CN109086372B - 一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法及系统，基于人工智能应用的法律咨询的多轮会话方法，包括如下步骤：步骤一：咨询者对需要进行询问的问题通过会话终端进行语音输入，然后将输入语音发送给服务器；步骤二：服务器接收到语音信息后再匹配该语音信息对应的解答信息；步骤三：若服务器内匹配到语音信息匹配到语音信息相应的解答信息则将该解答信息发送给会话终端；步骤四：若服务器内没有匹配到语音信息合适的解答信息，则在服务器内寻找该语音信息相关的法律条文，然后将法律条文作为语音信息对应的解答信息发送给会话终端。本方案适合没有法律基础的咨询者进行法律咨询。

Description

一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法及系统

技术领域

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法及系统。

背景技术

现有进行法律知识了解的途径通常包括书籍、网络以及聘请律师，但是由于法律涉及的领域广，法律条文多，不管是通过书籍或网络了解法律知识所需花费的时间都很多，而聘请律师所需花费的资金很多家庭都无法承担。

鉴于上述原因，公开号为CN104240164A的中国专利文件公开了一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，该方法包括：步骤S1，选择需要咨询的法律领域；步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架；步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果，该方法和系统有效地解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。

但是，上述方法进行咨询的咨询者必须具备一定的法律基础才能分辨自己所需询问的问题属于什么法律领域，并不适用于乡村有大量接收教育较少的人进行咨询，同时，咨询结果为数据单元分析所出，若咨询结果输出后并不被咨询者满意，咨询者进行咨询的系统也无法获取咨询者咨询结果的满意度，也就无法对咨询结果进行调整，给咨询者不好的体验感。

发明内容

本发明的解决的技术问题在于提供一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，以解决现有咨询系统或方法不适合没有法律基础的群众使用的问题，以及输出结果无法根据咨询者的满意情况进行输出结果调整的问题。

本发明提供的基础方案为：基于人工智能应用的法律咨询的多轮会话方法，包括如下步骤：

步骤一：咨询者对需要进行询问的问题通过会话终端进行语音输入，然后将输入语音发送给服务器；

步骤二：服务器接收到语音信息后再匹配该语音信息对应的解答信息；

步骤三：若服务器内匹配到语音信息匹配到语音信息相应的解答信息则将该解答信息发送给会话终端；

步骤四：若服务器内没有匹配到语音信息合适的解答信息，则在服务器内寻找该语音信息相关的法律条文，然后将法律条文作为语音信息对应的解答信息发送给会话终端；

步骤五：会话终端接收到解答信息后将该解答信息进行语音输出；

步骤六：咨询者判断输出的解答信息是否是自己所需信息，若输出的解答信息不是咨询者所需信息，则咨询者通过会话终端输入所需信息相关的语音信息发送给服务器，进入步骤二，若输出的解答信息是咨询者所需信息，则结束流程。

本发明的优点在于：与现有技术相比，步骤一到步骤六中，咨询者询问问题和获得咨询结果信息采用的是问答方式进行，使得即使是不识字的咨询者也能通过会话终端进行法律问题的咨询；步骤六中，在解答信息不是咨询者自己所需信息时，通过再次输入所需信息相关的语音信息来重新获取新的咨询结果信息，便于咨询者寻找到自己满意的咨询结果信息；步骤四中，若服务器内没有输入语音信息合适的解答信息，则通过现有与咨询者咨询问题最接近的法律条文作为咨询结果信息进行输出，避免咨询者问问题后得不到咨询结果信息。

进一步，步骤六中，若输入的解答信息不是咨询者所需解答信息时，咨询者从会话终端输入的语音信息包括否定信息和所需信息相关信息。

输入否定信息时则表示咨询者对解答信息不满意，便于服务器对咨询者对解答信息是否满意进行判断。

进一步，步骤二中，解答信息存储在服务器中的解答题库存储模块内；步骤六中，若输出的解答信息为咨询者所需信息，则将该解答信息存储到解答题库存储模块内。

服务器生成新的解答信息存储到解答题库存储模块内，给解答题库存储模块内的解答信息进行补充，避免解答模块内的解答信息无法满足众多咨询者的咨询问题。

进一步，在将解答信息存储到解答题库存储模块内时，将语音信息作为问题题目，将法律条文作为法律意见书，然后将问题题目和法律意见书组成解答信息存储到解答题库存储模块内。

