CN101799849A - 采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法 - Google Patents
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Abstract
采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，涉及心理咨询技术。解决了现有的心理咨询师辅助治疗设备，存在不能独立工作、无法实时反馈咨询和监控、并且不能适时反馈咨询结果、不能建立咨询治疗全过程的心理咨询档案、扩展性不强的问题，过程如下：A、对输入的自然语言语句提取关键词、扩展关键词和词串序列；B、进行语义匹配，所述语义匹配包括关键词匹配、扩展关键词匹配、词串序列匹配；如果匹配中的某种匹配的比例超过阈值，则匹配成功，否则，输出无法回答的信息；C、进行对话管理，输出返回语句，所述对话管理包括复述、内容反映技术、对话上下文管理。本发明可独立使用，或和心理咨询师互相补充，在一定程度上弥补心理咨询机构的不足。
Description
技术领域
本发明涉及一种心理咨询的机器人技术。
背景技术
随着社会多元化以及生活压力的增加，由心理问题和精神健康带来的社会问题和其他问题愈来愈引起人们的重视。例如，广大青少年乃至成年人需要排解来自就业、升学、住房、医疗、家庭、恋爱婚姻、家庭、利益分配等问题上的压力，这些问题压力如果不及时排解，时间长了就会引起一些心理不适。此外社会老龄化的加剧导致出现大量空巢老人，老年人特有的“黄昏心理、自卑心理、无价值感、不安全感、空虚感”等心理疾病或隐患呈上升趋势，也成为构成重大公共卫生问题和突出社会问题的主要人群之一。例如被邪教组织利用、或者牵制家庭主要劳动力，影响社会整体效率。2009年6月13日，英国著名的医学杂志《柳叶刀》杂志发表了对中国四省人群的心理情况调查结果预测表明，中国约有1.73亿人患有不同类型的心理困惑乃至心理问题，人数之多、患病率之高令人震惊，这些数据也引发了相关研究和产业进步的需求。
此外，一般认为世上大多数人也偶尔会处于一种心理上的浅灰色区域(或成为心理的亚健康状态)，也就是说正常的人也有心情烦闷的时候，即只有心理冲突而无人格变态，具体表现包括工作学习不顺心、人际关系不和谐、失恋、丧亲、夫妻纠纷等生活矛盾所带来的心理不平衡和精神困惑。此时由于往往难以找到合适的倾诉对象而压在心里。实际上，除极个别器质性、遗传性因素和具体问题困难程度等因素外，大量心理问题和心理障碍往往来自于对具体问题的不当看法、缺乏科学有效的心理沟通渠道、缺乏科学的沟通方法和倾诉对象等。
与心理专家(如婚恋专家、就业指导专家等)进行有效够沟通是一种有效的解决途径。在发达国家，每1000人中就有一个心理咨询师。我国有关部门也把每1000人中有一个心理咨询师作为小康社会10大标准中的一项重要指标。但目前全国从事心理咨询工作的人员还不足3000人，以发达国家的平均水平来看，中国至少需要40万心理咨询师。此外，人类心理咨询的不足还在于，也不可能24小时提供心理援助服务。
本发明技术的适用人群和对象为非障碍性咨询人群，即发展性咨询、健康性咨询。其初衷在于，发展性咨询、健康性咨询实际上是每个人都会需要的，但却不一定要去咨询人类心理专家。在这里，人工智能机器人聊天系统找到了合适的应用切入点。与其他辅助人类进行危险性工作、重复性强工作的机器人类似，基于对话技术的机器人心理咨询师可以起到一些辅助性的作用，或者独立进行一些减压、答疑的作用。但是现有的咨询师辅助治疗设备，不能独立工作，需要配合心理咨询师完成心理治疗工作，并且无法实时反馈咨询和监控、并且不能适时反馈咨询结果，不能建立咨询治疗全过程的心理咨询档案、扩展性不强。
发明内容
本发明为了解决现有的心理咨询师辅助治疗设备，存在不能独立工作、无法实时反馈咨询和和监控、并且不能适时反馈咨询结果、不能建立咨询治疗全过程的心理咨询档案、扩展性不强的问题，提出一种采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法。
采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，具体步骤如下：
步骤A、采集外部的自然语言信息，并对采集到的自然语言语句进行语义特征提取和词法分析，获得关键词，并且利用模糊语义扩展、句子框架信息匹配手段获得输入的自然语言语句的扩展关键词和词串序列；
