CN109146725A - 一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，包括关联信息处理子系统；关联信息处理子系统内存储有解答信息，解答信息包括问题题目和法律意见书，关联信息存储子系统用于根据关联信息判断准则模型判断两个问题题目及对应法律意见书之间的关联性，然后将具有关联性的解答信息组合成关联信息，并根据采集咨询者咨询问题之间的规律判断组成的关联信息是否正确，在判断组成的关联信息正确后将该关联信息输出给需要该关联信息的咨询者。本方案解决现有的咨询平台或系统没有自动对咨询者进行咨询引导导致咨询者反复咨询的问题。

Description

一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台

技术领域

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台。

背景技术

我国是法治国家，但对于法律通常都以法典形式呈现，对于繁冗的法律条文，非专业的人员难以理解，需要经过专业律师的提炼和整理。但是，聘请律师的成本较高，很多人的家庭都不能承担，且聘请的律师所知所学有限，难以对每一个法律条文都有较深的理解，使得咨询法律问题的咨询者在需要了解多个领域的法律知识时可能需要聘请不同的律师，所需成本高。

鉴于上述原因，公开号为CN104240164A的中国专利文件公开了一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，该方法包括：步骤S1，选择需要咨询的法律领域；步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架；步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果，该方法和系统有效地解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。

但是，对于对法律知识了解并不多的咨询者来说，在咨询一个问题后往往会询问相关的信息才能完全的理解所询问问题的解答信息，而现有对于法律咨询的系统往往需要咨询者了解自己需要咨询的具体内容后才能咨询，而不能对咨询者所需咨询问题起到引导和提示的作用，很多咨询者在问题考虑不全面的情况下便无法咨询本应该咨询的信息，使得咨询者往往需要在发现自己还有部分信息没有咨询完后进行二次咨询，拉长了咨询者解决问题的时间战线，造成巨大损失。

发明内容

本发明的解决的技术问题在于提供一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，以解决现有的咨询平台或系统没有自动对咨询者进行咨询引导造成咨询者反复咨询的问题。

本发明提供的基础方案为：一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，包括：关联信息处理子系统；

关联信息处理子系统内存储有解答信息，解答信息包括问题题目和法律意见书，关联信息存储子系统用于根据关联信息判断准则模型判断两个问题题目及对应法律意见书之间的关联性，然后将具有关联性的解答信息组合成关联信息，并根据采集咨询者咨询问题之间的规律判断组成的关联信息是否正确，在判断组成的关联信息正确后将该关联信息输出给需要该关联信息的咨询者。

本发明的工作原理及优点在于：关联信息处理子系统根据关联信息判断准则模型对存储的解答信息进行关联性判断，然后将具有关联性的解答信息组合成关联信息，并通过咨询者咨询问题的规律判断组成的关联信息是否正确，在判断组成的关联信息是正确后，将该关联信息输出给需要该关联信息的咨询者，对咨询者需要进行咨询的问题进行引导。

与现有技术相比，本方案通过关联信息处理子模块实现了咨询者询问信息的引导，便于咨询者全方位的了解咨询问题涉及到的相关问题，帮助咨询者更好的判断自己所咨询问题的最佳解决方法；根据咨询者咨询问题的规律判断关联信息是否正确，即判断了该关联信息中的解答信息是否是咨询者常常组合到一起询问的问题，若该关联信息中的解答信息为咨询者常组合询问的问题，则将该关联信息输出给需要进行该关联信息询问的咨询者，确保了关联信息的关联性，同时关联信息符合大多数咨询者的咨询习惯。

进一步，关联信息处理子系统包括采集判断模块和关联问题提取模块，采集判断模块用于提取咨询者所提问题的关键词按照咨询者提问时间先后排列成时间轴；关联问题提取模块用于根据采集判断模块排列的时间轴提取咨询者正在咨询问题相关但没有咨询过的关联信息进行输出。

通过采集判断模块生成时间轴，关联问题提取模块根据时间轴对咨询者正在咨询问题相关但没有咨询过的关联信息进行输出，避免咨询者咨询过的问题被输出给咨询者。

进一步，关联信息处理子系统还包括时间轴更新模块，时间轴更新模块采集咨询者相邻两次所提问题中的关键词，然后根据提取到的关键词判断两个关键词是否属于同一领域，当两个关键词不属于同一领域时，时间轴更新模块将发送中断指令给采集判断模块，采集判断模块接收到中断指令后重新开始提取关键词排列时间轴。

