CN109002549A - 一种精准命中高端旅游潜在用户的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种精准命中高端旅游潜在用户的方法，所述方法包括通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；对所获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法对所述用户进行分析处理；筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户；向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。本发明根据用户历史旅游数据或消费水平发现高端潜在旅游用户，为用户定制并推送相应的旅游套餐，提高了用户体验感，实现了有针对性、低重复的邮件、短信精准营销，避免盲目投递，消除了负面影响。

Description

一种精准命中高端旅游潜在用户的方法及装置

技术领域

本发明属于用户数据处理领域，特别涉及一种精准命中高端旅游潜在用户的方法及装置。

背景技术

随着生活水平的提高，人们渐渐从满足吃饱穿暖的需求上升到精神层面的需求，因此，越来越多的人爱上了旅游。由于网络的不断发展和营销手段的不断更新，邮件营销、短信营销已经成为新兴的热门营销模式，在旅游类行业也得到了广泛的应用。这类营销手段是将电子邮件、短信作为专业的营销工具，将旅游资讯发送给目标用户，从而实现与旅游用户的快速高效沟通。

然而，这种旅游资讯的盲目群发营销方式可能出现强行推销的情况，营销效果难言理想。许多用户收到很多对其毫无价值的商业电子邮件、短信，产生了垃圾邮件、骚扰短信的反感印象，点击率低、被举报，用户怨声载道时常发生。邮件服务商、移动运营商、防火墙软件商为了迎合用户需要，解决垃圾邮件、短信泛滥问题，建立起了反垃圾邮件、短信机制，使得大部分群发的邮件、短信被送至垃圾箱甚至被彻底阻隔，造成了群发邮件、短信的投递效果大幅度下降，既产生了运营成本，又未能将信息及时送到用户处。于是，如何发现潜在用户，如何向潜在旅游用户尤其是高端旅游用户有目的发送旅游信息，是如何有效开展针对性营销的关键问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述存在的问题，本发明提供了一种准确可靠命中高端旅游潜在用户的方法，该方法可以发现高端潜在旅游用户，并根据高端潜在旅游用户的个性化旅行需求，为用户定制并推送相应的旅行套餐，提高了用户体验感，同时实现有目的的精准营销。

为达到上述目的，本发明提供了一种精准命中高端旅游潜在用户的方法，所述方法包括：通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；

对所获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法进行对所述用户进行分析处理；

筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户；

向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。

作为本发明的进一步改进，所述用户旅游数据包括：用户预订的旅游次数、旅游消费数据及旅游退订次数，所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格。

作为本发明的进一步改进，所述预先建立的学习方法包括：

将所述旅游消费数据划分为不同的消费等级；

由所述旅游退订次数和所述用户预订的旅游次数的比率计算出所述用户的退订率；

根据所述用户的所述消费等级及所述用户的退订率确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

作为本发明的进一步改进，在所述筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户步骤之后及向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息步骤之前还包括：

通过所述筛选出的高端旅游用户的终端设备获取所述高端旅游用户的地理位置；

根据所述地理位置制定适合该用户的高端旅游套餐资讯；

将定制好的所有所述高端旅游套餐资讯整合成列表形式的高端旅游服务信息。

优选的，在所述筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户步骤之后及向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息步骤之前还包括：根据所述高端旅游潜在用户的旅游历史数据制定适合该高端旅游潜在用户的高端旅游服务信息。

优选的，所述用户旅游数据包括：所述用户浏览旅游网页的数据；

所述预先建立的学习方法包括：通过所述用户浏览旅游网页的数据判断旅游消费的档次等级；

从移动运营商大数据中获取所述用户的日常手机消费数据；

根据所述旅游消费的档次等级及所述手机消费数据确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

优选的，所述高端旅游服务信息包括旅游线路、景点介绍信息、住宿信息、交通购票信息中的至少一种。

另一方面，本发明提供了一种精准命中高端旅游潜在用户的设备，所述设备包括：获取模块，用于通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；

分析处理模块，用于对所述获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法进行对所述用户进行分析处理；