步骤B、将步骤A获得的关键词、扩展关键词和词串序列与知识库进行语义匹配，并获得匹配信息，当匹配失败时，输出无法回答的信息，返回步骤A等待下一次外部的自然语言信息的输入；所述语义匹配包括关键词匹配、扩展关键词匹配、词串序列匹配；所述知识库包括非障碍性心理问题分类体系及问题解答知识来源、心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库；
步骤C、进行对话管理，根据匹配信息获得应答语句并输出，然后返回步骤A等待下一次外部的自然语言信息的输入，所述对话管理包括复述、内容反映技术、对话上下文管理。
本发明可独立使用，或和心理咨询师互相补充，在一定程度上弥补心理咨询机构的不足。聊天交谈是一种非常重要的交流和沟通方式，有利于增添情趣、舒展个性、提升交际经验、减轻压力，使人们更加方便轻松的获得信息、同情、支持、建议、忠告等帮助，并在心理上起到疏导压抑、宣泄和放松心情，获得安慰等作用。并且可以实时反馈咨询和监控、并且适时反馈咨询结果、建立咨询治疗全过程的心理咨询档案、扩展性强。
附图说明
图1为采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法的流程图。图2为采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法的原理示意图。图3为对话实例原理图。
具体实施方式
具体实施方式一、结合图1说明本实施方式，采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，具体过程如下：
步骤A、采集外部的自然语言信息，并对采集到的自然语言语句进行语义特征提取和词法分析，获得关键词，并且利用模糊语义扩展、句子框架信息匹配手段获得输入的自然语言语句的扩展关键词和词串序列；
步骤B、将步骤A获得的关键词、扩展关键词和词串序列与知识库进行语义匹配，并获得匹配信息，当匹配失败时，输出无法回答的信息，返回步骤A等待下一次外部的自然语言信息的输入；所述语义匹配包括关键词匹配、扩展关键词匹配、词串序列匹配；所述知识库包括非障碍性心理问题分类体系及问题解答知识来源、心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库；
步骤C、进行对话管理，根据匹配信息获得应答语句并输出，然后返回步骤A等待下一次外部的自然语言信息的输入，所述对话管理包括复述、内容反映技术、对话上下文管理。
非障碍性心理咨询，是指发展性和健康性咨询，它有别于障碍性咨询或治疗(有明显的心理障碍和心理疾病，已经影响了正常的生活和学习，往往需要辅助以药物或者进行系统治疗，更多是医学的范畴)。非障碍性心理咨询是针对一般常态心理者而言的，咨询目的是为了追求完善的发展，提高工作学习与生活的质量，或者对心理困扰上的难题进行解答、排解不良的情绪。
具体实施方式二、本实施方式是对具体实施方式一中步骤A的进一步说明，步骤A中采集外部的自然语言信息的方式，是采用键盘输入的自然语言信息，或者是采用语音输入的自然语言信息。
具体实施方式三、本实施方式是对具体实施方式一中步骤A的进一步说明，步骤A所述的关键词、扩展关键词和词串序列的获得方法为：
关键词的抽取方法为：抽取输入自然语言语句中的名词、动词、疑问词和动词，过滤掉其它词；
扩展关键词的抽取方法为：利用知网，对关键词进行扩展，形成扩展关键词；
词串序列的抽取方法为：抽取输入自然语言语句中的名词、动词、疑问词和动词，并增加词语之间的顺序性信息。
知网提供了根据词的义项索引编号检索相关词语的接口函数，知网API中任何一个义项都可以找到三个级别的相关词集合，所述三个级别分别为HOWNET_RELEVANCE_LEVEL1、HOWNET_RELEVANCE_LEVEL2和HOWNET_RELEVANCE_LEVEL3，各个级别的区别在于相关程度的不同，级别数越大，增加了一些相关程度较弱的词，与之相关的词数也越多。在查找扩展关键词时，选择级别为HOWNET_RELEVANCE_LEVEL1，即只查找最密切相关的词；
举例说明步骤B在本发明中的应用，对于用户输入自然语言语句，抽取其关键模式，关键模式分为三类，分别为：Keyword(关键词)、Fussyword(扩展关键词)、Sequence(词串序列)。
例如，假设从互联网上获取的问答对为：