通过时间轴更新模块对咨询者咨询问题的领域是否发生转变来判断该咨询者是否已经开始另一个领域的问题咨询，当咨询者进行另一个领域的咨询问题咨询时，采集判断模块开始重新排列生成新的时间轴，便于关联问题提取模块根据新的时间轴推荐相应的关联信息。同时，时间轴的重新排列还可用于判断咨询者是否更换，由于时间轴重新排列的依据为咨询者两次提出的问题是否属于同一个领域进行判断，若咨询者更换，大多数情况下两个咨询者咨询问题便不会相同，这样便避免了在根据时间轴判断推荐给咨询者关联信息时将前一个咨询者咨询过的问题判断为后一个咨询者咨询过的问题而导致关联信息的漏推荐。

进一步，还包括咨询问题自动解答子系统，咨询问题自动解答子系统内存储有解答信息生成原始资料，咨询问题自动解答子系统用于咨询者咨询问题时匹配出相应的解答信息进行输出，若没有匹配到解答信息时，则将咨询问题和解答信息生成原始资料按照匹配规则匹配生成新的解答信息进行正误判断，在解答信息判断为正确后进行存储并输出，在解答信息判断为错误后根据新的匹配规则重新和解答信息生成原始资料进行匹配。

通过咨询问题解答子系统对咨询者所咨询问题对应的解答信息进行输出，在没有匹配出解答信息时按照匹配规则生成新的解答信息，然后对生成的解答信息进行正误判断，判断为正确时将该解答信息进行存储并输出，使得咨询者咨询问题种类和领域越多，解答信息存储量随之增加，无需人工更新解答信息存储量；通过解答信息的正误判断避免匹配的解答信息不正确，即避免了不准确的解答信息输出给咨询者。

进一步，咨询问题自动解答子系统包括语音输入模块和语音输出模块，语音输入模块用于咨询者进行法律问题咨询时进行语音信息的输入，语音输出模块用于匹配出解答信息后将解答信息进行语音输出。

通过语音输入模块和语音输出模块实现问答的咨询方式，通过咨询问题的语音输入和解答信息的语音输出，使得即使不识字的咨询者也能进行咨询。

进一步，关联信息处理子系统还包括关联问题调整模块，关联问题调整模块用于根据咨询者咨询规律对关联信息是否正确进行判断，咨询者咨询规律指不同咨询者在咨询时间内提到相同两个解答信息的次数。

根据不同咨询者在咨询时间内提到相同两个解答信息的次数判断关联信息是否正确，使得关联信息符合大多数咨询者的咨询习惯。

附图说明

图1为本发明实施例一中咨询问题自动解答子系统的逻辑框图；

图2为本发明实施例一中咨询问题自动解答子系统的实施流程图；

图3为本发明实施例二中关联信息处理子系统的逻辑框图；

图4为本发明实施例二中关联信息处理子系统的实施流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如图1所示：一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，包括咨询问题自动解答子系统，咨询问题自动解答子系统包括：服务器、验证终端和咨询终端，服务器通过无线通信模块与验证终端和咨询终端进行通信，本实施例中无线通信模块选用现有Risym品牌的WIFI通信模块。验证终端和咨询终端可以选用现有的手机或电脑，也可以为机器人。

一、服务器包括：

数据库，用于存储服务器中所有接收或生成的信息，数据库包括解答信息生成原始资料存储模块、解答题库存储模块，解答信息生成原始资料存储模块内存储有解答信息生成原始资料，解答信息生成原始资料是专业律师根据法律条款、司法解释、地方性法规、各个部委的部门规章以及案例等对法律意见书生成具有参考性的文件进行提炼和整理所得；解答题库存储模块内存储有解答信息，解答信息包括问题题目以及与问题题目对应的法律意见书。

语音解析模块，用于接收语音输入模块发送的语音信息，并将接收到的语音信息解析成文本信息，然后将解析的文本信息发送给文本解析模块。语音解析模块解析语音时采用的是现有科大讯飞股份有限公司的语音解析技术。

文本解析模块，用于接收语音解析模块发送的文本信息，然后根据该文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，匹配在文本信息和问题题目相似度达到90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给语音输出模块；若文本信息和问题题目相似度均低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块。

