CN109033336B - 基于人工智能的法律咨询机器人及商业模式 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种基于人工智能的法律咨询机器人及商业模式，一种基于人工智能的法律咨询机器人，包括：机体，机体上设置有摄像头、语音输入模块和法律意见书输出模块，机体内设置有解答题库存储模块和解析模块；摄像头用于采集咨询者的外貌特征，并在采集到咨询者的外貌特征后使得语音输入模块、法律意见书输出模块和解析模块开始工作；解答题库存储模块内存储有解答信息，解答信息包括问题题目以及问题题目对应的法律意见书；语音输入模块用于咨询者需要进行咨询时进行咨询问题的语音信息输入，并将语音信息发送给解析模块；本方案解决了现有法律咨询的方式对于不同领域法律问题需要寻找不同书籍、资料或律师的问题。

Description

基于人工智能的法律咨询机器人及商业模式

技术领域

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种基于人工智能的法律咨询机器人及商业模式。

背景技术

随着公民这种法律意识不断增强和国家法律制度的不断完善，越来越多的人采用法律手段维护自己的权利，因此，人们对获取法律知识和解决法律问题的需求也在不断增加。但现实生活中，人们想获得一法律问题的解决方法却很不容易，一般采取以下几种方式：

1)从图书馆、书店等获取相关法律书籍进行查阅。通过寻找书籍的方式虽然能够了解到法律知识，但由于图书馆藏书范围的限制、书店受出版时间的限制，往往不能获得所需的相关信息。此外并不经济，如想从书本中获得信息虽只需部分章节内容，但非得成本的购买，目前一本书动辄十几元、几十元价格不菲，成本不低。

2)从网上获取电子文本。所需资料目前也可以从互联网上获得，这种方式虽然能节省购买书籍产生的费用，但网站信息量大，很多信息并不准确，不易搜索到较专业的相关信息，人工搜索花费时间长，且对于年龄大、文化较低不会操作电脑的人也无法利用网上搜索这一方法。

3)到律师事务所等机构咨询或聘请律师等专业人士。寻找律师虽然能够获得较为专业的法律知识，但对于普通人来说聘请律师的成本太高，很多家庭不能承担。且现有的法律条文繁多，涉及的领域各有不同，律师无法记住所有法律条文，若咨询者所需进行咨询的多个问题属于不同领域，对于律师不精通的领域律师也无法准确给出专业的意见。

发明内容

本发明的解决的技术问题在于提供一种基于人工智能的法律咨询机器人，以解决现有进行法律咨询的方式对于不同领域法律问题需要寻找不同书籍、资料或律师的问题。

本发明提供的基础方案为：基于人工智能的法律咨询机器人，包括：机体，机体上设置有摄像头、语音输入模块和法律意见书输出模块，机体内设置有解答题库存储模块和解析模块；

摄像头用于采集咨询者的外貌特征，并在采集到咨询者的外貌特征后使得语音输入模块、法律意见书输出模块和解析模块开始工作；

解答题库存储模块内存储有解答信息，解答信息包括问题题目以及问题题目对应的法律意见书；

语音输入模块用于咨询者需要进行咨询时进行咨询问题的语音信息输入，并将语音信息发送给解析模块；

解析模块用于接收语音输入模块发送的语音信息，并根据接收到的语音信息在解答题库存储模块内寻找与该语音信息对应的解答信息，寻找出解答信息后将该解答信息发送给法律意见书输出模块；

法律意见书输出模块接收到解析模块发送的解答信息后将该解答信息中的法律意见书进行语音输出。

本发明的工作原理及优点在于：在常态下语音输入模块、法律意见书输出模块和解析模块属于待机状态，通过摄像头采集咨询者的外貌特征，在采集到外貌特征时才使得语音输入模块、法律意见书输出模块和解析模块开始工作；语音输入模块开始对咨询者需要进行咨询问题进行语音信息输入，并将语音信息发送给解析模块；解析模块接收到语音输入模块发送的语音信息，然后根据接收到的语音信息在解答题库存储模块内寻找与该语音信息对应的解答信息，寻找出解答信息后将该解答信息发送给法律意见书输出模块；法律意见书输出模块接收到解析模块发送的解答信息后将该解答信息中的法律意见书进行语音输出。