解答信息包括问题题目和法律意见书，方便将咨询者所提出问题进行语音信息输入后将该语音信息和解答信息中的问题题目进行对比判断解答信息是否和语音信息匹配。

进一步，步骤五中，会话终端接收到解答信息后先输出解答信息的问题题目，然后输出解答信息的法律意见书。

先输出问题题目便于咨询者核对这个问题题目是否是自己想提出的问题，问题题目字数与法律意见书相比较短，无需咨询者听完法律意见书后再确定解答信息是否是自己所需信息，节省了时间。

为了实现上述基于人工智能应用的法律咨询的多轮会话方法，还提供了一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话系统，包括：会话终端和服务器；所述会话终端用于采集咨询者输入语音信息和输出咨询结果信息，并将采集的语音信息发送给服务器；

所述服务器内存储有解答信息和所有领域的法律条文，所述服务器用于接收会话终端发送的语音信息并根据语音信息匹配对应的解答信息匹配对应的解答信息，若找到了语音信息对应的解答信息则将该解答信息作为咨询结果信息发送给会话终端进行语音输出；

若服务器内没有找到与输入语音信息对应的解答信息，则根据语音信息匹配相应的法律条文，并将法律条文信息作为咨询结果发送给会话终端进行语音输出；若输出的咨询结果信息不是咨询者所需信息，则咨询者从会话终端重新与所需咨询问题相关的语音信息，会话终端将咨询者输入的语音信息发送给服务器，服务器接收到语音信息后根据该语音信息匹配对应的解答信息匹配对应的解答信息，并将该解答信息作为咨询结果信息发送给会话终端。

与现有技术相比，本方案通过问答的方式实现了咨询者获取咨询问题相关的法律意见书，无需咨询者聘请律师，节约咨询者成本；在咨询者所咨询的信息不是自己所需信息时，通过再次输入所需信息相关的语音信息来重新获取新的咨询结果信息，使得咨询者能够获得满意的解答信息。

附图说明

图1为本发明实施例一中一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话系统的逻辑框图；

图2为本发明实施例一中基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如附图1所示，一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话系统，包括会话终端和服务器，服务器通过无线通信模块会话终端进行通信，无线通信模块选用现有Risym品牌的 WIFI通信模块。会话终端选用现有的手机或电脑。

一、会话终端包括：

语音采集模块，用于咨询者将需要进行咨询的问题以语音的方式进行语音信息的输入，并将输入的语音信息发送给服务器。

应答输出模块，用于接收语音解析模块和验证模块发送的解答信息，然后将解答信息进行语音输出，在对解答信息进行语音输出时先输出解答信息终端的问题题目，然后再对解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块。

关联问题请求模块，用于接收关联问题提取模块发送的判断请求，并在接收到判断请求后语音输出“是否需要进行关联问题了解？”的确定信息，在咨询者通过语音采集模块回答“需要”时，关联问题请求模块将咨询者回答信息反馈给关联问题提取模块。

关联问题解答信息输出模块，用于接收到关联问题提取模块发送的下游信息，并将下游信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过应答输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放。

语音提取模块，用于咨询者通过语音采集模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块。语音提取模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音提取模块。

智能语音播放模块，用于接收筛选模块发送的关联信息，然后自动对关联信息进行播放，关联信息播放时上游信息先播放。

验证模块，用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，然后将解答信息通过语音播放给咨询者听，咨询者判断解答信息是否是自己所需信息，然后通过语音采集模块进行判断结果语音输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为“对”，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息为“不对”，然后咨询者根据解答信息中问题题目提出一个相关的语音信息。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给语言输出模块。当咨询者判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给语音解析模块进行语音解析后将解析得到的文本信息发送给解答信息生成模块。