解答信息生成模块，用于接收文本解析模块发送的文本信息，然后将文本信息和解答信息生成原始资料存储模块中存储的解答信息生成原始资料进行匹配，当文本信息和解答信息生成原始资料匹配度达到90％，则将该解答信息生成原始资料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。解答信息生成模块还用于接收验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息，在解答信息生成模块接收到验证模块发送的解答信息和判断结果信息后将解答信息和判断结果信息中的文本信息与解答信息生成原始资料进行匹配，当文本信息和解答信息生成原始资料匹配度达到90％，则将该解答信息生成原始资料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。

二、咨询终端包括：

语音输入模块，用于需要进行法律咨询的咨询者将需要进行咨询的问题以语音的方式进行语音信息的输入，并将输入的语音信息发送给服务器。

语音输出模块，用于接收文本解析模块和验证模块发送的解答信息，然后将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答。

三、验证终端包括：

验证模块，用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，然后将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找解答信息生成原始资料相关的关键词。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给语音输出模块。当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块。

另外，针对一种人工智能法律咨询平台，如图2所示，本实施例还提供了一种政府给咨询平台支付费用供咨询者免费咨询的法律咨询商业模式，包括如下步骤：

S1、语音输入：需要进行法律咨询的咨询者通过咨询终端的语音输入模块进行法律问题的语音信息输入，然后语音输入模块将输入的语音信息发送给服务器，之后进入到步骤S2。

S2、语音解析：服务器中的语音解析模块接收到语音输入模块发送的语音信息后，将接收到的语音信息通过科大讯飞股份有限公司的语音解析技术解析成文本信息，然后将文本信息发送给文本解析模块，之后进入步骤S3。

S3、文本解析：服务器中的文本解析模块接收到语音解析模块发送的文本信息后，然后将文本信息和数据库内解答题库存储模块内存储的问题题目进行匹配，在文本信息和问题题目相似度高达90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给语音输出模块，进入步骤S4；若文本信息和问题题目相似度低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块，重新生成解答信息。

S4、语音输出：咨询终端中的语音输出模块接收到文本解析模块和验证模块发送的解答信息后，将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，之后进入步骤S5。

S5、解答信息生成：服务器中的解答信息生成模块接收到文本解析模块发送的文本信息后，将文本信息和解答信息生成原始资料存储模块中存储的解答信息生成原始资料进行匹配，当文本信息和解答信息生成原始资料匹配度达到90％，则将该解答信息生成原始资料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，进入步骤S6和S3。

S6、判断解答信息是否正确：验证终端中的验证模块接收到解答信息生成模块发送的解答信息后，将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果的文本输入；判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找解答信息生成原始资料相关的关键词。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给语音输出模块，进入步骤S4。当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块，进入步骤S7。

S7、解答信息调整：解答信息生成模块接收到验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息后，将解答信息和判断结果信息中的关键词与解答信息生成原始资料进行匹配，当关键词和解答信息生成原始资料匹配度达到90％，则将该解答信息生成原始资料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，进入步骤S6。

实施例二

如图3所示，实施例二与实施例一的区别在于，一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台还包括关联信息处理子系统，关联信息处理子系统和咨询问题自动解答子系统信号连接，关联信息处理子系统包括：

一、服务器

数据库包括关联信息存储模块和智能问题存储模块，关联信息存储模块用于存储问题关联性组合模块组合的关联信息，智能问题存储模块内存储有关联问题调整模块组合的关联信息。

问题关联性组合模块(即关联信息判断准则模型)，用于在数据库中提取解答信息，然后依次在解答信息的问题题目中提取关键词，并将关键词和其它解答信息中的法律意见书进行匹配，当这个关键词在其它解答信息的法律意见书中存在时，则将关键词匹配成功的两个解答信息组合成关联信息，然后将关联信息发送给关联信息存储模块进行存储。关联信息为法律意见书和关键词匹配成功时法律意见书所对应的解答信息。例如：现在在不同的法律意见书中分别提取的关键词包括：离婚、受伤、交通事故、财产、子女、借贷等关键词，那么在将该关键词和其他解答信息的法律意见书中关键词匹配时，则离婚、财产和子女几个关键词将匹配成功，交通事故、受伤和借贷这几个关键词也会匹配成功，匹配成功的几个关键词的解答信息则会组合成关联信息。