与现有技术相比，通过摄像头采集咨询者的外貌特征判断是否有咨询者，在有咨询者时安装在机体上和机体内的模块才开始工作，节约成本；通过解析模块对语音信息进行处理并在动筛选出和该语音信息对应的解答信息，通过法律意见书输出模块对解答信息中的法律意见书进行输出，整个过程所需时间短，咨询时间不受限，且避免了自然人记错或漏记解答信息的问题，无论咨询者询问哪个领域的问题均可获得相应的法律意见书，与现有通过书籍、电子文档或寻找律师方式获得相关法律信息相比，无需咨询者在寻找不同法律信息时更换不同的书籍、电子文档或律师；将摄像头、语音输入模块、法律意见书输出模块、解答题库存储模块和解析模块均安装在机体上，使得每一个法律咨询机器人能够独立完成咨询者的咨询工作，无需和其它设备进行通信，使用更加方便。

进一步，解析模块包括语义解析模块和文本解析模块，语义解析模块用于将语音信息解析成文本信息，并将解析得到的文本信息发送给文本解析模块，文本解析模块接收到文本信息后根据该文本信息适用环境、文本信息相关的生活常识和文本信息所涉及法律领域在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在匹配成功后将对应的解答信息发送给法律意见书输出模块。

通过根据该文本信息适用环境、文本信息相关的生活常识和文本信息所涉及法律领域实现解答信息的匹配，增加寻找到的解答信息的准确度。

进一步，机体内还设置有法律条款存储模块和解答信息生成模块，法律条款存储模块内存储有所有领域的法律条文；当文本信息和解答题库存储模块内已有的解答信息均匹配不成功时，解答信息生成模块将文本解析模块提取的文本信息和法律条款存储模块中存储的法律条文进行相似度匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息进行语音输出。

当文本信息和解答题库存储模块内已有的解答信息均匹配不成功时，通过解答信息生成模块在现有法律条文中匹配出新的解答信息进行语音输出，避免在解答题库内没有咨询者所提问题相应的解答信息时咨询者无法得到对其有帮助的法律意见书。

进一步，机体上还设置有验证模块，验证模块用于将解答信息生成模块生成的解答信息进行语音播放，供咨询者判断该解答信息是否属于自己所需解答信息；若验证模块输出解答信息不是咨询者所需解答信息，则咨询者再次从法律意见书输出模块上增加一个与自己所提问题相关的语音信息进行输入并发送给验证模块，验证模块接收到语音信息后根据该语音信息和组合成问题题目发送给解答信息生成模块。

通过验证模块实现解答信息的验证，当输出解答信息咨询者不满意时，咨询者便可输入一个与之前提问问题相关的语音信息，然后再次获取新的解答信息，直至咨询者满意为止。

进一步，验证模块还用于在输出解答信息为咨询者所需解答信息时将该解答信息存储到解答题库存储模块内。

通过验证模块将验证成功后的解答信息存储到解答题库存储模块内，使得解答题库存储模块内的解答信息不断丰富。

另外，针对基于人工智能的法律咨询机器人，还提供了一种法律咨询商业模式，包括如下步骤：

S1、语音输入：政府给法律咨询机器人付费后，当摄像头采集到人的外貌特征时法律咨询机器人开始工作，需要进行法律咨询的咨询者从语音输入模块进行语音信息的输入，然后语音输入模块将输入的语音信息发送给语义解析模块；