二、服务器包括：

数据库，用于存储咨询机器人所有接收或生成的信息，数据库包括法律条文存储模块、解答题库存储模块、关联信息存储模块和智能问题存储模块，法律条文存储模块内存储有被专业律师提炼和整理好的法律条文，当然，法律条款存储模块内存储的除了法律条文外还可以存储司法解释、地方性法规、各个部委的部门规章以及案例等对法律意见书生成具有参考性的文件。解答题库存储模块内存储有解答信息，解答信息包括问题题目以及与问题题目对应的法律意见书。

法律条文语音解析模块，用于接收语音采集模块发送的语音信息，并将接收到的语音信息解析成文本信息，然后根据该文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在文本信息和解答信息匹配度达到90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给法律意见书输出模块；若文本信息和解答信息匹配度均低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块。

解答信息生成模块，用于接收语音解析模块发送的文本信息，然后将文本信息和法律条文存储模块中存储的法律条文进行匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。解答信息生成模块还用于接收验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息，在解答信息生成模块接收到验证模块发送的解答信息和判断结果信息后将解答信息和判断结果信息中的文本信息与法律条文进行匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。

问题关联性组合模块，用于在数据库中提取解答信息，然后依次在解答信息的问题题目中提取关键词，并将关键词和其它解答信息中的法律意见书进行匹配，当这个关键词在其它解答信息的法律意见书中存在时，则将关键词匹配成功的两个解答信息组合成关联信息，然后将关联信息发送给关联信息存储模块进行存储。关联信息包括上游信息和下游信息，上游信息为提取了问题题目关键词的解答信息，下游信息为法律意见书和关键词匹配成功时法律意见书所对应的解答信息。例如：现在在不同的法律意见书中分别提取的关键词包括：离婚、受伤、交通事故、财产、子女、借贷等关键词，那么在将该关键词和其它解答信息的法律意见书中关键词匹配时，则离婚、财产和子女几个关键词将匹配成功，交通事故、受伤和借贷这几个关键词也会匹配成功，匹配成功的几个关键词的解答信息则会组合成关联信息。

关联问题提取模块，用于接收应答输出模块发送的输出请求，并在接收到输出请求后在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的下游信息，之后向关联问题请求模块发送下游信息是否输出的判断请求。当关联问题提取模块接收到关联问题请求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的下游信息发送给关联问题解答信息输出模块。

关联问题调整模块，用于根据咨询者在关联问题解答信息输出模块上输入的需要进行法律意见书播放的问题题目进行记录和统计，还用于统计两个问题题目在间隔20分钟内被先后提出的几率，然后将间隔20分钟内被先后提出几率高于80％的两个问题题目对应的解答信息作为关联信息，将先提出的一个问题题目对应的解答信息作为上游信息，将后提出的一个问题题目作为上游信息，并将关联信息存储到关联信息存储模块中覆盖关这两个问题题目原有相关的关联信息。当两个问题在间隔20分钟内先后提出的几率高于98％，则这两个问题作为的关联信息将被存储到智能问题存储模块内。

筛选模块，用于接收语音提取模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块。

另外，针对一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话系统，如图2所示，本实施例还提供了一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，包括如下步骤：

S1、语音输入：需要进行法律咨询的咨询者通过会话终端的语音采集模块进行法律问题的语音输入，然后语音采集模块将输入的语音信息发送给服务器，之后进入到步骤S2、S8 和S11。

S2、语音解析：服务器中的语音解析模块接收到语音采集模块发送的语音信息后，将接收到的语音信息通过科大讯飞股份有限公司的语音解析技术解析成文本信息，然后将文本信息和数据库内解答题库存储模块内存储的问题题目进行相似度匹配，在关键词和问题题目相似度高达90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给应答输出模块，进入步骤S3；若文本信息和问题题目相似度低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块，之后进入步骤 S11。

S3、语音输出：会话终端中的应答输出模块接收到语音解析模块和验证模块发送的解答信息后，将解答信息进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块，之后进入步骤S4。

S4、关联问题提取：服务器中的关联问题提取模块接收到应答输出模块发送的输出请求后，在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的下游信息，之后向关联问题请求模块发送下游信息是否输出的判断请求，进入步骤S5。