关联问题提取模块，在语音输出模块进行语音输出时给关联问题提取模块输出请求，关联问题提取模块用于接收语音输出模块发送的输出请求，并在接收到输出请求后在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后根据时间轴中的关键词在关联信息中寻找该咨询者所提问题相关但该咨询者没有提过的关联信息，之后向关联问题寻求模块发送关联信息是否输出的判断请求。当关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的关联信息发送给关联信息输出模块。

关联问题调整模块，用于根据咨询者在关联信息输出模块上输入的需要进行法律意见书播放的问题题目进行记录和统计，还用于统计两个问题题目在间隔20分钟内被先后提出的几率，然后将间隔20分钟内被先后提出几率高于80％的两个问题题目对应的解答信息作为关联信息，并将关联信息存储到关联信息存储模块中覆盖关这两个问题题目原有相关的关联信息。当两个问题在间隔20分钟内先后提出的几率高于98％，则这两个问题作为的关联信息将被存储到智能问题存储模块内。

筛选模块，用于接收采集判断模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块。

二、咨询终端包括：

关联问题寻求模块，用于接收关联问题提取模块发送的判断请求，并在接收到判断请求后语音输出“是否需要进行关联问题了解？”的确定信息，在咨询者通过语音输入模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息反馈给关联问题提取模块。

关联信息输出模块，用于接收到关联问题提取模块发送的关联信息，并将关联信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过语音输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放。

采集判断模块，用于咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块。采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给采集判断模块；关键词之间的关联性判断即判断两个关键词是否属于同一法律领域；另外，时间轴更新模块还用于间隔5分钟(间隔时间可根据不同时间段咨询者咨询频率进行调整)没有咨询者进行语音输入时将之前生成的时间轴进行清除。

智能语音播放模块，用于接收筛选模块发送的关联信息，然后自动对关联信息进行播放。

如图4所示，具体实施流程包括如下步骤：

S1、关联问题提取：服务器中的关联问题提取模块接收到语音输出模块发送的输出请求后，在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的关联信息，之后向关联问题寻求模块发送关联信息是否输出的判断请求，进入步骤S2。

S2、询问关联信息是否需要：咨询终端的关联问题寻求模块接收到关联问题提取模块发送的判断请求后，语音输出“是否需要进行关联问题了解”的确认信息，在咨询者通过语音输入模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息发送给关联问题提取模块，之后进入步骤S3。

S3、关联信息输出：当服务器中的关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的关联信息发送给咨询终端中的关联信息输出模块，关联信息输出模块接收到关联问题提取模块发送的关联信息后，将关联信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过语音输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放，进入步骤S4。

S4、关键词提取时间轴生成：咨询终端中的采集判断模块在咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤S5。

S5、关联信息筛选：服务器中的筛选模块接收到采集判断模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，进入步骤S6。

S6、智能语音播放：咨询终端中的智能语音播放模块接收到筛选模块发送的关联信息，自动对关联信息进行语音播放，之后，进入步骤S7。

S7、时间轴更新：咨询终端中的时间轴更新模块在咨询者在通过语音输入模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给采集判断模块；采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤S5。

实施例三

实施例三与实施例二的区别在于，实施例三中服务器还包括非关联问题询问模块，非关联问题询问模块用于在咨询者刚开始咨询所需咨询问题时将与咨询者咨询问题没有关联性的解答信息(没有关联性指的是选择咨询者所提问题和解答信息之间不属于关联信息)发送给语音输出模块进行语音输出，然后咨询者通过语音输入模块进行应答语音信息的输入，之后才开始进行咨询者所需咨询问题的解答信息匹配和输出。解答信息进行输出时主要输出解答信息的问题题目，在生成时间轴时，非关联问题咨询模块发送给语音输出模块的解答信息以及咨询者的应答语音信息提取的关键词不作为时间轴生成的成分和时间轴更新的依据。