问题：“感情和事业如何选择呢？”
解答：这两个问题应该没有什么冲突，没必要故意对立起来，非要做个二选一的答案。
则抽取的三种关键模式用XML存储机制格式表示为：
<Keyword><word>感情</word><word>事业</word><word>如何
</word><word>选择</word></Keyword>
<Fussyword><word>爱情</word><word>事业</word><word>如何
</word><word>选择</word></Fussyword>
<Fussyword><word>恋情</word><word>工作</word><word>如何
</word><word>抉择</word></Fussyword>
<Sequence><word>感情</word><word>事业</word><word>如何
</word><word>选择</word></Sequence>
具体实施方式四、本实施方式是对具体实施方式一中步骤B的进一步说明：步骤B中所述的知识库是采用下述方法建立的：
步骤B1、构建非障碍性问题分类体系，所述问题分类体系包括成长烦恼、婚姻家庭、焦虑症、恋爱咨询、人际问题、失眠、网络成瘾、心灵修复、职场心理、学习咨询、现代社会典型心理问题；
步骤B2、构建心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库，所述提问库和回答库为模仿人类心理咨询师用于信息收集、心理诊断、信息反馈的提问库和回答库；
步骤B3、采用分类和聚类手段处理步骤B1所述的非障碍性问题分类体系和步骤B2所述的心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库，获得用于心理咨询的知识库。
聊天机器人知识库利用XML存储机制作为存储及信息检索和自动处理的载体。
构建分类体系时对来自互联网上的各类心理咨询问答对进行分类整理。分类体系对于心理咨询聊天机器人的重要意义及其依据在于，通过对来访者的问题进行判断并确定其可能的问题类属，有利于准确定位到适当的问题库，从而为用户提供尽可能精准的服务。通过对目前大量的网络心理咨询实例进行分析和处理，可以发现绝大部分可以归结为若干相对固定的类别。采用分类器，如标准支持向量机(SVM)作为训练及分类方法从互联网上的心理咨询语料(利用网络爬虫技术获取)进行分类器训练。在与用户的交互对话过程中，在充分获取用户输入的基础上，同样利用支持向量机分类器判断其可能的心理咨询类别。心理咨询大类包括：成长烦恼、婚姻家庭、焦虑症、恋爱咨询、人际问题、失眠、网络成瘾、心灵修复、职场心理、学习咨询等。
心理咨询的知识大部分以问答对的模式存储，问答对的来源是对人类专家的咨询实例进行挖掘和共性分析而来。一方面，对于同一问题或者特别类似的问题，会有大量不同专家的解读，不同的专家可能也存在差异。提取其中共性的内容将使心理咨询聊天机器人的解答质量获得提升；另外，不同的解读其质量也有不同。因此，对大量语料进行聚类和处理，有利于改善和细化语料和知识库的表示粒度，使得问题的解答更加丰富，为高质量的心理咨询创造条件。通过聚类处理(采用k-means聚类方法)，使得大量相似乃至相同的心理咨询实例及其解答被发现和归类，并可以做进一步人工标注、打分等处理。这相对于分类体系的构建等处理又细化了一步。如果问题有很多句话，答案也有很多句话。则通过聚类分析处理，还可以提取出原子问题和原子答案的对应关系。所谓原子对应关系，是指相对稳定的解答关系。例如，一个问题Q1有|Q1|个子句子(子问题)，有|A1|个答案(子句子)，同一文档簇的问题Q2有|Q2|个子句子(子问题)，有|A2|个答案(子句子)，。。。。，则逐渐可以获得其中比较稳定的对应关系。例如，可能会发现“婆媳关系”的问题可以与“换位思考”总是相对应。
本发明采用人工方法对在线心理咨询网站的答案进行标注过滤，对于来访者或者人工给与积极评价的答案，给与较高的分值，并给与优先推荐。
具体实施方式五、本实施方式是对具体实施方式一中步骤B中的进一步说明：步骤B中，将步骤A获得的关键词、扩展关键词和词串序列与知识库进行语义匹配，并获得匹配信息的过程为：
先后采用关键词、扩展关键词及词串序列三种特征进行匹配，
一、采用步骤A获得的关键词与知识库中的关键词进行匹配并获得关键词匹配结果，如果所述匹配结果高于阈值П，则匹配完成，所述匹配结果对应的知识库中的词为匹配信息，否则，执行步骤二；