S2：语音解析：语义解析模块接收到语音输入模块发送的语音信息后解析成文本信息，然后将该文本信息发送给文本解析模块；

S3：文本解析：文本解析模块接收到语义解析模块发送的文本信息后根据文本信息内容匹配出相应的解答信息，然后将解答信息发送给法律意见书输出模块；

S4：语音输出：法律意见书输出模块接收到文本解析模块发送的解答信息后对解答信息进行语音输出。

与现有技术相比，通过步骤S1-S4实现了问答模式的咨询方式，且问答模式的咨询方式使得咨询者即使不识字也能进行咨询，增加了法律咨询机器人的适用范围；咨询者咨询无需自己付费，鼓励了咨询者在遇到问题时进行法律咨询，进而增加了咨询者对法律知识的了解，对法律知识的普及起到促进作用。

附图说明

图1为本发明实施例一中一种基于人工智能的法律咨询机器人逻辑框图；

图2为本发明实施例一中法律咨询商业模式的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如图1所示：基于人工智能的法律咨询机器人，包括：

机体，机体上设置有摄像头、语音输入模块和法律意见书输出模块，机体内设置有数据库、语义解析模块、文本解析模块、解答信息生成模块、问题关联性组合模块、关联问题提取模块、关联问题寻求模块、关联信息输出模块、语音采集判断模块、筛选模块、时间轴更新模块、关联问题调整模块、智能语音播放模块和验证模块。摄像头用于采集咨询者外貌特征，并将采集到的外貌特征发送给语音输入模块，使得机体上和机体内设置的模块开始工作。

数据库，用于存储咨询机器人所有接收或生成的信息，数据库包括法律条款存储模块、解答题库存储模块、关联信息存储模块和智能问题存储模块，法律条款存储模块内存储有被专业律师提炼和整理好的法律条文，当然，法律条款存储模块内存储的除了法律条文外还可以存储司法解释、地方性法规、各个部委的部门规章以及案例等对法律意见书生成具有参考性的文件。解答题库存储模块内存储有解答信息，解答信息包括问题题目以及与问题题目对应的法律意见书。

语音输入模块，用于需要进行法律咨询的咨询者将需要进行咨询的问题以语音的方式进行语音信息的输入，并将输入的语音信息发送给语义解析模块、语音采集判断模块、时间轴更新模块、关联问题寻求模块和验证模块。

语义解析模块，用于接收语音输入模块发送的语音信息，并将接收到的语音信息解析成文本信息，然后将解析的文本信息发送给文本解析模块。语义解析模块解析语音时采用的是现有科大讯飞股份有限公司的语音解析技术。

文本解析模块，用于接收语义解析模块发送的文本信息，然后根据该文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在文本信息和解答信息匹配度达到90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给法律意见书输出模块；若文本信息和解答信息匹配度均低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块。

解答信息生成模块，用于接收文本解析模块发送的文本信息，然后将文本信息和法律条款存储模块中存储的法律条文进行匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。解答信息生成模块还用于接收验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息，在解答信息生成模块接收到验证模块发送的解答信息和判断结果信息后将解答信息和判断结果信息中的文本信息与法律条文进行匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。

法律意见书输出模块，用于接收文本解析模块和验证模块发送的解答信息，然后将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块。

问题关联性组合模块，用于在数据库中提取解答信息，然后依次在解答信息的问题题目中提取关键词，并将关键词和其它解答信息中的法律意见书进行匹配，当这个关键词在其它解答信息的法律意见书中存在时，则将关键词匹配成功的两个解答信息组合成关联信息，然后将关联信息发送给关联信息存储模块进行存储。关联信息包括上游信息和下游信息，上游信息为提取了问题题目关键词的解答信息，下游信息为法律意见书和关键词匹配成功时法律意见书所对应的解答信息。例如：现在在不同的法律意见书中分别提取的关键词包括：离婚、受伤、交通事故、财产、子女、借贷等关键词，那么在将该关键词和其他解答信息的法律意见书中关键词匹配时，则离婚、财产和子女几个关键词将匹配成功，交通事故、受伤和借贷这几个关键词也会匹配成功，匹配成功的几个关键词的解答信息则会组合成关联信息。