筛选模块，筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户；

推送模块，向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。

作为本发明的进一步改进，所述用户旅游数据包括：用户预订的旅游次数、旅游消费数据及旅游退订次数，所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格。

作为本发明的进一步改进，所述预先建立的学习方法包括：

将所述旅游消费数据划分为不同的消费等级；

由所述旅游退订次数和所述用户预订的旅游次数的比率计算出所述用户的退订率；

根据所述用户的所述消费等级及所述用户的退订率确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

优选的，所述设备还包括：

地理位置获取模块，通过所述筛选出的高端旅游用户的终端设备获取所述高端旅游用户的地理位置；

制定模块，根据所述地理位置制定适合该用户的高端旅游套餐资讯；

列表生成模块，将定制好的所有所述高端旅游套餐资讯整合成列表形式的高端旅游服务信息。

优选的，所述用户旅游数据包括：所述用户浏览旅游网页的数据；

所述预先建立的学习方法包括：通过所述用户浏览旅游网页的数据判断旅游消费的档次等级；

从移动运营商大数据中获取所述用户的日常手机消费数据；

根据所述旅游消费的档次等级及所述手机消费数据确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

优选的，所述高端旅游服务信息包括旅游线路、景点介绍信息、住宿信息、交通购票信息中的至少一种。

本发明有益技术效果在于：本发明可以根据用户历史旅游数据及消费水平发现高端潜在旅游用户，并根据高端潜在旅游用户的个性化旅行需求，为用户定制并推送相应的旅游套餐，可以满足用户多样化的享受，提高了用户体验感。该发明还可以根据用户的地理位置向高端潜在旅游用户推送个性化旅游套餐，可以实现有针对、低重复的邮件、短信精准营销，避免盲目投递，消除负面影响。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：

图1为本发明实施例一提供的精准命中高端旅游潜在用户方法的方法流程图；

图2为本发明实施例三提供的精准命中高端旅游潜在用户服务器的设备结构图；

图3为本发明实施例提供的精准命中高端旅游潜在用户服务器的另一设备结构图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

为使本发明的目的、技术方案和有点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步的详细描述。

在本发明中，服务器是在网络上提供、管理网络资源的一个计算机或设备，终端可指各种类型的装置，包括但不限于无线电话、蜂窝式电话、膝上型计算机、多媒体无线装置、个人数字助理等。

实施例一

请参见图1，其示出了一种精准命中高端旅游潜在用户的方法，该方法可以筛选出高端旅游潜在用户，并向所述高端旅游潜在用户推送高端餐饮服务信息，其中，所述高端旅游服务信息可以是旅游线路、景点介绍信息、住宿信息、交通购票信息等。该精准命中高端旅游潜在用户的方法包括如下步骤：

步骤101，通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；

旅游服务器通过各个旅游资源平台(如去哪儿网、同程旅游、携程旅游等)获取所有用户预定时间段内的旅游数据，如，通过携程旅游获取所有用户一年内的全部旅游数据。

进一步地，所述用户旅游数据包括：用户预订的旅游次数、旅游消费数据及旅游退订次数，所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格。具体的，用户通过各旅游资源平台选取要去旅游的景点或旅游套餐时，该旅游资源平台会有相应的记录信息。因而，用户旅游数据还可以包括用户的个人信息(如联系方式、邮件等)。

步骤102，对所获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法进行对所述用户进行分析处理；

可以将用户数据直接预先建立的学习方法进行预测，也可以先将用户数据进行相应的计算或转换后，再通过预先建立的学习方法进行对用户进行分析。该学习方法并不局限于某一种或几种特定算法，可以为任意一种通过用户数据得出潜在用户的算法。

具体地，本发明中所述预先建立的学习方法是通过下述步骤建立的：将所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格，划分为不同的消费等级。例如，5A、4A级景区的门票价格比较高，将其划分为高级；3A级景区为中级；2A及以下为低级。住宿价格：五星级、四星级划分为高档；三星级为舒适；二星级及其他为经济型。交通购票：商务机票、商务及一等座高铁为高档；普通机票及高铁二等座为舒适；火车票及其他为经济型。若某一旅游用户选定的景区门票价格为高级，且住宿价格及交通购票价格都为高级或者二者其中之一为高档，另一者为舒适，则该用户的消费等级为高级；若某一旅游用户选定的景区门票价格为中级，且住宿价格及交通购票价格至少其中之一为中档，则该用户的消费等级为中级；若某一旅游用户选定的景区门票价格为低级，且住宿价格及交通购票价格至少其中之一为经济型，则该用户的消费等级为低级。

