荐信息的推送方法。

10.一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的理财推荐信息的推送方法。