关联问题提取模块，用于接收法律意见书输出模块发送的输出请求，并在接收到输出请求后在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的下游信息，之后向关联问题寻求模块发送下游信息是否输出的判断请求。当关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的下游信息发送给关联信息输出模块。

关联问题寻求模块，用于接收关联问题提取模块发送的判断请求，并在接收到判断请求后语音输出“是否需要进行关联问题了解？”的确定信息，在咨询者通过语音输入模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息反馈给关联问题提取模块。

关联信息输出模块，用于接收到关联问题提取模块发送的下游信息，并将下游信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过法律意见书输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放。

语音采集判断模块，用于咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块。语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

筛选模块，用于接收语音采集判断模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块。

时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块。

关联问题调整模块，用于根据咨询者在关联信息输出模块上输入的需要进行播放的法律意见书的问题题目进行记录和统计，还用于统计两个问题题目在间隔20分钟内被先后提出的几率，然后将间隔20分钟内被先后提出几率高于80％的两个问题题目对应的解答信息作为关联信息，将先提出的一个问题题目对应的解答信息作为上游信息，将后提出的一个问题题目作为上游信息，并将关联信息存储到关联信息存储模块中覆盖关这两个问题题目原有相关的关联信息。当两个问题在间隔20分钟内先后提出的几率高于98％，则这两个问题作为的关联信息将被存储到智能问题存储模块内。

智能语音播放模块，用于接收筛选模块发送的关联信息，然后自动对关联信息进行播放，关联信息播放时上游信息先播放。

验证模块，用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，然后将解答信息通过语音播放给咨询者听，咨询者判断解答信息是否是自己所需信息，然后通过语音输入模块进行判断结果语音输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为“对”，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是咨询者根据解答信息中问题题目输入一个相关的语音信息。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给法律意见书输出模块。当咨询者判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给语音解析模块进行语音解析后将解析得到的文本信息发送给解答信息生成模块。

另外，针对一种基于人工智能的法律咨询机器人，如图2所示，本实施例还提供了一种政府给法律咨询机器人支付费用供咨询者免费咨询的法律咨询商业模式，包括如下步骤：

S1、语音输入：摄像头采集到人的外貌特征后法律咨询机器人开始工作，需要进行法律咨询的咨询者通过语音输入模块进行法律问题的语音输入，然后语音输入模块将输入的语音信息发送给语义解析模块、语音采集判断模块、时间轴更新模块、关联问题寻求模块和验证模块，之后进入到步骤S2、S8和S11。

S2、语音解析：语义解析模块接收到语音输入模块发送的语音信息后，将接收到的语音信息通过科大讯飞股份有限公司的语音解析技术解析成文本信息，然后将文本信息发送给文本解析模块，之后进入步骤S3。

S3、文本解析：文本解析模块接收到语义解析模块发送的文本信息后，根据该文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在文本信息和问题题目匹配度达到90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给法律意见书输出模块，进入步骤S4；若文本信息和问题题目匹配度均低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块，进入步骤S12。

S4、语音输出：法律意见书输出模块接收到文本解析模块和验证模块发送的解答信息后，将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块，之后进入步骤S5。

S5、关联问题提取：关联问题提取模块接收到法律意见书输出模块发送的输出请求后，在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的下游信息，之后向关联问题寻求模块发送下游信息是否输出的判断请求，进入步骤S6。

S6、询问关联信息是否需要：关联问题寻求模块接收到关联问题提取模块发送的判断请求后，语音输出“是否需要进行关联问题了解”的确认信息，在咨询者通过语音输入模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息发送给关联问题提取模块，之后进入步骤S7。

S7、关联信息输出：当关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的下游信息发送给关联信息输出模块，关联信息输出模块接收到关联问题提取模块发送的下游信息后，将下游信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过法律意见书输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放，进入步骤S8。

S8、关键词提取时间轴生成：语音采集判断模块在咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤S9。

S9、关联信息筛选：筛选模块接收到语音采集判断模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，进入步骤S10。