二、采用步骤A获得的扩展关键词与知识库中的扩展关键词进行匹配并获得扩展关键词匹配结果，如果所述匹配结果高于阈值П，则匹配完成，所述匹配结果对应的知识库中的词为匹配信息，否则，执行步骤三；
三、采用步骤A获得的词串序列与知识库中的词串序列进行匹配并获得扩展关键词匹配结果，如果所述匹配结果高于阈值П，则匹配完成，所述匹配结果对应的知识库中的词串序列为匹配信息；
否则，匹配失败。
扩展关键词和词串序列用于捕捉用户输入的句子一般性问题的关键信息。
具体实施方式六、本实施方式是对具体实施方式五中阈值П的进一步说明：阈值П＝0.7。
具体实施方式七、结合图3说明本实施方式，本实施方式是对具体实施方式一中的步骤C的进一步说明：步骤C中所述的对话管理是由对话管理模块实现的，所述对话管理模块由基于当前状态判断定位及调度模块、构建常用寒暄对话知识库模块、接纳与反映知识库模块和记忆数据结构及相关处理模块四个模块组成，其中：
当前状态判断定位及调度模块，用于判断当前状态，并根据所述当前状态从知识库中选择相应语句输出，所述当前状态包括五种状态：提问状态、回答状态、转移话题状态、一般沟通性发言状态和结束对话状态；其中一般沟通性发言状态，用于深入对话方式；
在提问状态，根据匹配信息从知识库中选择问题输出；
在回答状态，根据匹配信息在知识库中进行问题匹配检索，并输出应答语句；
在转移话题状态，根据匹配信息从知识库中选择话题输出；
在一般沟通性发言状态和结束对话状态，根据当前情况决定深入对话方式，所述深入对话方式为复述输入的自然语言语句或是输出承上启下的短句；
构建常用寒暄对话知识库模块，用于在对话之初，向用户主动表示欢迎；
接纳与反映知识库模块，用于在深入对话方式，对于输入的自然语言语句的内容用不带价值批判的短句进行鼓励，通过构建一个摘述、引导、复述、同感的知识库，用于接纳与反映，将理解的信息传达给用户，用与用户不同的词汇输出；
记忆数据结构及相关处理模块，动态存储本次会话的历史上曾经发生的所有对话，用于识别和确定新问题的准确含义，并避免重复提问；构建用户信息的提问库并存储用户信息，所述用户信息包括性别、年龄、职业、家庭及生活的社会文化背景信息，并且构建用户心理问题信息的问题库，所述问题库中存储用户心理问题信息，所述心理问题信息包括困扰的问题、问题的严重程度、问题的持续时间以及问题的原因的信息。
具体实施方式八、本实施方式是对具体实施方式七的进一步说明：所述判断当前状态的方法为：如果输入的自然语言语句为问句，则当前状态应为回答状态；
如果在5s至10s内没有采集到外部的自然语言信息，则当前状态为提问状态；
如果用户问题在知识库中没有被检索到，则当前状态转移话题状态；
如果输入的自然语言语句不完整或者输入的自然语言语句为状态感情信息时，则当前状态为一般沟通性发言状态。
当前状态判断定位及调度模块，状态1判断输入是否为问句，通常判断是否以“？”结尾或者包含“什么、为什么”等疑问词，状态4，判断用户的输入句式是否完整，通常判断是否缺少主语谓语或如缺乏宾语等，或者判断用户输入是否为自身的状态感情信息，如用户输入“我累了”，此时聊天机器人根据当前情况，决定采用何种深入对话方式，如复述用户输入语句或是输出“请接着说”之类的短句；
构建常用寒暄对话知识库模块的设置是因为人们在社会交往中往往一般都有一种“亲和需求”，因此在谈正题前，常常会闲聊几句，使对方的亲和需求得到满足，从而促使双方相互认同，感情得以沟通，建立轻松、愉快、融洽的交谈环境。如问“你好”，可以很确定的从选择几个固定的话来回答：“你好”、“我很好”等等。
接纳与反映知识库模块的目的是使当事人对自己的感受和经验有更深的认识，如果判断用户没有表达完毕，或者用户没有希望聊天机器人说话的意思，则可以用“嗯”、“喔”、“请接着说”、“是啊”之类的短句进行鼓励。如果对方表达的是一个完整的意思，则可以用复述、摘要之类的话。
记忆数据结构及相关处理模块，动态存储本次会话的历史上曾经发生的所有对话的意义是用来识别和确定新问题的准确含义，因为来访者提的问题有时表述比较简单，需要结合其上文来判断其含义，另外也可以避免重复提问。
对话管理技术的目的是提高聊天机器人的拟人效果，提高其亲近感、可信度和心理咨询效果。
结合图2和图3说明本发明的方法进行心理咨询的实例，用XML存储机制格式表示为：
<？xml version＝″1.0″encoding＝″GB2312″？>