需要注意的是上述这种划分方式并不唯一，可以根据实际需要划分为不同的消费等级。

然后，对所获取的用户旅游数据进行统计分析，由预定时间段内旅游用户的旅游退订次数和所述用户预订的旅游次数的比率计算出所述用户的退订率。

最后，根据所述用户的所述消费等级及所述用户的退订率确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。例如，若某一旅游用户的消费等级为高级，其退订率F1<＝30％,则该旅游用户判定为高端旅游潜在用户，若某一旅游用户的消费等级为中级或高级，其退订率30<F1<＝80％,则该旅游用户判定为风险较高用户。

步骤103，筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户。

筛选出高端旅游潜在用户，将所述筛选出的高端旅游潜在用户保存入数据库中，待使用时直接提取，同时筛除风险较高用户数据。

步骤104，向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。高端旅游服务信息可以包括旅游线路、景点介绍信息、住宿信息、交通购票信息等。

优选的，旅游服务器还可以通过所述筛选出的高端旅游用户的移动终端设备，获取所述高端旅游用户的地理位置，如通过该用户手机终端携带的GPS定位功能获取其地理位置。然后根据所述地理位置制定适合该用户的高端旅游服务信息，如制定符合该地理位置的最优旅游线路、最近旅游线路、最豪华住宿等，也可以通过整合该旅游用户的历史旅游数据，分析其爱好特点，然后定制出符合其爱好的高端旅游套餐资讯，然后，将定制好的所有旅游套餐资讯整合成列表形式的高端旅游服务信息。

实施例二

该实施例与实施例一不同的地方在于，确定高端旅游潜在用户及风险较高用户的方法不同，该方法的旅游服务器通过各个旅游资源平台获取预定时间段内用户的旅游数据包括该所述用户浏览旅游网页的数据，并通过旅游网页中的套餐信息判断判断旅游消费的档次等级，判断方法与实施例一中相同。然后，旅游服务器从移动运营商大数据中获取所述用户的日常手机消费数据；根据所述旅游消费的档次等级及所述手机消费数据确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

其他步骤与实施例一相同，在此不再赘述。

实施例三

请参见图2，其示出了一种精准命中高端旅游潜在用户的餐厅服务器的装置结构图，该装置包括：获取模块，用于通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；

分析处理模块，用于对所述获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法进行对所述用户进行分析处理；

筛选模块，筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户；

推送模块，向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。

作为本发明的进一步改进，所述用户旅游数据包括：用户预订的旅游次数、旅游消费数据及旅游退订次数，所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格。

作为本发明的进一步改进，所述预先建立的学习方法包括：

将所述旅游消费数据划分为不同的消费等级；

由所述旅游退订次数和所述用户预订的旅游次数的比率计算出所述用户的退订率；

根据所述用户的所述消费等级及所述用户的退订率确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

具体地，本发明中所述预先建立的学习方法是通过下述步骤建立的：将所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格，划分为不同的消费等级。例如，5A、4A级景区的门票价格比较高，将其划分为高级；3A级景区为中级；2A及以下为低级。住宿价格：五星级、四星级划分为高档；三星级为舒适；二星级及其他为经济型。交通购票：商务机票、商务及一等座高铁为高档；普通机票及高铁二等座为舒适；火车票及其他为经济型。若某一旅游用户选定的景区门票价格为高级，且住宿价格及交通购票价格都为高级或者二者其中之一为高档，另一者为舒适，则该用户的消费等级为高级；若某一旅游用户选定的景区门票价格为中级，且住宿价格及交通购票价格至少其中之一为中档，则该用户的消费等级为中级；若某一旅游用户选定的景区门票价格为低级，且住宿价格及交通购票价格至少其中之一为经济型，则该用户的消费等级为低级。