S10、智能语音播放：智能语音播放模块接收到筛选模块发送的关联信息，自动对关联信息进行语音播放，关联信息播放时上游信息优先播放，之后，进入步骤S11。

S11、时间轴更新：时间轴更新模块在咨询者在通过语音输入模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块；语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤S9。

S12、解答信息生成：解答信息生成模块接收到文本解析模块发送的文本信息后，将文本信息和法律条款存储模块中存储的法律条文进行匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，进入步骤S13和S3。

S13、判断解答信息是否正确：验证模块接收到解答信息生成模块发送的解答信息后，将解答信息通过语音播放给咨询者听，咨询者判断解答信息是否是自己所需信息，然后通过语音输入模块进行判断结果语音输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为“对”，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是咨询者根据解答信息中问题题目输入一个相关的语音信息。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给法律意见书输出模块，进入步骤S4。当咨询者判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给语音解析模块进行语音解析后将解析的文本信息发送给解答信息生成模块，进入步骤S14。

S14、解答信息调整：解答信息生成模块接收到验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息后，将解答信息和判断结果信息中的文本信息与法律条文进行匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，进入步骤S13。

实施例二

实施例二与实施例一的区别在于，实施例二中服务器还包括非关联问题询问模块，非关联问题询问模块用于在咨询者刚开始咨询所需咨询问题时将与咨询者咨询问题没有关联性的解答信息(没有关联性指的是选择咨询者所提问题和解答信息之间不属于关联信息)发送给法律意见书输出模块进行语音输出，然后咨询者通过语音输入模块进行应答语音信息的输入，之后才开始进行咨询者所需咨询问题的解答信息匹配和输出。解答信息进行输出时主要输出解答信息的问题题目，在生成时间轴时，非关联问题咨询模块发送给法律意见书输出模块的解答信息以及咨询者的应答语音信息提取的关键词不作为时间轴生成的成分和时间轴更新的依据。

情绪判断模块，情绪判断模块用于根据咨询者的应答语音信息判断咨询者在应答信息输入后进行其它问题输入时的语音信息所含有的情绪，然后将该语音信息所含情绪信息发送给信息真实性判断模块。情绪判断模块对咨询者输入的语音信息情绪进行判断时，根据应答语音信息进行判断的原因在于，咨询者输入应答语音信息时，由于非关联问题询问模块输出的解答信息和咨询者所需咨询的问题并不相关，所以咨询者在听到这个解答信息中的问题题目时，将感到十分迷惑，但正常情况下咨询者虽然感到迷惑但会觉得这个解答信息的咨询必然和自己所需咨询问题相关联或必然存在某种目的，所以咨询者会在迷惑的状态下比较平静的输入应答语音信息。在根据应答语音信息判断咨询者之后咨询问题输入的语音信息情绪时，对应答语音信息中咨询者的语速和音量大小进行判断，然后将咨询者之后咨询时输入的语音信息均和应答语音信息的语速及音量大小进行对比判断其语速和音量增加了多少，之后根据咨询者咨询问题时输入语音信息的语速及音量增加量的多少判断该咨询者咨询问题时输入的语音信息中所含情绪，情绪分析时主要分析咨询者激动程度。

信息真实性判断模块，用于接收情绪判断模块发送的情绪信息，然后根据情绪信息判断对应语音信息中所含内容真实性。信息真实性判断模块对语音信息中所含内容真实性进行判断时，根据咨询者输入语音信息的激动程度进行判断该语音信息中所表述内容的真实性。由于人在涉及到自己利益或激动委屈时，常常会在表述的时候将事实夸大且向着自己说话，即说话的内容对自己更有利，这时若根据咨询者输入的语音信息按照实施例一的方式匹配解答信息将可能匹配的解答信息实用性或适合度降低，所以对真实性进行判断便是为了根据语音信息所表达内容的真实性匹配出更为合适的解答信息。