S5、询问关联信息是否需要：会话终端的关联问题请求模块接收到关联问题提取模块发送的判断请求后，语音输出“是否需要进行关联问题了解”的确认信息，在咨询者通过语音采集模块回答“需要”时，关联问题请求模块将咨询者回答信息发送给关联问题提取模块，之后进入步骤S6。

S6、关联信息输出：当服务器中的关联问题提取模块接收到关联问题请求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的下游信息发送给会话终端中的关联问题解答信息输出模块，关联问题解答信息输出模块接收到关联问题提取模块发送的下游信息后，将下游信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过应答输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放，进入步骤S7。

S7、关键词提取时间轴生成：会话终端中的语音提取模块在咨询者通过语音采集模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤S8。

S8、关联信息筛选：服务器中的筛选模块接收到语音提取模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，进入步骤S9。

S9、智能语音播放：会话终端中的智能语音播放模块接收到筛选模块发送的关联信息，自动对关联信息进行语音播放，关联信息播放时上游信息优先播放，之后，进入步骤S10。

S10、时间轴更新：会话终端中的时间轴更新模块在咨询者在通过语音采集模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音提取模块；语音提取模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤S11。

S11、解答信息生成：服务器中的解答信息生成模块接收到语音解析模块发送的文本信息后，将文本信息和法律条文存储模块中存储的法律条文进行相似度匹配，当关键词和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，进入步骤S12和S2。

S12、判断解答信息是否正确：会话终端中的验证模块接收到解答信息生成模块发送的解答信息后，将解答信息通过语音播放给咨询者听，咨询者判断解答信息是否是自己所需信息，然后通过语音采集模块进行判断结果语音输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为“对”，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是咨询者根据解答信息中问题题目提出一个相关的语音信息。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给语言输出模块，进入步骤S3。当咨询者判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给语音解析模块进行语音解析后将解析的文本信息发送给解答信息生成模块，进入步骤S13。

S13、解答信息调整：解答信息生成模块接收到验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息后，将解答信息和判断结果信息中的文本信息与法律条文进行匹配，当关键词和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，进入步骤S12。

实施例二

实施例二与实施例一的区别在于，实施例二中服务器还包括非关联问题询问模块，非关联问题询问模块用于在咨询者刚开始咨询所需咨询问题时将与咨询者咨询问题没有关联性的解答信息(没有关联性指的是选择咨询者所提问题和解答信息之间不属于关联信息)发送给应答输出模块进行语音输出，然后咨询者通过语音采集模块进行应答语音信息的输入，之后才开始进行咨询者所需咨询问题的解答信息匹配和输出。解答信息进行输出时主要输出解答信息的问题题目，在生成时间轴时，非关联问题咨询模块发送给应答输出模块的解答信息以及咨询者的应答语音信息提取的关键词不作为时间轴生成的成分和时间轴更新的依据。

情绪判断模块，情绪判断模块用于根据咨询者的应答语音信息判断咨询者在应答信息输入后进行其它问题输入时的语音信息所含有的情绪，然后将该语音信息所含情绪信息发送给信息真实性判断模块。情绪判断模块对咨询者输入的语音信息情绪进行判断时，根据应答语音信息进行判断的原因在于，咨询者输入应答语音信息时，由于非关联问题询问模块输出的解答信息和咨询者所需咨询的问题并不相关，所以咨询者在听到这个解答信息中的问题题目时，将感到十分迷惑，但正常情况下咨询者虽然感到迷惑但会觉得这个解答信息的咨询必然和自己所需咨询问题相关联或必然存在某种目的，所以咨询者会在迷惑的状态下比较平静的输入应答语音信息。在根据应答语音信息判断咨询者之后咨询问题输入的语音信息情绪时，对应答语音信息中咨询者的语速和音量大小进行判断，然后将咨询者之后咨询时输入的语音信息均和应答语音信息的语速及音量大小进行对比判断其语速和音量增加了多少，之后根据咨询者咨询问题时输入语音信息的语速及音量增加量的多少判断该咨询者咨询问题时输入的语音信息中所含情绪，情绪分析时主要分析咨询者激动程度。