情绪判断模块，情绪判断模块用于根据咨询者的应答语音信息判断咨询者在应答信息输入后进行其它问题输入时的语音信息所含有的情绪，然后将该语音信息所含情绪信息发送给信息真实性判断模块。情绪判断模块对咨询者输入的语音信息情绪进行判断时，根据应答语音信息进行判断的原因在于，咨询者输入应答语音信息时，由于非关联问题询问模块输出的解答信息和咨询者所需咨询的问题并不相关，所以咨询者在听到这个解答信息中的问题题目时，将感到十分迷惑，但正常情况下咨询者虽然感到迷惑但会觉得这个解答信息的咨询必然和自己所需咨询问题相关联或必然存在某种目的，所以咨询者会在迷惑的状态下比较平静的输入应答语音信息。在根据应答语音信息判断咨询者之后咨询问题输入的语音信息情绪时，对应答语音信息中咨询者的语速和音量大小进行判断，然后将咨询者之后咨询时输入的语音信息均和应答语音信息的语速及音量大小进行对比判断其语速和音量增加了多少，之后根据咨询者咨询问题时输入语音信息的语速及音量增加量的多少判断该咨询者咨询问题时输入的语音信息中所含情绪，情绪分析时主要分析咨询者激动程度。

信息真实性判断模块，用于接收情绪判断模块发送的情绪信息，然后根据情绪信息判断对应语音信息中所含内容真实性。信息真实性判断模块对语音信息中所含内容真实性进行判断时，根据咨询者输入语音信息的激动程度进行判断该语音信息中所表述内容的真实性。由于人在涉及到自己利益或激动委屈时，常常会在表述的时候将事实夸大且向着自己说话，即说话的内容对自己更有利，这时若根据咨询者输入的语音信息按照实施例一的方式匹配解答信息将可能匹配的解答信息实用性或适合度降低，所以对真实性进行判断便是为了根据语音信息所表达内容的真实性匹配出更为合适的解答信息。

解答信息生成模块在根据语音信息所表达内容的真实性匹配解答信息时，根据语音信息所表达内容真实性的降低，其输出的解答信息涉及可能性更多，即咨询者越激动，输入的语音信息所表达内容真实性便更低，其对应输出的解答信息中涉及的可能性便更多，解答信息中含有的信息量越大，便于咨询者不仅能够了解自己所输入语音信息表达内容最贴近的解答信息，还能获得咨询者语音信息表达内容相反情况下的解答信息。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (6)

1.一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，其特征在于，包括：关联信息处理子系统；

关联信息处理子系统内存储有解答信息，解答信息包括问题题目和法律意见书，关联信息存储子系统用于根据关联信息判断准则模型判断两个问题题目及对应法律意见书之间的关联性，然后将具有关联性的解答信息组合成关联信息，并根据采集咨询者咨询问题之间的规律判断组成的关联信息是否正确，在判断组成的关联信息正确后将该关联信息输出给需要该关联信息的咨询者。

2.根据权利要求1所述的一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，其特征在于：关联信息处理子系统包括采集判断模块和关联问题提取模块，采集判断模块用于提取咨询者所提问题的关键词按照咨询者提问时间先后排列成时间轴；关联问题提取模块用于根据采集判断模块排列的时间轴提取咨询者正在咨询问题相关但没有咨询过的关联信息进行输出。

3.根据权利要求2所述的一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，其特征在于：关联信息处理子系统还包括时间轴更新模块，时间轴更新模块采集咨询者相邻两次所提问题中的关键词，然后根据提取到的关键词判断两个关键词是否属于同一领域，当两个关键词不属于同一领域时，时间轴更新模块将发送中断指令给采集判断模块，采集判断模块接收到中断指令后重新开始提取关键词排列时间轴。

4.根据权利要求1所述的一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，其特征在于：还包括咨询问题自动解答子系统，咨询问题自动解答子系统内存储有解答信息生成原始资料，咨询问题自动解答子系统用于咨询者咨询问题时匹配出相应的解答信息进行输出，若没有匹配到解答信息时，则将咨询问题和解答信息生成原始资料按照匹配规则匹配生成新的解答信息进行正误判断，在解答信息判断为正确后进行存储并输出，在解答信息判断为错误后根据新的匹配规则重新和解答信息生成原始资料进行匹配。

5.根据权利要求4所述的一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，其特征在于：咨询问题自动解答子系统包括语音输入模块和语音输出模块，语音输入模块用于咨询者进行法律问题咨询时进行语音信息的输入，语音输出模块用于匹配出解答信息后将解答信息进行语音输出。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的一种用于支持机器人提供法律咨询服务的云平台，其特征在于：关联信息处理子系统还包括关联问题调整模块，关联问题调整模块用于根据咨询者咨询规律对关联信息是否正确进行判断，咨询者咨询规律指不同咨询者在咨询时间内提到相同两个解答信息的次数。