解答信息生成模块在根据语音信息所表达内容的真实性匹配解答信息时，根据语音信息所表达内容真实性的降低，其输出的解答信息涉及可能性更多，即咨询者越激动，输入的语音信息所表达内容真实性便更低，其对应输出的解答信息中涉及的可能性便更多，解答信息中含有的信息量越大，便于咨询者不仅能够了解自己所输入语音信息表达内容最贴近的解答信息，还能获得咨询者语音信息表达内容相反情况下的解答信息。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (6)

1.基于人工智能的法律咨询机器人，其特征在于，包括：机体，机体上设置有摄像头、语音输入模块和法律意见书输出模块，机体内设置有解答题库存储模块、解析模块、语音采集判断模块、筛选模块、时间轴更新模块；

摄像头用于采集咨询者的外貌特征，并在采集到咨询者的外貌特征后使得语音输入模块、法律意见书输出模块和解析模块开始工作；

解答题库存储模块内存储有解答信息，解答信息包括问题题目以及问题题目对应的法律意见书；

语音输入模块用于咨询者需要进行咨询时进行咨询问题的语音信息输入，并将语音信息发送给解析模块；

解析模块用于接收语音输入模块发送的语音信息，并根据接收到的语音信息在解答题库存储模块内寻找与该语音信息对应的解答信息，寻找出解答信息后将该解答信息发送给法律意见书输出模块；

法律意见书输出模块接收到解析模块发送的解答信息后将该解答信息中的法律意见书进行语音输出；

语音采集判断模块，用于咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，筛选模块，用于接收语音采集判断模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块，语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律咨询机器人，其特征在于，解析模块包括语义解析模块和文本解析模块，所述语义解析模块用于将语音信息解析成文本信息，并将解析得到的文本信息发送给文本解析模块，文本解析模块接收到文本信息后根据该文本信息适用环境、文本信息相关的生活常识和文本信息所涉及法律领域在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在匹配成功后将对应的解答信息发送给法律意见书输出模块。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的法律咨询机器人，其特征在于，机体内还设置有法律条款存储模块和解答信息生成模块，法律条款存储模块内存储有所有领域的法律条文；当文本信息和解答题库存储模块内已有的解答信息均匹配不成功时，解答信息生成模块将文本解析模块提取的文本信息和法律条款存储模块中存储的法律条文进行相似度匹配，当文本信息和法律条文匹配度达到90％，则将该法律条文信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息进行语音输出。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的法律咨询机器人，其特征在于，机体上还设置有验证模块，验证模块用于将解答信息生成模块生成的解答信息进行语音播放，供咨询者判断该解答信息是否属于自己所需解答信息；若验证模块输出解答信息不是咨询者所需解答信息，则咨询者再次从法律意见书输出模块上增加一个与自己所提问题相关的语音信息进行输入并发送给验证模块，验证模块接收到语音信息后根据该语音信息和组合成问题题目发送给解答信息生成模块。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的法律咨询机器人，其特征在于，验证模块还用于在输出解答信息为咨询者所需解答信息时将该解答信息存储到解答题库存储模块内。

6.法律咨询商业模式，其特征在于，包括如下步骤：

S1、语音输入：政府给法律咨询机器人付费后，当摄像头采集到人的外貌特征时法律咨询机器人开始工作，需要进行法律咨询的咨询者从语音输入模块进行语音信息的输入，然后语音输入模块将输入的语音信息发送给语义解析模块；

S2：语音解析：语义解析模块接收到语音输入模块发送的语音信息后解析成文本信息，然后将该文本信息发送给文本解析模块；

S3：文本解析：文本解析模块接收到语义解析模块发送的文本信息后根据文本信息内容匹配出相应的解答信息，然后将解答信息发送给法律意见书输出模块；

S4：语音输出：法律意见书输出模块接收到文本解析模块发送的解答信息后对解答信息进行语音输出；

语音采集判断模块在咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，筛选模块接收到语音采集判断模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块；时间轴更新模块在咨询者在通过语音输入模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块；语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

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