<case id＝″0″class＝″恋爱咨询″>
<question NumofAnswers＝″2″Isgeneral＝″true″>感情和事业如何选择呢？
</question>
<subquestion subquestionID＝″0″Isgeneral＝″true″>>感情和事业如何选择
呢？</subquestion>
<Keyword><word>感情</word><word>事业</word><word>如何
</word><word>选择</word></Keyword>
<Fussyword><word>爱情</word><word>事业</word><word>如何
</word><word>选择</word></Fussyword>
<Fussyword><word>恋情</word><word>工作</word><word>如何
</word><word>抉择</word></Fussyword>
<Sequence><word>感情</word><word>事业</word><word>如何
</word><word>选择</word></Sequence>
<answer id＝″0″answertype＝″general″ToSubquestion＝″0″>
<subanswer id＝″0″answertype＝″general″ToSubquestion＝″0″>这两个
问题应该没有什么冲突，没必要故意对立起来，非要做个二选一的答案。
</subanswer>
</answer>
<answer id＝″1″answertype＝″general″ToSubquestion＝″0″>
<subanswer id＝″0″answertype＝″general″ToSubquestion＝″0″>先了解
下自己缺的是什么。搞清楚了缺什么了，也许这都不是一个二选一的问题，而
是一个如何兼得的问题。</subanswer>
</answer>
</case>
具体实施方式九、本实施方式是对具体实施方式一中步骤C的进一步说明，步骤C中输出匹配信息的方式，是采用屏幕显示输出自然语言信息，或者是采用语音输出自然语言信息。
Claims (10)
1.采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于具体过程如下：
步骤A、采集外部的自然语言信息，并对采集到的自然语言语句进行语义特征提取和词法分析，获得关键词，并且利用模糊语义扩展、句子框架信息匹配手段获得输入的自然语言语句的扩展关键词和词串序列；
步骤B、将步骤A获得的关键词、扩展关键词和词串序列与知识库进行语义匹配，并获得匹配信息，当匹配失败时，输出无法回答的信息，返回步骤A等待下一次外部的自然语言信息的输入；所述语义匹配包括关键词匹配、扩展关键词匹配、词串序列匹配；所述知识库包括非障碍性心理问题分类体系及问题解答知识来源、心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库；
步骤C、进行对话管理，根据匹配信息获得应答语句并输出，然后返回步骤A等待下一次外部的自然语言信息的输入，所述对话管理包括复述、内容反映技术、对话上下文管理。
2.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于步骤A中采集外部的自然语言信息的方式，是采用键盘输入的自然语言信息，或者是采用语音输入的自然语言信息。
3.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于步骤A所述的关键词、扩展关键词和词串序列的获得方法为：
关键词的抽取方法为：抽取输入自然语言语句中的名词、动词、疑问词和动词，过滤掉其它词；
扩展关键词的抽取方法为：利用知网，对关键词进行扩展，形成扩展关键词；
词串序列的抽取方法为：抽取输入自然语言语句中的名词、动词、疑问词和动词，并增加词语之间的顺序性信息。
4.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于知识库是采用XML存储机制作为存储及信息检索和自动处理的载体。
5.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于步骤B中所述的知识库是采用下述方法建立的：