信息真实性判断模块，用于接收情绪判断模块发送的情绪信息，然后根据情绪信息判断对应语音信息中所含内容真实性。信息真实性判断模块对语音信息中所含内容真实性进行判断时，根据咨询者输入语音信息的激动程度进行判断该语音信息中所表述内容的真实性。由于人在涉及到自己利益或激动委屈时，常常会在表述的时候将事实夸大且向着自己说话，即说话的内容对自己更有利，这时若根据咨询者输入的语音信息按照实施例一的方式匹配解答信息将可能匹配的解答信息实用性或适合度降低，所以对真实性进行判断便是为了根据语音信息所表达内容的真实性匹配出更为合适的解答信息。

解答信息生成模块在根据语音信息所表达内容的真实性匹配解答信息时，根据语音信息所表达内容真实性的降低，其输出的解答信息涉及可能性更多，即咨询者越激动，输入的语音信息所表达内容真实性便更低，其对应输出的解答信息中涉及的可能性便更多，解答信息中含有的信息量越大，便于咨询者不仅能够了解自己所输入语音信息表达内容最贴近的解答信息，还能获得咨询者语音信息表达内容相反情况下的解答信息。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (6)

1.一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：咨询者对需要进行询问的问题通过会话终端进行语音输入，然后将输入语音发送给服务器；

步骤二：服务器接收到语音信息后再匹配该语音信息对应的解答信息；

步骤三：若服务器内匹配到语音信息相应的解答信息则将该解答信息发送给会话终端；

步骤四：若服务器内没有匹配到语音信息合适的解答信息，则在服务器内寻找该语音信息相关的法律条文，然后将法律条文作为语音信息对应的解答信息发送给会话终端；

步骤五：会话终端接收到解答信息后将该解答信息进行语音输出；

步骤六：咨询者判断输出的解答信息是否是自己所需信息，若输出的解答信息不是咨询者所需信息，则咨询者通过会话终端输入所需信息相关的语音信息发送给服务器，进入步骤二，若输出的解答信息是咨询者所需信息，则结束流程；

会话终端中的语音提取模块在咨询者通过语音采集模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，服务器中的筛选模块接收到语音提取模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，会话终端中的时间轴更新模块在咨询者在通过语音采集模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音提取模块；语音提取模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，其特征在于，步骤六中，若输入的解答信息不是咨询者所需解答信息时，咨询者从会话终端输入的语音信息包括否定信息和所需信息相关信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，其特征在于，步骤二中，解答信息存储在服务器中的解答题库存储模块内；步骤六中，若输出的解答信息为咨询者所需信息，则将该解答信息存储到解答题库存储模块内。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，其特征在于：在将解答信息存储到解答题库存储模块内时，将语音信息作为问题题目，将法律条文作为法律意见书，然后将问题题目和法律意见书组成解答信息存储到解答题库存储模块内。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话方法，其特征在于，步骤五中，会话终端接收到解答信息后先输出解答信息的问题题目，然后输出解答信息的法律意见书。

6.一种基于人工智能应用于法律咨询的多轮会话系统，其特征在于，包括：会话终端和服务器；所述会话终端用于采集咨询者输入语音信息和输出咨询结果信息，并将采集的语音信息发送给服务器；

所述服务器内存储有解答信息和所有领域的法律条文，所述服务器用于接收会话终端发送的语音信息并根据语音信息匹配对应的解答信息，若找到了语音信息对应的解答信息则将该解答信息作为咨询结果信息发送给会话终端进行语音输出；

若服务器内没有找到与输入语音信息对应的解答信息，则根据语音信息匹配相应的法律条文，并将法律条文信息作为咨询结果发送给会话终端进行语音输出；若输出的咨询结果信息不是咨询者所需信息，则咨询者从会话终端重新与所需咨询问题相关的语音信息，会话终端将咨询者输入的语音信息发送给服务器，服务器接收到语音信息后根据该语音信息匹配对应的解答信息匹配对应的解答信息，并将该解答信息作为咨询结果信息发送给会话终端；

会话终端包括：

语音提取模块，用于咨询者通过语音采集模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块， 语音提取模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块，

时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音提取模块；

服务器包括：

筛选模块，用于接收语音提取模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块。

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