优选的，所述用户旅游数据包括：所述用户浏览旅游网页的数据，旅游服务器通过各个旅游资源平台获取预定时间段内用户的旅游数据包括该所述用户浏览旅游网页的数据，并通过旅游网页中的套餐信息判断判断旅游消费的档次等级，判断方法与实施例一中相同。然后，旅游服务器从移动运营商大数据中获取所述用户的日常手机消费数据；根据所述旅游消费的档次等级及所述手机消费数据确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

优选的，上述高端旅游服务信息包括旅游线路、景点介绍信息、住宿信息、交通购票信息中的至少一种。

请参见图3，餐饮服务器还包括：地理位置获取模块，用于通过所述用户的终端设备获取用户终端当前的地理位置。如获取所述用户终端的GPS定位信息，

位置服务器根据GPS定位信息用卫星定位法对终端进行定位并将定位的地理位置返回给餐饮服务器的地理位置获取模块；

制定模块，根据所述地理位置制定适合该用户的高端旅游套餐资讯；

列表生成模块，将定制好的各类旅游套餐资讯整合成列表形式的高端旅游服务信息。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或者部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序指令来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，存储介质可以是只读存储器、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种精准命中高端旅游潜在用户的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；

对所获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法对所述用户进行分析处理；

筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户；

向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。

2.如权利要求1所述的精准命中高端旅游潜在用户的方法，其特征在于，所述用户旅游数据包括：用户预订的旅游次数、旅游消费数据及旅游退订次数，所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格。

3.如权利要求2所述的精准命中高端旅游潜在用户的方法，其特征在于，所述预先建立的学习方法包括：

将所述旅游消费数据划分为不同的消费等级；

由所述旅游退订次数和所述用户预订的旅游次数的比率计算出所述用户的退订率；

根据所述用户的所述消费等级及所述用户的退订率确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

4.如权利要求1所述的精准命中高端旅游潜在用户的方法，其特征在于，在所述筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户步骤之后及向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息步骤之前还包括：

通过所述筛选出的高端旅游用户的移动终端设备获取所述高端旅游用户的地理位置；

根据所述地理位置制定适合该用户的高端旅游套餐资讯；

将制定好的所有所述高端旅游套餐资讯整合成列表形式的高端旅游服务信息。

5.如权利要求1所述的精准命中高端旅游潜在用户的方法，其特征在于，在所述筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户步骤之后及向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息步骤之前还包括：根据所述高端旅游潜在用户的旅游历史数据制定适合该高端旅游潜在用户的高端旅游服务信息。

6.一种精准命中高端旅游潜在用户的设备，其特征在于，所述设备包括：

获取模块，用于通过各旅游资源平台获取用户预定时间段内的旅游数据；

分析处理模块，用于对所述获取的用户旅游数据，利用预先建立的学习方法对所述用户进行分析处理；

筛选模块，筛选出高端旅游潜在用户，并筛除风险较高用户；

推送模块，向所述高端旅游潜在用户推送高端旅游服务信息。

7.如权利要求6所述的精准命中高端旅游潜在用户的设备，其特征在于，所述用户旅游数据包括：用户预订的旅游次数、旅游消费数据及旅游退订次数，所述旅游消费数据包括景区门票价格、住宿价格及交通购票价格。

8.如权利要求7所述的精准命中高端旅游潜在用户的设备，其特征在于，所述预先建立的学习方法包括：

将所述旅游消费数据划分为不同的消费等级；

由所述旅游退订次数和所述用户预订的旅游次数的比率计算出所述用户的退订率；

根据所述用户的所述消费等级及所述用户的退订率确定所述用户的分类，将所述用户分类为高端旅游潜在用户及风险较高用户。

9.如权利要求6所述的精准命中高端旅游潜在用户的设备，其特征在于，所述设备还包括：

地理位置获取模块，通过所述筛选出的高端旅游用户的移动终端设备获取所述高端旅游用户的地理位置；

制定模块，根据所述地理位置制定适合该用户的高端旅游套餐资讯；

列表生成模块，将制定好的所有所述高端旅游套餐资讯整合成列表形式的高端旅游服务信息。