步骤B1、构建非障碍性问题分类体系，所述问题分类体系包括成长烦恼、婚姻家庭、焦虑症、恋爱咨询、人际问题、失眠、网络成瘾、心灵修复、职场心理、学习咨询、现代社会典型心理问题；
步骤B2、构建心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库，所述提问库和回答库为模仿人类心理咨询师用于信息收集、心理诊断、信息反馈的提问库和回答库；
步骤B3、采用分类和聚类手段处理步骤B1所述的非障碍性问题分类体系和步骤B2所述的心理咨询功能所需要的常用提问库和回答库，获得用于心理咨询的知识库。
6.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于步骤B中，将步骤A获得的关键词、扩展关键词和词串序列与知识库进行语义匹配，并获得匹配信息的过程为：
先后采用关键词、扩展关键词及词串序列三种特征进行匹配，
一、采用步骤A获得的关键词与知识库中的关键词进行匹配并获得关键词匹配结果，如果所述匹配结果高于阈值∏，则匹配完成，所述匹配结果对应的知识库中的词为匹配信息，否则，执行步骤二；
二、采用步骤A获得的扩展关键词与知识库中的扩展关键词进行匹配并获得扩展关键词匹配结果，如果所述匹配结果高于阈值∏，则匹配完成，所述匹配结果对应的知识库中的词为匹配信息，否则，执行步骤三；
三、采用步骤A获得的词串序列与知识库中的词串序列进行匹配并获得扩展关键词匹配结果，如果所述匹配结果高于阈值∏，则匹配完成，所述匹配结果对应的知识库中的词串序列为匹配信息；
否则，匹配失败。
7.根据权利要求6所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于阈值∏＝0.7。
8.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于步骤C中所述的对话管理是由对话管理模块实现的，所述对话管理模块由基于当前状态判断定位及调度模块、构建常用寒暄对话知识库模块、接纳与反映知识库模块和记忆数据结构及相关处理模块四个模块组成，其中：
当前状态判断定位及调度模块，用于判断当前状态，并根据所述当前状态从知识库中选择相应语句输出，所述当前状态包括五种状态：提问状态、回答状态、转移话题状态、一般沟通性发言状态和结束对话状态；其中一般沟通性发言状态，用于深入对话方式；
在提问状态，根据匹配信息从知识库中选择问题输出；
在回答状态，根据匹配信息在知识库中进行问题匹配检索，并输出应答语句；
在转移话题状态，根据匹配信息从知识库中选择话题输出；
在一般沟通性发言状态和结束对话状态，根据当前情况决定深入对话方式，所述深入对话方式为复述输入的自然语言语句或是输出承上启下的短句；
构建常用寒暄对话知识库模块，用于在对话之初，向用户主动表示欢迎；
接纳与反映知识库模块，用于在深入对话方式，对于输入的自然语言语句的内容用不带价值批判的短句进行鼓励，通过构建一个摘述、引导、复述、同感的知识库，用于接纳与反映，将理解的信息传达给用户，用与用户不同的词汇输出；
记忆数据结构及相关处理模块，动态存储本次会话的历史上曾经发生的所有对话，用于识别和确定新问题的准确含义，并避免重复提问；构建用户信息的提问库并存储用户信息，所述用户信息包括性别、年龄、职业、家庭及生活的社会文化背景信息，并且构建用户心理问题信息的问题库，所述问题库中存储用户心理问题信息，所述心理问题信息包括困扰的问题、问题的严重程度、问题的持续时间以及问题的原因的信息。
9.根据权利要求8所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于所述判断当前状态的方法为：如果输入的自然语言语句为问句，则当前状态应为回答状态；
如果在5s至10s内没有采集到外部的自然语言信息，则当前状态为提问状态；
如果用户问题在知识库中没有被检索到，则当前状态转移话题状态；
如果输入的自然语言语句不完整或者输入的自然语言语句为状态感情信息时，则当前状态为一般沟通性发言状态。
10.根据权利要求1所述的采用计算机实现的非障碍性自动心理咨询方法，其特征在于步骤C中输出匹配信息的方式，是采用屏幕显示输出自然语言信息，或者是采用语音输出自然语言信息。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
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